వినికిడి స్క్రీనింగ్ ఫలితాల ముందస్తు మూల్యాంకనం: నవజాత శిశువు, పాఠశాల మరియు కార్యాలయంలో

లాభాలు:

• OAE యొక్క 'పాస్/ఫెయిల్' లాజిక్ మరియు ఆటోమేటిక్ ABR-ఆధారిత స్క్రీనింగ్ ఫలితాలు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు మద్దతుతో స్క్రీనింగ్ మరియు డయాగ్నసిస్ మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఖచ్చితంగా ఉంచగల సామర్థ్యం
• స్క్రీనింగ్ జాబితాలలో ఫాలో-అప్ అవసరమయ్యే కేసులకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే మరియు తప్పుడు ప్రతికూలతల ప్రమాదాన్ని నివారించే ప్రీ-స్క్రీనర్‌గా కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించగల సామర్థ్యం
• వర్క్‌ప్లేస్ నాయిస్ స్క్రీనింగ్ మరియు స్కూల్ స్క్రీనింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అవుట్‌పుట్ యొక్క పరిమితులు మరియు నోటిఫికేషన్ బాధ్యతలను అర్థం చేసుకోవడం

వినికిడి స్క్రీనింగ్ అనేది సమాజంలో వినికిడి సమస్యలను కలిగి ఉన్న వ్యక్తులను త్వరగా గుర్తిస్తుంది మరియు రోగనిర్ధారణ మూల్యాంకనానికి వారిని మళ్లించే స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియ. స్క్రీనింగ్ అనేది నిర్ధారణ కాదు; ఇది ఈ యూనిట్ యొక్క అత్యంత క్లిష్టమైన వాక్యం. స్క్రీనింగ్ "ఈ వ్యక్తిలో ఏదో తప్పు ఉండవచ్చు, దానిని పరిశీలించనివ్వండి"; రోగనిర్ధారణ చెబుతుంది, "ఈ వ్యక్తికి ఈ రకం మరియు నష్టం యొక్క డిగ్రీ ఉంది." ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది స్క్రీనింగ్ ఫలితాలను ముందస్తుగా అంచనా వేయడానికి శక్తివంతమైన ప్రీ-స్క్రీనర్ - ప్రత్యేకించి పెద్ద సంఖ్యలో ఫలితాలను క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు ఫాలో-అప్ అవసరమయ్యే వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం. కానీ ఇది పూర్తిగా తప్పుడు ప్రతికూలతలను నిరోధించదు (తప్పనిసరిపోయిన వాస్తవ కేసులు) మరియు రోగనిర్ధారణ నిర్ణయం ఎప్పటికీ తీసుకోదు.

ఈ యూనిట్‌లో, మేము మూడు సాధారణ స్క్రీనింగ్ సందర్భాలను కవర్ చేస్తాము: నవజాత శిశువు వినికిడి స్క్రీనింగ్, పాఠశాల వయస్సు స్క్రీనింగ్ మరియు వర్క్‌ప్లేస్ నాయిస్ స్క్రీనింగ్. వాటిలో ప్రతిదానిలో, మీరు కృత్రిమ మేధస్సును ఎక్కడ సురక్షితంగా ఉపయోగించవచ్చో మరియు మీరు ఎక్కడ ఆపాలో మేము స్పష్టం చేస్తాము.

స్క్రీనింగ్ పరీక్షల తర్కం

రెండు ప్రాథమిక నవజాత/శిశు స్క్రీనింగ్ పద్ధతులను తెలుసుకుందాం.

OAE (ఓటోఅకౌస్టిక్ ఎమిషన్): ధ్వనికి ప్రతిస్పందనగా ఆరోగ్యకరమైన కోక్లియా (లోపలి చెవిలో వినికిడి అవయవం) ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన చాలా మందమైన శబ్దాలను కొలుస్తుంది. చెవిలో ఒక చిన్న ప్రోబ్ ఉంచబడుతుంది; కోక్లియా "ప్రతిధ్వని"ని ఇస్తే పరీక్ష "ఉత్తీర్ణత"గా పరిగణించబడుతుంది. OAE వేగవంతమైనది కానీ కోక్లియా (శ్రవణ నాడి) వెనుక సమస్యలను గుర్తించదు.

