ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการแพทย์: ขอบเขต การตรวจสอบ ความรับผิดชอบ และจริยธรรม

กำไร:

• สามารถแยกแยะได้ว่าจุดใดที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาจริงในกระบวนการทำงานทางคลินิก และจุดใดที่ความรับผิดชอบในการวินิจฉัยและการรักษาควรอยู่กับแพทย์ผู้มีความสามารถ ตามระดับความเสี่ยง
• ความสามารถในการใช้ระเบียบวินัยในการตรวจสอบแบบหลายชั้นที่ทดสอบเอาต์พุต AI แต่ละรายการกับคำแนะนำในปัจจุบัน การตรวจทางคลินิก และแหล่งข้อมูลอิสระ
• ความสามารถในการสร้างนิสัยในการไม่เปิดเผยตัวตนในบริบท ปฏิบัติตาม KVKK และเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัวเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ป่วย

การแพทย์เป็นห่วงโซ่การตัดสินใจที่ยาวนานและมีความรับผิดชอบ ซึ่งเปลี่ยนคำร้องเรียนให้เป็นการวินิจฉัยที่ถูกต้อง และการวินิจฉัยที่ถูกต้องให้กลายเป็นการรักษาที่ปลอดภัย ลิงก์บางลิงก์ในห่วงโซ่นี้ (การโต้ตอบ สรุป ร่าง การเตือนความจำ) สามารถกลายเป็นอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว บางชนิดไม่สามารถถ่ายโอนไปยังเครื่องจักรได้เนื่องจากสัมผัสกับชีวิตมนุษย์โดยตรง ปัญญาประดิษฐ์ (เรียกสั้น ๆ ว่า AI คือซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลจำนวนมากและสร้างข้อความ รูปภาพ หรือโค้ด) เป็นตัวเร่งที่ทรงพลังมากในสายโซ่นี้: ขยายรายการการวินิจฉัยแยกโรค การร่างมหากาพย์ การสรุปวรรณกรรม การทำให้บันทึกข้อมูลผู้ป่วยง่ายขึ้น แต่ AI ไม่ใช่แพทย์ เขาไม่ตรวจ ไม่รับผิดชอบ ไม่รู้จักคนไข้ ไม่เซ็นชื่อ ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าควรใช้ AI ในการทำงานทางคลินิกจุดไหน จุดยืน และวิธีการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์แต่ละรายการ เป้าหมายคือการทำให้คุณเป็นแพทย์ที่ควบคุม AI ไม่ใช่คนที่พึ่งพา AI

หลักการสำคัญชัดเจนตั้งแต่ต้น คือ AI ไม่ได้วินิจฉัย ไม่เริ่มการรักษา การตัดสินใจในการวินิจฉัยและการรักษานั้นกระทำโดยการตรวจและวิจารณญาณทางคลินิกของแพทย์ผู้มีความสามารถ AI จัดทำเฉพาะคำแนะนำและแบบร่างเท่านั้น

AI ทำอะไรได้บ้างและทำอะไรไม่ได้ในวงการแพทย์?

พลังที่แท้จริงของ AI คือการสร้างภาษา รูปแบบ และรูปแบบต่างๆ การแจ้งเตือนการวินิจฉัยแยกโรค โครงร่างความทรงจำ (ประวัติผู้ป่วย) กรอบการทำงานของภาวะวิกฤต (Epicrisis) สรุปหลักฐาน และข้อความข้อมูลผู้ป่วยจะปรากฏในไม่กี่วินาที ในงานเหล่านี้ AI สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาเป็นนาที บางครั้งเป็นชั่วโมง และเตือนคุณถึงความเป็นไปได้ที่ถูกมองข้าม

สิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้คือการตัดสินทางคลินิกซึ่งต้องอาศัยความรับผิดชอบ การมองเห็น การฟัง และการคลำผู้ป่วย การตีความผลการวิจัยภายในผู้ป่วยทั้งหมด การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน AI เห็นภาพหลอนเพราะมันเรียนรู้จากข้อความบนอินเทอร์เน็ตและในหนังสือ กล่าวคือ มันสามารถสร้างสิ่งที่ดูเหมือนจริงแต่ในปริมาณที่ผิด งานในจินตนาการ เป็นสารนำทางที่ไม่มีอยู่จริง ในทางการแพทย์ ข้อผิดพลาดประเภทนี้ไม่ได้เป็นเพียงการพิมพ์ผิดเท่านั้น การรักษาที่ไม่ถูกต้อง การพลาดการวินิจฉัยหมายถึงอันตรายต่อผู้ป่วย

ข้อควรสนใจ: เอาต์พุตของ AI เป็นเพียงร่าง ไม่ใช่ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ไม่สามารถทำการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยได้ (การวินิจฉัย การรักษา ขนาดยา การคัดเลือก) โดยไม่ได้รับการอนุมัติจากแพทย์ผู้มีอำนาจ AI ไม่ได้แทนที่ความยินยอมนี้ และไม่แบ่งปันความรับผิดทางกฎหมาย

สามภูมิภาคตามระดับความเสี่ยง

วิธีปฏิบัติได้จริงที่สุดในการใช้ AI อย่างปลอดภัยคือการแบ่งแต่ละงานออกเป็นสามโซนตามระดับความเสี่ยง ความแตกต่างนี้เกิดขึ้นที่ “AI ควรทำสิ่งนี้หรือไม่” ตอบคำถามได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ภูมิภาค

งานตัวอย่าง

บทบาทของเอไอ

ระดับการตรวจสอบ

สีเขียว (ความเสี่ยงต่ำ)

บันทึกการประชุม การปรับภาษาให้ง่ายขึ้น ร่างอีเมล การจัดรูปแบบ สรุปการฝึกอบรม

การผลิตฟรี

รีวิวด่วน

สีเหลือง (ความเสี่ยงปานกลาง)

ร่างเหตุการณ์รำลึก/เหตุการณ์วิกฤต เหตุการณ์สรุปวรรณกรรม บันทึกข้อมูลผู้ป่วย การแจ้งเตือนการวินิจฉัยแยกโรค คำแนะนำการเขียนโค้ด

ร่าง+ข้อเสนอ

การควบคุมของแพทย์ + การยืนยันแหล่งที่มา

สีแดง (สำคัญต่อความปลอดภัย)

การวินิจฉัยขั้นสุดท้าย การตัดสินใจการรักษา/ขนาดยา การคัดเลือก การสั่งยา รายงานการถ่ายภาพ

สแกนล่วงหน้า/เตือนความจำเท่านั้น

จำเป็นต้องมีการตรวจและอนุมัติจากแพทย์ผู้มีความสามารถ

ให้เร็วอยู่ในโซนสีเขียว ใช้ AI ในโซนสีเหลือง แต่ตรวจสอบข้อมูลทางการแพทย์และแหล่งที่มาทั้งหมด ในโซนสีแดง AI ไม่เคยเป็นคนตัดสินใจขั้นสุดท้าย เป็นเพียงตัวช่วยที่ช่วยเร่งการทำงานของแพทย์เท่านั้น

ระเบียบวินัยในการตรวจสอบหลายชั้น

การยืนยันไม่ใช่สิ่งที่ต้องเลื่อนออกไปโดยคิดว่า "ฉันจะตรวจสอบในภายหลัง"; เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงาน การตรวจสอบที่มั่นคงประกอบด้วยห้าชั้น:

1. กลับไปยังแหล่งที่มา หาก AI ​​ได้ให้ขนาดยา เกณฑ์การวินิจฉัย หรือคำแนะนำ ให้ยืนยันในแนวปฏิบัติทางคลินิก เอกสารกำกับยา หรือบทความหลักในปัจจุบัน
2. ทดสอบทางคลินิก เปรียบเทียบคำแนะนำกับผลการตรวจจริงของผู้ป่วย ห้องปฏิบัติการ และการถ่ายภาพ ข้อเสนอที่ไม่ปฏิบัติตามจะถูกปฏิเสธ
3. บัญชีอิสระ คำนวณผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขใหม่ (ขนาดยา การกวาดล้างครีเอตินีน การคำนวณของเหลว) ด้วยตนเองหรือด้วยเครื่องมือที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
4. ผู้เชี่ยวชาญเรื่องสายตา หากการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องเป็นความเชี่ยวชาญของสาขาอื่น (รังสีวิทยา โรคหัวใจ พยาธิวิทยา) ให้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญนั้นหรือได้รับการอนุมัติ
5. ทิ้งเครื่องหมายของคุณไว้ หมายเหตุในไฟล์ที่เอาต์พุตได้รับการตรวจสอบและอย่างไร ให้มันตรวจสอบในภายหลัง

คำแนะนำ: "AI กล่าวว่า" ไม่ใช่เหตุผล เหตุผลในการตัดสินใจทางคลินิกคือการตรวจสอบ คำแนะนำในปัจจุบัน ห้องปฏิบัติการ/การถ่ายภาพ หรือความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญเสมอ AI ช่วยคุณเตรียมเหตุผลเหล่านี้ แต่ไม่ได้แทนที่เหตุผลเหล่านั้น

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การใช้งานอย่างเหมาะสมเพื่อประหยัดเวลา แพทย์ทั่วไปเขียน Epicrisis คนไข้วัย 42 ปี มีอาการไอ 3 วัน มีไข้ 38.2 องศาเซลเซียส ขอแบบร่างจาก AI พร้อมบริบทที่ไม่เปิดเผยตัวตน AI สร้างโครงกระดูก Epicrisis ตามปกติภายใน 4 นาที แพทย์เปรียบเทียบแต่ละบรรทัดกับไฟล์จริง ทำการแก้ไขเล็กๆ น้อยๆ 2 ครั้งแล้วเซ็นชื่อ เวลาทั้งหมดลดลงจาก 25 นาทีเป็น 8 นาที การตัดสินใจและความรับผิดชอบขึ้นอยู่กับแพทย์ AI มีแต่ทำให้การพิมพ์เร็วขึ้นเท่านั้น

กรณีที่ 2 — มีอาการประสาทหลอน แพทย์ขอทรัพยากรจาก AI สำหรับกลุ่มอาการที่หายาก AI ให้บทความน่าเชื่อ 3 บทความชื่อ “New England Journal of Medicine 2021” แพทย์ค้นหาสิ่งเหล่านี้ใน PubMed; ไม่มี 2 อันเลย ผลลัพธ์ของ 1 ตรงกันข้ามเลย AI ได้สร้างภาษาที่ปลอดภัยขึ้นมา หากไม่มีการยืนยัน แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวมไว้ในการรวบรวม

กรณีที่ 3 — ขอบโซนสีแดง ในห้องฉุกเฉินแพทย์ขอให้ AI เร่งคัดแยกผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บหน้าอก AI บอกว่า "ความเสี่ยงต่ำ" แพทย์ยังคงตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจและสั่งโทรโปนิน Troponin สูง มีการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจเฉียบพลัน เอาต์พุต AI ไม่สามารถขจัดความสงสัยทางคลินิกได้ โซนสีแดงการตัดสินเป็นของคุณหมอ

ทีละขั้นตอน: การนำ AI เข้าสู่งานอย่างปลอดภัย

1. วางงานในภูมิภาค เขียว เหลือง หรือแดง?
2. ไม่ระบุชื่อบริบท ตัวระบุที่ชัดเจน เช่น ชื่อ, TR ID, หมายเลขไฟล์ (KVKK)
3. ให้บทสรุปที่ชัดเจน เขียนบริบททางคลินิก คำถาม และรูปแบบที่ต้องการอย่างชัดเจน
4. พิจารณาเอาต์พุตเป็นแบบร่าง อย่าใช้เป็นการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
5. ใช้การตรวจสอบหลายชั้น แหล่งที่มา คลินิก บัญชี ผู้เชี่ยวชาญ ติดตาม
6. บันทึกการตัดสินใจและเหตุผล

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

บทบาท: คุณเป็นผู้ช่วยด้านการเขียนทางคลินิก ไม่ใช่แพทย์ งาน: สร้าง DRAFT สำหรับ [งาน] บริบท (ไม่ระบุชื่อ): อายุ [...] เพศ [...] ข้อร้องเรียน [...] ผลการวิจัย [...] กฎ: ป้ายกำกับ "CONFIRMATION REQUIRED" สำหรับแต่ละขนาดยา/การวินิจฉัย/แหล่งที่มาที่คุณไม่แน่ใจ ขอบเขต: ทำการวินิจฉัย เริ่มต้นการรักษา ให้ข้อเสนอแนะและร่างเท่านั้น รูปแบบ: ในหัวข้อย่อยพร้อมเหตุผล

วัตถุประสงค์: แสดงรายการคำกล่าวอ้างทางการแพทย์ ค่าขนาดยา เกณฑ์การวินิจฉัย และแหล่งอ้างอิงทั้งหมดในข้อความด้านล่าง เพิ่มหมายเหตุ "ต้องตรวจสอบแหล่งที่มา" สำหรับแต่ละรายการ ไม่ต้องยืนยันด้วยตัวเอง เพียงทำเครื่องหมายข้อความ: [...]

ภารกิจ: จำแนกเอาท์พุต AI นี้ตามระดับความเสี่ยงจากมุมมองของแพทย์ สำหรับแต่ละรายการ: เขียว / เหลือง / แดง และให้เหตุผลประโยคเดียว เขียนว่า "จำเป็นต้องตรวจและอนุมัติจากแพทย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม" ในช่องสีแดง เอาท์พุต: [...]

