ఐడియా జనరేషన్ అండ్ ప్రాబ్లమ్ డిస్కవరీ: ఫైండింగ్ రియల్ పెయిన్

లాభాలు:

• సమస్య-ఆధారిత ఆలోచనను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం, పరిష్కారం-ఆధారిత ఆలోచన కాదు, మరియు సమస్య ప్రాంతాలను అన్వేషించడానికి మరియు ఆలోచనలను రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం
• సమస్య 'విటమిన్ లేదా పెయిన్‌కిల్లర్' అని గుర్తించి కృత్రిమ మేధస్సుతో ఊహించగల సామర్థ్యం
• కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన ఆలోచనల జాబితా ఒక ప్రారంభ బిందువు అని మరియు నిజమైన నొప్పి ఫీల్డ్‌లో మాత్రమే ధృవీకరించబడుతుందని అర్థం చేసుకోగలగడం.

చాలా స్టార్టప్‌లు చెడ్డ ఆలోచన వల్ల చనిపోవు, కానీ ఎవరూ నిజంగా పరిష్కరించని "సమస్య" కోసం ఉత్పత్తిని తయారు చేసినందున. స్టార్టప్ వ్యవస్థాపకులు తరచుగా ఒక పరిష్కారంతో ప్రారంభిస్తారు: "నేను ఒక యాప్‌ని తయారు చేయబోతున్నాను, ఇది ఈ విధంగా పని చేస్తుంది." అనుభవజ్ఞులైన వ్యవస్థాపకులు, అయితే, ఒక సమస్యతో ప్రారంభించండి: "ప్రస్తుతం ప్రజలు ఎలాంటి నిజమైన నొప్పిని అనుభవిస్తున్నారు మరియు వారు దాని కోసం చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?" ఈ యూనిట్‌లో మనం AI (కృత్రిమ మేధస్సు — ఆలోచనలు మరియు వచనాన్ని రూపొందించే సాఫ్ట్‌వేర్) సరైన క్రమంలో ఉపయోగించడం నేర్చుకుంటాము, అంటే మొదట సమస్యను కనుగొనడం కోసం. మొదటి నుండి పరిమితిని సెట్ చేద్దాం: AI వందలాది ఆలోచనలను రూపొందించగలదు, కానీ ఫీల్డ్‌లోని వ్యక్తులు మాత్రమే ఏ నొప్పిని నిజమో చెప్పగలరు.

సమస్య-ఆధారితంగా ఆలోచించడం, పరిష్కారం-ఆధారితం కాదు

సమస్య స్థలం అనేది ప్రజలు తమ ఉద్యోగం చేస్తున్నప్పుడు లేదా జీవించేటప్పుడు ఎదుర్కొనే ఇబ్బందుల సమితి. సొల్యూషన్ స్పేస్ అనేది ఈ ఇబ్బందులను పరిష్కరించడానికి ఉత్పత్తి చేయబడిన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలు. రూకీ తప్పు నేరుగా పరిష్కారం ప్రాంతంలోకి దూకడం; పరిష్కారం ఊహించడం సరదాగా ఉంటుంది కాబట్టి, సమస్యను అర్థం చేసుకోవడం విసుగు మరియు సమస్యాత్మకం. అయితే, తప్పు సమస్యకు సరైన పరిష్కారం చెత్త.

మంచి సమస్య మూడు లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది తరచుగా సంభవిస్తుంది (ఎవరూ అరుదైన సమస్యను అలవాటు చేసుకోరు). ఇది బాధాకరమైనది (తేలికపాటి అసౌకర్యం కోసం ఒకరు ప్రయత్నం చేయరు). ఖరీదైనది (సమస్యకు సమయం, డబ్బు లేదా కీర్తి ఖర్చవుతున్నట్లయితే పరిష్కారం విలువైనది). మీరు ఈ మూడు అక్షాలలో సమస్యలను "త్రవ్వడానికి" AIని ఉపయోగించవచ్చు.

విటమిన్ లేదా నొప్పి నివారిణి?

ఇది వ్యవస్థాపకతలో అత్యంత ఉపయోగకరమైన వ్యత్యాసాలలో ఒకటి. పెయిన్ కిల్లర్లు నిజమైన మరియు తక్షణ నొప్పిని పరిష్కరిస్తాయి; లేకపోతే, ఒక వ్యక్తి తన పనిని చేయలేడు, కాబట్టి చెల్లించడానికి సుముఖత ఎక్కువగా ఉంటుంది (ఉదాహరణకు, చెల్లింపు లేకుండా పని చేయలేని వ్యాపారి కోసం సేకరణ వ్యవస్థ). విటమిన్లు, మరోవైపు, ఒక ఆహ్లాదకరమైన కానీ పంపిణీ చేయదగిన మెరుగుదల; "ఉంటే బాగుండేది", కానీ అది లేకుండానే జీవితం కొనసాగుతుంది (ఉదాహరణకు, రంగురంగుల ప్రేరణాత్మక యాప్). విటమిన్లు డబ్బు సంపాదించగలవు, కానీ ఇది చాలా కఠినమైన రహదారి. మీరు AIకి ఒక ఆలోచన ఇచ్చినప్పుడు, అది వెంటనే "ఇది నొప్పి నివారిణి లేదా విటమిన్, సాక్ష్యం ఏమిటి?" వారిని ప్రశ్నించేలా చేయండి.

చిట్కా: సమస్య నొప్పి నివారిణి కాదా అని తెలుసుకోవడానికి శీఘ్ర మార్గం: "ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రజలు ప్రస్తుతం ఏమి చేస్తున్నారు మరియు వారు దాని కోసం ఎంత సమయం/డబ్బు వెచ్చిస్తున్నారు?" డబ్బు/శ్రమ ప్రస్తుతం పరిష్కారం కోసం ఖర్చు చేయబడుతుంటే (అది చెడ్డది అయినప్పటికీ), నొప్పి నిజమైనది.

దశలవారీగా: AIతో సమస్య ఆవిష్కరణ

1. వ్యక్తులు/విభాగాన్ని ఎంచుకోండి. ఒక నిర్దిష్ట సమూహం కోసం ఆలోచించండి, "అందరూ" కాదు (ఉదా. "సోలో డెంటిస్ట్").
2. మీ రోజులను గీయండి. AI నుండి ఆ సమూహానికి ఒక సాధారణ రోజు, వారి పునరావృత చికాకులు మరియు వారి ప్రస్తుత పోరాట వ్యూహాలను సంగ్రహించండి.
3. సమస్యలను పరికల్పనలుగా మార్చండి. ప్రతి కష్టాన్ని పరీక్షించదగిన వాక్యంగా మార్చండి: "గ్రూప్ X పరిస్థితి Yలో Zతో బాధపడుతోంది."
4. విటమిన్/పెయిన్ రిలీవర్ ఫిల్టర్. ఈ అక్షంపై ప్రతి పరికల్పనను అంచనా వేయండి; బలహీనులను నిర్మూలించండి.
5. సాక్ష్యం ప్రశ్నను రూపొందించండి. ప్రతి బలమైన పరికల్పన కోసం "నేను దీన్ని ఒక వారంలో ఎలా పరీక్షించగలను?" ప్రశ్నకు సమాధానం చెప్పండి.
6. మైదానానికి తీసుకెళ్లండి. అంతిమ ఫిల్టర్ నిజమైన మానవుడితో మాట్లాడుతోంది, AI (తదుపరి యూనిట్)తో కాదు.

గమనిక: AI ఉత్పత్తి చేసే సమస్య జాబితా "ప్రారంభ స్థానం", వాస్తవం కాదు. AI సాధారణీకరిస్తుంది; మీ సెగ్మెంట్ యొక్క నిజమైన నొప్పి జాబితాలో ఉండకపోవచ్చు లేదా జాబితాలోని అంశం మీకు వర్తించకపోవచ్చు.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - పరిష్కారం నుండి సమస్యకు తిరగడం. ఒక వ్యవస్థాపకుడు "AI రెసిపీ యాప్" (అతను పరిష్కారంతో ప్రారంభించాడు) తయారు చేయాలనుకున్నాడు. అతను తన లక్ష్య ప్రేక్షకుల (కొత్త తల్లిదండ్రులు) రోజును AI త్రవ్వినప్పుడు, అతను నిజమైన నొప్పి వంటకం కాదని, "చేతిలో ఉన్నదాని నుండి త్వరగా తినడం" మరియు "సమయం లేకపోవడం" అని కనుగొన్నాడు. అతను సమస్యను పునర్నిర్వచించాడు: "తక్కువ పదార్థం, తక్కువ సమయం". ఉత్పత్తి ఆలోచన సమూలంగా మారిపోయింది మరియు చాలా స్పష్టంగా మారింది. చివరికి, అతను 15 మందితో మాట్లాడాడు; 12 మంది ఈ నొప్పిని ధృవీకరించారు.

