లాభాలు:
- కృత్రిమ మేధస్సును సాంకేతిక ప్రాజెక్ట్గా కాకుండా వ్యాపార వ్యూహం, వనరు, ప్రమాదం మరియు జవాబుదారీతనం సమస్యగా ఉంచడం
- మేనేజర్ యొక్క నిజమైన పాత్ర దిశానిర్దేశం చేయడం, ప్రాధాన్యతలను ఎంచుకోవడం, ప్రమాద పరిమితులను గీయడం మరియు సాంకేతిక బృందం యొక్క బాధ్యత నుండి బాధ్యత వహించడం అని గుర్తించడం.
- వ్యూహం లేకుండా పైలట్ల వరద, ఆలస్యమైన పాలన మరియు కొలవని విలువ వంటి కీలకమైన ఆపదలను గుర్తించడం ద్వారా తక్కువ సంఖ్యలో అధిక-విలువ అవకాశాలకు దృష్టిని తగ్గించగల సామర్థ్యం
సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్ (C-లెవెల్; కంపెనీ యొక్క అగ్ర నిర్ణయాధికారులు: CEO — జనరల్ మేనేజర్, CFO — చీఫ్ ఫైనాన్షియల్ ఆఫీసర్, CTO/CIO — చీఫ్ టెక్నాలజీ/ఇన్ఫర్మేషన్ ఆఫీసర్), కృత్రిమ మేధస్సు ఇకపై “సాంకేతిక బృందం యొక్క ప్రాజెక్ట్” కాదు కానీ నేరుగా వ్యాపార వ్యూహంలో భాగం. 2023 తర్వాత, ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు (ఉత్పత్తి AI; టెక్స్ట్, విజువల్స్ మరియు కోడ్ వంటి కొత్త కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేసే ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు) ప్రతి విభాగంలో పట్టికలోకి వచ్చింది; కానీ చాలా కంపెనీలలో ఫలితం ఇది: డజన్ల కొద్దీ పైలట్ ప్రాజెక్ట్లు ప్రారంభమయ్యాయి, చాలా తక్కువ మాత్రమే నిజమైన వ్యాపార విలువగా మారాయి. ఈ యూనిట్లో, నిర్వాహకుడు కృత్రిమ మేధస్సును వ్యూహాత్మకంగా ఎందుకు సంప్రదించాలి, అతని పాత్ర ఏమిటి, అతను ఎక్కడ నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి మరియు బాధ్యతాయుతమైన పాలన (ఎవరు నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు, ఏ నియమాలతో మరియు ఏ నియంత్రణతో నిర్ణయించాలో నిర్ణయించే ఫ్రేమ్వర్క్) ఎందుకు ప్రారంభించాలో చర్చిస్తాము.
ముందుగా, ఒక స్పష్టమైన భావన: వ్యూహం అనేది "మనం ఏమి చేస్తాం, ఎందుకు మరియు ఎలా చేస్తాం అనే దాని గురించి చేతన ఎంపికల సమితి." AI వ్యూహం అదే విషయం: పరిమిత వనరులను (డబ్బు, వ్యక్తులు, సమయం), ఏ క్రమంలో మరియు ఏ ప్రమాద పరిమితుల్లో కేటాయించాలనే AI అవకాశాల గురించి ఎంపికలు. వ్యూహం అనేది "AIని ప్రతిచోటా ఉంచుదాం" కాదు; దీనికి విరుద్ధంగా, ఇది మీరు చెప్పేదానికి అవును మరియు మీరు ఏమి చెప్పకూడదు అనే జాబితా.
కృత్రిమ మేధస్సులో మేనేజర్ యొక్క నిజమైన పాత్ర
అడ్మినిస్ట్రేటర్ యొక్క పని మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం లేదా కోడ్ రాయడం కాదు. దీని పని నాలుగు విషయాలు: దిశను అందించడం, వనరులను కేటాయించడం, ప్రమాద సరిహద్దులను నిర్ణయించడం మరియు జవాబుదారీతనం కలిగి ఉండటం. సాంకేతిక బృందం "ఎలా" ప్రశ్నను పరిష్కరిస్తుంది; మేనేజర్ "ఎందుకు, ఎప్పుడు, ఏ పరిమితులు మరియు ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు" అనే ప్రశ్నలను పరిష్కరిస్తారు.
