หน่วย

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินและวินัยในการตรวจสอบ 2. การอ่านและการตีความงบการเงิน 3. การวิเคราะห์อัตราส่วนและการประเมินผลการปฏิบัติงาน 4. การจัดทำงบประมาณและการจัดการกระแสเงินสด 5. การสร้างแบบจำลองทางการเงิน สถานการณ์ และการวิเคราะห์ความอ่อนไหว 6. การสนับสนุนการประเมินค่า: DCF และทวีคูณ 7. การวิเคราะห์การลงทุนและพอร์ตโฟลิโอ 8. การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการรายงานการเตือนภัยล่วงหน้า 9. การพยากรณ์ทางการเงิน 10. รายงานการจัดการและการผลิตการนำเสนอ 11. ระบบอัตโนมัติ: การสร้าง Excel สูตร และมาโคร 12. ขีดจำกัดของ AI ในด้านการเงิน: อาการประสาทหลอน ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ

หน่วย 7 / 12

การวิเคราะห์การลงทุนและพอร์ตโฟลิโอ

กำไร:

ความสามารถในการวิเคราะห์แนวคิดเรื่องผลตอบแทน ความเสี่ยง ความสัมพันธ์ และการกระจายความเสี่ยงด้วยคำจำกัดความที่ถูกต้องด้วย AI
ความสามารถในการสรุปและตีความโปรไฟล์การกระจายและผลตอบแทนความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอด้วยการสนับสนุน AI
ความสามารถในการแยกความคิดเห็นด้านการลงทุนของ AI ออกจากคำแนะนำการลงทุน และจำกัดไว้เพียงข้อมูลและสมมติฐาน

ก่อนหน้า ถัดไป