அலகுகள்
1. UI/UX வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் பயனர் தரவு 2. பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பு: நேர்காணல் மற்றும் கணக்கெடுப்புத் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுத்தல் 3. நபர் மற்றும் பயனர் பயண வரைபடம் தயாரிப்பு 4. தகவல் கட்டமைப்பு மற்றும் பயனர் ஓட்டங்கள் வடிவமைப்பு 5. வயர்ஃப்ரேம் மற்றும் குறைந்த தெளிவுத்திறன் வடிவமைப்பு உருவாக்கம் 6. இடைமுக உரை மற்றும் UX எழுதுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மைக்ரோ உரைகளை எழுதுதல் 7. முன்மாதிரி மற்றும் உயர் வரையறை வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 8. பயன்பாட்டு சோதனை பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் தொகுப்பு 9. வடிவமைப்பு அமைப்பு: கூறு, டோக்கன் மற்றும் ஆவணப்படுத்தலில் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கிய வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 11. நெறிமுறைகள், தனியுரிமை, பதிப்புரிமை மற்றும் AI கருவிகள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
அலகு 7 / 11

முன்மாதிரி மற்றும் உயர் வரையறை வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவுடன் விரைவான முன்மாதிரி எலும்புக்கூடுகள், மாதிரி உள்ளடக்கம் மற்றும் மைக்ரோ தொடர்பு யோசனைகளை உருவாக்கும் திறன்
  • முன்மாதிரிக்கான யதார்த்தமான ஒதுக்கிட உரை மற்றும் தரவை உருவாக்கும் திறன் மற்றும் வடிவமைப்பை உண்மையான பயன்பாட்டில் சோதிக்கும் திறன்
  • வடிவமைப்பு கருவிக்கு AI வெளியீட்டை நகர்த்தும்போது நிலைத்தன்மை மற்றும் கூறு தர்க்கத்தை பராமரிக்கும் திறன் (Figma போன்றவை)

ஒரு முன்மாதிரி என்பது ஒரு வடிவமைப்பின் கிளிக் செய்யக்கூடிய, செல்லக்கூடிய சாயல் ஆகும்; இது உண்மையான தயாரிப்பைப் போலவே பயனர் அனுபவிக்கக்கூடிய ஒரு உருவகப்படுத்துதலாகும். மறுபுறம், உயர் நம்பக வடிவமைப்பு என்பது வண்ணம், அச்சுக்கலை, உண்மையான உள்ளடக்கம் மற்றும் நுண் தொடர்புகளுடன் இறுதி தயாரிப்புக்கு நெருக்கமாகிவிட்ட வடிவமைப்பு ஆகும். இந்த கட்டத்தில் உள்ள குறிக்கோள், யோசனையை "உண்மையானது போல்" சோதனைக்கு உட்படுத்துவதாகும். AI இங்கே மூன்று வழிகளில் வலுவாக உள்ளது: எலும்புக்கூடுகள் மற்றும் மாறுபாடுகளை விரைவாக உருவாக்குதல், யதார்த்தமான ஒதுக்கிட உள்ளடக்கம் மற்றும் தரவை வழங்குதல் மற்றும் மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன் யோசனைகளை பரிந்துரைத்தல். ஆனால் வடிவமைப்பு கருவியில் வெளியீட்டை நகர்த்தும்போது நிலைத்தன்மையையும் கூறு தர்க்கத்தையும் பராமரிப்பது-அதாவது, கணினியை ஒழுங்கீனம் செய்யாமல் கணினியில் பொருத்துவது-மனிதனின் வேலை.