నిర్ణయం స్థలం
సాంకేతిక బృందం యొక్క బాధ్యత
మేనేజర్ బాధ్యత
ఉపయోగం యొక్క ప్రాంతం
సాంకేతికంగా చేయవచ్చా?
వ్యాపార విలువ ఉందా లేదా దానికి ప్రాధాన్యత ఉందా?
మోడల్/వాహనం ఎంపిక
ఏ మోడల్ బాగా పని చేస్తుంది?
బడ్జెట్, రిస్క్ మరియు సరఫరాదారు తగినవా?
డేటా
డేటా అందుబాటులో ఉందా/క్లీన్గా ఉందా?
ఇది చట్టపరమైన, నైతిక, గోప్యమా?
ప్రమాదం
సాంకేతిక లోపాలు ఏమిటి?
కార్పొరేట్ రిస్క్ ఆకలి అంటే ఏమిటి, దానిని ఎవరు ఆమోదిస్తారు?
విలువ
మెట్రిక్ ఎలా కొలుస్తారు?
పెట్టుబడి తిరిగి వస్తుందా లేదా కొనసాగుతుందా?
చిట్కా: మేనేజర్గా, AI సమావేశాలకు వెళ్లేటప్పుడు ఒక ప్రశ్నను సులభంగా ఉంచండి: “ఇది ఏ వ్యాపార ఫలితాన్ని (రాబడి, ఖర్చు, రిస్క్, కస్టమర్ అనుభవం) ఎంతవరకు మారుస్తుంది?” సాంకేతిక ఉత్సాహం ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, ఈ ప్రశ్న మిమ్మల్ని నిలదీస్తుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు ఎక్కడ విలువను సృష్టిస్తుంది మరియు అది ఎక్కడ ఉచ్చు?
కృత్రిమ మేధస్సు; పునరావృతమయ్యే సమాచార పనిని వేగవంతం చేయడం, టెక్స్ట్/డేటా యొక్క పెద్ద భాగాలను సంగ్రహించడం, డ్రాఫ్టింగ్, కస్టమర్ సేవలో ప్రారంభ ప్రతిస్పందన మరియు నిర్ణయ మద్దతులో శక్తివంతమైనది. కానీ కింది ప్రాంతాలలో ఇది ప్రమాదకరం: అధిక-ప్రమాదం, మానవ-బాధ్యత నిర్ణయాలు (క్రెడిట్ తిరస్కరణ, నియామకం, వైద్య/చట్టపరమైన నిర్ణయం), ధృవీకరించబడని అవుట్పుట్ నేరుగా కస్టమర్/పబ్లిక్కి వెళుతుంది మరియు డేటా గోప్యత ఉల్లంఘించబడే సందర్భాల్లో.
ఇక్కడ ఒక క్లిష్టమైన భావన: కృత్రిమ మేధస్సు పూర్తి విశ్వాసంతో వాస్తవంగా లేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసినప్పుడు భ్రాంతి. మేనేజర్ కోసం, "AI అవుట్పుట్ ఎల్లప్పుడూ ధృవీకరించబడాలి" అనే సూత్రానికి ఇది ఆధారం. ఒక పెద్ద భాషా నమూనా (LLM - "తదుపరి అత్యంత సంభావ్య పదం"ని రూపొందించడం ద్వారా వచనాన్ని సృష్టించే కృత్రిమ మేధస్సు) ఒక భాషా జనరేటర్, రియాలిటీ ఇంజిన్ కాదు. అందుకే కృత్రిమ మేధస్సు మానవులకు ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా, మానవ నిర్ణయాలను వేగవంతం చేసే సహాయకుడిగా ఉంచబడింది.
దశలవారీగా: AI ఫ్రేమ్వర్క్కు మేనేజర్ పరిచయం
1. సందర్భాన్ని స్పష్టం చేయండి. సంస్థ యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యత ఏమిటి? (పెరుగుదల, ఖర్చు, ప్రమాద తగ్గింపు?) కృత్రిమ మేధస్సు ఈ ప్రాధాన్యతను అందించాలి.
2. తక్కువ సంఖ్యలో అధిక-విలువ అవకాశాలను ఎంచుకోండి. "ప్రతిచోటా చిలకరించడం" బదులుగా, 2-3 ఉపయోగాలపై దృష్టి పెట్టండి (యూనిట్ 4).
