మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు నీతి

లాభాలు:

• కన్సల్టెన్సీ చైన్‌లో (పరిశోధన, విశ్లేషణ, సంశ్లేషణ, సూచన, ప్రదర్శన) కృత్రిమ మేధస్సు నిజ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు పని ప్రమాద స్థాయిని బట్టి మానవులకు తీర్పు మరియు బాధ్యత ఎక్కడ మిగిలిపోతుందో గుర్తించగలగడం.
• ప్రతి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అవుట్‌పుట్‌ను మూలానికి కనెక్ట్ చేయడం, దాన్ని మళ్లీ లెక్కించడం మరియు లాజిక్ ఫిల్టర్ ద్వారా పంపడం వంటి దశల ద్వారా ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తించే సామర్థ్యం.
• KVKK మరియు గోప్యత ఒప్పందాల పరిధిలో కస్టమర్ డేటాను రక్షించే, సురక్షితమైన వాహనాలను ఎంచుకునే మరియు నైతిక సరిహద్దులను గమనించే పని క్రమాన్ని ఏర్పాటు చేయగల సామర్థ్యం.

మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టెన్సీ అనేది ఒక సంస్థ (కంపెనీ, పబ్లిక్ ఇన్‌స్టిట్యూషన్ లేదా ఫౌండేషన్) ఎదుర్కొనే క్లిష్ట సమస్యను బాహ్య, నిష్పక్షపాత మరియు నిర్మాణాత్మక దృక్కోణం నుండి పరిష్కరించడానికి సహాయపడే వృత్తి. సలహాదారు; ఇది వృద్ధి, వ్యయం, సంస్థ, వ్యూహం లేదా ఆపరేషన్ వంటి విషయాలపై తక్కువ సమయంలో చాలా సమాచారాన్ని సేకరిస్తుంది, దానిని సంశ్లేషణ చేస్తుంది (భాగాలను అర్థవంతమైన మొత్తంగా మారుస్తుంది) మరియు నిర్ణయం తీసుకునేవారికి స్పష్టమైన సిఫార్సును అందిస్తుంది. విషయం యొక్క సారాంశం జ్ఞానం కాదు; ఇది అంతర్దృష్టి నిర్ణయంగా మారుతుంది (అంతర్దృష్టి, అంటే చర్యను ప్రేరేపించే ముడి డేటా నుండి సంగ్రహించబడిన అర్థం).

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (ఇక్కడ, ముఖ్యంగా పెద్ద భాషా నమూనాలు, అంటే చాట్‌జిపిటి, క్లాడ్, జెమిని వంటి టెక్స్ట్ జనరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు) ఈ వృత్తిలో సమూల మార్పును సృష్టిస్తున్నాయి. కానీ తప్పుగా ఉపయోగించినట్లయితే, అది త్వరగా హాని కలిగిస్తుంది. ఈ మాడ్యూల్ అంతటా, మేము AIని ఒక సీనియర్ అసిస్టెంట్ లాగా ఉంచుతాము: జ్వలించే వేగవంతమైన పరిశోధకుడు, అలసిపోని డ్రాఫ్టర్, ఓపికగా ఆలోచించే భాగస్వామి. కానీ ఎప్పుడూ సంతకం భాగస్వామి కాదు. సంతకం, అంటే, కస్టమర్‌కు ఇచ్చిన సలహాకు బాధ్యత ఎల్లప్పుడూ మానవునికే చెందుతుంది.

కన్సల్టెంట్స్ డేలో కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగపడుతుంది

ఒక క్లాసిక్ కన్సల్టింగ్ ప్రాజెక్ట్ దాదాపు క్రింది దశల ద్వారా వెళుతుంది: సమస్య నిర్వచనం, డేటా మరియు సమాచార సేకరణ, విశ్లేషణ, సంశ్లేషణ, ప్రతిపాదన అభివృద్ధి, ప్రదర్శన మరియు అమలు మద్దతు. కృత్రిమ మేధస్సు ఈ గొలుసులోని ప్రతి లింక్‌ను తాకుతుంది, కానీ ప్రతి లింక్‌లో దీనికి ఒకే అధికారం ఉండదు.

