యూనిట్లు
1. లైబ్రేరియన్‌షిప్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ, గోప్యత మరియు నీతి 2. కేటలాగింగ్ మరియు మెటాడేటా జనరేషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 3. టాపిక్ విశ్లేషణ, వర్గీకరణ మరియు ఆటోమేటిక్ ఇండెక్సింగ్ 4. సెమాంటిక్ సెర్చ్ మరియు డిస్కవరీ సిస్టమ్స్ 5. సిఫార్సు సిస్టమ్స్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన వనరుల సిఫార్సు 6. డిజిటల్ ఆర్కైవ్, డిజిటలైజేషన్, OCR మరియు దీర్ఘ-కాల సంరక్షణ 7. వినియోగదారు సేవలు, ద్వారపాలకుడి మరియు చాట్ బాట్‌లు 8. బిబ్లియోమెట్రిక్స్, సైటేషన్ అనాలిసిస్ మరియు రీసెర్చ్ ఇంపాక్ట్ అసెస్‌మెంట్ 9. RAGతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ 10. మూల ధృవీకరణ, భ్రాంతి మరియు సమాచార అక్షరాస్యత 11. కాపీరైట్, గోప్యత, నీతి మరియు పాలన
యూనిట్ 6 / 11

డిజిటల్ ఆర్కైవ్, డిజిటలైజేషన్, OCR మరియు దీర్ఘ-కాల సంరక్షణ

లాభాలు:

  • స్కాన్ చేసిన పత్రాలను OCR మరియు HTRతో టెక్స్ట్‌గా మార్చడం ద్వారా మరియు అవుట్‌పుట్‌ను వాస్తవ చిత్రంతో పోల్చడం ద్వారా వాటిని సరిదిద్దగల సామర్థ్యం
  • ఆర్కైవ్ డాక్యుమెంట్ యొక్క వాస్తవికతను మరియు సమగ్రతను సంరక్షించే సామర్థ్యం మరియు కంటెంట్‌ను మార్చకుండా మరియు కల్పిత పునరుద్ధరణ నుండి AI ని నిరోధించడం
  • మూలాధార సమాచారం మరియు మన్నికైన ఫార్మాట్‌లతో దీర్ఘకాలిక డిజిటల్ సంరక్షణను ప్లాన్ చేయగల సామర్థ్యం

యాభై ఏళ్ల నాటి వార్తాపత్రిక వాల్యూమ్‌లు, చేతితో రాసిన లేఖలు లేదా పాత ఛాయాచిత్రాలను భవిష్యత్తులోకి తీసుకెళ్లే బాధ్యత ఆర్కైవిస్ట్‌కి ఉంది. ఈ పత్రాలు కాలక్రమేణా అరిగిపోతాయి; రెండింటినీ సంరక్షించడానికి మరియు వాటిని ప్రాప్యత చేయడానికి, డిజిటలైజేషన్ చేయబడుతుంది: భౌతిక పత్రాన్ని స్కాన్ చేయడం మరియు దానిని డిజిటల్ కాపీగా మార్చడం. కానీ స్క్రీనింగ్ మాత్రమే సరిపోదు; డిజిటల్ వస్తువు తప్పనిసరిగా కనుగొనదగినది, చదవగలిగేది మరియు దీర్ఘకాలంలో నిర్వహించదగినదిగా ఉండాలి. ఈ యూనిట్‌లో, మీరు డిజిటలైజేషన్, ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్ మరియు డిజిటల్ ప్రిజర్వేషన్ వర్క్‌ఫ్లో కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకుంటారు; అయితే వాస్తవికత మరియు ఖచ్చితత్వానికి మీరు ఎందుకు బాధ్యత వహిస్తారో మీరు నేర్చుకుంటారు.

