Hagnaður:
- Samsvörun sterk svið og dæmigerður notandi Claude, GPT og Gemini fjölskyldur
- Geta til að lesa stigsrökfræði og módelheiti hvers veitanda
- Vendu þig á að byggja samanburð á þínum eigin prófunargögnum, ekki markaðskröfum
Við kortlögðum markaðinn og lærðum aðgreininguna á lokuðum/opnum þyngd. Nú munum við kynnast þremur sýnilegustu leikmönnunum á markaðnum, þ.e. stóru bandarísku þjónustuveiturnar: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) og Google (Gemini). Þessir þrír eru í meirihluta ákvarðana um gervigreind fyrirtækja í dag. Markmið okkar er ekki að lýsa yfir „sigurvegara“; Markmiðið er að skilja á hlutlægan hátt hvar hver og einn skín, nafngiftir og dæmigerðan notanda. Þegar einingunni er lokið muntu geta talað um þessar þrjár fjölskyldur án þess að rugla þeim saman og þú munt innræta að þú ættir að byggja samanburð á þínu eigin prófi, ekki á auglýsingum.
Algeng rökfræði: Tier System
Þessir þrír veitendur nota allir svipaða rökfræði: þeir bjóða upp á gerðir innan sömu fjölskyldunnar, flokkaðar í samræmi við hraða / kostnað / afl jafnvægi. Það eru venjulega þrjú stig:
- Létt þrep: Hraðast og ódýrast. Fyrir einföld verkefni í miklu magni (flokkun, kynningarfundir, merkingar).
- Jafnvægi: Afl og kostnaður á milli sviða. „Sjálfgefið“ val fyrir flest dagleg verkefni.
- Sterkur flokkur: Hæfastur, dýrastur, hægastur. Fyrir flókna rökhugsun, langa greiningu, erfiðan kóða.
Þegar þú hefur skilið þessa flokksrökfræði muntu ekki líða glataður, sama hvaða þjónustuaðila þú horfir á. "Hvaða stig samsvarar þessu líkani í þessari fjölskyldu?" Það er nóg að spyrja.
Ábending: Þegar þú heyrir um nýja gerð skaltu fyrst spyrja "hvaða stigi hvaða fjölskyldu?" spyrja. Láttu ekki fjölda nafna hræða þig; Hver veitandi býður í raun sömu þrjú stig undir mismunandi nöfnum.
Anthropic - Claude Family
Claude fjölskylda Anthropic býður upp á þrjú stig sem heita Opus (sterkt), Sonnet (jafnvægi) og Haiku (létt). Útgáfunúmer eru einnig innifalin; Til dæmis er líkanið sem notað er af þessum vettvangi claude-opus-4-8, það er 4.8 útgáfan af Opus sviðinu.
Það skarar fram úr: langri samhengisvinnslu (getan til að lesa hundrað blaðsíðna skjöl í heild sinni), ritun og lestur kóða og örugga, fyrirsjáanlega hegðun í fyrirtækjanotkun. Claude er þekktur fyrir að halda sig nálægt leiðbeiningum og vera viðkvæmur í viðkvæmum málum. Þess vegna er það oft valið í eftirlitsskyldum geirum eins og lögfræði, fjármálum og heilbrigðismálum.
Dæmigert notandi: Lögfræðiteymi sem greina löng skjöl, hugbúnaðarteymi fara yfir kóða, þjónustuver við viðskiptavini sem krefjast öruggrar úttaks.
Núverandi mannkynslíkön og áætluð verð (á milljón tákn, inntak/úttak):
fyrirmynd
Sviði
Samhengi
Inntak $/1M
Framleiðsla $/1M
Claude ópus 4.8
sterkur
1M tákn
~5
~25
Claude Sonnet 5
jafnvægi
1M tákn
~3
~15
Claude Haiku 4.5
léttur
200 þúsund tákn
~1
~5
Athugið: Þessi verð eru áætluð fyrir tímabilið sem þessi eining var útbúin og breytast oft. Vertu viss um að staðfesta núverandi verðsíðu þjónustuveitunnar áður en þú tekur ákvörðun. Við munum ræða verðrökfræðina í smáatriðum í 6. einingu.
