యూనిట్లు
1. ఎంటర్‌ప్రెన్యూర్‌షిప్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు నీతి 2. ఐడియా జనరేషన్ అండ్ ప్రాబ్లమ్ డిస్కవరీ: ఫైండింగ్ రియల్ పెయిన్ 3. మార్కెట్ ధ్రువీకరణ మరియు కస్టమర్ సంభాషణ సంశ్లేషణ 4. పోటీదారు విశ్లేషణ మరియు స్థానం: మార్కెట్లో మీ స్థానాన్ని కనుగొనడం 5. విలువ ప్రతిపాదన మరియు వ్యాపార నమూనా రూపకల్పన: కాన్వాస్ మరియు రెవెన్యూ లాజిక్ 6. MVP మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధి: అతి చిన్న ధృవీకరించదగిన ఉత్పత్తి 7. ఫైనాన్షియల్ మోడల్ డ్రాఫ్ట్: యూనిట్ ఎకనామిక్స్ అండ్ ప్రొజెక్షన్ 8. పిచ్ డెక్ అండ్ ది ఇన్వెస్టర్ స్టోరీ: కన్విన్సింగ్ కానీ హానెస్ట్ ప్రెజెంటేషన్ 9. గ్రోత్ అండ్ మార్కెటింగ్: మార్కెట్ ఎంట్రీ, ఫన్నెల్ మరియు ఛానల్ టెస్టింగ్ 10. కొలమానాలు, ట్రాక్షన్ మరియు ఓవర్‌క్లెయిమ్‌ను నివారించడం 11. లీగల్, ఎథిక్స్, గోప్యత మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ గవర్నెన్స్
యూనిట్ 6 / 11

MVP మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధి: అతి చిన్న ధృవీకరించదగిన ఉత్పత్తి

లాభాలు:

  • MVP (కనీస ఆచరణీయ ఉత్పత్తి) మరియు 'చిన్న లెర్నింగ్ యూనిట్' యొక్క తర్కాన్ని అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం మరియు కృత్రిమ మేధస్సుతో పరిధిని నిర్ణయించడం
  • ఫీచర్ ప్రాధాన్యత (MoSCoW, ఇంపాక్ట్-ఎఫర్ట్) మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్-సపోర్టెడ్ ర్యాపిడ్ ప్రోటోటైప్/ల్యాండింగ్ పేజీ ప్రొడక్షన్‌ని అమలు చేయగల సామర్థ్యం
  • MVP యొక్క ఉద్దేశ్యం నేర్చుకోవడం, విక్రయించడం కాదు మరియు ఓవర్-ఇంజనీరింగ్ అనేది స్టార్టప్ యొక్క అత్యంత ఖరీదైన తప్పు అని అర్థం చేసుకోవడం.

స్థాపకులు చేసే అత్యంత ఖరీదైన తప్పు ఏమిటంటే, ఎవరికీ ఇష్టం లేని ఉత్పత్తిని పూర్తి చేయడానికి నెలల తరబడి ఖర్చు చేయడం. వారు మార్కెట్‌కి వెళ్లినప్పుడు, సమస్య తప్పు అని లేదా పరిష్కారం అని తెలుసుకుంటారు. ఈ విపత్తును నివారించడానికి మార్గం MVP: కనీస ఆచరణీయ ఉత్పత్తి — అతి తక్కువ శ్రమతో ఎక్కువ అభ్యాసాన్ని అందించే అతి చిన్న ఉత్పత్తి వెర్షన్. ఈ యూనిట్‌లో, MVP యొక్క పరిధిని నిర్ణయించడానికి, ఫీచర్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి మరియు వేగవంతమైన ప్రోటోటైప్‌లు/టీజర్‌లను రూపొందించడానికి మేము AI (కృత్రిమ మేధస్సు)ని ఉపయోగిస్తాము. అత్యంత క్లిష్టమైన వాక్యం: MVP యొక్క ఉద్దేశ్యం నేర్చుకోవడం, అమ్మడం కాదు; అత్యంత ఖరీదైన తప్పు ఏమిటంటే, నిరాధారమైన ఊహలను అధికంగా ఇంజనీరింగ్ చేయడం.

MVP అంటే ఏమిటి మరియు ఏది కాదు?

