యూనిట్లు
1. AI ప్రొవైడర్ ఎకోసిస్టమ్: మ్యాప్, కాన్సెప్ట్స్ మరియు 'నో బెస్ట్ మోడల్' 2. క్లోజ్డ్ వెయిట్ మరియు ఓపెన్ వెయిట్: ఎ బ్యాలెన్స్ ఆఫ్ కంట్రోల్, కాస్ట్ మరియు ప్రైవసీ 3. US జెయింట్స్ ఇన్-డెప్త్: ఆంత్రోపిక్, OpenAI, Google 4. ఇతర బలమైన ఆటగాళ్ళు: మెటా, మిస్ట్రాల్, xAI, డీప్‌సీక్, కోహెర్ 5. టోకెన్, కాంటెక్స్ట్ విండో మరియు మల్టీమోడాలిటీ: హౌ ది మోడల్స్ మైండ్ వర్క్స్ 6. ప్రైసింగ్ లాజిక్: టోకెన్ ఎకానమీ మరియు కాస్ట్-క్వాలిటీ బ్యాలెన్స్ 7. మోడల్ స్థాయిలు మరియు సామర్థ్యాలు: రీజనింగ్, స్పీడ్ మరియు చిన్న/పెద్ద మోడల్ ఎంపిక 8. డేటా సార్వభౌమాధికారం, KVKK/EU మరియు గోప్యత: మీరు ఎవరికి డేటాను అప్పగిస్తారు? 9. సరైన మోడల్‌ను ఎంచుకోవడం: డెసిషన్ ట్రీ మరియు మోడల్ పోర్ట్‌ఫోలియో 10. ఎండ్-టు-ఎండ్ అప్లికేషన్: మూల్యాంకనం, ధ్రువీకరణ, నీతి మరియు సరిహద్దులు
యూనిట్ 9 / 10

సరైన మోడల్‌ను ఎంచుకోవడం: డెసిషన్ ట్రీ మరియు మోడల్ పోర్ట్‌ఫోలియో

లాభాలు:

  • ఏడు కీలక ప్రశ్నలతో మోడల్ ఎంపికను నిర్మాణాత్మక నిర్ణయ వృక్షంగా మార్చడం
  • వాస్తవ వ్యాపార దృశ్యాలకు డెసిషన్ ట్రీని వర్తింపజేయడం ద్వారా నమూనాలను ప్రతిపాదించగల సామర్థ్యం
  • ఒకే మోడల్‌పై ఆధారపడే బదులు మోడల్ పోర్ట్‌ఫోలియోను ఏర్పాటు చేయడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు మరియు భారాలను మూల్యాంకనం చేయడం

మేము ఎనిమిది యూనిట్లలో ముక్కలను సేకరించాము: ప్రొవైడర్లు, అవ్యక్త/స్పష్టమైన బరువు, సందర్భం, మల్టీమోడాలిటీ, ధర, శ్రేణులు మరియు డేటా సార్వభౌమాధికారం. ఇప్పుడు ఈ ముక్కలను ఒకే నిర్ణయ యంత్రాంగాన్ని కలపడానికి సమయం ఆసన్నమైంది. ఈ యూనిట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం "ఏ మోడల్?" అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడం. మీరు ఇకపై అంతర్ దృష్టితో ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వలేరు, కానీ నిర్మాణాత్మక నిర్ణయ చెట్టుతో. పరిణతి చెందిన సంస్థలు మోడల్‌ల పోర్ట్‌ఫోలియో వైపు ఎందుకు ఆకర్షితులవుతున్నాయో కూడా మీరు చూస్తారు. యూనిట్ పూర్తయిన తర్వాత, మీరు నిజమైన వ్యాపార దృశ్యాలకు డెసిషన్ ట్రీని వర్తింపజేయగలరు మరియు మీ స్వంత పోర్ట్‌ఫోలియోను రూపొందించగలరు.

ఏడు ప్రశ్న నిర్ణయ చెట్టు

మేము మోడల్ ఎంపికను ఏడు ప్రశ్నలకు తగ్గించవచ్చు. ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడం దాదాపుగా స్వయంచాలకంగా సరైన అభ్యర్థికి దారి తీస్తుంది.

