లాభాలు:
- విస్తృత పూల్ నుండి కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగ ప్రాంతాలను సేకరించి, 'సమస్య/ఎవరు/డేటా/ఫలితం/కొలత' టెంప్లేట్తో వాటిని స్పష్టం చేయగల సామర్థ్యం
- విలువ మరియు వర్తించే అక్షాలపై వినియోగ ప్రాంతాలను స్కోర్ చేయగల సామర్థ్యం మరియు వాటిని నాలుగు-జోన్ మ్యాట్రిక్స్లో ఉంచడం
- శీఘ్ర లాభాలతో ఊపందుకోవడం మరియు పెద్ద పందాలను ప్లాన్ చేయడం ద్వారా మొదటి 90 రోజుల వేవ్పై దృష్టి పెట్టగల సామర్థ్యం
AI వ్యూహం యొక్క విజయం లేదా వైఫల్యం తరచుగా ఒకే ప్రశ్నకు దారి తీస్తుంది: "మేము దేనికి అవును అని చెబుతున్నాము మరియు మనం దేనికి నో చెబుతున్నాము?" చాలా సంస్థలలో డజన్ల కొద్దీ ఆలోచనలు వ్యాపిస్తాయి; కానీ వనరు పరిమితం. ఈ యూనిట్లో, AI వినియోగ కేసులను క్రమపద్ధతిలో గుర్తించడం మరియు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ఎలాగో మీరు నేర్చుకుంటారు (ఒక నిర్దిష్ట వ్యాపార సమస్యను పరిష్కరించడానికి AI వర్తించే నిర్దిష్ట దృశ్యం). "ఎక్కువగా మాట్లాడే" దాని కంటే "అత్యంత విలువను ఉత్పత్తి చేసేది" ఎంచుకోవడమే లక్ష్యం.
వినియోగ ప్రాంతాలను ఎలా సేకరించాలి?
మొదట ఒక కొలను సృష్టించండి. మంచి ఉపయోగ సందర్భాలు మూడు మూలాల నుండి వచ్చాయి: నొప్పి పాయింట్లు (ఉద్యోగి సమయం తీసుకునే, దుర్భరమైన, ఎర్రర్కు గురయ్యే పని), అవకాశాలు (అది రాబడిని లేదా కస్టమర్ అనుభవాన్ని అందించగలదు) మరియు బెంచ్మార్కింగ్ (అదే పరిశ్రమలో ఏది పని చేస్తుంది). కొలను వెడల్పుగా ఉంచండి; తొలగింపు తర్వాత వస్తుంది.
మంచి ఉపయోగ కేసు వివరణ క్రింది అంశాలను కలిగి ఉంటుంది: ఏ వ్యాపార సమస్య, ఎవరి కోసం, ఏ డేటా, ఆశించిన ఫలితం మరియు దానిని ఎలా కొలవాలి. "కస్టమర్ సేవలో AI" అనేది వినియోగ సందర్భం కాదు; "ఇన్కమింగ్ ఇ-మెయిల్లను వారి సబ్జెక్ట్ ప్రకారం స్వయంచాలకంగా వర్గీకరించడం మరియు వాటిని సరైన బృందానికి మళ్లించడం ద్వారా ఫార్వార్డింగ్ సమయాన్ని తగ్గించడం" అనేది ఒక వినియోగ ప్రాంతం.
చిట్కా: మంచి వినియోగ సందర్భాలు "అధిక వాల్యూమ్ + పునరావృత + వచనం/డేటా హెవీ + సహేతుకమైన తప్పు సహనం" ఉద్యోగాలు. ఈ నాలుగు లక్షణాలలో ఉద్యోగం ఎంత ఎక్కువగా ఉంటే, దాని AI విలువ అంత ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ప్రాధాన్యత: విలువ/అనువర్తన మాతృక
అత్యంత సాధారణ మరియు ఆచరణాత్మక సాధనం రెండు-అక్షం మాతృక:
- విలువ అక్షం: ఇది ఎంత వ్యాపార ప్రభావాన్ని సృష్టిస్తుంది? (ఆదాయం, ఖర్చు, రిస్క్ తగ్గింపు, కస్టమర్ అనుభవం)
- సాధ్యత అక్షం: మనం దీన్ని ఎంత సులభంగా చేయవచ్చు? (డేటా సిద్ధంగా ఉందా, సాంకేతిక ఇబ్బందులు, ప్రమాదం, మార్పు భారం)
ప్రాంతం
విలువ
అన్వయం
ఏం చేయాలి?
