యూనిట్లు
1. లైబ్రేరియన్‌షిప్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ, గోప్యత మరియు నీతి 2. కేటలాగింగ్ మరియు మెటాడేటా జనరేషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 3. టాపిక్ విశ్లేషణ, వర్గీకరణ మరియు ఆటోమేటిక్ ఇండెక్సింగ్ 4. సెమాంటిక్ సెర్చ్ మరియు డిస్కవరీ సిస్టమ్స్ 5. సిఫార్సు సిస్టమ్స్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన వనరుల సిఫార్సు 6. డిజిటల్ ఆర్కైవ్, డిజిటలైజేషన్, OCR మరియు దీర్ఘ-కాల సంరక్షణ 7. వినియోగదారు సేవలు, ద్వారపాలకుడి మరియు చాట్ బాట్‌లు 8. బిబ్లియోమెట్రిక్స్, సైటేషన్ అనాలిసిస్ మరియు రీసెర్చ్ ఇంపాక్ట్ అసెస్‌మెంట్ 9. RAGతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ 10. మూల ధృవీకరణ, భ్రాంతి మరియు సమాచార అక్షరాస్యత 11. కాపీరైట్, గోప్యత, నీతి మరియు పాలన
యూనిట్ 3 / 11

టాపిక్ విశ్లేషణ, వర్గీకరణ మరియు ఆటోమేటిక్ ఇండెక్సింగ్

లాభాలు:

  • అసలు కంటెంట్ నుండి టాపిక్ ఎక్స్‌ట్రాక్ట్‌ను సంగ్రహించే సామర్థ్యం మరియు ఆమోదించబడిన టాపిక్ జాబితా నుండి ప్రాథమిక మరియు ద్వితీయ అంశాలను మ్యాప్ చేయగల సామర్థ్యం
  • డ్యూయీ వంటి వర్గీకరణ సూచనల యొక్క ప్రధాన తరగతిని అంగీకరించడం మరియు అధికారిక పట్టికతో ఉప-స్థాయిలను ధృవీకరించడం.
  • వర్గీకరణ యొక్క తీర్పు మరియు ప్రాతినిధ్య స్వభావాన్ని అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం మరియు పాత మరియు మినహాయింపు నిబంధనలకు వ్యతిరేకంగా సూచనలను తనిఖీ చేయడం.

ఒక వనరు "గురించి" ఏమిటో నిర్ణయించడం అనేది లైబ్రేరియన్‌షిప్ యొక్క అత్యంత నిర్ణయాత్మక పనులలో ఒకటి. దీన్నే టాపిక్ అనాలిసిస్ అంటారు: పత్రంలోని కంటెంట్‌ని చదవడం మరియు దానిని సరైన సబ్జెక్ట్ హెడ్డింగ్‌లు మరియు సరైన వర్గీకరణ సంఖ్యతో సరిపోల్చడం. ఒక వినియోగదారు సంబంధిత పుస్తకాలను షెల్ఫ్‌లో పక్కపక్కనే కనుగొనగలిగితే లేదా కేటలాగ్‌లో టాపిక్ కోసం శోధిస్తున్నప్పుడు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందినట్లయితే, దాని వెనుక మంచి టాపిక్ విశ్లేషణ ఉంటుంది. ఈ యూనిట్‌లో, టాపిక్ సిఫార్సు, వర్గీకరణ మరియు ఆటోమేటిక్ ఇండెక్సింగ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు; అయితే మానవుడు తుది విషయ నిర్ణయం ఎందుకు తీసుకోవాలో మీరు నేర్చుకుంటారు.