OpenAI — GPT fjölskylda
GPT fjölskylda OpenAI er þekktasta vörumerkið á markaðnum og hefur stærsta vistkerfi þriðja aðila; það er að segja að mörg hugbúnaðarverkfæri, viðbætur og samþættingar eru fyrst gefnar út fyrir GPT. GPT fjölskyldan er líka flokkuð: það eru hraðar og ódýrar gerðir (léttar valkostir eins og GPT-4o mini, til dæmis), jafnvægi alhliða gerðir (GPT-4o) og hugsandi þungar gerðir eins og "o-serían" sem einblína sérstaklega á rökhugsun.
Svæði þar sem það sker sig úr: Fjölhæfni og algengi. Mikið úrval af möguleikum fyrir texta, kóða, myndir og hljóð; þroskað vistkerfi farartækja; og breiðan stuðning í samfélaginu. "Er hægt að vinna verk með gervigreind?" GPT er venjulega tilbúinn upphafsstaður.
Dæmigert notandi: Sprotafyrirtæki sem gera hraðvirka frumgerð, vöruteymi sem vilja víðtæka samþættingu, lítil og meðalstór fyrirtæki sem vilja sinna margvíslegum verkefnum með einum þjónustuaðila.
Google — Gemini Family
Tvíburafjölskyldan frá Google spilar með tvö öflug spil: fjölbreytni (getan til að meðhöndla texta, myndir, hljóð og myndbönd saman) og Google Workspace samþættingu (vinna innbyggð í verkfæri eins og Gmail, Docs, Sheets). Tvíburarnir eru líka flokkaðir: það eru hröð „Flash“ gerðir og öflugri „Pro“ gerðir.
Þar sem það skarar fram úr: Sjónræn og myndskilningur, gríðarlegt samhengi og núningslaus samþætting fyrir stofnanir sem þegar nota Google verkfæri mikið. Ef fyrirtæki rekur alla skrifstofuvinnu á Google Workspace upplifir það Gemini sem eðlilega viðbót.
Dæmigerður notandi: Fyrirtæki sem eru stofnuð í vistkerfi Google, teymi fyrir mynd-/vídeóþungt efni, þeir sem vilja vinna úr mjög stórum gagnasöfnum í einu.
Þrjár fjölskyldur hlið við hlið
Stærð
Anthropic (Claude)
OpenAI (GPT)
Google (Gemini)
sterkasti þátturinn
Langt samhengi, kóða, örugg hegðun
Fjölhæfni, breitt vistkerfi
Fjölbreytni, vinnusvæði
Stig
Opus/Sonnet/Haiku
Sterk / jafnvægi / létt + rökhugsun
Pro/Flash
Dæmigert notandi
Reglubundnar greinar
Fyrirtækja- og vöruteymi
Google áherslur stofnanir
Þyngdartegund
Lokað
Lokað
Lokað
Þegar þú horfir á þessa töflu skaltu ekki spyrja "hver mun vinna"; Spurðu "Hvaða röð passar starf mitt?" Ef þú ert að láta lesa 200 blaðsíðna samning er langa samhengislínan afgerandi fyrir þig og ef þú ert að láta lesa reikninga úr myndefni er fjölþætti línan afgerandi fyrir þig.
Veik kvaðning / sterk hvatning: Þegar beðið er um fjölskylduval
Veik kvaðning:
Hvort er betra: Claude, GPT eða Gemini?
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: hlutlaus gervigreind ráðgjafi. Starf mitt: Mig langar að búa til drög til að svara tölvupóstum viðskiptavina í netverslunarfyrirtæki + draga upphæð/dagsetningu úr innkomnum reikningsmyndum. Það eru tvö mismunandi verkefni: (1) textagerð, (2) gagnaútdráttur úr myndinni. Verkefni: Berðu saman Claude, GPT og Gemini fjölskyldurnar fyrir bæði verkefnin. Skrifaðu niður hvaða fjölskylda sker sig úr á verkefnagrundvelli, hvaða flokk ég ætti að nota og hvers vegna. Ekki gefa upp nákvæmt verð, gefðu upp svið. Þegar þú ert í vafa skaltu segja "próf".
Vegna þess að seinni vísbendingin skiptir starfinu í tvö skýr verkefni, getur líkanið mælt með réttu fjölskyldunni fyrir hvert verkefni fyrir sig. Þetta er líka grunnurinn að "módelasafni" hugmyndinni sem við munum læra um síðar.