  1. డేటా సెన్సిటివ్‌గా ఉందా? మీరు వ్యక్తిగత/రహస్య డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంటే → డేటా సార్వభౌమాధికారం (స్పష్టమైన బరువు, ప్రాంతీయ, సున్నా నిలుపుదల) ముందుగా నిర్ణయించబడుతుంది. లేకపోతే, మీ ఫ్లెక్సిబిలిటీ పెరుగుతుంది.
  2. పని ఎంత కష్టం? సాధారణ/బలమైన → కాంతి స్థాయి. కాంప్లెక్స్/మల్టీ-స్టెప్ → స్ట్రాంగ్ స్టెప్ + రీజనింగ్.
  3. వాల్యూమ్ ఎంత? చాలా ఎక్కువ వాల్యూమ్ → వేగం మరియు ధర వెలుగులోకి వస్తాయి, కాంతి పరిధి వైపు మొగ్గు చూపుతాయి. తక్కువ వాల్యూమ్ → మీరు నాణ్యతలో పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు.
  4. పత్రం/సందర్భం ఎంత పెద్దది? పొడవైన పత్రాలు → విస్తృత సందర్భ విండో తప్పనిసరి. చిన్న వచనాలు → చిన్న విండో సరిపోతుంది.
  5. విజువల్/ఆడియో ఉందా? అందుబాటులో ఉంటే → మల్టీమోడల్ మోడల్ తప్పనిసరి. లేకపోతే, టెక్స్ట్ మోడల్ సరిపోతుంది.
  6. బడ్జెట్ సున్నితత్వం అంటే ఏమిటి? అధిక → స్టెప్ ఆప్టిమైజేషన్, కాష్, బ్యాచ్ ఉంటే; బహుశా ఓపెన్ బరువు. తక్కువగా ఉంటే → నాణ్యతకు ప్రాధాన్యత.
  7. బృందం మరియు మౌలిక సదుపాయాలు ఎలా ఉన్నాయి? సాంకేతిక బృందం లేనట్లయితే → క్లోజ్డ్ వెయిట్, సిద్ధంగా ఉన్న ఇంటర్‌ఫేస్. బలమైన జట్టు ఉంటే → ఓపెన్ వెయిట్ ఆప్షన్ టేబుల్‌పై ఉంటుంది.
చిట్కా: మీరు ఈ ఏడు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇచ్చిన తర్వాత, అభ్యర్థి మోడల్‌ల పూల్ సాధారణంగా ఒకటి నుండి రెండు మోడల్‌లకు తగ్గుతుంది. నిర్ణయం చెట్టు యొక్క ఉద్దేశ్యం మీపై ఒక్క "సరైన సమాధానం" విధించడం కాదు, కానీ త్వరగా ఎంపికలను తొలగించడం మరియు మిగిలిన వాటిని కొద్దిగా పైలట్‌తో పరీక్షించడాన్ని సులభతరం చేయడం.

డెసిషన్ ట్రీని టేబుల్‌లో ఉంచడం

ప్రశ్న

సమాధానం → దారి మళ్లింపు

డేటా సెన్సిటివ్‌గా ఉందా?

అవును → నిల్వకు ముందు ఓపెన్ వెయిట్ / ప్రాంతీయ / సున్నా

పని కష్టమా?

అవును → బలమైన + తార్కికం / కాదు → తేలికపాటి

వాల్యూమ్ ఎక్కువగా ఉందా?

అవును → వేగం & ఖర్చు ప్రాధాన్యత (కాంతి)

పత్రం పెద్దదా?

అవును → విస్తృత సందర్భం

విజువల్ ఉందా?

అవును → మల్టీమోడల్ తప్పనిసరి

బడ్జెట్ పరిమితమా?

అవును → ఆప్టిమైజేషన్ + బహుశా ఓపెన్ వెయిట్

సాంకేతిక బృందం ఉందా?

ఏదీ లేదు → మూసివేయబడింది/సిద్ధంగా ఇంటర్‌ఫేస్

ఈ పట్టిక చెక్‌లిస్ట్ లాగా పనిచేస్తుంది: ప్రతి అడ్డు వరుసను టిక్ చేయండి, ఫలిత ప్రొఫైల్‌ను సమీకరించండి. ఉదాహరణకు, “డేటా సెన్సిటివ్ + టాస్క్ కష్టం + తక్కువ వాల్యూమ్ + టెక్నికల్ టీమ్ అందుబాటులో ఉంది” ప్రొఫైల్ మీ స్వంత సర్వర్‌లో నడుస్తున్న బలమైన ఓపెన్‌వెయిట్ మోడల్‌కు మిమ్మల్ని మళ్లించే అవకాశం ఉంది.

