หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการวางผังเมืองและภูมิภาค: ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง ความรับผิดชอบ และจริยธรรม 2. การวิเคราะห์การแบ่งเขตและแผนแม่บทและการตีความหมายเหตุแผน 3. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และการวิเคราะห์การใช้ที่ดิน 4. เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย QGIS และ Python 5. การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเมืองด้วยภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศ 6. การพยากรณ์ประชากร ความหนาแน่น และอุปสงค์ 7. การสร้างแบบจำลองการขนส่งและการจราจร 8. การเติบโตของเมืองและการจำลองสถานการณ์ 9. ระเบียบการแบ่งเขตและการวิจัยทางกฎหมายและการตรวจสอบ 10. การวางแผนแบบมีส่วนร่วมและการวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย 11. การวิเคราะห์ภัยพิบัติ สภาพภูมิอากาศ และการฟื้นฟู 12. เวิร์กโฟลว์การวางแผนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI แบบครบวงจรและแอปพลิเคชันระดับองค์กร
หน่วย 6 / 12

การพยากรณ์ประชากร ความหนาแน่น และอุปสงค์

กำไร:

  • ความสามารถในการกำหนดบทบาทของ AI ในการเตรียมข้อมูลและการสร้างสถานการณ์ในการประมาณการประชากร การกระจายความหนาแน่น และการคาดการณ์ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน
  • ความสามารถในการติดตามสมมติฐาน ช่วงความไม่แน่นอน และขีดจำกัดวิธีการในผลลัพธ์การคาดการณ์ได้อย่างชัดเจน
  • ความสามารถในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลประชากรและข้อมูลทางสถิติอย่างเป็นทางการ (เช่น TÜİK) มีผลผูกพันกับการประมาณการของ AI และ AI ไม่ได้สร้างตัวเลข

ทุกแผนเริ่มต้นด้วยคำถามว่า ในอนาคตจะมีคนอาศัยอยู่ที่นี่กี่คน พวกเขาจะอยู่ที่ไหน พวกเขาต้องการโรงเรียน น้ำ ถนน พื้นที่สีเขียวกี่แห่ง? คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ ได้แก่ การประมาณการประชากร (การประมาณจำนวนประชากรในอนาคต) การวิเคราะห์ความหนาแน่น (วิธีกระจายประชากรในอวกาศ) และการคาดการณ์ความต้องการ (ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานและอุปกรณ์ตามจำนวนประชากร) AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการดูแลจัดการข้อมูล การสร้างสถานการณ์ และการรายงานในงานเหล่านี้ แต่มีข้อจำกัดที่สำคัญ: AI ไม่สามารถสร้างตัวเลขที่เชื่อถือได้ แหล่งที่มาของข้อมูลประชากรที่มีผลผูกพันคือสถิติอย่างเป็นทางการ (TUIK และระบบการลงทะเบียนประชากรตามที่อยู่ในTürkiye) AI สามารถสร้างสถานการณ์สมมติโดยใช้ข้อมูลนี้ได้ แต่ไม่สามารถใส่จำนวนประชากรที่ประกอบขึ้นลงในแผนได้ หน่วยนี้จะสอนให้คุณทราบถึงจุดที่จะใช้ AI อย่างปลอดภัยในกระบวนการคาดการณ์ และจุดที่ต้องหันไปใช้ข้อมูลอย่างเป็นทางการ

ตรรกะของการประมาณประชากร

มีวิธีการประมาณประชากรแบบดั้งเดิมหลายวิธี และทั้งหมดอาศัยสมมติฐานดังนี้

  • การเพิ่มขึ้นทางคณิตศาสตร์/เรขาคณิต: ขยายอัตราการเติบโตในอดีตไปสู่อนาคต เรียบง่ายแต่ทำให้เข้าใจผิดในภูมิภาคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
  • วิธีการแบบคอมโพเนนต์ (ส่วนประกอบตามรุ่น): จำลองการเกิด การตาย และการย้ายถิ่นแยกจากกัน มันสมจริงกว่าแต่ต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติม
  • วิธีแนวโน้ม/อัตราส่วน: ใช้ส่วนแบ่งของภูมิภาคภายในจังหวัด/ประเทศ

แต่ละวิธีขึ้นอยู่กับสมมติฐานหลายประการ เช่น การอพยพจะดำเนินต่อไปหรือไม่ ภาวะเจริญพันธุ์จะลดลง การลงทุนในภาคอุตสาหกรรมจะเกิดขึ้นหรือไม่ อนาคตที่แตกต่างกันมากเกิดขึ้นจากข้อมูลในอดีตเดียวกัน โดยมีสมมติฐานที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงไม่มี "หมายเลขที่ถูกต้อง" เพียงตัวเดียว มีช่วงและสถานการณ์ การสนับสนุนที่มีค่าที่สุดของ AI คือการสร้างสถานการณ์เหล่านี้เป็นประจำ เปรียบเทียบ และเขียนสมมติฐานอย่างโปร่งใส

ข้อควรสนใจ: เป็นความผิดพลาดร้ายแรงที่จะถาม AI ว่า "ประชากรของเขตนี้ในปี 2040 จะเป็นเท่าใด" และใส่ตัวเลขเพียงตัวเดียวลงในแผน AI อาจหลอนตัวเลขนั้นได้ วิธีที่ถูกต้องคือการให้ข้อมูลในอดีตอย่างเป็นทางการ สร้างสถานการณ์จำลองต่างๆ โดยมีสมมติฐานที่ชัดเจน และคำนวณตัวเลขสุดท้ายด้วยวิธีที่ได้รับการยืนยัน

สถานการณ์ที่อันตรายอย่างยิ่งในการวางแผนคือการคาดคะเนประชากรมากเกินไป หากแผนถูกจัดทำขึ้นโดยมีเป้าหมายประชากรสูงเกินไป จะทำให้เกิดสิทธิในการพัฒนามากเกินไป โครงสร้างพื้นฐานมากเกินไป และการลงทุนที่ว่างเปล่า นี่เป็นทั้งการสิ้นเปลืองทรัพยากรสาธารณะและเป็นเหตุให้เก็งกำไร ในทางกลับกัน การประเมินค่าต่ำเกินไปทำให้โครงสร้างพื้นฐานไม่เพียงพอ เนื่องจาก AI สามารถสร้างสถานการณ์ได้หลากหลายสถานการณ์ได้อย่างง่ายดาย จึงช่วยให้มองเห็นความเสี่ยงทั้งสองนี้: การวางโครงสร้างพื้นฐานและผลลัพธ์ด้านสิทธิในการพัฒนาของแต่ละสถานการณ์มาวางเทียบเคียงกัน และถามว่า “เราจะสูญเสียอะไรหากสมมติฐานนี้ไม่เป็นจริง” คุณสามารถถามคำถามได้ การพยากรณ์ประชากรจึงไม่ใช่แค่เรื่องของเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทรัพยากรและความยุติธรรมด้วย

ความหนาแน่นและความต้องการ

ประชากรไม่ใช่ตัวเลขตัวเดียว แต่เป็นรูปแบบที่กระจายไปตามอวกาศ ความหนาแน่นรวม (คน/เฮกตาร์ ทั่วทั้งพื้นที่) และความหนาแน่นสุทธิ (เหนือพื้นที่อยู่อาศัยเท่านั้น) เป็นสิ่งที่แตกต่างกัน และหากผสมกัน แผนก็จะพังทลาย การคาดการณ์ความต้องการขึ้นอยู่กับความหนาแน่น ยิ่งมีคนในละแวกนั้นมาก ห้องเรียนในโรงเรียนก็มากขึ้น น้ำก็มากขึ้น ที่จอดรถก็มากขึ้น ก็ยิ่งต้องการพื้นที่สีเขียวมากขึ้น ในการคำนวณเหล่านี้ มาตรฐาน (เช่น พื้นที่สีเขียว ตร.ม. ต่อคน ห้องเรียนต่อนักเรียน) มาจากกฎหมายที่บังคับใช้ AI จำมาตรฐานได้ แต่คุณค่าของมันต้องได้รับการยืนยันจากข้อความอย่างเป็นทางการ

ทีละขั้นตอน: กระบวนการทำนายด้วย AI

  1. รวบรวมข้อมูลอย่างเป็นทางการ ประชากรในอดีตของ TURKSTAT โครงสร้างอายุ ข้อมูลการย้ายถิ่น
  2. เลือกวิธีการ วิธีการที่เหมาะสมกับพลวัตของภูมิภาค
  3. ชี้แจงสมมติฐาน อัตราการเติบโต การอพยพ การเจริญพันธุ์ — เขียนไว้อย่างชัดเจน
  4. ให้ AI สร้างสถานการณ์ สถานการณ์ต่ำ/กลาง/สูง สมมติว่าแต่ละสถานการณ์
  5. แสดงระยะและความไม่แน่นอน ไม่ใช่หมายเลขเดียว แต่เป็นวงดนตรี
  6. เปลี่ยนให้เป็นความต้องการ ข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน/อุปกรณ์ที่มีความหนาแน่นและมาตรฐาน
  7. ตรวจสอบ. คำนวณตัวเลขใหม่ตามวิธี ยืนยันมาตรฐานจากกฎหมาย

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

ข้อความเตือนที่อ่อนแอ: "คาดการณ์จำนวนประชากรในอนาคตของเขตนี้"

AI ประกอบขึ้นเป็นตัวเลขที่ไม่มีแหล่งที่มา วิธีใด ข้อสันนิษฐานใดไม่ชัดเจน

พร้อมท์ที่ชัดเจน: "ด้านล่างนี้คือข้อมูลประชากรประจำปีอย่างเป็นทางการของ [เขต] สำหรับปี 2000-2023 (ที่มา: TÜİK) ตั้งค่าสถานการณ์ 3 แบบ: ต่ำ (การย้ายถิ่นฐานช้าลง), ปานกลาง (แนวโน้มปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไป), สูง (การย้ายถิ่นเพิ่มขึ้นด้วยการลงทุนทางอุตสาหกรรมใหม่) เขียนสมมติฐานให้ชัดเจนสำหรับแต่ละสถานการณ์ ใช้วิธีเพิ่มทางเรขาคณิต และสร้างตาราง 5 ปีจนถึงปี 2040 ระบุความไม่แน่นอนของแต่ละสถานการณ์ อย่าเพิ่มข้อมูลจากหัวของคุณเอง เพียงใช้ ซีรี่ส์ที่ฉันให้ไว้: [...]"

วิธีพร้อมท์ที่สองจะชี้แจงสมมติฐาน โครงสร้างสถานการณ์ และขีดจำกัดข้อมูล ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบได้

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

ภารกิจ: สร้างสถานการณ์สามสถานการณ์ (ต่ำ/ปานกลาง/สูง) จากชุดประชากรตามประวัติศาสตร์อย่างเป็นทางการด้านล่าง สำหรับแต่ละสถานการณ์: สมมติฐาน วิธีการที่ใช้ ตารางประมาณการ 5 ปี บันทึกความไม่แน่นอน เพียงใช้ข้อมูลที่ฉันให้คุณ อย่าสร้างข้อมูล ซีรีส์/ที่มา: [...]

ภารกิจ: ตรวจสอบสมมติฐาน วิธีการ และข้อความความไม่แน่นอนในรายงานการประมาณประชากรด้านล่าง แจ้งสมมติฐานที่หายไปหรือซ่อนเร้น เขาเตือนว่าสถานที่ที่แสดงเป็น "ตัวเลขที่แน่นอนเดียว" ควรเป็น "ช่วง" รายงาน: [...]

ภารกิจ: ร่างคำขอโครงสร้างพื้นฐาน/อุปกรณ์จากข้อมูลประชากรและความหนาแน่นด้านล่าง (ห้องเรียนของโรงเรียน พื้นที่สีเขียว ลานจอดรถ ฯลฯ) ให้มาตรฐานที่ใช้ในแต่ละบัญชีมีหมายเหตุ “ต้องได้รับการยืนยันจากกฎหมาย” รักษาความแตกต่างความหนาแน่นรวม/สุทธิ ข้อมูล: [...]

ภารกิจ: อธิบายคำศัพท์ที่มีความหนาแน่นรวม ความหนาแน่นสุทธิ การประมาณการประชากร และวิธีการประกอบในภาษาตุรกีธรรมดาในตารางอภิธานศัพท์ เน้นความแตกต่างระหว่างพวกเขาในประโยคเดียว อย่าอ้างตัวเลข

ตาราง: วิธีการ ข้อมูล และขีดจำกัด

วิธีการ

ข้อมูลที่จำเป็น

มันเข้ากันตรงไหน.

ขีด จำกัด

การเพิ่มขึ้นทางคณิตศาสตร์

น้อยกว่า (สองวัน)

โซนนิ่ง

การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วทำให้เข้าใจผิด

เพิ่มขึ้นทางเรขาคณิต

ซีรีย์ที่ผ่านมา

เติบโตอย่างมั่นคง

ถือว่าเติบโตอย่างไม่มีที่สิ้นสุด

องค์ประกอบ (กลุ่มประชากรตามรุ่น)

อายุ การเกิด การตาย การอพยพ

การวางแผนโดยละเอียด

ต้องใช้ข้อมูลและการสันนิษฐานจำนวนมาก

อัตราส่วน/หุ้น

ซีรีส์เรื่องเมือง-เทศมณฑล

การวางแผนระดับภูมิภาค

ขึ้นอยู่กับการประมาณค่าระดับสูง

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ประชากรประสาทหลอน ผู้วางแผนถาม AI โดยตรงว่า "ประชากร 2,045" AI มั่นใจบอก "324,000" เมื่อผู้วางแผนทำการฉายภาพทางเรขาคณิตด้วยข้อมูล TÜIK ช่วง 268,000-341,000 จะมาพร้อมกับสมมติฐานเดียวกัน เลขคี่ของ AI อยู่ในช่วงนี้แต่บังเอิญ อีกคำถามหนึ่ง เขาอาจจะให้คุณค่าที่แปลกประหลาดไปโดยสิ้นเชิง บทเรียน: ตัวเลขถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการ ไม่ได้ร้องขอจาก AI

กรณีที่ 2 — ความสับสนทั้งหมด/สุทธิ ทีมงานกำหนดเป้าหมาย "150 คน/เฮกตาร์" สำหรับภูมิภาคหนึ่งๆ แต่ไม่ได้ระบุว่าเป็นยอดรวมหรือสุทธิ ความสับสนเพิ่มมากขึ้นในรายงานที่พิมพ์ไปยัง AI เมื่อนำค่าที่พิจารณาว่าเป็นความหนาแน่นสุทธิมาเป็นค่ารวม ความต้องการพื้นที่ที่อยู่อาศัยจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า การชี้แจงคำศัพท์ตั้งแต่ต้นจะช่วยป้องกันวิกฤติได้

กรณีที่ 3 — ความโปร่งใสของสถานการณ์ เทศบาลจะนำเสนอการศึกษาประชากรสามสถานการณ์ต่อสภา สมมติฐานและขอบเขตของแต่ละสถานการณ์มีความชัดเจน รัฐสภาสามารถหารือเกี่ยวกับ "จะเกิดอะไรขึ้นกับการขาดดุลโรงเรียนหากเกิดสถานการณ์ระดับสูงขึ้น" การนำเสนอสถานการณ์แทนที่จะเป็นตัวเลขเพียงตัวเดียวทำให้แผนมีความยืดหยุ่นและสามารถป้องกันได้

