ลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และการกำกับดูแล

กำไร:

• ความสามารถในการลดความเสี่ยงทางกฎหมายโดยการประเมินสถานะลิขสิทธิ์ของอินพุตและเงื่อนไขข้อมูลของเครื่องมือ และตั้งคำถามถึงสิทธิ์ของเอาต์พุต
• ความสามารถในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลผ่านการไม่ระบุชื่อและลดขนาดให้เหลือน้อยที่สุด และรับประกันความเป็นส่วนตัวโดยมีความโปร่งใสต่อผู้ใช้
• ความสามารถในการสร้างกรอบการกำกับดูแลสำหรับสถาบันซึ่งรวมถึงเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ข้อมูลต้องห้าม และกฎการตรวจสอบ และทดสอบการใช้งานด้วยคุณค่าของบรรณารักษ์

บรรณารักษ์และผู้จัดการข้อมูลคือบุคคลที่ไม่เพียงแต่จัดระเบียบและนำเสนอข้อมูลเท่านั้น แต่ยังปกป้องข้อมูลด้วย: ปกป้องสิทธิ์ของผู้สร้าง ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และความรับผิดชอบของสถาบัน ปัญญาประดิษฐ์ท้าทายทั้งสามสาขาด้วยคำถามใหม่และซับซ้อน การอัพโหลดเอกสารไปยัง AI ถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์หรือไม่? การให้ข้อมูลผู้ใช้แก่เครื่องมือ AI ละเมิดความเป็นส่วนตัวหรือไม่? องค์กรควรบริหารจัดการการใช้ AI อย่างไร? ในหน่วยปิดนี้ เราจะสร้างกรอบการทำงานที่รวบรวมหัวข้อด้านจริยธรรมและกฎหมายที่เราได้พูดคุยกันตลอดหลักสูตร

เรามากำหนดแนวคิดกัน ลิขสิทธิ์คือสิทธิ์ตามกฎหมายที่มอบให้กับผู้สร้างผลงานจากการใช้ผลงานของเขา การทำซ้ำหรือใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจถือเป็นการละเมิด ข้อมูลส่วนบุคคลคือข้อมูลใดๆ ที่ระบุตัวบุคคลได้โดยตรงหรือโดยอ้อม และอยู่ภายใต้การคุ้มครองทางกฎหมาย การกำกับดูแลเป็นกรอบของกฎ นโยบาย และความรับผิดชอบที่ควบคุมการใช้ AI ขององค์กร แนวคิดทั้งสามนี้เป็นพื้นฐานทางกฎหมายและจริยธรรมสำหรับการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ

ทีละขั้นตอน: การใช้ AI อย่างรับผิดชอบและถูกกฎหมาย

1. ประเมินสถานะลิขสิทธิ์ของผลงาน ก่อนที่จะโหลดข้อความ หนังสือ หรือบทความลงในเครื่องมือ AI ให้พิจารณาสถานะลิขสิทธิ์ของงานนั้นและเงื่อนไขการใช้งานเครื่องมือก่อน การให้งานที่มีลิขสิทธิ์แก่เครื่องมือที่ใช้ข้อมูลที่คุณอัปโหลดเพื่อวัตถุประสงค์ของตนเองอาจถือเป็นการละเมิดสิทธิ์

2. ถามถึงสิทธิของผลผลิต สถานะลิขสิทธิ์ของข้อความที่สร้างโดย AI อาจไม่แน่นอน และ AI อาจทำซ้ำเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ในข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่รู้ตัว ก่อนที่จะเผยแพร่เอาต์พุต AI ให้ประเมินความเป็นต้นฉบับและการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

3. ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ ประวัติการอ่าน/การค้นหา และข้อมูลส่วนบุคคลไม่ควรเข้าสู่เครื่องมือ AI ใด ๆ โดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งและการป้องกันที่รัดกุม การลบข้อมูลระบุตัวตนและการลดขนาดข้อมูล (เฉพาะข้อมูลเท่าที่จำเป็น) ถือเป็นสิ่งสำคัญ

4. ตรวจสอบความโปร่งใสและความยินยอม ผู้ใช้ควรทราบว่าข้อมูลและการโต้ตอบของตนได้รับการประมวลผลอย่างไร ในกรณีที่เกี่ยวข้องกับ AI ควรระบุสิ่งนี้ให้ชัดเจน การใช้ AI แอบแฝงจะบ่อนทำลายความไว้วางใจ

5. จัดทำกรอบการกำกับดูแล องค์กรควรกำหนดนโยบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรว่าเครื่องมือใดได้รับการอนุมัติ ข้อมูลใดที่สามารถป้อนได้ ใครเป็นผู้รับผิดชอบ และวิธีตรวจสอบผลลัพธ์

