లాభాలు:
- కృత్రిమ మేధస్సుతో స్థిరమైన డిజైన్ టోకెన్లు, కాంపోనెంట్ నేమింగ్ మరియు వినియోగ నియమాలను రూపొందించడానికి మరియు రూపొందించడానికి సామర్థ్యం
- కాంపోనెంట్ డాక్యుమెంటేషన్ను త్వరగా ఉత్పత్తి చేయగల సామర్థ్యం, కృత్రిమ మేధస్సుతో ఉదాహరణలు మరియు టెక్స్ట్లను ఉపయోగించవద్దు/చేయవద్దు
- ఇప్పటికే ఉన్న డిజైన్ సిస్టమ్తో వైరుధ్యం కోసం కృత్రిమ మేధస్సు సూచనలను తనిఖీ చేయగల సామర్థ్యం మరియు ఏకత్వాన్ని కాపాడుతుంది
డిజైన్ సిస్టమ్ అనేది ఉత్పత్తి కుటుంబాన్ని స్థిరంగా కనిపించేలా చేసే మరియు స్థిరంగా ప్రవర్తించే సాధారణ భాష: పునర్వినియోగ భాగాలు (బటన్, కార్డ్, ఫారమ్ ఫీల్డ్), డిజైన్ టోకెన్లు (రంగు, అంతరం, టైపోగ్రఫీ వంటి విలువల నిర్వచనాలు) మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో వివరించే డాక్యుమెంటేషన్. ఒక మంచి డిజైన్ సిస్టమ్ పది మంది డిజైనర్లు ఒకే ఉత్పత్తిని ఒకే మూలం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడినట్లుగా రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సిస్టమ్ను ఇన్స్టాల్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం అలసిపోతుంది, పునరావృతమవుతుంది మరియు టెక్స్ట్-ఇంటెన్సివ్ పని; సరిగ్గా ఇక్కడే కృత్రిమ మేధ ప్రకాశిస్తుంది. కానీ వ్యవస్థ యొక్క సారాంశం ఏకత్వం మరియు స్థిరత్వం; ప్రస్తుత సిస్టమ్తో వైరుధ్యం కోసం తనిఖీ చేయకుండా AI యొక్క సిఫార్సులు ఆమోదించబడవు.
టోకెన్లు మరియు నామకరణం: స్థిరత్వానికి ఆధారం
డిజైన్ టోకెన్ అనేది డిజైన్ నిర్ణయం యొక్క పేరు పెట్టబడిన, పునర్వినియోగ విలువ: రంగు-ప్రాథమిక, స్పేస్-సెంటర్, టెక్స్ట్-టైటిల్-క్యాపిటల్. టోకెన్లకు ధన్యవాదాలు, మీరు ఒకే చోట రంగును మార్చవచ్చు మరియు మొత్తం ఉత్పత్తిలో దాన్ని నవీకరించవచ్చు. కానీ టోకెన్ల శక్తి నామకరణం యొక్క స్థిరత్వంపై ఆధారపడి ఉంటుంది; బ్లూ-1, మెయిన్-బ్లూ, ప్రైమరీబ్లూ కలిపి వాడితే, సిస్టమ్ క్రాష్ అవుతుంది.
AI ఇక్కడ రెండు విషయాలలో మంచిది: స్థిరమైన నామకరణ పథకానికి వ్యతిరేకంగా మీ ప్రస్తుత టోకెన్ సెట్ను సమీక్షించడం మరియు కొత్త టోకెన్ల కోసం స్కీమా-కంప్లైంట్ పేర్లను సూచించడం. "ఈ టోకెన్ జాబితాను సెమాంటిక్ (అర్థం-ఆధారిత) నామకరణానికి అనువదించండి" వంటి అభ్యర్థన నీలం-500కి బదులుగా రంగు-యాక్షన్-ప్రైమరీ వంటి అర్థాన్ని తెలియజేసే పేర్లను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. కానీ తుది పేరు పెట్టే నిర్ణయం జట్టు ఒప్పందం; మోడల్ అవుట్లైన్ను మాత్రమే అందిస్తుంది.
