మిడ్‌వైఫరీలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు నీతి

లాభాలు:

• మిడ్‌వైఫరీ ఉద్యోగాలను ప్రమాద స్థాయిని బట్టి ఆకుపచ్చ (సౌకర్యవంతంగా ఉపయోగించండి), పసుపు (మద్దతు, జాగ్రత్తగా) మరియు ఎరుపు (కృత్రిమ మేధస్సు నిర్ణయించదు) జోన్‌లుగా విభజించగల సామర్థ్యం
• భ్రాంతి ప్రమాదాన్ని గుర్తించే సామర్థ్యం మరియు ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను వెరిఫై-అనుకూలీకరించు-లింక్ క్రమశిక్షణతో సురక్షితం చేయడం
• గోప్యత మరియు బాధ్యత సూత్రాలను అవలంబించే సామర్థ్యం మరియు వైద్యపరమైన నిర్ణయం ఎల్లప్పుడూ మంత్రసాని మరియు వైద్యుని వద్ద ఉంటుంది.

మిడ్‌వైఫరీ అనేది ఒకే రోజులో అనేక విభిన్న ఉద్యోగాలను అందించే వృత్తి. ఒక మంత్రసాని గర్భిణీ స్త్రీ యొక్క రక్తపోటును కొలుస్తుంది మరియు ఉదయం పరీక్ష ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది, ఆందోళనతో ఉన్న తల్లిని మధ్యాహ్నం శాంతపరుస్తుంది, మధ్యాహ్నం పాలిచ్చే స్థితిని సరిదిద్దుతుంది, సాయంత్రం ప్రినేటల్ ఎడ్యుకేషన్ బ్రోచర్‌ను సిద్ధం చేస్తుంది మరియు రోజు చివరిలో ఆమె నోట్స్ రాస్తుంది. ఈ పనిలో కొన్ని సమాచారాన్ని నిర్వహించడం, వచనాన్ని రూపొందించడం మరియు గుర్తుంచుకోవడం; వాటిలో కొన్ని క్లినికల్ నిర్ణయాలు, ఇవి తల్లి మరియు బిడ్డ ఆరోగ్యానికి నేరుగా సంబంధించిన లోపం యొక్క ఇరుకైన మార్జిన్‌తో ఉంటాయి. ఈ మొత్తం మాడ్యూల్ ఈ రెండు సమూహాలను స్పష్టంగా వేరు చేయడానికి మరియు సురక్షితమైన పరిమితుల్లో మొదటి సమూహంలో మాత్రమే కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించమని మీకు బోధిస్తుంది.

కృత్రిమ మేధస్సు (సంక్షిప్తంగా AI; అధిక మొత్తంలో టెక్స్ట్‌పై శిక్షణ పొందిన కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లు మరియు మానవ భాషలలో వ్రాయడం మరియు చదవడం) సరిగ్గా ఉపయోగించినప్పుడు మంత్రసాని అభ్యాసానికి శక్తివంతమైన సహాయం. ఇక్కడ మేము ప్రత్యేకంగా పెద్ద భాషా మోడల్ (LLM; మీకు అనుగుణంగా వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేసే AI రకం — ఉదాహరణకు, ఒక చాట్ అసిస్టెంట్) సాధనాల రకం గురించి ప్రత్యేకంగా మాట్లాడుతున్నాము. ఈ సాధనాలు వచనాన్ని సంగ్రహిస్తాయి, బ్రోచర్‌ను సరళీకృతం చేస్తాయి, కథనాన్ని కంపైల్ చేస్తాయి, అపాయింట్‌మెంట్ సందేశాన్ని వ్రాయండి. కానీ ఇది రోగనిర్ధారణ చేయదు, ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయదు లేదా మందులను సిఫారసు చేయదు. మేము మాడ్యూల్ అంతటా పునరావృతం చేసే ప్రధాన సూత్రం:

కృత్రిమ మేధస్సు సహాయకుడు: ఇది చిత్తుప్రతులను రూపొందిస్తుంది, గుర్తు చేస్తుంది, సులభతరం చేస్తుంది. రోగ నిర్ధారణ, ప్రమాద నిర్ణయం, మందులు మరియు క్లినికల్ మార్గదర్శకత్వం మంత్రసాని మరియు వైద్యుని బాధ్యత. ధృవీకరించబడని AI అవుట్‌పుట్ సంతకం చేయని రోగి నోట్ లాంటిది; ఇది దాని స్వంత బైండింగ్ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉండదు.