• పరిశోధన మరియు స్కాన్: 40-పేజీల పరిశ్రమ నివేదికను 3 నిమిషాల్లో సంగ్రహించడం, 15 మంది పోటీదారుల వెబ్‌సైట్‌లను నిర్మాణాత్మక స్ప్రెడ్‌షీట్‌గా విభజించడం, మార్కెట్ పరిమాణాన్ని అంచనా వేయడానికి అవసరమైన అంచనాలను జాబితా చేయడం. ఇక్కడ కృత్రిమ మేధ చాలా శక్తివంతమైనది.
• విశ్లేషణ మరియు మోడలింగ్: ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని ట్రెండ్‌ను వివరించడం, సర్వే నుండి ఓపెన్-ఎండ్ ప్రతిస్పందనలను థీమ్‌లుగా క్రమబద్ధీకరించడం, ప్రక్రియ యొక్క అడ్డంకిని కనుగొనడం. ఇది ఇక్కడ బలంగా ఉంది, కానీ సంఖ్యలను మళ్లీ తనిఖీ చేయడం అవసరం.
• సంశ్లేషణ మరియు సిఫార్సు: "ఈ కంపెనీ ఏ మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించాలి?" వంటి ప్రశ్నకు సమాధానం. ఇక్కడ, కృత్రిమ మేధస్సు చిత్తుప్రతులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; కన్సల్టెంట్ నిర్ణయం మరియు సమర్థనను ఏర్పాటు చేస్తాడు.
• సంబంధం మరియు తీర్పు: క్లయింట్ యొక్క CEOకి చెడు వార్తలను ఎలా తెలియజేయాలి, ఏ సూచనను హైలైట్ చేయాలి, ఏ రిస్క్ తీసుకోవాలి. ఇది పూర్తిగా మానవ ప్రదేశం.

పట్టికలో ఈ వ్యత్యాసాన్ని చూస్తే విషయాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి.

సలహా పాత్ర

కృత్రిమ మేధస్సు పాత్ర

ఫైనల్ గా ఎవరి మాట?

నివేదిక/వార్తా సారాంశం

అధికం: వేగవంతమైన స్వేదనం

కన్సల్టెంట్ (మూలాన్ని నిర్ధారిస్తుంది)

పోటీదారుల పట్టికను సెటప్ చేయండి

అధికం: కాన్ఫిగరేషన్

సలహాదారు (ప్రతి సెల్‌ని ధృవీకరిస్తుంది)

మార్కెట్ పరిమాణం గణన

మీడియం: డ్రాఫ్ట్ + ఖాతా

సలహాదారు (క్రాస్ చెక్)

వ్యూహాత్మక సూచన

తక్కువ: ఆలోచనలను రూపొందించడం

సలహాదారు (నిర్ణయం మరియు సమర్థన)

CEOకి ప్రెజెంటేషన్, సంబంధం

చాలా తక్కువ: రుజువు

పూర్తిగా మానవుడు

నియంత్రిత ప్రాంతంలో నిర్ణయం

డ్రాఫ్ట్ మాత్రమే

సమర్థ నిపుణుడు + మానవుడు

చిట్కా: AIని "ఆలోచించే యాక్సిలరేటర్"గా వీక్షించండి, "సమాధాన యంత్రం" కాదు. ఉత్తమ కన్సల్టెంట్‌లు తమ స్వంత పరికల్పనలను (ఇంకా నిరూపించబడలేదు) పరీక్షించడానికి, తమ కోసం దీన్ని చేయకూడదని దీనిని ఉపయోగిస్తారు.

ధృవీకరణ ఎందుకు చర్చించబడదు

పెద్ద భాషా నమూనాల యొక్క అత్యంత ప్రమాదకరమైన లక్షణం ఇది: అవి లేనప్పుడు కూడా అవి నమ్మకంగా కనిపిస్తాయి. వారు పోటీదారు యొక్క టర్నోవర్, మార్కెట్ వృద్ధి రేటు లేదా వనరు పేరును కనుగొనవచ్చు; దీనిని భ్రాంతి అని పిలుస్తారు, మోడల్ వాస్తవమైనదిగా ప్రదర్శించే కల్పిత సమాచారం. కన్సల్టింగ్‌లో, క్లయింట్ మీ సంఖ్యల ఆధారంగా మిలియన్ డాలర్ల నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది కాబట్టి ఇది ప్రాణాంతకం.

