அலகுகள்
1. UI/UX வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் பயனர் தரவு 2. பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பு: நேர்காணல் மற்றும் கணக்கெடுப்புத் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுத்தல் 3. நபர் மற்றும் பயனர் பயண வரைபடம் தயாரிப்பு 4. தகவல் கட்டமைப்பு மற்றும் பயனர் ஓட்டங்கள் வடிவமைப்பு 5. வயர்ஃப்ரேம் மற்றும் குறைந்த தெளிவுத்திறன் வடிவமைப்பு உருவாக்கம் 6. இடைமுக உரை மற்றும் UX எழுதுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மைக்ரோ உரைகளை எழுதுதல் 7. முன்மாதிரி மற்றும் உயர் வரையறை வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 8. பயன்பாட்டு சோதனை பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் தொகுப்பு 9. வடிவமைப்பு அமைப்பு: கூறு, டோக்கன் மற்றும் ஆவணப்படுத்தலில் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கிய வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 11. நெறிமுறைகள், தனியுரிமை, பதிப்புரிமை மற்றும் AI கருவிகள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
அலகு 3 / 11

நபர் மற்றும் பயனர் பயண வரைபடம் தயாரிப்பு

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஆராய்ச்சி தரவுகளின் அடிப்படையில் சான்று அடிப்படையிலான ஆளுமை வரைவுகளை உருவாக்கும் திறன் மற்றும் ஸ்டீரியோடைப்கள் மற்றும் கிளிச்களை அகற்றும் திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆதரவுடன் பயனர் பயண வரைபடத்தின் நிலைகள், செயல்கள், எண்ணங்கள், உணர்ச்சிகள் மற்றும் வலி புள்ளிகளை வரைவதற்கான திறன்
  • உண்மையான பிரிவுத் தரவுகளுடன் உருவாக்கப்பட்ட நபர்களைச் சோதிப்பதன் மூலம் தரவின் அடிப்படையில் இல்லாத அனுமானங்களைக் கொடியிடும் திறன்

ஆளுமை மற்றும் பயனர் பயண வரைபடம், ஆராய்ச்சியின் நுண்ணறிவுகளை குழு நாள் முழுவதும் பார்க்கும் உறுதியான கருவிகளாக மொழிபெயர்க்கிறது. ஒரு ஆளுமை என்பது ஒரு கற்பனையான ஆனால் தரவு சார்ந்த சுயவிவரமாகும், இது உண்மையான பயனர் பிரிவைக் குறிக்கிறது: அவர்களின் இலக்குகள், அவற்றின் தடைகள், அவற்றின் சூழல். ஒரு பயனர் பயண வரைபடம் என்பது ஒரு பயனர் என்ன செய்கிறார், அவர் என்ன நினைக்கிறார், அவர் என்ன உணர்கிறார், மற்றும் இலக்கை அடையும் போது அவர் எங்கு சிக்கிக் கொள்கிறார் என்பதை படிப்படியாகக் காட்டும் காட்சி விவரிப்பு. AI நிமிடங்களில் இரண்டின் வரைவுகளையும் உருவாக்குகிறது. ஆனால் இங்கே மிகவும் ஆபத்தான பொறி உள்ளது: செயற்கை நுண்ணறிவு தரவு இல்லாமல் "உண்மையான" ஒலி நபர்களை உருவாக்க முடியும். இந்த அலகு வேகத்தை தியாகம் செய்யாமல் ஆதாரங்களுடன் ஒட்டிக்கொள்ள கற்றுக்கொடுக்கிறது.

நபர்: ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும், கற்பனை அல்ல

ஒரு நல்ல நபருக்கும் கெட்ட நபருக்கும் உள்ள ஒரே வித்தியாசம் அணுகுமுறை. மோசமான ஆளுமை வடிவமைப்பாளரின் மனதில் உள்ள அனுமானங்களை ஒரு அழகான டெம்ப்ளேட்டாக வைக்கிறது: "Ayşe, 34 வயது, தொழில்நுட்பத்துடன் நல்லவர், நடைமுறை தீர்வுகளை விரும்புகிறார்." இந்த வாக்கியங்கள் எதுவும் ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் இல்லை என்றால், ஆளுமை என்பது ஒரு அலங்காரம் மற்றும் தவறான முடிவுகளை சட்டப்பூர்வமாக்குகிறது.