మిడ్‌వైఫరీలో AI సరిగ్గా వేటిని వేగవంతం చేస్తుంది?

మిడ్‌వైఫరీలో AI విలువను అర్థం చేసుకోవడానికి, ప్రమాద స్థాయి ఆధారంగా విషయాలను మూడు ప్రాంతాలుగా విభజిద్దాం. ఈ వ్యత్యాసం మిగిలిన మాడ్యూల్‌కు అస్థిపంజరం.

గ్రీన్ జోన్ — AIని సౌకర్యవంతంగా ఉపయోగించండి (టెక్స్ట్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ వర్క్): ఎడ్యుకేషనల్ బ్రోచర్ డ్రాఫ్ట్, గర్భిణీ స్త్రీకి అపాయింట్‌మెంట్ మరియు ప్రిపరేషన్ మెసేజ్, కాంప్లెక్స్ మెడికల్ టెక్స్ట్‌ను సాదా భాషలోకి అనువదించడం, హ్యాండ్‌ఓవర్ నోట్‌ను క్రమబద్ధీకరించడం, బహుభాషా సమాచార టెక్స్ట్ యొక్క మొదటి అనువాదం, ఒక అంశంపై ప్రస్తుత సాహిత్యం కోసం ఎక్కడ వెతకాలి అనే రోడ్ మ్యాప్. ఇక్కడ AI సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు మంత్రసాని దానిని చదివి సరిచేసినప్పుడు అవుట్‌పుట్ యొక్క లోపం సులభంగా క్యాచ్ అవుతుంది.

ఎల్లో జోన్ — AIని జాగ్రత్తగా ఉపయోగించండి, మద్దతుగా మాత్రమే: కథనంలో ప్రమాద కారకాలను జాబితా చేయడం (రిమైండర్‌గా, నిర్ణయం కాదు), రెడ్ ఫ్లాగ్ చెక్‌లిస్ట్‌ను రూపొందించడం, సాధ్యమయ్యే అవకలన పరిస్థితులను “గుర్తు తెచ్చుకోవడం”. ఇక్కడ AI చెక్‌లిస్ట్‌గా పని చేస్తుంది / మరచిపోండి షీల్డ్; కానీ మంత్రసాని తన స్వంత జ్ఞానంతో జాబితాలోని ప్రతి అంశాన్ని ఫిల్టర్ చేస్తుంది మరియు నిర్ణయం మంత్రసాని వద్ద ఉంటుంది.

రెడ్ జోన్ — AI నిర్ణయాలు తీసుకోదు: రోగనిర్ధారణ చేయడం (ఉదా., ప్రీక్లాంప్సియా నిర్ధారణ), ప్రమాదాన్ని రేటింగ్ చేయడం మరియు రిఫరల్ నిర్ణయం తీసుకోవడం, మందులు మరియు మోతాదును నిర్ణయించడం, లేబర్ నిర్వహణ, అత్యవసర జోక్య నిర్ణయం. ఈ ప్రాంతంలో, AI అవుట్‌పుట్ గరిష్టంగా ఒక ఇన్‌పుట్‌గా ఉంటుంది; ఎప్పుడూ బాధ్యత తీసుకోలేరు.

చిట్కా: AIకి పనిని అవుట్‌సోర్సింగ్ చేసే ముందు, మిమ్మల్ని మీరు ఒక ప్రశ్న అడగండి: "ఈ అవుట్‌పుట్ తప్పు అయితే, ఎవరు బాధపడతారు మరియు ఎంత త్వరగా?" నష్టం త్వరగా మరియు నేరుగా తల్లి/బిడ్డకు సంభవిస్తే, మీరు రెడ్ జోన్‌లో ఉంటారు; వచనాన్ని సవరించడానికి మాత్రమే AIని ఉపయోగించండి, దాన్ని నిర్ధారించడానికి కాదు.