முன்மாதிரியின் நோக்கம்: சரியான கேள்வியை மலிவாக சோதிக்க

முன்மாதிரிக்கு ஒரு நோக்கம் உள்ளது: குறியீட்டை எழுதாமல், ஒரு அனுமானத்தை மலிவாகச் சோதிப்பது. "பயனர் இந்த ஓட்டத்தை புரிந்துகொள்கிறாரா?", "இந்த தளவமைப்பு அவரது பணியை விரைவுபடுத்துகிறதா?" அதனால்தான் முன்மாதிரி உண்மையான தயாரிப்பைப் போல சரியானதாக இருக்க வேண்டியதில்லை; சோதிக்கப்பட வேண்டிய கேள்வியை நம்பிக்கையுடன் சித்தரிக்கும் அளவுக்கு அது உண்மையானதாக இருக்க வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த நம்பகத்தன்மையை துரிதப்படுத்துகிறது. ஆனால் ஒரு ஆபத்து உள்ளது: உயர் தெளிவுத்திறன் "முடிந்தது". பங்குதாரர்கள் ஒரு பளபளப்பான முன்மாதிரியைப் பார்க்கும்போது, ​​அவர்கள் அதை இறுதி முடிவாக தவறாக நினைக்கலாம்; இருப்பினும், இது இன்னும் ஒரு கருதுகோள். முன்மாதிரி என்ன சோதனை செய்கிறது மற்றும் இன்னும் திறந்த நிலையில் இருப்பதை எப்போதும் தெளிவாகக் கூறவும்.

எச்சரிக்கை: பாலிஷ் செய்யப்பட்ட முன்மாதிரி முதிர்ச்சியை மிகைப்படுத்துகிறது. பங்குதாரரிடம் காண்பிக்கும் போது, ​​"இது ஒரு சோதனைக் கருவி, இறுதி வடிவமைப்பு அல்ல; இந்தக் கேள்வியை நாங்கள் சோதித்து வருகிறோம்" எனக் கட்டமைக்கவில்லை என்றால், தவறான எதிர்பார்ப்பு உருவாகும்.

யதார்த்தமான உள்ளடக்கம்: பொய்யிலிருந்து முன்மாதிரியைச் சேமித்தல்

ஒரு முன்மாதிரியின் மிகப்பெரிய பொய்யானது "லோரெம் இப்சம்" மற்றும் "முதல் பெயர் கடைசி பெயர்" போன்ற சரியான இடப்பெயர்கள் ஆகும். நிஜ உலகில், பெயர்கள் நீளமாக இருக்கும், பட்டியல்கள் சில நேரங்களில் காலியாக இருக்கும், எண்கள் சில நேரங்களில் எதிர்மறையாக இருக்கும், சில சமயங்களில் தேதிகள் காலாவதியானவை. முன்மாதிரி சிறந்த உள்ளடக்கத்தால் நிரப்பப்பட்டால், அது உண்மையான சிக்கல்களை மறைக்கிறது.

இங்குதான் AI மதிப்புமிக்கது: இது யதார்த்தமான ஒதுக்கிட உள்ளடக்கம் மற்றும் வெவ்வேறு நீளங்கள், வெவ்வேறு நிலைகளின் தரவை உருவாக்குகிறது. "எனக்கு 20 யதார்த்தமான தயாரிப்புப் பெயர்களைக் கொடுங்கள், அவற்றில் சில மிக நீளமானவை", "5 வெவ்வேறு வெற்று சூழ்நிலைகளை எழுது", "எதிர்மறை இருப்பு உட்பட மாதிரி கணக்குத் தரவை உருவாக்கு" போன்ற கோரிக்கைகளுடன் முன்மாதிரியை உண்மையான பயன்பாட்டிற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டு வரலாம். எனவே, சோதனை யதார்த்தத்தை சோதிக்கிறது, இலட்சியத்தை அல்ல.