ஒரு நல்ல ஆளுமை ஆராய்ச்சியின் ஒவ்வொரு கூற்றையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது. "பயனர்கள் நிறுவலில் சிக்கியுள்ளனர்" என்ற வாக்கியத்திற்குப் பின்னால், "8 பங்கேற்பாளர்களில் 5 பேரால் ஆரம்ப நிறுவலை முடிக்க முடியவில்லை" என்ற தரவு உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பணிபுரியும் போது, ​​விதி மாறாது: மாதிரிக்கு ஆராய்ச்சி சுருக்கத்தை ஆதாரமாகக் கொடுத்து, இந்த மூலத்திலிருந்து மட்டுமே ஒரு நபரை உருவாக்கச் சொல்லுங்கள், அடிப்படை இல்லாத அம்சங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம்.

எச்சரிக்கை: AI ஆனது "இடைவெளிகளை நிரப்ப" மிகவும் திறன் கொண்டது; நீங்கள் வழங்காத வயது, வருமானம் மற்றும் பழக்கவழக்கங்கள் போன்ற விவரங்களை இது தன்னிச்சையாக உருவாக்கலாம். இந்த விவரங்கள் தரவிலிருந்து வரவில்லை என்றால், அந்த நபர் நம்பகமானதாக இல்லை.

ஸ்டீரியோடைப்கள் மற்றும் சார்புகளை நீக்குதல்

AI சார்பு மிகத் தெளிவாகக் கசியும் இடங்கள் நபர்கள். மாதிரியானது பயிற்சித் தரவிலிருந்து சுயவிவரங்களுக்கு ஒரே மாதிரிகளை நகர்த்துகிறது: "வயதான பயனர் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி பயப்படுகிறார்," "இளம் பயனர் பொறுமையற்றவர்," குறிப்பிட்ட தொழில்கள் அல்லது பாலினத்திற்குக் காரணமான நடத்தைகள். இந்த பொதுமைப்படுத்தல்கள் தவறானவை மற்றும் நெறிமுறை ரீதியாக ஆட்சேபனைக்குரியவை.

சுத்திகரிப்பு முறை மூன்று படிகளைக் கொண்டுள்ளது:

  1. குறி: வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு பொதுமைப்படுத்தல் வாக்கியத்தையும் ஸ்கேன் செய்யவும் ("அனைவரும்", "வழக்கமாக", "இந்த வயதுடையவர்கள்").
  2. சோதனை: ஆராய்ச்சித் தரவுகளில் இந்த வாக்கியம் சமமானதாக உள்ளதா?
  3. திருத்தவும் அல்லது அகற்றவும்: அதற்கான அடிப்படை இருந்தால், அதை ஆதாரத்துடன் இணைக்கவும், இல்லையெனில் அதை நீக்கவும். "மென்மையாக்கி" என்ற கிளிஷேவை வைத்துக் கொள்ளாதே; ஆதாரம் இல்லை என்றால், அவர் வெளியேறுகிறார்.

ஆளுமை வெளிப்பாடு

பிரச்சனை

சான்று அடிப்படையிலான திருத்தம்

"பழைய பயனர்கள் தொழில்நுட்பத்திற்கு பயப்படுகிறார்கள்"

வயது அடிப்படையிலான ஸ்டீரியோடைப்

"6 பங்கேற்பாளர்களில் 5 பேர் புதிய அம்சத்துடன் கூடுதல் உத்தரவாத உரையை எதிர்பார்க்கிறார்கள்"

"இளம் பயனர்கள் பொறுமையற்றவர்கள்"

தலைமுறை பொதுமைப்படுத்தல்

"பங்கேற்பாளர்கள் 3 படிகளுக்கு அப்பால் ஓட்டத்தை கைவிட்டனர் (வயதைப் பொருட்படுத்தாமல்)"

"பெண்கள் எளிமையை விரும்புகிறார்கள்"

பாலின அனுமானம்

"எல்லாப் பிரிவுகளிலும் எளிய ஓட்டம் விரும்பப்படுகிறது"

"அவருக்கு பிடித்த நிறம் நீலம்"

அலங்கார தகவல் (முடிவை பாதிக்காது)

(கழித்தல் - வடிவமைப்பு முடிவை பாதிக்காது)

பயனர் பயண வரைபடத்தின் உடற்கூறியல்

பயண வரைபடம் பொதுவாக வரிகளைக் கொண்டுள்ளது:

