యూనిట్లు
1. పరిచయం: AIతో వ్యక్తిగత ఉత్పాదకత — పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత 2. ఇమెయిల్ నిర్వహణ: డ్రాఫ్ట్, ప్రత్యుత్తరం, సారాంశం మరియు టోన్ 3. క్యాలెండర్, టైమ్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు టాస్క్ ప్లానింగ్ 4. గమనిక తీసుకోవడం మరియు వ్యక్తిగత సమాచార నిర్వహణ 5. పరిశోధన, పఠనం మరియు సారాంశం 6. రచన మరియు పత్రం ఉత్పత్తి: నివేదిక, ప్రదర్శన, ప్రతిపాదన 7. సమావేశం: ప్రిపరేషన్, నోట్స్, సారాంశం మరియు యాక్షన్ ఫాలో-అప్ 8. నో-కోడ్ ఆటోమేషన్ మరియు వర్క్‌ఫ్లోస్ 9. నిర్ణయం తీసుకోవడం, ప్రాధాన్యత మరియు దృష్టి 10. గోప్యత, డేటా భద్రత మరియు ధృవీకరణ అలవాటు 11. ఎండ్-టు-ఎండ్ పర్సనల్ వర్క్‌ఫ్లో సిస్టమ్‌ను ఏర్పాటు చేయడం
యూనిట్ 8 / 11

నో-కోడ్ ఆటోమేషన్ మరియు వర్క్‌ఫ్లోస్

లాభాలు:

  • నో-కోడ్ టూల్స్‌తో పునరావృతమయ్యే, నియమ-ఆధారిత, తక్కువ-తీర్పు టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రక్రియను స్పష్టం చేయడానికి మరియు రూపొందించడానికి సామర్థ్యం
  • కృత్రిమ మేధస్సును ఆటోమేషన్ డిజైనర్‌గా మరియు ప్రవాహంలో ప్రక్రియ దశగా ఉపయోగించగల సామర్థ్యం, క్లిష్టమైన దశలకు మానవ ఆమోదం మరియు భద్రతా వలయాన్ని జోడించడం
  • చిన్నగా సెటప్ చేయడం మరియు నిజమైన డేటాతో పరీక్షించడం, మొదటి వారంలో పర్యవేక్షించడం మరియు డేటా పాత్ గోప్యతను నియంత్రించడం వంటి క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయడం, ఆటోమేషన్ కూడా లోపాన్ని స్కేల్ చేస్తుందని అర్థం చేసుకోవడం.

వ్యక్తిగత ఉత్పాదకతలో అతిపెద్ద లీపు పునరావృతమయ్యే పనులను అస్సలు చేయకపోవడం నుండి వస్తుంది - అంటే వాటిని ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా. ప్రతి వారం అదే నివేదికను కాపీ చేయడం మరియు అతికించడం, ప్రతి ఇన్‌కమింగ్ ఫారమ్‌ను మాన్యువల్‌గా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోకి ప్రాసెస్ చేయడం, అదే నోటిఫికేషన్‌ను మళ్లీ మళ్లీ పంపడం: ఇవి మెషీన్ యొక్క పనులు. నో-కోడ్ ఆటోమేషన్ (కోడ్ రాయకుండా ఆటోమేషన్) అంటే ప్రోగ్రామింగ్ తెలియకుండా విజువల్ టూల్స్‌తో "ఇది జరిగితే, అలా చేయండి" నియమాలను ఏర్పాటు చేయడం. ఈ ప్రాంతంలో, AI రెండూ ఆటోమేషన్‌ను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడతాయి మరియు ఆటోమేషన్‌లో ప్రాసెసింగ్ దశగా పని చేస్తాయి (ఉదా. ఇన్‌కమింగ్ టెక్స్ట్ సంగ్రహించడం). కానీ జాగ్రత్త వహించండి: ఆటోమేషన్ కూడా లోపాన్ని ఆటోమేట్ చేస్తుంది; తప్పుగా నిర్మించిన ప్రవాహం త్వరగా మరియు పదేపదే తప్పు చేస్తుంది.

