กำไร:
- การตัดสินใจซื้อ/ซื้ออย่างถูกต้องโดยการสร้างความสามารถหลักที่สร้างความแตกต่างและซื้อความสามารถมาตรฐาน
- ความสามารถในการประเมินซัพพลายเออร์ด้วยความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความง่ายในการออก และเกณฑ์ต้นทุนรวมที่เกินกว่าราคา
- ป้องกันการผูกมัดของผู้ขายและพิสูจน์มูลค่าด้วยโครงการนำร่องสัญญาก่อนสำคัญ
องค์กรส่วนใหญ่จ้างบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI จากภายนอก เช่น โมเดล แพลตฟอร์ม บริการซอฟต์แวร์ การให้คำปรึกษา การตัดสินใจซื้อเหล่านี้ทำให้เกิดงบประมาณจำนวนมาก สัญญาระยะยาว และการพึ่งพาถาวร เมื่อทำผิดก็มีราคาแพงที่จะกลับมา ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าผู้บริหารระดับสูงสามารถซื้อโซลูชัน AI อย่างชาญฉลาดได้อย่างไร ตัดสินใจว่าจะสร้างหรือจ้างบุคคลภายนอกที่มีความสามารถ และวิธีการจัดการซัพพลายเออร์ เป้าหมายไม่ใช่การเลือกเครื่องมือที่ถูกที่สุดหรือฉูดฉาดที่สุด แต่เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการ ความเสี่ยง และกลยุทธ์ขององค์กรมากที่สุด
ทำหรือซื้อ?
การตัดสินใจที่สำคัญ: คุณควรพัฒนาความสามารถด้าน AI ภายในหรือจ้างภายนอก? กฎนี้เรียบง่ายแต่ถูกละเมิดบ่อยครั้ง: ทำให้ความสามารถหลักมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับองค์กรที่สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ซื้อทักษะมาตรฐาน ทั่วไป ที่ไม่สร้างความแตกต่าง โมเดลการคาดการณ์ที่มีข้อมูลลูกค้าของคุณเองซึ่งคู่แข่งของคุณไม่สามารถทำได้คือแกนหลัก เครื่องมือสรุปข้อความเป็นอุปกรณ์มาตรฐานและพร้อมจำหน่าย
เกณฑ์
สร้าง
ซื้อ
ความแตกต่าง
สูงแกนกลาง
ต่ำมาตรฐาน
ความเร็ว
ช้า
รวดเร็ว
ราคา
การลงทุนล่วงหน้าสูง
การสมัครสมาชิกที่คาดการณ์ได้
การควบคุม
เต็ม
จำกัด
ติดยาเสพติด
ต่ำ
สูง
คำแนะนำ: "ฉันสามารถแยกแยะตัวเองจากคู่ต่อสู้ที่ไม่มีความสามารถนี้ได้หรือไม่" ถาม. หากคำตอบคือ "ใช่" ให้ซื้อ หาก "ไม่ นั่นคือความแตกต่างของฉัน" ให้พิจารณาทำอย่างจริงจัง การจ้างผู้มีความสามารถหลักจากภายนอกหมายถึงการจ้างงานที่มีอำนาจในการแข่งขันในระยะยาว
เกณฑ์การคัดเลือกซัพพลายเออร์
การเลือกผู้จำหน่าย AI ตามราคาและฟีเจอร์เพียงอย่างเดียวถือเป็นอันตราย ผู้จัดการควรถามเกี่ยวกับเกณฑ์เหล่านี้ด้วย:
- ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลของเราถูกประมวลผล จัดเก็บ และใช้ในการศึกษาที่ไหน?
- การปฏิบัติตามข้อกำหนด: ซัพพลายเออร์รองรับข้อกำหนดกฎหมาย KVKK/EU AI หรือไม่
- ความโปร่งใส: โมเดลทำงานอย่างไร มีข้อจำกัดอะไรบ้าง ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระหรือไม่?
- บูรณาการ: เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ของเราได้ง่ายแค่ไหน?
