หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยในการตรวจสอบทางวิศวกรรมสิ่งทอ 2. พารามิเตอร์การผลิตเส้นด้ายและผ้า: การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยข้อมูลและ AI 3. การควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่อง: การประมวลผลภาพ 4. การจัดการสีและการเพิ่มประสิทธิภาพสูตรการลงสี 5. การสนับสนุนรูปแบบ คอลเลกชัน และการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ 6. การวิเคราะห์แนวโน้มแฟชั่นและการพยากรณ์อุปสงค์ 7. การวางแผนและกำหนดการผลิต 8. การจัดการห่วงโซ่อุปทานและวัสดุ 9. ความยั่งยืน รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อม และความหมุนเวียน 10. การวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งทอด้วย Python 11. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ขอบเขต และการบูรณาการแบบครบวงจร
หน่วย 9 / 11

ความยั่งยืน รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อม และความหมุนเวียน

กำไร:

  • ทำความเข้าใจพื้นฐานของเครื่องมือ เช่น น้ำ/คาร์บอนฟุตพริ้นท์ การวิเคราะห์วงจรชีวิต (LCA) และ Higg/MSI
  • ความสามารถในการสร้างร่างการคำนวณรอยเท้า การเปรียบเทียบวัสดุ และสถานการณ์หมุนเวียนด้วย AI
  • ความสามารถในการตรวจสอบการกล่าวอ้างด้านความยั่งยืนด้วยการรับรอง ข้อมูลการวัด และตัวกรองการล้างสีเขียว