MVP అనేది తప్పుగా అర్థం చేసుకున్న భావన. MVP అనేది "అలసత్వం, విరిగిన ఉత్పత్తి" కాదు; ఇది నిర్దిష్ట పరికల్పనను పరీక్షించడానికి అవసరమైన అతి చిన్న పూర్తి అనుభవం. ముఖ్య పదం "అభ్యాసం". మిమ్మల్ని మీరు ఇలా ప్రశ్నించుకోండి: "నేను ఏ ప్రశ్నకు సమాధానం చెప్పాలనుకుంటున్నాను?" MVP ఆ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి తగినంత ఫీచర్‌లను కలిగి ఉంది - ఎక్కువ కాదు, తక్కువ కాదు. కొన్నిసార్లు MVP వర్కింగ్ అప్లికేషన్ కూడా కాకపోవచ్చు: ల్యాండింగ్ పేజీ, వీడియో, మాన్యువల్ సర్వీస్ (మానవుడు బ్యాక్‌గ్రౌండ్‌లో పనిచేసేటప్పుడు ముందు భాగంలో ఆటోమేటిక్‌గా కనిపించే "విజర్డ్ వెనుక" పద్ధతి) కూడా MVP కావచ్చు.

MVPకి వ్యతిరేకం ఓవర్-ఇంజనీరింగ్ — ఇంకా అవసరం లేని ఫీచర్లు, స్కేల్ మరియు పర్ఫెక్షన్‌పై ఖర్చు చేయడం — మరియు బంగారు పూత — ఎవరూ కోరుకోని వివరాలను పాలిష్ చేయడం. ఇవి స్టార్టప్ యొక్క అత్యంత కృత్రిమ డబ్బు మరియు సమయాన్ని చంపేవి; ఎందుకంటే వారు "పని చేస్తున్నట్లు" భావిస్తారు కానీ నేర్చుకోవడం ఆలస్యం.

చిట్కా: లక్షణాన్ని జోడించే ముందు, అడగండి: "ఈ ఫీచర్ లేకుండా నేను పరీక్షించాలనుకుంటున్నాను?" సమాధానం "అవును" అయితే, ఆ ఫీచర్ దానిని MVPలోకి మార్చదు. MVP పెరిగేలా చేసే ప్రతి "కానీ మాకు ఇది కూడా అవసరం" అనే వాక్యం నేర్చుకోవడం ఆలస్యం చేసే ఖర్చు.

ఫీచర్ ప్రాధాన్యత

అపరిమిత సమయం మరియు డబ్బు లేనందున, ముందుగా ఏ ఫీచర్ నిర్మించబడుతుందో నిర్ణయించడం అవసరం. రెండు ఆచరణాత్మక పద్ధతులు:

MoScoW: ఫీచర్లను నాలుగుగా విభజిస్తుంది - తప్పక, చేయాలి, చేయగలదు, కాదు. MVP అనేది "తప్పక" సెట్ మాత్రమే.

ఇంపాక్ట్-ఎఫర్ట్ మ్యాట్రిక్స్: ప్రతి లక్షణాన్ని "కస్టమర్‌పై ప్రభావం" మరియు "చేయడానికి ప్రయత్నం" అనే అక్షం మీద ఉంచుతుంది. అధిక ప్రభావం-తక్కువ ప్రయత్నం ముందుగా జరుగుతుంది; తక్కువ ప్రభావం-అధిక ప్రయత్నం వాటిని వదిలివేయబడుతుంది. ఈ మ్యాట్రిక్స్‌లో లక్షణాల జాబితాను త్వరగా చొప్పించడంలో AI మంచి సహాయం - కానీ నిజమైన కస్టమర్ సిగ్నల్‌తో “ప్రభావం” అంచనాను సరిచేయడం అవసరం.