కొన్ని భావనలు. OCR (ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్) అనేది డాక్యుమెంట్ యొక్క ఇమేజ్‌లోని టెక్స్ట్‌ను మెషిన్-ఎడిట్ చేయగల టెక్స్ట్‌గా మార్చే సాంకేతికత. HTR (చేతితో వ్రాసిన వచన గుర్తింపు) చేతితో వ్రాసిన పత్రాల కోసం అదే పనిని చేస్తుంది మరియు చాలా కష్టం. డిజిటల్ ప్రిజర్వేషన్ అనేది ఫైల్ ఫార్మాట్‌లు వాడుకలో లేనప్పటికీ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మారుతున్నప్పటికీ, డిజిటల్ వస్తువులు దశాబ్దాలపాటు చదవగలిగేలా ఉండేలా చేయడానికి ఒక ప్రణాళికాబద్ధమైన ప్రయత్నం. AI మూడు ప్రాంతాలలో శక్తివంతమైన కానీ లోపభూయిష్ట సహాయకుడు.

దశల వారీగా: డిజిటలైజేషన్ నుండి సంరక్షణ వరకు

1. ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. మీరు అన్నింటినీ ఒకేసారి డిజిటలైజ్ చేయలేరు. అత్యంత దుర్బలమైన, అత్యంత అభ్యర్థించిన మరియు అత్యంత ప్రత్యేకమైన పత్రాలు మొదటి స్థానంలో ఉంచబడతాయి. ఇది న్యాయపరమైన నిర్ణయం; జాబితా సవరణలో AI సహాయపడుతుంది, కానీ సంస్థ ప్రాధాన్యతను నిర్ణయిస్తుంది.

2. OCR/HTRని స్కాన్ చేసి వర్తింపజేయండి. అధిక రిజల్యూషన్‌లో పత్రాన్ని స్కాన్ చేయండి, ఆపై వచనాన్ని సంగ్రహించడానికి OCR లేదా HTR ఉపయోగించండి. పాత మరియు కష్టమైన టెక్స్ట్‌లతో కూడా AI-ఆధారిత సాధనాలు ఇక్కడ మెరుగవుతున్నాయి.

3. వచనాన్ని సరిదిద్దండి మరియు ధృవీకరించండి. OCR/HTR అవుట్‌పుట్ ఎప్పుడూ పరిపూర్ణంగా ఉండదు. తప్పులు సర్వసాధారణం, ప్రత్యేకించి పాత రచన, తడిసిన పేజీలు లేదా మాన్యుస్క్రిప్ట్ ఉంటే. అవుట్‌పుట్‌ను వాస్తవ చిత్రంతో సరిపోల్చడం మరియు దాన్ని సరిదిద్దడం చాలా అవసరం.

4. మెటాడేటా మరియు రక్షణ సమాచారాన్ని జోడించండి. డిజిటల్ ఆబ్జెక్ట్‌కు దాని మూలాధారం, స్కానింగ్ పరిస్థితులు, ఫార్మాట్ సమాచారం మరియు ఆధారాలను జోడించండి — పత్రం ఎక్కడ నుండి వచ్చింది మరియు అది ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడింది. భవిష్యత్ ధృవీకరణ మరియు రక్షణ కోసం ఈ సమాచారం కీలకం.

5. దీర్ఘకాలిక రక్షణ కోసం ప్రణాళిక. ఓపెన్, సాధారణ మరియు మన్నికైన ఫైల్ ఫార్మాట్‌లను ఎంచుకోండి; బ్యాకప్; ఫార్మాట్‌లు వాడుకలో లేని పక్షంలో మైగ్రేషన్ ప్లాన్‌ను రూపొందించండి.

చిట్కా: OCR అవుట్‌పుట్‌ను "క్లియర్ టెక్స్ట్"గా అంగీకరించవద్దు. శోధన వ్యవస్థ ఈ వచనం ద్వారా పని చేస్తే, తప్పుగా గుర్తించబడిన పదాల మూలం కనుగొనబడదు. క్లిష్టమైన సేకరణల కోసం, మానవ కంటికి OCR అవుట్‌పుట్‌ని సరి చేయడం అన్ని తదుపరి యాక్సెస్ యొక్క నాణ్యతను నిర్ణయిస్తుంది.

