அலகுகள்
1. UI/UX வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் பயனர் தரவு 2. பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பு: நேர்காணல் மற்றும் கணக்கெடுப்புத் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுத்தல் 3. நபர் மற்றும் பயனர் பயண வரைபடம் தயாரிப்பு 4. தகவல் கட்டமைப்பு மற்றும் பயனர் ஓட்டங்கள் வடிவமைப்பு 5. வயர்ஃப்ரேம் மற்றும் குறைந்த தெளிவுத்திறன் வடிவமைப்பு உருவாக்கம் 6. இடைமுக உரை மற்றும் UX எழுதுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மைக்ரோ உரைகளை எழுதுதல் 7. முன்மாதிரி மற்றும் உயர் வரையறை வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 8. பயன்பாட்டு சோதனை பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் தொகுப்பு 9. வடிவமைப்பு அமைப்பு: கூறு, டோக்கன் மற்றும் ஆவணப்படுத்தலில் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கிய வடிவமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு 11. நெறிமுறைகள், தனியுரிமை, பதிப்புரிமை மற்றும் AI கருவிகள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
அலகு 2 / 11

பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பு: நேர்காணல் மற்றும் கணக்கெடுப்புத் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுத்தல்

ஆதாயங்கள்:

  • மூல நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், திறந்தநிலை கணக்கெடுப்பு பதில்கள் மற்றும் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை கருப்பொருள்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு நுண்ணறிவுகளாக மாற்றும் திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் அஃபினிட்டி மேப்பிங் மற்றும் கோடிங் போன்ற தரமான பகுப்பாய்வு படிகளை துரிதப்படுத்தும் திறன் மற்றும் மனிதக் கண் மூலம் முடிவுகளை சரிபார்க்கும் திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அல்லது மிகைப்படுத்தப்பட்ட கருப்பொருள்களை உண்மையான மேற்கோள்களுடன் இணைப்பதன் மூலம் அவற்றை அகற்றும் திறன்

பயனர் ஆராய்ச்சியின் மிகவும் கடினமான மற்றும் மிக எளிதாக தவிர்க்கப்பட்ட கட்டம் தொகுப்பு: டஜன் கணக்கான நேர்காணல்கள், நூற்றுக்கணக்கான கணக்கெடுப்பு பதில்கள் மற்றும் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை (உதவிக்கான பயனரின் கோரிக்கை) அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுகிறது. இந்த வேலை கையால் நாட்கள் எடுக்கும்; அதனால்தான் அணிகள் பெரும்பாலும் மூலைகளை வெட்டி "உணர்வின் மூலம்" தீர்மானிக்கின்றன. AI இந்த சிக்கலைத் திறக்கிறது: இது மூல உரையை மணிநேரங்களுக்குப் பதிலாக நிமிடங்களில் கருப்பொருளாக உடைக்கிறது. ஆனால் தொகுப்பு என்பது "சுருக்கத்தை உருவாக்கு" பணி அல்ல; இது ஒரு சான்று அடிப்படையிலான, தணிக்கை செய்யக்கூடிய பகுத்தறிவு. AI ஐ உங்கள் தொகுப்பு கூட்டாளராக மாற்றும் போது நுண்ணறிவின் நம்பகத்தன்மையை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை இந்த அலகு காட்டுகிறது.

நுண்ணறிவு என்றால் என்ன, சுருக்கம் அல்ல

முதலில் காலத்தை தெளிவுபடுத்துவோம். நுண்ணறிவு என்பது தரவுகளிலிருந்து வெளிப்பட்டு வடிவமைப்பை வழிநடத்தும் ஒரு அர்த்தமுள்ள வடிவமாகும்: "பயனர்கள் செக் அவுட் படியில் அல்ல, ஆனால் முதலில் ஷிப்பிங் கட்டணத்தைப் பார்க்கும் போது கைவிடுகிறார்கள்." இது ஒரு சுருக்கம் அல்ல ("பயனர்கள் பணம் செலுத்துவது பற்றி புகார்"); அல்லது இது ஒரு கவனிப்பு அல்ல ("பங்கேற்பாளர் 4 கப்பல் கட்டணத்தைப் பார்த்ததும் நிறுத்தினார்"). நுண்ணறிவு பல அவதானிப்புகளுக்கு அடிப்படையான பொதுவான காரணத்தைப் படம்பிடித்து வடிவமைப்பு முடிவிற்கான கதவைத் திறக்கிறது.