నిబంధనలు. నో-కోడ్ అంటే కోడ్ రాయకుండా సాఫ్ట్‌వేర్/ఆటోమేషన్ ఇన్‌స్టాల్ చేయడం. ట్రిగ్గర్ అనేది ఆటోమేషన్‌ను ప్రారంభించే ఈవెంట్ - "కొత్త ఇమెయిల్ వచ్చినప్పుడు," "ఫారమ్‌కి ప్రత్యుత్తరం వచ్చినప్పుడు." చర్య అంటే ట్రిగ్గర్ తర్వాత తీసుకున్న చర్య — “పట్టికకు వరుసను జోడించు”, “సందేశాన్ని పంపు”. జాపియర్, మేక్, పవర్ ఆటోమేట్ ప్రసిద్ధ నో-కోడ్ ఆటోమేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు; వారు అప్లికేషన్లను ఒకదానితో ఒకటి కనెక్ట్ చేస్తారు. ఇంటిగ్రేషన్ అంటే రెండు అప్లికేషన్లు డేటాను మార్పిడి చేసుకోవడం.

ఏమి ఆటోమేట్ చేయాలి?

ప్రతి ఉద్యోగం ఆటోమేషన్‌కు తగినది కాదు. మంచి అభ్యర్థులను చేసే ఉద్యోగాలు మూడు లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి: పునరావృతం (తరచుగా సంభవిస్తుంది), నియమం-ఆధారిత (స్పష్టమైన “ఉంటే-అప్పుడు” లాజిక్ ఉంటుంది), మరియు తక్కువ తీర్పు అవసరం (మానవ తీర్పు అవసరం లేదు). ఉదాహరణ: ఇన్‌కమింగ్ ఇన్‌వాయిస్‌లను ఫోల్డర్‌లో సేవ్ చేయడం, ఫారమ్ ప్రతిస్పందనలను టేబుల్‌గా ప్రాసెస్ చేయడం, నిర్దిష్ట సమయంలో వారంవారీ నివేదికను కంపైల్ చేయడం మరియు పంపడం.

చెడ్డ అభ్యర్థులు: అధిక తీర్పు అవసరమయ్యే ఉద్యోగాలు (ఎవరికి ఎలాంటి ప్రతిస్పందన), అరుదైనవి (సంవత్సరానికి ఒకసారి), లేదా దీని ఫలితం కీలకం మరియు ధృవీకరణ లేకుండా ముందుకు సాగకూడదు. ఈ చివరి సమూహంలో, డ్రాఫ్ట్ ప్రొడక్షన్‌కి ఆటోమేషన్‌ను సెటప్ చేయండి, మానవునికి "పంపు"ని వదిలివేస్తుంది.

చిట్కా: టాస్క్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి ముందు, దాన్ని చాలాసార్లు మాన్యువల్‌గా చేయండి మరియు ఖచ్చితమైన దశలను వ్రాయండి. మీకు అర్థం కాని ప్రక్రియను మీరు ఆటోమేట్ చేయలేరు; ఆటోమేషన్ అనేది స్పష్టమైన ప్రక్రియ యొక్క యంత్ర అనువాదం.

దశల వారీగా: ఆటోమేషన్‌ను సెటప్ చేయండి

  1. ప్రక్రియను స్పష్టం చేయండి. ట్రిగ్గర్ ఏమిటి, దశలు ఏమిటి, అవుట్‌పుట్ ఏమిటి? ఒకసారి చేతితో రాయండి.
  2. దీన్ని AI రూపొందించింది. "నేను ఈ ప్రక్రియను జాపియర్/మేక్‌తో ఎలా సెటప్ చేయాలి?" స్టెప్ ప్లాన్ కోసం అడగండి.
  3. చిన్నగా అమర్చండి. దాని సరళమైన రూపంలో, ఒక దశతో ప్రారంభించండి.
  4. పరీక్షించండి. నిజమైన డేటాతో దీన్ని ప్రయత్నించండి; అవుట్‌పుట్‌ను మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేయండి.
  5. ధృవీకరణ పాయింట్ ఉంచండి. క్లిష్టమైన దశల్లో మానవ ఆమోదాన్ని జోడించండి; ప్రతిదీ ఆటోమేట్ చేయవద్దు.
  6. చూడండి. మొదటి వారంలో క్రమం తప్పకుండా ప్రింట్‌అవుట్‌లను తనిఖీ చేయండి; నిశ్శబ్ద తప్పు అత్యంత ప్రమాదకరమైనది.

ఆటోమేషన్‌లో AI రెండు పాత్రలు

పాత్ర 1 — డిజైనర్: మీరు ఏమి చేయాలనుకుంటున్నారో వివరించిన తర్వాత, AI మీకు దశల వారీ ఆటోమేషన్ ప్లాన్, ఏ ట్రిగ్గర్-యాక్షన్ కనెక్షన్‌లు అవసరం మరియు సాధ్యమయ్యే నష్టాలను తెలియజేస్తుంది. మీకు నో-కోడ్ సాధనం తెలియకపోతే, AI మీకు గురువు అవుతుంది.