అందుకే ఈ మాడ్యూల్ యొక్క మార్పులేని నియమం ఇది: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నుండి ఎటువంటి సంఖ్య, ఏ మూలం, ఏ క్లెయిమ్ అయినా ధృవీకరించబడకుండానే స్లయిడ్‌లోకి ప్రవేశించదు. ధృవీకరణ మూడు దశలు:

1. దాన్ని మూలానికి లింక్ చేయండి: ప్రతి ముఖ్యమైన నంబర్ ఎక్కడి నుండి వస్తుంది అని అడగండి మరియు ఆ మూలాన్ని మీరే తెరిచి చూడండి.
2. మళ్లీ లెక్కించండి: మార్కెట్ పరిమాణం, నిష్పత్తి, శాతం మొదలైన ప్రతి గణనను మాన్యువల్‌గా లేదా Excelలో పునరావృతం చేయండి.
3. లాజికల్ ఫిల్టర్: "నా పరిశ్రమ పరిజ్ఞానం ఆధారంగా ఈ సంఖ్య సహేతుకమైనదేనా?" అడగండి. 5 మిలియన్ల మార్కెట్‌లో 8 మిలియన్ల ఆటగాడు ఉండకూడదు.

భద్రత మరియు సమ్మతి - క్లిష్టమైన ప్రాంతాలు: ఇది నిర్ణయించే వ్యక్తికి సంబంధించినది

కన్సల్టెంట్‌లు తరచుగా హెల్త్‌కేర్, ఫైనాన్స్, ఎనర్జీ మరియు ఫార్మాస్యూటికల్స్ వంటి నియంత్రిత పరిశ్రమలలో పని చేస్తారు. ఈ ప్రాంతాలలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అవుట్‌పుట్ సమర్థ నిపుణుల ఆమోదాన్ని భర్తీ చేయదు. బ్యాంక్‌కు క్యాపిటల్ అడిక్వసీ రికమండేషన్, హాస్పిటల్ చైన్‌కి ట్రీట్‌మెంట్ ప్రోటోకాల్ ఎఫిషియెన్సీ, ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీకి లైసెన్సింగ్ స్ట్రాటజీ... వీటన్నింటిలో చివరిది; ఇది సంబంధిత న్యాయవాది, యాక్చురీ, వైద్యుడు లేదా పరిశ్రమ నిపుణుడి ఆమోదానికి లోబడి ఉంటుంది. కృత్రిమ మేధస్సు ముసాయిదాను సిద్ధం చేస్తుంది, నిపుణులు దానిని ధృవీకరిస్తారు, మానవ నిర్ణయాధికారులు సంతకం చేస్తారు. “AI అలా చెప్పింది” అనేది రక్షణ కాదు.

గోప్యత: కస్టమర్ డేటా పవిత్రమైనది

కన్సల్టెంట్లు క్లయింట్ యొక్క అత్యంత సున్నితమైన డేటాను చూస్తారు: టర్నోవర్, జీతాలు, ఒప్పందాలు, వ్యూహం. ఈ డేటాను యాదృచ్ఛిక AI సాధనంలో అతికించడం అనేది చాలా ఒప్పందాలు మరియు KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం, వ్యక్తిగత సమాచారం యొక్క అనధికార ప్రాసెసింగ్‌ను నిషేధించే టర్కిష్ చట్టం) యొక్క ఉల్లంఘన. డేటా నిలుపుదలకి హామీ ఇచ్చే కార్పొరేట్ సాధనాలను ఉపయోగించాలి; అందుబాటులో లేకుంటే, డేటా అనామకంగా ఉండాలి (పేర్లు మరియు విలక్షణమైన సంఖ్యలు మాస్క్ చేయబడి మోడల్‌కు ఇవ్వబడతాయి).

హెచ్చరిక: కస్టమర్ ఒప్పందం సాధారణంగా "డేటాను థర్డ్ పార్టీలతో పంచుకోవడం సాధ్యం కాదు" అని చెబుతుంది. పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న AI సాధనంలో అతికించబడిన డేటా ఆ సాధనానికి "షేర్ చేయబడినది"గా పరిగణించబడుతుంది. అనుమానం ఉంటే, డేటాను అనామకీకరించండి లేదా అప్‌లోడ్ చేయవద్దు.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - కల్పిత మార్కెట్ సంఖ్య. ఒక కన్సల్టెంట్ కృత్రిమ మేధస్సును అడిగాడు, "టర్కిష్ పెట్ ఫుడ్ మార్కెట్ ఎంత పెద్దది?" అతను అడుగుతాడు; మోడల్ "సుమారు 12 బిలియన్ TL" అని చెప్పింది. కన్సల్టెంట్ దానిని ధృవీకరించకుండానే ప్రతిపాదనలో ఉంచారు. ప్రదర్శన సమయంలో, కస్టమర్ యొక్క మార్కెటింగ్ డైరెక్టర్ చిరునవ్వుతో: "మేము మాత్రమే 9 బిలియన్ల టర్నోవర్ చేస్తాము." సంఖ్య రూపొందించబడింది; ఆఫర్ విశ్వసనీయతను కోల్పోతుంది. మార్కెట్ పరిమాణాన్ని బేస్ (ఎన్ని గృహాలు, ఎన్ని పెంపుడు జంతువులు, సగటు ఖర్చు) నుండి నిర్ణయించడం మరియు మూడు వేర్వేరు మూలాధారాలతో క్రాస్-చెక్ చేయడం సరైన మార్గం.