Afritanleg sniðmát
Samsvörun 1. stigs:
Ég skilgreini eftirfarandi verkefni: [VERK]. Miðað við erfiðleikastig og hljóðstyrk, hvaða flokki Claude, GPT og Gemini fjölskyldunnar (létt/jafnvægi/sterkt) myndir þú mæla með? Skrifaðu eina rökstuðning fyrir hverja fjölskyldu.
2. Vistkerfissamhæfi:
Verkfæri sem við notum núna: [TOOL LIST, t.d. Google Workspace / Microsoft 365]. Hvaða gervigreindarfjölskylda passar best inn í þennan verkfærastafla og hvers vegna? Metið auðvelda samþættingu, námsferil og hugsanlega hættu á læsingu (háð).
3. Styrkleikaprófun:
Ég vil prófa fullyrðinguna „[GERÐANAFN] er bestur í þessu“ fyrir verkefnið mitt [VERK]. Hvaða 3 sýnishornspróf ætti ég að keyra á eigin skilvirkni til að sannreyna þessa fullyrðingu? Lýstu árangursskilyrðum fyrir hvert próf í einni setningu.
4. Nafnaályktun:
Fylgdu eftirfarandi módelheitum í fjölskyldu, stig og útgáfu og gerðu töflu: [MODEL NAMES]. Merktu dæmigerða notkun fyrir hvert með einu orði.
Algeng mistök
- Ákvörðun byggð á auglýsingum: Tilkynningin „Þetta líkan kom fyrst í prófinu“ segir kannski ekkert um verkefni þitt. Prófaðu það með eigin gögnum.
- Að velja fjölskyldu án þess að velja stig: Það er ekki nóg að segja "Við munum nota GPT"; Hvaða stig það er breytir verulega kostnaði og gæðum.
- Að hunsa vistkerfislás: Að vera mjög skuldbundinn til fjölskyldu auðveldar samþættingu en gerir það erfitt að skipta yfir í annan þjónustuaðila í framtíðinni.
- Vantar umræðuefnið: Þessi markaður breytist hratt; Samanburðurinn frá því fyrir sex mánuðum gæti verið ógildur í dag. Byggðu ákvörðun þína á uppfærðum upplýsingum.
- Að neyða eina fjölskyldu til að gera allt: Á meðan ein fjölskylda skín í textanum getur önnur fjölskylda verið á undan í sjónrænu. Hugsaðu verkefni fyrir verkefni.
Í stuttu máli
- Anthropic, OpenAI og Google bjóða öll upp á sömu flokka rökfræði (létt/jafnvægi/sterkt) undir mismunandi nöfnum.
- Claude í löngu samhengi, kóða og öruggri hegðun fyrirtækja; GPT hefur mikla fjölhæfni og breitt vistkerfi; Gemini skarar fram úr í fjölþætti og samþættingu vinnusvæðis.
- „Besta“ er mismunandi eftir störfum; byggðu samanburðinn á þínum eigin prófgögnum, ekki á auglýsingum.
- Að flokka heiti líkana í fjölskyldu + flokka + útgáfu mun hjálpa þér að finna leið á fjölmennum markaði.
Umsóknarverkefni
Þekkja tvö mismunandi verkefni í starfi þínu (annað textaþungt, annað sjónrænt eða langt skjalþungt). Notaðu sniðmát 1 (flokkasamsvörun) í þessari einingu, láttu gervigreindarlíkan spyrja viðeigandi röðun þriggja fjölskyldna fyrir hvert verkefni. Síðan, með sniðmáti 3 (styrkleikaprófun), hannaðu þrjú steypupróf til að prófa fyrirhugað líkan með þínum eigin gögnum. Við munum nota þessi próf í matsrannsókninni í 10. einingu.
gátlisti
- [ ] Ég get þekkt stigi (létt/jafnvægi/sterkt) rökfræði í öllum þremur fjölskyldum.
- [ ] Claude, ég get jafnað þau svæði þar sem GPT og Gemini eru áberandi.
- [ ] Ég get valið réttu fjölskylduna og raðað fyrir verkefni með rökstuðningi.
- [ ] Ég þekki leiðir til að prófa líkankröfu með eigin gögnum.
- [ ] Ég get flokkað líkönöfn sem fjölskyldu + stig + útgáfa.