หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินและวินัยในการตรวจสอบ 2. การอ่านและการตีความงบการเงิน 3. การวิเคราะห์อัตราส่วนและการประเมินผลการปฏิบัติงาน 4. การจัดทำงบประมาณและการจัดการกระแสเงินสด 5. การสร้างแบบจำลองทางการเงิน สถานการณ์ และการวิเคราะห์ความอ่อนไหว 6. การสนับสนุนการประเมินค่า: DCF และทวีคูณ 7. การวิเคราะห์การลงทุนและพอร์ตโฟลิโอ 8. การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการรายงานการเตือนภัยล่วงหน้า 9. การพยากรณ์ทางการเงิน 10. รายงานการจัดการและการผลิตการนำเสนอ 11. ระบบอัตโนมัติ: การสร้าง Excel สูตร และมาโคร 12. ขีดจำกัดของ AI ในด้านการเงิน: อาการประสาทหลอน ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ
หน่วย 11 / 12

ระบบอัตโนมัติ: การสร้าง Excel สูตร และมาโคร

กำไร:

  • ความสามารถในการแปลงการคำนวณทางการเงินซ้ำๆ และงานการรายงานให้เป็นสูตรและตรรกะของ Excel ด้วย AI
  • ความสามารถในการส่งคำขอสูตร Pivot และมาโคร/โค้ดที่ซับซ้อนไปยัง AI พร้อมคำจำกัดความอินพุต-เอาท์พุตที่ชัดเจน
  • ความสามารถในการตรวจสอบสูตรและระบบอัตโนมัติที่ผลิตโดย AI ด้วยข้อมูลการทดสอบขนาดเล็กและกรณี catch edge