หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยในการตรวจสอบทางวิศวกรรมสิ่งทอ 2. พารามิเตอร์การผลิตเส้นด้ายและผ้า: การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยข้อมูลและ AI 3. การควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่อง: การประมวลผลภาพ 4. การจัดการสีและการเพิ่มประสิทธิภาพสูตรการลงสี 5. การสนับสนุนรูปแบบ คอลเลกชัน และการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ 6. การวิเคราะห์แนวโน้มแฟชั่นและการพยากรณ์อุปสงค์ 7. การวางแผนและกำหนดการผลิต 8. การจัดการห่วงโซ่อุปทานและวัสดุ 9. ความยั่งยืน รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อม และความหมุนเวียน 10. การวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งทอด้วย Python 11. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ขอบเขต และการบูรณาการแบบครบวงจร
หน่วย 10 / 11

การวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งทอด้วย Python

กำไร:

  • ความสามารถในการสร้างกระแสการทำความสะอาด การรวมและการสรุปการผลิต ห้องปฏิบัติการ และข้อมูลคุณภาพด้วย Python (แพนด้า)
  • ความสามารถในการใช้ AI อย่างปลอดภัยเพื่อสร้างโค้ดการวิเคราะห์ ดีบัก และเตรียมกราฟ
  • ความสามารถในการทดสอบผลลัพธ์ของโค้ดและกราฟิกที่สร้างขึ้นด้วยการควบคุมด้วยตนเอง การตรวจสอบหน่วย และความรู้เกี่ยวกับโดเมน