గ్రోత్ అండ్ మార్కెటింగ్: మార్కెట్ ఎంట్రీ, ఫన్నెల్ మరియు ఛానల్ టెస్టింగ్

లాభాలు:

• మార్కెట్ ఎంట్రీ (GTM) వ్యూహం, మార్కెటింగ్ గరాటు (AARRR) మరియు ఛానల్ భావన మరియు కృత్రిమ మేధస్సుతో డిజైన్ ప్రయోగాలను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం
• కంటెంట్, ప్రకటన కాపీ, ఇమెయిల్ క్రమం మరియు A/B పరీక్ష పరికల్పనను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించగల సామర్థ్యం
• అపరిమితమైన వృద్ధి అనేది అదృష్టమని మరియు దానిని ప్రతి ఛానెల్ ఖర్చు (CAC) ద్వారా తప్పనిసరిగా ధృవీకరించాలని అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం.

మంచి ఉత్పత్తిని తయారు చేయడం సగం యుద్ధం; మిగతా సగం సరైన వ్యక్తులకు చేరవేసి వారిని కస్టమర్లుగా మారుస్తోంది. చాలా మంది వ్యవస్థాపకులు ఉత్పత్తిపై నెలల తరబడి వెచ్చిస్తారు, మార్కెటింగ్‌పై "మేము దాని గురించి తర్వాత చింతిస్తాము" అని చెబుతారు మరియు ఉత్పత్తి గురించి ఎవరూ విననందున విఫలమవుతారు. ఈ యూనిట్‌లో, మేము మార్కెట్ ఎంట్రీ (గో-టు-మార్కెట్, GTM - లక్ష్య కస్టమర్‌కు ఉత్పత్తిని బట్వాడా చేసే వ్యూహం), మార్కెటింగ్ గరాటు మరియు ఛానెల్ పరీక్ష, మరియు కంటెంట్, ప్రయోగాలు మరియు సందేశాలను రూపొందించడానికి AI (కృత్రిమ మేధస్సు)ని ఉపయోగిస్తాము. పరిమితి: కొలవలేని వృద్ధి అదృష్టం; ప్రతి ఛానెల్ అది తీసుకువచ్చే కస్టమర్ ధర (CAC) ద్వారా ధృవీకరించబడే వరకు "పనిచేస్తున్నది"గా పరిగణించబడదు.

మార్కెటింగ్ గరాటు: AARRR

వృద్ధిని అర్థం చేసుకోవడానికి అత్యంత సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్ AARRR (కొన్నిసార్లు "పైరేట్ మెట్రిక్స్" అని పిలుస్తారు), ఐదు-దశల గరాటు:

• సముపార్జన: వ్యక్తులు మిమ్మల్ని ఎలా కనుగొంటారు? (ప్రకటన, శోధన, సిఫార్సు)
• యాక్టివేషన్: వారికి మొదటి విలువైన అనుభవం ఉందా? (సైన్ అప్ చేసి, మొదటి ప్రయోజనాన్ని చూడండి)
• నిలుపుదల: వారు తిరిగి వస్తున్నారా? (ప్రధాన ఆరోగ్య సూచిక)
• రెఫరల్: వారు దానిని మరెవరికైనా సిఫార్సు చేస్తారా?
• రెవెన్యూ: వారు డబ్బు చెల్లిస్తారా?

నీటి పైపు వంటి ఈ గరాటు గురించి ఆలోచించండి: మీరు ప్రతి దశలో ప్రజలను కోల్పోతారు. పైపు దిగువన రంధ్రం (తక్కువ నిలుపుదల) ఉన్నప్పుడు పైప్ పైభాగంలో ఎక్కువ నీరు పోయడం (మరింత ప్రకటన) అతిపెద్ద తప్పు. మొదట గరాటు యొక్క అత్యంత లీకైన భాగాన్ని కనుగొని దాన్ని పరిష్కరించండి. ప్రతి దశకు సంబంధించిన ప్రయోగాలు మరియు సందేశాలను రూపొందించడంలో AI సహాయకారిగా ఉంటుంది, అయితే ఇది ఏ దశలో అడ్డంకిగా ఉందో మీకు తెలియజేస్తుంది.

