ஆதாயங்கள்:
- யோசனையிலிருந்து வெளியீடு வரை உற்பத்திச் சங்கிலியின் ஒவ்வொரு அடியிலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கை வரைபடமாக்கும் திறன் மற்றும் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு
- DAW (டிஜிட்டல் ஒலி நிலையம்) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை திறமையான கோப்பு, பதிப்பு மற்றும் மெட்டாடேட்டா தளவமைப்புடன் பயன்படுத்தும் திறன்
- தொடர்ச்சியான பணிகளை தானியங்குபடுத்தும் போது மனிதர்களில் ஆக்கப்பூர்வமான கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளை வைத்திருக்கும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை வடிவமைக்கும் திறன்
இதுவரை, செயற்கை நுண்ணறிவை உற்பத்தியின் வெவ்வேறு நிலைகளில் (கலவை, ஏற்பாடு, ஒலி வடிவமைப்பு, பாடல் வரிகள், கலவை, மாஸ்டரிங், மாதிரி) எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைப் பார்த்தோம். இந்த யூனிட்டில், இந்த பகுதிகளை ஒற்றை சங்கிலியாக இணைக்கிறோம்: யோசனையிலிருந்து வெளியீடு வரை ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு. AI ஐ தனிப்பட்ட "தந்திரங்களுக்கு" பயன்படுத்தாமல், ஒழுங்கான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய உற்பத்தி முறைக்கு பயன்படுத்துவதே குறிக்கோள். ஒரு நல்ல பணிப்பாய்வு ஒரே நேரத்தில் இரண்டு விஷயங்களைச் செய்கிறது: இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும், இயந்திர வேலைகளை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் ஆக்கபூர்வமான முடிவுகளை-கையொப்ப ஒலியை வரையறுக்கும் தருணங்களை-மனித கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்கிறது.
பணிப்பாய்வு ஒரு சங்கிலியாக நினைக்கிறது
ஒரு பாடலின் தயாரிப்பை நாம் சங்கிலியைப் போல வரைபடமாக்கலாம். ஒவ்வொரு வளையத்திலும் AI மற்றும் ஒரு மனித கட்டுப்பாட்டு புள்ளிக்கு ஒரு பங்கு உள்ளது:
- யோசனை: நாண், மெல்லிசை, தீம் (AI: விருப்பங்களை உருவாக்குகிறது → மனிதனை: தேர்ந்தெடுக்கிறது)
- வார்த்தை: தீம், படம், அவுட்லைன் (AI: மூலப்பொருள் → மனிதன்: எழுத்தாளர்)
- ஏற்பாடு: கருவி, இயக்கவியல் (AI: பரிந்துரைக்கிறது → மனித: வடிவங்கள்)
- ஒலி வடிவமைப்பு: இணைப்பு, அமைப்பு (AI: விவரிக்கிறது → மனித: காது மூலம் சரிசெய்கிறது)
- பதிவு/நிரலாக்கம்: குரல், MIDI (மனிதன்: நிகழ்த்துகிறது)
- கலவை: சமநிலை, ஈக்யூ, சுருக்கம் (AI: கண்டறிதல் → மனித: முடிவு)
- மாஸ்டரிங்: LUFS, டைனமிக் (AI/auto: renders → human: verifies)
- மெட்டாடேட்டா மற்றும் வெளியீடு: கோப்பு, குறிச்சொல், விநியோகம் (AI: வரைவு → மனித: அங்கீகரிக்கிறது)
இந்த சங்கிலியைப் பார்த்தால், AI ஐ எங்கு வைக்க வேண்டும் மற்றும் இறுதி முடிவை எங்கு பெறுவது என்பது தெளிவாகிறது. சங்கிலியில் எந்த இணைப்பிலும் முடிவு முழுவதுமாக AIக்கு விடப்படவில்லை; ஆனால் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு வளையத்திலும், AI ஒரு முடுக்கியாக இருக்கலாம்.
