หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินและวินัยในการตรวจสอบ 2. การอ่านและการตีความงบการเงิน 3. การวิเคราะห์อัตราส่วนและการประเมินผลการปฏิบัติงาน 4. การจัดทำงบประมาณและการจัดการกระแสเงินสด 5. การสร้างแบบจำลองทางการเงิน สถานการณ์ และการวิเคราะห์ความอ่อนไหว 6. การสนับสนุนการประเมินค่า: DCF และทวีคูณ 7. การวิเคราะห์การลงทุนและพอร์ตโฟลิโอ 8. การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการรายงานการเตือนภัยล่วงหน้า 9. การพยากรณ์ทางการเงิน 10. รายงานการจัดการและการผลิตการนำเสนอ 11. ระบบอัตโนมัติ: การสร้าง Excel สูตร และมาโคร 12. ขีดจำกัดของ AI ในด้านการเงิน: อาการประสาทหลอน ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ
หน่วย 9 / 12

การพยากรณ์ทางการเงิน

กำไร:

  • ความสามารถในการเลือกและปรับวิธีการและสมมติฐานที่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์รายได้ ค่าใช้จ่าย และความต้องการด้วย AI
  • ความสามารถในการรวมสมมติฐานแนวโน้ม ฤดูกาล และการเติบโตในการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • ความสามารถในการทดสอบความสมเหตุสมผลของการคาดการณ์ของ AI โดยการทดสอบย้อนหลังด้วยข้อมูลในอดีต
ก่อนหน้า ถัดไป