เคล็ดลับ: สร้างเอกสารเดียว “กฎการใช้งาน AI” ง่ายๆ สำหรับองค์กรของคุณ: เครื่องมือใดที่ได้รับการอนุมัติ ข้อมูลใดบ้างที่ไม่เคยป้อน (ส่วนบุคคล/กรรมสิทธิ์/เป็นความลับ) วิธีตรวจสอบแต่ละเอาต์พุต และใครเป็นผู้รับผิดชอบ คำแนะนำแบบหน้าเดียวที่ชัดเจนสามารถบังคับใช้ได้มากกว่านโยบายที่มีความยาว

หลักจริยธรรมและค่านิยมของบรรณารักษ์

ค่านิยมที่หยั่งรากลึกของวิชาชีพบรรณารักษ์ทำหน้าที่เป็นเข็มทิศในยุคของ AI: การเข้าถึงข้อมูลอย่างเท่าเทียมกัน เสรีภาพในการคิด ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ความซื่อสัตย์ทางปัญญา และความเป็นกลาง AI สามารถสนับสนุนหรือคุกคามคุณค่าเหล่านี้ได้ อาจขยายการเข้าถึงแต่เสริมสร้างอคติ อาจเพิ่มความเร็วในการให้บริการ แต่อาจกระทบต่อความเป็นส่วนตัว อาจอำนวยความสะดวกในการค้นพบแต่อาจแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

บรรณารักษ์ที่รับผิดชอบจะทดสอบการใช้ AI แต่ละครั้งกับค่าเหล่านี้: "การใช้นี้ทำให้การเข้าถึงเท่าเทียมกันหรือแยกกลุ่มออกหรือไม่ มันปกป้องความเป็นส่วนตัวหรือไม่ มันให้ข้อมูลที่ถูกต้องและซื่อสัตย์หรือไม่" AI เป็นเครื่องมือ ค่านิยมที่คุณจะใช้ถือเป็นแก่นแท้ของวิชาชีพ เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไป แต่คุณค่าเหล่านี้คือเข็มทิศที่สม่ำเสมอของบรรณารักษ์

ข้อควรระวัง: "ใครๆ ก็ใช้มัน" หรือ "มันเร็ว" ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงการใช้ AI แม้ว่าการใช้งานจะถูกกฎหมาย แต่ก็อาจผิดจรรยาบรรณ อย่าใช้วิธีปฏิบัติที่เป็นอันตรายทั้งในด้านลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และความยุติธรรม เพียงเพราะมันง่าย ความรับผิดชอบสูงสุดไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่มืออาชีพที่ใช้มัน

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การดาวน์โหลดที่มีลิขสิทธิ์ถูกหยุด ทีมหนึ่งวางแผนที่จะโหลดหนังสืออ้างอิงที่มีลิขสิทธิ์ทั้งเล่มลงในเครื่องมือ AI ทั่วไปเพื่อสร้างบทสรุป ผู้จัดการข้อมูลพบว่าสิ่งนี้มีความเสี่ยงทั้งในแง่ของลิขสิทธิ์และเงื่อนไขการใช้ข้อมูลของเครื่องมือ แต่กลับเป็นการศึกษาเฉพาะข้อความที่ตัดตอนมาโดยได้รับอนุญาตและอยู่ในระบบปิดของสถาบันเท่านั้น

กรณีที่ 2 — ข้อมูลส่วนบุคคลไม่เปิดเผยชื่อ ห้องสมุดต้องการวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้ด้วย AI แต่ข้อเสนอแนะมีชื่อผู้ใช้และข้อมูลการติดต่อ ทีมงานไม่ระบุชื่อข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ มีการประมวลผลแนวโน้มโดยรวมโดยไม่เปิดเผยตัวตนเท่านั้น รักษาความเป็นส่วนตัว ข้อมูลเชิงลึกกลับคืนมา

กรณีที่ 3 — ปิดช่องว่างการกำกับดูแล ในองค์กรหนึ่ง พนักงานใช้เครื่องมือ AI ที่แตกต่างกันโดยไม่มีการควบคุมดูแล และบางครั้งก็ป้อนเอกสารลับ ผู้ดูแลระบบข้อมูลเผยแพร่นโยบายหน้าเดียวที่กำหนดเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ประเภทข้อมูลที่ต้องห้าม และกฎการตรวจสอบ ความไม่แน่นอนและความเสี่ยงลดลงอย่างมาก

