ประชากรพิเศษ: ระบบประสาท เด็ก ผู้สูงอายุ กระดูกและข้อ และนักกีฬา

กำไร:

• ความสามารถในการปรับแต่งคำแนะนำ AI ให้เหมาะกับข้อห้ามเฉพาะเจาะจงประชากร ระยะและข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
• ความสามารถในการรับรู้ว่าความเสี่ยงโดยทั่วไปและอาการประสาทหลอนของ AI แตกต่างกันอย่างไรในกลุ่มผู้ป่วยที่แตกต่างกัน
• ความสามารถในการกำหนดเกณฑ์สำหรับการตรวจสอบและการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับแต่ละกลุ่มได้อย่างแม่นยำ

ไม่มีสิ่งที่เรียกว่า "ผู้ป่วยทั่วไป" ในการกายภาพบำบัด ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง เด็กอายุ 5 ขวบ ผู้ป่วยอายุ 85 ปี อ่อนแอ นักกีฬาที่ได้รับการผ่าตัดหัวเข่า แต่ละข้อมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัย วัตถุประสงค์ และข้อกำหนดด้านการสื่อสารที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแนวโน้มที่จะตั้งค่าเริ่มต้นให้กับ "ผู้ใหญ่ทั่วไป" และลักษณะทั่วไปเหล่านี้อาจเป็นอันตรายได้ในกลุ่มประชากรพิเศษ ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับแต่งคำแนะนำ AI ให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะหลัก 5 กลุ่ม ความเสี่ยงของอาการประสาทหลอนและลักษณะทั่วไปจะแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่ม และวิธีการกำหนดเกณฑ์การให้คำปรึกษาของคุณ

เหตุใดลักษณะทั่วไปจึงเป็นอันตราย

AI ถือว่าสถานการณ์ที่พบบ่อยที่สุดในข้อมูลการฝึกอบรมเป็น "ปกติ" แม้ว่าการออกกำลังกายเพื่อการทรงตัวจะปลอดภัยสำหรับคนหนุ่มสาว แต่ก็อาจเสี่ยงต่อการหกล้ม กล้ามเนื้อเกร็ง (การหดตัวของกล้ามเนื้ออย่างต่อเนื่องโดยไม่สมัครใจ) หรือปัญหาด้านความปลอดภัยในผู้ป่วยหลังเกิดโรคหลอดเลือดสมอง แม้ว่าการยืดกล้ามเนื้อจะเหมาะสำหรับนักกีฬารุ่นเยาว์ แต่ก็อาจเสี่ยงต่อกระดูกหักในผู้สูงอายุที่เป็นโรคกระดูกพรุนได้ แม้ว่าการรับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจะส่งผลดีต่อข้อเข่าที่แข็งแรง แต่ก็สามารถทำลายแผ่นการเจริญเติบโตในเด็กที่กำลังเติบโตได้ AI ไม่ทราบถึงความแตกต่างเหล่านี้ ถ้าไม่ระบุก็จะให้คำแนะนำทั่วไป

ข้อควรระวัง: ห้ามใช้เอาต์พุต AI กับประชากรพิเศษโดยสันนิษฐานว่าเป็น "ผู้ใหญ่ทั่วไป" สำหรับแต่ละกลุ่ม ให้ระบุข้อห้ามเฉพาะประชากร ข้อจำกัดด้านความปลอดภัย และการปรึกษาหารือกับทีม (แพทย์ กุมารแพทย์ นักประสาทวิทยา) เมื่อจำเป็น

ห้ากลุ่ม ห้าจุดสนใจ

ประชากร

ความเสี่ยงหลัก

อย่าลืมบอก AI ด้วยนะ

เกณฑ์การให้คำปรึกษา

ระบบประสาท (โรคหลอดเลือดสมอง, MS, พาร์กินสัน, SCI)

น้ำตก เกร็ง ความเมื่อยล้า ความปลอดภัย

ภาวะทางระบบประสาท ประวัติการล้ม จำเป็นต้องได้รับการดูแล

ต่ำ — การตัดสินใจของทีมบ่อยครั้ง

กุมารเวชศาสตร์ (เด็ก)