ఒకే మోడల్ కాదు, పోర్ట్‌ఫోలియో

అనుభవజ్ఞులైన సంస్థలు కొంతకాలం తర్వాత ఒకే మోడల్‌తో ప్రతిదీ చేయడం చౌకైనది లేదా ఉత్తమమైన మార్గం కాదు. బదులుగా, వారు మోడల్‌ల పోర్ట్‌ఫోలియోను నిర్మిస్తారు: పనిని బట్టి వివిధ మోడళ్లను ఉపయోగించడం. తర్కం సులభం:

  • సాధారణ, భారీ ఉద్యోగాలు → కాంతి మరియు చౌక మోడల్.
  • సంక్లిష్టమైన, క్లిష్టమైన పని → శక్తివంతమైన మోడల్.
  • ఉద్యోగాలు గోప్యమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం → ఓపెన్ వెయిట్/ప్రాంతీయ నమూనా.
  • విజువల్ వర్క్స్ → మల్టీమోడల్ మోడల్.

పోర్ట్‌ఫోలియో విధానంలో రెండు ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. మొదటిది కాస్ట్ ఆప్టిమైజేషన్: మీరు ప్రతి పనిని అవసరమైనంత శక్తివంతమైన మోడల్ ద్వారా పూర్తి చేస్తారు మరియు మీరు ఎక్కువ చెల్లించాల్సిన అవసరం లేదు. రెండవది, ప్రొవైడర్ స్వాతంత్ర్యం: మీరు ఒకే ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడరు; ఎవరైనా ధరలను పెంచినా, పాలసీని మార్చినా లేదా సేవను తగ్గించినా, మీకు ప్రత్యామ్నాయం సిద్ధంగా ఉంది. దీనిని "విక్రేత లాక్-ఇన్ నివారించడం" అంటారు.

జాగ్రత్త: పోర్ట్‌ఫోలియో విధానం ఉచితం కాదు; బహుళ మోడల్‌లను నిర్వహించడం మరియు పర్యవేక్షించడం మరియు స్థిరమైన నాణ్యతను నిర్ధారించడం ఓవర్‌హెడ్‌ను జోడిస్తుంది. మీరు చిన్న టీమ్ అయితే, ఒకే బ్యాలెన్స్‌డ్ మోడల్‌తో ప్రారంభించడం మరియు మీ వ్యాపారం మెచ్యూర్ అయ్యే కొద్దీ పోర్ట్‌ఫోలియోకు వెళ్లడం చాలా తెలివైన పని. అవసరమైన దానికంటే ముందుగానే పోర్ట్‌ఫోలియోను ఏర్పాటు చేయడం నిర్వహణ గందరగోళాన్ని సృష్టించవచ్చు.

ఒక పోర్ట్‌ఫోలియో ఉదాహరణ

మధ్య-పరిమాణ సేవా సంస్థ నిర్మించగల నమూనా పోర్ట్‌ఫోలియో క్రింద ఉంది:

వ్యాపార రకం

నమూనా పని

ఎంచుకున్న మోడల్ రకం

ఎందుకు

అధిక వాల్యూమ్ సార్టింగ్

వ్యాఖ్య/టికెట్ ట్యాగింగ్

కొద్దిగా ఆఫ్

చౌక, వేగవంతమైన, తగినంత

సాధారణ కంటెంట్ ఉత్పత్తి

ఇమెయిల్, డ్రాఫ్ట్ వివరణ

బ్యాలెన్స్ ఆఫ్

మంచి సంతులనం

సంక్లిష్ట విశ్లేషణ

కాంట్రాక్ట్ రిస్క్ రివ్యూ

స్ట్రాంగ్ ఆఫ్ (విస్తృత సందర్భం)

ఖచ్చితత్వం క్లిష్టమైనది

గోప్యమైన డేటా ప్రాసెసింగ్

ఆర్థిక/రోగి డేటా విశ్లేషణ

ఓపెన్ వెయిట్ (సొంత సర్వర్)

డేటా బయటకు వెళ్లదు

దృశ్య ప్రాసెసింగ్

ఇన్వాయిస్/ఫోటో పఠనం

మల్టీమోడల్

దృశ్య అవసరం

ఈ పట్టిక "మీరు ఏ మోడల్‌ని ఉపయోగిస్తున్నారు?" అనే ఒక వాక్యం ప్రశ్న ఆధారంగా రూపొందించబడింది. ప్రశ్న వాస్తవానికి తప్పు ప్రశ్న అని ఇది చూపిస్తుంది. సరైన సమాధానం: "ఏ ఉద్యోగానికి ఏ మోడల్?"