డిజిటల్ వస్తువు యొక్క ప్రామాణికత మరియు సమగ్రత

ఆర్కైవల్ పని యొక్క గుండె వద్ద ప్రామాణికత మరియు సమగ్రత ఉన్నాయి: పత్రం నిజంగా దావా వేయబడిన మూలం నుండి వచ్చిందని మరియు దాని కంటెంట్‌లు మార్చబడలేదని హామీ. ఈ సమయంలో, AI రెండు వైపుల ముప్పును సృష్టిస్తుంది. మొదట, OCR/HTR దిద్దుబాటు లేదా “పెంపుదల” సమయంలో AI నిశ్శబ్దంగా వచనాన్ని సవరించగలదు; "దిద్దుబాటు" పేరుతో లేని పదాన్ని జోడించవచ్చు. రెండవది, AIతో ఇమేజ్ "రిపేర్" లేదా "పునరుద్ధరణ" జరిగితే, అసలైన వివరాలు ఉత్పత్తి చేయబడవచ్చు.

ఆర్కైవిస్ట్ నియమం స్పష్టంగా ఉంది: డిజిటల్ ప్రిజర్వేషన్ కాపీ తప్పనిసరిగా అసలైనదానికి నమ్మకంగా ఉండాలి. AIతో చేసిన ప్రతి మెరుగుదల డాక్యుమెంట్ చేయబడాలి మరియు అసలు (రా) స్కాన్ ఎల్లప్పుడూ భద్రపరచబడాలి. పత్రాన్ని "అందంగా తీర్చిదిద్దడం" దాని చారిత్రక సాక్ష్యం విలువను నాశనం చేస్తుంది.

హెచ్చరిక: AIతో పాత ఫోటో లేదా డాక్యుమెంట్‌ని "మెరుగుపరచడం" ఉత్సాహం కలిగిస్తుంది; కానీ AI వాటిని తయారు చేయడం ద్వారా తప్పిపోయిన భాగాలను నింపుతుంది. ఆర్కైవల్ డాక్యుమెంట్‌లో, తప్పుడు చారిత్రక సాక్ష్యాలను సృష్టించడం అని దీని అర్థం. పునరుద్ధరణ అవుట్‌పుట్ అసలు మూలాన్ని ఎప్పుడూ భర్తీ చేయదు; ప్రత్యేక, స్పష్టంగా లేబుల్ చేయబడిన వేరియంట్‌గా నిల్వ చేయబడుతుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — వార్తాపత్రిక ఆర్కైవ్‌లు శోధించదగినవిగా మారాయి. ఒక లైబ్రరీ తన 30 ఏళ్ల స్థానిక వార్తాపత్రికల సేకరణను డిజిటలైజ్ చేసింది. OCRతో, 90,000 పేజీలు లిప్యంతరీకరించబడ్డాయి మరియు శోధించదగినవిగా చేయబడ్డాయి; ఇంతకు ముందు రోజుల తరబడి ఉన్న టాపిక్ సెర్చ్ ఇప్పుడు సెకన్లకు తగ్గించబడింది. అయినప్పటికీ, పాత మరియు తడిసిన పేజీలలో OCR ఖచ్చితత్వం 80%కి పడిపోయిందని బృందం గమనించింది మరియు మానవ కన్నుతో అగ్ర సంవత్సరాలను సరిచేయడానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చింది.

కేసు 2 — HTR మాన్యుస్క్రిప్ట్‌ని తెరిచింది. ఒక ఆర్కైవ్ 19వ శతాబ్దపు చదవడానికి కష్టమైన అక్షరాల సేకరణకు HTRని వర్తింపజేసింది. నిపుణులచే నెలల పఠనం ప్రకారం సిస్టమ్ గొప్ప వేగాన్ని పొందింది; అయితే వ్యక్తులు మరియు స్థలాల పేర్లలో తప్పులు ఉన్నందున, ప్రింట్‌అవుట్‌లోని ప్రతి పేజీని ఒక నిపుణుడైన పేలియోగ్రాఫర్ (పురాతన రచనలో నిపుణుడు) ద్వారా అసలైనదానితో పోల్చారు.