కొన్ని భావనలను నిర్వచిద్దాం. వర్గీకరణ వ్యవస్థ అనేది మూలాధారాలను వాటి విషయానికి అనుగుణంగా సంఖ్యలు చేసే వ్యవస్థ; అత్యంత సాధారణమైనవి డ్యూయీ డెసిమల్ క్లాసిఫికేషన్ (DDC) మరియు లైబ్రరీ ఆఫ్ కాంగ్రెస్ వర్గీకరణ (LCC). ఉదాహరణకు, డ్యూయీలో, 500 సహజ శాస్త్రాలను సూచిస్తుంది, 900 చరిత్ర మరియు భౌగోళికతను సూచిస్తుంది. ఇండెక్సింగ్ అనేది పత్రాన్ని కనుగొనగలిగేలా చేసే కీలక నిబంధనలను కేటాయించే పని. సాఫ్ట్‌వేర్ ఈ ఉద్యోగాన్ని సూచించడాన్ని ఆటోమేటిక్ ఇండెక్సింగ్ అంటారు. AI మూడు టాస్క్‌లలో సూచనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, అయితే ప్రతిదానిలో నిపుణుడు తుది అభిప్రాయాన్ని కలిగి ఉంటాడు.

దశలవారీగా: కృత్రిమ మేధస్సుతో టాపిక్ విశ్లేషణ

1. పత్రం యొక్క సారాంశాన్ని AIకి ఇవ్వండి. పూర్తి వచనం, సారాంశం, విషయాల పట్టిక లేదా పరిచయం. విషయ విశ్లేషణ సందర్భం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది; మీరు AIకి కేవలం టైటిల్ ఇస్తే, మీరు ఉపరితల మరియు తప్పుదారి పట్టించే సిఫార్సును పొందుతారు.

2. AI నుండి కంటెంట్ సారాంశాన్ని అభ్యర్థించండి. మొదట, "ఈ పత్రం ప్రధానంగా దేనికి సంబంధించినది?" అడగండి. ఈ రెండూ మీకు త్వరగా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి మరియు AI విషయాన్ని సరిగ్గా గ్రహించిందో లేదో చూపిస్తుంది.

3. నియంత్రిత అంశాలతో సరిపోలండి. మీ ఆమోదించబడిన అంశాల జాబితాను AIకి అందించండి మరియు "ఈ జాబితా నుండి అత్యంత సముచితమైన అంశాలను మాత్రమే సూచించండి" అని చెప్పండి. ఉచిత పరిభాషను రూపొందించడానికి అనుమతించవద్దు.

4. వర్గీకరణ సంఖ్యను సూచించండి. మీరు AIని "ఈ పత్రం డ్యూయీలో ఏ ప్రధాన తరగతికి చెందుతుంది?" కానీ అధికారిక వర్గీకరణ చార్ట్‌తో సంఖ్య యొక్క ఖచ్చితమైన అంకెలను ధృవీకరించాలని నిర్ధారించుకోండి. AI సహేతుకమైన కానీ సరికాని సంఖ్యలను ఉత్పత్తి చేయగలదు.

5. నిర్ణయం తీసుకోండి మరియు దానిని సమర్థించండి. AI యొక్క సూచనలను సమీక్షించండి, సంస్థ యొక్క విధానం మరియు వినియోగదారు బేస్ దృష్ట్యా వాటిని ఎంచుకోండి మరియు అవసరమైనప్పుడు వాటిని తిరస్కరించండి. తుది విషయం నిర్ణయం మరియు వర్గీకరణ మీ సంతకాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

చిట్కా: ఒక డాక్యుమెంట్‌కి అనేక అంశాలు ఇవ్వవచ్చు. AI నుండి “ఈ పత్రం యొక్క ప్రాథమిక అంశం ఏమిటి, దాని ద్వితీయ అంశాలు ఏమిటి?” విడిగా అడగండి. ప్రాథమిక విషయాన్ని సరిగ్గా ఎంచుకోవడం వలన వనరు షెల్ఫ్‌లో సరైన స్థానానికి వెళుతుందని నిర్ధారిస్తుంది; సెకండరీ టాపిక్‌లు కేటలాగ్‌లో అదనపు యాక్సెస్ పాయింట్‌లను అందిస్తాయి.