ความสามารถของบุคลากรและวัฒนธรรมองค์กร

นโยบายการกำกับดูแลจะแข็งแกร่งพอๆ กับผู้ที่ดำเนินการเท่านั้น แม้แต่กฎเกณฑ์ที่เขียนดีที่สุดก็ยังคงอยู่บนกระดาษ หากพนักงานไม่เข้าใจความเสี่ยงของ AI พื้นฐานที่ยั่งยืนสำหรับการใช้ AI อย่างรับผิดชอบคือความสามารถของพนักงาน: ความเข้าใจของพนักงานแต่ละคนว่าภาพหลอนคืออะไร ข้อมูลที่ไม่ควรป้อนข้อมูล และเหตุใดจึงควรตรวจสอบผลลัพธ์ ห้องสมุดและสถาบันสารสนเทศมีบทบาทสองประการในเรื่องนี้ ต้องฝึกอบรมพนักงานของตนเองและเผยแพร่ความรู้นี้ให้กับผู้ใช้ วัฒนธรรมองค์กรที่ดีคือการรายงานข้อบกพร่องของ AI แทนที่จะซ่อนไว้ และพบว่าเป็นเรื่องปกติที่จะพูดว่า "ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับผลลัพธ์นี้ มาตรวจสอบกันดีกว่า" ในสภาพแวดล้อมที่มีการซ่อนข้อผิดพลาดเนื่องจากกลัวการลงโทษ แหล่งที่มาที่ปลอมแปลงหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัวจะแพร่กระจายโดยไม่มีใครสังเกตเห็น นอกจากนี้ เนื่องจากเทคโนโลยีและเครื่องมือเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นโยบายและการฝึกอบรมจึงควรได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ แทนที่จะอัปเดตเพียงครั้งเดียว ธรรมาภิบาล; เป็นระบบการดำรงชีวิตที่กฎเกณฑ์ เครื่องมือ การศึกษา และวัฒนธรรมทำงานร่วมกัน จุดศูนย์กลางของระบบนี้คือบุคคลที่มีความสามารถ ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบและตัดสินใจขั้นสุดท้าย ไม่ใช่ยานพาหนะ

เคล็ดลับ: ก่อนที่จะใช้เครื่องมือ AI ใหม่ ให้ดำเนินการนำร่องเล็กๆ: ลองใช้กับทีมที่มีจำกัด ในงานจริงแต่มีความเสี่ยงต่ำ บันทึกข้อผิดพลาดและความเสี่ยง สิ่งนี้ทั้งสร้างความสามารถและเปิดเผยช่องโหว่ของนโยบายก่อนที่จะเปิดตัวเครื่องมือทั่วทั้งองค์กร

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

1) Copyright preliminary assessment:

ช่วยฉันประเมินเนื้อหาลิขสิทธิ์ต่อไปนี้ก่อนโหลดลงในเครื่องมือ AI: เนื้อหาสามารถมีลิขสิทธิ์ได้หรือไม่ วิธีการใช้งานใดที่มีความเสี่ยง วิธีอื่นใด (ข้อความที่ตัดตอนมา การอนุญาต สาธารณสมบัติ) ปลอดภัยกว่า ประเภทเนื้อหา: [ที่นี่]

2) การสแกนข้อมูลส่วนบุคคล:

ข้อความต่อไปนี้มีข้อมูลส่วนบุคคล (ชื่อ ผู้ติดต่อ ตัวตน ประวัติการอ่าน/ค้นหา ข้อมูลที่บ่งบอกถึงสุขภาพ/ความเชื่อ) หรือไม่ ทำเครื่องหมายแต่ละรายการ จำแนกประเภท และแนะนำวิธีปกปิดชื่อ ข้อความ: [ที่นี่]

3) นโยบายการใช้งานร่าง AI:

ร่างแนวทางการใช้งาน AI หนึ่งหน้าสำหรับองค์กรของเรา: (1) นโยบายเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ (2) ประเภทข้อมูลที่ไม่เคยป้อน (3) กฎการตรวจสอบผลลัพธ์ (4) ความรับผิดชอบและความโปร่งใส (5) นโยบายลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว ทำให้มันสั้นและนำไปใช้ได้จริง บริบท: [ที่นี่]

4) คำถามเกี่ยวกับการควบคุมด้านจริยธรรม:

ทดสอบการใช้ AI ที่วางแผนไว้ต่อไปนี้กับคุณค่าของบรรณารักษ์: ความเสมอภาคในการเข้าถึง ความเป็นส่วนตัว ความแม่นยำ/ความสมบูรณ์ ความเสี่ยงของการมีอคติ และแจ้งข้อกังวลหากมี การใช้งาน: [ที่นี่]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

ฉันควรจะใส่ AI เพื่อสรุปหนังสือเล่มนี้หรือไม่?

คำถามไม่ได้คำนึงถึงลิขสิทธิ์ เงื่อนไขข้อมูลของเครื่องมือและทางเลือกอื่นๆ การตอบว่า "ใช่" อาจส่งผลให้เกิดการละเมิดสิทธิได้

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยด้านลิขสิทธิ์และที่ปรึกษาด้านความเป็นส่วนตัว ฉันกำลังพิจารณาที่จะมอบเนื้อหาต่อไปนี้ให้กับเครื่องมือ AI ระบุปัญหาที่เป็นไปได้ในแง่ของสถานะลิขสิทธิ์ การใช้ข้อมูลยานพาหนะ และความเสี่ยงของข้อมูลส่วนบุคคล เสนอทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า (คำพูดสั้น การอนุญาต สาธารณสมบัติ ระบบปิด) เรียกร้องความแน่นอนทางกฎหมาย แสดงความเสี่ยง เนื้อหาและบริบท: [ที่นี่]

พรอมต์อันทรงพลัง; โดยจะพิจารณาการตัดสินใจในแง่ของลิขสิทธิ์ สภาพข้อมูล และความเป็นส่วนตัว และนำเสนอทางเลือกที่ปลอดภัยไว้บนโต๊ะ

ตารางมิติการกำกับดูแล

ขนาด

คำถามพื้นฐาน

ข้อควรระวัง

ลิขสิทธิ์

มีการละเมิดอินพุต/เอาท์พุตหรือไม่?