แผ่นการเจริญเติบโต การพัฒนา ตามการเล่น ความยินยอม

อายุ ระยะพัฒนาการ การมีส่วนร่วมของผู้ปกครอง

ความร่วมมือกับกุมารแพทย์

ผู้สูงอายุ (ผู้สูงอายุ)

โรคกระดูกพรุน การหกล้ม ความเปราะบาง polypharmacy

ความหนาแน่นของกระดูก ประวัติการล้ม โรคร่วม

ปานกลาง — มีความเสี่ยงสูงที่จะแตกหัก/ล้ม

ศัลยกรรมกระดูก/หลังผ่าตัด

โปรโตคอลการผ่าตัด ระยะการรักษาเนื้อเยื่อ

ประเภทการผ่าตัด ระเบียบวิธีของศัลยแพทย์ ระยะ

ขึ้นอยู่กับระเบียบการของศัลยแพทย์

นักกีฬา

โอเวอร์โหลด กลับมาก่อนกำหนด บาดเจ็บอีกครั้ง

กีฬา เกณฑ์การคืน ฤดูกาล

แพทย์กีฬา/ทีม

ทีละขั้นตอน: การปรับตัวให้เข้ากับประชากรพิเศษ

1. กำหนดกลุ่มและโปรไฟล์ย่อย ไม่ใช่แค่ "เก่า"; เช่น “อายุ 82 ปี เป็นโรคกระดูกพรุน ล้ม 2 ครั้ง”
2. เขียนข้อจำกัดเฉพาะประชากรลงในพรอมต์ ระบุข้อห้ามและข้อจำกัดด้านความปลอดภัยอย่างชัดเจน
3. คำถามเกี่ยวกับลักษณะทั่วไปของ AI “คำแนะนำนี้ปลอดภัยสำหรับกลุ่มนี้หรือไม่” ให้ตรวจสอบด้วย
4. ใช้เกณฑ์การให้คำปรึกษา หากการตัดสินใจอยู่ในสาขาอื่นให้ปรึกษา
5. เพิ่มแผนการเฝ้าระวังและรักษาความปลอดภัย โดยเฉพาะในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่อการล้ม/ปลอดภัย
6. ปรับตัว อนุมัติ ติดตาม ในฐานะนักกายภาพบำบัด ให้ความเห็นชอบขั้นสุดท้ายและติดตามอย่างใกล้ชิด

มินิเคส 3 อัน (เป็นตัวเลข)

กรณีที่ 1 — ระบบประสาท (โรคหลอดเลือดสมอง) อายุ 67 ปี อัมพาตครึ่งซีกขวา มีประวัติล้ม 1 ครั้ง AI แนะนำการออกกำลังกายทั่วไป “ทรงตัวบนขาข้างเดียว 30 วินาที” นักกายภาพบำบัดเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้เนื่องจากความเสี่ยงในการล้ม: บาร์คู่ขนาน มีผู้ดูแล และช่วยออกตัว ด้วยความก้าวหน้าอย่างปลอดภัยใน 4 สัปดาห์ เวลายืนที่ไม่รองรับเพิ่มขึ้นจาก 5 วินาทีเป็น 22 วินาที และไม่มีการล้ม บทเรียน: ความปลอดภัยต้องมาก่อนเสมอในกลุ่มระบบประสาท

กรณีที่ 2 — ผู้สูงอายุ (โรคกระดูกพรุน) อายุ 78 ปี โรคกระดูกพรุนขั้นรุนแรง AI แนะนำการออกกำลังกายแบบงอสำหรับหลังส่วนล่าง นักกายภาพบำบัดถอดมันออกเนื่องจากการงอเอวซ้ำ ๆ ในโรคกระดูกพรุนเพิ่มความเสี่ยงของกระดูกสันหลังหัก แทนที่ด้วยการฝึกส่วนขยายและท่าทาง บทเรียน: AI ไม่ทราบข้อห้ามเฉพาะประชากร ขนาดบิลเมลิซินิซ.