దశల వారీగా: AIతో MVP డిజైన్

  1. అభ్యాస ప్రశ్నను వ్రాయండి. "ఈ MVP ఏ ఒక్క ఊహను పరీక్షిస్తుంది?"
  2. అభ్యర్థి లక్షణాలను జాబితా చేయండి. మీ మనస్సులో ఉన్న ప్రతిదాన్ని పోయాలి.
  3. AIతో ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. MoScoW లేదా ప్రభావం-ప్రయత్నంతో సంగ్రహించండి; "తప్పక" క్లస్టర్‌ను కనుగొనండి.
  4. తేలికైన ఫారమ్‌ను ఎంచుకోండి. కోడ్ అవసరమా లేదా ల్యాండింగ్ పేజీ/వీడియో/మాన్యువల్ సేవ సరిపోతుందా?
  5. ప్రోటోటైప్/పేజీని ఉత్పత్తి చేయండి. వైట్‌పేపర్ టెక్స్ట్, ఫ్లో లేదా సూడో-కోడ్ డ్రాఫ్ట్ కోసం AIని అడగండి.
  6. మీ విజయ ప్రమాణాలను ముందుగానే నిర్వచించండి. "నేను ఈ ఫలితాన్ని చూస్తే, ఊహ ధృవీకరించబడింది."
  7. ప్రచురించండి మరియు నేర్చుకోండి. వాస్తవ ప్రవర్తనను కొలవండి; వ్యవస్థాపకుడు నిర్ణయం తీసుకుంటాడు.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — కోడ్ రాయకుండా MVP. ఒక వ్యవస్థాపకుడు కస్టమర్‌లతో ఇంటిలో వండిన భోజనాన్ని విక్రయించే పొరుగువారిని కనెక్ట్ చేసే యాప్ గురించి ఆలోచిస్తున్నాడు. నెలల తరబడి కోడ్ రాయడానికి బదులుగా, అతను ఒకే డెమో పేజీ మరియు WhatsApp లైన్‌తో ప్రారంభించాడు; ఆర్డర్‌లను మాన్యువల్‌గా సరిపోల్చింది ("విజార్డ్ బిహైండ్" పద్ధతి). అతను రెండు వారాల్లో 40 వాస్తవ ఆర్డర్‌లను అందుకున్నాడు మరియు డెలివరీ లాజిస్టిక్స్‌కు నిజమైన అడ్డంకి అని తెలుసుకున్నాడు. అతను కోడ్ వ్రాసి ఉంటే, అతను ఈ నెల తర్వాత నేర్చుకున్నాడు. MVP అభ్యసనను ముందుకు తెచ్చింది.

కేస్ 2 - ఓవర్-ఇంజనీరింగ్ ట్రాప్. ఒక బృందం 4 నెలలు వెచ్చించి ఒక ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను నిర్మించింది, అది ఇంకా ఒక కస్టమర్‌ని కలిగి లేనప్పుడు "మిలియన్ల మంది వినియోగదారులకు స్కేల్ చేస్తుంది". ఉత్పత్తి బయటకు వచ్చినప్పుడు, ఎవరూ కోరుకోలేదు; సమస్య తప్పింది. దాదాపుగా పడిన శ్రమ అంతా వృధా అయింది. పాఠం: ట్రాక్షన్ సమస్యను పరిష్కరించిన తర్వాత స్కేల్ సమస్య విలాసవంతమైనది; ఎవరికి ఏం కావాలో ముందుగా నిరూపించండి.

కేస్ 3 - ప్రాధాన్యత యొక్క శక్తి. ఒక వ్యవస్థాపకుడు 30 లక్షణాల జాబితాను కలిగి ఉన్నాడు. అతను AI ఇంపాక్ట్-ఎఫర్ట్ మ్యాట్రిక్స్‌ను రూపొందించాడు మరియు నిజమైన కస్టమర్ సంభాషణల నుండి వచ్చిన సిగ్నల్‌తో “ఇంపాక్ట్” కాలమ్‌ను సరిదిద్దాడు. 30 ఫీచర్లలో 4 మాత్రమే "తప్పక" అని తేలింది. 6 నెలలకు బదులుగా 3 వారాలలో MVP విడుదల చేయబడింది; మిగిలిన 26 ఫీచర్లు చాలా వరకు అవసరం లేదని కస్టమర్ చూపించాడు.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) అభ్యాస ప్రశ్న + MVP పరిధి:

మీ పాత్ర: లీన్ ప్రొడక్ట్ కోచ్. నేను పరీక్షించాలనుకుంటున్న ఊహ:[ఉదా. "వ్యాపారులు సేకరణల కోసం నెలవారీ చెల్లిస్తారు"].(1) ఈ ఊహను ధృవీకరించడానికి అవసరమైన అతి చిన్న ఉత్పత్తిని వివరించండి, (2) కోడ్ (ల్యాండింగ్ పేజీ, వీడియో, మాన్యువల్ సేవ) అవసరం లేని దీని సంస్కరణ సాధ్యమేనా అని చూపండి, (3) MVPలో చేయకూడని "ఆకర్షణీయమైన కానీ అనవసరమైన" లక్షణాల గురించి హెచ్చరించండి.

2) MoScoW ప్రాధాన్యత:

కింది లక్షణాల జాబితాను MoScoWగా విభజించండి: తప్పక / తప్పక / చేయగలిగింది / కాదు. "నేను పరీక్షించాలనుకుంటున్న ఊహ కోసం తప్పక" ఉన్న వాటిని మాత్రమే చేర్చాలి. ప్రతి ఫీచర్ ఆ క్లస్టర్‌లో ఎందుకు ఉందో ఒక్క వాక్యంలో వ్రాయండి.జాబితా: [ఫీచర్స్].