మూడు వాస్తవిక కేసులు: డెసిషన్ ట్రీని వర్తింపజేయడం

కేసు 1 - చిన్న న్యాయ సంస్థ. ఐదుగురు వ్యక్తుల కార్యాలయం ఒప్పందాన్ని సారాంశం చేయాలనుకుంటున్నారు. డెసిషన్ ట్రీ: డేటా సెన్సిటివ్ (అవును, కానీ స్పష్టమైన సమ్మతి మరియు ఒప్పందంతో నిర్వహించదగినది) → పని కష్టం (అవును) → వాల్యూమ్ తక్కువ (నెలకు ~100) → డాక్యుమెంట్ పెద్దది (అవును, 40+ పేజీలు) → చిత్రాలు లేవు → బడ్జెట్ మీడియం → సాంకేతిక బృందం లేదు. ఫలితం: సున్నా నిలుపుదల ఒప్పందాలతో ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ ఇంటర్‌ఫేస్ నుండి పెద్ద-సందర్భం, శక్తివంతమైన, క్లోజ్డ్-వెయిట్ మోడల్‌ను ప్రభావితం చేయడం. తక్కువ వాల్యూమ్ శక్తివంతమైన వేదిక ఖర్చును నిర్వహించగలిగేలా చేస్తుంది.

కేసు 2 — ఇ-కామర్స్ ఆపరేషన్. ఇరవై మంది వ్యక్తుల బృందం, వారికి మూడు ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి: ఉత్పత్తి వివరణ (అధిక వాల్యూమ్), కస్టమర్ సమీక్ష వర్గీకరణ (చాలా ఎక్కువ వాల్యూమ్), ఇన్‌వాయిస్ ఇమేజ్ నుండి డేటా వెలికితీత (మీడియం వాల్యూమ్, విజువల్). సింగిల్ మోడల్‌కు బదులుగా పోర్ట్‌ఫోలియో: స్టేట్‌మెంట్‌లకు బ్యాలెన్స్‌డ్ మోడల్, కామెంట్‌లకు లైట్ మోడల్, ఇన్‌వాయిస్‌లకు మల్టీమోడల్ మోడల్. అందువలన, ప్రతి ఉద్యోగానికి తగిన ఖర్చు మరియు ప్రతిభ తగ్గుతుంది; వారు శక్తివంతమైన మోడల్‌ను కలిగి ఉంటే మొత్తం బిల్లు దాదాపు మూడింట ఒక వంతుకు తగ్గుతుంది.

కేసు 3 - పబ్లిక్ ఇన్స్టిట్యూషన్. పబ్లిక్ ఇన్‌స్టిట్యూషన్ పౌరుల దరఖాస్తులను సంగ్రహించాలనుకుంటోంది, అయితే డేటా వ్యక్తిగతమైనది మరియు విదేశాలకు వెళ్లడానికి ఉద్దేశించినది కాదు. డెసిషన్ ట్రీ మొదటి ప్రశ్న వద్ద క్రాష్ అవుతుంది: డేటా సున్నితమైనది మరియు సార్వభౌమాధికారం తప్పనిసరి → స్పష్టమైన బరువు/ప్రాంతీయ నమూనా మొదట వస్తుంది. వారికి సాంకేతిక బృందం ఉన్నందున, వారు తమ సొంత మౌలిక సదుపాయాలపై ఓపెన్ వెయిట్ మోడల్‌ను నడుపుతున్నారు. ఇతర ప్రశ్నలు (కష్టం, వాల్యూమ్) వారు ఎంచుకున్న టైర్‌ని చక్కగా ట్యూన్ చేయండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

మీరు మాకు ఏ మోడల్‌ని సిఫార్సు చేస్తున్నారు?