งาน: ไม่ระบุชื่อข้อความผู้ป่วย/เคสด้านล่าง แทนที่ตัวระบุ เช่น ชื่อ นามสกุล TR ID หมายเลขไฟล์ ที่อยู่ โทรศัพท์ และวันที่ด้วย [LABEL] รักษาความหมายทางคลินิกไว้ ข้อความ: [...]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

อ่อนแอ: "คนไข้รายนี้เป็นอะไร วินิจฉัยอะไร"

แข็งแกร่ง: "เขียนรายการความเป็นไปได้ของการวินิจฉัยแยกโรคสำหรับกรณีที่ไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อเป็นการเตือน: อายุ 55 ปี เป็นชาย หายใจลำบากเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 2 สัปดาห์ มีอาการบวมน้ำที่ขา ประวัติการสูบบุหรี่ อย่าวินิจฉัย; จดบันทึกว่าการตรวจ/การทดสอบใดจะแยกความแตกต่างสำหรับความเป็นไปได้แต่ละอย่าง และทำเครื่องหมายธงสีแดงเร่งด่วน ระบุว่านี่เป็นสิ่งเตือนใจ การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับแพทย์"

ในพรอมต์ที่ชัดเจน บริบท ขอบเขต และผลลัพธ์ที่คาดหวังมีความชัดเจน ชัดเจนว่า AI จะยืนอยู่ตรงไหน

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• เอาต์พุต AI เข้าใจผิดสำหรับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ AI สร้างภาพร่างและข้อเสนอแนะ ไม่ใช่การวินิจฉัย
• การมอบหมายการตัดสินใจที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยให้กับ AI การวินิจฉัย การรักษา การให้ยา และการตรวจคัดกรองจะไม่มีวันตกเป็นหน้าที่ของ AI
• การใช้ข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบแหล่งที่มา แต่ละขนาดยา เกณฑ์ และการอ้างอิงต้องได้รับการตรวจสอบจากแหล่งที่มาปัจจุบัน
• กำลังโหลดข้อมูลผู้ป่วยโดยตรง ไม่ควรละเลยการเลือกยานพาหนะที่ไม่เปิดเผยตัวตนและสอดคล้องกับ KVKK
• ไม่สังเกตเห็นภาพหลอน แม้ว่า AI อาจดูมั่นใจ แต่ก็อาจผิดได้ ข้อความที่แน่นอนไม่ใช่ข้อพิสูจน์ความจริง

โดยสรุป

AI เป็นตัวเร่งทางการแพทย์ที่แท้จริง แต่ก็ไม่สามารถทดแทนแพทย์ได้ แบ่งงานออกเป็นโซนสีเขียว เหลือง และแดง รวดเร็วในสีเขียว ยืนยันในสีเหลือง และอย่าให้ AI พูดเป็นครั้งสุดท้ายเกี่ยวกับสีแดง พิจารณาเอาต์พุตทุกรายการเป็นแบบร่างและส่งผ่านการตรวจสอบยืนยันห้าชั้น ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและ KVKK อย่างจริงจัง ความรับผิดชอบในการวินิจฉัยและการรักษายังคงเป็นของแพทย์ผู้ชำนาญเสมอ AI ไม่ได้แบ่งปันความรับผิดชอบนี้

งานสมัคร

เลือกสามงานจากการปฏิบัติของคุณเอง (เช่น การเขียนมหากาพย์ การสรุปวรรณกรรม การควบคุมปริมาณ) จำแนกแต่ละประเภทเป็นสีเขียว/เหลือง/แดง จดบันทึกระดับการยืนยันที่คุณจะใช้กับงานสีเหลืองและสีแดง และสิ่งที่ต้องมีการตรวจสอบ/อนุมัติในงานสีแดง นอกจากนี้ ให้ค้นหาและจดบันทึกในนโยบายความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือ AI ที่คุณใช้ว่าจะใช้ข้อมูลในการฝึกอบรมหรือไม่

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันวางงานไว้ในโซนเสี่ยง
• [ ] ฉันไม่ระบุชื่อบริบท (KVKK)
• [ ] ฉันให้ข้อมูลสรุปที่ชัดเจนและเกี่ยวข้องกับทางคลินิก
• [ ] ฉันถือว่าผลลัพธ์เป็นแบบร่าง
• [ ] ฉันยืนยันขนาดยา/การวินิจฉัย/แหล่งที่มาจากแหล่งปัจจุบัน
• [ ] ฉันทดสอบข้อเสนอแนะกับข้อค้นพบทางคลินิกที่แท้จริงของผู้ป่วย
• [ ] ฉันยุติการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยด้วยการตรวจและอนุมัติของแพทย์ที่มีคุณสมบัติ
• [ ] ฉันบันทึกการติดตามการตรวจสอบลงในไฟล์แล้ว