  • கட்டம்: விழிப்புணர்வு, மதிப்பீடு, பயன்பாடு மற்றும் திரும்புதல் போன்ற முக்கிய காலகட்டங்கள்.
  • செயல்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பயனர் என்ன செய்கிறார்.
  • சிந்தனை: உங்கள் மனதில் என்ன நடக்கிறது.
  • உணர்ச்சி: ஒருவர் என்ன உணர்கிறார்; இது பொதுவாக ஒரு வளைவுடன் வரையப்படுகிறது.
  • வலிப்புள்ளி: ஒருவர் எங்கே மாட்டிக் கொள்கிறார், கோபப்படுகிறார், விட்டுவிடுகிறார்.
  • வாய்ப்பு: வடிவமைப்பு தலையிடக்கூடிய இடம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த எலும்புக்கூட்டில் விரைவாக நிரப்புகிறது. ஆனால் "உணர்ச்சி" வரி குறிப்பாக ஆபத்தானது: பயனர் என்ன உணர்கிறார் என்பதை மாடல் நியாயமான முறையில் கணித்துள்ளது, ஆனால் உண்மையான தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படாவிட்டால் அந்த கணிப்பு யூகமாக இருக்கும். வரைபடத்தில் ஆதாரமற்ற உணர்ச்சிகளை அனுமானங்களாகக் குறிக்கவும்; ஆராய்ச்சி மேற்கோள் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்படும் போது "சரிபார்க்கப்பட்ட" நிலையைப் பெறுங்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - விரைவான வரைவு, உண்மையான திருத்தம். ஒரு குழு 12 நேர்காணல் சுருக்கங்களிலிருந்து AI உடன் 3 தனிப்பட்ட ஓவியங்களைத் தயாரித்தது; வேலை 25 நிமிடங்கள் எடுத்தது. பின்னர் அவர் ஒவ்வொரு நபரின் 9 குணாதிசயங்களையும் ஆராய்ச்சி தரவுகளுக்கு எதிராக சரிபார்த்தார்; 4 அம்சங்களுக்கு எந்த அடிப்படையும் இல்லை மற்றும் அகற்றப்பட்டன. மீதமுள்ள நபர்கள் வேகமாகவும் நம்பகமானவர்களாகவும் இருந்தனர்.

வழக்கு 2 - கசிந்த கிளிச். "ஓய்வு பெற்ற பயனர்கள் டிஜிட்டல் வங்கியை நம்புவதில்லை" என்று AI ஆளுமை எழுதினார். குழு தரவைப் பார்த்தது: ஓய்வு பெற்ற 6 பங்கேற்பாளர்களில் 5 பேர் வழக்கமான டிஜிட்டல் வங்கியைப் பயன்படுத்தினர். தண்டனை முற்றிலும் தவறானது மற்றும் நீக்கப்பட்டது; "புதிய அம்சங்களில் நிலுவையில் உள்ள கூடுதல் உத்தரவாத உரை" போன்ற சான்று அடிப்படையிலான கவனிப்புடன் மாற்றப்பட்டது. பாடம்: வயது அடிப்படையிலான ஸ்டீரியோடைப்கள் தரவுகளால் நிராகரிக்கப்படுகின்றன.

வழக்கு 3 - உணர்வு வளைவு மிகைப்படுத்தப்பட்டது. செக் அவுட்டில் பயனர் "கோபமடைந்தார்" என்று மாடல் எழுதியது. உண்மையான பதிவுகளில், பயனர்கள் "தயக்கத்துடன்" இருந்தனர். வடிவமைப்பாளர் உணர்வை சரி செய்தார்; ஏனெனில் "கோபம்" மற்றும் "தயக்கத்திற்கு" வெவ்வேறு தீர்வுகள் தேவை (ஒன்று நம்பிக்கை, மற்றொன்று தெளிவு). பாடம்: உணர்ச்சிக் கோடு ஆதாரத்துடன் அளவீடு செய்யப்படுகிறது.

எத்தனை நபர்கள், எவ்வளவு விவரம்?

புதிய வடிவமைப்பாளர்கள் விழும் ஒரு பொதுவான பொறி, அதிகமான மற்றும் அதிக விவரமான நபர்களை உருவாக்குவதாகும். AI இந்த பொறியை பெரிதாக்குகிறது: நீங்கள் விரும்பும் பல நபர்கள், நீங்கள் விரும்பும் விவரங்களுடன், நொடிகளில் வந்து சேரும். இருப்பினும், மதிப்புமிக்கது சிறியது ஆனால் திடமானது. பெரும்பாலான தயாரிப்புகளுக்கு, 2-3 முதன்மை நபர்கள் போதுமானது; ஒவ்வொன்றும் ஒரு உண்மையான பயனர் பிரிவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் வடிவமைப்பு முடிவுகளை வேறுபடுத்த முடியும். இரண்டு நபர்கள் கிட்டத்தட்ட ஒரே மாதிரியாக நடந்து கொண்டால், அது ஒரு நபராக இருக்கலாம். விவரம் பக்கத்தில், அளவுகோல் இதுதான்: ஆளுமையில் சேர்க்கப்படும் ஒவ்வொரு தகவலும் ஒரு வடிவமைப்பு முடிவைப் பாதித்தால் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்; அது ஈர்க்கவில்லை என்றால் (உதாரணமாக, பயனரின் விருப்பமான நிறம்), அது அலங்காரமானது மற்றும் அகற்றப்பட வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து ஒரு நபரைக் கோரும்போது, ​​"வடிவமைப்பு முடிவைப் பாதிக்கும் அம்சங்களை மட்டும் சேர்" என்று கூறுவது இந்த பொறிகளிலிருந்து விடுபட மிகவும் நடைமுறை வழி.