AI இயற்கையாகவே சுருக்கங்களை உருவாக்க விரும்புகிறது. உங்கள் வேலை சுருக்கத்திலிருந்து நுண்ணறிவுக்கு இழுக்க வேண்டும்: "ஏன்?" மற்றும் "இது வடிவமைப்பில் என்ன மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது?" உங்கள் கேள்விகளை வரியில் உட்பொதிப்பதன் மூலம்.

தரமான பகுப்பாய்வு படிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் இடம்

தரமான (எண் அல்லாத, உரை/கண்காணிப்பு அடிப்படையிலான) பகுப்பாய்வு பாரம்பரியமாக பின்வரும் படிகளுடன் தொடர்கிறது:

  1. குறியீட்டு முறை: உரையில் உள்ள ஒவ்வொரு அர்த்தமுள்ள பகுதிக்கும் ஒரு லேபிள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது ("கப்பல் செலவு கவலை", "நம்பிக்கை இல்லாமை").
  2. தொடர்பு வரைபடம் (தொடர்பு மேப்பிங்): இதே போன்ற குறிச்சொற்கள் குழுவாக உள்ளன; குழுக்கள் கருப்பொருளாகின்றன.
  3. தீம் முன்னுரிமை: எந்த தீம் எத்தனை பயனர்களால் பார்க்கப்படுகிறது மற்றும் எந்த தீவிரத்துடன் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
  4. நுண்ணறிவு மற்றும் ஆலோசனை: தீம்கள் "என்ன செய்வது?" வாக்கியங்களுடன் இணைக்கிறது.

1 மற்றும் 2 படிகளை AI பெரிதும் வேகப்படுத்துகிறது: ஆரம்ப குறியீட்டு முறை மற்றும் ஆரம்ப குழுவை நிமிடங்களில் வழங்குதல். இருப்பினும், குழுக்களின் பொருள், கருப்பொருள்களின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பரிந்துரைகளின் துல்லியம் ஆகியவை மனித சரிபார்ப்பு தேவை. AI உங்களுக்கு "முதல் வரைவு வரைபடத்தை" வழங்குகிறது; யதார்த்தத்திற்கு ஏற்ப வரைபடத்தை சரிசெய்கிறீர்கள்.

உதவிக்குறிப்பு: AIயிடம் "தீம்களைப் பிரித்தெடுக்க" சொல்லும் முன், அதற்கு உங்கள் குறியீட்டுத் திட்டத்தை (குறிச்சொற்களின் பட்டியல்) கொடுங்கள். இந்த வழியில், இது அனைவரின் பொதுவான மொழியில் வேலை செய்கிறது மற்றும் வெளியீடுகள் ஒப்பிடத்தக்கவை.

ஆதாரங்களின் சங்கிலி: ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் மேற்கோளுடன் இணைக்கிறது

தொகுப்பின் பொற்கால விதி: ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் குறைந்தது ஒரு வினைச்சொல்லான மேற்கோளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. தீம் உண்மையானது என்பதற்கு மேற்கோள் சான்றாகும். கருப்பொருளுக்காக AI ஐக் கேட்கும்போது எப்போதும் மேற்கோள் தேவையைச் சேர்க்கவும்; மேற்கோளைக் கண்டுபிடிக்க முடியாத கருப்பொருளை உருவாக்க வேண்டாம் என்று அவரிடம் சொல்லுங்கள். இந்த வழியில் நீங்கள் மூலத்தில் மாயத்தோற்றத்தை நிறுத்துகிறீர்கள்: உருவாக்கப்பட்ட தீம் "அடிப்படையற்றது" எனக் குறிக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் அதற்கு மூலத்தில் எந்தப் பிரதியும் இல்லை.