3) ఇంపాక్ట్-ఎఫర్ట్ మ్యాట్రిక్స్:

"కస్టమర్‌లపై ప్రభావం (1-5)" మరియు "ఎఫర్ట్ టు డూ (1-5)" అక్షాలపై క్రింది ఫీచర్‌లను స్కోర్ చేసి, వాటిని 4 క్వాడ్రాంట్‌లలో ఉంచండి. అధిక ప్రభావం-తక్కువ ప్రయత్నాలను "మొదట చేయండి" అని మరియు తక్కువ ప్రభావం ఎక్కువగా ఉండే వాటిని "చేయవద్దు" అని గుర్తు పెట్టండి. నా వాస్తవ కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌కు వ్యతిరేకంగా ప్రభావ స్కోర్‌లు తప్పనిసరిగా ధృవీకరించబడతాయని నాకు గుర్తు చేయండి. జాబితా: [లక్షణాలు].

4) ల్యాండింగ్ పేజీ టెక్స్ట్:

నా MVP కోసం స్ప్లాష్ పేజీ వచనాన్ని వ్రాయండి. విభాగాలు: (1) కస్టమర్ భాషలో శీర్షిక (విలువ ప్రతిపాదన), (2) సమస్య-పరిష్కార కథనం, (3) 3 ప్రయోజన పాయింట్‌లు, (4) స్పష్టమైన కాల్ (ప్రీ-రిజిస్ట్రేషన్ / వెయిటింగ్ లిస్ట్). అతిశయోక్తి వాగ్దానాలను ఉపయోగించడం; నేను ధృవీకరించగల క్లెయిమ్‌లు మాత్రమే. టర్కిష్, సాధారణ, నిజాయితీ.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

నా ఉత్పత్తి కోసం అన్ని లక్షణాలను జాబితా చేయండి.

ఈ ప్రాంప్ట్ MVP లాజిక్‌కు వ్యతిరేకంగా ఉంటుంది; ఇది సుదీర్ఘ కోరికల జాబితాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది నేర్చుకోవడాన్ని ఆలస్యం చేస్తుంది మరియు అధిక-ఇంజనీరింగ్‌ను ఆహ్వానిస్తుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

నేను పరీక్షించాలనుకుంటున్న ఏకైక ఊహ: [x]. ఈ ఊహను ధృవీకరించే చిన్న MVPని వివరించండి, కోడ్ అవసరం లేని సంస్కరణను ప్రతిపాదించండి, MoScoWతో ఫీచర్‌లను వేరు చేయండి మరియు సెట్ చేయవలసిన వాటిని మాత్రమే వదిలివేయండి. నా విజయ ప్రమాణాలను ముందుగా వ్రాయకుండా నాకు సహాయం చేయండి (దీని ఫలితం ఊహను ధృవీకరిస్తుంది).

అప్రోచ్

అభ్యాస రేటు

ఖర్చు

ప్రమాదం

మొదటి నుండి పూర్తి ఉత్పత్తిని తయారు చేయడం

చాలా నెమ్మదిగా

అధిక

డబ్బును తప్పుగా పెట్టవద్దు

ఎక్స్‌ట్రీమ్ ఇంజనీరింగ్/గోల్డ్ ప్లేటింగ్

నెమ్మదిగా

చాలా ఎక్కువ

అత్యంత ఖరీదైన తప్పు

తప్పక ఫీచర్ చేయబడిన MVP మాత్రమే

వేగంగా

తక్కువ

నిర్వహించదగినది

నో-కోడ్ MVP (ల్యాండింగ్/ఎల్లే)