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การใส่เลขคี่ที่ออกมาจาก AI ลงในแผน ตัวเลขประชากรจัดทำขึ้นโดยใช้ข้อมูลและวิธีการอย่างเป็นทางการ ไม่จำเป็นสำหรับ AI
  • ซ่อนสมมติฐาน. การฉายภาพทุกครั้งอยู่บนพื้นฐานของสมมติฐาน หากซ่อนไว้ผลลัพธ์จะทำให้เข้าใจผิด
  • การผสมความหนาแน่นรวม/สุทธิ ข้อผิดพลาดแบบคลาสสิกที่ทำให้การคำนวณความต้องการทั้งหมดเสียหาย
  • ลดความไม่แน่นอนเหลือเพียงเลขเดียว อนาคตคือช่วงเวลา จะต้องนำเสนอเทป
  • ไม่ยืนยันมาตรฐาน ค่าต่างๆ เช่น พื้นที่สีเขียวต่อหัว ควรได้รับการตรวจสอบตามกฎหมาย
  • ละเว้นการโยกย้ายและพลวัต วิธีการง่ายๆ ทำให้เกิดความเข้าใจผิดในพื้นที่ที่มีการเติบโต/หดตัวอย่างรวดเร็ว

โดยสรุป

การคาดการณ์ประชากร ความหนาแน่น และความต้องการเป็นพื้นฐานของทุกแผนและทั้งหมดขึ้นอยู่กับสมมติฐาน AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในกระบวนการนี้ในการจัดระเบียบข้อมูล การสร้างสถานการณ์ การเขียนสมมติฐานอย่างโปร่งใส และการรายงาน แต่ AI ไม่ได้สร้างตัวเลขที่เชื่อถือได้ แหล่งที่มาที่มีผลผูกพันของประชากรคือสถิติอย่างเป็นทางการ (TURKSTAT) วิธีที่ถูกต้องคือการให้ข้อมูลในอดีตอย่างเป็นทางการ สร้างช่วงสถานการณ์พร้อมสมมติฐานที่ชัดเจน แยกความหนาแน่นรวม/สุทธิ และยืนยันมาตรฐานจากกฎหมาย นำเสนอสถานการณ์สมมุติและช่วงของความไม่แน่นอน ไม่ใช่ "ตัวเลขที่ถูกต้อง" เพียงตัวเดียว

งานสมัคร

จัดทำชุดข้อมูลประชากรในอดีตสำหรับภูมิภาคหนึ่งๆ (ตามจริงหรือตัวอย่าง) (1) ให้ AI สร้างสถานการณ์สามสถานการณ์ด้วยเทมเพลตเริ่มต้น ตรวจสอบแต่ละสมมติฐาน (2) ตรวจสอบความไม่แน่นอนและข้อความสมมติฐานของรายงานด้วยเทมเพลตที่สอง และแก้ไขข้อผิดพลาด "จำนวนสัมบูรณ์ตัวเดียว" (3) ร่างข้อเรียกร้องด้วยเทมเพลตที่สาม และตรวจสอบว่าคุณได้จัดสรรความหนาแน่นรวม/สุทธิอย่างถูกต้อง (4) ระบุมาตรฐานและกฎหมายที่คุณจะยืนยัน

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันได้รับข้อมูลประชากรจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ (TUIK ฯลฯ)
  • [ ] ฉันคำนวณตัวเลขสุดท้ายโดยใช้วิธีการตรวจสอบ ฉันไม่ได้ถามจาก AI
  • [ ] ฉันได้เขียนสมมติฐานของแต่ละสถานการณ์ไว้อย่างชัดเจน
  • [ ] ฉันนำเสนอผลลัพธ์เป็นช่วงความไม่แน่นอน ไม่ใช่ตัวเลขตัวเดียว
  • [ ] ฉันแยกความหนาแน่นรวมและความหนาแน่นสุทธิ
  • [ ] ฉันยืนยันมาตรฐานในการคำนวณความต้องการจากกฎหมาย
  • [ ] ฉันคำนึงถึงการย้ายถิ่นและพลวัตของภูมิภาคในการเลือกวิธีการ