ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ AI ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ.

ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨ, ਦਰਦ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਛੋਹ, ਮਹਿਸੂਸ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਇਲਾਜ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲੜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਲਿੰਕ (ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣਾ, ਕਸਰਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ) ਜਲਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਦੂਸਰੇ (ਨਿਦਾਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ, ਟਚਕੀਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ) ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਰਹਿਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ।

ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਕਸਰਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਬਰੋਸ਼ਰ, ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਲੇਆਉਟ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਸੰਦੇਸ਼; ਇਹ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਰਨਆਉਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੀ-ਬੋਰਡ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਸ਼ੱਕ, ਕਾਉਡਾ ਇਕੁਇਨਾ ਸਿੰਡਰੋਮ, ਥ੍ਰੋਮੋਬਸਿਸ ਦਾ ਚਿੰਨ੍ਹ), ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਜੋੜ ਦੇ ਅੰਤਮ-ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਦ ਦੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ; ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ: ਭਾਵ, ਇਹ ਕਈ ਦੁਹਰਾਓ, ਇੱਕ ਨਿਰੋਧ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੋਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਹੈ। ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਜ਼ਖਮੀ ਹੈ, ਵਿਗੜਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸਾਵਧਾਨ: ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਾਏ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ (ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰ) ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

ਖੇਤਰ

ਨਮੂਨਾ ਕਾਰਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

ਬਰੋਸ਼ਰ ਭਾਸ਼ਾ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੁਨੇਹਾ, ਈ-ਮੇਲ, ਸਿਰਲੇਖ, ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਲੇਆਉਟ

ਮੁਫਤ ਡਰਾਫਟ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ, ਮਰੀਜ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਪਾਠ, ਸਬੂਤ ਸੰਖੇਪ

ਡਰਾਫਟ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਜਾਂਚ + ਸਰੋਤ/ਕਲੀਨਿਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ)

ਨਿਦਾਨ, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ, ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਨਿਰੋਧ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਰੈਫਰਲ ਫੈਸਲਾ

ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਯੋਗ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੋ। ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਪਰ ਹਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਾਅਵੇ, ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਿਰੋਧ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਤਸਦੀਕ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਸੋਚ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਪ੍ਰੀਖਿਆ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਜੇ ਏਆਈ ਨੇ ਕੋਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਸਲ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ (ਦਰਦ, ਗਤੀ ਦੀ ਰੇਂਜ, ਤਾਕਤ, ਕੋਮੋਰਬਿਡਿਟੀਜ਼) ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
2. ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਨ. ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪੜਾਅ, ਟਿਸ਼ੂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਨਿਰੋਧ ਹਨ?
3. ਸਬੂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
4. ਮਾਹਰ ਅੱਖ. ਜੇ ਫੈਸਲਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ (ਚਿਕਿਤਸਕ, ਆਰਥੋਪੈਡਿਸਟ, ਨਿਊਰੋਲੋਜਿਸਟ) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਲਾਹ ਲਓ।
5. ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ; ਇਸ ਦੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਸੰਕੇਤ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਮਾਹਰ ਦੀ ਰਾਏ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ, ਨਿਦਾਨ, ਫੋਟੋ, ਵੀਡੀਓ, ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ; ਇਹ ਸਾਰੇ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਟੂਲ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਗੁਮਨਾਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ("45-ਸਾਲ ਦੀ ਔਰਤ ਮਰੀਜ਼, 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਪੁਰਾਣੀ ਕਮਰ ਦਰਦ") ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਿੱਜਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕੁਝ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ), ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ

1. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਰੱਖੋ. ਹਰਾ, ਪੀਲਾ ਜਾਂ ਲਾਲ?
2. ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ. ਅਸਲੀ ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ।
3. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਦਾਨ, ਟੀਚਾ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਲਿਖੋ।
4. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਨਾ ਵਰਤੋ।
5. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇਮਤਿਹਾਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ, ਸਬੂਤ, ਮਾਹਰ, ਟਰੇਸ.
6. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਉਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਸਹਾਇਕ ਹੋ (ਕੋਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ)। ਕੰਮ: [ਟਾਸਕ] ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ: ਅਗਿਆਤ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ [ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਨਿਦਾਨ, ਪੜਾਅ, ਟੀਚਾ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ]। ਨਿਯਮ: ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਲੇਬਲ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਸਿਰਲੇਖ। ਫਾਰਮੈਟ: ਇਸ਼ਾਰਾ, ਤਰਕ, ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ।

ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ/ਮੈਡੀਕਲ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [AI ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਆਉਟਪੁੱਟ] ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਲਈ, (1) ਦਾਅਵਾ, (2) ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (3) ਕੀ ਕੋਈ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ] ਨਿਯਮ: ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ, ਪਛਾਣ, ਸੰਸਥਾ, ਮਿਤੀ [TAG] ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿਰਫ ਅਗਿਆਤ ਟੈਕਸਟ ਹੈ।

ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਅਕ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਟੈਕਸਟ] ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਹਰ ਬਿੰਦੂ ਜੋ ਗਲਤ/ਗੁੰਮ ਹੈ/ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ + ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ + ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮ। ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ ਜੋਖਮ ਦਿਖਾਓ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਪਿੱਠ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਦਰਦ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ।"

ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼, ਪੜਾਅ, ਲਾਲ ਝੰਡੇ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ; AI ਇੱਕ ਆਮ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Güçlü: "ਇੱਕ 42-ਸਾਲ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਘਰੇਲੂ ਕਸਰਤ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪੁਰਾਣੀ ਪਿੱਠ ਵਿੱਚ ਦਰਦ ਹੈ, ਕੋਈ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੈਠ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਗੰਭੀਰ ਤਣਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਉਸ ਲੋਡ ਲਈ 'ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੋੜੀਂਦਾ' ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।"

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਤਕਾਲ ਸੰਦਰਭ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਰਾਫਟ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਾਏ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ; ਇਹ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਿਆਣਪ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਛੱਡ ਕੇ ਏ.ਆਈ. ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਨ।
• ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਆਈਡੀ, ਸੰਪਰਕ, ਪਛਾਣਯੋਗ ਫੋਟੋ/ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
• ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ। ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਕਈ ਦੌਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਡਰਾਫਟ, ਟੈਕਸਟ, ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ, ਸਪਰਸ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣੋ ਜੋ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅਧੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਮਰੀਜ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੁਣੋ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉਸੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ "ਤਸਦੀਕ ਲੋੜੀਂਦੇ" ਪੁਆਇੰਟ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਬੇਲੋੜਾ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮੰਨਿਆ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਾਏ ਨਹੀਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ (ਪ੍ਰੀਖਿਆ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਕਾਰਨ, ਸਬੂਤ, ਮਾਹਰ, ਟਰੇਸ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮੰਨਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ।