యూనిట్లు
1. ఎగ్జిక్యూటివ్‌ల కోసం AI వ్యూహం: ఎందుకు, పాత్రలు, సరిహద్దులు మరియు బాధ్యతాయుతమైన పాలన 2. AI ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ విజన్ మరియు బిజినెస్ స్ట్రాటజీతో సమలేఖనం 3. AI మెచ్యూరిటీ అసెస్‌మెంట్ మరియు రోడ్‌మ్యాప్ 4. ఉపయోగం యొక్క ప్రాంతాన్ని నిర్ణయించడం మరియు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం 5. ROI, బిజినెస్ వాల్యూ మరియు బెనిఫిట్ మెజర్‌మెంట్ 6. AI-నిర్దిష్ట రిస్క్‌లు మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ 7. AI గవర్నెన్స్, పాలసీ మరియు బోర్డు నిర్మాణం 8. నైతిక మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI 9. వర్తింపు: EU AI చట్టం మరియు KVKK 10. జట్టు, యోగ్యత మరియు సంస్థ 11. కొనుగోలు, బిల్డ్-కొనుగోలు మరియు సరఫరాదారు నిర్వహణ 12. నిర్వహణ మరియు స్వీకరణను మార్చండి
యూనిట్ 10 / 12

జట్టు, యోగ్యత మరియు సంస్థ

లాభాలు:

  • మూడు పొరలలో (నిపుణుడు, అనువాదకుడు, వినియోగదారు) కృత్రిమ మేధస్సు సామర్థ్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు తరచుగా పట్టించుకోని అనువాదకుడు మరియు విస్తృత అక్షరాస్యత అంతరాన్ని చూడటం
  • సెంట్రల్, డిస్ట్రిబ్యూట్ మరియు హబ్-అండ్-స్పోక్ ఆర్గనైజేషనల్ మోడల్స్‌లో ఇన్‌స్టిట్యూషన్‌కు తగినదాన్ని ఎంచుకునే సామర్థ్యం
  • ట్రైన్-రిక్రూట్-పార్టనర్ బ్యాలెన్స్‌తో యోగ్యత అంతరాలను మూసివేయగల సామర్థ్యం మరియు వ్యూహంలో విస్తృత అక్షరాస్యత మరియు నిలుపుదలని చేర్చడం

ఉత్తమ వ్యూహం కూడా ప్రజలకు అమలు చేయకుండా కాగితంపైనే మిగిలిపోయింది. AI పరివర్తన యొక్క అత్యంత సాధారణ అడ్డంకి సాంకేతికత కాదు, కానీ యోగ్యత (జ్ఞానం, నైపుణ్యాలు మరియు ఉద్యోగం చేయడానికి అవసరమైన అనుభవం) మరియు సంస్థ (ఉద్యోగం ఎలా నిర్మితమైంది, ఎవరు ఏమి చేస్తారు). ఈ యూనిట్‌లో, AI కోసం ఒక సీనియర్ మేనేజర్ సరైన టీమ్ స్ట్రక్చర్, టాలెంట్ స్ట్రాటజీ మరియు యోగ్యత అభివృద్ధిని ఎలా ఏర్పాటు చేయగలరో మీరు నేర్చుకుంటారు. "కొంతమంది డేటా సైంటిస్టులను నియమించుకుందాం" వంటి సంకుచిత దృక్పధాన్ని ఎంటర్‌ప్రైజ్-వైడ్ కాంపిటెన్సీ విధానంగా మార్చడమే లక్ష్యం.

యోగ్యత అనేది ఒకే పాత్ర కాదు

"డేటా సైంటిస్టులు" అని పిలువబడే కొద్దిమంది నిపుణులకు AIని బహిష్కరించడం అనేది ఒక సాధారణ దురభిప్రాయం. వాస్తవానికి, AI పరివర్తనకు మూడు-లేయర్డ్ సామర్థ్యం అవసరం:

పొర

ఎవరు

దానికి ఏం కావాలి

నిపుణుడు

డేటా సైంటిస్ట్, ML ఇంజనీర్

మోడల్, డేటా, ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ డెప్త్

అనువాదకుడు

ఉత్పత్తి/వ్యాపార విశ్లేషకుడు

వ్యాపార సమస్యను AI పరిష్కారంగా మార్చడం

వినియోగదారు

ఉద్యోగులందరూ

వాహనాలను సురక్షితంగా, సమర్థవంతంగా మరియు బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడం

క్లిష్టమైన మరియు తరచుగా పట్టించుకోని పొర స్పష్టంగా ఉంటుంది: AI అనువాదకుడు వ్యాపార భాషను సాంకేతిక భాషలోకి అనువదించే వ్యక్తి మరియు దీనికి విరుద్ధంగా, "ఏ వ్యాపార సమస్య ఏ AI పరిష్కారం ద్వారా పరిష్కరించబడుతుంది" అనే వంతెనను నిర్మిస్తుంది. అత్యంత ఖరీదైన వైఫల్యాలు తరచుగా నిపుణుల కొరత వల్ల కాదు, అనువాదకుల కొరత వల్ల సంభవిస్తాయి: సాంకేతిక బృందం సరైన నమూనాను రూపొందించింది కానీ తప్పు సమస్య కోసం.

చిట్కా: AI ప్రతిభ కోసం బడ్జెట్‌ను రూపొందించేటప్పుడు, నిపుణులను మాత్రమే కాకుండా, అనువాదకుల పాత్రను మరియు ఉద్యోగులందరి ప్రాథమిక అక్షరాస్యతను కూడా పరిగణించండి. చాలా సంస్థలు నిపుణులలో చాలా ఎక్కువ పెట్టుబడి పెడతాయి మరియు అనువాదకులు మరియు సామూహిక అక్షరాస్యతలో చాలా తక్కువ; అయితే, ఇది సాధారణంగా విలువను లాక్ చేసే చివరి రెండు.

సంస్థాగత నమూనాలు

AI ప్రతిభను మూడు ప్రధాన మార్గాల్లో సంస్థలో నిర్వహించవచ్చు:

  • కేంద్రీకృతం: ఒకే బృందంలో AI నిపుణులందరూ. ప్రయోజనం: లోతు, స్థిరత్వం. ప్రతికూలత: పని నుండి నిర్లిప్తత.
  • పంపిణీ చేయబడింది: నిపుణులు వ్యాపార యూనిట్లలో పొందుపరచబడ్డారు. ప్రయోజనం: సామీప్యత, వేగం. ప్రతికూలత: అస్థిరత, పునరావృతం.
  • హబ్-అండ్-స్పోక్: సెంట్రల్ సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ (CoE; ప్రమాణాలు, సాధనాలు మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలను నిర్వచించే మరియు వ్యాప్తి చేసే ప్రధాన బృందం) + వ్యాపార విభాగాలలో పొందుపరిచిన అభ్యాసకులు. చాలా మధ్య నుండి పెద్ద సంస్థలకు అత్యంత సమతుల్య మోడల్.

CoE; సాధారణ సాధనాలు, భద్రతా ప్రమాణాలు, శిక్షణ మరియు పునర్వినియోగ భాగాలను అందిస్తుంది; వ్యాపార యూనిట్లు వారి స్వంత ఉపయోగ ప్రాంతాలను నిర్వహిస్తాయి. ఈ మోడల్ స్థిరత్వం మరియు సాన్నిహిత్యం రెండింటినీ నిర్వహిస్తుంది.

బిల్డ్, కొనుగోలు, భాగస్వామి

నైపుణ్యాల అంతరాన్ని మూసివేయడానికి మూడు మార్గాలు ఉన్నాయి, సాధారణంగా మూడు:

  • బిల్డ్: ఇప్పటికే ఉన్న ఉద్యోగులకు శిక్షణ ఇవ్వండి. అత్యంత స్థిరమైనది కానీ నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
  • అద్దె (కొనుగోలు): బయటి నిపుణులను నియమించుకోండి. వేగవంతమైనది కానీ ఖరీదైనది మరియు పోటీ.
  • భాగస్వామి: కన్సల్టెంట్/సప్లయర్‌తో కలిసి పని చేయండి. త్వరిత ప్రారంభం కానీ వ్యసనం ప్రమాదం.

స్మార్ట్ స్ట్రాటజీ: కీలకమైన మరియు శాశ్వతమైన సామర్థ్యాలను శిక్షణ/నియమించండి, భాగస్వామ్యంలో తాత్కాలిక లేదా నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చండి.

దశల వారీగా: యోగ్యత వ్యూహాన్ని ఏర్పాటు చేయడం

1. యోగ్యత అంతరాన్ని మ్యాప్ చేయండి. మూడు పొరల వద్ద మనం ఎక్కడ ఉన్నాం (నిపుణుడు, అనువాదకుడు, వినియోగదారు), మనం ఎక్కడికి వెళ్లాలి?

2. మీ సంస్థాగత నమూనాను ఎంచుకోండి. కేంద్రీకృత, పంపిణీ లేదా హబ్-అండ్-స్పోక్; సంస్థకు తగినది.

3. బిల్డ్-బై-పార్టనర్ యొక్క బ్యాలెన్స్‌ను ఏర్పాటు చేయండి. ప్రతి గ్యాప్ కోసం సరైన మార్గాన్ని నిర్ణయించండి.

4. అనధికారిక అక్షరాస్యత కార్యక్రమాన్ని ప్రారంభించండి. ఉద్యోగులందరికీ ప్రాథమిక, సురక్షితమైన, బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగ శిక్షణ.

5. నిలుపుదల మరియు సంస్కృతిని పెంపొందించుకోండి. ప్రతిభను ఆకర్షించడం సరిపోదు; అర్థవంతమైన పని, అభ్యాసం మరియు సంస్కృతిని కొనసాగించండి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — అనువాదకుని అంతరం. ఒక పారిశ్రామిక సంస్థ ముగ్గురు ఖరీదైన డేటా సైంటిస్టులను నియమించుకుంది, అయితే వ్యాపార విభాగాలను బ్రిడ్జ్ చేయడానికి అనువాదకుల పాత్రలు లేవు. నిపుణులు సాంకేతికంగా ఆకట్టుకునే ప్రాజెక్ట్‌లను రూపొందించారు, కానీ వ్యాపారపరంగా అసంభవం; ఒక సంవత్సరంలో ఎటువంటి స్పష్టమైన విలువ వెలువడలేదు. ఇద్దరు "AI అనువాదకులు" (అనుభవజ్ఞులైన వ్యాపార విశ్లేషకులు) నియమించబడినప్పుడు, అదే నిపుణులు 6 నెలల్లో మూడు విలువైన వినియోగ కేసులను అందించారు. అంతరం నైపుణ్యంలో కాదు, వంతెనలో ఉంది.

కేసు 2 - CoE అనుగుణ్యత. ఒక సమ్మేళనంలో, ప్రతి కంపెనీ దాని స్వంత నియమాలతో దాని స్వంత AI సాధనాన్ని ఉపయోగిస్తోంది: పునరావృత ధర, అస్థిరమైన భద్రత. సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ స్థాపించబడి, సాధారణ సాధనాలు, ప్రమాణాలు మరియు శిక్షణ అందించబడిన తర్వాత; లైసెన్సు ఖర్చులు 30% తగ్గాయి, భద్రత స్థిరంగా మారింది మరియు ఒక కంపెనీ నేర్చుకున్నది తర్వాతి కంపెనీకి త్వరగా వ్యాపించింది.

కేసు 3 - విస్తృత అక్షరాస్యత ప్రభావం. ఒక సేవా సంస్థ AIని కేవలం ఒక నిపుణుల బృందానికి మాత్రమే వదిలివేసింది; ఫీల్డ్‌లోని 300 మంది ఉద్యోగులు సాధనాలను ఉపయోగించలేదు లేదా తప్పుగా (గోప్యతను ఉల్లంఘించి) ఉపయోగించారు. కంపెనీ ప్రాథమిక అక్షరాస్యత కార్యక్రమాన్ని ప్రారంభించింది (అందరికీ 3 గంటల సురక్షిత వినియోగ శిక్షణ); సురక్షితమైన ఉపయోగం రెండూ పెరిగాయి మరియు డజన్ల కొద్దీ విలువైన వినియోగ ఆలోచనలు ఫీల్డ్ నుండి వచ్చాయి. విలువ నిపుణులలో కాదు, సమర్థులైన గుంపులో.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) యోగ్యత గ్యాప్ మ్యాప్:

మీ పాత్ర: AI టాలెంట్ కన్సల్టెంట్. మా సంస్థను మూడు లేయర్‌లలో అంచనా వేయండి: నిపుణుడు (డేటా/ML), అనువాదకుడు (వ్యాపార-సాంకేతిక వంతెన), వినియోగదారు (అందరూ ఉద్యోగులు). ప్రతి లేయర్ కోసం సాధారణ ఖాళీలు మరియు ప్రాధాన్యత చర్యను వ్రాయండి. సందర్భం: [టెక్స్ట్]

2) సంస్థ నమూనా సూచన:

[సంస్థ పరిమాణం మరియు నిర్మాణం] కోసం కేంద్రీకృత, పంపిణీ చేయబడిన మరియు హబ్-అండ్-స్పోక్ మోడల్‌లను సరిపోల్చండి. మా పరిస్థితి మరియు ఎందుకు, మరియు సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ ఏ బాధ్యతలు చేపట్టాలో మీరు దేనిని సిఫార్సు చేస్తున్నారో వ్రాయండి.

3) బిల్డ్-కొనుగోలు-భాగస్వామి నిర్ణయం:

కింది ప్రతి యోగ్యత అంతరాలకు [జాబితా], మీరు సిఫార్సు చేసిన రైలు/కిరాయి/భాగస్వామి ఎంపికలలో దేనికి హేతుబద్ధతను వ్రాయండి. తాత్కాలిక అవసరాల నుండి శాశ్వత మరియు క్లిష్టమైన సామర్థ్యాలను వేరు చేయండి.

4) అనధికారిక అక్షరాస్యత కార్యక్రమం:

నాన్-టెక్నికల్ ఉద్యోగుల కోసం 3-గంటల "కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సురక్షితమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఉపయోగం" శిక్షణ డ్రాఫ్ట్‌ను సిద్ధం చేయండి: ప్రాథమిక అంశాలు, సరైన/తప్పు ఉపయోగం, గోప్యత మరియు ప్రమాణీకరణ, ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు. మాడ్యూల్ ద్వారా శీర్షిక మరియు వ్యవధి మాడ్యూల్ ఇవ్వండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "AI కోసం నేను ఎలాంటి బృందాన్ని నిర్మించాలి?"
ఫలితం: పాత్రల సాధారణ జాబితా; సంస్థ యొక్క పరిమాణం, పరిపక్వత మరియు అంతరాలకు అంధత్వం.
బలమైనది: "మేము 500-ఉద్యోగులు, మూడు-వ్యాపార యూనిట్ల తయారీ సంస్థ; మాకు తక్కువ పరిపక్వత ఉంది, డేటా శాస్త్రవేత్తలు లేరు, కానీ బలమైన వ్యాపార విశ్లేషకులు. AI (కేంద్రీకృత/పంపిణీ/హబ్-అండ్-స్పోక్), మా యోగ్యత/ప్రతి లేయర్‌లను మూసివేయడానికి ఒక తయారు-కొనుగోలు-భాగస్వామ్య బ్యాలెన్స్‌ను ప్రతిపాదించండి. మొదటి సంవత్సరం విస్తృత అక్షరాస్యత ప్రణాళిక."
ఫలితం: సంస్థ-నిర్దిష్ట, లేయర్డ్, వాస్తవిక మరియు వర్తించే ప్రతిభ వ్యూహం.