చిట్కా: నిలుపుదల అనేది చాలా క్లిష్టమైనది కానీ చాలా నిర్లక్ష్యం చేయబడిన దశ. ఇన్‌కమింగ్ యూజర్‌లు తిరిగి రాకపోతే, మీరు కొనుగోలు కోసం వెచ్చించే ప్రతి డాలర్ బకెట్‌లోకి వెళుతుంది. డబ్బును వృద్ధిలో పెట్టడానికి ముందు, "వచ్చే వ్యక్తులు అక్కడే ఉంటారా?" ప్రశ్నకు సమాధానం చెప్పండి.

ఛానెల్ కాన్సెప్ట్ మరియు ఛానెల్-ఉత్పత్తి ఫిట్

ఛానెల్ అంటే మీరు కస్టమర్‌ని చేరుకునే మార్గం: శోధన ఇంజిన్, సోషల్ మీడియా, ఇమెయిల్, కంటెంట్, పీర్-టు-పీర్ సేల్స్, రెఫరల్ ప్రోగ్రామ్, కమ్యూనిటీ. ప్రతి ఉత్పత్తి ప్రతి ఛానెల్‌కు సరిపోదు; దీనిని ఛానెల్-ప్రొడక్ట్ ఫిట్ అంటారు. మీరు సోషల్ మీడియా ప్రకటనలతో ఖరీదైన మరియు సంక్లిష్టమైన కార్పొరేట్ ఉత్పత్తిని విక్రయించలేరు; మీరు ఒకరిపై ఒకరు అమ్మకాలతో చౌకైన మరియు వ్యక్తిగత అప్లికేషన్‌ను పెంచుకోలేరు (దీనికి ఎక్కువ ఖర్చు లేదు). ఒక చిన్న బడ్జెట్‌తో ప్రయోగంగా అనేక ఛానెల్‌లను పరీక్షించడం, ఏది తక్కువ CACతో కస్టమర్‌లను తీసుకువస్తుందో కొలవడం మరియు విజేతను పెంచడం సరైన విధానం.

ప్రయోగాత్మక ఆలోచన మరియు A/B పరీక్ష

వృద్ధి అనేది ప్రయోగాల ద్వారా సాగుతుంది, అంతర్ దృష్టితో కాదు. ప్రతి మార్కెటింగ్ ఆలోచన ఒక పరికల్పన: "ఈ శీర్షిక ఈ ఛానెల్‌లో అనేక మార్పిడులను తీసుకువస్తుంది." A/B పరీక్ష ఒకే సమయంలో రెండు వెర్షన్‌లను (ఉదాహరణకు, రెండు వేర్వేరు శీర్షికలు) చూపుతోంది మరియు ఏది మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో కొలుస్తుంది. AI చాలా వేగంగా హెడ్‌లైన్, ప్రకటన కాపీ మరియు ఇమెయిల్ వైవిధ్యాలను రూపొందించడంలో చాలా వేగంగా ఉంది - అయితే ఇది ఏది గెలుస్తుందో నిర్ణయించేది AI కాదు, అసలు క్లిక్ మరియు మార్పిడి డేటా. AI పరికల్పనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; మార్కెట్ ఓట్లు.

దశలవారీగా: AIతో వృద్ధి

1. గరాటు గీయండి. ఏయే దశల్లో ఎంత నష్టపోయింది? అతిపెద్ద రంధ్రం కనుగొనండి.
2. అడ్డంకిపై దృష్టి పెట్టండి. అత్యంత లీకైన దశ కోసం ప్రయోగాత్మక ఆలోచనలను రూపొందించండి.
3. 2-3 ఛానెల్‌లను ఎంచుకోండి. AIతో దాని ఉత్పత్తికి తగిన ఛానెల్‌ల గురించి చర్చించండి; చిన్న బడ్జెట్‌తో పరీక్ష ప్రణాళికను రూపొందించండి.
4. కంటెంట్/సందేశాన్ని సృష్టించండి. హెడ్‌లైన్, యాడ్ కాపీ, ఇమెయిల్ సీక్వెన్స్ వైవిధ్యాల కోసం AIని అడగండి.
5. కొలతను సెటప్ చేయండి. మీరు ప్రతి ఛానెల్ కోసం CAC మరియు మార్పిడిని ఎలా కొలుస్తారో ముందుగానే నిర్వచించండి.
6. పరీక్షించండి, చదవండి, నిర్ణయించండి. గెలిచే ఛానెల్‌ని పెంచుకోండి, ఓడిపోయిన ఛానెల్‌ని ఆపండి. నిర్ణయం వ్యవస్థాపకుడి ఇష్టం.