การอนุญาต สาธารณสมบัติ ข้อความที่ตัดตอนมาสั้น ๆ

ความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลส่วนบุคคลได้รับการคุ้มครองหรือไม่?

การไม่เปิดเผยตัวตนการย่อขนาด

ความโปร่งใส

ผู้ใช้รู้หรือไม่?

ข้อมูลที่ชัดเจนยินยอม

ความรับผิดชอบ

ใครเป็นผู้รับผิดชอบ?

นโยบายที่เป็นลายลักษณ์อักษร การอนุมัติจากมนุษย์

ค่านิยม

การเข้าถึงและความสมบูรณ์ได้รับการคุ้มครองหรือไม่

การตรวจสอบจริยธรรม การตรวจสอบอคติ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• อัพโหลดเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ต้องคิด มีความเสี่ยงต่อการละเมิดลิขสิทธิ์และเงื่อนไขข้อมูล
• การป้อนข้อมูลส่วนตัวลงในเครื่องมือสาธารณะ การบุกรุกความเป็นส่วนตัวและความเสี่ยงทางกฎหมาย
• การซ่อนการใช้ AI หากไม่มีความโปร่งใส ความไว้วางใจก็เสียหาย
• สับสนระหว่าง "กฎหมาย" กับ "จริยธรรม" การใช้งานทางกฎหมายอาจผิดจรรยาบรรณ
• ไม่วางกรอบการกำกับดูแล การใช้งานที่ไม่สามารถควบคุมได้ทำให้เกิดความเสี่ยงที่คาดเดาไม่ได้

โดยสรุป

ลิขสิทธิ์ การรักษาความลับ และจริยธรรมเป็นพื้นฐานของความรับผิดชอบของบรรณารักษ์ในยุคของ AI Evaluate the copyright status of the entry and the data conditions of the tool; ตั้งคำถามถึงสิทธิของผลผลิต ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลด้วยการไม่ระบุชื่อและลดขนาด; โปร่งใสต่อผู้ใช้และได้รับความยินยอม สร้างกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนในองค์กร ค่านิยมที่หยั่งรากลึกของบรรณารักษ์ (การเข้าถึงที่เท่าเทียมกัน ความเป็นส่วนตัว ความซื่อสัตย์ ความเป็นกลาง) คือเข็มทิศที่ทดสอบการใช้งาน AI ทุกครั้ง การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ความรับผิดชอบและค่านิยมไม่เปลี่ยนแปลงและความรับผิดชอบสูงสุดนั้นอยู่กับมนุษย์เสมอ

งานสมัคร

เตรียมเอกสารกฎการใช้งานแบบหน้าเดียวสำหรับองค์กรของคุณ (หรือองค์กรสมมติ) ด้วยเทมเพลต “ร่างนโยบายการใช้งาน AI”: เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ข้อมูลที่ไม่เคยถูกป้อน กฎการตรวจสอบ ความรับผิด จากนั้น ทดสอบการใช้งาน AI จริงที่คุณวางแผนสำหรับการเข้าถึง ความเป็นส่วนตัว ความถูกต้อง และความลำเอียงด้วยเทมเพลต "แบบสอบถามการควบคุมด้านจริยธรรม" และเขียนว่าคุณจะจัดการกับข้อกังวลใด ๆ ที่เกิดขึ้นอย่างไร

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันประเมินสถานะลิขสิทธิ์ของรายการและเงื่อนไขข้อมูลของเครื่องมือ
• [ ] ฉันปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและใช้เฉพาะที่จำเป็นเท่านั้น
• [ ] ฉันมีความโปร่งใสต่อผู้ใช้เกี่ยวกับการใช้ AI และความยินยอมที่น่าเคารพ
• [ ] ฉันได้สร้างนโยบายการใช้งาน AI ที่เป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับองค์กรแล้ว
• [ ] ฉันทดสอบการใช้งานด้วยค่านิยมของบรรณารักษ์และยังคงรับผิดชอบต่อมนุษย์

การสอบโมดูล

1. ข้อใดต่อไปนี้คือตำแหน่งที่ถูกต้องที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารบรรณารักษ์และสารสนเทศ

