లక్ష్య ప్రేక్షకుల విశ్లేషణ మరియు వ్యక్తిత్వం: విభజన మరియు అంతర్దృష్టి

లాభాలు:

• లక్ష్య ప్రేక్షకులు, సెగ్మెంట్ మరియు వ్యక్తిత్వం యొక్క భావనలను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం మరియు అంతర్దృష్టి సంశ్లేషణ మరియు వ్యక్తి డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించడానికి సరైన డేటాతో కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం.
• ముడి కస్టమర్ డేటా మరియు మార్కెట్ పరిశోధన ఆధారంగా కృత్రిమ మేధస్సు మద్దతుతో విభాగాలు మరియు సందేశాలను సరిపోల్చగల సామర్థ్యం
• AI వ్యక్తిత్వం అనేది ఊహల ముసాయిదా అని మరియు వాస్తవ డేటా మరియు ఫీల్డ్ ధ్రువీకరణతో పరీక్షించాల్సిన అవసరం ఉందని గుర్తించే సామర్థ్యం

ప్రకటనలలో అత్యంత ఖరీదైన తప్పు తప్పు వ్యక్తికి సరైన సందేశాన్ని చెప్పడం. ఎంత మంచి ప్రోడక్ట్ అయినా, ఎంత క్యాచీ స్లోగన్ అయినా పట్టించుకోని ఆడియన్స్ కి రీచ్ అయితే బడ్జెట్ వృధా అవుతుంది. అందువల్ల, ప్రతి ప్రచారానికి ఆధారం లక్ష్య ప్రేక్షకులు: ప్రకటన చేరుకోవాలనుకునే నిర్వచించిన సాధారణ లక్షణాలతో కూడిన వ్యక్తుల సమూహం. కానీ "లక్ష్య ప్రేక్షకులు" తరచుగా ఒకే మాస్ కాదు; ఇది విభిన్న అవసరాలు మరియు ప్రవర్తనలతో ఉప సమూహాలను కలిగి ఉంది. ఉప సమూహాలుగా విభజించే ఈ ప్రక్రియను సెగ్మెంటేషన్ అంటారు. ప్రతి విభాగాన్ని మరింత ఉల్లాసంగా మరియు ఉపయోగపడేలా చేయడానికి, ఆ విభాగాన్ని సూచించే ఊహాత్మక పాత్ర సృష్టించబడుతుంది; దీనిని వ్యక్తిత్వం (కొనుగోలుదారు వ్యక్తిత్వం) అంటారు.

ఒక వ్యక్తి "మధ్య వయస్కులైన మహిళలు" వంటి నైరూప్య వర్ణనను "జీనెప్, 38, ఇద్దరు పిల్లల తల్లి, పూర్తి సమయం పని చేయడం, సమయాన్ని ఆదా చేసే ఉత్పత్తులకు చెల్లించడం, సాయంత్రం ఫోన్‌లో నిర్ణయాలు తీసుకోవడం" వంటి నిర్దిష్టమైన మరియు సందేశాత్మక పాత్రగా మారుస్తుంది. ఈ యూనిట్‌లోని రెండు విషయాల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగపడుతుంది: ముడి డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను సంశ్లేషణ చేయడం మరియు వ్యక్తిగత బ్లూప్రింట్‌లను రూపొందించడం. అయితే క్లిష్టమైన హెచ్చరిక మొదటి నుండి రావాలి: AI వ్యక్తిత్వం అనేది ఊహాత్మక స్కెచ్, అసలు కస్టమర్ కాదు. నిజమైన డేటాతో పరీక్షించకుండా దానిని మంజూరు చేస్తే, మీరు తప్పుడు కలను ప్రచారం చేస్తారు.