మూడు చిన్న కేసులు

కేస్ 1 - ఒక రంధ్రము గల బకెట్ మరమ్మత్తు. ఒక వ్యవస్థాపకుడు ప్రకటనల కోసం డబ్బు ఖర్చు చేస్తున్నాడు కానీ ఎదగలేకపోయాడు. అతను AIతో గరాటును గీసినప్పుడు, సముపార్జన మంచిదని, నిలుపుదల భయంకరంగా ఉందని అతను చూశాడు: వచ్చిన వారిలో 85% మంది వారంలోపే వెళ్లిపోయారు. ప్రకటనను ఆపివేసి, ప్రారంభ అనుభవాన్ని (యాక్టివేషన్) మెరుగుపరిచింది. నిలుపుదల మెరుగుపడినప్పుడు, అదే ప్రకటనల బడ్జెట్ ఈసారి నిజమైన వృద్ధిని తెచ్చిపెట్టింది. ఆర్డర్ ముఖ్యమైనది: మొదటి రంధ్రం, తరువాత నీరు.

కేస్ 2 - కుడి ఛానెల్ నుండి తప్పు ఛానెల్. ఒక బృందం సోషల్ మీడియా ప్రకటనతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విక్రయించడానికి ప్రయత్నించింది; CAC చాలా ఎక్కువగా ఉంది, ఎవరూ క్లిక్ చేయడం లేదు. వారు AIతో ఛానెల్ అనుకూలత గురించి చర్చించారు మరియు వన్-టు-వన్ సేల్స్ మరియు సెక్టోరల్ కంటెంట్ ఛానెల్‌లకు వెళ్లారు. CAC గణనీయంగా పడిపోయింది, మార్పిడి పెరిగింది. ఉత్పత్తి-ఛానల్ ఫిట్ బడ్జెట్ కంటే చాలా ముఖ్యమైనది.

కేస్ 3 - A/B పరీక్షలో ఆశ్చర్యం. ల్యాండింగ్ పేజీ శీర్షికపై ఒక వ్యవస్థాపకుడు నమ్మకంగా ఉన్నాడు. అతను YZ 6 ప్రత్యామ్నాయ శీర్షికలను రూపొందించాడు మరియు A/B వాటిలో రెండింటిని పరీక్షించాడు. వ్యక్తిగత ఇష్టమైనది కాకుండా క్లయింట్ యొక్క స్వంత పదాలను (యూనిట్ 3 నుండి "సేకరణల పీడకల") ఉపయోగించిన శీర్షిక, డబుల్ మార్పిడులకు దారితీసింది. అంతర్ దృష్టి తప్పు, డేటా గెలిచింది. AI ఉత్పత్తి వైవిధ్యం, నిర్ణయం డేటా నుండి వచ్చింది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) గరాటు అడ్డంకి విశ్లేషణ:

మీ పాత్ర: వృద్ధి విశ్లేషకుడు. నా AARRR ఫన్నెల్ యొక్క సంఖ్యలు: సముపార్జన [x], యాక్టివేషన్ [y], నిలుపుదల [z], సిఫార్సు [k], రాబడి [m]. (1) ఏ దశలో అతిపెద్ద గందరగోళం ఉందో కనుగొనండి, (2) ఈ అడ్డంకికి గల 3 కారణాలను రాయండి, (3) ప్రతి కారణానికి చౌక పరిష్కారాన్ని సూచించండి. మరిన్ని ప్రకటనలను సిఫార్సు చేసే ముందు రంధ్రాన్ని సరిచేయడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి.

2) ఛానెల్ ఎంపిక మరియు పరీక్ష ప్రణాళిక:

నా ఉత్పత్తి: [వివరణ], ధర [x], నా కస్టమర్ [విభాగం]. జస్టిఫికేషన్ (ఛానెల్-ప్రొడక్ట్ ఫిట్)తో ఈ ఉత్పత్తికి తగిన 3 మార్కెటింగ్ ఛానెల్‌లను సిఫార్సు చేయండి. ప్రతి ఛానెల్ కోసం చిన్న-బడ్జెట్ టెస్టింగ్ ప్లాన్‌ను ఇవ్వండి: నేను ఏమి ఖర్చు చేస్తాను, నేను ఏమి కొలుస్తాను (CAC/మార్పిడి), దీని ఫలితం "కొనసాగించు" అని మరియు "ఆపు" అని చెప్పే ఫలితం. కొలవలేని ఛానెల్‌లను సూచించవద్దు.