அடிப்படை கருத்துக்கள்
DAW (டிஜிட்டல் ஆடியோ ஸ்டேஷன்) என்பது உற்பத்தியின் மைய மென்பொருளாகும்; ரெக்கார்டிங், எடிட்டிங், மிக்ஸிங் மற்றும் பெரும்பாலான AI செருகுநிரல்கள் இங்கே சந்திக்கின்றன. செருகுநிரல்/VST என்பது DAW இல் செருகப்பட்ட கூடுதல் கருவிகள் (சின்த், விளைவுகள், AI உதவியாளர்) ஆகும். மெட்டாடேட்டா என்பது ஆடியோ கோப்பில் இணைக்கப்பட்ட தகவல்: கலைஞர் பெயர், பாடல் தலைப்பு, ISRC குறியீடு (சர்வதேச பதிவுக் குறியீடு), பதிப்புரிமை தகவல். பதிப்பு என்பது ஒரு திட்டத்தின் வெவ்வேறு நிலைகளுக்கு (டெமோ, கலவை v1, கலவை v2, மாஸ்டர்) தொடர்ந்து பெயரிடுதல் மற்றும் சேமிப்பது ஆகும். ஆட்டோமேஷன் (இந்த சூழலில் பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன்) என்பது, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை (கோப்பு பெயரிடுதல், முன் கலவை வரைவு, குறிப்பு ஒப்பீடு) கையால் செய்வதை விட ஒரு முறை நிறுவப்பட்ட வழக்கத்துடன் விரைவுபடுத்துவதாகும். டெம்ப்ளேட் ப்ராஜெக்ட் என்பது ஒரு ஸ்டார்டர் கோப்பாகும், இது ஒவ்வொரு புதிய பாடலையும் புதிதாகத் தொடங்குவதற்குப் பதிலாக ஆயத்த சேனல், ரூட்டிங் மற்றும் தளவமைப்புடன் தொடங்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
கிரியேட்டிவ் சோதனைச் சாவடி: ஆட்டோமேஷனின் வரம்பு
ஆட்டோமேஷனின் பொற்கால விதி இதுதான்: இயந்திரத்தை தானியக்கமாக்குங்கள், மனிதனில் அர்த்தமுள்ளதாக இருங்கள். கோப்புக்கு பெயரிடுதல், கோப்புறை தளவமைப்பு, முன் கலவை சமநிலை வரைவு, LUFS அளவீடு, மெட்டாடேட்டா நிரப்புதல் - இவை இயந்திரத்தனமானவை, தானியங்கு செய்யப்படலாம். ஆனால் கோரஸ் தோன்றும் இடத்தில், என்ன குரல் எடுப்பது "கணத்தை" படம்பிடிக்கிறது, ஏற்பாட்டின் ஆவி, கையொப்ப ஒலி என்ன - இவை ஆக்கபூர்வமான கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகள், அதில் ஒருவர் ஒப்புதல் மற்றும் தலையீடு செய்கிறார். ஒரு நல்ல பணிப்பாய்வு வேகம் இந்த கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளை தியாகம் செய்வதன் மூலம் அல்ல, மாறாக இயந்திர சுமையை குறைப்பதன் மூலம் பெறுகிறது. இவ்வாறு, கலைஞரின் ஆற்றல் படைப்புத் தீர்மானத்தில் பாய்கிறது, மீண்டும் மீண்டும் வேலை செய்வதில் அல்ல.
உதவிக்குறிப்பு: ஒரு பணியை தானியங்குபடுத்துவதற்கு முன், "இந்த பணி விதியா அல்லது தீர்ப்பா?" விதிகள் (கோப்பு பெயர் வடிவம், இலக்கு LUFS) தானியங்கு; தீர்ப்புகள் (இது சிறந்ததா?) நபரிடம் இருக்கும்.
படிப்படியாக: இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளை அமைத்தல்
1. சங்கிலியை வரைபடம். மேலே உள்ள 8 வளையங்களை உங்கள் சொந்த செயல்முறைக்கு மாற்றியமைக்கவும்.
