యూనిట్లు
1. పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధృవీకరణ మరియు పబ్లిక్ ఎథిక్స్ 2. పౌర సేవలు మరియు చాట్‌బాట్: 24/7 ప్రాప్యత, ఖచ్చితమైన మరియు సరసమైన సేవ 3. పిటిషన్, అధికారిక కరస్పాండెన్స్ మరియు అడ్మినిస్ట్రేటివ్ టెక్స్ట్‌లు: డ్రాఫ్ట్ నుండి ఆమోదం వరకు 4. లెజిస్లేటివ్ రీసెర్చ్ అండ్ వెరిఫికేషన్: లా, రెగ్యులేషన్, కేస్ లా 5. విధాన విశ్లేషణ మరియు ప్రభావ అంచనా 6. రిపోర్ట్ రైటింగ్ మరియు కార్పొరేట్ డాక్యుమెంట్ ప్రొడక్షన్ 7. డేటా-ఆధారిత నిర్ణయం మరియు పబ్లిక్ డేటా విశ్లేషణ 8. ఇ-గవర్నమెంట్ మరియు ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్: అప్లికేషన్ నుండి ఫలితాల వరకు 9. పారదర్శకత, ఓపెన్ డేటా మరియు సమాచారానికి యాక్సెస్ 10. ఫెయిర్‌నెస్, డిస్క్రిమినేషన్ అండ్ ఆల్గోరిథమిక్ అకౌంటబిలిటీ 11. KVKK, ప్రైవసీ అండ్ రెస్పాన్సిబుల్ పబ్లిక్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గవర్నెన్స్
యూనిట్ 1 / 11

పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధృవీకరణ మరియు పబ్లిక్ ఎథిక్స్

లాభాలు:

  • ఇది పబ్లిక్ వర్క్‌ఫ్లో AIలో ఏ పనులను వేగవంతం చేస్తుందో మరియు ఏ హక్కులను కలిగి ఉండే నిర్ణయాలలో మాత్రమే సహాయం చేయాలో వేరు చేస్తుంది.
  • ఇది ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌కు మూడు-దశల ధృవీకరణ రిఫ్లెక్స్‌ను వర్తింపజేస్తుంది, ఇందులో మూలం అట్రిబ్యూషన్, స్వతంత్ర ధృవీకరణ మరియు ప్రశంసల వడపోత దశలు ఉంటాయి.
  • ఇది ప్రజా సమానత్వం, పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం మరియు KVKK రెడ్ లైన్‌లను గుర్తిస్తుంది మరియు బాధ్యత ప్రభుత్వ అధికారిపై ఉందని అంతర్గతీకరిస్తుంది.

మీరు జిల్లా గవర్నర్ కార్యాలయంలోని సర్వీస్ డెస్క్‌లో ఉన్నారు. ఒకవైపు, టోల్ బూత్ వద్ద క్యూలో వేచి ఉన్న పౌరులు, మరోవైపు, సమాధానం కోసం వేచి ఉన్న వందలాది పిటిషన్లు; ఒక వైపు, డైరెక్టర్ అభ్యర్థించిన కార్యాచరణ నివేదిక, మరోవైపు, పాత పద్ధతిని కొత్త నిబంధన ఎలా మారుస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక అధికారి ప్రయత్నిస్తున్నారు. పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ (పౌరులకు సేవలను అందించడంలో రాష్ట్ర మరియు స్థానిక ప్రభుత్వాల పని, వనరులను పంపిణీ చేయడం మరియు ప్రజా శక్తిని ఉపయోగించడం ద్వారా చట్టాన్ని అమలు చేయడం) అనేది పెద్ద మొత్తంలో టెక్స్ట్, కఠినమైన నియమాలు, సమానత్వం మరియు అధిక జవాబుదారీతనం యొక్క అంచనాలతో అంతర్గతంగా నిర్వహించబడే ఒక రంగం. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI - చారిత్రిక డేటా నుండి నమూనాలను సంగ్రహించగల మరియు టెక్స్ట్, టేబుల్‌లు మరియు కోడ్‌లను ఉత్పత్తి చేయగల లేదా వర్గీకరించగల సాఫ్ట్‌వేర్) ఈ సమృద్ధిలో టెక్స్ట్ మరియు వర్క్‌లోడ్‌లో మిమ్మల్ని వేగవంతం చేస్తుంది. కానీ ఈ మాడ్యూల్ యొక్క ప్రారంభం స్పష్టంగా ఉంది: AI సహాయకుడు, బ్లూప్రింట్ జనరేటర్ మరియు చికిత్సా సాధనం; మీరు పౌరుడి హక్కులను, చట్టాన్ని సరిగ్గా అమలు చేయడానికి మరియు పరిపాలనా నిర్ణయంపై తుది అభిప్రాయాన్ని నిర్ధారించే సమర్థ ప్రభుత్వ అధికారి.