உள்ளடக்க வகை

போலி (தவறான)

யதார்த்தமான (செயற்கை நுண்ணறிவுடன்)

பெயர்

"பெயர் குடும்பப்பெயர்"

குறுகிய, நீண்ட, ஒற்றைப் பெயர்கள், சிறப்பு எழுத்துக்கள் கொண்ட எடுத்துக்காட்டுகள்

பட்டியல்

எப்போதும் நிறைந்தது

வெற்று, 1-உருப்படி, 100-உறுப்பு வேறுபாடுகள்

எண்

எப்போதும் நேர்மறை

பூஜ்யம், எதிர்மறை, மிகப் பெரிய மதிப்புகள்

உரை

சிறந்த நீளம்

நிரம்பி வழியும் தலைப்பு, மிகச் சிறிய விளக்கம்

தேதி

இன்று

கடந்த காலம், எதிர்காலம், "இப்போது", "3 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு"

நுண் தொடர்புகள்: சிறிய ஆனால் தீர்க்கமானவை

மைக்ரோஇன்டராக்ஷன்கள் என்பது சிறிய, ஒற்றைத் தொடர்புத் தருணங்கள், அதாவது நீங்கள் ஒரு பொத்தானை அழுத்தும்போது பின்னூட்டம், நிரப்பப்பட்டால் ஒரு புலம் பச்சை நிறமாக மாறும், ஒரு லோடிங் அனிமேஷன் போன்றவை. இவை "கணினி என்னைக் கேட்டது" என்று பயனரின் உணர்வை உருவாக்குகிறது. மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன் யோசனைகளை (எப்போது, ​​என்ன கருத்து, எந்த நிலை மாற்றம்) உருவாக்க AI ஒரு நல்ல மூளைச்சலவை பங்குதாரர். ஆனால் ஒவ்வொரு நுண்ணிய தொடர்பும் செயல்திறன், அணுகல் மற்றும் கவனச்சிதறல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எடைபோடப்பட வேண்டும்; ஆடம்பரமான ஆனால் தேவையற்ற அனிமேஷன் அனுபவத்தை குறைக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - உண்மையான தரவுகளுடன் ஒழுங்கு சரிவு. ஒரு குழு AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட 30 யதார்த்தமான (சில மிக நீண்ட) தயாரிப்பு பெயர்களால் முன்மாதிரியை நிரப்பியது. இரண்டு அட்டை தளவமைப்புகள் நிரம்பி வழிகின்றன; சோதனைக்கு முன், சிக்கல் கண்டுபிடிக்கப்பட்டு சரி செய்யப்பட்டது. பாடம்: யதார்த்தமான உள்ளடக்கம் மறைக்கப்பட்ட பிழைகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறியும்.

வழக்கு 2 - போலிஷ் செய்யப்பட்ட முன்மாதிரி தவறான எதிர்பார்ப்புகளை உருவாக்கியது. ஒரு வடிவமைப்பாளர் "ஓட்டம் சோதனைக்கு மட்டும்" உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட முன்மாதிரி ஒன்றைத் தயாரித்தார், ஆனால் அதை வடிவமைக்காமல் பங்குதாரர்களுக்குக் காட்டினார். பங்குதாரர் "அருமை, வெளியிடுவோம்" என்றார்; அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கம் இன்னும் இல்லை. பாடம்: முன்மாதிரி என்ன சோதிக்கிறது என்பதை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும்.

வழக்கு 3 - கூறு நிலைத்தன்மை உடைந்தது. AI இன் ஸ்கிரீன் ஸ்கெட்ச் வடிவமைப்பு அமைப்பில் உள்ள பொத்தானை விட வேறுபட்ட பொத்தான் பாணியைக் கொண்டுள்ளது. இதை ஃபிக்மாவிற்கு போர்ட் செய்யும் போது, ​​வடிவமைப்பாளர் அதை கணினி கூறுகளுடன் இணைக்க மறந்துவிட்டார்; தயாரிப்பில் இரண்டு வெவ்வேறு பொத்தான்கள் உள்ளன. பாடம்: கருவியில் வெளியீட்டை நகர்த்தும்போது, ​​அதை இருக்கும் கூறுகளுடன் இணைப்பது அவசியம்.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்

