தகவல் கட்டமைப்பு மற்றும் பயனர் ஓட்டங்கள் வடிவமைப்பு

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மெனு, வழிசெலுத்தல் மற்றும் உள்ளடக்க அமைப்பு (தகவல் கட்டமைப்பு) வரைவு மற்றும் அட்டை வரிசையாக்க முடிவுகளுடன் சரிபார்க்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் லாஜிக் இடைவெளிகள் மற்றும் எட்ஜ் கேஸ்களை கைப்பற்றும் திறன்
• உண்மையான பயனர் மொழி மற்றும் மன மாதிரிக்கு ஏற்ப செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பை விமர்சன ரீதியாக மாற்றியமைக்கும் திறன்

ஒரு தயாரிப்பு பயன்படுத்த கடினமாக இருந்தால், பிரச்சனை பெரும்பாலும் நிறம் அல்லது பொத்தானில் இல்லை, ஆனால் கட்டமைப்பில் உள்ளது. தகவல் கட்டமைப்பு (IA) என்பது ஒரு தயாரிப்பில் உள்ள உள்ளடக்கம் எவ்வாறு குழுவாக, பெயரிடப்பட்டு, வழிசெலுத்தல் கட்டமைப்பாக அமைக்கப்படுகிறது: மெனுக்கள், வகைகள், படிநிலை. பயனர் ஓட்டம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை (பதிவு செய்தல், ஒரு பொருளை வாங்குதல்) அடைய ஒரு பயனர் மேற்கொள்ளும் திரையில் இருந்து திரைக்கான படிகளின் வரிசையாகும். இருவரும் கண்ணுக்கு தெரியாத எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குகிறார்கள். AI இந்த எலும்புக்கூட்டின் வெளிப்புறத்தை விரைவாக உருவாக்குகிறது மற்றும் தர்க்க இடைவெளிகளைப் பிடிக்க உதவுகிறது; ஆனால் இந்த அமைப்பு உண்மையான பயனரின் மனதிற்கு பொருந்துமா என்பதை மனித தீர்ப்பு மற்றும் சோதனை மூலம் மட்டுமே தீர்மானிக்க முடியும்.

தகவல் கட்டமைப்பு: பயனரின் மொழியைப் பேசுதல்

IA இன் அடிப்படை பதற்றம் இதுதான்: நிறுவனத்தின் தர்க்கத்தின்படி அல்லது பயனரின் மனதிற்கு ஏற்ப உள்ளடக்கத்தை ஒழுங்கமைப்பீர்களா? பெரும்பாலான தோல்வியுற்ற மெனுக்கள் நிறுவனத்தின் உள் துறை கட்டமைப்பை பயனர் மீது சுமத்துகின்றன ("நிறுவன தீர்வுகள்", "செயல்பாட்டு மையம்"). "எனது கட்டணத்தை நான் எவ்வாறு செலுத்துவது?" என்று பயனர் கேட்டால் அவர் நினைக்கிறார்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இங்கு இருவழி உதவியாளர். ஒருபுறம், இது ஒரு நியாயமான ஆரம்ப வகை கட்டமைப்பை பரிந்துரைக்கிறது; மறுபுறம், இது உங்கள் தற்போதைய கட்டமைப்பை பயனரின் மொழிக்கு எதிராக சோதிக்க உதவுகிறது. ஆனால் மாதிரி பரிந்துரைக்கும் குறிச்சொற்கள் பொதுவாக "சராசரி இணைய மொழி"; உங்கள் பயனர் உண்மையில் பயன்படுத்தும் வார்த்தைகள் வேறுபட்டிருக்கலாம். எனவே, IA வரைவு அட்டை வரிசைப்படுத்தல் மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது: உண்மையான பயனர்களுக்கு உள்ளடக்க அட்டைகள் வழங்கப்பட்டு அவர்கள் அவற்றை வரிசைப்படுத்துகிறார்கள்; நீங்கள் அவர்களின் குழுவிற்கு ஏற்ப கட்டமைப்பை சரிசெய்யலாம்.

உதவிக்குறிப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து வகைப் பரிந்துரைகளைப் பெறும்போது, ​​"ஒவ்வொரு வகையையும் பயனர் உருவாக்கும் கேள்வி வாக்கியமாக மொழிபெயர்க்கவும்" எனக் கேட்கவும். இது கார்ப்பரேட் வாசகங்களிலிருந்து பயனர் மொழிக்கு மாறுவதை விரைவுபடுத்துகிறது.