ఈ మొదటి యూనిట్‌లో మేము సాధనంపై కాకుండా క్రమశిక్షణపై దృష్టి పెడతాము. ప్రభుత్వ వర్క్‌ఫ్లోలో AI నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుంది, ఎక్కడ అది ప్రమాదకరం, ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను ఎలా ధృవీకరించాలి, పౌరుల డేటాను ఎలా రక్షించాలి మరియు పారదర్శకత మరియు న్యాయాన్ని ఎలా నిర్ధారించాలో మేము నేర్చుకుంటాము. ఈ పునాదిని వేయకుండా, తదుపరి యూనిట్లు గాలిలో వేలాడుతూ ఉంటాయి - ఎందుకంటే ప్రజలలో ధృవీకరించని అవుట్‌పుట్ కేవలం తప్పు సమాధానం కాదు; ఇది పౌరుడి హక్కులను ఉల్లంఘించడం, వనరును తప్పుగా కేటాయించడం లేదా చట్టపరమైన బాధ్యత కింద ఒక సంస్థను ఉంచడం వంటి పొరపాటు.

ప్రభుత్వ వర్క్‌ఫ్లో AI ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది?

ప్రభుత్వ రంగ ఉద్యోగాలను రెండు పెద్ద క్లస్టర్లుగా విభజిద్దాం. మొదటి క్లస్టర్: భారీ, పునరావృత, టెక్స్ట్-ఇంటెన్సివ్, ప్యాటర్న్-ఎక్స్‌ట్రాక్టబుల్ వర్క్స్. సారూప్య పౌరుల ప్రశ్నలకు సమాధానాల మొదటి ముసాయిదా, సుదీర్ఘ నియంత్రణ యొక్క సారాంశం, అధికారిక కరస్పాండెన్స్ భాషలోకి పిటిషన్‌ను అనువదించడం, Excel స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో అప్లికేషన్‌ల వర్గీకరణ, సమావేశ నిమిషాల నుండి నిర్ణయ అంశాల వెలికితీత, కార్యాచరణ నివేదిక యొక్క మొదటి అస్థిపంజరం. ఈ ఉద్యోగాలలో, AI గంటలను నిమిషాలకు తగ్గిస్తుంది మరియు అలసిపోదు.

రెండవ క్లస్టర్: ప్రజా శక్తిని ఉపయోగించే నిర్ణయాలు, హక్కులను సృష్టించడం లేదా హక్కులను పరిమితం చేయడం. దరఖాస్తు యొక్క తిరస్కరణ లేదా అంగీకారం, జరిమానా విధించడం, ఒక సామాజిక సహాయానికి అర్హమైనదా కాదా, జోనింగ్ నిర్ణయం యొక్క చట్టబద్ధత, కాంక్రీట్ కేసుకు చట్టాన్ని వర్తింపజేయడం, టెండర్ మూల్యాంకనం. ఈ నిర్ణయాలకు విచక్షణ, చట్టపరమైన బాధ్యత మరియు సమర్థన అవసరం. అడ్మినిస్ట్రేటివ్ చర్య (ఏకపక్ష సంకల్పంతో చట్టపరమైన పరిణామాలను సృష్టించే పబ్లిక్ అథారిటీ చర్య; ఉదాహరణకు, లైసెన్స్ మంజూరు చేయడం లేదా రద్దు చేయడం) తప్పనిసరిగా సమర్థించబడాలి మరియు ఆడిట్ చేయబడాలి. ఇక్కడ, AI ఎంపికలను గుణిస్తుంది, డ్రాఫ్ట్‌లు మరియు చెక్‌లిస్ట్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది - కానీ సంతకం, సమర్థన మరియు బాధ్యత మీదే.

