หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการแพทย์: ขอบเขต การตรวจสอบ ความรับผิดชอบ และจริยธรรม 2. การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก: ข้อเสนอแนะการวินิจฉัยแยกโรคและการอนุมัติของแพทย์ 3. การทบทวนวรรณกรรมทางการแพทย์และสรุปหลักฐาน 4. การเขียนประวัติผู้ป่วย (Anamnesis) และ Epicrisis 5. การประเมินภาพล่วงหน้าและ AI รังสีวิทยา 6. ปฏิกิริยาระหว่างยา การให้ยา และการควบคุมความปลอดภัยของใบสั่งยา 7. ข้อมูลผู้ป่วย ความรอบรู้ด้านสุขภาพและการสื่อสาร 8. ภาพหลอน ความน่าเชื่อถือ และการตรวจสอบตามหลักฐาน 9. KVKK ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและความปลอดภัยของข้อมูล 10. เอกสารทางคลินิก การเขียนโค้ด และขั้นตอนการบริหาร 11. ความรับผิดชอบ กฎหมาย จริยธรรม และความยินยอมโดยแจ้งให้ทราบ 12. ปัญญาประดิษฐ์แบบครบวงจรสนับสนุนขั้นตอนการทำงานทางคลินิกและแอปพลิเคชันระดับองค์กร
หน่วย 4 / 12

การเขียนประวัติผู้ป่วย (Anamnesis) และ Epicrisis

กำไร:

  • ความสามารถในการจัดทำร่างบันทึกความทรงจำ เหตุการณ์วิกฤต และบันทึกทางคลินิกได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอพร้อมการแจ้งเตือนที่มีโครงสร้าง
  • ความสามารถในการตรวจสอบการค้นพบที่ประดิษฐ์ขึ้น วันที่ไม่ถูกต้อง และความไม่สม่ำเสมอในข้อความที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์จากมุมมองของแพทย์
  • ความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและความถูกต้องแม่นยำด้วยไฟล์จริงในข้อความทางคลินิก

การรำลึกคือประวัติของผู้ป่วย: การร้องเรียนเริ่มต้นเมื่อใดและอย่างไร ความเจ็บป่วยที่ผ่านมา ยา นิสัย Epicrisis เป็นรายงานสรุปของการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลหรือกระบวนการรักษา โดยอธิบายว่าผู้ป่วยมาถึงได้อย่างไร วิธีการรักษาของเขา และวิธีที่เขาออกจากโรงพยาบาล เอกสารเหล่านี้เป็นพื้นฐานของการดูแลทางคลินิกและบันทึกทางกฎหมาย การเขียนต้องใช้เวลาและพรากหมอไปจากข้างเตียง นี่คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีคุณค่า: เปลี่ยนบันทึกที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อความที่จัดระเบียบ ลดการซ้ำซ้อน และให้ภาษาที่สอดคล้องกัน แต่มีความเสี่ยงที่สำคัญอย่างหนึ่ง: AI อาจเพิ่มการค้นพบที่ไม่ได้อยู่ในบันทึกย่อของคุณ “เพียงเพราะมันดูเป็นไปได้” (ภาพหลอน) เอกสารทางคลินิกเป็นบันทึกทางกฎหมาย แต่ละบรรทัดจะต้องถูกต้องทุกประการกับไฟล์จริง ในหน่วยการเรียนรู้นี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ AI อย่างปลอดภัยในการเขียนรำลึกถึงและมหากาพย์

พลังและข้อผิดพลาดของ AI ในการสร้างข้อความ

พลังของ AI คือการเปลี่ยนอินพุตที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นเอาต์พุตที่เป็นระเบียบ เปลี่ยนข้อความสั้นๆ เช่น "ชายอายุ 62 ปี อาการเจ็บหน้าอก 3 วัน HT ECG ปกติ โทรโปนินเนกาทีฟ การสังเกต" ให้เป็นมหากาพย์ที่มีชื่อดีและคล่องแคล่ว ซึ่งช่วยประหยัดเวลานาทีและปรับปรุงความสามารถในการอ่าน

กับดักคือแนวโน้มของ AI ที่จะ "เติมเต็ม" แบบจำลองได้เรียนรู้สิ่งที่พบในวิกฤตการณ์ทั่วไป ดังนั้นแม้จะไม่ให้ก็อาจเพิ่มข้อความ เช่น “ตรวจร่างกายไม่พบพยาธิสภาพ” หรือ “มีไข้ 38 องศา” หากสิ่งเหล่านี้ไม่อยู่ในไฟล์จริง แสดงว่าเอกสารไม่ถูกต้องและมีปัญหาทางกฎหมาย นอกจากนี้ AI ยังสร้างความสับสนให้กับวันที่ ขนาดยา และค่าห้องปฏิบัติการได้ ดังนั้นกฎทอง: ปล่อยให้ AI แก้ไขข้อมูลที่คุณระบุเท่านั้น อย่าเพิ่มผลการวิจัยใดๆ