వర్గీకరణ యొక్క న్యాయ స్వభావం

వర్గీకరణ తటస్థంగా కనిపిస్తుంది, కానీ అది కాదు. "మహిళల అధ్యయనాలు" లేదా "సామాజికశాస్త్రం" కింద డాక్యుమెంట్‌ను ఉంచాలా లేదా ఏ భౌగోళిక శాస్త్రం క్రింద మీరు చారిత్రక సంఘటనను వర్గీకరిస్తారో అనేది దృక్పథంతో కూడిన నిర్ణయాలు. వర్గీకరణ వ్యవస్థలు నిర్దిష్ట కాలాలు మరియు సంస్కృతుల ఊహలను కలిగి ఉంటాయి; కొన్ని పదాలు కాలక్రమేణా వాడుకలో లేవు లేదా మినహాయించబడతాయి. AI ఈ పక్షపాతాలను అది శిక్షణ పొందిన డేటా నుండి పదజాలంగా వారసత్వంగా పొందుతుంది మరియు వాటిని బలోపేతం చేయవచ్చు.

అందువల్ల, టాపిక్ విశ్లేషణ అనేది AIకి వదిలివేయబడని తీర్పుకు సంబంధించిన అంశం. ఏ శీర్షికలు "అవకాశం" అని AI సూచిస్తుంది; కానీ ఏ శీర్షిక మూలాన్ని చాలా ఖచ్చితంగా మరియు న్యాయంగా సూచిస్తుంది అనే నిర్ణయం సంస్థ మరియు దాని వినియోగదారు బేస్ యొక్క విలువలను తెలిసిన నిపుణుడికి చెందినది.

హెచ్చరిక: AI సూచించిన అంశం మూలాన్ని తప్పుగా సూచించడం లేదా మినహాయించడం లేదని నిర్ధారించుకోండి. ప్రత్యేకించి గుర్తింపు, జాతి, మతం మరియు లింగం వంటి సున్నితమైన అంశాలపై, AI- రూపొందించిన నిబంధనలను సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత మరియు కలుపుకొని ఉన్న పదజాలంతో సరిపోల్చండి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — మాస్ టాపిక్ ప్రతిపాదన. ఒక లైబ్రరీ 800 వ్యాసాల డిజిటల్ సేకరణకు అంశాలను కేటాయిస్తుంది. నిపుణుడు ప్రతి కథనం యొక్క సారాంశాన్ని AIకి అందించాడు మరియు ఆమోదించబడిన శీర్షిక జాబితా నుండి సరిపోలికను కోరాడు. AI సిఫార్సులు ప్రతి కథనానికి 3 అర్హత ఉన్న శీర్షికలలో సగటున 2ని సరిగ్గా సంగ్రహించాయి; నిపుణుడు మూడవ వంతును జోడించాడు మరియు తప్పు సూచనలను తొలగించాడు. పని పూర్తిగా చేతితో చేసిన దానికంటే దాదాపు 40% వేగంగా పూర్తయింది.

కేసు 2 - తప్పు వర్గీకరణ సంఖ్య. ఒక నిపుణుడు వైద్య చరిత్ర పుస్తకం కోసం AI నుండి డ్యూయ్ నంబర్‌ను అడిగాడు. YZ సూచించిన "610 (మెడిసిన్)"; అయితే, పుస్తకం ప్రధానంగా వైద్య చరిత్ర గురించి మరియు సరైన స్థలం "610.9 (హిస్టరీ ఆఫ్ మెడిసిన్)". నిపుణుడు అధికారిక డ్యూయీ టేబుల్‌ని చూసి సరిదిద్దాడు; AI ప్రధాన తరగతిని కనుగొంది కానీ ఉప-విరామాన్ని కోల్పోయింది.