இந்தத் திரைக்கான எதார்த்தமான ஒதுக்கிட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும்:- 20 <<உறுப்பு வகை>> பெயர்கள்: சில மிகக் குறுகியவை, சில மிக நீளமானவை, சிறப்புத் தன்மை கொண்டவை.- 4 வெற்று சூழ்நிலைகள்.- 3 தீவிர தரவு எடுத்துக்காட்டுகள் (பூஜ்ஜியம், எதிர்மறை, பெரிதாக்கப்பட்டது).நோக்கம்: முன்மாதிரியை உண்மையான, சிறந்தது அல்ல, பயன்பாடு மூலம் சோதிக்க. சூழல்/தயாரிப்பு: <<> திரை

இந்த ஓட்டத்திற்கான முன்மாதிரி எலும்புக்கூட்டை முன்மொழியவும் (திரை பட்டியல் + ஒவ்வொரு திரையிலும் உள்ள முக்கிய கூறுகள்):பணி: "<<task>>". நான் சோதிக்க விரும்பும் கேள்வி: "<<கருதுகோள்>>". இந்தக் கேள்வியைச் சோதிக்க போதுமான திரைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்; மேலும் சேர்க்க வேண்டாம்.

இந்த தொடர்புக்கான 4 மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன் யோசனைகளைப் பரிந்துரைக்கவும் (பொத்தான் அழுத்துதல், புல சரிபார்ப்பு, ஏற்றுதல், வெற்றி). ஒவ்வொன்றிற்கும்: தூண்டுதல், கருத்து, கால பரிந்துரை மற்றும் அணுகல் குறிப்பு (இயக்க உணர்திறன், ஸ்கிரீன் ரீடர் அறிவிப்பு). சூழல்: <<தொடர்பு>>

எனது வடிவமைப்பு அமைப்புடன் இணங்குவதற்கு இந்தத் திரை ஓவியத்தைச் சரிபார்க்கவும்: பொத்தான், அச்சுக்கலை, இடைவெளி மற்றும் வண்ணம் ஆகியவை எனது தற்போதைய கூறு விதிகளுக்கு ("<<சுருக்கம்>>") இணங்குகின்றன. பொருந்தாத ஒவ்வொரு உருப்படியையும் எந்த கணினி கூறுகளுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும் என்பதை பட்டியலிடுங்கள். வரைவு: <<text>>

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இந்த முன்மாதிரிக்கான மாதிரி உள்ளடக்கத்தைக் கொடுங்கள்."

முடிவு: சிறந்த நீளம், சீரான, உண்மையான பிரச்சனைகளை மறைக்கும் போலி உள்ளடக்கம்.

வலிமையானது: "20 தயாரிப்புப் பெயர்களை உருவாக்கவும்; சில மிக நீளமானவை, சிறப்புத் தன்மை கொண்ட ஒன்று; 4 வெற்று வழக்குகள் மற்றும் 3 விளிம்பு தரவு எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேர்க்கவும்; உண்மையான பயன்பாட்டுடன் முன்மாதிரியைச் சோதிக்கும் நோக்கம்."

முடிவு: தளவமைப்பைத் தூண்டும் உள்ளடக்கம், பிழைகளைத் திறக்கும்.

வித்தியாசம்: வலுவான ப்ராம்ட்க்கு பல்வேறு + எட்ஜ் கேஸ் + நோக்கம் தேவை.