ข้อควรสนใจ: Epicrisis และ anamnesis เป็นเอกสารทางกฎหมาย ทุกบรรทัดที่ AI สร้างขึ้นไม่สามารถเซ็นชื่อได้หากไม่เปรียบเทียบกับไฟล์จริง การค้นพบที่ปลอมแปลง (ไม่มีไข้ ไม่มีอาการแพ้) ก่อให้เกิดความเสี่ยงทางคลินิกและทางกฎหมาย

ทีละขั้นตอน: ข้อความทางคลินิกที่ปลอดภัยด้วย AI

  1. รวบรวมบันทึกย่อโดยไม่ระบุชื่อและครบถ้วน เตรียมข้อมูลทางคลินิกทั้งหมดโดยไม่ต้องระบุข้อมูล
  2. ให้กฎที่เข้มงวดกับ AI "เพียงแก้ไขข้อมูลที่ฉันให้ไว้ อย่าเพิ่มผลการสืบค้น ค่า หรือวันที่ หากมีฟิลด์ใดที่ขาดหายไป ให้เขียน [MISSING]"
  3. ระบุโครงสร้าง หัวเรื่อง: ความทรงจำ การตรวจ การตรวจ การวินิจฉัย การรักษา คำแนะนำ
  4. เปรียบเทียบผลลัพธ์กับไฟล์ทีละบรรทัด ทุกการค้นพบมีอยู่จริงหรือไม่?
  5. ลบสิ่งที่เพิ่ม/ประดิษฐ์ กรอกข้อมูลในช่อง [MISSING] ด้วยข้อมูลจริง
  6. ในฐานะแพทย์ โปรดอ่าน แก้ไข และลงนาม ความรับผิดชอบอยู่ที่คุณ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ตรวจพบการค้นพบปลอม แพทย์สังเกตเห็นว่า AI เพิ่ม "ไข้ 38.5 องศา" ให้กับ Epicrisis เมื่อไม่มีข้อมูลไข้ในบันทึกของเขา ในไฟล์จริงอุณหภูมิ 36.8 แพทย์ลบบรรทัดนี้ออก หากไม่ตรวจสอบ อาจมีการป้อนสัญญาณชีพที่ไม่ถูกต้องในเอกสารอย่างเป็นทางการ

กรณีที่ 2 — วันที่สับสน ในช่วงวิกฤตของการต้องรักษาตัวในโรงพยาบาล 4 วัน AI จะเขียนวันที่รับเข้าและออกจากโรงพยาบาลย้อนหลัง และทำการตรวจผิดวัน แพทย์จะเปรียบเทียบลำดับวันที่กับไฟล์และแก้ไขให้ถูกต้อง วันที่ไม่ถูกต้องอาจรบกวนการดำเนินการทางคลินิกและการคืนเงิน

กรณีที่ 3 — การใช้งานที่ถูกต้องและรวดเร็ว ในระหว่างวันผู้ป่วยนอกที่มีงานยุ่ง แพทย์จะแปลงบันทึกย่อของผู้ป่วย 12 รายให้เป็นมหากาพย์ปกติด้วย AI โดยไม่ระบุชื่อ โดยจะเปรียบเทียบแต่ละไฟล์กับไฟล์และทำการแก้ไขโดยเฉลี่ย 3 ครั้ง เวลาในการเขียนทั้งหมดลดลงมากกว่าครึ่ง และความสม่ำเสมอของภาษาก็เพิ่มขึ้น AI เขียน แพทย์ยืนยันและลงนาม

