หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยในการตรวจสอบในสาขาวิศวกรรมปิโตรเลียมและก๊าซธรรมชาติ 2. ข้อมูลการขุดเจาะ บันทึกหลุม และการตีความทางปิโตรฟิสิกส์ 3. การวิเคราะห์ข้อมูลแผ่นดินไหว การแยกคุณลักษณะ และการตีความโครงสร้าง 4. ลักษณะเฉพาะของอ่างเก็บน้ำ แบบจำลองอาคาร และธรณีสถิติ 5. การพยากรณ์การผลิต การวิเคราะห์เส้นโค้งการเบิกจ่าย และการประมาณการปริมาณสำรอง 6. การเพิ่มประสิทธิภาพการขุดเจาะและการผลิต 7. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ 8. HSE ความปลอดภัยของกระบวนการ และความเสี่ยงในการปฏิบัติงาน 9. การตรวจสอบท่อ การตรวจจับการรั่วไหล และการจัดการความสมบูรณ์ 10. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python: ขั้นตอนการทำงานน้ำมัน-ก๊าซ 11. กฎระเบียบ จริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการกำกับดูแลการตรวจสอบแบบองค์รวม
หน่วย 10 / 11

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python: ขั้นตอนการทำงานน้ำมัน-ก๊าซ

กำไร:

  • ความสามารถในการอ่านและล้างไฟล์บันทึก LAS และข้อมูลการผลิตด้วย Python (pandas, lasio) และตั้งค่าเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์เชิงสำรวจ
  • ความสามารถในการใช้ AI ในการสร้างโค้ด การดีบัก และการร่างการวิเคราะห์ในลักษณะที่ปลอดภัยและสามารถตรวจสอบได้
  • ความสามารถในการตรวจสอบโค้ดที่สร้างขึ้นและผลลัพธ์ด้วยการทดสอบหน่วย ขอบเขตทางกายภาพ และเซลล์ควบคุมอิสระ
ก่อนหน้า ถัดไป