หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยในการตรวจสอบในสาขาวิศวกรรมปิโตรเลียมและก๊าซธรรมชาติ 2. ข้อมูลการขุดเจาะ บันทึกหลุม และการตีความทางปิโตรฟิสิกส์ 3. การวิเคราะห์ข้อมูลแผ่นดินไหว การแยกคุณลักษณะ และการตีความโครงสร้าง 4. ลักษณะเฉพาะของอ่างเก็บน้ำ แบบจำลองอาคาร และธรณีสถิติ 5. การพยากรณ์การผลิต การวิเคราะห์เส้นโค้งการเบิกจ่าย และการประมาณการปริมาณสำรอง 6. การเพิ่มประสิทธิภาพการขุดเจาะและการผลิต 7. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ 8. HSE ความปลอดภัยของกระบวนการ และความเสี่ยงในการปฏิบัติงาน 9. การตรวจสอบท่อ การตรวจจับการรั่วไหล และการจัดการความสมบูรณ์ 10. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python: ขั้นตอนการทำงานน้ำมัน-ก๊าซ 11. กฎระเบียบ จริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการกำกับดูแลการตรวจสอบแบบองค์รวม
หน่วย 5 / 11

การพยากรณ์การผลิต การวิเคราะห์เส้นโค้งการเบิกจ่าย และการประมาณการปริมาณสำรอง

กำไร:

  • ความสามารถในการอธิบายการคาดการณ์การผลิตและการคาดการณ์ EUR ด้วยการวิเคราะห์เส้นโค้งแบบ Drawdown (DCA) โมเดล Arps และการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ความสามารถในการวางตำแหน่ง AI ในการทำความสะอาดข้อมูลการผลิต การเลือกระบบการเบิกจ่าย และการจำแนกประเภทสำรอง (1P/2P/3P)
  • ความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์การคาดการณ์การผลิตด้วยขีดจำกัดการเบิกจ่ายทางกายภาพ ความสมดุลของวัสดุ และมาตรฐานการรายงาน

เมื่อทำการผลิตบ่อ จะมีอัตราการไหลสูงสุดในวันแรกและลดลงเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากแรงดันในถังพักลดลงและของเหลวหมด การวัด การสร้างแบบจำลอง และการขยายการลดลงนี้ไปสู่อนาคตถือเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจน้ำมันและก๊าซ การวิเคราะห์เส้นโค้งการปฏิเสธ (DCA) คือการประเมินการผลิตในอนาคตและปริมาณที่สามารถกู้คืนได้ทั้งหมด (EUR - การกู้คืนขั้นสูงสุดโดยประมาณ) โดยปรับกราฟการเบิกทางคณิตศาสตร์ให้เข้ากับประวัติการผลิต การประมาณการนี้แปลโดยตรงเป็นตัวเลขสำรอง และมูลค่าของบริษัท การตัดสินใจลงทุน และการประกาศด้านกฎระเบียบ ในหน่วยนี้ เราใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อล้างข้อมูลการผลิต เลือกแบบจำลองการเบิกจ่าย และสร้างสถานการณ์ กฎที่ไม่เปลี่ยนแปลง: EUR เป็นการประมาณการ ไม่ใช่ความแม่นยำ ไม่เคยมีการประกาศโดยไม่ได้รับการทดสอบด้วยขีดจำกัดการเบิกจ่ายทางกายภาพและความสมดุลของวัสดุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมองในแง่ดี

มารู้จักโมเดล Arps กันดีกว่า

Classical DCA มีพื้นฐานมาจากรุ่น Drawdown สามรุ่นของ Arps:

  • การเบิกถอนแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: อัตราการเบิกถอนได้รับการแก้ไขแล้ว มันเป็นรูปแบบที่อนุรักษ์นิยมที่สุด (EUR ต่ำสุด) เป็นพฤติกรรมช่วงปลายๆ
  • การเบิกเงินเกินความจริง: อัตราการเบิกเงินจะช้าลงเมื่อเวลาผ่านไป มันถูกควบคุมโดยฐาน b b=0 สอดคล้องกับเลขชี้กำลัง b=1 สอดคล้องกับฮาร์มอนิก หลุมส่วนใหญ่เป็นไฮเปอร์โบลิกในช่วงต้นถึงกลาง
  • ฮาร์มอนิกลดลง: b=1; โมเดลในแง่ดีที่สุด (EUR สูงสุด) ไม่ค่อยมีผลตลอดชีวิต