3. ప్రారంభం నుండి విలువ మరియు ప్రమాద పరిమితిని నిర్వచించండి. ఆశించిన ప్రయోజనం ఏమిటి (యూనిట్ 5), ఆమోదయోగ్యమైన ప్రమాదం (యూనిట్ 6) ఏమిటి?
4. పాలన మరియు జవాబుదారీతనాన్ని నియమించండి. ఎవరు ఆమోదిస్తారు, ఎవరు పర్యవేక్షిస్తారు, ఎవరు ఆపుతారు? (యూనిట్ 7)
5. పైలట్, కొలత, స్కేల్ లేదా స్టాప్. చిన్నగా ప్రారంభించండి, సాక్ష్యాలను సేకరించండి, అది పనిచేస్తే, దానిని పెద్దదిగా చేయండి; అది పని చేయకపోతే, నిజాయితీగా దాన్ని మూసివేయండి.
మూడు చిన్న కేసులు
కేసు 1 - వ్యూహం లేని పైలట్ డంప్. ఒక రిటైల్ కంపెనీ ఒక సంవత్సరంలో 27 AI పైలట్లను ప్రారంభించింది; ప్రతి విభాగం దాని స్వంత సాధనాన్ని ప్రయత్నించింది. సంవత్సరం చివరిలో, 2 మాత్రమే ఉత్పత్తిలో ఉంచబడ్డాయి, మొత్తం 1.4 మిలియన్ TL ఖర్చు చేయబడింది, రాబడి అనిశ్చితంగా ఉంది. సమస్య సాంకేతికత కాదు కానీ ప్రాధాన్యత మరియు పాలన లేకపోవడం. తరువాతి సంవత్సరం, CEO పైలట్ల సంఖ్యను 5కి తగ్గించారు, ప్రతి ఒక్కరికి స్పష్టమైన కొలమానాలను సెట్ చేసారు; ఉత్పత్తి ప్రారంభ రేటు 60%కి పెరిగింది.
కేసు 2 - గోప్యతా ఉల్లంఘన ప్రమాదం. ఆర్థిక సంస్థలోని ఉద్యోగులు పబ్లిక్గా అందుబాటులో ఉన్న AI సాధనంలో కస్టమర్ డేటాను అతికించడం ప్రారంభించారు. ఇది ఆడిట్లో గుర్తించబడింది; KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం; Türkiye యొక్క వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం) పరంగా తీవ్రమైన ఉల్లంఘన ప్రమాదం ఉంది. ఉద్యోగుల వినియోగం (యూనిట్ 7)పై ఎలాంటి విధానం లేనందున మేనేజ్మెంట్ ఈ ప్రమాదాన్ని చూడలేదు. విధానం తరువాత వ్రాయబడింది, కానీ నామమాత్రపు ప్రమాదం అనుభవించబడింది.
కేస్ 3 - సరైన దృష్టిని పొందింది. ఒక బీమా కంపెనీ "క్లెయిమ్ల ఫైల్ల ప్రారంభ సమీక్ష"ను ఒకే అధిక-విలువ వినియోగ కేసుగా పేర్కొంది. అతను 4 నెలల్లో పైలట్ని చేసాడు; ప్రతి ఫైల్కు సగటు ప్రాసెసింగ్ సమయం 42 నిమిషాల నుండి 18 నిమిషాలకు పడిపోయింది, మానవుడు ఇప్పటికీ తుది నిర్ణయం తీసుకుంటాడు. స్పష్టమైన, కొలిచిన, బాధ్యతాయుతమైన విజయం; ఎందుకంటే వ్యూహం, కొలమానాలు మరియు పాలన మొదటి నుండి ఉన్నాయి.
నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు
1) వ్యూహాత్మక అమరిక ప్రశ్న:
మీ పాత్ర: సీనియర్ వ్యూహ సలహాదారు. ఈ సంవత్సరం మా కంపెనీ యొక్క మూడు ప్రాధాన్యతలు: [ప్రాధాన్యతలు]. ఈ ప్రాధాన్యతలతో దాని అమరిక కోసం క్రింది AI ఆలోచనను మూల్యాంకనం చేయండి: [ఐడియా]. ఇది ఏ ప్రాధాన్యతను అందిస్తుంది, ఏ మేరకు మరియు ఎలా? మీ బలహీనమైన అంశాలను నిజాయితీగా రాయండి.