అంతర్దృష్టి అంటే ఏమిటి మరియు AI ఎక్కడ సహాయపడుతుంది

ప్రకటనలలో అంతర్దృష్టి అనేది లక్ష్య ప్రేక్షకుల ప్రవర్తన వెనుక ఉన్న అసలు కారణాన్ని సంగ్రహించే ఆవిష్కరణ. ఉదాహరణకు, "ప్రజలు టూత్ బ్రష్‌లను కొనుగోలు చేస్తున్నారు" అనేది ఒక పరిశీలన; "ప్రజలు వాస్తవానికి టూత్ బ్రష్‌పై ఆసక్తి చూపరు, కానీ ఉదయాన్నే చక్కటి ఆహార్యం పొందాలని భావించడం" అనేది ఒక అంతర్దృష్టి. మంచి అంతర్దృష్టి సందేశాన్ని ఉపరితలం నుండి లోతుకు తీసుకువెళుతుంది. AI మీ డేటాను త్వరగా చదవగలదు (సర్వే ప్రతిస్పందనలు, కస్టమర్ సమీక్షలు, విక్రయాల డేటా, సోషల్ మీడియా సంభాషణలు) మరియు నమూనాలు మరియు థీమ్‌లను సంగ్రహించవచ్చు; ఇది అంతర్దృష్టి కోసం వేటలో శక్తివంతమైన యాక్సిలరేటర్. కానీ AI వెలికితీసే థీమ్ ఒక పరికల్పన; దీన్ని నిజమైన కస్టమర్‌తో ధృవీకరించడం మీ ఇష్టం.

చిట్కా: AI ముడి డేటా (అజ్ఞాత కస్టమర్ రివ్యూలు వంటివి) ఇవ్వండి మరియు "దాని నుండి ఏ పునరావృత థీమ్‌లు ఉద్భవించాయి?" మొదటి నుండి వ్యక్తిత్వాన్ని సృష్టించమని ఎవరినైనా అడగడం కంటే, డేటా నుండి థీమ్‌ను పొందమని వారిని అడగడం చాలా నమ్మదగినది.

దశల వారీగా: సెగ్మెంట్ నుండి సందేశానికి

దశ 1 - డేటాను సేకరించి, అనామకీకరించండి. కస్టమర్ సమీక్షలు, సర్వే సమాధానాలు, విక్రయాల రికార్డులు. పేరు, ఇమెయిల్, ఫోన్ వంటి వ్యక్తిగత డేటాను తీసివేయండి.

దశ 2 - ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ సెగ్మెంట్. ప్రేక్షకులను అర్ధవంతమైన ఉప సమూహాలుగా విభజించండి: అవసరం, ప్రవర్తన, కొనుగోలు ఫ్రీక్వెన్సీ, జీవిత దశ మొదలైనవాటి ద్వారా. మీరు AIకి డేటాను అందించవచ్చు మరియు "ఎన్ని విభిన్న ప్రవర్తన సమూహాలు కనిపిస్తాయి?"

దశ 3 - ఒక వ్యక్తి డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించండి. ప్రతి ముఖ్యమైన విభాగానికి ఒక వ్యక్తిత్వం: జనాభా, లక్ష్యాలు, నొప్పి పాయింట్లు, కొనుగోలు ట్రిగ్గర్, అభ్యంతరం పాయింట్లు.

దశ 4 — మ్యాచ్ సందేశం. ప్రతి వ్యక్తికి ఏ వాగ్దానం, ఏ టోన్ మరియు ఏ ఛానెల్ సరిపోతాయో నిర్ణయించండి.

దశ 5 - ధృవీకరించండి. నిజమైన డేటాతో వ్యక్తులను మరియు విభాగాలను పరీక్షించండి (అమ్మకాల గణాంకాలు, సర్వే, ఫీల్డ్ ఇంటర్వ్యూ); పని చేయని వాటిని నవీకరించండి.

కింది పట్టిక ఒకే ఉత్పత్తికి (డిష్‌వాషర్ డిటర్జెంట్) రెండు వేర్వేరు వ్యక్తులు మరియు సందేశ సరిపోలికలను చూపుతుంది:

అంశం

వ్యక్తి 1: "జైనెప్, ఎవరు సమయాన్ని గెలుస్తారు"

వ్యక్తి 2: "సఫర్రుఫు కెమాల్"

ప్రొఫైల్

38, పని చేసే తల్లి, బిజీగా ఉన్నారు

55, రిటైర్డ్, జాగ్రత్తగా కొనుగోలుదారు

ప్రధాన అవసరం

వేగవంతమైన, అప్రయత్నంగా శుభ్రపరచడం

దీర్ఘకాలిక, ఆర్థిక ఉపయోగం

అడ్డంకి

సమయం లేదు

వృధాను నివారిస్తుంది

వాగ్దానం

"ఒక్కసారిగా ప్రకాశవంతంగా, మీ కోసం సమయం"

"తక్కువ ఉత్పత్తి, ఎక్కువ వాషింగ్"