วาคา 3 — กุมารแพทย์ 8 ขวบ ปวดเข่าหลังเล่นกีฬา (ออสกู๊ด-ชลัทเทอร์) AI ให้โปรโตคอลสำหรับผู้ใหญ่ (การยกของหนัก) นักกายภาพบำบัดคำนึงถึงอายุของการเจริญเติบโต ลดภาระ เปลี่ยนมาเป็นการออกกำลังกายแบบเล่นและไม่เจ็บปวด และยังคงติดต่อกับกุมารแพทย์ มีผู้ปกครองรวมอยู่ในโปรแกรมด้วย บทเรียน: เด็กไม่ใช่ผู้ใหญ่ตัวน้อย

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

จุดอ่อน: "ให้การออกกำลังกายที่สมดุลสำหรับผู้ป่วยสูงอายุ"

โปรไฟล์ต่ำกว่า ไม่มีประวัติการหกล้ม ไม่มีโรคร่วม และไม่มีความปลอดภัย AI สร้างคำแนะนำที่มีความเสี่ยงโดยสมมติว่าเป็นคนหนุ่มสาว

Güçlü: "จัดทำร่างการออกกำลังกายเพื่อการทรงตัวที่ปลอดภัยสำหรับผู้ป่วยอายุ 82 ปีที่เป็นโรคกระดูกพรุนและมีประวัติล้ม 2 ครั้งโดยใช้เครื่องช่วยเดิน หลีกเลี่ยงการงอเอวเนื่องจากโรคกระดูกพรุน เพิ่มการสนับสนุนเบื้องต้นและคำแนะนำในการดูแลสำหรับการออกกำลังกายแต่ละครั้ง เตือนการเคลื่อนไหวที่จะเพิ่มความเสี่ยงที่จะล้มแยกจากกัน การตัดสินใจทางคลินิกและแผนการควบคุมดูแลเป็นของฉัน"

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

บทบาท: ผู้ช่วยกายภาพบำบัด (ตระหนักถึงประชากรพิเศษ) งาน: สร้าง DRAFT การออกกำลังกายสำหรับ [ประชากร + โปรไฟล์ย่อย] ระบุข้อบังคับ: อายุ การวินิจฉัย โรคร่วม ประวัติการล้ม/ความปลอดภัย จำเป็นต้องได้รับการดูแล กฎ: เตือนถึงข้อห้ามเฉพาะสำหรับประชากรกลุ่มนี้ในหัวข้อที่แยกจากกัน สำหรับคำแนะนำแต่ละรายการ ให้ใส่ขอบความปลอดภัยและบันทึกการควบคุมดูแล/การสนับสนุน หากจำเป็น

งาน: ตรวจสอบคำแนะนำทั่วไปนี้อย่างปลอดภัยสำหรับ [ประชากร] คำแนะนำ: [ผลลัพธ์โดยรวมของ AI] โปรไฟล์: [โปรไฟล์ย่อย + ข้อห้าม] ฉันต้องการ: ตรวจสอบทุกรายการที่มีความเสี่ยง/ข้อห้ามสำหรับกลุ่มนี้ + เหตุผล + ทางเลือกที่ปลอดภัย อย่าตัดสินใจ แสดงความเสี่ยง

ภารกิจ: การตรวจสอบการปฏิบัติตามระเบียบปฏิบัติสำหรับผู้ป่วยหลังผ่าตัด โครงร่างโปรแกรม: [แบบฝึกหัด] วิธีการผ่าตัด: [ข้อจำกัดของระยะที่ศัลยแพทย์กำหนด] ฉันต้องการ: ทำเครื่องหมายรายการใด ๆ ที่ขัดแย้งกับวิธีการผ่าตัดในโปรแกรม พิธีสารเป็นสิ่งจำเป็น เตือนฉันให้ลบข้อเสนอแนะที่ขัดแย้งกัน