పాత్ర 2 - ప్రాసెసింగ్ దశ: ఆధునిక నో-కోడ్ సాధనాలు "AI దశ"ను ఫ్లోలో ఉంచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి - ఇన్‌కమింగ్ టెక్స్ట్‌ను సంగ్రహించండి, దానిని వర్గీకరించండి, దాని టోన్‌ను మార్చండి, డేటా నుండి ఫీల్డ్‌లను సంగ్రహిస్తుంది. ఉదాహరణకు: “కొత్త మద్దతు ఇమెయిల్ వచ్చినప్పుడు → AIతో అత్యవసరాన్ని వర్గీకరించండి → అత్యవసరమైతే నిర్వాహకులకు తెలియజేయండి”. ఇక్కడ, AI అనేది ఆటోమేషన్ యొక్క మెదడు, కానీ మళ్లీ ఇది ధృవీకరించదగిన పరిమితుల్లో పని చేయాలి.

వ్యాపారం

ఇది ఆటోమేషన్‌కు అనుకూలంగా ఉందా?

ఎందుకు

పట్టికకు ఫారమ్ ప్రతిస్పందనను అందించండి

చాలా సౌకర్యవంతంగా

పునరావృతం, నియమం-ఆధారిత

ఇన్వాయిస్ ఆర్కైవింగ్

తగినది

నియమ-ఆధారిత, తక్కువ తీర్పు

కస్టమర్‌కి క్షమాపణ ఇమెయిల్

పాక్షికంగా (డ్రాఫ్ట్)

తీర్పు అవసరం, సందేశం వ్యక్తికి

ఎవరు పదోన్నతి పొందుతారు?

తగినది కాదు

సుప్రీం న్యాయవ్యవస్థ, క్లిష్టమైన

వారంవారీ నివేదిక సంకలనం

తగినది

పునరావృతం, సమయం ముగిసింది

నాలుగు కాపీ చేయగల ఆటోమేషన్ టెంప్లేట్‌లు

నేను ఈ క్రింది పునరావృత టాస్క్‌ను నో-కోడ్‌తో ఆటోమేట్ చేయాలనుకుంటున్నాను: ప్రాసెస్: [దశలవారీగా చెప్పండి].- ఏ ట్రిగ్గర్లు మరియు చర్యలు అవసరం?- జాపియర్ / మేక్ / పవర్ ఆటోమేట్‌లలో ఏది అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు ఎందుకు?- నేను మానవ ఆమోదాన్ని ఎక్కడ వదిలివేయాలి (క్లిష్టమైన దశలు)?- 3 వైఫల్యం సాధ్యమయ్యే పాయింట్లు మరియు వాటిని ఎలా నివారించాలి?

నేను క్రింది ఆటోమేషన్ ఫ్లోకి AI దశను జోడిస్తాను. ఫ్లో: [ఇన్‌కమింగ్

ఈ ప్రక్రియను స్పష్టం చేయడంలో నాకు సహాయపడండి, ఆపై దాన్ని ఆటోమేషన్‌కు సిద్ధం చేయండి: స్థూలంగా నేను ఏమి చేసాను: [గజిబిజి పారాఫ్రేజ్].- దశలను స్పష్టమైన క్రమంలో ఉంచండి.- (అయితే-అప్పుడు) నిర్ణయ పాయింట్‌లను వేరు చేయండి.- ఏ దశలు స్వయంచాలకంగా ఉన్నాయని మరియు ఏది మానవీయంగా ఉండాలో గుర్తించండి.

నేను సెటప్ చేసిన ఆటోమేషన్‌ని పరీక్షించడానికి చెక్‌లిస్ట్ వస్తుంది: ఆటోమేషన్: [అది ఏమి చేస్తోంది].- నేను ఏ ఎడ్జ్ కేసులు (ఖాళీ డేటా, చెడ్డ ఫార్మాట్, డబుల్ రికార్డ్) పరీక్షించాలి?- మొదటి వారంలో నేను ఏమి పర్యవేక్షించాలి?- నిశ్శబ్ద ఎర్రర్‌లు (గమనింపబడనివి) ఎక్కడ ఉన్నాయి?