కేసు 3 - వాడుకలో లేని పదం క్యాచ్ చేయబడింది. AI ఒక సామాజిక శాస్త్ర పుస్తకం కోసం కాలం చెల్లిన మరియు ఇప్పుడు పరిగణించబడుతున్న మినహాయింపు విషయ పదాన్ని ప్రతిపాదించింది; ఎందుకంటే శిక్షణ డేటాలో ఈ పాత పదం సాధారణం. నిపుణుడు సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత కలుపుకొని ఉన్న పదజాలం నుండి సరైన పదాన్ని ఎంచుకున్నారు. AI గతంలోని పక్షపాతాన్ని కలిగి ఉందనడానికి ఇది ఒక నిర్దిష్ట ఉదాహరణ.

లోతు మరియు స్థిరత్వం: ఇది ఎంత నిర్దిష్టంగా ఉండాలి?

టాపిక్ విశ్లేషణలో ఒక సాధారణ నిర్ణయం కేటాయించాల్సిన పదం యొక్క నిర్దిష్టత స్థాయి. మీరు రిసోర్స్‌కు చాలా సాధారణమైన ("తేదీ") శీర్షికను ఇస్తే, అంశం కోసం శోధిస్తున్న వినియోగదారు వందలాది అసంబద్ధ ఫలితాలలో మునిగిపోతారు. మీరు చాలా ఇరుకైన శీర్షికను ఇస్తే, విస్తృత మూలం కోసం వెతుకుతున్న వినియోగదారు దానిని కనుగొనలేరు. మూలాన్ని చాలా నిర్దిష్టంగా కానీ పూర్తిగా కవర్ చేసే పదాన్ని ఎంచుకోవడమే నియమం: ఒక మూలం సెల్జుక్ కాలం నిర్మాణంతో మాత్రమే వ్యవహరిస్తే, "సెల్జుక్ ఆర్కిటెక్చర్" మరియు "ఆర్కిటెక్చర్" కాదు సరైన స్థాయి. AI తరచుగా ఈ సమతుల్యతను కోల్పోతుంది; ఇది చాలా సాధారణమైన లేదా చాలా చెదరగొట్టబడిన సూచనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. అందువల్ల, AIకి "మూలం ద్వారా అందించబడిన అత్యంత నిర్దిష్టమైన అంశాన్ని సూచించండి మరియు మూలం వాస్తవానికి తాకని ఉపాంశాలను జోడించవద్దు" వంటి స్పష్టమైన సూచనలను అందించడం అవసరం. అదనంగా, కాలక్రమేణా ఒకే అంశంపై వనరులను స్థిరంగా లేబులింగ్ చేయడం అనేది కేటలాగ్ యొక్క సమగ్రతకు నిర్దిష్టత వలె ముఖ్యమైనది; ఒక రోజు "సెల్జుక్ ఆర్కిటెక్చర్" మరియు మరుసటి రోజు "సెల్జుక్ కాలం భవనాలు" అని చెప్పడం వినియోగదారుని విభజించింది.

చిట్కా: వనరుకు బహుళ శీర్షికలను ఇస్తున్నప్పుడు, ఒకదానికొకటి ఉపసమితులుగా ఉండే పదాలను అనవసరంగా పేర్చవద్దు. "ఒట్టోమన్ చరిత్ర" మరియు "చరిత్ర" రెండింటినీ ఇవ్వడం వల్ల రెండోది అనవసరం; అత్యంత నిర్దిష్టమైన వాటిని ఎంచుకోండి మరియు నిజంగా విభిన్న రీచ్‌ను జోడించే శీర్షికలను మాత్రమే చేర్చండి.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) అంశం వెలికితీత:

దిగువ పత్రం యొక్క ప్రాథమిక అంశాన్ని ఒక వాక్యంలో మరియు ద్వితీయ అంశాలను 3 అంశాలలో వ్రాయండి. కేవలం టెక్స్ట్ ఆధారంగా మాత్రమే టెక్స్ట్‌లో లేని అంశాన్ని జోడించడం. పత్రం/సారాంశం: [ఇక్కడ]

2) ఆమోదించబడిన హెడర్ నుండి సరిపోలిక:

క్రింద డాక్యుమెంట్ సారాంశం మరియు ఆమోదించబడిన విషయ శీర్షికల జాబితా ఉంది. పత్రానికి అత్యంత సముచితమైన జాబితా నుండి 3-5 శీర్షికలను మాత్రమే సరిపోల్చండి, చాలా సముచితమైన వాటితో ప్రారంభించండి. ప్రతి ఎంపికకు ఒక వాక్యం సమర్థనను వ్రాయండి. జాబితాలో తగిన శీర్షిక లేకుంటే, దానిని పేర్కొనండి. సారాంశం: [ఇక్కడ] / జాబితా: [ఇక్కడ]

3) వర్గీకరణ మాస్టర్ క్లాస్ సూచన:

కింది పత్రం కోసం, డ్యూయీ దశాంశ వర్గీకరణలో సాధ్యమయ్యే ప్రధాన తరగతిని (3 అంకెలు) సూచించండి మరియు మీరు దానిని ఎందుకు ఎంచుకున్నారో వివరించండి. దిగువ అంకెలను "అధికారిక పట్టిక నుండి తప్పనిసరిగా ధృవీకరించాలి" అని గుర్తించండి, ఖచ్చితమైన సంఖ్యలను ఇవ్వవద్దు. పత్రం: [ఇక్కడ]

4) పక్షపాతం మరియు కరెన్సీ తనిఖీ:

దిగువన ఉన్న టాపిక్ సూచనలలో గడువు ముగిసిన, మినహాయింపు లేదా ఏకపక్షంగా ఉండే ఏవైనా నిబంధనలు ఉన్నాయా? అలా అయితే, దాన్ని గుర్తించండి మరియు అది ఎందుకు సమస్యాత్మకంగా ఉంటుందో వివరించండి. సూచనలు: [ఇక్కడ]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ పుస్తకంలోని అంశాలను ఇవ్వండి: "ఒట్టోమన్ సామ్రాజ్యంలో వాణిజ్యం".

శీర్షిక నుండి మాత్రమే పని చేస్తుంది, AI సందర్భం తెలియకుండా సాధారణ నిబంధనలను రూపొందిస్తుంది మరియు నియంత్రిత పదజాలాన్ని విస్మరిస్తుంది. ఫలితం: అస్థిరమైన, బహుశా తప్పు శీర్షికలు.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: అసిస్టెంట్ సబ్జెక్ట్ విశ్లేషకుడు. పుస్తకం యొక్క పరిచయం మరియు విషయాలు క్రింద ఉన్నాయి; నేను ఆమోదించబడిన అంశాల జాబితాను కూడా అందించాను. (1) పుస్తకంలోని ప్రాథమిక అంశాన్ని ఒక వాక్యంలో సంగ్రహించండి. (2) హేతుబద్ధతతో జాబితా నుండి అత్యంత సముచితమైన 3-5 శీర్షికలను మాత్రమే సరిపోల్చండి. (3) జాబితా నుండి బయటకు వెళ్లవద్దు, నిబంధనలను రూపొందించవద్దు. వచనం: [ఇక్కడ] /ఆమోదించబడిన జాబితా: [ఇక్కడ]

బలమైన ప్రాంప్ట్ AIని నిజమైన కంటెంట్ మరియు నియంత్రిత పదజాలానికి పరిమితం చేస్తుంది; ఖచ్చితత్వం మరియు స్థిరత్వం రెండింటినీ నిర్వహిస్తుంది.