భ్రాంతి: AI ఎందుకు నమ్మకంగా ఉంది కానీ తప్పు

పెద్ద భాషా నమూనాల యొక్క అత్యంత ప్రమాదకరమైన లక్షణం భ్రాంతి: మోడల్ వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని సమాచారాన్ని నిష్ణాతులుగా మరియు నమ్మకంగా ఉన్న భాషలో, అది నిజమనే విధంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది. "నాకు తెలియదు" అని చెప్పే బదులు, AI నమ్మదగిన కల్పనతో అంతరాన్ని పూరించగలదు. మిడ్‌వైఫరీలో దీనికి స్పష్టమైన ఉదాహరణలు: ఉనికిలో లేని మార్గదర్శక ప్రకటనను రూపొందించడం, సరైన మందుల మోతాదును నమ్మకంగా సూచించడం, పరీక్షా విలువ కోసం తప్పు "సాధారణ పరిధి" ఇవ్వడం, వాస్తవానికి ప్రచురించబడని అధ్యయనాన్ని ఉదహరించడం.

భ్రాంతి అనేది "వైకల్యం" కాదు కానీ ఈ సాధనాలు పనిచేసే విధానం యొక్క సహజ పరిణామం; పూర్తిగా అదృశ్యం కాదు. అందువల్ల, పరిష్కారం AIపై ఆధారపడటం కాదు, స్వతంత్ర మూలం నుండి ప్రతి సంఖ్యా మరియు క్లినికల్ స్టేట్‌మెంట్‌ను ధృవీకరించడం. టెక్స్ట్ యొక్క పటిమ ఖచ్చితత్వానికి రుజువు కాదు.

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ: ANC నియమం

ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను విడుదల చేయడానికి ముందు మూడు దశల ద్వారా తీసుకోండి. దీన్ని క్లుప్తంగా ANC అని పిలుద్దాం: ధృవీకరించండి - అనుకూలీకరించండి - కనెక్ట్ చేయండి.

1. ధృవీకరించండి: ప్రస్తుత అధికారిక మూలం (ఆరోగ్య మంత్రిత్వ శాఖ మార్గదర్శకాలు, సంస్థ ప్రోటోకాల్, నమ్మకమైన ప్రొఫెషనల్ గైడ్) నుండి టెక్స్ట్‌లోని ప్రతి సంఖ్య, మోతాదు, పరీక్ష విలువ, వారపు పరిమితి మరియు మార్గదర్శక ప్రకటనను ధృవీకరించండి. మీరు ధృవీకరించలేని వాక్యాన్ని తొలగించండి.
2. అనుకూలీకరించండి: సాధారణ వచనాన్ని ఈ గర్భిణీ స్త్రీకి, ఈ సంస్థకు, ఈ సాంస్కృతిక సందర్భానికి అనుగుణంగా మార్చండి. AI సగటు రోగి కోసం వ్రాస్తుంది; మీ ముందు నిజమైన వ్యక్తి ఉన్నాడు.
3. లింక్: అవుట్‌పుట్‌ను క్లినికల్ సందర్భం మరియు బాధ్యత యొక్క గొలుసుకు లింక్ చేయండి: "ఇది డ్రాఫ్ట్, మంత్రసాని/వైద్యుని ఆమోదం అవసరం" అని గమనికను జోడించండి, అవసరమైతే వైద్యుడిని సంప్రదించండి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — బ్రోచర్ డ్రాఫ్ట్ (గ్రీన్ ఏరియా): ఒక మంత్రసాని 20 మంది విద్యార్థులతో ఉన్న ప్రెగ్నెన్సీ స్కూల్ కోసం "ప్రెగ్నెన్సీ న్యూట్రిషన్" బ్రోచర్‌ను సిద్ధం చేస్తుంది. అతను 350 పదాల సాధారణ డ్రాఫ్ట్ కోసం AIని అడుగుతాడు, దానిని 8 నిమిషాల్లో స్వీకరిస్తాడు, తన సంస్థ యొక్క ఐరన్-ఫోలిక్ యాసిడ్ ప్రోటోకాల్ ప్రకారం 2 వాక్యాలను సరిచేసి, దానిని పంపిణీ చేస్తాడు. అతను చేతితో వ్రాసి ఉంటే, అది 45 నిమిషాలు పట్టేది; AI సమయాన్ని సుమారు 80% తగ్గించింది మరియు మంత్రసాని ప్రతి సంఖ్యను ధృవీకరించినందున లోపం సంభవించే ప్రమాదం తక్కువగా ఉంది.