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "నాకు ఆటోమేషన్‌ను రూపొందించండి." (AI ఏమి ఆటోమేట్ చేయాలనుకుంటున్నది, ఏ సాధనాలను ఉపయోగిస్తుందో తెలియకుండానే సాధారణ సమాధానం ఇస్తుంది.)

బలమైనది: "నేను Google ఫారమ్‌లో స్వీకరించిన దరఖాస్తులను షీట్‌ల పట్టికలో స్వయంచాలకంగా ప్రాసెస్ చేయాలనుకుంటున్నాను మరియు 'అత్యవసరం' అని గుర్తు పెట్టబడిన వాటి కోసం నాకు స్లాక్ నోటిఫికేషన్‌ను పంపాలనుకుంటున్నాను. నేను దీన్ని Makeతో ఎలా సెటప్ చేయాలి? దశలవారీగా చెప్పండి, నేను మానవ ఆమోదం మరియు సాధ్యమయ్యే ఎర్రర్ పాయింట్‌లను ఎక్కడ వదిలివేయాలో నాకు చెప్పండి." శక్తివంతమైన సంస్కరణ సాధనాలు పని చేయదగిన ప్లాన్‌ను అందిస్తాయి ఎందుకంటే ఇది ట్రిగ్గర్, చర్య మరియు భద్రత అవసరాన్ని ఇస్తుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - మాన్యువల్ పని ముగింపు. ఒక ఆపరేషన్ సూపర్‌వైజర్ 40+ రోజుల విలువైన ఇన్‌కమింగ్ ఆర్డర్‌లను స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోకి మాన్యువల్‌గా ప్రాసెస్ చేస్తున్నారు, రోజుకు ~50 నిమిషాలు. ఫారమ్ → టేబుల్ ఆటోమేషన్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది; సమయం సున్నాకి తగ్గింది. నెలకు ~18 గంటలు పొందారు. క్లిష్టమైన అంశం: మొదటి వారంలో, అతను ప్రతి రికార్డ్‌ను మాన్యువల్‌గా ధృవీకరించాడు, రెండు ఫార్మాటింగ్ ఎర్రర్‌లను క్యాచ్ చేసాడు మరియు ఫ్లోను పరిష్కరించాడు.

కేసు 2 - స్వయంచాలక లోపం. ఒక విక్రయదారుడు తన ఇమెయిల్ జాబితాకు స్వయంచాలక స్వాగత సందేశాన్ని సెటప్ చేసాడు కానీ సందేశంలో తేదీని తప్పుగా వ్రాసాడు. ఆటోమేషన్ దీన్ని ఖచ్చితమైన వేగంతో 600 మందికి పంపింది. తప్పు ఒక్కసారి కాదు, 600 సార్లు జరిగింది. పాఠం: ఆటోమేషన్ కూడా లోపాన్ని కొలుస్తుంది; ఇన్‌స్టాల్ చేసే ముందు, కంటెంట్‌ను ఖచ్చితంగా ధృవీకరించండి మరియు ముందుగా చిన్నదాన్ని పరీక్షించండి.

కేస్ 3 — AI దశతో స్మార్ట్ ఫ్లో. AI దశతో ఇన్‌కమింగ్ ఇమెయిల్‌లను "అత్యవసరం/సాధారణం/స్పామ్"గా వర్గీకరించి, అత్యవసరమైన వాటికి ప్రాధాన్యతనిచ్చే ఫ్లోను సపోర్ట్ టీమ్ సెటప్ చేసింది. ప్రతిస్పందన సమయం సగటున 4 గంటల నుండి 40 నిమిషాలకు తగ్గింది. భద్రత కోసం: AI "స్పామ్"గా భావించే ఇమెయిల్‌లు తొలగించబడలేదు, కానీ ప్రత్యేక ఫోల్డర్‌కి వెళ్లాయి - కాబట్టి AI తప్పుగా భావించినట్లయితే, అవి కోల్పోలేదు. ఒకరు వారానికి ఒకసారి ఆ ఫోల్డర్ ద్వారా వెళ్ళారు.