• A) AI เป็นตัวช่วยสรุป เมตาดาต้า การค้นหา และการแนะนำ ความรับผิดชอบด้านความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา และการตัดสินใจตามหลักจริยธรรมเป็นหน้าที่ของมนุษย์ ✔
• B) ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจสอบความถูกต้องและแม่นยำของแหล่งที่มาได้อย่างน่าเชื่อถือ
• ค) ปัญญาประดิษฐ์ใช้งานได้เฉพาะในการจัดทำรายการหนังสือเท่านั้น ไม่เกี่ยวข้องกับงานบรรณารักษ์อื่นๆ
• ง) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีความเป็นกลางมากกว่ามนุษย์ การตัดสินใจเรื่องและการจำแนกประเภทจึงควรปล่อยให้เป็นหน้าที่ของมัน

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์; เป็นผู้ช่วยที่ร่างข้อมูลเมตา สรุป แปล ทำเครื่องหมายรูปแบบ และชี้ไปยังแหล่งที่มา ผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถมีหน้าที่รับผิดชอบงานที่มีผลกระทบสูง เช่น การตรวจสอบความถูกต้อง การตัดสินใจเกี่ยวกับหัวข้อและการจัดหมวดหมู่ ความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา และการตัดสินใจด้านลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบอาจนำไปสู่การเผยแพร่แหล่งที่ปลอมแปลงหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัว

2. เหตุใด 'ภาพหลอน' จึงเป็นอันตรายอย่างยิ่งต่อบรรณารักษ์?

• ก) ผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นช้ามากและเสียเวลา
• B) ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างแหล่งที่มาและคำพูดที่ไม่มีอยู่จริงได้อย่างน่าเชื่อ และสาระสำคัญของวิชาชีพคือความถูกต้องของแหล่งที่มา ✔
• C) อาการประสาทหลอนเกิดขึ้นเฉพาะในการประมวลผลภาพเท่านั้น ไม่เกี่ยวข้องกับข้อความ
• D) อาการประสาทหลอนพบเห็นได้ในเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เก่ามากเท่านั้น ไม่ใช่ในเครื่องมือปัจจุบัน

คำอธิบาย: อาการประสาทหลอนเกิดขึ้นเมื่อปัญญาประดิษฐ์สร้างแหล่งที่มา คำพูด หรือข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงในลักษณะที่น่าเชื่อเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจากแก่นแท้ของวิชาชีพคือความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา หากสำนักพิมพ์หรือคำพูดที่ประดิษฐ์ขึ้นถูกถ่ายโอนไปยังบรรณานุกรมหรือผู้ใช้โดยไม่มีการตรวจสอบ ข้อมูลที่ผิดร้ายแรงจะเกิดขึ้น

3. ข้อใดต่อไปนี้คือพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุดในการประดิษฐ์เมื่อสร้างเมทาดาทาด้วยปัญญาประดิษฐ์ และควรจัดการอย่างไร

• A) พื้นที่ภาษาเป็นพื้นที่ที่มีความเสี่ยงมากที่สุดและไม่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ
• B) ช่องชื่อมีความเสี่ยงสูงสุดและควรเต็มไปด้วยการคาดเดา
• C) ISBN และปีที่พิมพ์มีความเสี่ยงสูงสุดในการปลอมแปลง และควรได้รับการตรวจสอบทุกคำกับแหล่งที่มาดั้งเดิม ✔
• D) ไม่มีฟิลด์ใดที่มีความเสี่ยงเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์จะสร้างข้อมูลเมตาอย่างถูกต้องเสมอ

คำอธิบาย: ช่องตัวเลขที่แน่นอน เช่น ISBN และปีที่พิมพ์นั้น AI ปลอมแปลงได้ง่ายมาก AI สามารถสร้างตัวเลขที่ดูสมเหตุสมผลแทน ISBN ที่ไม่รู้ได้ ช่องเหล่านี้ต้องได้รับการตรวจสอบทุกคำด้วยแหล่งที่มาดั้งเดิม (บาร์โค้ด สำนักพิมพ์/โคโลโฟน)

4. จุดประสงค์หลักของการใช้ 'คำศัพท์ควบคุม' เมื่อกำหนดหัวข้อคืออะไร?

• A) การตรวจสอบความสอดคล้องของคำศัพท์และความพร้อมใช้งานของบันทึกต่างๆ ป้องกันไม่ให้ปัญญาประดิษฐ์สร้างเงื่อนไขฟรี ✔
• B) เพิ่มคำศัพท์ใหม่ทุกคำที่ปัญญาประดิษฐ์ร้องขอลงในแค็ตตาล็อกโดยอัตโนมัติ
• C) กำจัดเงื่อนไขหัวเรื่องทั้งหมดและค้นหาตามชื่อเรื่องเท่านั้น
• D) การชะลอการลงรายการและการเขียนแต่ละบันทึกด้วยเงื่อนไขที่แตกต่างกัน

คำอธิบาย: คำศัพท์ที่ได้รับการควบคุมคือรายการคำศัพท์ที่ได้รับอนุมัติและเป็นมาตรฐาน ถ้าเรื่องเดียวกันเขียนด้วยคำที่แตกต่างกันในบันทึกที่แตกต่างกัน ผู้ใช้จะพบสิ่งหนึ่งและพลาดอีกสิ่งหนึ่ง By giving the AI ​​this list and telling it to 'just select from the list', consistency and findability is maintained; ไม่ควรเพิ่มคำศัพท์ใหม่ที่ไม่ได้ระบุไว้ในปัญญาประดิษฐ์ลงในแค็ตตาล็อก