วัตถุประสงค์: การปรับตัวโดยการเล่นโดยปราศจากความเจ็บปวดสำหรับผู้ป่วยเด็ก แบบฝึกหัด: [เวอร์ชันผู้ใหญ่] เด็ก: [อายุ การวินิจฉัย] กฎ: ความปลอดภัยของวัยที่เพิ่มขึ้น, การเล่น/ภาษาจูงใจ, การมีส่วนร่วมของผู้ปกครอง, ขีดจำกัดที่ปราศจากความเจ็บปวด อย่าใช้ของหนักหรือปริมาณของผู้ใหญ่

เคล็ดลับ: เตรียม "รายการเส้นสีแดง" ให้กับประชากรแต่ละกลุ่ม (เช่น การงอเอวในโรคกระดูกพรุน การทรงตัวในโรคหลอดเลือดสมองโดยไม่ได้รับการดูแล การยกของหนักในเด็ก) สแกนเอาต์พุต AI อย่างรวดเร็วกับรายการนี้ ข้อผิดพลาดทั่วไปมักพบได้ที่นี่

มิติที่สำคัญอีกประการหนึ่งของประชากรพิเศษคือการสื่อสารและการปรับเป้าหมาย แม้ว่าเป้าหมายสำหรับนักกีฬาอาจเป็นการกลับมาแสดงผลงานอีกครั้ง แต่สำหรับผู้สูงอายุที่อ่อนแอเป้าหมายอาจเป็นเพื่อรักษาชีวิตที่เป็นอิสระและการป้องกันการล้ม สำหรับเด็ก แรงจูงใจขึ้นอยู่กับเกมและความบันเทิง ภาษาสร้างแรงบันดาลใจหรือการศึกษาทั่วไปที่ AI ผลิตไม่ได้สะท้อนถึงความแตกต่างเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การบอกเด็กว่า "คุณจะเพิ่มความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ" ในภาษาผู้ใหญ่นั้นไม่ได้ผล แต่การเปลี่ยนการเคลื่อนไหวแบบเดียวกันให้เป็นเกมก็มีประโยชน์ เมื่อปรับเป้าหมายและภาษาให้เหมาะกับประชากร ให้บริบทนี้แก่ AI อย่างชัดเจน (“ในภาษาเกมที่เด็กอายุ 8 ขวบจะเข้าใจ”) และตรวจสอบว่าผลลัพธ์มีความปลอดภัยและเหมาะสมกับวัย เป้าหมายที่ถูกต้องและภาษาที่ถูกต้องจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของการรักษาพอๆ กับการออกกำลังกายที่เหมาะสม

โรคร่วมและชั้นโพลีฟาร์มาซี

ในประชากรพิเศษ การวินิจฉัยเพียงครั้งเดียวมักเกิดขึ้นเพียงลำพัง ผู้ป่วยสูงอายุอาจเป็นโรคกระดูกพรุน ความดันโลหิตสูง เบาหวาน และปัญหาการทรงตัวไปพร้อมๆ กัน แต่ละสิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อการตัดสินใจฝึกหัด โรคร่วม (โรคที่มีอยู่ร่วมกันมากกว่าหนึ่งโรค) และโพลีฟาร์มาซี (การใช้ยาหลายชนิด) เป็นชั้นที่ AI มองข้ามมากที่สุด เนื่องจาก AI มักมุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยโรคเพียงข้อเดียว ตัวอย่างเช่น ความเสี่ยงที่จะล้มในผู้ป่วยที่ใช้ทินเนอร์เลือดจะส่งผลร้ายแรงมากขึ้น อัตราการเต้นของหัวใจอาจไม่ใช่ตัวบ่งชี้ความเข้มข้นของการออกกำลังกายที่เชื่อถือได้ในผู้ป่วยที่ได้รับยาเบต้าบล็อคเกอร์ หากคุณไม่ได้เขียนการโต้ตอบเหล่านี้ลงในข้อความแจ้งอย่างชัดเจน AI จะไม่คำนึงถึงสิ่งเหล่านั้น ดังนั้น ให้กรอกรายละเอียดให้ครบถ้วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยหลายราย และติดต่อแพทย์ที่สั่งจ่ายยา หากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับปฏิกิริยาระหว่างยากับการออกกำลังกาย