ఒక వాక్యంలో వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేద్దాం: "ఈ పైల్‌లో ఏమి ఉంది మరియు మొదటి డ్రాఫ్ట్ ఎలా ఉంది" అనే ప్రశ్నలపై AI బలంగా ఉంది; "ఈ నిర్ణయం చట్టబద్ధమైనదేనా, న్యాయమా మరియు నేను దానిని సమర్థించగలనా?" వంటి ప్రశ్నలు వచ్చినప్పుడు నిర్ణయం మీదే.

చిట్కా: AIకి పనిని అవుట్‌సోర్సింగ్ చేసే ముందు, ఇలా అడగండి: “ఈ అవుట్‌పుట్ తప్పు అయితే పౌరుడు ఏమి కోల్పోతాడు?” సమాధానం "కొన్ని నిమిషాలు తిరిగి వ్రాయడం" అయితే, సౌకర్యవంతంగా అప్పగించండి. సమాధానం "అన్యాయమైన తిరస్కరణ, తప్పు శిక్ష లేదా హక్కులను కోల్పోవడం" అయితే, AI ఒక డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించనివ్వండి; మీరు నిర్ణయం, సమర్థన మరియు ధృవీకరణ చేస్తారు.

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ: మూడు దశలు

AI ద్రవంగా మరియు నమ్మకంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది; అంటే అది నిజమని కాదు. AI అప్పుడప్పుడు భ్రాంతులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది - అంటే, ఇది ఉనికిలో లేని చట్టం, రద్దు చేయబడిన నియంత్రణ, కల్పిత కోర్టు నిర్ణయం లేదా తప్పుడు సంఖ్యను వాస్తవమైనదిగా అందిస్తుంది. పౌరులకు ఇచ్చిన పరిపాలనా లేఖలో లేదా సమాచారంలో, ఇది హక్కులను కోల్పోవడం మరియు సంస్థపై అపనమ్మకం రెండింటికి దారితీస్తుంది. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌కు మూడు-దశల రిఫ్లెక్స్‌ను వర్తింపజేయండి:

  1. దానిని మూలానికి కనెక్ట్ చేయండి. AI యొక్క ప్రతి చట్టపరమైన దావా తప్పనిసరిగా అధికారిక మూలాధారంపై ఆధారపడి ఉండాలి: అధికారిక గెజిట్, Çözüm.gov.tr, సంస్థ యొక్క స్వంత సర్క్యులర్. "ఇది ఏ చట్టంలోని ఏ ఆర్టికల్ మరియు ఇది అమలులో ఉందా?" అధికారిక వచనంలో మీరే అడగండి మరియు చూడండి.
  2. స్వతంత్ర మూలంతో ధృవీకరించండి. సంస్థ యొక్క స్వంత రికార్డులు లేదా అధికారిక గణాంకాల నుండి AI అందించిన తేదీ, సంఖ్య మరియు రేటును నిర్ధారించండి. ఒక్క మూలాన్ని నమ్మవద్దు.
  3. ప్రశంసల వడపోత ద్వారా దానిని పాస్ చేయండి. అవుట్‌పుట్ కాంక్రీట్ ఈవెంట్ యొక్క లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుందా? ఏమైనా మినహాయింపులు ఉన్నాయా? ఇది సమాన చికిత్స సూత్రానికి అనుగుణంగా ఉందా? మీ నిపుణుడు మరియు పరిపాలనాపరమైన తీర్పు తుది ఫిల్టర్.
శ్రద్ధ: "AI అలా వ్రాసింది" అనేది సమర్థన కాదు మరియు పరిపాలనా చర్యను కొనసాగించదు. తప్పుడు కథనం, కల్పిత కేసు చట్టం లేదా లీక్ అయిన వ్యక్తిగత డేటా ఉన్నట్లయితే, బాధ్యత AIకి చెందదు, కానీ దానిని ధృవీకరించకుండా ఆ అవుట్‌పుట్‌ను ఉపయోగించే ప్రభుత్వ అధికారి మరియు సంస్థకు చెందుతుంది.