కేస్ 2 - విటమిన్ చాలా త్వరగా తొలగించడం. ఒక బృందం "ఉద్యోగులకు రోజువారీ స్ఫూర్తిదాయకమైన కోట్‌ను పంపే" యాప్‌ను పరిశీలిస్తోంది. మీరు విటమిన్లు/నొప్పుల కోసం పరీక్షించడానికి AIని పొందినప్పుడు మరియు "ప్రజలు ఇప్పుడు దీని కోసం ఏమి ఖర్చు చేస్తున్నారు?" మీరు ప్రశ్నను నిజాయితీగా చూసినప్పుడు, సమాధానం "ఏమీ లేదు." స్ఫూర్తినిచ్చే మాట కోసం ఎవరూ డబ్బు/శ్రమ ఖర్చు చేయలేదు. వారు ముందుగానే ఆలోచనను విరమించుకున్నారు; వారు నెలల తరబడి ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేసి, ఆపై నేర్చుకోవడం నుండి తప్పించుకున్నారు. చౌకైన వైఫల్యం మీరు ప్రారంభించడానికి ముందే గమనించవచ్చు.

కేస్ 3 - సీక్రెట్ పెయిన్ కిల్లర్. ఒక వ్యవస్థాపకుడు చిన్న టూర్ కంపెనీలపై దృష్టి సారించాడు. AI ఈ సమూహం యొక్క రోజును చేసింది; అనేక సమస్యలు ఉన్నాయి, కానీ ఒకటి ప్రత్యేకంగా నిలిచింది: స్థిరమైన డబుల్ బుకింగ్‌లు మరియు WhatsApp మరియు రిజర్వేషన్‌లు మరియు సేకరణల మాన్యువల్ ట్రాకింగ్ కారణంగా డబ్బు కోల్పోయింది. ఇది తరచుగా, బాధాకరమైన మరియు ఖరీదైన సమస్య-క్లాసిక్ పెయిన్ కిల్లర్. అతను మిగిలిన 6 ఆలోచనలను విడిచిపెట్టాడు మరియు ఈ ఒక్క నొప్పిపై దృష్టి పెట్టాడు.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) ఒక రోజు తవ్వడం:

మీ పాత్ర: కస్టమర్ డిస్కవరీ స్పెషలిస్ట్. లక్ష్య సమూహం: [ఉదా. ఒకే పని చేసే దంతవైద్యుడు].ఈ వ్యక్తికి ఒక సాధారణ పనిదినాన్ని గంట గంటకు వివరించండి. ప్రతి దశలో మీరు ఎదుర్కొనే పునరావృత సమస్యలను మరియు మీరు ప్రస్తుతం వాటితో ఎలా వ్యవహరిస్తున్నారో జాబితా చేయండి (ప్రస్తుత పరిష్కారం/పరిష్కారం). మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని చోట, "ఊహ, తప్పక ధృవీకరించబడాలి" అని వ్రాయండి. మీరు సాధారణీకరిస్తున్నారని గుర్తుంచుకోండి.

2) సమస్యను పరికల్పనగా మార్చడం:

కింది నొప్పి పాయింట్ల జాబితాను తీసుకొని, ప్రతి ఒక్కటి ఈ నమూనాగా మార్చండి: "[పరిస్థితి] సమయంలో [విభాగం] [నొప్పిని] అనుభవిస్తోంది, ఫలితంగా [ఖర్చు] వస్తుంది." ఆపై ప్రతి పరికల్పనను "నొప్పి నివారిణి/విటమిన్"గా గుర్తించి, ఒక వాక్యంలో హేతువును వ్రాయండి.