பொதுவான தவறுகள்

  • சிறந்த உள்ளடக்கத்துடன் சோதனை. சிறந்த இடப்பக்கங்கள் உண்மையான பிரச்சனைகளை மறைக்கின்றன.
  • மெருகூட்டப்பட்ட முன்மாதிரியை இறுதி முடிவாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. ஃப்ரேமிங் செய்யப்படாவிட்டால், தவறான எதிர்பார்ப்புகள் ஏற்படும்.
  • தேவையற்ற திரையைச் சேர்க்கிறது. கருதுகோளைச் சோதிக்க முன்மாதிரி போதுமானதாக இருக்க வேண்டும்; அதிக நேரம் வீணாகும்.
  • கூறு தர்க்கத்தை உடைத்தல். சிஸ்டம் பாகங்களை வாகனத்தில் கொண்டு செல்லும் போது அவற்றை இணைக்க மறந்துவிடுவது சீரற்ற தன்மையை உருவாக்கும்.
  • ஆடம்பரமான ஆனால் தேவையற்ற மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன். செயல்திறன் மற்றும் அணுகலைக் கருத்தில் கொள்ளாமல் அனிமேஷனைச் சேர்த்தல்.

சுருக்கமாக

முன்மாதிரி என்பது குறியீட்டை எழுதாமல் ஒரு கருதுகோளை மலிவாகச் சோதிக்கும் ஒரு வழியாகும்; உயர் தெளிவுத்திறன் அதை நம்பக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, ஆனால் அது "முடிந்தது" என்ற மாயையை உருவாக்குகிறது. விரைவான எலும்புக்கூடு, யதார்த்தமான ஒதுக்கிட உள்ளடக்கம் மற்றும் மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன் யோசனைகள் மூலம் AI இந்த நிலைக்கு சக்தி அளிக்கிறது. அதன் மிகவும் மதிப்புமிக்க பங்களிப்பானது பல்வேறு மற்றும் தீவிரமான தரவு ஆகும், இது முன்மாதிரியை உண்மையான, சிறந்தது அல்ல, சூழல் மூலம் சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. வடிவமைப்பு கருவியில் வெளியீட்டை நகர்த்தும்போது, ​​முன்மாதிரி என்ன சோதனை செய்கிறது, கூறு மற்றும் பாணி நிலைத்தன்மையைப் பராமரித்தல் மனிதனின் பொறுப்பாகும்.

விண்ணப்ப பணி

  1. நீங்கள் ஒரு ஓட்டத்தை சோதிக்க விரும்பும் ஒரு கருதுகோள் வாக்கியத்தை எழுதுங்கள்.
  2. இரண்டாவது வரியில், இந்தக் கருதுகோளைச் சோதிக்க போதுமான முன்மாதிரி எலும்புக்கூட்டை உருவாக்கவும்.
  3. முதல் வரியில், யதார்த்தமான, எட்ஜ்-கேஸ் ஒதுக்கிட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி, முன்மாதிரியை நிரப்பவும்.
  4. மூன்றாவது ப்ராம்ட் மூலம், 2-3 மைக்ரோ இன்டராக்ஷன் யோசனைகளை உருவாக்கி, அணுகல் குறிப்புகளை மதிப்பீடு செய்யவும்.
  5. நான்காவது வரியில், வடிவமைப்பு அமைப்பு நிலைத்தன்மைக்கான வரைவைச் சரிபார்த்து சரிசெய்யவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] முன்மாதிரி சோதிக்கும் கருதுகோளை நான் தெளிவாக எழுதினேன்.
  • [ ] நான் யதார்த்தமான மற்றும் எட்ஜ் கேஸ் உள்ளடக்கத்துடன் சோதித்தேன்.
  • [ ] நான் முன்மாதிரியை பங்குதாரருக்கான "சோதனை கருவியாக" வடிவமைத்தேன்.
  • [ ] கருதுகோளைச் சோதிக்கும் அளவுக்கு திரைகளின் எண்ணிக்கையை நான் வைத்திருந்தேன்.
  • [ ] அணுகல் மற்றும் செயல்திறனுக்கு எதிராக மைக்ரோ-இன்டராக்ஷன்களை எடைபோட்டேன்.
  • [ ] வெளியீட்டை கணினி கூறுகளுடன் பிணைப்பதன் மூலம் நான் நிலைத்தன்மையை பராமரித்தேன்.