กำไร:
- พิจารณาความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ในสามชั้น (ผู้เชี่ยวชาญ นักแปล ผู้ใช้) และมองเห็นนักแปลที่ถูกมองข้ามบ่อยที่สุดและช่องว่างการรู้หนังสือที่แพร่หลาย
- ความสามารถในการเลือกรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับสถาบันจากโมเดลองค์กรแบบศูนย์กลาง แบบกระจาย และแบบฮับและพูด
- ความสามารถในการปิดช่องว่างด้านความสามารถด้วยความสมดุลของการฝึกอบรม-การสรรหา-คู่ค้า และรวมความรู้ที่แพร่หลายและการรักษาไว้ในกลยุทธ์
แม้แต่กลยุทธ์ที่ดีที่สุดก็ยังคงอยู่ในกระดาษโดยไม่ต้องมีคนนำไปปฏิบัติ คอขวดที่พบบ่อยที่สุดของการเปลี่ยนแปลงของ AI ไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นการขาดความสามารถ (ความรู้ ทักษะ และประสบการณ์ที่จำเป็นในการทำงาน) และการจัดองค์กร (โครงสร้างงานเป็นอย่างไร ใครทำอะไร) ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าผู้จัดการอาวุโสสามารถสร้างโครงสร้างทีม กลยุทธ์ความสามารถ และการพัฒนาขีดความสามารถของ AI ได้อย่างไร เป้าหมายคือการเปลี่ยนมุมมองที่แคบ เช่น “จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสักสองสามคน” ให้กลายเป็นแนวทางความสามารถทั่วทั้งองค์กร
ความสามารถไม่ใช่บทบาทเดียว
ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือการผลักไส AI ให้กับผู้เชี่ยวชาญจำนวนหนึ่งที่เรียกว่า "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล" ในความเป็นจริง การเปลี่ยนแปลงของ AI ต้องใช้ความสามารถสามชั้น:
ชั้น
ใคร
มันต้องการอะไร
ผู้เชี่ยวชาญ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML
โมเดล ข้อมูล ความลึกของโครงสร้างพื้นฐาน
นักแปล
นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์/ธุรกิจ
เปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน AI
ผู้ใช้
พนักงานทุกคน
การใช้ยานพาหนะอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และมีความรับผิดชอบ
ชั้นที่สำคัญและถูกมองข้ามบ่อยครั้งนั้นชัดเจน: นักแปล AI คือบุคคลที่แปลภาษาธุรกิจเป็นภาษาทางเทคนิคและในทางกลับกัน สร้างสะพานเชื่อม "ซึ่งปัญหาทางธุรกิจจะได้รับการแก้ไขด้วยโซลูชัน AI ใด" ความล้มเหลวที่แพงที่สุดมักไม่ได้เกิดจากการขาดผู้เชี่ยวชาญ แต่เกิดจากการขาดนักแปล ทีมเทคนิคสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบแต่เกิดจากปัญหาที่ไม่ถูกต้อง
เคล็ดลับ: เมื่อตั้งงบประมาณสำหรับผู้ที่มีความสามารถด้าน AI ให้พิจารณาไม่เพียงแต่ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบทบาทของนักแปลและการรู้หนังสือขั้นพื้นฐานของพนักงานทุกคนด้วย สถาบันส่วนใหญ่ลงทุนมากเกินไปกับผู้เชี่ยวชาญและลงทุนน้อยเกินไปกับนักแปลและการรู้หนังสือ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปจะเป็นสองตัวสุดท้ายที่ล็อคค่า