ఆటోమేటిక్ ABR (ఆడిటరీ బ్రెయిన్‌స్టెమ్ రెస్పాన్స్): శ్రవణ నాడి మరియు మెదడు వ్యవస్థ ధ్వనికి విద్యుత్ ప్రతిస్పందనను కొలుస్తుంది. ఇంటెన్సివ్ కేర్ బేబీస్‌లో ఇది ప్రత్యేకంగా ప్రాధాన్యతనిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది OAE తప్పిపోయే పరిస్థితులను గుర్తించగలదు, ఉదాహరణకు శ్రవణ నరాలవ్యాధి (కోక్లియా పని చేస్తుంది కానీ నరాల ప్రసరణ బలహీనంగా ఉంటుంది).

రెండు పరీక్షల ఫలితాలు సాధారణంగా "పాస్" లేదా "ఫెయిల్/రిఫర్". "ఫెయిల్" అనేది రోగనిర్ధారణ కాదు; తదుపరి మూల్యాంకనం యొక్క అవసరాన్ని సూచిస్తుంది. "పాస్" ప్రస్తుత స్కాన్‌లో స్పష్టమైన సమస్య లేదని సూచిస్తుంది మరియు ఇది జీవితకాల వినికిడికి హామీ ఇవ్వదు.

హెచ్చరిక: OAE నుండి "పాస్" ఫలితంతో శిశువులో శ్రవణ నరాలవ్యాధి-రకం నష్టం దాగి ఉండవచ్చు. కుటుంబానికి "ఇది ముగిసింది = ఇది ఎప్పటికీ సమస్య కాదు" అని చెప్పలేదు; రోగలక్షణ పర్యవేక్షణ మరియు తదుపరి, అవసరమైతే, తరువాత అభివృద్ధి చెందే నష్టాల కోసం సిఫార్సు చేయబడతాయి.

ముందస్తు రోగ నిర్ధారణ ఎందుకు చాలా క్లిష్టమైనది?

నవజాత శిశువు వినికిడి స్క్రీనింగ్ అనేది చాలా సాధారణమైన మరియు తీవ్రంగా పరిగణించబడే కార్యక్రమం కావడానికి కారణం వినికిడి అనేది భాష మరియు ప్రసంగ అభివృద్ధికి ఆధారం. శిశువు జన్మించిన క్షణం నుండి, అతను తన చుట్టూ ఉన్న శబ్దాలను వినడం ద్వారా భాషను నేర్చుకుంటాడు; వినికిడి లోపం గుర్తించబడకపోతే, అభివృద్ధి యొక్క ఈ విండో నిశ్శబ్దంగా తప్పిపోతుంది. వినికిడి లోపాన్ని ముందుగానే గుర్తించి తగిన మద్దతు ఇచ్చినట్లయితే, పిల్లల భాష అభివృద్ధి ఆలస్యంగా గుర్తించబడిన దానికంటే మెరుగ్గా పురోగమిస్తుంది. అందుకే స్క్రీనింగ్ యొక్క "తప్పుడు ప్రతికూలత"-అంటే, నిజమైన నష్టాన్ని కలిగి ఉన్న శిశువును "పాసైంది"గా కోల్పోవడం అనేది ఈ రంగంలో అత్యంత ఖరీదైన తప్పు: కోల్పోయిన నెలల తర్వాత వాటిని భర్తీ చేయడం కష్టతరమైన అభివృద్ధి వ్యత్యాసాలుగా అనువదించవచ్చు.

