ஆதாயங்கள்:
- செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சீரான வடிவமைப்பு டோக்கன்கள், கூறு பெயரிடல் மற்றும் பயன்பாட்டு விதிகளை வரைவு மற்றும் உருவாக்கும் திறன்
- கூறு ஆவணங்களை விரைவாக உருவாக்கும் திறன், செய்/வேண்டாம் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் உரைகளைப் பயன்படுத்துதல்
- தற்போதுள்ள வடிவமைப்பு அமைப்புடன் முரண்படுவதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பரிந்துரைகளை சரிபார்த்து ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாக்கும் திறன்
வடிவமைப்பு அமைப்பு என்பது ஒரு தயாரிப்பு குடும்பத்தை தோற்றமளிக்கும் மற்றும் தொடர்ந்து செயல்படும் பொதுவான மொழி: மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய கூறுகள் (பொத்தான், அட்டை, படிவ புலம்), வடிவமைப்பு டோக்கன்கள் (நிறம், இடைவெளி, அச்சுக்கலை போன்ற மதிப்புகளின் வரையறைகள்) மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை விளக்கும் ஆவணங்கள். ஒரு நல்ல வடிவமைப்பு அமைப்பு பத்து வடிவமைப்பாளர்களை ஒரே தயாரிப்பை ஒரு மூலத்தால் உற்பத்தி செய்வது போல் வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த அமைப்பை நிறுவுதல் மற்றும் பராமரிப்பது சோர்வு, மீண்டும் மீண்டும், மற்றும் உரை-தீவிர வேலை; இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒளிர்கிறது. ஆனால் அமைப்பின் சாராம்சம் ஒருமை மற்றும் நிலைத்தன்மை; AI இன் பரிந்துரைகளை தற்போதைய அமைப்புடன் முரண்படுகிறதா என்று சோதிக்காமல் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாது.
டோக்கன்கள் மற்றும் பெயரிடுதல்: நிலைத்தன்மைக்கான அடிப்படை
வடிவமைப்பு டோக்கன் என்பது வடிவமைப்பு முடிவின் பெயரிடப்பட்ட, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மதிப்பு: நிறம்-முதன்மை, விண்வெளி-மையம், உரை-தலைப்பு-மூலதனம். டோக்கன்களுக்கு நன்றி, நீங்கள் ஒரே இடத்தில் நிறத்தை மாற்றலாம் மற்றும் முழு தயாரிப்பு முழுவதும் புதுப்பிக்கலாம். ஆனால் டோக்கன்களின் சக்தி பெயரிடலின் நிலைத்தன்மையைப் பொறுத்தது; ப்ளூ-1, மெயின்-ப்ளூ, பிரைமரி ப்ளூ ஆகியவற்றை கலந்து பயன்படுத்தினால், சிஸ்டம் செயலிழக்கும்.
AI இங்கே இரண்டு விஷயங்களில் சிறப்பாக உள்ளது: உங்கள் தற்போதைய டோக்கன் தொகுப்பை நிலையான பெயரிடும் திட்டத்திற்கு எதிராக மதிப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் புதிய டோக்கன்களுக்கு திட்டவட்டமான பெயர்களை பரிந்துரைத்தல். "இந்த டோக்கன் பட்டியலை சொற்பொருள் (அர்த்தம் சார்ந்த) பெயரிடலுக்கு மொழிபெயர்" போன்ற கோரிக்கை, நீல-500க்குப் பதிலாக நிறம்-செயல்-முதன்மை போன்ற அர்த்தத்தை வெளிப்படுத்தும் பெயர்களை உருவாக்க உதவும். ஆனால் இறுதி பெயரிடும் முடிவு அணியின் ஒப்பந்தம்; மாதிரி ஒரு வெளிப்புறத்தை மட்டுமே வழங்குகிறது.
உதவிக்குறிப்பு: AIக்கு டோக்கன்களை பெயரிடும் போது, உங்களின் தற்போதைய திட்டத்தின் 5-6 உதாரணங்களைக் கொடுத்து, "அதே மாதிரியில் வைத்திருங்கள்" எனக் கூறவும். மாதிரியற்ற கோரிக்கை உங்கள் கணினிக்கு அந்நியமான பெயர்களை உருவாக்குகிறது.