โมเดลองค์กร
ความสามารถด้าน AI สามารถจัดองค์กรได้ในสามวิธีหลัก:
- รวมศูนย์: ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทั้งหมดในทีมเดียว ข้อดี: ความลึก ความสม่ำเสมอ ข้อเสีย: การออกจากงาน
- กระจาย: ผู้เชี่ยวชาญถูกฝังอยู่ในหน่วยธุรกิจ ข้อได้เปรียบ: ความใกล้ชิด ความเร็ว ข้อเสีย: ความไม่สอดคล้องกันการทำซ้ำ
- Hub-and-spoke: ศูนย์ความเป็นเลิศส่วนกลาง (CoE ทีมงานหลักที่กำหนดและเผยแพร่มาตรฐาน เครื่องมือ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด) + ผู้ปฏิบัติงานที่ฝังอยู่ในหน่วยธุรกิจ รูปแบบที่สมดุลที่สุดสำหรับองค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ส่วนใหญ่
โคอี; จัดหาเครื่องมือทั่วไป มาตรฐานความปลอดภัย การฝึกอบรม และส่วนประกอบที่นำมาใช้ซ้ำได้ หน่วยธุรกิจจัดการพื้นที่การใช้งานของตนเอง แบบจำลองนี้รักษาทั้งความสอดคล้องและความใกล้ชิด
สร้าง ซื้อ พันธมิตร
มีสามวิธีในการปิดช่องว่างทักษะ โดยทั่วไปทั้งสามวิธี:
- สร้าง: ฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่ ยั่งยืนที่สุดแต่ช้าที่สุด
- จ้าง (ซื้อ): จ้างผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก รวดเร็ว แต่มีราคาแพงและแข่งขันได้
- พันธมิตร: ทำงานร่วมกับที่ปรึกษา/ซัพพลายเออร์ เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว แต่เสี่ยงต่อการติด
กลยุทธ์ที่ชาญฉลาด: ฝึกอบรม/จ้างความสามารถที่สำคัญและถาวร ตอบสนองความต้องการชั่วคราวหรือเฉพาะเจาะจงในการเป็นหุ้นส่วน
ทีละขั้นตอน: การสร้างกลยุทธ์ด้านความสามารถ
1. จัดทำแผนผังช่องว่างด้านสมรรถนะ เราอยู่ที่ไหนในสามชั้น (ผู้เชี่ยวชาญ นักแปล ผู้ใช้) เราควรไปที่ไหน?
2. เลือกรูปแบบองค์กรของคุณ รวมศูนย์ กระจาย หรือเป็นศูนย์กลางและพูด; อันเหมาะสมกับสถาบัน
3.สร้างสมดุลระหว่างการสร้าง-ซื้อ-คู่ครอง กำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละช่องว่าง
4. เริ่มโครงการการรู้หนังสือนอกระบบ การฝึกอบรมการใช้งานขั้นพื้นฐาน ปลอดภัย และมีความรับผิดชอบสำหรับพนักงานทุกคน
5. บำรุงเลี้ยงรักษาและวัฒนธรรม การดึงดูดผู้มีความสามารถนั้นไม่เพียงพอ คงไว้ซึ่งการทำงาน การเรียนรู้ และวัฒนธรรมที่มีความหมาย
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — ช่องว่างของนักแปล บริษัทอุตสาหกรรมแห่งหนึ่งจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลราคาแพงสามคน แต่ไม่มีบทบาทนักแปลในการเชื่อมโยงหน่วยธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญสร้างโครงการที่น่าประทับใจทางเทคนิคแต่ไม่มีความสำคัญทางธุรกิจ ไม่มีมูลค่าที่จับต้องได้เกิดขึ้นในหนึ่งปี เมื่อมีการแต่งตั้ง “นักแปล AI” สองคน (นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์) ผู้เชี่ยวชาญคนเดียวกันก็เกิดกรณีการใช้งานอันทรงคุณค่าสามกรณีใน 6 เดือน ช่องว่างไม่ได้อยู่ที่ความเชี่ยวชาญ แต่อยู่ที่สะพาน