3) విటమిన్/పెయిన్‌కిల్లర్ ఒత్తిడి పరీక్ష:

కింది సమస్య పరికల్పనను మూల్యాంకనం చేయండి: [పరికల్పన]. (1) ఫ్రీక్వెన్సీ, (2) నొప్పి తీవ్రత, (3) ఖర్చు అక్షాలపై 1-5 స్కోర్. (4) "ప్రస్తుతం ఈ సమస్య కోసం ప్రజలు ఏమి చేస్తున్నారు మరియు ఖర్చు చేస్తున్నారు?" అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వండి. (5) మొత్తం నొప్పి నివారణ స్కోర్ ఇవ్వండి మరియు పేలవంగా ఉంటే, అది ఎందుకు పేలవంగా ఉందో వివరించండి.

4) చౌక పరీక్ష డిజైన్:

నేను కోడ్ వ్రాయకుండా, ఒక వారంలో క్రింది పరికల్పనను పరీక్షించాలనుకుంటున్నాను: [పరికల్పన]. నాకు 3 చవకైన పరీక్షా పద్ధతులను సూచించండి (ఉదా. ఇంటర్వ్యూ, ప్రీ-రిజిస్ట్రేషన్ పేజీ, మాక్ డోర్ టెస్ట్). ప్రతి ఒక్కరికి: నేను ఏమి కొలుస్తాను, ఎంత మంది వ్యక్తులు సరిపోతారు, ఏ ఫలితం "చేదు నిజం" అని చెబుతుంది, ఇది "నొప్పి లేదు" అని చెబుతుంది.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

నాకు 20 స్టార్టప్ ఆలోచనలు ఇవ్వండి.

ఈ ప్రాంప్ట్ సందర్భం మరియు విభాగాలు లేకుండా ఆలోచనల చెత్త డంప్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; అన్నీ పరిష్కారం-ఆధారితమైనవి, ఏవీ నిజమైన నొప్పిపై ఆధారపడి లేవు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: సమస్య-కేంద్రీకృత కస్టమర్ డిస్కవరీ మెంటర్. విభాగం:[చిన్న టూర్ కంపెనీ యజమానులు]. ఈ గుంపు తమ పనిని చేస్తున్నప్పుడు ఎక్కువగా అనుభవించే 8 నొప్పులను "విభాగం-పరిస్థితి-నొప్పి-ఖర్చు" నమూనాలో వ్రాయండి. ప్రతి నొప్పిని పెయిన్‌కిల్లర్/విటమిన్‌గా లేబుల్ చేయండి మరియు చౌకైన ఒక వారం పరీక్షతో 3 బలమైన వాటిని ఎలా ధృవీకరించాలో నాకు చెప్పండి.

అప్రోచ్

అవుట్పుట్ యొక్క స్వభావం

ధృవీకరణ

పరిష్కారంతో ప్రారంభించండి

బాగుంది కానీ నిరాధారమైన ఆలోచన

తక్కువ

విభజించబడని అభిప్రాయాలను కోరడం

సాధారణం, విలక్షణమైనది కాదు

తక్కువ

సమస్య + సెగ్మెంట్ + పరికల్పన

పరీక్షించదగిన నొప్పి జాబితా

అధిక

సమస్య + చౌక పరీక్ష డిజైన్

ఫీల్డ్‌కి పోర్టబుల్ ప్లాన్

అత్యధిక

సాధారణ తప్పులు

• పరిష్కారం నుండి ప్రారంభించండి. ఉత్పత్తిని ఊహించుకోండి మరియు సమస్యల కోసం చూడండి; రివర్స్ మరియు ప్రమాదకరమైన క్రమం.
• "అందరి కోసం" చేస్తున్నాను. విస్తృత విభాగం, నొప్పి మరింత అస్పష్టంగా మారుతుంది; చిన్నగా ప్రారంభించండి.
• విటమిన్లు నొప్పి నివారిణిగా పొరబడుతున్నాయి. "ఇది కలిగి ఉంటే బాగుంటుంది" ఆలోచనలతో ప్రేమలో పడటం; చెల్లింపు సుముఖతను పరీక్షించండి.
• AI జాబితాను నిజమేనని తప్పుబడుతున్నారు. AI యొక్క సమస్య జాబితా పరికల్పన; నిజమైన వ్యక్తులతో ధృవీకరణ లేకుండా ఏ ఉత్పత్తి తయారు చేయబడదు.
• ఫ్రీక్వెన్సీ/ఖర్చు గురించి అడగడం లేదు. అరుదుగా లేదా స్వేచ్ఛగా భరించే సమస్యకు ఎవరూ పరిష్కారాన్ని కొనుగోలు చేయరు.