సాధారణ తప్పులు

  • మీకు అర్థం కాని ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడం: ముందుగా దీన్ని మాన్యువల్‌గా చేయండి, దశలను స్పష్టం చేయండి.
  • ప్రతిదీ ఆటోమేట్ చేయడం: క్లిష్టమైన/తీర్పు-అవసరమైన దశలపై మానవ ఆమోదాన్ని వదిలివేయండి.
  • పరీక్ష లేకుండా ప్రత్యక్ష ప్రసారం: ఆటోమేషన్ స్కేల్స్ బగ్; ముందుగా చిన్న మరియు నిజమైన డేటాతో పరీక్షించండి.
  • పర్యవేక్షణ లేదు: నిశ్శబ్ద తప్పులు అత్యంత ప్రమాదకరమైనవి; మొదటి వారంలో ప్రింట్‌అవుట్‌లను క్రమం తప్పకుండా తనిఖీ చేయండి.
  • AI దశను గుడ్డిగా విశ్వసించడం: భద్రతా వలయాన్ని ఏర్పాటు చేయండి, తద్వారా తప్పు వర్గీకరణ విషయంలో డేటా కోల్పోకుండా ఉంటుంది.
  • గోప్యత: ఆటోమేషన్ సున్నితమైన డేటాను ఎక్కడ తరలిస్తుందో తెలుసుకోండి; మూడవ పక్ష సాధనాలు డేటాను చూస్తాయి.
హెచ్చరిక: ఆటోమేషన్ డేటాను ఒక అప్లికేషన్ నుండి మరొకదానికి తరలిస్తుంది. ఈ రవాణాలో, సున్నితమైన డేటా (వ్యక్తిగత సమాచారం, ఆర్థిక రికార్డులు) థర్డ్-పార్టీ సర్వర్‌ల ద్వారా పంపబడవచ్చు. కార్పోరేట్ డేటా కోసం ఆటోమేషన్ డేటా పాత్ మరియు రిటెన్షన్ పాలసీని తప్పకుండా తనిఖీ చేయండి.

సారాంశంలో

  • పునరావృతమయ్యే, నియమ-ఆధారిత, తక్కువ-తీర్పు టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా అతిపెద్ద లాభాలు వస్తాయి.
  • AI రెండు పాత్రలను పోషిస్తుంది: ఆటోమేషన్‌ను డిజైన్ చేసే ఉపాధ్యాయుడు మరియు ప్రవాహంలో ప్రాసెసింగ్ దశ (సారాంశం/వర్గీకరించండి).
  • ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి ముందు మాన్యువల్‌గా మెరుగుపరచండి; మీకు అర్థం కాని ప్రక్రియను మీరు ఇన్‌స్టాల్ చేయలేరు.
  • చిన్న బిల్డ్, నిజమైన డేటాతో పరీక్షించండి, క్లిష్టమైన దశలకు మానవ ఆమోదం మరియు భద్రతా వలయాన్ని జోడించండి.
  • ఆటోమేషన్ కూడా లోపాన్ని కొలుస్తుంది; మొదటి వారం చూడండి, గోప్యత కోసం బస్సును తనిఖీ చేయండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీరు వారానికొకసారి పునరావృతమయ్యే పనిని ఎంచుకోండి మరియు ముందుగా చేతితో దశలను వ్రాసుకోండి. మూడవ టెంప్లేట్‌తో ప్రక్రియను AI స్పష్టం చేసి, ఆపై మొదటి టెంప్లేట్‌తో నో-కోడ్ డిజైన్‌తో ముందుకు రండి. మీకు వీలైతే, దీన్ని సరళమైన రూపంలో ఇన్‌స్టాల్ చేయండి మరియు నాల్గవ టెంప్లేట్‌తో పరీక్ష చెక్‌లిస్ట్‌ను సిద్ధం చేయండి మరియు నిజమైన డేటాతో ప్రయత్నించండి. మీరు మానవ ఆమోదాన్ని ఎక్కడ ఉంచారో గమనించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను మొదట మాన్యువల్‌గా ఆటోమేట్ చేయబోతున్న పనిని చేసాను మరియు దశలను స్పష్టం చేసాను.
  • [ ] నేను పునరావృతమయ్యే, నియమ-ఆధారిత, తక్కువ-తీర్పు ఉద్యోగాన్ని ఎంచుకున్నాను.
  • [ ] నేను క్లిష్టమైన దశలకు మానవ ఆమోదం/సేఫ్టీ నెట్‌ని జోడించాను.
  • [ ] నేను దానిని చిన్నదిగా సెటప్ చేసాను మరియు నిజమైన డేటాతో పరీక్షించాను.
  • [ ] నేను మొదటి వారంలో అవుట్‌పుట్‌లను చూడాలని ప్లాన్ చేసాను.
  • [ ] నేను ఆటోమేషన్ యొక్క సున్నితమైన డేటా మార్గం మరియు గోప్యతను తనిఖీ చేసాను.