กรณีที่ 2 — ความสอดคล้องของ CoE ในกลุ่มบริษัท แต่ละบริษัทใช้เครื่องมือ AI ของตัวเองโดยมีกฎเกณฑ์ของตัวเอง: ต้นทุนที่เกิดซ้ำ การรักษาความปลอดภัยที่ไม่สอดคล้องกัน เมื่อมีการจัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศและจัดให้มีเครื่องมือ มาตรฐาน และการฝึกอบรมทั่วไป ค่าลิขสิทธิ์ลดลง 30% การรักษาความปลอดภัยมีความสม่ำเสมอ และสิ่งที่บริษัทหนึ่งได้เรียนรู้ก็แพร่กระจายไปยังบริษัทถัดไปอย่างรวดเร็ว
กรณีที่ 3 — ผลกระทบของการรู้หนังสือที่แพร่หลาย บริษัทผู้ให้บริการแห่งหนึ่งปล่อยให้ AI เหลือเพียงทีมผู้เชี่ยวชาญเพียงทีมเดียว พนักงานภาคสนามจำนวน 300 คนใช้เครื่องมือดังกล่าวเลยหรือไม่ถูกต้อง (ถือเป็นการละเมิดการรักษาความลับ) บริษัทเปิดตัวโปรแกรมความรู้ขั้นพื้นฐาน (การฝึกอบรมการใช้งานอย่างปลอดภัย 3 ชั่วโมงสำหรับทุกคน) ทั้งการใช้งานอย่างปลอดภัยเพิ่มขึ้น และแนวคิดการใช้งานที่มีคุณค่ามากมายก็มาจากภาคสนาม คุณค่าไม่ได้อยู่ที่ผู้เชี่ยวชาญ แต่อยู่ที่กลุ่มคนที่มีความสามารถ
เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ
1) แผนที่ช่องว่างความสามารถ:
บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านความสามารถด้าน AI ประเมินองค์กรของเราในสามชั้น: ผู้เชี่ยวชาญ (ข้อมูล/ML) นักแปล (สะพานธุรกิจ-เทคนิค) ผู้ใช้ (พนักงานทั้งหมด) เขียนช่องว่างทั่วไปและการดำเนินการตามลำดับความสำคัญสำหรับแต่ละเลเยอร์ บริบท: [ข้อความ]
2) ข้อเสนอแนะรูปแบบองค์กร:
เปรียบเทียบโมเดลแบบรวมศูนย์ แบบกระจาย และแบบฮับและพูดสำหรับ [ขนาดและโครงสร้างองค์กร] เขียนสิ่งที่คุณแนะนำสำหรับสถานการณ์ของเรา และทำไม และความรับผิดชอบใดที่ศูนย์ความเป็นเลิศจะดำเนินการ
3) การตัดสินใจสร้าง-ซื้อ-หุ้นส่วน:
สำหรับช่องว่างด้านความสามารถแต่ละข้อ [รายการ] ให้เขียนเหตุผลสำหรับตัวเลือกการฝึกอบรม/การจ้างงาน/คู่ค้าที่คุณแนะนำ แยกความสามารถที่ยั่งยืนและสำคัญออกจากความต้องการชั่วคราว
4) โปรแกรมการรู้หนังสือนอกระบบ:
เตรียมร่างการฝึกอบรม "การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ" เป็นเวลา 3 ชั่วโมงสำหรับพนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค: แนวคิดพื้นฐาน การใช้งานที่ถูกต้อง/ไม่ถูกต้อง ความเป็นส่วนตัวและการรับรองความถูกต้อง ตัวอย่างในทางปฏิบัติ ตั้งชื่อโมดูลและระยะเวลาตามโมดูล
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง
จุดอ่อน: “ฉันควรสร้างทีมแบบไหนเพื่อ AI?”