3) ప్రకటన/హెడ్‌లైన్ వైవిధ్యాలు (A/B కోసం):

కింది ఉత్పత్తి కోసం 6 వేర్వేరు ల్యాండింగ్ పేజీ శీర్షికలను వ్రాయండి. నియమం: కస్టమర్ యొక్క స్వంత భాషలో (ఈ పదాలు: [కస్టమర్ పదాలు]), అతిశయోక్తి లేకుండా, ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న కోణాన్ని తాకింది (ప్రయోజనం, నొప్పి, వేగం, నమ్మకం). నేను A/B వారిని పరీక్షిస్తాను; ఏది గెలుస్తుందో మీరు కాకుండా డేటా నిర్ణయిస్తుంది.

4) ఇమెయిల్ సీక్వెన్స్ డ్రాఫ్ట్:

ముందుగా నమోదు చేసుకున్న వినియోగదారులకు 3-ఇమెయిల్ పరిచయ క్రమాన్ని వ్రాయండి: (1) స్వాగతం + ఒకే ప్రయోజనం, (2) సామాజిక రుజువు/ఉపయోగ ఉదాహరణ, (3) స్పష్టమైన కాల్. చిన్న, స్నేహపూర్వక, స్పామ్ కాదు. అతిగా వాగ్దానం చేయడం మరియు తప్పుదారి పట్టించే ఆవశ్యకతను ("చివరి 2 గంటలు!") ఉపయోగించవద్దు.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

నేను నా ఉత్పత్తిని ఎలా మార్కెట్ చేయాలి, వైరల్ అయ్యే ఆలోచనను నాకు ఇవ్వండి.

ఈ ప్రాంప్ట్ కొలవలేని పనికిరాని సాధారణ సలహాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఛానెల్-ఉత్పత్తి ఫిట్‌ని పరిగణనలోకి తీసుకోదు మరియు "వైరల్" కావాలనే అనియంత్రిత కోరికపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: వృద్ధి విశ్లేషకుడు. నా ఉత్పత్తి [x], నా కస్టమర్ [y], ధర [z]. నా గరాటు సంఖ్యలు [జాబితా]. అతిపెద్ద అడ్డంకిని కనుగొనండి, దానికి 3 చౌక ప్రయోగాలను సూచించండి; ఉత్పత్తికి తగిన 3 ఛానెల్‌ల కోసం CAC కొలవగల చిన్న బడ్జెట్ పరీక్ష ప్రణాళికను కూడా ఇవ్వండి. కొలవలేని ఎలాంటి వ్యూహాలను సూచించవద్దు.

భావన

అర్థం

ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది?

సముపార్జన

వ్యక్తులు మిమ్మల్ని కనుగొంటున్నారు

గరాటు ప్రవేశ ద్వారం

క్రియాశీలత

మొదటి విలువ జీవించడం

శాశ్వతత్వం ప్రారంభం

ధారణ

తిరిగి రావద్దు

ఆరోగ్యానికి నిజమైన సూచిక

CAC

కస్టమర్ సముపార్జన ఖర్చు

ఛానెల్ విజయాన్ని కొలవడం

A/B పరీక్ష

రెండు వెర్షన్లను పోల్చడం

అంతర్ దృష్టిపై డేటా

సాధారణ తప్పులు

• నిలుపుదలని దాటవేయడం మరియు ప్రకటనల కోసం డబ్బు ఖర్చు చేయడం. రంధ్రం బకెట్‌లోకి నీటిని తీసుకువెళ్లండి; ముందుగా దాన్ని బాగు చేయండి.
• ఛానెల్-ఉత్పత్తి అనుకూలతను గమనించడం లేదు. తప్పు ఛానెల్ CAC పేలిపోతుంది, మార్పిడిని తీసుకురాదు.
• కొలతను ఏర్పాటు చేయకుండా పెద్దదిగా చేయండి. CAC అని తెలియకుండా ఖర్చు చేయడం అవకాశం మీద ఆడుతోంది.
• అంతర్ దృష్టిని విశ్వసించడం మరియు దానిని పరీక్షించడం లేదు. మీ స్వంత ఇష్టమైన సందేశం తరచుగా కస్టమర్ యొక్క కాదు.
• "వైరల్ అవుతుందనే" నిరీక్షణ. వైరాలిటీ ఒక వ్యూహం కాదు, ఇది అరుదైన ఫలితం; కొలవగల ఛానెల్‌పై దృష్టి పెట్టండి.