కేసు 2 - గోప్యత ఉల్లంఘన. క్లయింట్ యొక్క 2,400 మంది ఉద్యోగులకు సంబంధించిన పేరోల్‌ను ఒక బృంద సభ్యుడు ఉచిత వెబ్ సాధనంలోకి లోడ్ చేసి, "ఈ డేటాను సంగ్రహించండి" అని చెప్పారు. సాధనం యొక్క శిక్షణా పూల్‌లో డేటా కలపబడే ప్రమాదం ఉంది. ప్రాజెక్ట్ ఒప్పందంలోని గోప్యత నిబంధన ఉల్లంఘించబడింది; కస్టమరు గుర్తిస్తే ఇక అంతే. కార్పొరేట్ ఆమోదించబడిన సాధనాలను ఉపయోగించడం లేదా ఉద్యోగి IDలను కోడ్ నంబర్‌లతో భర్తీ చేయడం సరైన మార్గం.

కేసు 3 - మంచి నిర్వహణ. ఒక కన్సల్టెంట్ 6 మంది పోటీదారులతో కూడిన 80 పేజీల వార్షిక నివేదికను కృత్రిమ మేధస్సుకు అందజేసి, "ప్రతి పోటీదారునికి వృద్ధి వ్యూహం, బలహీనత మరియు ధర స్థానాల పట్టికను రూపొందించండి, నేను ఇచ్చే నివేదికపై మాత్రమే ఆధారపడండి" అని చెప్పారు. 2 గంటల పనిని 15 నిమిషాలకు తగ్గించారు. అప్పుడు అది మూల నివేదికకు వ్యతిరేకంగా ప్రతి సెల్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది. సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది, తప్పులు చేయవద్దు. ఇది లక్ష్య సంతులనం.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

ప్రాంప్ట్ అనేది మీరు AIకి ఇచ్చే సూచన; దాని నాణ్యత నేరుగా అవుట్పుట్ నాణ్యతను నిర్ణయిస్తుంది.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

టర్కిష్ లాజిస్టిక్స్ పరిశ్రమ గురించి సమాచారం ఇవ్వండి.

ఈ ప్రాంప్ట్ సందర్భం లేని, పాత్రలేని మరియు ధృవీకరించలేని వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; మోడల్ ఫిట్టింగ్‌తో ఖాళీలను నింపుతుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టెన్సీ కోసం పనిచేస్తున్న సీనియర్ రీసెర్చ్ అనలిస్ట్. టాస్క్: పెట్టుబడిదారుల సంక్షిప్త సమాచారం కోసం టర్కిష్ రోడ్ ఫ్రైట్ మార్కెట్‌ను రూపొందించండి. స్కోప్: మార్కెట్ పరిమాణ పరిధి, గ్రోత్ డ్రైవర్లు, టాప్ 5 ప్లేయర్‌లు, రెగ్యులేటరీ రిస్క్‌లు. నియమాలు:- నేను క్రింద అతికించిన మూలాలపై మాత్రమే ఆధారపడండి; మీకు తెలియని వాటిని "మూలంలో లేదు" అని వ్రాయండి. - ప్రతి లక్ష్యం దావా పక్కన, అది వచ్చిన మూలాన్ని కుండలీకరణాల్లో పేర్కొనండి. - సంఖ్యలను తయారు చేయవద్దు; మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని చోట "ధృవీకరణ అవసరం" అనే లేబుల్. ఫార్మాట్: హెడర్ జాబితా + 3 పంక్తులు చివరలో "అత్యంత క్లిష్టమైన అనిశ్చితులు". [మూలాలు: ...]