ผลลัพธ์: รายการบทบาททั่วไป มองไม่เห็นขนาด วุฒิภาวะ และช่องว่างของสถาบัน
แข็งแกร่ง: "เราเป็นบริษัทที่มีพนักงาน 500 คนและมีหน่วยธุรกิจสามหน่วย เรามีวุฒิภาวะต่ำ ไม่มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจที่แข็งแกร่ง เสนอโมเดลองค์กรสำหรับ AI (แบบรวมศูนย์/แบบกระจาย/แบบฮับและพูด) การสร้างความสมดุลระหว่างการซื้อ-ขาย-พันธมิตรเพื่อปิดช่องว่างความสามารถของเราในแต่ละเลเยอร์ (ผู้เชี่ยวชาญ/นักแปล/ผู้ใช้) และจัดทำแผนการรู้หนังสือที่แพร่หลายในปีแรก"
ผลลัพธ์: กลยุทธ์ผู้มีความสามารถเฉพาะองค์กร เป็นชั้น สมจริง และนำไปใช้ได้
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- ลงทุนกับผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น หากไม่มีนักแปลและความรู้ที่แพร่หลาย ผู้เชี่ยวชาญก็ไม่สามารถสร้างคุณค่าได้
- ข้ามบทบาทนักแปล หากไม่มีสะพานเชื่อมระหว่างธุรกิจและเทคนิค แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดก็ยังแก้ไขปัญหาที่ไม่ถูกต้องได้
- ละเลยการรู้หนังสือที่แพร่หลาย ฝูงชนที่ไม่ได้รับการศึกษาไม่ได้ใช้ยานพาหนะเลยหรือใช้งานโดยเสี่ยง
- อาศัยการสรรหาเพียงอย่างเดียว การซื้อพันธุ์โดยไม่ผสมพันธุ์มีราคาแพง เปราะบาง และไม่ยั่งยืน
- ลืมเกี่ยวกับวัฒนธรรมและการเก็บรักษา หากคุณไม่ดึงดูดผู้มีความสามารถและทำงานและเรียนรู้อย่างมีความหมาย คุณจะสูญเสียอย่างรวดเร็ว
ข้อควรระวัง: AI อาจแนะนำแผนผังองค์กรหรือโครงร่างการฝึกอบรม แต่เป็นผู้ตัดสินใจว่าโมเดลใดที่เหมาะกับวัฒนธรรมและความเป็นจริงของสถาบัน ใครจะมีบทบาทใดและพลวัตของการรักษาผู้ใช้ การตัดสินใจด้านทรัพยากรมนุษย์มีผลกระทบสูงและไม่สามารถปล่อยให้เป็นอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียวได้
โดยสรุป
คอขวดที่พบบ่อยที่สุดของการเปลี่ยนแปลงของ AI ไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นความสามารถและองค์กร ความสามารถมีสามชั้น: ผู้เชี่ยวชาญ นักแปล และผู้ใช้ เลเยอร์ที่ถูกข้ามและล็อคคุณค่าบ่อยที่สุดคือการรู้หนังสือกับนักแปลอย่างกว้างขวาง องค์กรสามารถรวมศูนย์ กระจาย หรือเป็นศูนย์กลางและพูดคุย (ศูนย์ความเป็นเลิศ + ผู้ปฏิบัติงานที่ฝังตัว) สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ อย่างหลังจะมีความสมดุล ปิดช่องว่างด้วยการผสมผสานระหว่างการฝึกอบรม การสรรหาบุคลากร และพันธมิตร รักษาความสามารถที่สำคัญและยั่งยืนเอาไว้ ในหน่วยถัดไป เราจะกล่าวถึงวิธีการซื้อโซลูชัน AI จากภายนอกอย่างชาญฉลาด
งานสมัคร
ประเมินองค์กรของคุณในสามชั้น (ผู้เชี่ยวชาญ นักแปล ผู้ใช้) และจดบันทึกช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละชั้น 2. กำหนดรูปแบบองค์กรที่เหมาะกับคุณด้วยเทมเพลต เขียนเหตุผลในการตัดสินใจเรื่องรถไฟ/จ้าง/พาร์ทเนอร์สำหรับตำแหน่งงานว่างที่สำคัญที่สุดสองตำแหน่ง สุดท้าย ให้สรุปหัวข้อหลักของโปรแกรมการรู้หนังสือนอกระบบสำหรับพนักงานทุกคน
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันวาดแผนผังช่องว่างความสามารถเป็นสามชั้น
- [ ] ฉันตรวจสอบว่ามีบทบาทนักแปลหรือไม่
- [ ] ฉันเลือกรูปแบบองค์กรที่เหมาะสมกับสถาบัน
- [ ] ฉันได้ตัดสินใจสร้าง-ซื้อ-หุ้นส่วนสำหรับตำแหน่งงานว่างแต่ละตำแหน่ง
- [ ] ฉันวางแผนโครงการการรู้หนังสือนอกระบบ
- [ ] ฉันรวมการรักษาและวัฒนธรรมไว้ในกลยุทธ์
- [ ] ฉันไม่ได้ปล่อยให้การตัดสินใจด้านทรัพยากรบุคคลเป็นหน้าที่ของอัลกอริธึมเพียงอย่างเดียว