- ความง่ายในการออก: เราสามารถย้ายข้อมูลและขั้นตอนการทำงานของเราได้หรือไม่หากเราออกไป
- ความยั่งยืน: ซัพพลายเออร์มีความมั่นคงทางการเงิน พรุ่งนี้จะหายไปหรือไม่?
- ต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด: ใบอนุญาต + การบูรณาการ + การฝึกอบรม + การควบคุมดูแล (หน่วยที่ 5)
ความเสี่ยงจากการล็อคอินของซัพพลายเออร์
แนวคิดที่สำคัญ: การล็อคอินของผู้ขายกำลังขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการจนแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะลาออก (เนื่องจากต้นทุนสูง ความสามารถในการเคลื่อนย้ายข้อมูล ความซับซ้อนในการบูรณาการ) สิ่งนี้ทำให้คุณเปิดรับราคาที่เพิ่มขึ้น บริการที่ไม่ดี และการสูญเสียนวัตกรรม เพื่อบรรเทาสิ่งนี้: ใส่ความสามารถในการเคลื่อนย้ายข้อมูลไว้ในสัญญา เลือกใช้มาตรฐานแบบเปิด ทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายหลายรายหากเป็นไปได้ และเตรียมแผนการออก
ทีละขั้นตอน: กระบวนการจัดซื้อ
1. กำหนดความต้องการให้ชัดเจน ปัญหาทางธุรกิจใด ตัวชี้วัดใด (หน่วยที่ 4-5)
2. ตัดสินใจซื้อ/ขาย แกนหลักหรือมาตรฐาน?
3. ประเมินซัพพลายเออร์พร้อมรายการเกณฑ์ นอกจากราคา ความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การออก TCO
4. ลองใช้กับนักบิน พิสูจน์ด้วยการทดลองเล็กๆ ที่วัดผลได้ก่อนสัญญาฉบับใหญ่
5. ลงนามในสัญญากับเจ้าหน้าที่ ข้อความเป็นเจ้าของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว ทางออก ระดับการบริการ (SLA)
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — ข้อผิดพลาดในการดีดแกนออก บริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งมอบความไว้วางใจในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดให้กับซัพพลายเออร์ภายนอกโดยสิ้นเชิง สองปีต่อมาซัพพลายเออร์ก็ขึ้นราคาเป็นสองเท่า บริษัทถูกขังอยู่ในนั้น ไม่มีข้อมูลและโมเดลเป็นของตัวเอง ในที่สุดเขาก็ต้องติดตั้งสวิตช์ราคาแพงในอาคาร ความสามารถหลักไม่ควรถูกซื้อ
กรณีที่ 2 — คำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเปลี่ยนการซื้อ ก่อนที่บริษัทด้านการดูแลสุขภาพจะซื้อเครื่องมือ AI ระบบจะถามว่า "ข้อมูลของเราถูกใช้ในการฝึกอบรมหรือไม่" เขาถาม คำตอบคือ "ใช่ โดยค่าเริ่มต้น"; สิ่งนี้เป็นที่ยอมรับไม่ได้สำหรับข้อมูลผู้ป่วย บริษัทหันมาใช้ทางเลือกอื่นที่ไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษาและประมวลผลภายในประเทศ คำถามที่ถูกต้องข้อหนึ่งช่วยป้องกันการละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างร้ายแรง
กรณีที่ 3 — เงินออมของนักบิน ผู้ค้าปลีกรายหนึ่งกำลังจะเซ็นสัญญาระยะเวลา 3 ปี มูลค่า 4 ล้าน TL สำหรับแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์อันหรูหรา ขั้นแรกเขาทำนักบินที่ได้รับค่าตอบแทนเป็นเวลา 8 สัปดาห์ แพลตฟอร์มดังกล่าวไม่เหมาะกับขั้นตอนการทำงานจริงของทีมขาย การนำไปใช้ยังคงต่ำ สัญญาสำคัญถูกยกเลิก หลีกเลี่ยงปัญหาการหยุดชะงักหลายล้านปอนด์และหลายปี นักบินเป็นประกันที่ถูกที่สุด
เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ
1) การวิเคราะห์การซื้อ/ขาย:
บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการจัดซื้อเทคโนโลยี วิเคราะห์การตัดสินใจสร้างหรือซื้อสำหรับผู้มีความสามารถด้าน AI ต่อไปนี้: [ผู้มีความสามารถพิเศษ] ประเมินในแง่ของความแตกต่าง ความเร็ว ต้นทุน การควบคุม และการพึ่งพา ตั้งคำถามว่านี่คือหลักหรือมาตรฐานสำหรับเราและให้คำแนะนำ
2) รายการเกณฑ์การประเมินซัพพลายเออร์:
จัดทำรายการตรวจสอบเพื่อประเมินซัพพลายเออร์ในการซื้อโซลูชัน AI ต่อไปนี้: ความปลอดภัยของข้อมูล/ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามข้อกำหนด (กฎหมาย KVKK/EU AI) ความโปร่งใส การบูรณาการ ความง่ายในการออก ความยั่งยืน ต้นทุนทั้งหมด สำหรับแต่ละเกณฑ์ ให้เขียนคำถามที่ชัดเจนเพื่อถามซัพพลายเออร์ วิธีแก้ปัญหา: [ข้อความ]
3) ข้อคุ้มครองสัญญา:
แสดงรายการข้อกำหนดการป้องกันที่ฉันต้องการในสัญญาผู้จำหน่าย AI: ความเป็นเจ้าของข้อมูล การไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษา การรักษาความลับ ระดับการบริการ (SLA) การเลือกไม่รับ และการเคลื่อนย้ายข้อมูล ความรับผิด สำหรับแต่ละข้อ ให้อธิบายเป็นประโยคเดียวว่าเหตุใดจึงสำคัญ
4) การออกแบบนักบิน:
ออกแบบโปรแกรมนำร่องระยะเวลา 6-8 สัปดาห์เพื่อทดสอบเครื่องมือ AI นี้ก่อนทำสัญญาครั้งใหญ่: เกณฑ์ใด กลุ่มผู้ใช้ใด เกณฑ์ความสำเร็จคืออะไร ฉันจะตัดสินใจอะไร (ลงชื่อ/ยกเลิก) โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ใด เครื่องมือ: [ข้อความ]
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง
จุดอ่อน: “ฉันควรซื้อเครื่องมือ AI ตัวไหน”
ผลลัพธ์: คำตอบแบบผิวเผินโดยไม่มีบริบท โดยไม่สนใจความปลอดภัยและการพึ่งพา ซึ่งอาจบ่งชี้ว่า "อะไรกำลังเป็นที่นิยม"
Güçlü: "เราเป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพที่ทำงานกับข้อมูลผู้ป่วย เราต้องปฏิบัติตาม KVKK เรากำลังประเมินโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่จะสรุปบันทึกทางคลินิก วิเคราะห์ว่านี่คือหลักหรือมาตรฐานสำหรับเรา หากเรากำลังจะซื้อ ให้กำหนดคำถามที่สำคัญ ฉันจะถามซัพพลายเออร์เกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล การใช้ข้อมูลในการศึกษา การประมวลผลภายในประเทศ ความง่ายในการออก และต้นทุนทั้งหมด นอกจากนี้ ยังออกแบบนักบินก่อนทำสัญญาครั้งใหญ่ด้วย"
ผลลัพธ์: อ่อนไหวต่อบริบท กฎระเบียบ และความเสี่ยง make/buy แนวทางการจัดซื้อที่พิจารณาเกณฑ์และนำร่องร่วมกัน
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- การซื้อความสามารถหลัก การให้เช่าข้อได้เปรียบทางการแข่งขันของคุณจะสร้างการพึ่งพาที่มีราคาแพงในระยะยาว