பயனர் ஓட்டங்கள்: படிகள், முடிவுகள் மற்றும் விளிம்பு வழக்குகள்

ஒரு நல்ல பாய்வு விளக்கப்படம் மூன்று விஷயங்களைத் தெளிவாக்குகிறது: படிகள் (பயனர் என்ன செய்கிறார்), முடிவுப் புள்ளிகள் (ஆம்/இல்லை கிளைகள்), மற்றும் விளிம்பு வழக்குகள் - முக்கிய பாதையில் இல்லாத சூழ்நிலைகள்: வெற்று வண்டி, மோசமான கடவுச்சொல், இணைய செயலிழப்பு, காலாவதியான அமர்வு. அனுபவமற்ற வடிவமைப்புகள் "மகிழ்ச்சியான பாதை" (எல்லாம் நன்றாக நடக்கும் சூழ்நிலை) வரைந்து, விளிம்பு வழக்குகளை மறந்துவிடுகின்றன; பயனர் பெரும்பாலும் இந்த மறக்கப்பட்ட இடங்களில் ஹேங்அவுட் செய்கிறார்.

இங்குதான் AI சக்தி வாய்ந்தது: நீங்கள் ஒரு ஸ்ட்ரீமை ஏற்றுமதி செய்யும் போது, ​​"என்ன விளிம்பு நிலைகள் காணவில்லை?" நீங்கள் கேட்கும்போது, ​​பொதுவாக நீங்கள் தவறவிட்ட சிலவற்றைப் பிடிக்கும். மாதிரி ஒரு ஓட்ட விமர்சகர் போல செயல்படுகிறது. ஆனால் அது பரிந்துரைக்கும் ஒவ்வொரு கிளையும் உண்மையில் அவசியமானதா என்பதை நீங்கள் முடிவு செய்யுங்கள், தயாரிப்பு நோக்கம் மற்றும் பயனர் உண்மை; இல்லையெனில், ஓட்டம் தேவையில்லாமல் சிக்கலாகிறது.

ஸ்ட்ரீம் உறுப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பு

மனித முடிவு

முக்கிய படிகள்

நிலையான தரவரிசை வரைவு

தயாரிப்பு சார்ந்த எளிமைப்படுத்தல்

முடிவு புள்ளிகள்

சாத்தியமான கிளைகள்

உண்மையில் என்ன அவசியம்

விளிம்பு வழக்குகள்

மறந்த விஷயங்களை நினைவூட்டல்

என்ன மூடப்பட்டிருக்கும்

லேபிள்/உரை

முதல் பரிந்துரை

பயனர் மொழிக்குத் தழுவல்

பிழை பாதைகள்

பொதுவான வடிவங்கள்

தயாரிப்பின் உண்மையான பிழை வகைகள்

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - மெனு எளிதாகிவிட்டது. ஒரு குழு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு 9 முக்கிய மெனு தலைப்புகளைக் கொடுத்து, "பயனர்களின் கேள்வி வாக்கியத்தில் அவற்றை மொழிபெயர்க்கும்படி" கேட்டது. ஒரே கேள்விக்கு 3 தலைப்புகள் ஒத்துப்போவதைக் காண முடிந்தது ("எனது கணக்கை நான் எப்படி நிர்வகிப்பது?"); மெனு 9 இலிருந்து 6 ஆகக் குறைக்கப்பட்டது. பின்னர் 14 பயனர்கள் கார்டு க்ரூப்பிங் மூலம் சோதிக்கப்பட்டனர் மற்றும் ஒன்றிணைப்பு சரிபார்க்கப்பட்டது. கிளிக் வெற்றி 61% இலிருந்து 86% ஆக அதிகரித்துள்ளது.

வழக்கு 2 - கேட் எட்ஜ் கேஸ். ஒரு ரெக்கார்டிங் ரன்னில், அணி வெற்றிகரமான பதிவை மட்டுமே டிரா செய்தது. AI கேட்கிறது “மின்னஞ்சல் ஏற்கனவே பதிவு செய்யப்பட்டிருந்தால் என்ன நடக்கும்?”, “சரிபார்ப்பு மின்னஞ்சல் வரவில்லை என்றால்?”, “அது மூடிவிட்டு நடுவழியில் திரும்பினால் என்ன செய்வது?” உருவாக்கப்பட்ட கேள்விகள். குழு 3 விளிம்பு நிலைகளையும் ஓட்டத்தில் சேர்த்தது; இது நேரலையில் வந்தபோது, ​​ஆதரவு கோரிக்கைகள் கணிசமாகக் குறைந்தன. பாடம்: மாதிரி ஒரு நல்ல "மறந்துபோன நினைவூட்டல்."