టాపిక్ విశ్లేషణ టాస్క్ చార్ట్

తపన

AI పాత్ర

మనిషి నిర్ణయం

కంటెంట్ సారాంశం

త్వరిత డ్రాఫ్ట్

ఖచ్చితత్వం తనిఖీ

శీర్షిక సూచన

జాబితా నుండి మ్యాచ్

తుది ఎంపిక, సమర్థన

వర్గీకరణ సంఖ్య

మాస్టర్ క్లాస్ సూచన

ఉపవిభాగ ధృవీకరణ

పక్షపాత తనిఖీ

మార్కింగ్

కలుపుకొని పదం నిర్ణయం

సాధారణ తప్పులు

  • టైటిల్ నుండి ఒక టాపిక్ అడుగుతున్నాను. విషయ విశ్లేషణ సందర్భం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది; టైటిల్ తప్పుదారి పట్టించేలా ఉంది.
  • వర్గీకరణ సంఖ్యను ధృవీకరించకుండానే అంగీకరించడం. AI ప్రధాన తరగతిని కనుగొన్నప్పటికీ, అది సబ్‌బ్రేక్‌ను కోల్పోతుంది.
  • నియంత్రిత పదజాలం దాటవేయడం. ఉచిత పదం స్థిరత్వాన్ని విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది.
  • పక్షపాతాన్ని విస్మరించడం. AI గతంలోని కాలం చెల్లిన, మినహాయింపు నిబంధనలను కలిగి ఉండవచ్చు.
  • నిర్ణయాన్ని పూర్తిగా AIకి వదిలివేస్తోంది. ప్రాతినిధ్యం మరియు న్యాయానికి తీర్పు అవసరం; నిర్ణయం వ్యక్తికి సంబంధించినది.

సారాంశంలో

టాపిక్ విశ్లేషణ మరియు వర్గీకరణలో, AI అనేది కంటెంట్ సారాంశాన్ని సంగ్రహించే వేగవంతమైన సహాయకుడు, ఆమోదించబడిన జాబితా నుండి టాపిక్‌లను సరిపోల్చుతుంది మరియు వర్గీకరణ మాస్టర్ క్లాస్‌ను సూచిస్తుంది. కానీ విషయ విశ్లేషణ తప్పనిసరిగా తీర్పు మరియు ప్రాతినిధ్యానికి సంబంధించినది: మూలం, వర్గీకరణ సంఖ్య యొక్క ఖచ్చితమైన అంకెలు మరియు నిబంధనల కరెన్సీని ఏ శీర్షిక చాలా ఖచ్చితంగా మరియు న్యాయంగా వివరించాలో నిపుణుడు నిర్ణయించుకోవాలి. నిజమైన కంటెంట్ మరియు నియంత్రిత పదజాలంతో AIని అమలు చేయండి, అధికారిక పట్టికతో వర్గీకరణ సంఖ్యలను ధృవీకరించండి మరియు పక్షపాతం పట్ల అప్రమత్తంగా ఉండండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ వద్ద ఉన్న మూలానికి పరిచయాన్ని మరియు ఆమోదించబడిన అంశాల యొక్క చిన్న జాబితాను సిద్ధం చేయండి. "టాపిక్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్" మరియు "ఆమోదించబడిన టాపిక్ మ్యాచింగ్" టెంప్లేట్‌లతో AI సూచనలను పొందండి. ఆపై అధికారిక వర్గీకరణ పట్టిక మరియు సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత పదజాలానికి వ్యతిరేకంగా సూచనలను సరిపోల్చండి: ఎన్ని సూచనలు సరైనవి, ఎన్ని మీరు సరిచేశారు? "బయాస్ మరియు రీసెన్సీ చెక్" టెంప్లేట్‌తో పాత నిబంధనల కోసం సిఫార్సులను తనిఖీ చేయండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను శీర్షిక నుండి కాకుండా అసలు కంటెంట్ నుండి టాపిక్ విశ్లేషణ చేసాను.
  • [] నేను నియంత్రిత పదజాలం నుండి శీర్షికలను మ్యాప్ చేసాను.
  • [ ] నేను అధికారిక పట్టికతో వర్గీకరణ సంఖ్య యొక్క దిగువ అంకెలను ధృవీకరించాను.
  • [ ] నేను పాత మరియు మినహాయింపు నిబంధనలకు వ్యతిరేకంగా సూచనలను తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను నా స్వంత అభీష్టానుసారం తుది విషయం మరియు వర్గీకరణ నిర్ణయం తీసుకున్నాను.