నాలుగు పబ్లిక్ రెడ్ లైన్లు

పబ్లిక్ సెక్టార్‌లో AI వినియోగం, ప్రైవేట్ రంగానికి భిన్నంగా, నాలుగు అదనపు సూత్రాల ద్వారా రూపొందించబడింది: సమానత్వం (అదే విధమైన పరిస్థితిలో పౌరుడి పట్ల ఇదే విధమైన చికిత్స), పారదర్శకత (నిర్ణయాన్ని సమర్థించడం మరియు వీలైతే, పద్ధతిని వివరించాలి), జవాబుదారీతనం (ప్రతి లావాదేవీకి ఒక బాధ్యతగల వ్యక్తి మరియు ఆడిట్ ట్రయిల్ ఉంటుంది) మరియు వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ (KVKK - వ్యక్తిగత డేటా సంఖ్య 6.6). పౌరుల T.R. AI వాహనానికి. గుర్తింపు సంఖ్య, ఆరోగ్యం లేదా నేర సమాచారాన్ని ప్రమాదవశాత్తు అతికించడం; "అల్గోరిథం అలా చెప్పింది" కాబట్టి నిర్ణయాన్ని అన్యాయంగా వదిలివేయడం; మోడల్ పక్షపాతం కారణంగా పౌరుల సమూహానికి ప్రతికూలత - ఇవన్నీ చట్టవిరుద్ధం మరియు ప్రజల నమ్మకాన్ని దెబ్బతీస్తాయి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - ట్రయాజ్ సమయం ఆదా చేయబడింది. మునిసిపాలిటీ యొక్క పరిష్కార కేంద్రానికి వారానికి సుమారు 3,200 అభ్యర్థనలు వచ్చాయి. AI-మద్దతు గల వర్గీకరణ అభ్యర్థనలను 12 వర్గాలుగా విభజించి వాటిని సంబంధిత డైరెక్టరేట్‌కి పంపింది; సగటు మొదటి ప్రతిస్పందన సమయం 34 గంటల నుండి 6 గంటలకు పడిపోయింది. కానీ "అత్యవసరం/భద్రత" అని లేబుల్ చేయబడిన అభ్యర్థనలను ఎల్లప్పుడూ ఒక అధికారి మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేస్తారు.

కేసు 2 - ధృవీకరణ భ్రాంతిని పట్టుకుంది. ఒక అధికారి YZని రెగ్యులేషన్ యొక్క సంబంధిత కథనం గురించి అడిగారు. YZ, "తాత్కాలిక ఆర్టికల్ 3 ప్రకారం 30-రోజుల వ్యవధి." పౌర సేవకుడు Çözüm.gov.trని చూసినప్పుడు, అలాంటి తాత్కాలిక కథనం లేదు; వ్యవధి 60 రోజులు. మూలానికి లింక్ చేసే దశ పౌరుడికి తప్పు సమయాన్ని తెలియజేయడాన్ని నిరోధించింది.

కేసు 3 - గోప్యతా ఉల్లంఘన నుండి తిరిగి రావడం. త్వరగా చెప్పాలంటే, కొత్త సిబ్బంది 400 మంది సంక్షేమ దరఖాస్తుదారుల జాబితాను (పేరు, ID నంబర్, ఆదాయం) నేరుగా పబ్లిక్ AI సాధనంలో అప్‌లోడ్ చేసి, సారాంశాన్ని అభ్యర్థించారు. చీఫ్ గ్రహించారు: వ్యక్తిగత డేటా బాహ్య వ్యవస్థకు బదిలీ చేయబడింది. ప్రక్రియ నిలిపివేయబడింది; డేటా అజ్ఞాతీకరించబడింది మరియు కేవలం వర్గీకరణ ఫీల్డ్‌లతో తిరిగి పని చేయబడింది మరియు సంఘటన KVKK రికార్డ్‌లలో నమోదు చేయబడింది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) ఉద్యోగ అనుకూలత అంచనా:

మీ పాత్ర: సీనియర్ పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ స్పెషలిస్ట్. నేను క్రింద ఉద్యోగం గురించి వివరిస్తాను. నాకు చెప్పండి (1) ఈ ఉద్యోగం AIకి అప్పగించబడే డ్రాఫ్టింగ్/ట్రయాజ్ జాబ్ కాదా లేదా హక్కులను సృష్టించే/పరిమితం చేసే అడ్మినిస్ట్రేటివ్ నిర్ణయమా, (2) పౌరుడు మరియు సంస్థకు తప్పు అవుట్‌పుట్ ఖర్చు, (3) డెలిగేషన్‌కు ముందు మరియు తర్వాత నేను చేయాల్సిన ధృవీకరణ. ఉద్యోగం: [ఇక్కడ ఉద్యోగాన్ని చేర్చండి]