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: AI సొల్యూషన్ ఆర్కిటెక్ట్. నేను నా ఉద్యోగం కోసం ఈ ఏడు ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చాను:1) డేటా సెన్సిటివ్: [జవాబు]2) టాస్క్ క్లిష్టత: [జవాబు]3) వాల్యూమ్: [జ ఈ సమాధానాల ఆధారంగా అభ్యర్థి మోడల్ రకాన్ని తగ్గించండి (దశ, బరువు రకం, సందర్భం, మల్టీమోడాలిటీ). 2 నిర్దిష్ట అభ్యర్థులను సూచించండి. అప్పుడు నేను ఈ సమస్యను ఒకే మోడల్‌తో పరిష్కరించాలా లేదా 2-3 మోడల్‌ల పోర్ట్‌ఫోలియోతో పరిష్కరించాలా అని సమర్థించండి.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్ డెసిషన్ ట్రీ యొక్క సమాధానాలను నేరుగా మోడల్‌కు చేరవేస్తుంది; అందువలన, మోడల్ అంచనాలు చేయదు, ఇది మీ నిజమైన ప్రొఫైల్ ప్రకారం తగ్గిపోతుంది.

కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

1. నిర్ణయం చెట్టును అమలు చేయడం:

నా ఉద్యోగాన్ని నిర్వచించనివ్వండి: [DESCRIPTION]. నా కోసం ఏడు నిర్ణయాత్మక ప్రశ్నలను (డేటా సెన్సిటివిటీ, టాస్క్ క్లిష్టత, వాల్యూమ్, డాక్యుమెంట్ పరిమాణం, ఇమేజ్, బడ్జెట్, టీమ్) క్రమంలో అడగండి, ప్రతి సమాధానం తర్వాత అభ్యర్థి పూల్‌ను తగ్గించండి మరియు చివరకు 2 మోడల్ రకాలను సిఫార్సు చేయండి.

2. పోర్ట్‌ఫోలియో అవుట్‌లైన్:

నాకు కింది ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి: [JOB LIST]. ప్రతి ఉద్యోగానికి డెసిషన్ ట్రీని వర్తింపజేయండి, తగిన మోడల్ రకాన్ని సరిపోల్చండి మరియు పోర్ట్‌ఫోలియో టేబుల్‌ను సృష్టించండి (ఉద్యోగం / మోడల్ రకం / సమర్థన). పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణ భారాన్ని ఒకే వాక్యంలో అంచనా వేయండి.

3. సింగిల్ మోడల్ లేదా పోర్ట్‌ఫోలియో:

నా బృందం పరిమాణం [NUM], నా పని వైవిధ్యం [తక్కువ/మధ్యస్థం/ఎక్కువ], నా నెలవారీ AI బడ్జెట్[RANGE]. నేను ఒకే బ్యాలెన్స్‌డ్ మోడల్‌తో ప్రారంభించాలా లేదా వెంటనే పోర్ట్‌ఫోలియోకు వెళ్లాలా? లాభాలు మరియు నష్టాలను సరిపోల్చండి, దశలవారీ మార్గాన్ని సూచించండి.

4. వ్యసనం ప్రమాద అంచనా:

మేము ప్రస్తుతం ఒకే ప్రొవైడర్ [PROVIDER]పై ఆధారపడి ఉన్నాము. ఈ ఆధారపడటం (ధర, విధానం, అంతరాయం) యొక్క నష్టాలు ఏమిటి? ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి నేను ఏ సెకండరీ ప్రొవైడర్‌ని బ్యాకప్‌గా సిద్ధంగా ఉంచుకోవాలి? పరివర్తనను సులభతరం చేసే 3 చర్యలను సూచించండి.