2. சோதனைச் சாவடிகளைக் குறிக்கவும். எந்த வளையத்தில் நீங்கள் நிச்சயமாக இறுதி சொல்ல வேண்டும்? அவற்றை எழுதுங்கள்.
3. டெம்ப்ளேட் திட்டத்தை அமைக்கவும். DAW இல் ஒரு முறை மீண்டும் மீண்டும் வரும் பேட்டர்னை (சேனல்கள், ரூட்டிங், குறிப்பு சேனல்) தயார் செய்யவும்.
4. பெயரிடுதல் மற்றும் பதிப்பு விதிகளை நிறுவுதல். நிலையான கோப்பு/பதிப்பு பெயரிடும் தரநிலையை அமைக்கவும்.
5. வளையத்தின் அடிப்பகுதியில் AI ஐ வைக்கவும். ஒவ்வொரு வளையத்திலும் AI இன் பங்கு மற்றும் சரிபார்ப்பு படியை தெளிவுபடுத்தவும்.
6. மெட்டாடேட்டா மற்றும் டெலிவரி சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும். பாதுகாப்பான இறுதி முன்-வெளியீட்டு சரிபார்ப்பு படிகள்.
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
டெம்ப்ளேட் 1 — பணிப்பாய்வு வரைபடம்:
உங்கள் பங்கு: இசை தயாரிப்பாளருக்கு உதவி செய்யும் பணிப்பாய்வு ஆலோசகர். நான் ஒரு சுயாதீன கலைஞன், நான் ஒரு மாதத்திற்கு 2 சிங்கிள்களை வெளியிட விரும்புகிறேன். பணி: யோசனையிலிருந்து வெளியீடு வரை ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளை வரையவும். ஒவ்வொரு படியிலும், (a) AI இன் பங்காக இருக்கட்டும், (b) எனது காசோலை/ஒப்புதல் புள்ளியாகவும் (c) மதிப்பிடப்பட்ட நேரமாகவும் இருக்கட்டும். எந்தப் படிகள் தானியங்கு செய்யப்படலாம் மற்றும் மனிதனுடன் இருக்க வேண்டும் என்பதை வேறுபடுத்திக் காட்டுங்கள்.
டெம்ப்ளேட் 2 — கோப்பு/பதிப்பு பெயரிடும் தரநிலை:
எனது திட்டப்பணிகளில் கோப்பு குழப்பத்தை நான் எதிர்கொள்கிறேன் (mix_final_final2 போன்றவை). பணி: பாடல் திட்டங்களுக்கான நிலையான கோப்பு மற்றும் பதிப்பு பெயரிடும் தரநிலையை பரிந்துரைக்கவும். டெமோ, கலவை பதிப்புகள், மாஸ்டர் மற்றும் டெலிவரி கோப்புகளை உள்ளடக்கியது; தேதி மற்றும் பதிப்பு தர்க்கம் இருக்கட்டும். ஒரு எடுத்துக்காட்டு கோப்புறை அமைப்பைக் கொடுங்கள்.
டெம்ப்ளேட் 3 — மெட்டாடேட்டா மற்றும் சமர்ப்பிப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல்:
ஸ்ட்ரீமிங் இயங்குதளங்களில் சிங்கிள் ஒன்றைப் பதிவேற்றும் முன் மெட்டாடேட்டா மற்றும் டெக்னிக்கல் டெலிவரி அடிப்படையில் நான் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும்? சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பெறுங்கள்: கலைஞர்/பாடல் தகவல், ISRC, கவர், கோப்பு வடிவம்/தரம், LUFS/true peak, பதிப்புரிமை/கடன் தகவல். பொதுவான விநியோக தவறுகளைச் சேர்க்கவும்.