உதவிக்குறிப்பு: ஆளுமை அம்சத்தை சோதிக்கவும்: "இதை மாற்றினால் எனது வடிவமைப்பு மாறுமா?" பதில் இல்லை என்றால், அந்த அம்சம் ஆளுமையில் தேவையற்றது.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்

உங்கள் பங்கு: UX ஆராய்ச்சி சின்தசைசர். ஆதாரம்: அநாமதேய ஆராய்ச்சி சுருக்கம் கீழே. பணி: இந்த மூலத்திலிருந்து 2 ஆளுமை ஓவியங்கள் வரை உருவாக்கவும். விதி: ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் மூலத்தில் உள்ள கண்டுபிடிப்புடன் இணைத்து, அடைப்புக்குறிக்குள் அடிப்படையை எழுதுங்கள். <<சுருக்கம்>>

சார்புக்கு இந்த ஆளுமை அவுட்லைனைச் சரிபார்க்கவும். பொதுமைப்படுத்தல், க்ளிஷே அல்லது ஆதாரமற்ற அனுமானம் உள்ள ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் குறிக்கவும், அது ஏன் கேள்விக்குரியது என்பதை எழுதவும், மேலும் ஆதார தரவுகளில் அது ஆதரிக்கப்படுகிறதா என்பதைக் குறிப்பிடவும். நபர்: << text>> ஆதார தரவு: << சுருக்கம்>>

ஆளுமை மற்றும் ஆராய்ச்சி சுருக்கத்திலிருந்து வரைவு பயனர் பயண வரைபடத்தை உருவாக்கவும். வரிகள்: நிலை | அதிரடி | சிந்தனை | உணர்ச்சி | வலி புள்ளி | வாய்ப்பு. ஒவ்வொரு "எமோஷன்" மற்றும் "பெயின்பாயிண்ட்" கலத்திற்கும் ஒரு ஆதாரம் இருந்தால், அதற்கு ஒரு மேற்கோளைச் சேர்க்கவும்; இல்லையெனில், கலத்தை "[ASSUMPTION]" எனக் குறிக்கவும். நபர்: <<x>> சுருக்கம்: <<y>>

இந்த பயண வரைபடத்தில் [ASSUMPTION] எனக் குறிக்கப்பட்ட கலங்களை பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றிற்கும், இந்த அனுமானத்தை உறுதிப்படுத்தும் கூடுதல் ஆராய்ச்சி கேள்வியை எழுதுங்கள். வரைபடம்: << அட்டவணை>>

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இ-காமர்ஸ் பயனர் ஆளுமையை உருவாக்கவும்."

முடிவு: முழுவதுமாக உருவாக்கப்பட்ட, தரவுகளுக்குப் பொருத்தமற்ற, மற்றும் க்ளிஷேக்கள் நிறைந்த சுயவிவரம்.

வலிமையானது: "இந்த ஆய்வுச் சுருக்கத்திலிருந்து 2 நபர்களுக்கு மேல் பிரித்தெடுக்க வேண்டாம்; ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் ஒரு கண்டுபிடிப்புடன் இணைக்கவும்; மூலத்தில் இல்லாத எந்த விவரங்களையும் சேர்க்க வேண்டாம்; தெரியாததை 'தரவு இல்லை' என விடுங்கள்."

முடிவு: ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் ஒரு பாதுகாக்கக்கூடிய ஆளுமை, நேர்மையாக சுட்டிக்காட்டப்பட்ட இடைவெளிகளுடன்.