ఈ సందర్భంలో ట్రాకింగ్ గొలుసు విచ్ఛిన్నం కాకుండా చూసుకోవడంలో కృత్రిమ మేధస్సు చాలా విలువైనది. స్క్రీనింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లలో ఒక సాధారణ సమస్య ఏమిటంటే, "ఫెయిల్" ఫలితం ఉన్న శిశువు తదుపరి మూల్యాంకనం కోసం ఎప్పటికీ రాదు (కుటుంబం కనిపించదు, రికార్డు పోయింది, అపాయింట్‌మెంట్ మర్చిపోయింది). ఫాలో-అప్ అవసరమయ్యే కేసుల జాబితాను క్యూరేట్ చేయడం మరియు రిమైండర్ టెక్స్ట్‌లను రూపొందించడం ద్వారా ఈ "లాస్ట్ ఫాలో-అప్" రేటును తగ్గించడంలో AI సహాయపడుతుంది. కానీ ఏ శిశువు నిజంగా ప్రమాదంలో ఉంది మరియు రోగనిర్ధారణ ప్రక్రియ ఎలా కొనసాగుతుంది అనే నిర్ణయం ఎల్లప్పుడూ నిపుణుడు మరియు ప్రోగ్రామ్ యొక్క క్లినికల్ బాధ్యత.

తప్పుడు ప్రతికూలతలు మరియు తప్పుడు పాజిటివ్‌ల సమతుల్యత

ప్రతి స్క్రీనింగ్ పరీక్ష రెండు రకాల లోపాలను కలిగిస్తుంది. నిజానికి సమస్య ఉన్న వ్యక్తిని తప్పుగా నెగెటివ్‌గా చూపడం లేదు, ఎందుకంటే వారు "పైగా" ఉన్నారు-ఆరోగ్య సంరక్షణలో అత్యంత ప్రమాదకరమైన తప్పు ఎందుకంటే పిల్లలను అనుసరించలేదు. తప్పుడు సానుకూలత తప్పనిసరిగా ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తిని "విఫలం"గా గుర్తించడం - అనవసరమైన ఆందోళన మరియు అదనపు పరీక్షలను సృష్టించడం, కానీ తక్కువ ప్రమాదకరమైనది.

స్క్రీనింగ్ లిస్ట్‌లలో AIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మీరు ఈ బ్యాలెన్స్‌ని స్పృహతో పాటించాలి: ప్రీ-స్క్రీనింగ్‌లో, థ్రెషోల్డ్‌ను "తప్పిపోలేదు" (అంటే అనుమానితుడిని అనుసరించడం) వైపు ఉంచడం సాధారణంగా సురక్షితం. దిగువ పట్టిక మూడు సందర్భాలను పోల్చింది.

సందర్భం

విలక్షణమైన పద్ధతి

తప్పుడు ప్రతికూల ప్రమాదం

AI యొక్క సురక్షిత పాత్ర

నవజాత

OAE / ఆటోమేటిక్ ABR

అధిక (అభివృద్ధి ఆలస్యం)

ఫలితాల జాబితా సవరణ, ఫాలో-అప్ రిమైండర్

పాఠశాల వయస్సు

స్వచ్ఛమైన వాయిస్ స్కానింగ్

మధ్యస్థ (శిక్షణ ప్రభావం)

తరగతి/జాబితా ప్రాధాన్యత

పని ప్రదేశం

నాయిస్ ఆడియోమెట్రీ

మధ్యస్థ-అధిక (వృత్తి సంబంధిత వ్యాధి)

ట్రెండ్/పోలిక ప్లాట్లు

దశల వారీగా: AIతో స్కానింగ్ యొక్క ముందస్తు అంచనా

1. అనామకీకరించండి మరియు డేటాను రూపొందించండి. IDకి బదులుగా కోడ్/సీక్వెన్స్ నంబర్ ద్వారా ఫలితాలను జాబితా చేయండి, పాస్/ఫెయిల్ మరియు వర్తిస్తే కొలత విలువ.
2. ప్రీ-క్వాలిఫికేషన్ నియమాన్ని నిర్వచించండి. "విఫలమైన" వారికి మరియు సరిహద్దులో ఉన్నవారికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి; మీరు నిర్ణయాన్ని కోల్పోకుండా సెట్ చేయండి.
3. AI ప్రాధాన్యతనివ్వండి. పర్యవేక్షించాల్సినవి, మళ్లీ స్కాన్ చేయాల్సినవి మరియు సాధారణమైనవి ఏమిటో విడదీసే జాబితా కోసం అడగండి.
4. తప్పుడు ప్రతికూలతల కోసం చూడండి. "పాస్" సమూహంలో కూడా, ఎవరైనా లక్షణాలను (కుటుంబ అనుమానం, ప్రసంగం ఆలస్యం) వివరిస్తే, అనుసరించండి.
5. రోగనిర్ధారణ మార్గదర్శకాన్ని నిపుణుడికి వదిలివేయండి. తుది నిర్ధారణ మరియు తదుపరి పరీక్ష నిర్ణయం ఆడియాలజిస్ట్/వైద్యునికి చెందినది.
6. నోటిఫికేషన్ బాధ్యతను అమలు చేయండి. వృత్తిపరమైన ఆరోగ్య నోటిఫికేషన్ మరియు రక్షణ ప్రక్రియలను నిర్వహించండి, ప్రత్యేకించి కార్యాలయంలో గుర్తించబడిన నష్టాల సందర్భాలలో.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