తగిన ఛానెల్

Instagram, చిన్న వీడియో

వార్తాపత్రిక అనుబంధం, ఇ-మెయిల్

స్వరం

ఆచరణాత్మక, శక్తివంతమైన

నమ్మదగిన, సరసమైన

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — డేటా నుండి అంతర్దృష్టి. ఒక ఇ-కామర్స్ బ్రాండ్ 800 కస్టమర్ రివ్యూలను చదవడానికి సమయాన్ని కనుగొనలేకపోయింది. అతను AIకి అనామకంగా వ్యాఖ్యలను (పేరు/ఆర్డర్ నంబర్ తొలగించబడింది) ఇచ్చాడు మరియు పునరావృత థీమ్‌లను అడిగాడు. YZ "షిప్పింగ్ వేగం అంచనాను మించి ఉన్నప్పుడు సంతృప్తి ఆకాశాన్ని తాకుతుంది" అనే థీమ్‌ను హైలైట్ చేసింది. బృందం దాని స్వంత విక్రయాల డేటాతో దీనిని ధృవీకరించింది మరియు ప్రచార సందేశాన్ని "అదే రోజు షిప్పింగ్" వాగ్దానంపై కేంద్రీకరించింది. AI ఒక థీమ్‌తో ముందుకు వచ్చింది, మానవుడు దానిని ధృవీకరించాడు మరియు దానిని ఒక నిర్ణయంగా మార్చాడు.

కేసు 2 - ధృవీకరించని వ్యక్తి యొక్క ధర. ఒక యాప్ బ్రాండ్ AIకి కేవలం "యువ వినియోగదారుల కోసం వ్యక్తులను రూపొందించమని" చెప్పింది. YZ "18-24 సంవత్సరాల వయస్సు గల, సోషల్ మీడియాకు బానిస, ధర సెన్సిటివ్" వ్యక్తిత్వాన్ని అందించింది. టీమ్ దీనిని వాస్తవంగా అంగీకరించి ప్రచారాన్ని ఏర్పాటు చేసింది. అయినప్పటికీ, నిజమైన వినియోగదారు డేటా ప్రధాన ప్రేక్షకులు 30-40 సంవత్సరాల వయస్సు గల నిపుణులు అని చూపించింది. బడ్జెట్‌లో కొంత భాగం తప్పుగా ప్రేక్షకులకు చేరింది. తప్పు: డేటాను చూడకుండా AI సృష్టించిన వ్యక్తిత్వాన్ని విశ్వసించడం.

కేస్ 3 - సెగ్మెంట్ విభజన విలువ. ఒక వ్యాయామశాల సభ్యులందరికీ ఒకే "స్టే ఫిట్" సందేశాన్ని పంపుతోంది. AIతో అజ్ఞాతంగా సభ్యుల డేటాను విశ్లేషించడం రెండు స్పష్టమైన విభాగాలను వెల్లడించింది: "సిగ్గుపడే కొత్తవారు" మరియు "లక్ష్యం-ఆధారిత అనుభవజ్ఞులు." రెండు వేర్వేరు సందేశాలను రెండు సమూహాలకు పంపినప్పుడు (ఒకటి "మొదటి దశ సులభం" మరియు మరొకటి "మీరే అధిగమించండి"), ప్రతిస్పందన రేటు గణనీయంగా పెరిగింది. సెగ్మెంట్ విభజన సందేశాన్ని పాయింట్‌కి చేర్చింది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) వ్యాఖ్యల నుండి థీమ్ ఎక్స్‌ట్రాక్టర్:

క్రింద అజ్ఞాత కస్టమర్ వ్యాఖ్యలు ఉన్నాయి (పేరు/ఆర్డర్ సమాచారం లేదు):[కామెంట్‌లను అతికించండి]టాస్క్: (1) 5 పునరావృత థీమ్‌లను సంగ్రహించండి (సంతృప్తి మరియు ఫిర్యాదు వేరు).(2) ప్రతి థీమ్‌కు నమూనా వ్యాఖ్యల సంఖ్యను అంచనా వేయండి మరియు కోట్‌లను అందించండి.(3) వీటిలో ఏది ప్రచార సందేశంగా మారవచ్చో సూచించండి. డేటాలో లేని ఏ థీమ్‌లను రూపొందించవద్దు; మీకు ఖచ్చితంగా తెలియదని చెప్పండి.

2) సెగ్మెంట్ అవుట్‌లైన్:

ఉత్పత్తి: [ఉత్పత్తి]. క్రింద అనామక కస్టమర్ లక్షణాలు ఉన్నాయి: [డేటా/సారాంశం]. టాస్క్: ఈ ప్రేక్షకులను అవసరం మరియు ప్రవర్తన ఆధారంగా 3-4 విభాగాలుగా విభజించండి. ప్రతి విభాగానికి: ట్యాగ్‌లైన్, డిఫరెన్సియేటింగ్ ఫీచర్, కీలక అవసరం, కొనుగోలు ట్రిగ్గర్. ఇది ప్రారంభ రూపురేఖలు; నేను నిజమైన డేటాతో ధృవీకరిస్తాను అనుకోండి.