5. วิธีการรับหมายเลขประเภทเอกสารจากปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกต้องคือข้อใด

• A) ควรยอมรับจำนวนที่แน่นอนที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์โดยตรงโดยไม่ต้องดูตารางอย่างเป็นทางการ
• B) ไม่ควรใช้หมายเลขการจำแนกประเภทเลย แหล่งที่มาควรสุ่มเก็บเข้าลิ้นชัก
• C) ข้อเสนอระดับมาสเตอร์ควรได้รับการพิจารณาเบื้องต้น ขั้นตอนที่แน่นอนควรได้รับการตรวจสอบด้วยตารางการจำแนกอย่างเป็นทางการ ✔
• D) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถจำแนกได้ จึงควรข้ามงานนี้ไปโดยสิ้นเชิง

คำอธิบาย: AI มักจะสามารถค้นหาชั้นเรียนหลักที่เหมาะสมได้ แต่อาจพลาดระดับย่อย (เช่น ประวัติทางการแพทย์ แทนที่จะเป็นยา) หรือสร้างตัวเลขที่ไม่ถูกต้องซึ่งดูเหมือนสมเหตุสมผล ดังนั้นข้อเสนอระดับมาสเตอร์จึงควรถือเป็นจุดเริ่มต้นและควรตรวจสอบขั้นตอนที่แน่นอนด้วยตารางการจำแนกประเภทอย่างเป็นทางการ

6. ข้อความใดเป็นจริงเมื่อเปรียบเทียบการค้นหาเชิงความหมายและการค้นหาคำหลัก

• A) การค้นหาความหมายควรแทนที่การค้นหาคำหลักในทุกกรณี
• B) การค้นหาเชิงความหมายค้นหาทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับความหมาย การค้นหาด้วยคำสำคัญสำหรับชื่อที่แน่ชัดหรือ ISBN มีความน่าเชื่อถือมากกว่า ✔
• C) การค้นหาคำหลักจะค้นหาแหล่งที่มาที่มีคำต่างกันซึ่งสัมพันธ์กันทางความหมายได้ดีกว่าการค้นหาเชิงความหมาย
• D) การค้นหาเชิงความหมายใช้ได้กับข้อมูลตัวเลขเท่านั้น ไม่ใช่กับข้อความ

คำอธิบาย: การค้นหาความหมายจะค้นหาคำที่แตกต่างกันแต่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกัน เช่น 'ปัญหาการนอนหลับ' และ 'ความผิดปกติของการนอนหลับ' เนื่องจากคำดังกล่าวตรงกับความหมายของคำต่างๆ (ผ่านการฝังเวกเตอร์) ในทางตรงกันข้าม เมื่อค้นหา ISBN ชื่อเต็ม หรือหมายเลขกฎหมาย การค้นหาคำหลัก/โดเมนจะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน

7. บรรณารักษ์มีหน้าที่อะไรต่อความเสี่ยงของ 'กรอบตัวกรอง' ในการแนะนำทรัพยากรส่วนบุคคล?

• A) เสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับฟองสบู่โดยการแนะนำทรัพยากรที่คล้ายกันมากที่สุดให้กับผู้ใช้เท่านั้น
• B) ละทิ้งข้อเสนอแนะอย่างสมบูรณ์
• C) แบ่งปันประวัติการอ่านของผู้ใช้แบบสาธารณะ
• ง) เพิ่มแหล่งข้อมูลที่มีมุมมองและขอบเขตที่แตกต่างกันอย่างมีสติ และระบุสิ่งนี้อย่างโปร่งใส ✔

คำอธิบาย: กรอบตัวกรองคือเมื่อระบบการแนะนำล็อคผู้ใช้เข้าสู่เนื้อหาที่คล้ายกันอย่างต่อเนื่อง และทำให้พวกเขาอยู่ห่างจากมุมมองใหม่และแตกต่าง คุณค่าของห้องสมุดคือการเข้าถึงที่เท่าเทียมกันและหลากหลาย ดังนั้น บรรณารักษ์จึงตั้งใจที่จะทำลายฟองสบู่ด้วยการเพิ่มทรัพยากรที่ดูแตกต่างและเปิดหูเปิดตา และระบุสิ่งนี้อย่างโปร่งใส

8. วิธีปฏิบัติใดถูกต้องในแง่ของ 'ความถูกต้องและความสมบูรณ์' เมื่อประมวลผลเอกสารเก็บถาวรด้วยปัญญาประดิษฐ์