వేగంగా

అతి తక్కువ

ప్రారంభ అభ్యాసం

సాధారణ తప్పులు

  • MVPని పూర్తి ఉత్పత్తిగా తప్పుగా భావించడం. MVP అనేది నేర్చుకునే అతి చిన్న యూనిట్, మెరుగుపెట్టిన ముగింపు కాదు.
  • ఓవర్ ఇంజినీరింగ్. కస్టమర్‌లు ఎవరూ లేనప్పుడు స్కేల్/పర్ఫెక్షన్‌లో నెలల తరబడి గడపడం; అత్యంత ఖరీదైన తప్పు.
  • అభ్యాస ప్రశ్నను నిర్వచించడం లేదు. ఏమి పరీక్షిస్తుందో తెలియని MVP దిక్కులేని వ్యర్థం.
  • తరువాత విజయానికి ప్రమాణాలను సెట్ చేయడం. ప్రమాణాలను ముందుగానే వ్రాయకపోతే, ప్రతి ఫలితం "విజయం"గా అన్వయించబడుతుంది.
  • నో-కోడ్ ఎంపికలను దాటవేయడం. మీరు సేవతో మాన్యువల్‌గా పరీక్షించగలిగినప్పుడు ల్యాండింగ్ పేజీ/వీడియో/వ్రాత కోడ్.
హెచ్చరిక: AI ప్రోటోటైప్ లేదా కోడ్ డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించవచ్చు, అయితే ఉత్పత్తి చేయబడిన కోడ్ యొక్క భద్రత, ఖచ్చితత్వం మరియు చట్టపరమైన సమ్మతికి మీరు బాధ్యత వహిస్తారు. ముఖ్యంగా చెల్లింపులు, వ్యక్తిగత డేటా లేదా భద్రతతో కూడిన MVPలలో, AI అవుట్‌పుట్ ప్రారంభ స్కెచ్; లైవ్‌కి వెళ్లే ముందు సమర్థ డెవలపర్/నిపుణుడు దీన్ని సమీక్షించడం చాలా అవసరం.

సారాంశంలో

MVP అనేది అతి తక్కువ శ్రమతో ఎక్కువ అభ్యాసాన్ని అందించే అతి చిన్న ఉత్పత్తి; దీని ఉద్దేశ్యం విక్రయించడం కాదు, కానీ ఒక ఊహను పరీక్షించడం. అత్యంత ఖరీదైన తప్పు ఏమిటంటే, ఎవరూ కోరుకోని నిరూపించబడని ఉత్పత్తిని ఓవర్-ఇంజనీరింగ్ చేయడం మరియు బంగారు పూత పూయడం. ప్రతి MVP ఒక అభ్యాస ప్రశ్నతో ప్రారంభమవుతుంది; లక్షణాలు MoScoW లేదా ఇంపాక్ట్-ఎఫర్ట్ ద్వారా సంగ్రహించబడతాయి మరియు “తప్పక” క్లస్టర్ మాత్రమే తయారు చేయబడుతుంది. తరచుగా ఉత్తమ MVP కోడ్ కంటే ముందు వస్తుంది: ల్యాండింగ్ పేజీ, వీడియో లేదా మాన్యువల్ సేవ. AI అనేది ప్రోటోటైప్‌లు/పేజీ డ్రాఫ్ట్‌లను స్కోపింగ్ చేయడం, ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం మరియు ఉత్పత్తి చేయడంలో శక్తివంతమైన యాక్సిలరేటర్; కానీ "ప్రభావం" అంచనాలు వాస్తవ కస్టమర్ సిగ్నల్ ద్వారా సరిచేయబడాలి మరియు సాంకేతిక/చట్టపరమైన-క్లిష్టమైన అవుట్‌పుట్‌లను నైపుణ్యంగా సమీక్షించాలి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

ఊహను ఎంచుకోండి ("నేర్చుకునే ప్రశ్న" టెంప్లేట్). ఈ ఊహను పరీక్షించే అతి చిన్న MVP కోసం AIని అడగండి మరియు వీలైతే, నో-కోడ్ వెర్షన్. మీ అభ్యర్థి లక్షణాలను "MoScoW" టెంప్లేట్‌తో వేరు చేయండి, తప్పక సెట్ చేయడాన్ని మాత్రమే వదిలివేయండి. చివరగా, "ల్యాండింగ్ పేజీ టెక్స్ట్" టెంప్లేట్‌తో నో-ఫ్రిల్స్ ల్యాండింగ్ పేజీ డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించండి మరియు ప్రచురించే ముందు మీ విజయ ప్రమాణాలను (ఉదా. 20 మంది సందర్శకులలో కనీసం 5 ప్రీ-రిజిస్ట్రేషన్‌లు) వ్రాసుకోండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను నా MVP పరీక్షలలో ఒక అభ్యాస ప్రశ్నను స్పష్టంగా వ్రాసానా?
  • [ ] నేను నో-కోడ్ MVP వెర్షన్‌ని మూల్యాంకనం చేశానా?
  • [ ] నేను లక్షణాలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చి "తప్పనిసరి" క్లస్టర్‌ను మాత్రమే వదిలిపెట్టానా?
  • [] నేను ప్రచురణకు ముందు విజయ ప్రమాణాలను నిర్వచించానా?
  • [ ] నేను సాంకేతిక/చట్టపరమైన-క్లిష్టమైన అవుట్‌పుట్‌ను నిపుణుల సమీక్షకు వదిలేశానా?