సాధారణ తప్పులు

  • అంతర్ దృష్టి ద్వారా ఎంచుకోవడం: నిర్ణయం ట్రీని దాటవేయడం మరియు మోడల్‌ను ఎంచుకోవడం వలన "ఇది బాగుంది"; తరువాత, అననుకూలత తలెత్తుతుంది.
  • డేటా ప్రశ్నను చివరిగా వదిలివేయడం: సున్నితమైన డేటాలో, సార్వభౌమాధికారం యొక్క ప్రశ్న మొదట వస్తుంది; చివరిలో ఉంచడం తప్పు మోడల్‌లోకి లాక్ చేయడానికి దారితీస్తుంది.
  • ప్రతి ఉద్యోగాన్ని ఒకే మోడల్‌కి అప్పగించడం: ఒకే మోడల్ ద్వారా వివిధ కష్టాలు మరియు వాల్యూమ్‌ల ఉద్యోగాలు చేయడం ద్వారా నాణ్యత లేదా బడ్జెట్‌ను కోల్పోవడం.
  • పోర్ట్‌ఫోలియోను చాలా ముందుగానే ఏర్పాటు చేయడం: మూడు లేదా నాలుగు మోడళ్లను చిన్న బృందంగా నిర్వహించడానికి ప్రయత్నించడం ద్వారా అనవసరమైన సంక్లిష్టతను సృష్టించడం.
  • డిపెండెన్సీ గురించి అస్సలు ఆలోచించడం లేదు: ఒకే ప్రొవైడర్‌పై పూర్తిగా ఆధారపడటం మరియు ధర/విధాన మార్పులలో ప్రత్యామ్నాయం లేకుండా ఉండటం.

సారాంశంలో

  • మోడల్ ఎంపికను ఏడు ప్రశ్నలు (డేటా, ఛాలెంజ్, వాల్యూమ్, కాంటెక్స్ట్, విజువల్, బడ్జెట్, టీమ్) వరకు ఉడకబెట్టవచ్చు; ఈ ప్రశ్నలు అభ్యర్ధి సమూహాన్ని త్వరగా కుదించాయి.
  • సున్నితమైన డేటాలో, సార్వభౌమాధికారం యొక్క ప్రశ్న మొదట వస్తుంది మరియు ఇతర నిర్ణయాలను రూపొందిస్తుంది.
  • ఒకే మోడల్ కాకుండా, పరిణతి చెందిన సంస్థలు విధిని బట్టి వివిధ నమూనాల పోర్ట్‌ఫోలియోను ఏర్పాటు చేస్తాయి; ఇది ఖర్చును ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు డిపెండెన్సీని తగ్గిస్తుంది.
  • పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణ ఓవర్‌హెడ్‌ను కలిగి ఉంది; చిన్న జట్లు ఒకే బ్యాలెన్స్‌డ్ మోడల్‌తో ప్రారంభించి క్రమంగా కదలాలి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీరు మునుపటి యూనిట్‌లలో రూపొందించిన అన్ని గమనికలను (ప్రొఫైల్, బరువు ప్రాధాన్యత, టోకెన్/ధర అంచనా, టైర్ డయాగ్నోస్టిక్స్, డేటా మ్యాప్ అవసరం) కలిసి తీసుకురండి. ఈ యూనిట్‌లోని నమూనా 1తో (నిర్ణయ వృక్షాన్ని అమలు చేయడం), మీ వ్యాపారం కోసం ఏడు ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వండి మరియు రెండు అభ్యర్థుల మోడల్ రకాలను చేరుకోండి. మీకు ఒకటి కంటే ఎక్కువ రకాల పని ఉంటే, టెంప్లేట్ 2 (పోర్ట్‌ఫోలియో అవుట్‌లైన్)తో పోర్ట్‌ఫోలియో పట్టికను సృష్టించండి. ఈ డ్రాఫ్ట్ తుది యూనిట్‌లో మూల్యాంకనం మరియు ధ్రువీకరణ అధ్యయనానికి ఇన్‌పుట్ అవుతుంది.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] ఏడు నిర్ణయ ప్రశ్నలను క్రమంలో వర్తింపజేయడం ద్వారా, నేను అభ్యర్థి పూల్‌ను తగ్గించగలను.
  • [ ] సున్నితమైన డేటా విషయానికి వస్తే సార్వభౌమాధికారం యొక్క ప్రశ్న ఎందుకు మొదట వస్తుందో నాకు తెలుసు.
  • [ ] నేను నిర్ణయ వృక్షాన్ని నిజమైన వ్యాపార దృష్టాంతంలో వర్తింపజేయగలను మరియు ఒక నమూనాను ప్రతిపాదించగలను.
  • [ ] నేను మోడల్ పోర్ట్‌ఫోలియో యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు నిర్వహణ భారాన్ని అంచనా వేయగలను.
  • [ ] ఒకే ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడే ప్రమాదం మరియు దానిని తగ్గించే మార్గాలు నాకు తెలుసు.