2) ఎగ్జిక్యూటివ్ బ్రీఫింగ్ను సిద్ధం చేస్తోంది:
కింది సాంకేతిక AI ప్రతిపాదనను నాన్-టెక్నికల్ ఎగ్జిక్యూటివ్ బోర్డ్కి 1 పేజీలో వివరించండి: వ్యాపార సమస్య, ప్రతిపాదిత పరిష్కారం, ఆశించిన ప్రయోజనం, కీలక నష్టాలు, నిర్ణయం అవసరం. పరిభాషను ఉపయోగించవద్దు; ప్రతి పదాన్ని సులభతరం చేయండి.సూచన: [టెక్స్ట్]
3) ప్రమాదం మరియు సరిహద్దు స్క్రీనింగ్:
కింది కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగ ఆలోచన కోసం, మేనేజర్ దృష్టికోణం నుండి 5 శీర్షికల క్రింద రిస్క్ జాబితాను సృష్టించండి: చట్టపరమైన/అనుకూలత, గోప్యత, కీర్తి, కార్యాచరణ, ఆర్థిక. ప్రతి ప్రమాదానికి, దాని సాధ్యమయ్యే ప్రభావాన్ని మరియు మొదటి నుండి తీసుకోవలసిన జాగ్రత్తలను వ్రాయండి. ఆలోచన: [టెక్స్ట్]
4) నిర్ణయ ఫ్రేమ్వర్క్:
నేను ఈ నిర్ణయం తీసుకోవాలి: [నిర్ణయం]. నాకు నిర్ణయ ఫ్రేమ్వర్క్ని సెటప్ చేయండి: నేను ఏ 4-5 ప్రమాణాలను మూల్యాంకనం చేయాలి, ప్రతి ప్రమాణం కోసం నేను ఏ ప్రశ్నలు అడగాలి మరియు “పాజ్/కొనసాగింపు” కోసం నేను ఏ థ్రెషోల్డ్లను సెట్ చేయాలి?
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్
బలహీనమైనది: "నేను నా కంపెనీలో AIని ఎలా ఉపయోగించగలను?"
ఫలితం: సాధారణమైన, వ్యక్తిగతీకరించని, పని చేయలేని జాబితా. నిర్ణయ మద్దతును అందించదు.
Güçlü: "నేను ఒక మధ్య తరహా లాజిస్టిక్స్ కంపెనీకి CFO. ఈ సంవత్సరం కార్యకలాపాల ఖర్చును 8% తగ్గించడమే నా ప్రాధాన్యత. నా దగ్గర వెహికల్ ఫ్లీట్, షిప్మెంట్ మరియు ఇన్వాయిస్ డేటా ఉన్నాయి. ఈ ప్రాధాన్యతను అందించగల 4 కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగ ప్రాంతాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి, దీనితో పాటుగా, మొదటి 90 రోజుల నుండి ఏమి చేయవలసి ఉంటుందో అంచనా వేయబడిన ప్రయోజనం మరియు మొదటి రోజు నుండి తీసుకోవలసిన నష్టాలు.
ఫలితం: సందర్భోచిత, ప్రాధాన్యత, ప్రమాదకర మరియు చర్య తీసుకోదగిన ఫలితం.
సాధారణ తప్పులు
- ఒక సాంకేతిక ప్రాజెక్ట్ కోసం కృత్రిమ మేధస్సును తప్పుబడుతోంది. కృత్రిమ మేధస్సు అనేది వ్యాపార పరివర్తన సమస్య; సాంకేతికత అనేది ఒక సాధనం మాత్రమే. యాజమాన్యం వ్యాపారం వైపు ఉండాలి.
- వ్యూహం లేకుండా పైలట్ల వర్షం. దృష్టి సారించని డజన్ల కొద్దీ ప్రయత్నాలు వనరులను బర్న్ చేస్తాయి మరియు విలువను ఉత్పత్తి చేయవు.
- చివరిగా పాలనను వదిలేస్తున్నారు. విధానం మరియు జవాబుదారీతనం మొదటి నుండి స్థాపించబడకపోతే, ప్రమాదం నిశ్శబ్దంగా పేరుకుపోతుంది.