హెచ్చరిక: AIతో మీరు ఉత్పత్తి చేసే ప్రకటన కాపీ మరియు ఇమెయిల్‌లు తప్పుదారి పట్టించే వాగ్దానాలు, తప్పుడు ఆవశ్యకత లేదా ధృవీకరించలేని క్లెయిమ్‌లను కలిగి ఉండకూడదు; ఇది విశ్వాసాన్ని దెబ్బతీస్తుంది మరియు వినియోగదారుల రక్షణ చట్టం పరంగా ప్రమాదకరం. అదనంగా, ఇమెయిల్/SMS మార్కెటింగ్‌లో సమ్మతి (ఆమోదం) పొందడం చట్టపరమైన బాధ్యత. AI వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; దాని అనుకూలత మరియు నిజాయితీ మీ బాధ్యత.

సారాంశంలో

ఉత్పత్తులను తయారు చేయడం సగం యుద్ధం; మిగతా సగం సరైన వ్యక్తులకు చేరవేసి వారిని కస్టమర్లుగా మారుస్తోంది. మార్కెటింగ్ ఫన్నెల్ (AARRR) ఐదు దశల్లో వృద్ధిని చూపుతుంది; గరాటు లీక్ అవుతున్నప్పుడు (తక్కువ నిలుపుదల) పైభాగానికి ఎక్కువ నీరు పోయడం అతిపెద్ద తప్పు. బడ్జెట్ కంటే ఛానెల్-ఉత్పత్తి ఫిట్ చాలా ముఖ్యమైనది; చిన్న బడ్జెట్‌తో కొన్ని ఛానెల్‌లను పరీక్షించడం మరియు అతి తక్కువ CACతో దాన్ని విస్తరించడం సరైన మార్గం. ఎదుగుదల ప్రయోగం ద్వారా సాగుతుంది, అంతర్ దృష్టి కాదు; లెక్కలేనన్ని హెడ్‌లైన్, సందేశం మరియు ఇమెయిల్ వైవిధ్యాలను రూపొందించడంలో AI వేగంగా ఉంది, అయితే వాస్తవ క్లిక్ మరియు మార్పిడి డేటా విజేతను నిర్ణయిస్తుంది. కొలవలేని ఎదుగుదల అదృష్టం; ప్రతి ఛానెల్ తప్పనిసరిగా CACతో ధృవీకరించబడాలి మరియు ప్రతి సందేశం నిజాయితీగా మరియు చట్టబద్ధంగా ఉండాలి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ ఉత్పత్తి యొక్క AARRR గరాటును (ఊహాత్మకమైనప్పటికీ) సంఖ్యలలో వ్రాసి, "ఫన్నెల్ అడ్డంకి విశ్లేషణ" టెంప్లేట్‌తో అతిపెద్ద రంధ్రం కనుగొనండి. "ఛానెల్ ఎంపిక మరియు పరీక్ష ప్రణాళిక" టెంప్లేట్‌తో, మీ ఉత్పత్తికి తగిన 3 ఛానెల్‌లు మరియు ప్రతి దాని కోసం CAC కొలతలతో పరీక్ష ప్రణాళికను రూపొందించండి. చివరగా, "ప్రకటన/శీర్షిక వైవిధ్యాలు" టెంప్లేట్‌తో 6 ముఖ్యాంశాలను రూపొందించండి మరియు A/B పరీక్ష నుండి రెండు ఎంచుకోండి; ఏ మెట్రిక్ (మార్పిడి రేటు) విజేతను నిర్ణయిస్తుందో ముందుగానే వ్రాయండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను గరాటు యొక్క అతి పెద్ద అడ్డంకిని కనుగొని, దానిని ముందుగా పరిష్కరించానా?
• [ ] నేను ఉత్పత్తి-ఛానల్ అనుకూలత ఆధారంగా ఛానెల్‌లను ఎంచుకున్నానా?
• [ ] నేను ప్రతి ఛానెల్ కోసం CAC/కన్వర్షన్ మెట్రిక్‌ని ముందే నిర్వచించానా?
• [ ] నేను A/B పరీక్ష కోసం సందేశ వైవిధ్యాలను సిద్ధం చేశానా మరియు నిర్ణయాన్ని డేటాకు వదిలేశానా?
• [ ] టెక్స్ట్‌లు నిజాయితీగా ఉన్నాయని, తప్పుదారి పట్టించేవి కావు మరియు అధీకృతం (చట్టపరమైన) అని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నానా?