త్వరిత లాభం
అధిక
అధిక
ఇప్పుడే ప్రారంభించండి
పెద్ద పందెం
అధిక
తక్కువ
ప్రణాళిక, ముందస్తు అవసరాలను ఏర్పాటు చేయండి
పూరక
తక్కువ
అధిక
మీకు సమయం ఉంటే చేయండి.
ఉచ్చు
తక్కువ
తక్కువ
వాయిదా వేయవద్దు/వాయిదా చేయవద్దు
వ్యూహం: శీఘ్ర విజయాలతో ఊపందుకోవడం మరియు ఆత్మవిశ్వాసాన్ని పెంపొందించుకోండి, పెద్ద పందెం ప్లాన్ చేయడం ద్వారా పెంచుకోండి, ఆపదలను నివారించండి.
దశల వారీగా: ఆలోచన నుండి ప్రాధాన్యత వరకు
1. కొలనుని చక్కబెట్టండి. డిపార్ట్మెంట్ల నుండి వినియోగ కేసుల విస్తృత జాబితా వెలువడుతుంది (30-50 ఆలోచనలు సాధారణమైనవి).
2. ప్రామాణిక టెంప్లేట్ ఉపయోగించి వివరించండి. ప్రతి ఆలోచనను "సమస్య / ఎవరు / డేటా / ఫలితం / కొలత" ఆకృతిలో ఉంచండి. అస్పష్టంగా ఉన్నవి స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి లేదా తొలగించబడతాయి.
3. రెండు అక్షాలపై స్కోర్ చేయండి. విలువ (1-5) మరియు సాధ్యత (1-5) కోసం ప్రతి ఆలోచనను స్కోర్ చేయండి. సాక్ష్యం ఆధారంగా ఉండండి.
4. మాతృకలోకి చొప్పించండి. నాలుగు ప్రాంతాలకు పంపిణీ; శీఘ్ర లాభాలను హైలైట్ చేస్తుంది.
5. మొదటి వేవ్ ఎంచుకోండి. 2-4 శీఘ్ర విజయాలు + 1 పెద్ద పందెం ఆవిష్కరణతో ప్రారంభించండి. ఎక్కువ కాదు.
మూడు చిన్న కేసులు
కేస్ 1 - ఉత్సాహం కలిగించేది కానీ ఆచరణ సాధ్యం కాదు. ఒక ఇ-కామర్స్ కంపెనీ "AIతో పూర్తిగా వ్యక్తిగతీకరించిన స్టోర్ ఫ్రంట్" (అధిక విలువ) ఆలోచనతో ప్రేమలో పడింది. కానీ డేటా విభజించబడింది, ఏకీకరణకు 9 నెలలు పడుతుంది (తక్కువ సాధ్యత). మాతృక దీనిని "పెద్ద పందెం"గా చూపింది. కంపెనీ మొదట "కృత్రిమ మేధస్సుతో ఉత్పత్తి వివరణ పాఠాలను రూపొందించడం" యొక్క వేగవంతమైన కొనుగోలును ప్రారంభించింది; కంటెంట్ ఉత్పత్తి సమయం 6 వారాల్లో 70% తగ్గింది, పొదుపులు పెద్ద పందెం కోసం నిధులు సమకూర్చాయి.
కేసు 2 - టెంప్లేట్ తొలగింపు. ఒక బీమా కంపెనీ 41 ఆలోచనలను సేకరించింది. ప్రామాణిక టెంప్లేట్లో అమర్చినప్పుడు, వాటిలో 14 వాస్తవానికి అదే సమస్యను వివరించినట్లు కనిపించింది, అయితే వాటిలో 9 కొలవగల ఫలితం లేదు. కొలను 41 నుండి 12 వాస్తవ వినియోగ ప్రాంతాలకు తగ్గిపోయింది; ప్రాధాన్యత మరింత స్పష్టంగా మారింది.
కేసు 3 - ఉచ్చు నుండి తప్పించుకోవడం. ఒక తయారీదారు ఉత్సాహంగా "AIతో కార్యనిర్వాహక సమావేశ గమనికలను సంగ్రహించడం" అనే ఆలోచనను ప్రతిపాదించాడు. మాతృకలో తక్కువ విలువ (కొద్ది మంది వ్యక్తులు, తక్కువ సమయం ఆదా) మరియు మీడియం సాధ్యత అవుట్పుట్: బ్యాక్ఫిల్/ట్రాప్ పరిమితి. వనరు బదులుగా "ఉత్పత్తి లైన్ తప్పు రికార్డులను విశ్లేషించడం మరియు పునరావృత కారణాలను కనుగొనడం" యొక్క అధిక-విలువ సముపార్జనకు నిర్దేశించబడింది; వార్షిక పనికిరాని సమయం 11% తగ్గింది.
నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు
1) ఉపయోగ ప్రాంతాన్ని నిర్వచించడం:
మీ పాత్ర: AI వ్యాపార విశ్లేషకుడు. కింది వ్యాపార సమస్యను వినియోగ సందర్భంగా వివరించండి: [సమస్య]. టెంప్లేట్: (1) పరిష్కరించాల్సిన వ్యాపార సమస్య, (2) ఎవరికి, (3) డేటా అవసరం, (4) అంచనా వేయదగిన ఫలితం, (5) కీలక ప్రమాదం. ప్రశ్నలుగా ఏవైనా అస్పష్టమైన పాయింట్ల కోసం నన్ను తిరిగి అడగండి.
2) పూల్ ఉత్పత్తి:
[పరిశ్రమ]లో [డిపార్ట్మెంట్] కోసం 10 AI వినియోగ కేసులను సూచించండి. ప్రతి ఒక్కదానికి ఒక వాక్యం సమస్య వివరణ మరియు అంచనా విలువ రకం (ఆదాయం, ఖర్చు, ప్రమాదం, అనుభవం) అందించండి. అధిక-వాల్యూమ్, పునరావృత పనిపై దృష్టి పెట్టండి.
3) విలువ/అనువర్తన స్కోరింగ్:
రెండు అక్షాలపై 1-5 స్కోర్పై కింది వినియోగ సందర్భాలను స్కోర్ చేయండి: విలువ (వ్యాపార ప్రభావం) మరియు సాధ్యత (డేటా తయారీ, సాంకేతిక ఇబ్బందులు, ప్రమాదం). ప్రతి పాయింట్కి ఒక వాక్యం జస్టిఫికేషన్ని వ్రాసి, దానిని నాలుగు ప్రాంతాలలో (శీఘ్ర విజయం, పెద్ద పందెం, పూరక, ట్రాప్) ఉంచండి. ఫీల్డ్లు: [జాబితా]
4) మొదటి వేవ్ ఎంపిక:
ఈ ప్రాధాన్యతా జాబితా నుండి మొదటి 90 రోజులలో ప్రారంభించడానికి తరంగాన్ని ఎంచుకోండి: గరిష్టంగా 3 శీఘ్ర విజయాలు మరియు 1 పెద్ద పందెం ఆవిష్కరణ. ప్రతి ఎంపిక కోసం, ఇప్పుడు ఎందుకు, ఏ మెట్రిక్తో కొలుస్తారు మరియు మొదటి మైలురాయిని వ్రాయండి. జాబితా: [టెక్స్ట్]
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్
బలహీనమైనది: "నా కంపెనీకి AI ఆలోచనలు ఇవ్వండి."
ఫలితం: సందర్భం లేని సాధారణ జాబితా; దాని విలువ మరియు వర్తకత అనిశ్చితంగా ఉన్నాయి, ఎంపిక చేయలేము.
Güçlü: "నేను 150 మంది వ్యక్తులతో కూడిన అకౌంటింగ్ సేవల సంస్థ. ఇన్వాయిస్ నమోదు, సయోధ్య మరియు కస్టమర్ ఇమెయిల్లకు ప్రతిస్పందించడం మా అత్యంత సమయం తీసుకునే ఉద్యోగాలు. ఈ మూడు ప్రాంతాల కోసం AI వినియోగ కేసులను సూచించండి, ప్రతి ఒక్కటి 'సమస్య/ఎవరు/డేటా/ఫలితం/ప్రమాదం' టెంప్లేట్తో వివరించండి మరియు మీరు సిఫార్సు చేయాల్సిన విలువలో దాన్ని సిఫార్సు చేయండి. మొదటి 90 రోజులలో ప్రారంభించండి."
ఫలితం: సందర్భోచిత, టెంప్లేట్, ప్రాధాన్యత మరియు చర్య తీసుకోదగిన ఎంపిక.
సాధారణ తప్పులు
- ఎక్కువగా మాట్లాడేదాన్ని ఎంచుకోవడం. అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఆలోచన అత్యంత విలువైన ఆలోచన కాదు; మాతృక భావోద్వేగాన్ని పరిష్కరిస్తుంది.
- అస్పష్టమైన వినియోగ ప్రాంతం. "X విత్ AI" వంటి వివరణలు కొలవబడవు; ప్రామాణిక టెంప్లేట్ అవసరం.