సాధారణ తప్పులు

  • నిపుణుల కోసం మాత్రమే పెట్టుబడి పెట్టడం. అనువాదకులు మరియు విస్తృత అక్షరాస్యత లేకుండా, నిపుణులు విలువను ఉత్పత్తి చేయలేరు.
  • అనువాదకుని పాత్రను దాటవేయడం. వ్యాపారం మరియు సాంకేతికత మధ్య వంతెన లేకపోతే, ఉత్తమ నిపుణుడు కూడా తప్పు సమస్యపై పని చేస్తాడు.
  • విస్తృత అక్షరాస్యతను నిర్లక్ష్యం చేస్తోంది. చదువుకోని జనం వాహనాన్ని అస్సలు ఉపయోగించరు లేదా ప్రమాదంలో ఉపయోగించరు.
  • కేవలం రిక్రూట్‌మెంట్‌పైనే ఆధారపడుతున్నారు. సంతానోత్పత్తి లేకుండా బ్రీడింగ్ కొనుగోలు ఖరీదైనది, పెళుసుగా మరియు నిలకడలేనిది.
  • సంస్కృతి మరియు ధారణ గురించి మర్చిపోతున్నారు. మీరు ప్రతిభను ఆకర్షించి, అర్థవంతమైన పనిని మరియు అభ్యాసాన్ని అందించకపోతే, మీరు త్వరగా నష్టపోతారు.
హెచ్చరిక: AI సంస్థాగత చార్ట్ లేదా శిక్షణా రూపురేఖలను సూచించవచ్చు; కానీ సంస్థ యొక్క సంస్కృతి మరియు వాస్తవికతకు ఏ మోడల్ సరిపోతుందో, ఎవరు ఏ పాత్రను పోషించాలో మరియు నిలుపుదల డైనమిక్‌లను నిర్ణయించే వ్యక్తి. మానవ వనరుల నిర్ణయాలు అధిక ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు కేవలం అల్గారిథమ్‌కు మాత్రమే వదిలివేయబడవు.

సారాంశంలో

AI పరివర్తన యొక్క అత్యంత సాధారణ అడ్డంకి సాంకేతికత కాదు కానీ సామర్థ్యం మరియు సంస్థ. యోగ్యత మూడు-లేయర్డ్: నిపుణుడు, అనువాదకుడు మరియు వినియోగదారు; చాలా తరచుగా దాటవేయబడిన మరియు విలువ-లాకింగ్ పొర అనువాదకునితో విస్తృత అక్షరాస్యత. సంస్థను కేంద్రీకరించవచ్చు, పంపిణీ చేయవచ్చు లేదా హబ్-అండ్-స్పోక్ (ఎక్సలెన్స్ సెంటర్ + ఎంబెడెడ్ ప్రాక్టీషనర్లు); చాలా సంస్థలకు, రెండోది సమతుల్యంగా ఉంటుంది. రైలు, రిక్రూట్ మరియు భాగస్వామి కలయికతో ఖాళీలను మూసివేయండి; క్లిష్టమైన మరియు శాశ్వతమైన సామర్థ్యాలను కొనసాగించండి. తదుపరి యూనిట్‌లో, అవుట్‌సోర్స్ చేసిన AI సొల్యూషన్‌లను తెలివిగా ఎలా కొనుగోలు చేయాలో మేము వివరిస్తాము.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ సంస్థను మూడు లేయర్‌లలో (నిపుణుడు, అనువాదకుడు, వినియోగదారు) మూల్యాంకనం చేయండి మరియు ప్రతి లేయర్‌లో అతిపెద్ద గ్యాప్‌ను వ్రాయండి. 2. టెంప్లేట్‌తో మీకు సరిపోయే సంస్థ నమూనాను నిర్ణయించండి. రెండు అత్యంత క్లిష్టమైన ఖాళీల కోసం మీ రైలు/కిరాయి/భాగస్వామి నిర్ణయాలకు కారణాలను వ్రాయండి. చివరగా, ఉద్యోగులందరికీ నాన్-ఫార్మల్ అక్షరాస్యత కార్యక్రమం యొక్క ప్రధాన అంశాలను వివరించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను యోగ్యత అంతరాన్ని మూడు లేయర్‌లలో మ్యాప్ చేసాను.
  • [ ] నేను అనువాదకుని పాత్ర ఉందో లేదో తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను సంస్థకు తగిన సంస్థాగత నమూనాను ఎంచుకున్నాను.
  • [ ] నేను ప్రతి ఖాళీ కోసం బిల్డ్-బై-పార్టనర్ నిర్ణయం తీసుకున్నాను.
  • [ ] నేను అనధికారిక అక్షరాస్యత కార్యక్రమాన్ని ప్లాన్ చేసాను.
  • [ ] నేను వ్యూహంలో నిలుపుదల మరియు సంస్కృతిని చేర్చాను.
  • [ ] నేను మానవ వనరుల నిర్ణయాలను పూర్తిగా అల్గారిథమ్‌కు వదిలిపెట్టలేదు.