3) వ్యక్తి జనరేటర్:

సెగ్మెంట్: "[సెగ్మెంట్ పేరు మరియు సారాంశం]". విధి: ఈ విభాగాన్ని సూచించే వ్యక్తి డ్రాఫ్ట్‌ను వ్రాయండి. కంటెంట్: పేరు, వయస్సు పరిధి, జీవన పరిస్థితి, లక్ష్యాలు, అడ్డంకులు (నొప్పి పాయింట్లు), కొనుగోలు చేయడానికి ముందు అభ్యంతరాలు, అతను ఏ ఛానెల్‌లో సమయాన్ని వెచ్చిస్తాడు. ఇది ఒక ఊహ అని టైటిల్‌లో పేర్కొనండి, నిజమైన వ్యక్తి కాదు.

4) వ్యక్తి-సందేశ సరిపోలిక:

నా వ్యక్తిత్వాలు: [వ్యక్తిత్వం 1 సారాంశం], [వ్యక్తిత్వం 2 సారాంశం]. ఉత్పత్తి వాగ్దానం: [వాగ్దానం]. టాస్క్: ప్రతి వ్యక్తికి: అత్యంత సముచితమైన ఒక వాక్య సందేశం, స్వరం, ప్రాధాన్యత ఛానెల్ మరియు సంభావ్య అభ్యంతరానికి ప్రతిస్పందన. సాక్ష్యం అవసరమయ్యే దావా వేయడం.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

నా ఉత్పత్తి కోసం లక్ష్య ప్రేక్షకుల వ్యక్తిత్వాన్ని సృష్టించండి.

డేటా లేదు, ఉత్పత్తి లేదు, సందర్భం లేదు; AI వ్యక్తిత్వాలను పూర్తిగా సాధారణీకరించకుండా రూపొందిస్తుంది, వాటిని ధృవీకరించడం సాధ్యం కాదు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

ఉత్పత్తి: ఇంటి కోసం స్మార్ట్ థర్మోస్టాట్. ధర: మిడ్-అప్పర్ సెగ్మెంట్. అనామక కస్టమర్ డేటా యొక్క సారాంశం క్రింద ఉంది:- చాలా మంది కొనుగోలుదారులు 35-50 సంవత్సరాల వయస్సు గలవారు, గృహయజమానులు, సాంకేతికతకు అందుబాటులో ఉంటారు.- చాలా తరచుగా ఉదహరించబడిన ప్రయోజనం: బిల్లు ఆదా మరియు సౌకర్యం.- చాలా తరచుగా అభ్యంతరం: ఇన్‌స్టాలేషన్‌లో ఇబ్బంది గురించి ఆందోళన. విధి: ఈ డేటా నుండి 2 వ్యక్తిత్వ స్కెచ్‌లను సృష్టించండి. ప్రతిదానికి, లక్ష్యం, అడ్డంకి, కొనుగోలు ట్రిగ్గర్, ఇన్‌స్టాలేషన్ అభ్యంతరానికి ప్రతిస్పందన మరియు తగిన ఛానెల్. ఇది ధృవీకరించవలసిన ఊహ అని పేర్కొనండి; డేటాలో లేని వాటిని రూపొందించవద్దు.

రెండవ దావా నిజమైన డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది; అవుట్‌పుట్ ఇప్పటికీ ఫీల్డ్ మరియు సేల్స్ డేటాకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించబడుతోంది.

సాధారణ తప్పులు

• డేటాను అందించకుండానే వ్యక్తిత్వాన్ని అభ్యర్థించడం. AI సాధారణీకరణ లేకుండా చేస్తుంది; ఇది అసలు ప్రేక్షకులను ప్రతిబింబించకపోవచ్చు.
• వ్యక్తిత్వాన్ని నిజమని తప్పుబడుతున్నారు. వ్యక్తిత్వం ఒక పరికల్పన; విక్రయాలు మరియు ఫీల్డ్ డేటాతో ధృవీకరించబడే వరకు ఇది నిర్ణయాలకు ప్రాతిపదికగా తీసుకోబడదు.
• ఒకే ప్రేక్షకుడిని ఊహించడం. విభిన్న అవసరాలను విభజించకపోవడం వల్ల సందేశం అందరికీ ఒకే విధంగా ఉంటుంది మరియు పనికిరాదు.
• వ్యక్తిగత డేటాను సాధనంలో అతికించడం. పేరు, ఇ-మెయిల్, ఫోన్ నంబర్ KVKK పరిధిలో ఉన్నాయి; అజ్ఞాతం చేయండి.
• వ్యక్తిత్వాన్ని అస్సలు అప్‌డేట్ చేయడం లేదు. సామూహిక ప్రవర్తన మార్పులు; వ్యక్తిత్వం అనేది ఒక సజీవ పత్రం.