จุดวิกฤตคือไพรม์ b เมื่อ b เพิ่มขึ้น การเบิกเงินจะช้าลงและ EUR ก็จะเพิ่มขึ้น หากใช้ b>1 และคาดการณ์ในระยะยาว การลดลงจะชะลอตัวลงอย่างไม่สมจริง และ EUR จะระเบิด นี่เป็นข้อผิดพลาดในการมองโลกในแง่ดีมากเกินไปซึ่งพบบ่อยที่สุดในอุตสาหกรรม

ข้อควรระวัง: ในหลุมทั่วไป b มักจะอยู่ในช่วง 0–0.5; ในหลุมแหวกแนว เช่น ก๊าซจากชั้นหิน/น้ำมันแน่น อาจพบเห็น b>1 ได้ในช่วงแรก แต่ไม่สามารถบรรทุกได้ในระยะยาว ขีดจำกัดการปฏิเสธขั้นต่ำ (การปฏิเสธเทอร์มินัล) จะมีผลในช่วงปลายเดือนเสมอ หาก AI คาดการณ์ 30 ปีด้วย b=1.3 นี่ถือเป็นสัญญาณอันตราย

การจำแนกประเภทสำรอง

การคาดการณ์การผลิตแบ่งออกเป็นระดับความไม่แน่นอนเมื่อแปลงเป็นปริมาณสำรอง:

  • 1P (พิสูจน์แล้ว): ความมั่นใจสูง; มีความมั่นใจพอสมควรว่าจะผลิตได้ในเชิงเศรษฐกิจ ประมาณ P90 (ความน่าจะเป็น 90% อย่างน้อยที่สุดนั้น)
  • 2P (พิสูจน์แล้ว + น่าจะเป็นไปได้): สถานการณ์ปานกลาง ประมาณ P50
  • 3P (พิสูจน์แล้ว + น่าจะเป็น + เป็นไปได้): สถานการณ์ในแง่ดี ประมาณ P10

การจำแนกประเภทนี้อยู่ภายใต้มาตรฐาน เช่น PRMS (ระบบการจัดการทรัพยากรปิโตรเลียม) และ SEC และเป็นความรับผิดชอบของผู้ประเมินที่มีคุณสมบัติเหมาะสม AI สามารถช่วยสร้างสถานการณ์ได้ แต่ไม่สามารถ "ประกาศ" กองหนุนได้

ทีละขั้นตอน: ขั้นตอนการทำงานของ DCA

  1. ล้างข้อมูล ช่วงเวลาปิด (การปิดบ่อน้ำ) ข้อผิดพลาดในการวัด การแทรกแซง (การทำให้เป็นกรด การเติมให้สมบูรณ์) ทำให้กราฟการผลิตบิดเบี้ยว ทำเครื่องหมายเหล่านี้ AI สามารถสแกนหาค่าผิดปกติได้ แต่คุณเป็นคนตัดสินใจ
  2. เลือกระบบการเบิกถอน การไหลชั่วคราวในช่วงแรกหรือการไหลแบบมีขอบเขต? DCA มีความน่าเชื่อถือเฉพาะในช่วงที่มีเขตแดนเป็นหลักเท่านั้น
  3. สร้างแบบจำลอง ปรับพารามิเตอร์ Arps ให้เหมาะสม (อัตราการไหลเริ่มต้น อัตราการดึงออก b) ให้ขอยู่ในระยะทางกายภาพ
  4. ใช้การดึงเทอร์มินัล เปลี่ยนไปใช้การเบิกถอนขั้นต่ำในช่วงปลายงวด หลีกเลี่ยงการประมาณค่าแบบไฮเพอร์โบลาอนันต์
  5. เขียนสคริปต์มัน ผลิต P90/P50/P10 EUR.
  6. ตรวจสอบ. ทดสอบด้วยความสมดุลของวัสดุและการเปรียบเทียบอย่างดีของเพื่อนบ้าน

คดีเล็กๆ สามคดี: ตามตัวเลข

กรณีที่ 1 - กับดักฐาน b ในบ่อน้ำมันแห่งหนึ่งที่คับแคบ AI ได้ติดตั้งข้อมูลในช่วง 18 เดือนแรก b=1.5 และคาดการณ์เป็น 30 ปี ยูโรเพิ่มขึ้นเป็น 620,000 บาร์เรล เมื่อวิศวกรใช้ Terminal deduction (8%/ปี) EUR ลดลงเหลือ 410,000 บาร์เรล รองรับความสมดุลของวัสดุและการเปรียบเทียบภาคสนามประมาณ 400,000 การยอมรับแบบตาบอดจะประเมินค่าเงินสำรองสูงไป 50%