రెండవ ప్రాంప్ట్ పాత్ర, పని, వనరు, సరిహద్దు మరియు ఆకృతిని ఇస్తుంది; భ్రాంతి యొక్క క్షేత్రాన్ని తగ్గిస్తుంది.

కృత్రిమ మేధస్సును సురక్షితంగా ఉపయోగించడంలో నాలుగు సూత్రాలు

కింది నాలుగు సూత్రాలను మీ డెస్క్‌పై కార్డ్‌లాగా ఉంచండి; ప్రతి మాడ్యూల్ వీటిపై నిర్మించబడింది.

1) సందర్భాన్ని అందించండి: పాత్ర + పని + మూలం + లక్ష్య ప్రేక్షకులు + ఫార్మాట్ + సరిహద్దులు. 2) మూలానికి కనెక్ట్ చేయండి: ప్రతి సంఖ్య మరియు దావా తప్పనిసరిగా గుర్తించదగిన మూలం ఆధారంగా ఉండాలి. 3) పునఃపరిశీలించండి: మోడల్‌కు అంకగణితాన్ని ఎప్పుడూ అప్పగించవద్దు, తనిఖీ చేయండి. 4) ఫీల్డ్‌లో నిపుణుడు తప్పనిసరిగా ఆమోదం పొందాలి.

ప్రతి కొత్త సంభాషణను ప్రారంభించేటప్పుడు మీరు ఉపయోగించగల పాత్ర వివరణ టెంప్లేట్ ప్రారంభం నుండి అవుట్‌పుట్ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది:

మీరు మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టెన్సీ కోసం పని చేస్తున్న నిశిత సీనియర్ విశ్లేషకులు. మీ మార్పులేని నియమాలు: - మీకు అందించిన వనరులపై మాత్రమే ఆధారపడండి; మీకు తెలియకపోతే, "ఇది మూలంలో లేదు" అని చెప్పండి. - సంఖ్యలు, పేర్లు లేదా మూలాలను రూపొందించవద్దు; మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకుంటే "తప్పక ధృవీకరించబడాలి" అని గుర్తు పెట్టండి. - ప్రతి లక్ష్యం దావా పక్కన మూలాన్ని వ్రాయండి. - కారణాన్ని క్లెయిమ్ చేయవద్దు; నమూనాలు మరియు ఊహలను మాత్రమే చూపుతాయి. ఈ సంభాషణ అంతటా ఈ నియమాలను అనుసరించండి. మీరు అర్థం చేసుకుంటే, "నేను సిద్ధంగా ఉన్నాను" అని చెప్పండి మరియు పని కోసం వేచి ఉండండి.

మీరు గోప్యమైన డేటాను భాగస్వామ్యం చేయవలసి వచ్చినప్పుడు, మోడల్‌పై ఒక నియమం వలె అనామకీకరణను విధించండి:

నేను మీకు డేటా సెట్ ఇస్తాను. ప్రాసెస్ చేయడానికి ముందు ఈ అనామకీకరణను వర్తించండి:- సంప్రదింపు పేర్లను K1, K2తో భర్తీ చేయండి...- కంపెనీ/బ్రాండ్ పేర్లను K1, K2తో భర్తీ చేయండి...- వ్యక్తిని పరోక్షంగా గుర్తించగల ప్రత్యేక వివరాలను సాధారణీకరించండి ("మాత్రమే మహిళా మేనేజర్" వంటివి). ఆపై అనామక సంస్కరణలో పని చేసి, ఆ సంస్కరణను కూడా నాకు చూపించు.

ధృవీకరణను ట్రాక్ చేయడానికి ఒక సాధారణ టెంప్లేట్ కూడా ఉంది:

అవుట్‌పుట్: [నేను ఉత్పత్తి చేసినవి]మూలం: [ఏ పత్రం/పేజీ/URL]ధృవీకరించబడింది: [ఎవరు, ఎప్పుడు]స్థితి: [నిర్ధారించబడింది / ధృవీకరించబడలేదు / నిపుణుల ఆమోదం కోసం వేచి ఉంది]