జాగ్రత్త: AI మీ పట్ల సానుభూతి చూపడానికి ఒక సాధారణ సమస్యను "పెద్ద అవకాశం"గా అందించవచ్చు. నిర్ధారణ పక్షపాతానికి వ్యతిరేకంగా, సృష్టించబడిన ప్రతి సమస్యకు, "సాక్ష్యం ఎక్కడ ఉంది, ప్రజలు ఇప్పుడు ఏమి ఖర్చు చేస్తున్నారు?" అని అడగండి. ప్రశ్న మీరే అడగండి. ఆధారం లేనట్లయితే, ఆలోచన ఇప్పటికీ ఊహ మాత్రమే.

సారాంశంలో

స్టార్టప్‌లు తప్పు సమస్య కోసం ఉత్పత్తులను తయారు చేసినప్పుడు చనిపోతాయి; అందుకే సమస్యతో ప్రారంభం కావాలి, పరిష్కారం కాదు. మంచి సమస్య తరచుగా, బాధాకరమైనది మరియు ఖరీదైనది. పెయిన్ కిల్లర్/విటమిన్ వ్యత్యాసం అనేది ఏ నొప్పిని చెల్లించడానికి ఇష్టపడుతుందో అంచనా వేయడానికి అత్యంత ఆచరణాత్మక మార్గం. AI అనేది సెగ్మెంట్ యొక్క రోజును త్రవ్వడంలో, నొప్పి పాయింట్లను పరీక్షించదగిన పరికల్పనలుగా అనువదించడం మరియు చవకైన పరీక్షలను రూపొందించడంలో శక్తివంతమైన సహాయం. కానీ AI ఉత్పత్తి చేసే సమస్య జాబితా ఒక ప్రారంభ స్థానం; ప్రజలతో మాట్లాడటం ద్వారా మాత్రమే నిజమైన నొప్పి భూమిపై ధృవీకరించబడుతుంది. మీ స్వంత ఆలోచనతో ప్రేమలో పడకుండా నిర్మాతగా మరియు విమర్శకుడిగా AIని ఉపయోగించండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

ఒక విభాగాన్ని ఎంచుకోండి (సాధ్యమైనంత ఇరుకైనది). "డిగ్గింగ్ ఎ డే" టెంప్లేట్‌తో AI నుండి ఆ సెగ్మెంట్ నుండి నొప్పిని తీసివేయండి. ఆపై, "ఒక సమస్యను పరికల్పనగా మార్చడం" టెంప్లేట్‌తో కనీసం 5 పరికల్పనలను సృష్టించండి మరియు ప్రతి ఒక్కటి విటమిన్/పెయిన్‌కిల్లర్‌గా గుర్తించండి. 2 బలమైన అనాల్జేసిక్ పరికల్పనల కోసం "చౌక పరీక్ష డిజైన్" టెంప్లేట్ నుండి వారపు పరీక్ష ప్రణాళికను పొందండి. ఒక వారంలోపు నిజమైన వ్యక్తితో ఈ పరీక్షల్లో కనీసం ఒకదానిని తీసుకోవాలని ప్లాన్ చేయండి మరియు "కఠినమైన నిజం" అని చెప్పే ఫలితం ముందుగానే వ్రాసుకోండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను ఒక నిర్దిష్ట విభాగంలోని సమస్యతో ప్రారంభించానా మరియు పరిష్కారంతో కాదా?
• [] నేను ప్రతి సమస్యను పరీక్షించదగిన పరికల్పనగా మార్చానా?
• [ ] నేను ప్రతి పరికల్పనను విటమిన్/పెయిన్ కిల్లర్ అక్షం వెంట ఫిల్టర్ చేశానా?
• [ ] "ప్రస్తుతం ప్రజలు దీని కోసం ఏమి ఖర్చు చేస్తున్నారు?" నేను ప్రతి పరికల్పనకు ప్రశ్న అడిగానా?
• [] నేను AI జాబితాను వాస్తవికత కంటే ఫీల్డ్‌లో పరీక్షించాల్సిన పరికల్పనగా పరిగణించానా?