หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยในการตรวจสอบในสาขาวิศวกรรมปิโตรเลียมและก๊าซธรรมชาติ 2. ข้อมูลการขุดเจาะ บันทึกหลุม และการตีความทางปิโตรฟิสิกส์ 3. การวิเคราะห์ข้อมูลแผ่นดินไหว การแยกคุณลักษณะ และการตีความโครงสร้าง 4. ลักษณะเฉพาะของอ่างเก็บน้ำ แบบจำลองอาคาร และธรณีสถิติ 5. การพยากรณ์การผลิต การวิเคราะห์เส้นโค้งการเบิกจ่าย และการประมาณการปริมาณสำรอง 6. การเพิ่มประสิทธิภาพการขุดเจาะและการผลิต 7. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ 8. HSE ความปลอดภัยของกระบวนการ และความเสี่ยงในการปฏิบัติงาน 9. การตรวจสอบท่อ การตรวจจับการรั่วไหล และการจัดการความสมบูรณ์ 10. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python: ขั้นตอนการทำงานน้ำมัน-ก๊าซ 11. กฎระเบียบ จริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการกำกับดูแลการตรวจสอบแบบองค์รวม
หน่วย 9 / 11

การตรวจสอบท่อ การตรวจจับการรั่วไหล และการจัดการความสมบูรณ์

กำไร:

  • ทำความเข้าใจตรรกะของการตรวจจับการรั่วไหลและการจัดการความสมบูรณ์ด้วย AI จากไปป์ไลน์ SCADA ข้อมูลเสียงและความดัน
  • ความสามารถในการวางตำแหน่งแมชชีนเลิร์นนิงในการกัดกร่อน การตรวจสอบในสายการผลิต (ILI/MFL) และการประเมินอายุการใช้งานที่เหลืออยู่
  • ความสามารถในการตรวจสอบการรั่วไหลและความสมบูรณ์ของเอาต์พุตด้วยการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด/ความสมดุลที่พลาด การตรวจสอบภาคสนาม และมาตรฐาน
ก่อนหน้า ถัดไป