เคล็ดลับ: ในผู้ป่วยที่ซับซ้อน ให้ถามคำถาม AI แยกต่างหาก "ระบุว่าโรคร่วมและยาในโปรไฟล์นี้อาจส่งผลต่อความปลอดภัยในการออกกำลังกายอย่างไร" แต่ใช้รายการนี้เป็นเครื่องเตือนใจและตรวจสอบแต่ละรายการทางคลินิกและกับแพทย์หากจำเป็น

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• สมมติฐาน "ผู้ใหญ่ทั่วไป" การใช้เอาต์พุต AI โดยไม่ปรับให้เข้ากับประชากรถือเป็นความเสี่ยง
• Alt profili belirtmemek. "Yaşlı" ยังเมซ; จำเป็นต้องมีโรคร่วม ประวัติการล้ม และความยับยั้งชั่งใจ
• ข้ามข้อห้ามเฉพาะประชากร ข้อผิดพลาดต่างๆ เช่น การงอจะถูกมองข้ามไปในโรคกระดูกพรุน
• ละเว้นโปรโตคอลหลังการผ่าตัด ระเบียบปฏิบัติของศัลยแพทย์จะมีความสำคัญเหนือกว่าเสมอ
• ถือว่าเด็กเป็นผู้ใหญ่ตัวเล็ก ไม่ควรละเลยด้านการเติบโต การพัฒนา และการเล่น
• เพิ่มเกณฑ์การให้คำปรึกษา เมื่อมีข้อสงสัย การตัดสินใจของทีมจะเพิ่มความปลอดภัย

โดยสรุป

AI จะสรุปข้อมูลทั่วไปในกลุ่มประชากรเฉพาะตามค่าเริ่มต้น และลักษณะทั่วไปเหล่านี้อาจเป็นอันตรายได้ แต่ละกลุ่ม (ระบบประสาท กุมารเวชศาสตร์ ผู้สูงอายุ ศัลยกรรมกระดูก/หลังผ่าตัด นักกีฬา) มีข้อจำกัดด้านความปลอดภัย ข้อห้าม และเกณฑ์การให้คำปรึกษาของตนเอง กำหนดโปรไฟล์ย่อยให้ชัดเจน เขียนข้อจำกัดเฉพาะประชากรในข้อความแจ้ง ตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับ "รายการเส้นสีแดง" จัดลำดับความสำคัญของระเบียบวิธีการผ่าตัดหลังผ่าตัด และรับคำปรึกษาจากทีมเมื่อมีข้อสงสัย การอนุมัติขั้นสุดท้ายเป็นของนักกายภาพบำบัดเสมอ

งานสมัคร

เลือกประชากรเฉพาะสองกลุ่มที่แตกต่างกัน เขียนโปรไฟล์ย่อยโดยละเอียดสำหรับแต่ละรายการ และสร้างโครงร่างแบบฝึกหัดด้วยเทมเพลตแรก จากนั้นตรวจสอบความปลอดภัยแต่ละร่างด้วยเทมเพลตที่สอง และบันทึกข้อห้ามเฉพาะประชากรอย่างน้อยหนึ่งรายการ สร้าง "รายการเส้นสีแดง" ของคุณเองโดยมีอย่างน้อยห้ารายการ

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันกำหนดกลุ่มและรายละเอียดย่อย (โรคร่วม ประวัติ ข้อจำกัด)
• [ ] ฉันเขียนข้อห้ามเฉพาะประชากรไว้ในข้อความแจ้ง
• [ ] ฉันได้ตรวจสอบความปลอดภัยเอาท์พุต AI แล้ว
• [ ] หากเป็นหลังผ่าตัด ฉันจะจัดลำดับความสำคัญของระเบียบการของศัลยแพทย์
• [ ] ฉันใช้เกณฑ์การให้คำปรึกษาที่จำเป็น (การทำงานร่วมกันของแพทย์/ผู้เชี่ยวชาญ)
• [ ] ฉันได้เพิ่มแผนการควบคุมดูแล/ความปลอดภัย และอนุมัติให้เป็นนักกายภาพบำบัด