2) మూలానికి లింక్ చేయవలసిన బాధ్యత:

నేను మిమ్మల్ని చట్టపరమైన ప్రశ్న అడుగుతాను. ప్రతి సమాధానంలో, మీరు ఆధారపడే చట్టాన్ని తప్పనిసరిగా పేర్కొనాలి: చట్టం/నియంత్రణ పేరు, కథనం సంఖ్య మరియు చెల్లుబాటు స్థితి. మూలం లేని క్లెయిమ్‌లు చేయవద్దు. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని స్థలాలను "తప్పక అధికారిక మూలం నుండి ధృవీకరించాలి" అని గుర్తు పెట్టండి. ఉనికిలో లేని కథనం లేదా నిర్ణయాన్ని రూపొందించడం.

3) వ్యక్తిగత డేటా మాస్కింగ్:

నేను మీకు రిఫరెన్స్ టెక్స్ట్ ఇస్తాను. విశ్లేషణ ప్రారంభించే ముందు, మొత్తం వ్యక్తిగత డేటాను మాస్క్ చేయండి: పేరు-ఇంటిపేరు -> [PERSON], TR ID నంబర్ -> [IDENTITY], చిరునామా -> [ADDRESS], ఫోన్ -> [TEL]. మాస్క్‌డ్ టెక్స్ట్ నుండి మాత్రమే వర్గాలను మరియు సారాంశాన్ని రూపొందించండి. అవుట్‌పుట్‌లో నిజమైన వ్యక్తిగత డేటాను ఎప్పుడూ వ్రాయవద్దు.

4) జస్టిఫికేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (పరిపాలన చర్య కోసం):

మీ పాత్ర: అడ్మినిస్ట్రేటివ్ యాక్షన్ రైటింగ్‌లో అనుభవం ఉన్న న్యాయవాది. కింది ఈవెంట్ కోసం డ్రాఫ్ట్ జస్టిఫికేషన్‌ను రూపొందించండి: (1) వాస్తవ సంఘటన, (2) వర్తించే చట్టం (వ్యాసం ద్వారా కథనం, ధృవీకరించబడాలి), (3) కాంక్రీట్ కేసుకు దరఖాస్తు, (4) ముగింపు. ఇది చిత్తుప్రతి అని మరియు ప్రతి అంశం అధికారిక మూలాధారం ద్వారా నిర్ధారించబడాలని గమనికను జోడించండి. సంఘటన: [సారాంశంలో]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనం: "ఈ పౌరుడి పిటిషన్‌కు నేను ఎలా స్పందించాలి?"

Güçlü: "మీ పాత్ర అనుభవజ్ఞుడైన ఎడిటర్-ఇన్-చీఫ్. కింది పిటిషన్‌కు అధికారిక కరస్పాండెన్స్ భాషలో ముసాయిదా ప్రతిస్పందనను రూపొందించండి. కథనం నంబర్‌తో సంబంధిత చట్టాన్ని పేర్కొనండి, కానీ 'అధికారిక మూలం నుండి ధృవీకరించబడాలి' అనే గమనికను జోడించండి. వ్యక్తిగత డేటాను మాస్క్ చేయండి. మర్యాదగా మరియు అర్థమయ్యే భాషలో వివరించండి. సంతకం చేసే ముందు."

వ్యత్యాసం: బలమైన ప్రాంప్ట్ పాత్ర ఆకృతి, నియంత్రణ క్రమశిక్షణ, గోప్యత మరియు ప్రమాణీకరణను పునర్నిర్వచిస్తుంది; అవుట్‌పుట్ నేరుగా ఉపయోగించగల డ్రాఫ్ట్‌ను అంచనా వేస్తుంది.

AI ఎక్కడ బలంగా ఉంది, మీ నిర్ణయం ఎక్కడ ఉంది?