வித்தியாசம்: வலுவான ப்ராம்ட் மூலக் கடமையைக் கொண்டுவருகிறது + புனையப்படுவதைத் தடை செய்கிறது + தெரியாததைக் குறிக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • தரவு இல்லாமல் நபர்களை உருவாக்குதல். AIயிடம் "ஒரு நபரை உருவாக்குங்கள்" என்று கூறுவது உங்கள் அனுமானங்களுக்கு தவறான சட்டபூர்வமான தன்மையை அளிக்கிறது.
  • அதை மென்மையாக்குவதன் மூலம் கிளிச் வைத்திருத்தல். "கொஞ்சம் எச்சரிக்கையாக இருங்கள்" என்று சொல்வது ஒரே மாதிரியை சரி செய்யாது; ஆதாரம் இல்லை என்றால், அதை அகற்ற வேண்டும்.
  • உணர்ச்சி வரியை யதார்த்தமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. மாதிரி உணர்ச்சியை முன்னறிவிக்கிறது; ஆதாரம் இல்லாத உணர்வு என்பது அனுமானம்.
  • ஆளுமையை புதுப்பிக்கவே இல்லை. புதிய ஆராய்ச்சி கிடைக்கும்போது ஆளுமையும் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும்; உறைந்த ஆளுமை தவறாக வழிநடத்துகிறது.
  • பல நபர்களை உருவாக்குதல். 5-6 ஆளுமை அணியை முடக்குகிறது; கொஞ்சம் வைத்திருங்கள், ஆனால் உறுதியாக இருப்பதைப் பிடித்துக் கொள்ளுங்கள்.

சுருக்கமாக

ஆளுமை மற்றும் பயண வரைபடம் ஆகியவை குழுவின் பொதுவான மொழியில் ஆராய்ச்சியை மொழிபெயர்க்கும் சக்திவாய்ந்த கருவிகள்; ஆனால் அவற்றின் சக்தி முழுவதுமாக அவை சார்ந்த தரவுகளிலிருந்தே வருகிறது. AI இந்த கருவிகளுக்கான வரைபடத்தை நிமிடங்களில் உருவாக்குகிறது, அதேசமயம் உண்மையான வேலை ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் மூலத்துடன் இணைப்பதும், க்ளிஷேக்களைக் கொடியிடுவதும், தரவுகளுக்கு எதிராக அவற்றைச் சோதிப்பதும், மற்றும் ஆதாரமற்ற உணர்வு/வலி புள்ளிகளை அனுமானங்களாக தனிமைப்படுத்துவதும் ஆகும். "தரவு இல்லை" என்று நேர்மையாக இடைவெளிகளை விட்டுச்செல்லும் ஒரு நபர், உருவாக்கப்பட்ட விவரங்கள் நிறைந்த "யதார்த்தமான" ஆளுமையை விட மிகவும் மதிப்புமிக்கது.

விண்ணப்ப பணி

  1. ஒரு ஆராய்ச்சி சுருக்கத்திலிருந்து (உண்மையான அல்லது கற்பனையான) முதல் அறிவுறுத்தலுடன் 2 ஆளுமை வரைவுகளை உருவாக்கவும்.
  2. இரண்டாவது ப்ராம்ட் மூலம் சார்புக்கான நபர்களை சரிபார்க்கவும்; ஒவ்வொரு குறிக்கப்பட்ட வாக்கியத்தையும் தரவுகளுடன் சோதிக்கவும்.
  3. எந்த மெலிந்த அம்சங்களையும் "தரவு இல்லை" என்பதை அகற்றவும் அல்லது உருவாக்கவும்.
  4. மூன்றாவது வரியில், ஒரு நபரிடமிருந்து பயண வரைபடத்தை வரையவும்.
  5. வரைபடத்தில் உள்ள [ASSUMPTION] கலங்களைப் பட்டியலிட்டு ஒவ்வொன்றிற்கும் சரிபார்ப்புக் கேள்வியை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] ஆராய்ச்சி சுருக்கத்தின் அடிப்படையில் நான் ஆளுமையை அடிப்படையாகக் கொண்டேன், நான் அதை கற்பனையில் இருந்து உருவாக்கவில்லை.
  • [ ] நான் மூலத்தில் இல்லாத எந்த அம்சங்களையும் ஆளுமையில் சேர்க்கவில்லை.
  • [ ] நான் கிளிஷேக்கள் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தல்களைக் குறித்தேன் மற்றும் அவற்றை தரவுகளுடன் சோதித்தேன்.
  • [ ] நான் உணர்வுகள் மற்றும் வலி புள்ளிகளை ஆதாரங்களுடன் உறுதிப்படுத்தினேன், மேலும் ஆதரிக்கப்படாதவற்றைக் குறித்தேன்.
  • [ ] நான் நிர்வகிக்கக்கூடிய நபர்களின் எண்ணிக்கையை வைத்திருந்தேன்.
  • [ ] நான் அனுமானங்களுக்கான சரிபார்ப்பு கேள்விகளை தயார் செய்தேன்.