வழக்கு 3 - தேவையற்ற கிளை நிராகரிக்கப்பட்டது. AI "கிரிப்டோகரன்சி விருப்பம்" மற்றும் "பல முகவரி மேலாண்மை" போன்ற கட்டண முறைக்கு கிளைகளை பரிந்துரைத்தது. இவை தயாரிப்பின் நோக்கத்தில் சேர்க்கப்படவில்லை; வடிவமைப்பாளர் பரிந்துரைகளை நிராகரித்தார். பாடம்: மாதிரியின் ஒவ்வொரு பரிந்துரையும் ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை; நோக்கம் முடிவு மனிதனுடையது, இல்லையெனில் ஓட்டம் வீங்கிவிடும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்

உங்கள் பங்கு: தகவல் கட்டிடக்கலை நிபுணர். பின்வரும் உள்ளடக்கம்/அம்சப் பட்டியலைப் பயனரின் மனதுக்கு ஏற்ற வகைகளாகக் குழுவாக்கு. ஒவ்வொரு வகைக்கும் ஒரு குறுகிய லேபிள் மற்றும் பயனர் உருவாக்கும் கேள்வி சொற்றொடர் இரண்டையும் கொடுங்கள். கார்ப்பரேட் வாசகங்களைத் தவிர்க்கவும். 6 பெற்றோர் வகைகளைப் பயன்படுத்தவும். பட்டியல்: <<உள்ளடக்கங்கள்>>

இந்த பயனர் ஓட்டத்தை ஆராயவும்: <<படிகள்>>.1) விடுபட்ட எட்ஜ் கேஸ்களைப் பட்டியலிடுங்கள் (செயலற்ற நிலை, பிழை, நேரம் முடிந்தது, மறு-உள்நுழைவு).2) தேவையற்ற அல்லது நோக்கத்திற்கு அப்பாற்பட்டதாகத் தோன்றும் படிகளைக் கொடியிடவும்.3) பயனர் மொழிக்கு பொருந்தாத குறிச்சொற்களைப் பரிந்துரைக்கவும்.ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் ஒரு வாக்கியத்தை நியாயப்படுத்தவும். கண்டிப்பாகச் சொன்னால்; "சோதிக்கப்பட வேண்டும்" என்று சொல்லுங்கள்.

பின்வரும் பணிக்கான திரை-மூலம்-திரை பயனர் ஓட்டத்தை வரையவும்: "<<task>>". வடிவம்: ஒவ்வொரு படி = திரையின் பெயர் > பயனர் செயல் > கணினி பதில். "IF... THEN" உடன் தனித்தனி முடிவு புள்ளிகள். மகிழ்ச்சியான பாதையுடன் குறைந்தது 2 பிழை பாதைகளைக் காட்டு.

இந்த மெனு கட்டமைப்பை கார்டு குழுவாக்க முடிவுடன் ஒப்பிடுக: பரிந்துரைக்கப்படும் அமைப்பு: <<a>> பயனர் குழுவாக்கம்: <<b>>. அட்டவணையில் பொருந்தாத இடங்களைக் காட்டி, பயனரின் மனதுக்கு நெருக்கமானது எது என்பதை நியாயப்படுத்தவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "எனக்கு ஒரு பதிவு ஸ்ட்ரீம் எழுது."

முடிவு: எட்ஜ் கேஸ்கள் இல்லாத பொதுவான படி பட்டியல், மகிழ்ச்சியான பாதையை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.

வலிமையானது: "இந்தப் பணிக்காக ஒரு திரை-மூலம்-திரை ஓட்டத்தை வரையவும்; ஒவ்வொரு அடியையும் 'ஸ்கிரீன் > ஆக்ஷன் > சிஸ்டம் ரெஸ்பான்ஸ்' வடிவத்தில் கொடுங்கள்; மகிழ்ச்சியான பாதைக்கு அடுத்ததாக குறைந்தது 2 பிழை பாதைகளைக் காட்டுங்கள்; IF-THEN உடன் தனித்தனி முடிவு புள்ளிகள்."

முடிவு: காணக்கூடிய விளிம்பு நிலைகள் மற்றும் கிளைகளுடன் செயல்படக்கூடிய ஓட்டம்.

வேறுபாடு: வலுவான உடனடி வடிவம் தேவை + பிழை பாதை கட்டாயம் + முடிவு புள்ளி; இவை ஓட்டத்தை நிஜ உலகத்திற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகின்றன.