• ก) 'ตกแต่ง' เอกสารด้วยปัญญาประดิษฐ์ เติมเต็มส่วนที่ขาดหายไปและแทนที่ต้นฉบับ
• B) การลบต้นฉบับดิบและเก็บเฉพาะเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงด้วยปัญญาประดิษฐ์
• C) OCR ควรแก้ไขเฉพาะข้อผิดพลาดในการจดจำ ไม่ควรแก้ไขเนื้อหา ต้นฉบับดิบควรได้รับการเก็บรักษา และควรมีป้ายกำกับอนุพันธ์อย่างชัดเจน ✔
• D) ยอมรับเอาต์พุต OCR เป็น 'ข้อความที่ชัดเจน' โดยไม่มีการแก้ไขใดๆ และเปิดเพื่อค้นหา

คำอธิบาย: สาระสำคัญของงานเก็บถาวรคือการรับประกันว่าเอกสารมาจากแหล่งที่อ้างสิทธิ์และเนื้อหานั้นไม่มีการเปลี่ยนแปลง การแก้ไข OCR ควรลบข้อผิดพลาดในการจดจำออกเท่านั้น ไม่ใช่เปลี่ยนเนื้อหา 'การฟื้นฟู' ของ AI ไม่สามารถทดแทนหลักฐานจริงได้ เนื่องจากสามารถประกอบเป็นส่วนที่ขาดหายไปได้ ควรเก็บรักษาการสแกนแบบดิบ (ต้นฉบับ) ไว้เสมอ และควรมีป้ายกำกับอนุพันธ์อย่างชัดเจน

9. ข้อใดต่อไปนี้จำเป็นสำหรับการสร้างบอทข้อมูลห้องสมุดอย่างรับผิดชอบ?

• A) บอทสร้างคำตอบให้กับคำถามแต่ละข้ออย่างรวดเร็วจากความรู้ทั่วไป และไม่อ้างอิงแหล่งที่มา
• B) บอทอาศัยเฉพาะข้อมูลองค์กรที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว อ้างอิงข้อเท็จจริง และส่งคำถามที่ละเอียดอ่อนไปยังผู้เชี่ยวชาญ/มนุษย์ ✔
• C) บอทให้คำแนะนำที่แม่นยำเกี่ยวกับคำถามทางการแพทย์และกฎหมายโดยตรง
• D) การซ่อนไม่ให้ผู้ใช้ไม่ว่าเขาจะพูดคุยกับบอทหรือมนุษย์ก็ตาม

คำอธิบาย: บอทคำแนะนำควรพึ่งพาเฉพาะข้อมูลปัจจุบันที่ได้รับการยืนยันและรายชื่อแหล่งที่มาของสถาบัน ไม่ใช่ในหน่วยความจำทั่วไป ควรให้ข้อเท็จจริงโดยการอ้างอิงแหล่งที่มา ไม่ควรให้คำแนะนำเกี่ยวกับประเด็นทางการแพทย์/กฎหมาย/ความละเอียดอ่อน ควรแจ้งให้ผู้เชี่ยวชาญโดยตรง และควรถ่ายโอนไปยังมนุษย์เมื่อจำเป็น ดังนั้นบอทไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่กลายเป็นเลเยอร์ที่แบ่งเบาภาระแทน

10. ในบรรณานุกรม วิธีใดคือวิธีที่ถูกต้องในการค้นหาจำนวนการอ้างอิงของผู้เขียนหรือดัชนี h

• A) ถาม AI โดยตรง เพราะตัวเลขที่ให้มานั้นถูกต้องเสมอ
• B) รับตัวเลขจากฐานข้อมูลการอ้างอิงจริง การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดระเบียบและตีความข้อมูลนี้เท่านั้น ✔
• C) ประมาณการตัวเลขและใช้ในการตัดสินใจออกอากาศ
• D) การพิจารณาจำนวนการอ้างอิงเป็นการวัดโดยตรงถึงคุณภาพงานของผู้เขียน

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างค่าต่างๆ เช่น จำนวนการอ้างอิงและดัชนี h โดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลจริง (เช่น สามารถให้ค่า 42 เมื่อเป็นจริง 19) ดังนั้นตัวเลขและการอ้างอิงจะต้องนำมาจากฐานข้อมูลการอ้างอิงจริง ควรใช้ AI เพื่อจัดกลุ่ม จัดเรียง และตีความข้อมูลจริงนี้เท่านั้น

11. ข้อใดเป็นจริงเกี่ยวกับขีดจำกัดของการวัดทางบรรณานุกรม (จำนวนการอ้างอิง ดัชนี h ปัจจัยผลกระทบ)

• ก) ตัวชี้วัดจะวัดคุณภาพโดยตรงและสามารถเปรียบเทียบได้ทั่วทั้งโดเมน
• B) เกณฑ์สามารถนำมาใช้อย่างปลอดภัยเพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจจ้างงานและการเลื่อนตำแหน่ง
• C) ตัวชี้วัดบ่งบอกถึงการใช้งาน ไม่ใช่คุณภาพ ไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามโดเมนได้ และต้องสมดุลกับการประเมินเชิงคุณภาพ ✔
• D) ผลงานด้านมนุษยศาสตร์ได้รับการนำเสนออย่างครบถ้วนและครบถ้วนในฐานข้อมูลการอ้างอิง