แผนภูมิการตรวจสอบเอาต์พุต AI

จะถูกตรวจสอบ

พฤติกรรมเสี่ยง

พฤติกรรมที่ถูกต้อง

ผลการวิจัย

มีการเพิ่มการค้นพบที่ไม่มีอยู่จริง

เฉพาะการค้นพบในไฟล์

สำคัญ/ห้องปฏิบัติการ

มูลค่าที่ประกอบขึ้น/ผสมขึ้น

ตรงกับคุณค่าที่แท้จริง

วันที่

การเข้า/ออกกลับรายการ

ลำดับเหตุการณ์เหมือนกับไฟล์

ยา/ขนาดยา

เพิ่ม/เปลี่ยนแปลงขนาดยา

ตรงตามใบสั่งยา

บัตรประจำตัวประชาชน

ชื่อ/TC ยังคงอยู่ในข้อความ

ไม่เปิดเผยตัวตน สอดคล้องกับ KVKK

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

บทบาท: คุณเป็นบรรณาธิการสำเนาทางคลินิก คุณไม่ใช่หมอ คุณไม่สามารถเพิ่มข้อมูลได้ งาน: เปลี่ยนบันทึกย่อต่อไปนี้ให้เป็นโครงร่าง EPICRISE ที่จัดระเบียบไว้ กฎ: ใช้เฉพาะข้อมูลที่ฉันให้เท่านั้น ห้ามเพิ่มสัญญาณ ชีพจร ห้องปฏิบัติการ วันที่ หรือขนาดยา ทำเครื่องหมายช่องที่หายไปว่า [MISSING]หัวข้อ: ประวัติ / การตรวจร่างกาย / การตรวจร่างกาย / การวินิจฉัยโรค / การรักษา / ข้อแนะนำ หมายเหตุ (ไม่ระบุชื่อ): [...]

ภารกิจ: เปรียบเทียบร่างมหากาพย์ด้านล่างกับบันทึกต้นฉบับที่ฉันให้ไว้ ทำเครื่องหมายทุกประโยค ค่า และวันที่ที่ไม่อยู่ในบันทึก แจกแจงรายการใดๆ ก็ตามที่อาจมีการจัดทำ/เพิ่มเติมแยกกัน หมายเหตุต้นฉบับ: [...]ฉบับร่าง: [...]

ภารกิจ: จัดระเบียบประวัติผู้ป่วยต่อไปนี้ตามหัวข้อการรำลึกอย่างเป็นระบบ: การร้องเรียน ประวัติ CV ประวัติครอบครัว ยา นิสัย โรคภูมิแพ้ เพิ่มข้อมูล; ทิ้งชื่อเรื่องไว้ [MISSING].เรื่องดิบ (ไม่ระบุชื่อ): [...]

งาน: ระบุข้อมูลประจำตัวใด ๆ (ชื่อ นามสกุล TR ID หมายเลขไฟล์ โทรศัพท์ ที่อยู่) ที่อาจยังคงอยู่ในข้อความด้านล่าง และแทนที่ด้วย [ANONOMY] อย่าบิดเบือนความหมายทางคลินิก ข้อความ: [...]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

อ่อนแอ: "เขียนมหากาพย์ที่ดีสำหรับคนไข้รายนี้"

Güçlü: "เปลี่ยนบันทึกย่อที่ไม่ระบุชื่อด้านล่างให้เป็นมหากาพย์ที่เป็นระบบ ใช้เฉพาะข้อมูลที่ฉันให้ไว้เท่านั้น อย่าเพิ่มผลการวิจัย ข้อมูลสำคัญ ค่าห้องปฏิบัติการ วันที่หรือปริมาณรังสี ปล่อยให้ช่องที่หายไปเป็น [MISSING] หัวข้อ: ประวัติ การตรวจร่างกาย การตรวจ การวินิจฉัย การรักษา คำแนะนำ ในตอนท้าย หากมีสิ่งที่คุณเพิ่มซึ่งไม่ได้อยู่ในบันทึก ให้จดไว้เป็นรายการแยกต่างหาก"

ในการแจ้งเตือนอันทรงพลัง ประตูของ AI ในการเพิ่มข้อมูลจะปิดลง และการควบคุมก็ง่ายขึ้น

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • ไม่สังเกตเห็นการค้นพบที่ประดิษฐ์ขึ้น สามารถเพิ่มไข้/ภูมิแพ้/ตรวจที่ไม่ใช่ AI ได้
  • ไม่ตรวจสอบวันที่และค่า AI สามารถสร้างความสับสนให้กับลำดับเหตุการณ์และห้องปฏิบัติการได้
  • ทิ้งข้อมูลประจำตัวไว้ในข้อความ ความเสี่ยงต่อการละเมิด KVKK
  • ลงนามในสิ่งพิมพ์โดยไม่ต้องอ่าน ความรับผิดชอบอยู่ที่แพทย์ ทุกแถวจะต้องได้รับการตรวจสอบ
  • ไม่ได้ระบุกฎ "เพิ่มข้อมูล" หากไม่มีกฎเกณฑ์ AI จะเข้ามาเติมเต็มช่องว่าง