பொதுவான தவறுகள்

• மகிழ்ச்சியான வழியை வடிவமைத்தல். பயனர் பெரும்பாலும் விளிம்பு நிலைகளில் சிக்கிக் கொள்கிறார்; அவற்றைத் தவிர்ப்பது மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு.
• கார்ப்பரேட் வாசகங்களை மெனுவில் கொண்டு வருதல். பயனர் "எனது ஆர்டர் எங்கே" என்று தேடுகிறார், "செயல்பாட்டு மையம்" அல்ல.
• கார்டு குழுவாக இல்லாமல் IA ஐ இறுதி செய்தல். மாதிரி முன்மொழிவு என்பது கருதுகோள்; பயனர் சோதனையை உறுதிப்படுத்துகிறார்.
• மாதிரியின் ஒவ்வொரு ஓட்டப் பரிந்துரையையும் சேர்த்தல். எல்லைக்கு வெளியே கிளைகள் ஓட்டத்தை வீங்குகின்றன; நிராகரிப்பதும் ஒரு முடிவுதான்.
• லேபிள்களை சோதிக்கவே இல்லை. "புரிந்துகொள்ளக்கூடியது" என்று நீங்கள் நினைக்கும் லேபிள் பயனருக்குத் தெரியாமல் இருக்கலாம்.

சுருக்கமாக

தகவல் கட்டமைப்பு மற்றும் பயனர் ஓட்டங்கள் ஆகியவை பொருளின் கண்ணுக்கு தெரியாத எலும்புக்கூட்டாகும்; பயனர் அனுபவத்தின் திரவத்தன்மை பெரும்பாலும் இதிலிருந்து வருகிறது. AI நம்பத்தகுந்த வகை கட்டமைப்புகள், விமர்சனங்கள் பாய்கிறது மற்றும் மறக்கப்பட்ட விளிம்பு நிகழ்வுகளைப் பிடிப்பதில் குறிப்பாக சக்தி வாய்ந்தது. ஆனால் லேபிள்கள் பயனர் மொழியுடன் பொருந்துமா என்பது அட்டைக் குழுவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் ஓட்டத்தின் நோக்கம் மற்றும் கிளைகளின் தேவை ஆகியவை மனித தீர்ப்பால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. மாதிரியை வரைவாளராகவும் விமர்சகராகவும் பயன்படுத்தவும்; பயனரின் எண்ணத்திற்கு ஏற்ப கட்டமைப்பை அளவீடு செய்கிறீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

1. ஒரு தயாரிப்பின் 8-10 உள்ளடக்கங்கள்/அம்சங்களை பட்டியலிட்டு, முதல் வரியில் ஒரு வகை கட்டமைப்பை உருவாக்கவும்.
2. ஒவ்வொரு வகையையும் பயனரின் கேள்வி வாக்கியத்தில் மொழிபெயர்த்து குழப்பமானவற்றை இணைக்கவும்.
3. ஒரு பணியைத் தேர்ந்தெடுத்து, மூன்றாவது வரியில் (குறைந்தபட்சம் 2 பிழை பாதைகளுடன்) திரையின் மூலம் திரை ஓட்டத்தை வரையவும்.
4. இரண்டாவது வரியில், ஓட்டத்தை விமர்சிக்கவும், விடுபட்ட எட்ஜ் கேஸ்களைச் சேர்க்கவும் மற்றும் தேவையற்ற படிகளை அகற்றவும்.
5. முடிந்தால், 3-5 நபர்களுடன் மினி கார்டுகளை குழுவாக்கி, முடிவுகளுக்கு ஏற்ப கட்டமைப்பை சரிசெய்யவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் வகைகளை பயனர் மொழியில் மொழிபெயர்த்து வாசகங்களை நீக்கிவிட்டேன்.
• [ ] மகிழ்ச்சியான பாதைக்கு கூடுதலாக, ஓட்டத்தில் பிழை பாதைகளையும் வரைந்தேன்.
• [ ] காணாமல் போன எட்ஜ் கேஸ்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் ஸ்கேன் செய்து சேர்த்தேன்.
• [ ] எல்லைக்கு அப்பாற்பட்ட பரிந்துரைகளை நான் உணர்வுபூர்வமாக நிராகரித்தேன்.
• [ ] கார்டு குழுவாக்கம் அல்லது பயனர் சோதனை மூலம் IA வரைவை சோதித்தேன்.
• [ ] உண்மையான பயனர் சொற்களைக் கொண்டு குறிச்சொற்களை சரிபார்த்தேன்.