- కొలవకుండానే విలువను కొలవడం. ఒక పైలట్ "మంచి అనుభూతిని కలిగిస్తుంది" కానీ అంచనా వేయని విజయం భ్రమ కలిగించే విజయం.
- కృత్రిమ మేధస్సుకు తుది బాధ్యతను బదిలీ చేయడం. అధిక-ప్రమాదకర నిర్ణయాలకు ప్రజలు ఎల్లప్పుడూ జవాబుదారీగా ఉంటారు.
హెచ్చరిక: AI అవుట్పుట్ సమర్థ మేనేజర్ యొక్క తీర్పు, తీర్పు మరియు జవాబుదారీతనానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు; అది మాత్రమే వేగవంతం చేస్తుంది. ఉన్నత స్థాయి నిర్ణయం "AI అలా చెప్పింది" ఆధారంగా ఉండకూడదు. బాధ్యత ఎల్లప్పుడూ వ్యక్తిపై ఉంటుంది.
సారాంశంలో
నిర్వాహకులకు, కృత్రిమ మేధస్సు అనేది సాంకేతికత ఎంపిక కాదు కానీ వ్యూహం, వనరులు, ప్రమాదం మరియు జవాబుదారీతనం. నిర్వాహకుని పాత్ర దిశానిర్దేశం చేయడం, ప్రాధాన్యతలను ఎంచుకోవడం, ప్రమాద సరిహద్దులను సెట్ చేయడం మరియు బాధ్యత వహించడం. వ్యూహం లేని పైలట్ల బారేజీ, పాలనను ఆలస్యంగా ఏర్పాటు చేయడం మరియు విలువను కొలవడంలో వైఫల్యం అతిపెద్ద నష్టాలు. ఈ మాడ్యూల్ సమయంలో; విజన్ మరియు రోడ్మ్యాప్ నుండి వినియోగ ప్రాంత ప్రాధాన్యత వరకు, ROI మరియు రిస్క్ నుండి గవర్నెన్స్, నైతికత, సమ్మతి, ప్రతిభ, కొనుగోలు మరియు నిర్వహణను మార్చడం వరకు AI పరివర్తనను ఎండ్-టు-ఎండ్ నిర్వహించడానికి మేనేజర్కు అవసరమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను మేము ఏర్పాటు చేస్తాము.
అప్లికేషన్ టాస్క్
మీ స్వంత సంస్థ (లేదా మీకు తెలిసిన సంస్థ) గురించి ఆలోచించండి. ఈ సంవత్సరం మొదటి మూడు వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతలను వ్రాయండి. టెంప్లేట్ 1ని ఉపయోగించి AI సాధనంతో ఈ ప్రాధాన్యతలను అందించగల మూడు AI అవకాశాలను అంచనా వేయండి. ప్రతి అవకాశం కోసం, ఒక వాక్యంలో ఆశించిన ప్రయోజనం మరియు ఒక వాక్యంలో మొదటి నుండి తప్పక తీసుకోవలసిన ప్రమాదాన్ని గమనించండి. అవుట్పుట్ను విమర్శనాత్మకంగా చదవండి: ఇది నిజంగా ప్రాధాన్యతనిస్తుందా లేదా "కేవలం AI కోసమే"?
చెక్లిస్ట్
- [ ] నేను సంస్థ యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతలను స్పష్టంగా వ్రాసాను.
- [ ] నేను ఈ ప్రాధాన్యతలతో AI అవకాశాలను సమలేఖనం చేసాను.
- [ ] నేను ప్రతి అవకాశం కోసం ఆశించిన వ్యాపార విలువను నిర్వచించాను.
- [ ] ప్రతి అవకాశం కోసం, నేను మొదటి నుండి ఒక ప్రమాదాన్ని గుర్తించాను.
- [ ] బాధ్యత మరియు తుది నిర్ణయం వ్యక్తిదేనని నేను ధృవీకరించాను.
- [ ] వారు "కేవలం కృత్రిమ మేధస్సు కొరకు" ఆలోచనలను తొలగించారు.
- [ ] నేను తక్కువ సంఖ్యలో అధిక-విలువ అవకాశాలకు దృష్టిని తగ్గించాను.