கூறு ஆவணப்படுத்தல்: AI இன் மிகவும் உற்பத்தித் திறன் கொண்ட பகுதி
ஒரு கூறுகளின் ஆவணத்தில் பின்வருவன அடங்கும்: அது என்ன செய்கிறது, எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும், எப்போது பயன்படுத்தக்கூடாது, அதன் மாறுபாடுகள், நிலைகள் (இயல்புநிலை, மிதவை, செயலற்ற, பிழை), அணுகல் குறிப்புகள் மற்றும் "செய்ய/வேண்டாம்" எடுத்துக்காட்டுகள். இந்த உரைகளை கையால் எழுதுவதற்கு மணிநேரம் ஆகும், அதனால்தான் பல குழுக்கள் ஆவணங்களை புறக்கணிக்கின்றன.
AI இந்த இடைவெளியை நிரப்புகிறது: நீங்கள் ஒரு கூறுகளை விவரிக்கும் போது, அது வரைவு ஆவணங்கள், பயன்பாட்டு விதிகள் மற்றும் ஒரு நிலையான வடிவத்தில் எடுத்துக்காட்டுகளை உருவாக்குகிறது/செய்ய வேண்டாம். எனவே, ஆவணப்படுத்தல் "இல்லை" என்பதிலிருந்து "வரைவு உள்ளது, அது சரி செய்யப்படும்" என்று செல்கிறது, இது ஒரு பெரிய லாபம். இருப்பினும், கூறுகளின் உண்மையான நடத்தை மாதிரிக்கு தெரியாது; அது உருவாக்கும் விதிகளை அமைப்பின் யதார்த்தத்துடன் பொருத்துவது உங்கள் வேலை.
ஆவண துண்டு
செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பு
மனித சரிபார்ப்பு
அது என்ன செய்கிறது?
தெளிவான அவுட்லைன் வரையறை
நோக்கத்திற்காக உண்மையான உடற்பயிற்சி
எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்
பொதுவான காட்சிகள்
தயாரிப்பு குறிப்பிட்ட விதிகள்
செய்ய/வேண்டாம் உதாரணங்கள்
விரைவான வரைவு ஜோடிகள்
உண்மையான தவறான பயன்பாடுகள்
அணுகல் குறிப்பு
நிலையான நினைவூட்டல்கள்
உண்மையான சோதனை மூலம் உறுதி செய்யப்பட்டது
மாறுபாடு/வழக்கு பட்டியல்
சாத்தியமான பட்டியல்
அமைப்பில் உண்மையில் இருப்பவர்கள்
முரண்பாடு சரிபார்த்தல்: ஒருமையைப் பாதுகாத்தல்
வடிவமைப்பு அமைப்பின் பரம எதிரி நகல்: ஒரே வேலையைச் செய்யும் இரண்டு பொத்தான்கள், இரண்டு வெவ்வேறு விண்வெளி அளவுகள், இரண்டு முரண்பட்ட விதிகள். AI ஒரு புதிய கூறு அல்லது விதியை பரிந்துரைக்கும் போது, அந்த பரிந்துரை ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புடன் முரண்படலாம் - இது உங்கள் முழு மாதிரி அமைப்பையும் மனதில் கொள்ளாது. எனவே ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் "ஏற்கனவே உள்ளவற்றுடன் இது முரண்படுகிறதா?" என்று கேட்டு மதிப்பீடு செய்கிறேன். கேள்வியுடன் வடிகட்டவும். மோதலை ஸ்கேனிங்கில் நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவையும் பயன்படுத்தலாம்: தற்போதைய சிஸ்டம் சுருக்கம் மற்றும் புதிய பரிந்துரையை வழங்கலாம் மற்றும் முரண்பாடுகளை பட்டியலிடலாம். ஆனால் இறுதி "ஒருமை சரியான" முடிவு அணிக்கு உள்ளது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - ஆவணக் கடன் தீர்க்கப்பட்டது. ஒரு குழுவின் 24 கூறுகளில் 6 மட்டுமே ஆவணங்களைக் கொண்டிருந்தன. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மீதமுள்ள 18 கூறுகளுக்கு வரைவு ஆவணங்கள் தயாரிக்கப்பட்டன; அணி 10-15 நிமிடங்களில் ஒவ்வொன்றையும் சரிசெய்தது. வாரக்கணக்கில் தள்ளிப்போன பணி, இரண்டே நாட்களில் முடிந்தது.