కింది శిశువులు OAE ఫలితాలను కలిగి ఉన్నారు, ఎవరు చెవిటివారో చెప్పండి: [జాబితా]

ఇది "చెవిటి" వంటి ఖచ్చితమైన రోగనిర్ధారణ భాషను పిలుస్తుంది, స్క్రీనింగ్-నిర్ధారణ వ్యత్యాసాన్ని విస్మరిస్తుంది మరియు తప్పుడు ప్రతికూలతల ప్రమాదాన్ని విస్మరిస్తుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: స్క్రీనింగ్ ఫలితాలను నిర్వహించే ప్రీ-స్క్రీనింగ్ అసిస్టెంట్. రోగ నిర్ధారణ చేయవద్దు; "పాస్/ఫెయిల్" స్క్రీనింగ్ అనేది రోగనిర్ధారణ కాదని నాకు గుర్తు చేయండి. డేటా (అజ్ఞాత, క్రమ సంఖ్యతో): [పాస్/ఫెయిల్ లిస్ట్ + నోట్స్ ఏదైనా ఉంటే] టాస్క్: (1) "ఫెయిల్" వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి, (2) "పాస్" అని విడిగా గుర్తు పెట్టండి కానీ గుర్తించబడలేదు (కుటుంబ అనుమానం మొదలైనవి), (3) ప్రతి సమూహానికి సిఫార్సు చేయబడిన తదుపరి దశను వ్రాయండి. తుది నిర్ధారణ మరియు తదుపరి పరీక్ష నిర్ణయం శ్రవణ నిపుణుడు/వైద్యునిపై ఆధారపడి ఉంటుందని పేర్కొనండి.

బలమైన అభ్యర్థన అనామకంగా ఉంది, స్క్రీనింగ్-నిర్ధారణ వ్యత్యాసాన్ని సంరక్షిస్తుంది, తప్పుడు ప్రతికూలతను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది మరియు నిర్ణయాన్ని నిపుణుడికి వదిలివేస్తుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - ప్రాధాన్యత. ఒక స్క్రీనింగ్ యూనిట్ 120 నవజాత ఫలితాలను కలిగి ఉంది; 8 "ఎడమ". ఆడియాలజిస్ట్ కృత్రిమ మేధస్సుకు అనామక జాబితాను అందజేస్తారు మరియు ట్రాకింగ్ జాబితాను సవరించారు. AI 8 "ఫెయిల్" కేసులు మరియు 3 కేసులను "పాస్, కానీ వినికిడి లోపం యొక్క కుటుంబ చరిత్ర ఉంది" అనే గమనికతో వేరు చేస్తుంది. స్పెషలిస్ట్ 11 మంది శిశువులను అనుసరిస్తాడు. AI నిమిషాల్లో 120 లైన్లను సవరించింది; కిడ్నాప్ ప్రమాదం తగ్గింది.