చిట్కా: AIకి టోకెన్లకు పేరు పెట్టేటప్పుడు, మీ ప్రస్తుత స్కీమ్కు 5-6 ఉదాహరణలను ఇవ్వండి మరియు "అదే నమూనాలో ఉంచండి" అని చెప్పండి. నమూనా లేని అభ్యర్థన మీ సిస్టమ్కు విదేశీ పేర్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
కాంపోనెంట్ డాక్యుమెంటేషన్: AI యొక్క అత్యంత ఉత్పాదక ప్రాంతం
ఒక భాగం యొక్క డాక్యుమెంటేషన్లో ఇవి ఉంటాయి: అది ఏమి చేస్తుంది, ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి, ఎప్పుడు ఉపయోగించకూడదు, దాని వైవిధ్యాలు, రాష్ట్రాలు (డిఫాల్ట్, హోవర్, పాసివ్, ఎర్రర్), యాక్సెసిబిలిటీ నోట్లు మరియు "చేయు/చేయవద్దు" ఉదాహరణలు. ఈ పాఠాలను చేతితో రాయడానికి గంటల సమయం పడుతుంది, అందుకే చాలా బృందాలు డాక్యుమెంటేషన్ను నిర్లక్ష్యం చేస్తాయి.
AI ఈ గ్యాప్ని పూరిస్తుంది: మీరు ఒక కాంపోనెంట్ను వివరించినప్పుడు, అది డ్రాఫ్ట్ డాక్యుమెంటేషన్, వినియోగ నియమాలు మరియు ఒక స్థిరమైన ఆకృతిలో ఉదాహరణలను తయారు చేస్తుంది/చేయవద్దు. అందువలన, డాక్యుమెంటేషన్ "అక్కడ లేదు" నుండి "చిత్తుప్రతి ఉంది, అది పరిష్కరించబడుతుంది"కి వెళుతుంది, ఇది పెద్ద లాభం. అయితే, మోడల్కు భాగం యొక్క వాస్తవ ప్రవర్తన తెలియదు; ఇది ఉత్పత్తి చేసే నియమాలను సిస్టమ్ యొక్క వాస్తవికతతో సరిపోల్చడం మీ పని.
పత్రం భాగం
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సహకారం
మానవ ధృవీకరణ
అది ఏమి చేస్తుంది?
క్లియర్ అవుట్లైన్ నిర్వచనం
ప్రయోజనం కోసం నిజమైన ఫిట్నెస్
ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి
సాధారణ దృశ్యాలు
ఉత్పత్తి నిర్దిష్ట నియమాలు
ఉదాహరణలు చేయండి/చేయవద్దు
త్వరిత డ్రాఫ్ట్ జతలు
అసలైన దుర్వినియోగాలు
యాక్సెసిబిలిటీ నోట్
ప్రామాణిక రిమైండర్లు
నిజమైన పరీక్ష ద్వారా నిర్ధారించబడింది
వేరియంట్/కేస్ జాబితా
సాధ్యం జాబితా
నిజానికి వ్యవస్థలో ఉన్నవారు
వైరుధ్య తనిఖీ: ఏకత్వాన్ని సంరక్షించడం
డిజైన్ సిస్టమ్ యొక్క ప్రధాన శత్రువు డూప్లికేషన్: ఒకే పనిని చేస్తున్న రెండు బటన్లు, రెండు వేర్వేరు స్పేస్ స్కేల్స్, రెండు విరుద్ధమైన నియమాలు. AI కొత్త భాగం లేదా నియమాన్ని సూచించినప్పుడు, ఆ సూచన ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్తో విభేదించవచ్చు - ఇది మీ మొత్తం మోడల్ సిస్టమ్ను దృష్టిలో ఉంచుకోదు. కాబట్టి నేను ప్రతి సూచనను "ఇది ఇప్పటికే ఉన్న దానితో విభేదిస్తుందా?" అని అడగడం ద్వారా మూల్యాంకనం చేస్తాను. ప్రశ్నతో ఫిల్టర్ చేయండి. మీరు సంఘర్షణ స్కానింగ్లో కృత్రిమ మేధస్సును కూడా ఉపయోగించవచ్చు: మీరు ప్రస్తుత సిస్టమ్ సారాంశాన్ని మరియు కొత్త సిఫార్సును అందించవచ్చు మరియు వైరుధ్యాలను జాబితా చేయవచ్చు. కానీ తుది "ఏకవచనం సరైన" నిర్ణయం జట్టుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
మూడు చిన్న కేసులు
కేసు 1 - డాక్యుమెంటేషన్ రుణం క్లియర్ చేయబడింది. బృందంలోని 24 భాగాలలో 6 మాత్రమే డాక్యుమెంటేషన్ను కలిగి ఉన్నాయి. కృత్రిమ మేధస్సుతో మిగిలిన 18 భాగాల కోసం డ్రాఫ్ట్ పత్రాలు తయారు చేయబడ్డాయి; జట్టు 10-15 నిమిషాల్లో ఒక్కొక్కటి ఫిక్స్ చేసింది. వారాల తరబడి వాయిదా పడిన పనులు రెండు రోజుల్లో పూర్తయ్యాయి.
కేస్ 2 - టోకెన్ నామకరణం స్థిరంగా మారింది. ఒక సిస్టమ్లో బ్లూ1, మెయిన్బ్లూ, బ్రాండ్-బ్లూ వంటి రంగులు కలపబడ్డాయి. AI ఇప్పటికే ఉన్న 40 టోకెన్లను సెమాంటిక్ స్కీమాలోకి అనువదించింది; జట్టు దానిని సవరించి ఒకే ప్రమాణానికి మార్చింది. తదుపరి డిజైన్లలో రంగు లోపాలు గమనించదగ్గ విధంగా తగ్గించబడ్డాయి.
కేసు 3 - వైరుధ్య భాగం తిరస్కరించబడింది. AI "సెకండరీ యాక్షన్ బటన్" అనే కొత్త భాగాన్ని ప్రతిపాదించింది. బృందం వైరుధ్యాల కోసం స్కాన్ చేసినప్పుడు, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న "ఘోస్ట్ బటన్" వలె అదే పనిని చేసిందని వారు కనుగొన్నారు మరియు సూచనను తిరస్కరించారు. పాఠం: ప్రతి సూచన సిస్టమ్కు కొత్త భాగాన్ని జోడించదు; కొన్నిసార్లు అందుబాటులో ఉన్న వాటిని ఉపయోగించడం సరైనది.
కాపీ చేయదగిన ప్రాంప్ట్లు
మీ పాత్ర: డిజైన్ సిస్టమ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్.ఈ భాగాన్ని డాక్యుమెంట్ చేయండి: <<భాగం మరియు దాని ప్రవర్తన>>. ఫార్మాట్: ఇది ఏమి చేస్తుంది | ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి | ఎప్పుడు ఉపయోగించకూడదు |వైవిధ్యాలు | పరిస్థితులు | యాక్సెసిబిలిటీ నోట్స్ | 2 చేయండి / 2 ఉదాహరణ చేయవద్దు. మీకు తెలియని ప్రవర్తనను రూపొందించండి; "జట్టు తప్పక నింపాలి" అని వ్రాయండి.
ఈ టోకెన్ల జాబితాను సెమాంటిక్ (అర్థం-ఆధారిత) నామకరణ పథకంలోకి అనువదించండి. నా ప్రస్తుత స్కీమా ఉదాహరణలు: <<5-6 ఉదాహరణలు>>. అదే నమూనాలో కొనసాగించండి. ప్రతి టోకెన్ కోసం, పాత పేరు -> కొత్త పేరు -> సమర్థన పట్టిక ఇవ్వండి. జాబితా: <<టోకెన్లు>>
వైరుధ్యాల కోసం స్కాన్ చేయండి: నా ప్రస్తుత డిజైన్ సిస్టమ్ యొక్క సారాంశం: <<సారాంశం>>. కొత్త ప్రతిపాదిత భాగం/నియమం: <<సూచన>>. ఈ సూచన ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్తో విభేదిస్తుందా (అదే పనిని చేసే భాగం, విరుద్ధమైన నియమం, నకిలీ టోకెన్)? వైరుధ్యాలు మరియు మీ సూచనలను జాబితా చేయండి.
ఈ భాగం కోసం "చేయు/చేయవద్దు" ఉదాహరణ జతలను రూపొందించండి: వాస్తవిక సరైన వినియోగం మరియు వాస్తవిక తప్పు వినియోగ దృశ్యాలు. ప్రతి జత కోసం, ఇది ఎందుకు నిజం/తప్పు అని ఒక వాక్యంలో వివరించండి. భాగం: <<పేరు మరియు ప్రయోజనం>>
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్
బలహీనం: "ఈ బటన్ కోసం డాక్యుమెంటేషన్ వ్రాయండి."
ఫలితం: సిస్టమ్కి ఎటువంటి కనెక్షన్ లేని సాధారణ, ఫార్మాట్ చేయబడిన టెక్స్ట్.
బలమైనది: "ఈ బటన్ను క్రింది ఫార్మాట్లో డాక్యుమెంట్ చేయండి (ఇది ఏమి చేస్తుంది / ఎప్పుడు ఉపయోగించకూడదు / వేరియంట్లు / కేసులు / యాక్సెసిబిలిటీ / చేయకూడదు); మీకు తెలియని ప్రవర్తనను రూపొందించండి, 'జట్టు తప్పక పూరించండి' అని వ్రాయండి."
ఫలితం: స్థిరంగా ఆకృతీకరించబడింది, సరైన అంతరం, సవరించదగిన మాన్యుస్క్రిప్ట్.
తేడా: బలమైన ప్రాంప్ట్ ఫార్మాట్ + ఫాబ్రికేషన్ బ్యాన్ + చేయవద్దు/ప్రాంప్ట్ చేయవద్దు.