டெம்ப்ளேட் 4 — ஆட்டோமேஷன் வரம்பு அமைப்பு:
எனது பணிப்பாய்வுகளில் பின்வரும் பணிகளைப் பட்டியலிட்டுள்ளேன்: [பணிகளை எழுதவும்]. ஒவ்வொரு பணியையும் "விதி (தானியங்கு செய்ய முடியும்)" அல்லது "தீர்ப்பு (மனிதனுக்கு விடப்பட வேண்டும்)" என வகைப்படுத்தவும். தானியங்கு செய்யக்கூடியவர்களுக்கான நடைமுறை அணுகுமுறை, மனிதனாக இருக்க வேண்டியவர்களுக்கு ஏன் என்பதை விளக்குங்கள்.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இசையை எப்படி வேகப்படுத்துவது?
சூழல் இல்லை, தொகுதி இல்லை, தற்போதைய செயல்முறை இல்லை மற்றும் இலக்கு இல்லை. AI பொதுவான கிளிச் ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
நிலை: சுயாதீனமான பீட்மேக்கர், நான் வாரத்திற்கு 3 பீட்களை உருவாக்குகிறேன், எனது பெரும்பாலான நேரத்தை கோப்பு அமைப்பு, முன்-கலப்பு மற்றும் குறிப்புகளைக் கண்டறிவதில் செலவிடுகிறேன். DAW: [பெயர்]. பணி: இந்த மூன்று இடையூறுகளைக் குறைக்கும் பணிப்பாய்வுகளை முன்மொழிக. டெம்ப்ளேட்/ஆட்டோமேஷன் மூலம் மீண்டும் மீண்டும் என்னென்ன படிகளை நான் வேகப்படுத்தலாம், என்ன ஆக்கப்பூர்வமான முடிவுகளை நான் பாதுகாக்க வேண்டும்? ஒரு வாராந்திர மாதிரி உற்பத்தி ரிதம் தயாரிக்கப்படுகிறது.
இரண்டாவது நிலை, தொகுதி, இடையூறுகள் மற்றும் வாகனம் ஆகியவற்றைக் கொடுக்கிறது; வெளியீடு உறுதியானதாகவும் செயல்படக்கூடியதாகவும் மாறும்.
ஒரு அட்டவணை: பணிப்பாய்வு வளையங்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் இணக்கம்
மோதிரம்
அது தானாக மாறுமா?
மனித சோதனைச் சாவடி
AI இன் பங்கு
யோசனை தலைமுறை
பகுதி (விருப்பம்)
தேர்வு நபரிடம் உள்ளது
விருப்பம் ஜெனரேட்டர்
பாடல் வரைவு
பகுதி (மூலப் பொருள்)
எழுத்துப்பிழை மனிதம்
மூளைச்சலவை
முன்-கலவை சமநிலை
ஆம் (வரைவு)
ஒப்புதல் நபரிடம் உள்ளது
ஆரம்ப அமைப்பு
கோப்பு பெயரிடுதல்
ஆம் (விதி)
கட்டுப்பாடு மனிதனிடம் உள்ளது
நிலையான விண்ணப்பதாரர்
குறிப்பு ஒப்பீடு
பகுதி (சட்டம்)
மனிதனில் காது
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
மாஸ்டரிங் அளவீடு
ஆம் (அளவீடு)
முடிவு நபரின் கையில் உள்ளது
அளவீடு/எச்சரிக்கை
மெட்டாடேட்டா நிரப்புதல்
ஆம் (வரைவு)
ஒப்புதல் நபரிடம் உள்ளது
ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்
அழகியல்/கையொப்பம் முடிவு
இல்லை
முற்றிலும் மனிதன்
உள்ளீடு மட்டுமே
இந்த அட்டவணையின் ஒரு வரி அதைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது: விதிகளாக இருக்கும் வட்டங்கள் தானாகவே மாறும், தீர்ப்புகளாக இருக்கும் வட்டங்கள் மனிதனுடன் இருக்கும்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - டெம்ப்ளேட் திட்டத்துடன் வேகம். ஒரு பீட்மேக்கர் ஒவ்வொரு அடியையும் புதிதாக ஆரம்பித்து 40 நிமிடங்கள் பள்ளத்தை அமைப்பார். டெம்ப்ளேட் ப்ராஜெக்ட் செட் அப் (டிரம் சேனல்கள், பாஸ், ரெஃபரன்ஸ் சேனல், ப்ரீ-மிக்ஸ் செயின் தயார்). நிறுவல் நேரம் 40 நிமிடங்களிலிருந்து 5 நிமிடங்களாக குறைக்கப்பட்டது; சம்பாதித்த நேரம் படைப்பு வேலைக்கு சென்றது. ஆக்கபூர்வமான முடிவுகள் ஒருபோதும் மாறவில்லை; இயந்திர சுமை மட்டுமே அகற்றப்படும்.