வழக்கு 2 - டோக்கன் பெயரிடுதல் சீரானது. ஒரு அமைப்பில் ப்ளூ1, மெயின்ப்ளூ, பிராண்ட்-ப்ளூ போன்ற நிறங்கள் கலக்கப்பட்டன. AI ஏற்கனவே உள்ள 40 டோக்கன்களை சொற்பொருள் திட்டமாக மொழிபெயர்த்தது; குழு அதை திருத்தி ஒரே தரநிலைக்கு மாறியது. அடுத்தடுத்த வடிவமைப்புகளில் வண்ணப் பிழைகள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைக்கப்பட்டன.
வழக்கு 3 - முரண்பட்ட கூறு நிராகரிக்கப்பட்டது. AI ஆனது "இரண்டாம் நிலை செயல் பொத்தான்" எனப்படும் புதிய கூறுகளை முன்மொழிந்தது. குழு முரண்பாடுகளை ஸ்கேன் செய்தபோது, தற்போதுள்ள "பேய் பொத்தான்" போலவே இதுவும் செய்ததைக் கண்டறிந்தனர் மற்றும் பரிந்துரையை நிராகரித்தனர். பாடம்: ஒவ்வொரு பரிந்துரையும் கணினியில் புதிய கூறுகளைச் சேர்க்காது; சில சமயங்களில் கிடைப்பதைப் பயன்படுத்துவது சரியாக இருக்கும்.
நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்
உங்கள் பங்கு: வடிவமைப்பு அமைப்பு நிர்வாகி. இந்தக் கூறுகளை ஆவணப்படுத்தவும்: <<கூறு மற்றும் அதன் நடத்தை>>. வடிவம்: இது என்ன செய்கிறது | எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் | எப்போது பயன்படுத்தக்கூடாது |மாறுபாடுகள் | சூழ்நிலைகள் | அணுகல் குறிப்புகள் | 2 செய் / 2 உதாரணம் வேண்டாம். உங்களுக்குத் தெரியாத நடத்தையை உருவாக்குங்கள்; "குழு நிரப்ப வேண்டும்" என்று எழுதுங்கள்.
இந்த டோக்கன்களின் பட்டியலை சொற்பொருள் (அர்த்தம் சார்ந்த) பெயரிடும் திட்டமாக மொழிபெயர்க்கவும். எனது தற்போதைய திட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்: <<5-6 எடுத்துக்காட்டுகள்>>. அதே மாதிரி தொடரவும். ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும், பழைய பெயர் -> புதிய பெயர் -> நியாயப்படுத்தல் அட்டவணையைக் கொடுக்கவும். பட்டியல்: <<டோக்கன்கள்>>
முரண்பாடுகளுக்கு ஸ்கேன்: எனது தற்போதைய வடிவமைப்பு அமைப்பின் சுருக்கம்: <<சுருக்கம்>>. புதிய முன்மொழியப்பட்ட கூறு/விதி: <<பரிந்துரை>>. இந்த பரிந்துரை ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புடன் முரண்படுகிறதா (அதே வேலையைச் செய்யும் கூறு, முரண்பட்ட விதி, நகல் டோக்கன்)? முரண்பாடுகள் மற்றும் உங்கள் பரிந்துரைகளை பட்டியலிடுங்கள்.
இந்த கூறுக்கான "செய்/வேண்டாம்" உதாரண ஜோடிகளை உருவாக்கவும்: யதார்த்தமான சரியான பயன்பாடு மற்றும் யதார்த்தமான தவறான பயன்பாட்டுக் காட்சிகள். ஒவ்வொரு ஜோடிக்கும், அது ஏன் உண்மை/தவறு என்பதை ஒரு வாக்கியத்தில் விளக்கவும். கூறு: <<பெயர் மற்றும் நோக்கம்>>
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமானது: "இந்த பொத்தானுக்கு ஆவணங்களை எழுது."
முடிவு: கணினியுடன் தொடர்பு இல்லாத பொதுவான, வடிவமைக்கப்பட்ட உரை.
வலிமையானது: "இந்த பொத்தானை பின்வரும் வடிவத்தில் ஆவணப்படுத்தவும் (அது என்ன செய்கிறது / எப்போது பயன்படுத்தக்கூடாது / மாறுபாடுகள் / வழக்குகள் / அணுகல்தன்மை / செய்ய-வேண்டாம்); உங்களுக்குத் தெரியாத நடத்தையை உருவாக்கவும், 'குழு நிரப்ப வேண்டும்' என்று எழுதவும்."