- แค่ดูราคาและคุณสมบัติ ยานพาหนะราคาถูกจะมีราคาแพงหากมองข้ามความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด ทางออก และต้นทุนทั้งหมด
- ไม่ถามว่านำข้อมูลไปใช้อย่างไร “ข้อมูลของเราถูกใช้ในด้านการศึกษาหรือไม่?” คำถามจับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบส่วนใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น
- สัญญาหลักที่ไม่มีนักบิน การถูกกักขังมานานหลายปีโดยไม่ได้พิสูจน์ด้วยการทดลองเพียงเล็กน้อยถือเป็นความเสี่ยงครั้งใหญ่
- ลงนามโดยไม่มีแผนออก ซัพพลายเออร์ที่คุณไม่สามารถมีส่วนร่วมด้วยได้ทำให้คุณเสี่ยงต่อราคาและบริการ
ข้อควรระวัง: AI สามารถสร้างการวิเคราะห์การจัดซื้อหรือรายการเกณฑ์ซัพพลายเออร์ แต่เงื่อนไขสัญญา ข้อผูกพันด้านความปลอดภัยของข้อมูล และข้อกฎหมายจะต้องได้รับการตรวจสอบโดยทีมกฎหมายและความปลอดภัย ผู้จัดการมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบ (นำร่อง อ้างอิง ตรวจสอบ) ข้อเรียกร้องของซัพพลายเออร์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตนอย่างอิสระ คำสัญญาทางการตลาดไม่ใช่หลักฐาน
โดยสรุป
ผู้ที่มีความสามารถด้าน AI ส่วนใหญ่ซื้อมาจากภายนอก และการตัดสินใจเหล่านี้มีขนาดใหญ่ ถาวร และมีค่าใช้จ่ายสูง หลักการพื้นฐาน: สร้างแกนหลัก ความสามารถที่แตกต่าง ซื้ออันมาตรฐาน ซัพพลายเออร์ไม่เพียงถูกดึงดูดด้วยราคาและคุณสมบัติเท่านั้น ประเมินด้วยความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความโปร่งใส การบูรณาการ ความง่ายในการออก ความยั่งยืน และต้นทุนทั้งหมด ป้องกันการล็อคอินของผู้ขายด้วยความสามารถในการเคลื่อนย้ายข้อมูล มาตรฐานแบบเปิด และแผนการออก อย่าลืมพิสูจน์กับนักบินก่อนทำสัญญาใหญ่ ในหน่วยถัดไปและหน่วยสุดท้าย เราจะพูดถึงการจัดการการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะทำให้กลยุทธ์ทั้งหมดนี้กลายเป็นการนำไปใช้จริง
งานสมัคร
เลือกความสามารถ AI และดำเนินการวิเคราะห์การซื้อ/ขายด้วยเทมเพลต 1 เพื่อตัดสินใจว่าเป็นความสามารถหลักหรือมาตรฐาน สร้างคำถามสำคัญที่คุณจะถามซัพพลายเออร์ด้วยเทมเพลตที่ 2 สำหรับโซลูชันที่คุณตัดสินใจซื้อ (อย่าลืมรวมความปลอดภัยของข้อมูลและความง่ายในการออก) สุดท้าย อธิบายเกณฑ์ ระยะเวลา และเกณฑ์การตัดสินใจสำหรับโครงการนำร่องสัญญาก่อนสาขาวิชาเอกในย่อหน้าเดียว
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันตัดสินใจว่าทักษะนั้นเป็นทักษะหลักหรือมาตรฐาน
- [ ] ฉันมีเหตุผลในการตัดสินใจซื้อ/ขาย
- [ ] ฉันประเมินซัพพลายเออร์ด้วยเกณฑ์ที่เกินกว่าราคา
- [ ] "ข้อมูลของเราถูกใช้ในด้านการศึกษาหรือไม่" ฉันถามคำถาม
- [ ] ฉันประเมินความง่ายในการออกและการพึ่งพาซัพพลายเออร์
- [ ] ฉันออกแบบนักบินก่อนสัญญาใหญ่
- [ ] ฉันวางแผนที่จะให้มีการตรวจสอบด้านกฎหมาย/ความปลอดภัยในสัญญาและข้อกำหนดข้อมูล