การเปิดเผยข้อมูล: ตัวชี้วัดเหล่านี้บ่งบอกถึงการใช้งานและการมองเห็น ไม่ใช่การวัดคุณภาพโดยตรง เนื่องจากวัฒนธรรมการอ้างอิงในสาขาต่างๆ แตกต่างกัน (เช่น การแพทย์และปรัชญา) จึงไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรง ผลงานด้านมนุษยศาสตร์ที่เน้นหนังสือมากนั้นไม่มีการนำเสนอในฐานข้อมูล ดังนั้นจึงไม่ควรใช้เกณฑ์เพียงอย่างเดียวในการประเมินรายบุคคล แต่ควรสมดุลกับการประเมินเชิงคุณภาพ

12. อะไรคือข้อได้เปรียบที่สำคัญของแนวทาง RAG (การผลิตแบบเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น) เหนือ AI ทั่วไป?

• ก) ลดภาพหลอนลงอย่างเห็นได้ชัดโดยเชื่อมโยงคำตอบกับเอกสารจริงของสถาบันและอ้างอิงแหล่งที่มา ✔
• B) ตอบสนองได้อย่างสมบูรณ์แบบเสมอ โดยไม่คำนึงถึงคุณภาพของฐานเอกสาร
• C) ทำให้ภาพหลอนเป็นไปไม่ได้โดยสิ้นเชิงและถาวร
• D) การเปิดเอกสารทั้งหมดให้กับทุกคนโดยไม่จำเป็นต้องควบคุมการเข้าถึง

คำอธิบาย: เมื่อตอบคำถาม RAG จะค้นหาส่วนที่เกี่ยวข้องจากเอกสารของสถาบันก่อน และสร้างคำตอบตามส่วนเหล่านี้เท่านั้น โดยอ้างอิงแหล่งที่มา วิธีนี้คำตอบจะเชื่อมโยงกับเอกสารจริงที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ และภาพหลอนจะลดลงอย่างมาก อย่างไรก็ตาม RAG ไม่สามารถกำจัดอาการประสาทหลอนได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากคำตอบอาจยังผิดอยู่หากหยิบชิ้นส่วนผิดขึ้นมา

13. ในสาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ อะไรคือวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการตรวจสอบใบเสนอราคาจาก AI ถึงผู้ใช้?

• ก) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำพูดดังกล่าวดูน่าเชื่อถือและคล่องแคล่ว
• B) เพียงแค่ขอให้ AI สร้างคำพูดเดียวกันซ้ำ
• C) ตรวจสอบใบเสนอราคาโดยค้นหาจากผลงานจริงของผู้เขียน ✔
• D) การยอมรับว่าคำพูดนั้นมาจากชื่อที่มีชื่อเสียงก็เพียงพอแล้ว

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างคำพูดที่สร้างขึ้นโดยสมบูรณ์ซึ่งมาจากผู้เขียนจริง ความจริงที่ว่าคำพูดที่ดูเหมือนคำต่อคำนั้นถูกต้องและน่าเชื่อถือนั้นไม่ได้พิสูจน์ถึงความถูกต้อง วิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดคือการตรวจสอบใบเสนอราคาโดยค้นหาจากผลงานจริงของผู้เขียน ตรรกะของ 'ผู้เขียนคนนี้อาจจะพูดแบบนี้' ยังไม่เพียงพอ

14. หลักการใดถูกต้องในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทั้งในด้านลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรม

• ก) ข้อมูลลิขสิทธิ์และข้อมูลส่วนบุคคลสามารถเข้าสู่เครื่องมือสาธารณะได้โดยไม่ต้องคิดเพราะมันรวดเร็ว
• B) หากการใช้งานถูกกฎหมาย ถือว่ามีจริยธรรมอย่างแน่นอนและไม่จำเป็นต้องประเมินเพิ่มเติม
• C) เมื่อปัญญาประดิษฐ์สร้างผลลัพธ์ ความรับผิดชอบจะตกเป็นของเครื่องมือโดยสมบูรณ์ ไม่ใช่ตกเป็นของมนุษย์
• D) ต้องเคารพลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ต้น; anonymization, transparency and consent are essential and the ultimate responsibility lies with the human ✔

คำอธิบาย: การป้อนข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์และข้อมูลส่วนบุคคลอย่างหุนหันพลันแล่น (รหัสผู้ใช้ ประวัติการอ่าน/การค้นหา) ลงในเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอาจส่งผลให้เกิดการละเมิดสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว การลบข้อมูลระบุชื่อ การลดขนาดข้อมูล ความโปร่งใส และการยินยอมถือเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ แม้ว่าการใช้งานจะถูกกฎหมาย แต่ก็อาจผิดจรรยาบรรณ 'ทุกคนใช้มัน' หรือ 'มันเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว' ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติและความรับผิดชอบสูงสุดอยู่ที่ผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่เครื่องมือ