முடிவு: சீராக வடிவமைக்கப்பட்ட, சரியான இடைவெளியில், திருத்தக்கூடிய கையெழுத்துப் பிரதி.
வித்தியாசம்: வலுவான ப்ராம்ட் ஃபார்மேட் + ஃபேப்ரிகேஷன் தடை + செய்ய/வேண்டாம்.
பொதுவான தவறுகள்
- உதாரணம் இல்லாமல் டோக்கன் பெயரைக் கோருதல். மாதிரி உங்கள் கணினிக்கு அந்நியமான பெயர்களை உருவாக்குகிறது; நிலைத்தன்மை உடைந்துவிட்டது.
- முரண்பாடுகளை ஸ்கேன் செய்யாமல் கூறுகளைச் சேர்த்தல். நகல் என்பது அமைப்பின் பரம எதிரி.
- மாதிரி கண்டுபிடித்த நடத்தை சரியானது என்று வைத்துக்கொள்வோம். கூறுகளின் உண்மையான நடத்தை AIக்குத் தெரியாது.
- சோதனையின்றி அணுகல்தன்மை மதிப்பீட்டை ஏற்றுக்கொள்வது. நிலையான நினைவூட்டல் உண்மையான சோதனைக்கு மாற்றாக இல்லை.
- ஆவணங்களை ஒரு முறை எழுதி, புதுப்பிக்காமல் இருப்பது. கணினி மாறும்போது ஆவணம் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும்.
சுருக்கமாக
வடிவமைப்பு அமைப்பு என்பது நிலைத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றின் உள்கட்டமைப்பு ஆகும்; ஆனால் அதன் பராமரிப்பு பெரும்பாலும் புறக்கணிக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது உரை-தீவிரமானது மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் வருகிறது. கூறு ஆவணங்கள், செய்ய/வேண்டாம் உதாரணங்கள், பயன்பாட்டு ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் டோக்கன் பெயரிடும் வரைவுகளை விரைவாக தயாரிப்பதன் மூலம் AI இந்தக் கடனைத் தீர்க்கிறது. ஆனால் அமைப்பின் சாராம்சம் ஒருமைப்பாடு மற்றும் நிலைத்தன்மை: ஒவ்வொரு டோக்கன் பெயரும் மாதிரி திட்டத்திற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், ஒவ்வொரு கூறு முன்மொழிவுக்கும் முரணாக ஸ்கேன் செய்யப்பட வேண்டும், நடத்தையின் ஒவ்வொரு விளக்கமும் உண்மைக்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். மாதிரியை திறமையான வரைவாளராகப் பயன்படுத்தவும்; குழு தனிப்பட்ட சரியான முடிவை எடுக்கிறது.
விண்ணப்ப பணி
- விடுபட்ட ஆவணங்களுடன் ஒரு கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து முதல் வரியில் வரைவு ஆவணத்தை உருவாக்கவும்.
- "குழு நிரப்ப வேண்டும்" எனக் குறிக்கப்பட்ட புலங்களை உண்மையான நடத்தையுடன் முடிக்கவும்.
- இரண்டாவது வரியில், உங்கள் 8-10 டோக்கன்களை சொற்பொருள் திட்டத்திற்கு மாற்றி பழைய/புதிய பெயர் அட்டவணையை உருவாக்கவும்.
- ஒரு புதிய கூறு யோசனைக்கு, மூன்றாவது வரியில் முரண்பாடுகளை ஸ்கேன் செய்யவும்.
- நான்காவது ப்ராம்ட் மூலம், ஒரு கூறுக்கான ஜோடிகளை உருவாக்கி, அவற்றை கணினியில் சேர்க்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் டோக்கன் பெயரிடுதலை எடுத்துக்காட்டு திட்டத்துடன் இணைத்தேன்.
- [ ] முரண்பாடுகளுக்காக புதிய கூறுகளை ஸ்கேன் செய்தேன்.
- [ ] நான் மாதிரி உருவாக்கிய நடத்தைகளை யதார்த்தத்துடன் சரிபார்த்தேன்.
- [ ] உண்மையான சோதனை மூலம் அணுகல்தன்மை குறிப்புகளை உறுதிப்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளேன்.
- [ ] நான் ஆவணங்களை ஒரு நிலையான வடிவத்தில் வைத்திருந்தேன்.
- [ ] நான் ஒருமையைப் பாதுகாத்தேன் மற்றும் நகலெடுப்பதைத் தடுத்தேன்.