บันทึกเสียงและความสนใจจากคำพูดเป็นข้อความ

การใช้งานทั่วไปมากขึ้นคือการให้แพทย์บันทึกเสียงในระหว่างการตรวจ และแปลงและจัดโครงสร้างเป็นข้อความ (คำพูดเป็นข้อความ) โดย AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มเวลาข้างเตียงและลดภาระในการพิมพ์ แต่มีความเสี่ยงเพิ่มเติมอีกสองประการ ประการแรก ข้อผิดพลาดในการถอดความ: คำศัพท์ทางการแพทย์ที่ฟังดูคล้ายกันอาจสับสนได้ (เช่น คำนำหน้า "hypo-" และ "hyper-" ชื่อยา ตัวเลข) "15 มก." สามารถเขียนเป็น "50 มก." ได้อย่างง่ายดาย ประการที่สอง การรั่วไหลของสื่อ: ชื่อหรือข้อมูลของผู้ป่วยรายอื่นอาจผ่านไปในพื้นหลังระหว่างการบันทึก สิ่งนี้นำไปสู่การบุกรุกความเป็นส่วนตัวโดยไม่ได้ตั้งใจ

ดังนั้นเอาต์พุตการแปลงคำพูดเป็นข้อความจะต้องผ่านการตรวจสอบสองชั้น ขั้นแรกเพื่อความแม่นยำในการถอดเสียง (โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการฟังหรือเปรียบเทียบขนาดยา หมายเลข และชื่อยากับบันทึก) จากนั้นจึงตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา (มีการประดิษฐ์หรือเชื่อมโยงข้อมูลใดๆ ไว้หรือไม่) การบันทึกเสียงก็เป็นข้อมูลส่วนตัวเช่นกัน การจัดเก็บ การลบ และการเข้าถึงจะต้องได้รับการจัดการตาม KVKK

ข้อควรพิจารณา: ข้อผิดพลาดที่อันตรายที่สุดในข้อความที่สร้างจากบันทึกเสียงคือข้อผิดพลาดเกี่ยวกับตัวเลขที่ไม่มีการโต้ตอบ ตรวจสอบขนาดยาและค่าตัวเลขแยกกันเสมอ การที่ "ฟังดูถูกต้อง" เข้ากับหูนั้นไม่เพียงพอ

โดยสรุป

AI ช่วยประหยัดเวลาได้มากในการเขียนความทรงจำและมหากาพย์ เปลี่ยนข้อความยุ่งๆ ให้เป็นข้อความที่เป็นระเบียบและสอดคล้องกัน แต่เอกสารทางคลินิกเป็นบันทึกทางกฎหมายและสามารถเพิ่มข้อมูลที่ไม่ใช่ AI ได้ ให้กฎเสมอว่า "ใช้ข้อมูลที่ฉันให้เท่านั้น ห้ามเติมอะไร" เปรียบเทียบบรรทัดผลลัพธ์ทีละบรรทัดกับไฟล์จริง ลบสิ่งที่สร้างขึ้น และลงนามเป็นแพทย์ อย่าข้ามข้อมูลรับรองที่ไม่ระบุชื่อ

งานสมัคร

เปลี่ยนบันทึกย่อของคดีที่ไม่เปิดเผยตัวตนให้กลายเป็นมหากาพย์ด้วยเทมเพลตอันทรงพลังด้านบน จากนั้นคุณให้ AI เปรียบเทียบผลลัพธ์กับบันทึกย่อดั้งเดิม: มีกี่บรรทัดที่ถูกสร้างขึ้นหรือเพิ่ม? ค้นหาและลบออกด้วยตนเอง กรอกข้อมูลในช่อง [MISSING] และตรวจสอบข้อความสุดท้าย จดหัวข้อที่คุณเห็นข้อมูลที่แต่งขึ้นบ่อยที่สุด

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันรวบรวมบันทึกโดยไม่ระบุชื่อและสมบูรณ์
  • [ ] ฉันชี้แจงกฎของการ "เพิ่มข้อมูล" ให้กับ AI แล้ว
  • [ ] ฉันเปรียบเทียบบรรทัดเอาต์พุตทีละบรรทัดกับไฟล์จริง
  • [ ] ฉันลบการค้นพบค่าและวันที่ปลอม
  • ฉันกรอกข้อมูลจริงลงในช่อง [ ] [MISSING] แล้ว
  • [ ] ฉันตรวจสอบแล้วว่าไม่มีข้อมูลรับรองเหลืออยู่
  • [ ] ในฐานะแพทย์ ฉันอ่าน แก้ไข และลงนาม