กรณีที่ 2 — การทำความสะอาดข้อมูลสกปรก การหยุดทำงานเป็นเวลานานสองช่วง (การบำรุงรักษา) ปรากฏเป็นค่าต่ำในกราฟการผลิตของหลุม การเบิกจ่ายที่พอดีกับข้อมูลดิบแสดงให้เห็นว่า "การลดลงอย่างรวดเร็ว" ซึ่งไม่มีอยู่จริง AI ทำเครื่องหมายจุดยืน; เมื่อยกเลิกการหยุดการผลิตและปรับจำนวนวันผลิตจริงให้เป็นมาตรฐาน อัตราการลดก็ปรากฏตามความเป็นจริง (14%/ปี แทนที่จะเป็น 22%/ปี) การทำความสะอาดแก้ไขคำทำนาย

กรณีที่ 3 — ความล้มเหลวของการไหลชั่วคราว วิศวกรคนหนึ่งใช้ DCA กับ 3 เดือนแรกของการผลิต ช่วงเวลานี้ยังคงเป็นกระแสชั่วคราว (เอฟเฟกต์เส้นขอบยังไม่เริ่ม) AI เกิดขึ้นจากความชันในช่วงแรกนี้ด้วยอัตราการเบิกเงินที่สูงมากและ EUR ที่ต่ำ การวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นหลังจากรอการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคที่มีเขตแดนครอบงำ ส่งผลให้ราคาลดลงอย่างแท้จริง การรู้ว่า DCA ใช้งานได้เมื่อใดถือเป็นสิ่งสำคัญ

พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

ปรับเส้นโค้งการเบิกจ่ายให้กับข้อมูลการผลิตนี้แล้วบอกปริมาณสำรอง[ข้อมูล]

พรอมต์อันทรงพลัง:

การวิเคราะห์กราฟการเบิกจ่าย DRAFT จากข้อมูลการผลิตรายเดือนต่อไปนี้ (ไม่ระบุชื่อ) กฎ:- ขั้นแรกทำเครื่องหมายช่วงปิด/การหยุดทำงาน การแทรกแซง และค่าผิดปกติ ลบสิ่งเหล่านี้ออกจากการประดิษฐ์ความฝันและเขียนเหตุผลของคุณ - ประเมินว่าข้อมูลเป็นแบบชั่วคราวหรืออยู่ในกระแสที่มีขอบเขตครอบงำ DCA ใช้ได้เฉพาะในช่วงระยะเวลาที่มีเขตแดนเป็นหลักเท่านั้น หากไม่เหมาะสม ให้ระบุ- ประกอบ arps; ให้เลขชี้กำลัง b อยู่ในช่วงฟิสิคัล (ตามธรรมเนียม 0-0.5) ใช้ขีดจำกัดการเบิกถอนเทอร์มินัลในช่วงเวลาล่าช้า อย่าทำการประมาณค่าไฮเปอร์โบลิกแบบไม่มีขอบเขต- ให้ EUR เป็น P90/P50/P10 ไม่ใช่ตัวเลขเดี่ยว- เขียนวิธีตรวจสอบความสมดุลของวัสดุ/หลุมที่อยู่ติดกัน ข้อมูล: [ตารางการผลิต]

เทมเพลตที่คัดลอกได้สี่แบบ

1) การทำความสะอาดข้อมูลการผลิต:

ทำเครื่องหมายการหยุดทำงาน การแทรกแซง ค่าศูนย์/ลบ และค่าผิดปกติในข้อมูลการผลิตต่อไปนี้เป็นตาราง "วันที่ | ปัญหา | คำแนะนำ" อย่าแก้ไขข้อมูล เพียงทำเครื่องหมายไว้ ตาราง: [การผลิต]

2) การวินิจฉัยระบอบการเบิกจ่าย:

จากข้อมูลการผลิตและความดันต่อไปนี้ (ถ้ามี) ให้ประเมินว่าการไหลเป็นแบบชั่วคราวหรือแบบมีขอบเขต ระบุระยะเวลาที่ DCA จะเชื่อถือได้ อธิบายความเสี่ยงในการปรับตัวให้เข้ากับยุคต้น ข้อมูล: [การไหล/ความดัน]

3) การปรับ Arps และสถานการณ์:

ปรับ Arps เอ็กซ์โพเนนเชียลและไฮเปอร์โบลิกให้พอดีกับข้อมูลการผลิตที่สะอาดด้านล่าง เก็บ b เลขชี้กำลังไว้ภายใน 0-0.5; ใช้การเบิกถอนเทอร์มินัล X% ล่าช้า ให้สถานการณ์สามสถานการณ์ (P90/P50/P10) EUR และเขียนว่าสมมติฐานใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด ข้อมูล: [การผลิตที่สะอาด]

4) การตรวจสอบข้าม EUR:

ตรวจสอบการคาดการณ์ EUR นี้: การผลิตสะสม + ผลรวมการคาดการณ์ที่เหลืออยู่สอดคล้องกับความสมดุลของวัสดุในฟิลด์/ระยะห่างของหลุมแบบอะนาล็อกหรือไม่ แสดงรายการสัญญาณในแง่ดี/แง่ร้ายมากเกินไป EUR และอินพุต: [ค่า]

คู่มือการเลือกรุ่น Drawdown

รุ่น

บีไพรม์

แนวโน้มยูโร

เมื่อ

เอ็กซ์โปเนนเชียล

0

ต่ำสุด (อนุรักษ์นิยม)

เป็นผู้ใหญ่ตอนปลายได้ดี

ซึ่งเกินความจริง

0–1

ปานกลาง

ช่วงต้น-กลาง บ่อน้ำส่วนใหญ่

ฮาร์มอนิก

1

สูง (ในแง่ดี)

หายาก ใช้ด้วยความระมัดระวัง

ไฮเปอร์โบลิกไม่จำกัด

>1 ระยะยาว

สูงเกินไป (ไม่ถูกต้อง)

ห้ามใช้; ใช้ขีดจำกัดเทอร์มินัล

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การอนุมานแบบยาวด้วยค่า b สูง b>ย้าย 1 ปีเป็นปีและทำให้ EUR เกินจริง ข้ามการดร็อปเทอร์มินัล
  • ปรับให้เข้ากับข้อมูลที่สกปรก การกำจัดความฝันโดยไม่ต้องเคลียร์อิริยาบถและการแทรกแซง
  • การใช้ DCA กับการไหลชั่วคราว ทำนายก่อนเริ่มยุคยึดพรมแดน
  • EUR เลขคี่ ไม่รายงานความไม่แน่นอน (P90/P50/P10)
  • ข้ามความสมดุลของวัสดุ ไม่ทดสอบ EUR ด้วยการควบคุมทางกายภาพ/อนาล็อกที่เป็นอิสระ

โดยสรุป

  • DCA คือการประเมินการผลิตในอนาคตและ EUR โดยการปรับเส้นโค้งการเบิกจ่ายให้กับประวัติการผลิต
  • Arps b prime มีความสำคัญ การอนุมานแบบยาวโดยมีค่า b สูงจะประเมินค่า EUR สูงเกินไปอย่างเป็นอันตราย การขาดทุนจากเทอร์มินัลถือเป็นสิ่งสำคัญ
  • AI มีประโยชน์ในการล้างข้อมูลและการสร้างสถานการณ์ แต่ไม่สามารถแจ้งสำรองได้ผู้ประเมินราคาที่มีคุณสมบัติยืนยัน
  • รายงาน EUR เป็นการแจกแจง P90/P50/P10 ใช้ DCA เฉพาะช่วงที่มีเขตแดนเป็นหลักเท่านั้น
  • ตรวจสอบผลลัพธ์โดยความสมดุลของวัสดุและการเปรียบเทียบหลุมที่อยู่ติดกัน

งานสมัคร

รับข้อมูลการผลิตรายเดือนสำหรับบ่อ (ตัวแทน) สร้าง DCA แบบร่างพร้อมข้อความแจ้งอันทรงพลัง จากนั้น: (1) ทำเครื่องหมายและลบอย่างน้อยหนึ่งจุดหยุด/ค่าผิดปกติ (2) ตรวจสอบเลขชี้กำลัง b ของโมเดล และใช้การดึงเทอร์มินัลหากสูงกว่า 1 (3) ถาม EUR ในสามสถานการณ์ และจัดหา P50 โดยประมาณด้วยตรรกะสะสม + ส่วนที่เหลือ

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันรู้โมเดลเลขชี้กำลัง/ไฮเปอร์โบลิก/ฮาร์มอนิกของ Arps และผลกระทบของ b ไพรม์ต่อ EUR
  • [ ] ฉันกำลังทำความสะอาดข้อมูลการผลิตเพื่อหาเวลาหยุดทำงาน/การแทรกแซง
  • [ ] ฉันใช้ DCA เฉพาะในช่วงระยะเวลาการไหลแบบมีขอบเขตเท่านั้น
  • ฉันคงค่าไพรม์ b [ ] ไว้ในช่วงทางกายภาพและใช้การดึงเทอร์มินัล โดยให้ EUR P90/P50/P10
  • [ ] ตรวจสอบ EUR ด้วยความสมดุลของวัสดุและแอนะล็อกอย่างดี ฉันเข้าใจว่าการประกาศสำรองเป็นความรับผิดชอบของผู้ประเมิน