வழக்கு 2 - பெயரிடும் குழப்பத்தைத் தீர்ப்பது. "mix_final_final_gercek2" பாணி கோப்புகளில் ஒரு குழு இழப்புகளை சந்தித்தது; அவர்கள் தவறான பதிப்பில் தேர்ச்சி பெற்றனர். அவர்கள் டெம்ப்ளேட் 2 உடன் தேதி+பதிப்பு தரநிலையை நிறுவினர். தவறான கோப்பு மீண்டும் வழங்கப்படவில்லை. ஒரு எளிய விதி விலையுயர்ந்த தவறைத் தடுக்கிறது.
வழக்கு 3 - டெலிவரி சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் பிழையற்ற வெளியீடு. ஒரு கலைஞர் தவறான LUFS மற்றும் விடுபட்ட கிரெடிட் தகவல்களுடன் முந்தைய தனிப்பாடலை வெளியிட்டார். டெம்ப்ளேட் 3 உடன் டெலிவரி சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கியது; ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கு முன்பும் ISRC, LUFS, உண்மையான உச்சம், கவர் மற்றும் கிரெடிட்களை சரிபார்க்கப்பட்டது. அடுத்தடுத்த ஒளிபரப்புகள் சீராக நடந்தன. மனிதன் மீண்டும் இறுதி ஒப்புதலை அளித்தான், ஆனால் பட்டியல் மறப்பதைத் தடுத்தது.
பொதுவான தவறுகள்
- ஆக்கப்பூர்வமான முடிவெடுப்பதை தானியங்குபடுத்துதல்: கையொப்ப ஒலியை வரையறுக்கும் தருணங்களை AIக்கு விட்டுவிடுதல்.
- தன்னியக்கமாக்குவது இல்லை: இயந்திரப் பணிகளில் மூழ்கி ஆக்கப்பூர்வமான ஆற்றலை மூழ்கடித்தல்.
- டெம்ப்ளேட் திட்டத்தைப் பயன்படுத்தவில்லை: ஒவ்வொரு முறையும் புதிதாக நிறுவுதல்.
- பதிப்பு குழப்பம்: சீரற்ற பெயரிடலுடன் தவறான கோப்பை வழங்குதல்.
- விநியோகக் கட்டுப்பாட்டைத் தவிர்த்து: மெட்டாடேட்டா, LUFS, கிரெடிட்கள் இல்லாமல் வெளியிடுதல்.
- சங்கிலியை மேப்பிங் செய்யவில்லை: சீரற்ற "தந்திரங்களுக்கு" AI ஐப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் ஒரு அமைப்பை உருவாக்காதது.
எச்சரிக்கை: ஆட்டோமேஷன் ஒரு கருவி, ஒரு முடிவு அல்ல. வேகத்திற்காக நீங்கள் சோதனைச் சாவடிகளை அகற்றினால், உங்கள் உற்பத்தி வேகமடைகிறது, ஆனால் எல்லாரையும் போல் தோற்றமளிக்கும் ஒரு அநாமதேய ஓட்டமாக மாறுகிறது. ஒரு நல்ல பணிப்பாய்வு என்பது இயந்திர சுமையை குறைக்கும் ஒன்றாகும், இது கலைஞருக்கு அதிக ஆக்கப்பூர்வமான முடிவெடுக்கும் இடத்தை அளிக்கிறது.