కేసు 2 — నకిలీ డోస్ (రెడ్ జోన్‌లోకి మారడం): మరో మంత్రసాని YZని "గర్భధారణలో ఐరన్ లోపం అనీమియాలో ఐరన్ రోజువారీ మోతాదు ఎంత?" అని అడుగుతాడు. AI నమ్మకమైన సంఖ్యను ఇస్తుంది. మంత్రసాని నేరుగా గర్భిణీ స్త్రీకి ఈ విషయాన్ని చెప్పబోతున్నప్పుడు, ఆమె ఆగి, సంస్థాగత ప్రోటోకాల్‌ను చూస్తుంది; AI ఇచ్చిన పరిధి ప్రోటోకాల్‌తో సరిపోలడం లేదని అతను చూస్తాడు. మోతాదు నిర్ణయం వైద్యుడికి చెందినది; మంత్రసాని AI అవుట్‌పుట్‌ను అస్సలు ఉపయోగించదు. నియమం పని చేసింది: ధృవీకరణ లేకుండా సంఖ్యా/క్లినికల్ అవుట్‌పుట్ ఉపయోగించబడదు.

కేసు 3 — చరిత్ర సేకరణ (ఎల్లో జోన్): మూడవ మంత్రసాని AI గజిబిజిగా ఉన్న 12-పేజీల ప్రెగ్నెన్సీ ఫైల్‌ను సంగ్రహిస్తుంది (గుర్తించే సమాచారాన్ని విస్మరించడం) మరియు "ముఖ్యమైన ప్రమాద కారకాలు" జాబితాను అడుగుతుంది. AI 6 అంశాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మంత్రసాని జాబితాను చదివింది, 1 అంశం తప్పుగా అర్థం చేసుకోబడిందని గ్రహించి, దాన్ని తీసివేసి, 1 తప్పిపోయిన అంశాన్ని జోడిస్తుంది. జాబితా నిర్ణయం కాదు, మంత్రసాని మూల్యాంకనంలో ఇన్‌పుట్.

కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

మీరు దిగువన ఉన్న నాలుగు టెంప్లేట్‌లను మీ స్వంత అభ్యాసానికి అనుగుణంగా మార్చుకోవచ్చు. వారందరికీ ఉమ్మడిగా ఉన్నది: ప్రాంప్ట్‌లో పాత్ర, పరిమితి మరియు ధృవీకరణ అవసరాన్ని తిరిగి వ్రాయడం.

పాత్ర: మీరు అనుభవజ్ఞుడైన మంత్రసాని కోసం వ్రాసే జూనియర్ అసిస్టెంట్. టాస్క్: కింది అంశంపై గర్భిణీ స్త్రీల కోసం ఒక సాధారణ సమాచార చిత్తుప్రతిని వ్రాయండి. అంశం: [టాపిక్]నియమాలు:- రోగనిర్ధారణ చేయవద్దు, మందులు/మోతాదు, రిస్క్ స్ట్రాటిఫై చేయవద్దు.- మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని సంఖ్యలు, మోతాదులు లేదా గైడ్‌లను వ్రాయవద్దు; బదులుగా "[మిడ్‌వైఫ్ వెరిఫైడ్]" లేబుల్‌ని వదిలివేయండి. - భాష: 6వ తరగతి స్థాయి, చిన్న వాక్యాలు, మొదటి సంభవించిన వైద్య పదాన్ని వివరించండి. పొడవు: 300 పదాలు లేదా అంతకంటే తక్కువ.

కింది AI అవుట్‌పుట్‌ను "ధృవీకరణ కన్ను"తో స్కాన్ చేయండి. అవుట్‌పుట్: [పేస్ట్ టెక్స్ట్]నాకు వీటి జాబితాను ఇవ్వండి:1) దానిలోని ప్రతి సంఖ్య, డోస్, వారం మరియు సాధారణ శ్రేణి స్టేట్‌మెంట్ (విడిగా) (విడిగా) వ్యాఖ్యలను జోడిస్తోంది.

పాత్ర: మీరు టెక్స్ట్ సింప్లిఫికేషన్ అసిస్టెంట్. టాస్క్: హైస్కూల్ గ్రాడ్యుయేట్ కాబోయే తల్లికి అర్థం అయ్యే విధంగా క్రింద ఉన్న మెడికల్ టెక్స్ట్‌ని తిరిగి వ్రాయండి. అర్థాన్ని మార్చవద్దు, సమాచారాన్ని జోడించండి లేదా తీసివేయండి. మీరు పదాన్ని సరళీకృతం చేయలేకపోతే, కుండలీకరణాల్లో క్లుప్తంగా వివరించండి. వచనం: [టెక్స్ట్]