కేసు 2 - తప్పుడు ప్రతికూల సంగ్రహణ. పాఠశాల స్క్రీనింగ్‌లో, 9 ఏళ్ల పిల్లవాడు స్వచ్ఛమైన టోన్ స్క్రీనింగ్‌లో "పాస్" అందుకున్నాడు, కానీ ఉపాధ్యాయుడు "అతను అన్ని సమయాలలో పునరావృతం చేస్తాడు మరియు వెనుక నుండి పిలిచినప్పుడు వినడు" అని పేర్కొన్నాడు. "పాస్ గ్రూప్‌లో ఏవైనా లక్షణాలు ఉన్నాయా?" అనే ఫిల్టర్‌తో ఆడియాలజిస్ట్ ఈ నోట్‌ని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోకి స్కాన్ చేస్తాడు. పిల్లవాడిని తదుపరి మూల్యాంకనం కోసం తీసుకుంటారు మరియు కొద్దిగా ఉంగరాల నష్టం కనుగొనబడింది. సంఖ్యాపరమైన "ఉత్తీర్ణత" క్లినికల్ లక్షణాన్ని భర్తీ చేయలేదు.

కేసు 3 - కార్యాలయ పక్షపాతం. ఒక ఫ్యాక్టరీలో 50 మంది కార్మికుల వార్షిక నాయిస్ ఆడియోమెట్రీ ఉంది. నిపుణుడు అనామక విలువలను గత సంవత్సరంతో పోల్చిన స్కెచ్ కోసం అడుగుతాడు. YZ 4000 Hz వద్ద గణనీయమైన థ్రెషోల్డ్ షిఫ్ట్‌ను చూపుతున్న 5 మంది కార్మికులను సూచిస్తుంది. నిపుణుడు వాటిని రోగనిర్ధారణ మూల్యాంకనం మరియు వ్యక్తిగత రక్షణ పరికరాల సమీక్షకు సూచిస్తాడు; వృత్తిపరమైన ఆరోగ్య నోటిఫికేషన్ ప్రక్రియను ప్రారంభిస్తుంది.

కాపీ చేయగల ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్‌లు

స్క్రీన్ జాబితా ప్రాధాన్యత టెంప్లేట్ఈ క్రింది అనామక స్క్రీనింగ్ ఫలితాలను మూడు గ్రూపులుగా విభజించండి: (1) ఫాలో-అప్ ప్రాధాన్యత ("ఫెయిల్"), (2) గ్రేడ్/సందేహం కారణంగా సమీక్ష ("పాస్" + సూచన), (3) రొటీన్. స్క్రీనింగ్ అనేది రోగనిర్ధారణ కాదు, ఇది ఖచ్చితమైన నిర్ధారణ కాదు. డేటా: [జాబితా]

తప్పుడు ప్రతికూల ఫిల్టర్ టెంప్లేటర్‌లు "పాస్" ఫలితంతో కానీ ఒక లక్షణం/కుటుంబ అనుమానం/అభివృద్ధి నోట్‌తో ప్రత్యేక జాబితాగా కనిపిస్తాయి మరియు మీరు ఫాలో-అప్‌ని ఎందుకు సిఫార్సు చేస్తున్నారో వ్రాయండి. డేటా: [పాస్ గ్రూప్ + నోట్స్]

వర్క్‌ప్లేస్ ట్రెండ్ కంపారిజన్ టెంప్లేట్ క్రింది అనామక వర్కర్ కోడ్‌ల కోసం ఈ సంవత్సరం మరియు గత సంవత్సరం నాయిస్ ఆడియోమెట్రీ థ్రెషోల్డ్‌లను సరిపోల్చండి; గణనీయమైన క్షీణతను చూపించే వాటిని గుర్తించండి (ముఖ్యంగా 3000-6000 Hz). నిర్ణయం మరియు నోటిఫికేషన్ నిపుణులకు చెందినది. డేటా: [విలువలు]

కుటుంబం/సంబంధిత సమాచార టెంప్లేట్ "స్క్రీనింగ్ అనేది రోగ నిర్ధారణ కాదు, ఉత్తీర్ణత అనేది జీవితకాలపు హామీని ఇవ్వదు, బస చేయడం అంటే చెవుడు కాదు" అనే సందేశంతో సాదా టర్కిష్‌లో సమాచార పేరాను వ్రాయండి. ఆందోళనను సృష్టించవద్దు, వాస్తవికంగా ఉండండి, ఫాలో-అప్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పండి.