சுருக்கமாக
எண்ட்-டு-எண்ட் பணிப்பாய்வு என்பது AI ஐ தனிப்பட்ட எண்களுக்கு அல்ல, மாறாக ஒரு நெறிப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய உற்பத்தி முறைக்கு பயன்படுத்துவதாகும். யோசனையிலிருந்து வெளியீடு வரை ஒரு சங்கிலியாக வரைபடப் பாடல் தயாரிப்பு; ஒவ்வொரு வளையத்திலும் AI இன் பங்கு மற்றும் மனித கட்டுப்பாட்டு புள்ளியை தெளிவுபடுத்தவும். ஆட்டோமேஷனின் தங்க விதி: இயந்திர (விதி) பணிகளை தானியங்குபடுத்துங்கள், அர்த்தமுள்ள (தீர்ப்பு) முடிவுகளை மனிதர்களின் கைகளில் வைத்திருங்கள். டெம்ப்ளேட் திட்டம், நிலையான பெயரிடல் மற்றும் சமர்ப்பிப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல் இயந்திர சுமையை குறைக்கிறது; உங்கள் கையெழுத்து ஒலியை தீர்மானிக்கும் முடிவுகள் எப்போதும் உங்களுடன் இருக்கும். நல்ல பணிப்பாய்வு வேகம் இயந்திர சுமையை அகற்றுவதன் மூலம் வெற்றி பெறுகிறது, கட்டுப்பாட்டை தியாகம் செய்வதன் மூலம் அல்ல.
விண்ணப்ப பணி
டெம்ப்ளேட் 1 ஐக் கொண்டு உங்கள் சொந்த தயாரிப்பு செயல்முறையை வரைபடமாக்குங்கள். ஒவ்வொரு வளையத்திலும் AI இன் பங்கு மற்றும் உங்கள் சொந்த கட்டுப்பாட்டு புள்ளியை எழுதுங்கள். டெம்ப்ளேட் 4 உடன், உங்கள் கடமைகளை "விதி" மற்றும் "தீர்ப்பு" என பிரிக்கவும்; குறைந்தது இரண்டு விதி பணிகளுக்கு (கோப்பு பெயரிடுதல், விநியோக கட்டுப்பாடு) தரநிலையை உருவாக்கவும். உங்கள் அடுத்த திட்டத்திற்கு இதைப் பயன்படுத்தவும். அதை மூன்று வாக்கியங்களில் எழுதுங்கள்: நீங்கள் எந்த இயந்திர சுமையை அகற்றினீர்கள், எந்த நபரில் நீங்கள் என்ன முடிவை வைத்திருந்தீர்கள், நீங்கள் சேமித்த நேரத்தை எங்கே மாற்றினீர்கள்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் தயாரிப்பை யோசனையிலிருந்து வெளியீடு வரை ஒரு சங்கிலியாக வரைபடமாக்கினேன்.
- [ ] ஒவ்வொரு வளையத்திலும் AI இன் பங்கு மற்றும் எனது சொந்த கட்டுப்பாட்டு புள்ளியை நான் தெளிவுபடுத்தினேன்.
- [ ] நான் இயந்திர (விதி) பணிகளை தானியக்கமாக்கினேன்; நான் நீதித்துறை முடிவுகளை மனிதனிடம் வைத்தேன்.
- [ ] நான் ஒரு டெம்ப்ளேட் திட்டம் மற்றும் நிலையான பெயரிடல்/பதிப்பு தரநிலையை அமைத்துள்ளேன்.
- [ ] நான் ஒரு முன்-வெளியீட்டு மெட்டாடேட்டா/டெலிவரி சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கினேன்.
- கிரியேட்டிவ் முடிவெடுக்கும் இடத்தை விரிவுபடுத்த நான் ஆட்டோமேஷனைப் பயன்படுத்தினேன்.