కేసు 3 - నకిలీ "పునరుద్ధరణ" తిరస్కరించబడింది. ఒక బృందం AIతో చిరిగిపోయిన చారిత్రక ఛాయాచిత్రాన్ని "మరమ్మత్తు" చేయాలని భావించింది. AI తప్పిపోయిన ముఖ భాగాలను అమర్చడం ద్వారా పూర్తి చేసింది. ఈ కల్పిత వివరాలు చారిత్రక సాక్ష్యాలను వక్రీకరించగలవని ఆర్కైవిస్ట్ గ్రహించాడు; మరమ్మత్తు చేయబడిన చిత్రం అసలైన దానితో పాటుగా విడిగా నిల్వ చేయబడింది, స్పష్టంగా "AI ఉత్పన్నం" అని మాత్రమే లేబుల్ చేయబడింది.

యాక్సెస్ కాపీ, సంరక్షణ కాపీ మరియు ఫార్మాట్ నిర్ణయం

డిజిటలైజేషన్‌లో ఒకే వస్తువు యొక్క కాపీలను వేర్వేరు ప్రయోజనాల కోసం వేరు చేయడం మంచి పద్ధతి. ప్రిజర్వేషన్ మాస్టర్ అనేది భవిష్యత్తులోకి తీసుకువెళ్లాల్సిన వాస్తవ డిజిటల్ వస్తువు, అత్యధిక రిజల్యూషన్‌లో, కంప్రెస్డ్ లేదా లాస్‌లెస్ ఫార్మాట్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది; అది చాలా అరుదుగా తాకింది. యాక్సెస్ కాపీ అనేది వినియోగదారుకు అందించబడిన చిన్న, సులభంగా తెరవబడిన వేరియంట్. ఈ వ్యత్యాసం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఉపయోగం కోసం ఆచరణాత్మకమైన ఫార్మాట్ (చిన్న, కుదించబడిన) దీర్ఘకాలిక సంరక్షణకు తగినది కాకపోవచ్చు; సంరక్షణ కోసం అనువైన ఆకృతి (పెద్దది, నష్టం లేనిది) రోజువారీ ఉపయోగం కోసం గజిబిజిగా ఉంటుంది. ఈ వర్క్‌ఫ్లో, ఫైల్‌లను ఇన్వెంటరీ చేయడంలో, తప్పిపోయిన వేరియంట్‌లను గుర్తించడంలో మరియు రెండు కాపీల మధ్య మెటాడేటాను స్థిరంగా ఉంచడంలో AI సహాయపడుతుంది. అయితే, ఫార్మాట్ ఎంపిక అనేది ఒక సంరక్షణ నిర్ణయం: ఓపెన్, విస్తృతంగా డాక్యుమెంట్ చేయబడిన మరియు మన్నికైన ఫార్మాట్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి (యాజమాన్య, క్లోజ్డ్ ఫార్మాట్‌ల కంటే), మరియు ఫార్మాట్‌లు కాలక్రమేణా వాడుకలో లేని పక్షంలో మైగ్రేషన్ ప్లాన్‌ని సిద్ధంగా ఉంచాలి. AI ఒక ఆకృతిని సూచించినప్పటికీ, సంస్థ యొక్క దీర్ఘకాలిక సంరక్షణ విధానానికి తుది నిర్ణయం ఉంటుంది.

చిట్కా: ప్రతి డిజిటల్ వస్తువు కోసం, "అసలు మూలం ఎక్కడ ఉంది, సంరక్షణ కాపీ ఏ ఫార్మాట్‌లో ఉంది, యాక్సెస్ కాపీ ఏ ఫార్మాట్‌లో ఉంది మరియు వినియోగదారుకు ఏది అందుబాటులో ఉంచబడింది?" అనే ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చే సంక్షిప్త రికార్డును ఉంచండి. ఈ మూడు లేయర్‌లను కలపడం వలన విశ్వసనీయ మాస్టర్ ఏ ఫైల్ ముందుకు వెళుతుందో అస్పష్టంగా ఉంటుంది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) OCR అవుట్‌పుట్ దిద్దుబాటు సహాయం:

క్రింద OCR వచనం మరియు అసలు పేజీ యొక్క వివరణ ఉంది. openOCR లోపాలను మాత్రమే పరిష్కరించండి (చెడు అక్షరాలు, సమ్మేళనం/విభజన పదాలు). కంటెంట్‌ని మార్చవద్దు, పదాలను జోడించవద్దు లేదా తీసివేయవద్దు. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకుంటే, "[?]"తో గుర్తు పెట్టండి. OCR వచనం: [ఇక్కడ]

2) టెక్స్ట్-ఇమేజ్ అనుగుణ్యత తనిఖీ:

దిగువ సరిదిద్దబడిన వచనంలో అసలు డాక్యుమెంట్‌లో ఉండకూడదని (అవి రూపొందించబడి ఉండవచ్చు) ఏవైనా చేర్పులు ఉన్నాయా? ప్రతి అనుమానాస్పద భాగాన్ని గుర్తించండి మరియు అది ఎందుకు అనుమానాస్పదంగా ఉందో రాయండి. వచనం: [ఇక్కడ]

3) రక్షణ మెటాడేటా డ్రాఫ్ట్:

కింది డిజిటలైజ్డ్ ఆబ్జెక్ట్ కోసం ప్రిజర్వేషన్ మెటాడేటా అవుట్‌లైన్‌ను రూపొందించండి: మూలం, ఆధారాలు, స్కాన్ తేదీ/రిజల్యూషన్, ఫైల్ ఫార్మాట్, లావాదేవీ చరిత్ర. నేను అందించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించండి, లేని ఫీల్డ్‌ను ఖాళీగా ఉంచండి. సమాచారం: [ఇక్కడ]

4) ప్రాధాన్యత సహాయం:

డిజిటలైజేషన్ కోసం వేచి ఉన్న సేకరణల జాబితా క్రింద ఉంది; దుర్బలత్వం, డిమాండ్ మరియు ప్రత్యేకత ఆధారంగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వడంలో సహాయం చేయండి. ప్రతి వనరుకు సంక్షిప్త సమర్థన ఇవ్వండి; తుది నిర్ణయాన్ని నాకే వదిలేయండి.జాబితా: [ఇక్కడ]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ స్కాన్ చేసిన వచనాన్ని సరిదిద్దండి మరియు అందంగా చేయండి.

"బ్యూటిఫై" కంటెంట్‌ను మార్చడానికి, లోపాలను భర్తీ చేయడానికి AIని ఆహ్వానిస్తుంది; ఆర్కైవ్ పత్రం యొక్క వాస్తవికత దెబ్బతింది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: డిజిటలైజేషన్ ఎడిటర్ అసిస్టెంట్. కింది OCR టెక్స్ట్‌లో, స్పష్టమైన గుర్తింపు లోపాలను మాత్రమే పరిష్కరించండి (చెడ్డ అక్షరం, తప్పుగా విభజించబడిన పదం). ఏ పదాలను జోడించవద్దు, తీసివేయవద్దు లేదా మార్చవద్దు. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని చోట "[?]" వదిలివేయండి. మీరు చేసిన ప్రతి సవరణను ప్రత్యేక జాబితాలో చూపండి. వచనం: [ఇక్కడ]

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్ AIని లోపాలను గుర్తించడానికి మాత్రమే పరిమితం చేస్తుంది, కంటెంట్‌ను తాకకుండా నిషేధిస్తుంది మరియు దిద్దుబాట్లను గుర్తించగలిగేలా చేస్తుంది.

వర్క్‌ఫ్లో మరియు రిస్క్ టేబుల్

వేదిక

AI యొక్క సహకారం

ప్రధాన ప్రమాదం

రక్షణ కొలత

స్కాన్ చేయండి

పేద నాణ్యత

అధిక రిజల్యూషన్

OCR/HTR

వచనంగా మార్చండి

గుర్తింపు లోపాలు

మానవ దిద్దుబాటు

దిద్దుబాటు

లోపం సూచన

కంటెంట్‌ని మార్చడం

అసలుతో పోలిక

పునరుద్ధరణ

చిత్రం ఉత్పన్నం

సరిపోయే వివరాలు

ముడి ఒరిజినల్‌ను ఉంచండి, దానిని లేబుల్ చేయండి

రక్షణ

మెటాడేటా డ్రాఫ్ట్

మూలం కోల్పోవడం

మూలాధార రికార్డు

సాధారణ తప్పులు

  • దిద్దుబాటు లేకుండా OCR అవుట్‌పుట్‌ను ఆమోదించడం. లోపాలు శోధన మరియు యాక్సెస్‌కు అంతరాయం కలిగిస్తాయి.
  • AIని "అందంగా చేయండి" అని పిలవడం. ఇది కంటెంట్‌ను మారుస్తుంది మరియు వాస్తవికతను నాశనం చేస్తుంది.
  • వాస్తవ సాక్ష్యం కోసం AI పునరుద్ధరణను ప్రత్యామ్నాయం చేస్తోంది. తయారు చేసిన వివరాలు తప్పుడు చరిత్రను సృష్టిస్తాయి.
  • ముడి స్కాన్‌ను నిల్వ చేయడం లేదు. అసలైనది లేకుండా ఏ దిద్దుబాటు ధృవీకరించబడదు.
  • మూలాధార సమాచారాన్ని వదిలివేయడం. పత్రం యొక్క విశ్వసనీయత గుర్తించబడదు.

సారాంశంలో

డిజిటల్ ఆర్కైవ్‌లు మరియు డిజిటలైజేషన్‌లో AI; ఇది OCR/HTR ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్, మెటాడేటా డ్రాఫ్టింగ్ మరియు ప్రాధాన్యతను వేగవంతం చేసే విలువైన సహాయం. కానీ ఆర్కైవల్ పని యొక్క సారాంశం ప్రామాణికత మరియు సమగ్రత: OCR అవుట్‌పుట్ మానవ కన్ను ద్వారా సరిదిద్దబడాలి, AI ఎప్పుడూ కంటెంట్‌ను నిశ్శబ్దంగా భర్తీ చేయకూడదు, పునరుద్ధరణ ఉత్పన్నాలు అసలు సాక్ష్యాన్ని భర్తీ చేయకూడదు మరియు ముడి స్కానింగ్ మరియు ఆధారాల సమాచారం ఎల్లప్పుడూ భద్రపరచబడాలి. డాక్యుమెంట్‌ను "మెరుగుపరచని" సాధనంగా AIని ఉపయోగించండి, కానీ దానికి నిజం చేస్తూనే దాన్ని యాక్సెస్ చేయగలదు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

OCR అవుట్‌పుట్ యొక్క చిన్న నమూనాను పొందండి (మీ స్వంత ఉత్పత్తి లేదా వాస్తవ స్కాన్ నుండి). "OCR అవుట్‌పుట్ కరెక్షన్ హెల్ప్" టెంప్లేట్‌తో గుర్తింపు లోపాలను మాత్రమే సరిదిద్దండి, ఆపై AI "టెక్స్ట్-ఇమేజ్ కన్సిస్టెన్సీ చెక్" టెంప్లేట్‌తో కంటెంట్‌ను జోడించిందో లేదో తనిఖీ చేయండి. ఆపై "ప్రిజర్వేషన్ మెటాడేటా డ్రాఫ్ట్" టెంప్లేట్‌తో ఆబ్జెక్ట్ కోసం ఆధారాలు మరియు ఫార్మాట్ సమాచారంతో రికార్డ్‌ను సృష్టించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను OCR/HTR అవుట్‌పుట్‌ని వాస్తవ చిత్రంతో పోల్చి సరి చేసాను.
  • [ ] AI కంటెంట్‌ని జోడించడం/మార్చడం లేదని నేను తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను ముడి (మాస్టర్) స్కాన్‌ని విడిగా మరియు మారకుండా ఉంచాను.
  • [ ] నేను మెటాడేటాకు మూలాధారం మరియు ఫార్మాట్ సమాచారాన్ని జోడించాను.
  • [ ] నేను పునరుద్ధరణ వేరియంట్‌లను "AI డెరివేటివ్"గా స్పష్టంగా లేబుల్ చేసాను.