సాధారణ తప్పులు
- ఉదాహరణ లేకుండా టోకెన్ పేరు పెట్టమని అభ్యర్థిస్తోంది. మోడల్ మీ సిస్టమ్కు విదేశీ పేర్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; స్థిరత్వం విచ్ఛిన్నమైంది.
- వైరుధ్యాల కోసం స్కాన్ చేయకుండా భాగాలు జోడించడం. డూప్లికేషన్ వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన శత్రువు.
- మోడల్ కనుగొన్న ప్రవర్తన సరైనదని భావించడం. AIకి భాగం యొక్క వాస్తవ ప్రవర్తన తెలియదు.
- పరీక్షించకుండానే యాక్సెసిబిలిటీ రేటింగ్ని ఆమోదించడం. ప్రామాణిక రిమైండర్ వాస్తవ పరీక్షకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు.
- డాక్యుమెంటేషన్ ఒకసారి వ్రాయడం మరియు దానిని నవీకరించడం లేదు. సిస్టమ్ మారుతున్నప్పుడు పత్రాన్ని నవీకరించాలి.
సారాంశంలో
డిజైన్ వ్యవస్థ అనేది స్థిరత్వం మరియు స్కేలబిలిటీ యొక్క అవస్థాపన; కానీ దాని నిర్వహణ తరచుగా నిర్లక్ష్యం చేయబడుతుంది ఎందుకంటే ఇది టెక్స్ట్-ఇంటెన్సివ్ మరియు పునరావృతమవుతుంది. కాంపోనెంట్ డాక్యుమెంటేషన్, డూ/డోంట్ ఉదాహరణలు, యూసేజ్ స్క్రిప్ట్లు మరియు టోకెన్ నేమింగ్ డ్రాఫ్ట్లను త్వరగా ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారా AI ఈ రుణాన్ని పరిష్కరిస్తుంది. కానీ సిస్టమ్ యొక్క సారాంశం ఏకత్వం మరియు స్థిరత్వం: ప్రతి టోకెన్ పేరు నమూనా స్కీమాకు వ్యతిరేకంగా ధృవీకరించబడాలి, ప్రతి కాంపోనెంట్ ప్రతిపాదన తప్పనిసరిగా విరుద్ధంగా స్కాన్ చేయబడాలి, ప్రవర్తన యొక్క ప్రతి వివరణ వాస్తవికతకు వ్యతిరేకంగా ధృవీకరించబడాలి. మోడల్ను సమర్థవంతమైన డ్రాఫ్టర్గా ఉపయోగించండి; జట్టు వ్యక్తిగతంగా సరైన నిర్ణయం తీసుకుంటుంది.
అప్లికేషన్ టాస్క్
- తప్పిపోయిన డాక్యుమెంటేషన్ ఉన్న భాగాన్ని ఎంచుకోండి మరియు మొదటి ప్రాంప్ట్తో డ్రాఫ్ట్ డాక్యుమెంట్ను రూపొందించండి.
- వాస్తవ ప్రవర్తనతో "బృందం తప్పనిసరిగా పూరించాలి" అని గుర్తించబడిన ఫీల్డ్లను పూర్తి చేయండి.
- రెండవ ప్రాంప్ట్తో, మీ 8-10 టోకెన్లను సెమాంటిక్ స్కీమ్కి మార్చండి మరియు పాత/కొత్త పేరు పట్టికను సృష్టించండి.
- కొత్త కాంపోనెంట్ ఆలోచన కోసం, మూడవ ప్రాంప్ట్తో వైరుధ్యాల కోసం స్కాన్ చేయండి.
- నాల్గవ ప్రాంప్ట్తో, ఒక భాగం కోసం డూ/డోంట్ ఉదాహరణ జతలను రూపొందించి, వాటిని సిస్టమ్కు జోడించండి.
చెక్లిస్ట్
- [ ] నేను టోకెన్ నామకరణాన్ని ఉదాహరణ స్కీమాకు లింక్ చేసాను.
- [ ] నేను సంఘర్షణల కోసం కొత్త భాగాలను స్కాన్ చేసాను.
- [ ] నేను మోడల్-నిర్మిత ప్రవర్తనలను వాస్తవికతతో ధృవీకరించాను.
- [ ] నేను వాస్తవ పరీక్షతో యాక్సెసిబిలిటీ గమనికలను నిర్ధారించాలని ప్లాన్ చేసాను.
- [ ] నేను డాక్యుమెంటేషన్ను స్థిరమైన ఆకృతిలో ఉంచాను.
- [ ] నేను ఏకత్వాన్ని సంరక్షించాను మరియు నకిలీని నిరోధించాను.