- ప్రాక్టికాలిటీని విస్మరించడం. అధిక-విలువైన కానీ డేటా/ఇంటిగ్రేషన్-అసాధ్యమైన ఆలోచనలకు గుడ్డిగా మునిగిపోవడం అంటే నెలల తరబడి పనికిరాని శ్రమ.
- ఒకేసారి చాలా ఎక్కువ ప్రారంభమవుతుంది. మొదటి వేవ్ను 3-4కి పరిమితం చేయడం దృష్టి మరియు అభ్యాసాన్ని అందిస్తుంది.
- తప్పు సహనాన్ని దాటవేయడం. త్వరిత విజయాల కోసం తక్కువ ఎర్రర్ టాలరెన్స్ (ఉదా. డైరెక్ట్ మెడికల్/లీగల్ డెసిషన్ మేకింగ్) ఉన్న ప్రాంతాలను పొరపాటు చేయడం ప్రమాదకరం.
హెచ్చరిక: AI వినియోగ కేసు జాబితా మరియు స్కోరింగ్ను సూచించవచ్చు; కానీ విలువ మరియు వర్తించే స్కోర్లు సంస్థ యొక్క వాస్తవికతకు అనుగుణంగా ఉన్నాయా మరియు ఏ వేవ్ ఎంచుకోవాలో నిర్ణయించేది మేనేజర్. అదనంగా, వినియోగ సందర్భం సాంకేతికంగా "చేయదగినది" అయినప్పటికీ, అది నైతిక లేదా సమ్మతి కోణం నుండి "చేయబడదు"; మేము దీనిని యూనిట్లు 8 మరియు 9లో కవర్ చేస్తాము.
సారాంశంలో
వినియోగ ప్రాధాన్యత అనేది పరిమిత వనరులను అత్యధిక విలువకు నిర్దేశించే కళ. ముందుగా ఒక పెద్ద పూల్ని సేకరించి, ప్రతి ఆలోచనను "సమస్య/ఎవరు/డేటా/ఫలితం/కొలత" టెంప్లేట్తో స్పష్టం చేయండి, ఆపై దానిని విలువ మరియు సాధ్యత అక్షాలపై స్కోర్ చేసి, దానిని మ్యాట్రిక్స్లో ఉంచండి. శీఘ్ర విజయాలతో ఊపందుకుంటున్నాయి, పెద్ద పందెం ప్లాన్ చేయడం ద్వారా దానిని పెంపొందించుకోండి, తక్కువ విలువ గల ఉచ్చులను నివారించండి. మొదటి తరంగాన్ని 3-4 ప్రాంతాలకు పరిమితం చేయండి. తదుపరి యూనిట్లో, మీరు ఎంచుకున్న వినియోగ సందర్భాలు వాస్తవానికి విలువను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయో లేదో ROI మరియు మెట్రిక్లతో ఎలా నిరూపించాలో చూద్దాం.
అప్లికేషన్ టాస్క్
మీ సంస్థ నుండి 10-15 AI వినియోగ కేసు ఆలోచనలను సేకరించండి. ప్రతిదాన్ని ప్రామాణిక టెంప్లేట్లో అమర్చండి; అస్పష్టమైన వాటిని స్పష్టం చేయండి లేదా తొలగించండి. విలువ మరియు సాధ్యత అక్షాలపై మిగిలిన 1-5 స్కోర్ చేయండి మరియు వాటిని మ్యాట్రిక్స్లో ఉంచండి. మొదటి 90 రోజుల వేవ్ను ఎంచుకోండి (3 శీఘ్ర విజయాలు + 1 పెద్ద పందెం) మరియు ప్రతి ఎంపికకు ఒక వాక్యం జస్టిఫికేషన్ను వ్రాయండి.
చెక్లిస్ట్
- [ ] నేను పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగ ప్రాంతాలను సేకరించాను.
- [ ] నేను ప్రతి ఆలోచనను ప్రామాణిక టెంప్లేట్లో అమర్చాను.
- [ ] నేను అస్పష్టమైన మరియు పునరావృత ఆలోచనలను తొలగించాను.
- [ ] నేను సాక్ష్యం ఆధారంగా విలువ మరియు సాధ్యతను స్కోర్ చేసాను.
- [ ] నేను ఆలోచనలను నాలుగు-జోన్ మాతృకలో ఉంచాను.
- [ ] నేను మొదటి తరంగాన్ని 3-4 ప్రాంతాలకు పరిమితం చేసాను.
- [ ] నేను తక్కువ ఎర్రర్ టాలరెన్స్ ఉన్న ప్రాంతాలను ప్రత్యేకంగా గుర్తించాను.