సాధారణ తప్పులు

• మోడల్‌ను అధికారం కోసం తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. అనర్గళంగా మరియు నమ్మకంగా ఉండే భాష ఖచ్చితత్వానికి హామీ కాదు; భ్రాంతి కూడా ద్రవంగా ఉంటుంది.
• సందర్భం లేకుండా రాయడం ప్రాంప్ట్ చేస్తుంది. "విశ్లేషణ" వంటి ప్రాంప్ట్‌లు అతిశయోక్తి మరియు ధృవీకరించలేని వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి; పాత్ర, వనరులు మరియు సరిహద్దులను ఇవ్వండి.
• నియంత్రణ లేని వాహనానికి రహస్య డేటాను అప్‌లోడ్ చేస్తోంది. KVKK మరియు గోప్యత ఒప్పందాన్ని ఉల్లంఘించడం ప్రాజెక్ట్ మరియు కీర్తిని అంతం చేస్తుంది.
• నియంత్రిత రంగంలో నిపుణుల ఆమోదాన్ని దాటవేయడం. ఆరోగ్యం/ఆర్థిక ఫలితం డ్రాఫ్ట్; చివరి మాట నిపుణుడి వద్ద ఉంటుంది.
• ధృవీకరణ మార్గాన్ని ఉంచడం లేదు. "ఈ నంబర్ ఎక్కడి నుండి వచ్చింది?" మీరు ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వలేకపోతే, సంచిక ప్రచురణకు సిద్ధంగా లేదు.

సారాంశంలో

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది పరిశోధన నుండి డ్రాఫ్టింగ్ వరకు, విశ్లేషణ నుండి ప్రదర్శన వరకు మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టింగ్‌లో ప్రతి దశను వేగవంతం చేసే శక్తివంతమైన సహాయకుడు. కానీ దాని అధికారం మిషన్ యొక్క ప్రమాద స్థాయిని బట్టి మారుతుంది: స్క్రీనింగ్‌లో ఎక్కువ, నిర్ణయం మరియు నియంత్రణలో చాలా తక్కువ. స్థిరమైన నియమం ధృవీకరణ; ధృవీకరణ లేకుండా స్లయిడ్‌లో సంఖ్య, మూలం లేదా దావా చేర్చబడలేదు. KVKK మరియు గోప్యత ఒప్పందాల ద్వారా కస్టమర్ డేటా రక్షించబడుతుంది; అంతిమ బాధ్యత మరియు సంతకం ఎల్లప్పుడూ మానవునికే చెందుతుంది. ఈ మాడ్యూల్ అంతటా మేము ఈ భద్రతా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో పాటు ప్రతి సాంకేతికతను నేర్చుకుంటాము.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత (నిజమైన లేదా ఊహించిన) కన్సల్టింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ను ఎంచుకోండి. పై పట్టిక మాదిరిగానే ప్రాజెక్ట్ యొక్క సాధారణ వర్క్‌ఫ్లోను ఐదు దశలుగా విభజించండి. ప్రతి దశకు, AI పాత్ర (అధిక/మధ్యస్థం/తక్కువ) మరియు "ఎవరు చెప్పేది చివరిది" కాలమ్‌ను పూరించండి. ఆపై, ఒక దశలో, ధృవీకరణ ట్రయల్ టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించి నమూనా రికార్డ్‌ను సృష్టించండి: ఏ అవుట్‌పుట్, ఏ మూలం, ఎవరు ధృవీకరించారు, స్థితి ఏమిటి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను AIని "అసిస్టెంట్"గా ఉంచాను, "నిర్ణయ మేకర్" కాదు.
• [ ] నేను ప్రతి మిషన్ యొక్క ప్రమాద స్థాయిని నిర్ణయించాను మరియు తుది నిర్ణయం ఎవరిది.
• [ ] నేను ప్రతి క్రిటికల్ అవుట్‌పుట్ కోసం మూడు-దశల ధృవీకరణ (మూలం, రీకాలిక్యులేషన్, లాజిక్) ప్లాన్ చేసాను.
• [ ] నేను KVKK మరియు గోప్యత పరంగా కస్టమర్ డేటాను మూల్యాంకనం చేసాను; అవసరమైతే నేను దానిని అజ్ఞాతం చేసాను.
• [ ] నేను ప్రక్రియకు నియంత్రిత ప్రాంతాల్లో నిపుణుల ఆమోదాన్ని జోడించాను.
• [ ] నేను పాత్ర, వనరు, సరిహద్దు మరియు ఆకృతితో నా ప్రాంప్ట్‌లను వ్రాసాను.
• [ ] నేను ధృవీకరణ ట్రయల్ టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించడానికి కట్టుబడి ఉన్నాను.