หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินและวินัยในการตรวจสอบ 2. การอ่านและการตีความงบการเงิน 3. การวิเคราะห์อัตราส่วนและการประเมินผลการปฏิบัติงาน 4. การจัดทำงบประมาณและการจัดการกระแสเงินสด 5. การสร้างแบบจำลองทางการเงิน สถานการณ์ และการวิเคราะห์ความอ่อนไหว 6. การสนับสนุนการประเมินค่า: DCF และทวีคูณ 7. การวิเคราะห์การลงทุนและพอร์ตโฟลิโอ 8. การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการรายงานการเตือนภัยล่วงหน้า 9. การพยากรณ์ทางการเงิน 10. รายงานการจัดการและการผลิตการนำเสนอ 11. ระบบอัตโนมัติ: การสร้าง Excel สูตร และมาโคร 12. ขีดจำกัดของ AI ในด้านการเงิน: อาการประสาทหลอน ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ
หน่วย 8 / 12

การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการรายงานการเตือนภัยล่วงหน้า

กำไร:

  • ความสามารถในการระบุเครดิต สภาพคล่อง ตลาด และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติงานในกรอบโครงสร้างที่มี AI
  • ความสามารถในการสร้างตัวบ่งชี้การเตือนภัยล่วงหน้าและร่างรายงานความเสี่ยงด้วยการสนับสนุน AI
  • ความสามารถในการตรวจสอบการให้คะแนนความเสี่ยงของ AI และการจัดลำดับความสำคัญสำหรับสมมติฐานและอคติ