ఇది డ్రాఫ్ట్ హ్యాండ్‌ఓవర్ నోట్; క్లినికల్ జడ్జిమెంట్‌ను కలిగి ఉండదు. కింది చెల్లాచెదురైన గమనికలను శీర్షికల ద్వారా నిర్వహించండి:[కథ] [ఈరోజు కనుగొన్నవి] [చర్యలు] [ఫాలో-అప్ కోసం రిమైండర్‌లు]. కొత్త సమాచారం ఏదీ విఫలమైంది; తప్పిపోయిన ఫీల్డ్ ఉంటే, "[ఖాళీ]" అని వ్రాయండి. ముడి గమనిక: [గమనిక]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>బలహీనమైన ప్రాంప్ట్

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్

వచనం

"గర్భధారణ సమయంలో ఇనుము గురించి సమాచారం ఇవ్వండి"

"పాత్ర: మంత్రసాని సహాయకుడు. గర్భిణీ స్త్రీల కోసం 6వ తరగతి స్థాయిలో, గరిష్టంగా 250 పదాలతో సమాచార రూపురేఖలను వ్రాయండి. మోతాదు/మందులను సిఫార్సు చేయండి; మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని సంఖ్యను '[మిడ్‌వైఫ్ వెరిఫై]'గా గుర్తించండి."

తీర్మానం

మూలం లేని, డోస్‌లు మరియు క్లెయిమ్‌లను కలిగి ఉన్న వచనాన్ని ధృవీకరించడం కష్టం

ధృవీకరించాల్సిన స్పష్టమైన సరిహద్దులు మరియు గుర్తించబడిన ప్రాంతాలతో సురక్షితంగా సవరించగలిగే చిత్తుప్రతి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ వద్ద, AI విడుదల చేయబడుతుంది; ఇది సులభంగా రెడ్ జోన్‌లోకి ప్రవేశిస్తుంది. శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్‌లో, పాత్ర, పరిమితి, ధృవీకరణ ట్యాగ్ మరియు పొడవు ప్రారంభం నుండి నిర్వచించబడతాయి; అవుట్‌పుట్ మంత్రసాని నియంత్రణలో ఉంటుంది.

నీతి మరియు గోప్యత: ప్రారంభం నుండి రెండు నియమాలు

మొదటి యూనిట్ నుండి ప్రారంభించి, మొత్తం మాడ్యూల్ అంతటా రెండు నైతిక సూత్రాలు వర్తిస్తాయి. మొదటిది గోప్యత: గర్భిణీ స్త్రీ పేరు, TR ID నంబర్, ఫోన్ నంబర్, ఫైల్ నంబర్, చిరునామా వంటి గుర్తింపు సమాచారాన్ని AIకి వ్రాయవద్దు (వివరాలు యూనిట్ 9లో). రెండవది, పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం: మానవుడు వ్రాసినట్లుగా AI- రూపొందించిన వచనాన్ని ప్రదర్శించవద్దు; క్లినికల్ డాక్యుమెంట్‌లోకి ప్రవేశించే ప్రతి ప్రకటన దానిని ఆమోదించిన మంత్రసానికి బాధ్యత వహిస్తుంది.

జాగ్రత్త: AI సాంస్కృతిక "సగటు" ప్రకారం వ్రాస్తుంది; అందువల్ల, ఇది కొన్ని సామాజిక, మతపరమైన లేదా స్థానిక సున్నితత్వాలను పట్టించుకోకపోవచ్చు లేదా తప్పుగా భావించవచ్చు. మంత్రసాని ఎల్లప్పుడూ సాంస్కృతిక అనుసరణను చేస్తుంది (వివరాలు యూనిట్ 10లో).