సాధారణ తప్పులు

• రోగనిర్ధారణ కోసం స్కాన్ తప్పుగా ఉంది. ఖచ్చితమైన నిర్ధారణగా "పాస్/ఫెయిల్" ఫలితాన్ని ప్రదర్శించడం.
• తప్పుడు ప్రతికూలతను మర్చిపోవడం. "పాస్డ్" గ్రూప్‌లో రోగలక్షణ కేసులను పట్టించుకోవడం.
• కుటుంబానికి తప్పుడు భరోసా. "పాస్ = సమస్య లేదు" అని చెప్పడం; ఆడిటరీ న్యూరోపతి వంటి అవకాశాలను విస్మరించడం.
• నోటిఫికేషన్ బాధ్యతను దాటవేయడం. కార్యాలయంలో గుర్తించిన నష్టాన్ని వృత్తిపరమైన ఆరోగ్య ప్రక్రియకు నివేదించడం లేదు.
• వాహనంలో గుర్తింపు డేటాను నమోదు చేస్తోంది. శిశువు/కార్మికుడి గుర్తింపును అజ్ఞాతం చేయకుండా కృత్రిమ మేధస్సుకు ఇవ్వడం.

సారాంశంలో

స్క్రీనింగ్ అనేది సంభావ్య సమస్యలను తొలగిస్తుంది మరియు వాటిని రోగనిర్ధారణ మూల్యాంకనానికి నిర్దేశించే తొలగింపు; ఇది నిర్ధారణ కాదు. AI అనేది పెద్ద సంఖ్యలో ఫలితాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు ఫాలో-అప్ అవసరమైన వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి శక్తివంతమైన ప్రీ-స్క్రీనర్, కానీ ఇది పూర్తిగా తప్పుడు ప్రతికూలతలను నిరోధించదు. "పాస్" ఉన్నప్పటికీ లక్షణాలు ఉంటే, దానిని అనుసరించడం స్పెషలిస్ట్ యొక్క నిర్ణయం, మరియు "ఫెయిల్" అయితే, తదుపరి మూల్యాంకనం అనేది నిపుణుడి నిర్ణయం; కార్యాలయంలో గుర్తించబడిన నష్టాల సందర్భాలలో నోటిఫికేషన్ మరియు రక్షణ బాధ్యతలు తప్పనిసరిగా అమలు చేయబడాలి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

అనామక, రూపొందించిన స్క్రీనింగ్ జాబితాను సిద్ధం చేయండి (కనీసం 15 లైన్లు, పాస్/ఫెయిల్ మరియు కొన్నింటిపై రోగలక్షణ గమనికలు). AIకి "ప్రాధాన్యత" మరియు "తప్పుడు ప్రతికూల వడపోత" టెంప్లేట్‌లతో రెండు జాబితాలను ఇవ్వండి. ఆపై దాన్ని మాన్యువల్‌గా సమీక్షించండి: AI తప్పిపోయిన లేదా ఓవర్‌మార్క్ చేసిన లైన్ ఏదైనా ఉందా? "కుటుంబ సమాచారం" టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించి కుటుంబం కోసం సమాచార పేరాను రూపొందించండి మరియు అతిశయోక్తి/అండర్-అభయత కోసం దాన్ని సరి చేయండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను స్కాన్ ఫలితాలను అనామకంగా మరియు నిర్మాణాత్మకంగా అందించాను.
• [ ] "విఫలమైంది" మరియు నేను సరిహద్దులో ఉన్నవారిని అనుసరించడానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చాను.
• [ ] నేను "పాస్డ్" గ్రూప్‌లోని రోగలక్షణ కేసులను విడిగా సమీక్షించాను.
• [ ] నేను తుది నిర్ధారణ మరియు తదుపరి పరీక్ష నిర్ణయాన్ని నిపుణుడికి వదిలిపెట్టాను.
• [ ] నేను కార్యస్థల సందర్భంలో నోటిఫికేషన్/రక్షణ బాధ్యతను గమనించాను.
• [ ] నేను కుటుంబ సమాచారాన్ని వాస్తవిక మరియు ఆందోళన లేని భాషలో వ్రాసాను.