వ్యాపారం

AI సహకారం

తుది నిర్ణయం

పౌరుల ప్రశ్నకు మొదటి సమాధానం

డ్రాఫ్ట్, భాష సరళీకరణ

సమాచారం యొక్క ఖచ్చితత్వం, నిర్ధారణ

నియంత్రణ సారాంశం

త్వరిత సారాంశం, పదార్ధాల జాబితా

అమలు మరియు వివరణ

అప్లికేషన్ వర్గీకరణ

వర్గం సూచన

సరిహద్దు/అసాధారణమైన కేసులు

పరిపాలనా చర్యకు కారణం

అస్థిపంజరం, నాలుక

చట్టబద్ధత, సంతకం

నివేదిక ముసాయిదా

నిర్మాణం, మొదటి వచనం

డేటా ఖచ్చితత్వం, ముగింపు

సాధారణ తప్పులు

  • ధృవీకరించకుండానే అధికారిక పోస్ట్‌లో అవుట్‌పుట్‌ను ఉంచడం. భ్రాంతి యొక్క అత్యధిక ప్రమాదం చట్టం మరియు సంఖ్యలలో ఉంది; రెండిటిని తప్పకుండా నిర్ధారించండి.
  • పబ్లిక్ టూల్‌కు వ్యక్తిగత డేటాను అప్‌లోడ్ చేస్తోంది. KVKK ఉల్లంఘన మరియు విశ్వాసం కోల్పోవడం. ముందుగా మాస్క్ చేయండి లేదా అంతర్గత/ఆమోదిత సాధనాన్ని ఉపయోగించండి.
  • "అల్గోరిథం"పై నిర్ణయాన్ని నిందించండి. పరిపాలనా చర్యకు కారణం మరియు బాధ్యత మానవు; "వ్యవస్థ అలా చెప్పింది" అనేది భరించలేనిది.
  • సమానత్వాన్ని కోల్పోవడం. AI ఒకే పరిస్థితిలో ఇద్దరు పౌరుల కోసం వేర్వేరు చిత్తుప్రతులను రూపొందించడం మానవీయంగా నియంత్రించబడకపోతే వివక్షకు దారితీయవచ్చు.
  • AIని ఏకైక మూలంగా మార్చడం. రెండవ అధికారిక మూలాన్ని నిర్ధారించకుండా కొనసాగవద్దు.

సారాంశంలో

AI అనేది పబ్లిక్ డొమైన్‌లో గొప్ప యాక్సిలరేటర్: అవుట్‌లైన్‌లను రూపొందించడం, వచనాన్ని సంగ్రహించడం, సూచనలను వర్గీకరించడం, నమూనాలను గుర్తించడం. కానీ ప్రజా శక్తిని ఉపయోగించుకునే, హక్కులను సృష్టించే లేదా పరిమితం చేసే ప్రతి నిర్ణయం యొక్క సమర్థన, ధృవీకరణ మరియు సంతకం సమర్థుడైన ప్రభుత్వ అధికారికి చెందుతుంది. మూడు-దశల ధృవీకరణ (మూలానికి లింక్, స్వతంత్ర ధృవీకరణ, సమీక్ష) మరియు నాలుగు పబ్లిక్ సూత్రాలు (సమానత్వం, పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం, వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ) ఈ మాడ్యూల్‌కు వెన్నెముక.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ యూనిట్ నుండి వాస్తవ మిషన్‌ను ఎంచుకోండి (ఉదా., సాధారణ పౌరుడి ప్రశ్నకు సమాధానం). పైన ఉన్న “ఉద్యోగ అనుకూలత అంచనా” టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించి ఈ ఉద్యోగం బదిలీ చేయదగినది లేదా క్లిష్టమైన నిర్ణయమా అని నిర్ణయించండి. బదిలీ చేయగలిగితే, డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించండి, మూడు-దశల ధృవీకరణను వర్తింపజేయండి మరియు ధృవీకరణ సమయంలో మీరు కనుగొన్న కనీసం ఒక లోపాన్ని గమనించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] పని బదిలీ చేయదగిన డ్రాఫ్ట్ లేదా క్లిష్టమైన నిర్ణయమా అని నేను గుర్తించాను.
  • [ ] నేను ప్రతి చట్టపరమైన దావాను అధికారిక మూలానికి లింక్ చేసాను మరియు దాని చెల్లుబాటును తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను వ్యక్తిగత డేటాను ముసుగు చేసాను లేదా ఆమోదించబడిన సాధనాన్ని ఉపయోగించాను.
  • [ ] నేను నిర్ణయానికి కారణాన్ని మరియు మానవుడిగా బాధ్యత వహించే వ్యక్తిని నిర్ణయించాను.
  • [ ] నేను సమాన చికిత్స సూత్రాన్ని గమనించాను.
  • [ ] నేను రెండవ మూలంతో అవుట్‌పుట్‌ని నిర్ధారించాను.