సాధారణ తప్పులు

• "నిర్ణయం" కోసం AIని అడుగుతోంది: "నేను ఈ గర్భిణీ స్త్రీని సూచించాలా?" ఇలాంటి ప్రశ్నలు రెడ్ జోన్; మీరు AIని అడగలేరు.
• వాటిని ధృవీకరించకుండా సంఖ్యలను ఉపయోగించడం: డోస్, వారం, విశ్లేషణ విరామం వంటి ప్రతి సంఖ్యను నిర్ధారించకుండా టెక్స్ట్‌లో వదిలివేయడం అత్యంత సాధారణ మరియు ప్రమాదకరమైన తప్పు.
• గుర్తింపు సమాచారాన్ని వ్రాయడం: గర్భిణీ స్త్రీని గుర్తించగలిగేలా చేసే ఏదైనా సమాచారాన్ని ప్రాంప్ట్‌లో చేర్చకూడదు.
• ఖచ్చితత్వంతో భ్రమింపజేయడం: వచనం బాగా వ్రాయబడినందున దాని కంటెంట్ సరైనదని అర్థం కాదు.
• పాత్ర మరియు పరిమితిని వ్రాయడం లేదు: అపరిమిత ప్రాంప్ట్‌లు అపరిమిత (మరియు ప్రమాదకర) అవుట్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తాయి.
• ఒకే అవుట్‌పుట్‌పై ఆధారపడటం: క్లిష్టమైన టెక్స్ట్‌లపై, AIని రెండవ “ధృవీకరణ కన్ను”గా మళ్లీ అమలు చేయడం మరియు దాని స్వంత అవుట్‌పుట్‌ను స్కాన్ చేయడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

సారాంశంలో

కృత్రిమ మేధస్సు అనేది మంత్రసానిలో టెక్స్ట్ మరియు సమాచార పనిని వేగవంతం చేసే శక్తివంతమైన సహాయకుడు; కానీ ఇది రోగనిర్ధారణ, ప్రమాదం, మందులు మరియు క్లినికల్ రెఫరల్ వంటి నిర్ణయాలను భర్తీ చేయదు. టాస్క్‌లను ఆకుపచ్చ (సౌకర్యంగా ఉపయోగించండి), పసుపు (మద్దతు, జాగ్రత్తగా) మరియు ఎరుపు (నిర్ణయాధికారం) జోన్‌లుగా విభజించండి. భ్రాంతుల ప్రమాదం కారణంగా స్వతంత్ర మూలాల నుండి ప్రతి సంఖ్యా మరియు క్లినికల్ స్టేట్‌మెంట్‌ను ధృవీకరించండి; ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను ప్రామాణీకరించు-అనుకూలీకరించు-లింక్ క్రమశిక్షణ ద్వారా పాస్ చేయండి. గోప్యత మరియు బాధ్యత సూత్రాలు మాడ్యూల్ అంతటా వర్తిస్తాయి: నిర్ణయం ఎల్లప్పుడూ వ్యక్తికి సంబంధించినది.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత వారపు టాస్క్‌లలో 6ని ఎంచుకుని, ఒక్కొక్కటి ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు జోన్‌లో ఉంచుతూ చార్ట్‌ను రూపొందించండి. గ్రీన్ జోన్‌లో వ్యాపారం కోసం అవుట్‌లైన్‌ను రూపొందించడానికి ఎగువ బ్రోచర్ టెంప్లేట్‌ను ఉపయోగించండి; ఆపై "ధృవీకరణ కన్ను" టెంప్లేట్‌తో మీ స్వంత ప్రింట్‌అవుట్‌ని స్కాన్ చేయండి మరియు ధృవీకరణ అవసరమైన అంశాలను గుర్తించండి. మీరు రెడ్ జోన్‌లో ఉంచిన ఉద్యోగం కోసం, మీరు AIని ఎందుకు ఉపయోగించకూడదో రెండు వాక్యాలలో రాయండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను ఉద్యోగాన్ని ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపు జోన్‌లో ఉంచాను; ఎరుపు రంగులో ఉంటే, నేను నిర్ణయం కోసం AIని ఉపయోగించలేదు.
• [ ] నేను ప్రాంప్ట్‌లో పాత్ర, పరిమితి (రోగ నిర్ధారణ/డోస్ లేదు) మరియు ధృవీకరణ ట్యాగ్‌ని వ్రాసాను.
• [ ] నేను ప్రింటౌట్‌లో ప్రతి సంఖ్య, మోతాదు, వారం మరియు మార్గదర్శక ప్రకటనను స్వతంత్రంగా ధృవీకరించాను.
• [ ] ప్రాంప్ట్‌లో గుర్తించే సమాచారం నమోదు చేయబడలేదు.
• [ ] నేను అవుట్‌పుట్‌ని ప్రామాణీకరించడం–అనుకూలీకరించడం–లింక్ చేయడం వంటి దశలను అనుసరించాను.
• [ ] క్లినికల్ డాక్యుమెంట్‌లో నమోదు చేసిన ప్రకటనకు నేను బాధ్యత వహిస్తానని ధృవీకరిస్తున్నాను.