హెచ్చరిక: వ్యక్తిత్వం ఎంత స్పష్టంగా వ్రాయబడితే, అది మరింత "నిజమైనది" అనిపిస్తుంది; ఇదొక ఉచ్చు. సజీవత అంటే ఖచ్చితత్వం కాదు. "దీనికి ఏ డేటా మద్దతు ఇస్తుంది?" అనే ప్రశ్నతో ప్రతి వ్యక్తిని పరీక్షించండి

సారాంశంలో

లక్ష్య ప్రేక్షకుల విశ్లేషణ సరైన వ్యక్తికి సరైన సందేశాన్ని అందించడానికి ఆధారం. సెగ్మెంటేషన్ ప్రేక్షకులను అర్ధవంతమైన ఉప సమూహాలుగా విభజిస్తుంది; వ్యక్తిత్వం ప్రతి విభాగాన్ని ఒక నిర్దిష్ట పాత్రగా మారుస్తుంది, దాని నుండి సందేశాన్ని రూపొందించవచ్చు. కృత్రిమ మేధస్సు అనేది అనామక డేటా నుండి థీమ్‌లు మరియు అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడంలో మరియు వ్యక్తులను రూపొందించడంలో శక్తివంతమైన యాక్సిలరేటర్. అయితే, AI ఉత్పత్తి చేసే ప్రతి విభాగం మరియు వ్యక్తిత్వం ఒక ఊహాత్మక స్కెచ్; వాస్తవ విక్రయాలు, సర్వేలు మరియు ఫీల్డ్ డేటాతో ధృవీకరణ లేకుండా నిర్ణయాలకు ఇది ప్రాతిపదికగా తీసుకోబడదు. వ్యక్తిగత డేటా ఎల్లప్పుడూ అనామకంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

ఒక ఉత్పత్తిని ఎంచుకోండి. (1) మీ వాస్తవ లేదా ఊహాజనిత కస్టమర్ సమాచారాన్ని అనామక సారాంశంలో కంపైల్ చేయండి. (2) "సెగ్మెంట్ స్కెచ్" టెంప్లేట్‌తో 3 విభాగాలను సంగ్రహించండి. (3) "వ్యక్తిగత జనరేటర్"తో సెగ్మెంట్‌ను ప్రత్యక్ష వ్యక్తిగా మార్చండి. (4) "వ్యక్తిగత-సందేశ సరిపోలిక"తో ఈ వ్యక్తి కోసం నిర్దిష్ట సందేశం, టోన్ మరియు ఛానెల్‌ని సెట్ చేయండి. (5) మరీ ముఖ్యంగా: ఈ వ్యక్తిత్వాన్ని ధృవీకరించడానికి మీరు ఏ 3 నిజమైన డేటా మూలాధారాలను (అమ్మకాలు, సర్వే, ఇంటర్వ్యూ) చూస్తారో రాయండి. ధృవీకరించబడని వ్యక్తులను "ఖచ్చితంగా" గుర్తు పెట్టవద్దు.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను కస్టమర్ డేటాను టూల్‌కి ఇచ్చే ముందు అజ్ఞాతంగా మార్చాను.
• [ ] నేను ద్రవ్యరాశిని భాగాలుగా పరిగణించాను, ఒక్క ద్రవ్యరాశిని కాదు.
• [ ] నేను AI వ్యక్తులను "హైపోథెసిస్ స్కెచ్" అని లేబుల్ చేసాను.
• [ ] నేను ప్రతి వ్యక్తికి సంబంధించిన సందేశం, టోన్ మరియు ఛానెల్‌ని సరిపోల్చాను.
• [ ] నేను వ్యక్తులను ధృవీకరించే వాస్తవ డేటా మూలాలను గుర్తించాను.
• [ ] నేను వ్యక్తిత్వం మరియు విభాగాలను అప్‌డేట్ చేయడానికి ప్లాన్ చేసాను.