அடுக்கு

உதாரணம்

ஆதாரம்

கவனிப்பு

"பங்கேற்பாளர் 4 கப்பல் கட்டணத்தைக் கண்டதும் வண்டியைக் கைவிட்டார்"

ஒருவருக்கு ஒருவர் பதிவு

குறியீடு

"எதிர்பாராத செலவு"

லேபிளிங்

தீம்

"மறைக்கப்பட்ட செலவுகள் நம்பிக்கையை உடைக்கும்"

5 பங்கேற்பாளர்களில் மீண்டும் செய்யவும்

நுண்ணறிவு

"கப்பல் செலவு முன்கூட்டியே காட்டப்பட வேண்டும்"

நான் கருப்பொருளை விட்டு விடுகிறேன்

பரிந்துரை

"தயாரிப்பு பக்கத்தில் ஷிப்பிங் மதிப்பீட்டைச் சேர்"

வடிவமைப்பு முடிவு

ஒரு பங்குதாரர் "இது எங்களுக்கு எப்படி தெரியும்?" என்று கேட்கும் போது இந்த சங்கிலி தொடங்குகிறது. நீங்கள் கேட்கும் போது, ​​கவனிப்பிலிருந்து மேற்கோள் வரை செல்ல இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 — 240 கணக்கெடுப்பு பதில்கள், 90 நிமிடங்கள். ஒரு குழு AI-குறியிடப்பட்ட 240 திறந்தநிலை (இலவச உரை) கருத்துக்கணிப்பு பதில்கள். மாதிரி 11 கருப்பொருள்களை பரிந்துரைத்தது; குழு இவற்றை 90 நிமிடங்களில் மதிப்பாய்வு செய்து, அவற்றை 7 ஆகக் குறைத்து, 2 தீம்களை இணைத்து, 2ஐ ஆதரிக்காதவை என நீக்கியது. 2 நாள் கையேடு வேலை அரை நாளாக குறைக்கப்பட்டது மற்றும் ஆதாரங்களின் சங்கிலி பாதுகாக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - மிகைப்படுத்தப்பட்ட தீம் பிடிபட்டது. "பயனர்கள் பயன்பாட்டை வெறுக்கிறார்கள்" என்ற வலுவான கருப்பொருளை AI உருவாக்கியது. குழு மேற்கோள்களைப் பார்த்தபோது, ​​​​2 பங்கேற்பாளர்கள் மட்டுமே கடுமையாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தனர், அதே நேரத்தில் 18 பேர் நடுநிலையாக இருந்தனர். தீம் "ஒரு குறிப்பிட்ட ஓட்டத்தில் தீவிர ஏமாற்றம்" என்று மீண்டும் எழுதப்பட்டது. பாடம்: AI உணர்ச்சித் தீவிரத்தை மிகைப்படுத்தலாம்; அதிர்வெண்ணை எண்ணுங்கள்.

வழக்கு 3 - சிறுபான்மையினரின் கருத்து இல்லை. மாடல் பெரும்பான்மையான கருப்பொருள்களை முன்னிலைப்படுத்தியிருந்தாலும், 3 பங்கேற்பாளர்கள் எழுப்பிய முக்கியமான அணுகல்தன்மை சிக்கலை "முக்கியமற்றது" என்று குறைத்து மதிப்பிட்டுள்ளது. வடிவமைப்பாளர் இதைக் கவனித்தார் மற்றும் அதை ஒரு தனி கண்டுபிடிப்பாக பாதுகாத்தார்; இந்த சிக்கல் அனைத்து ஸ்கிரீன் ரீடர் பயனர்களையும் பாதித்தது என்பது பின்னர் தெளிவாகியது. பாடம்: சிறுபான்மை சமிக்ஞை எப்போதும் "குறைவான முக்கியத்துவம்" அல்ல.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்

உங்கள் பங்கு: தரமான ஆராய்ச்சி ஆய்வாளர்.குறியீட்டுத் திட்டம் (குறிச்சொற்கள்): << பட்டியல்>>பணி: இந்தக் குறிச்சொற்களுடன் அநாமதேய டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டைக் கீழே குறியிடவும். [பங்கேற்பாளரைச் சேர்க்கவும்

பின்வரும் குறியிடப்பட்ட தரவை அருகாமை வரைபடமாக மாற்றவும்: ஒரே மாதிரியான குறியீடுகளைக் குழுவாக்கவும், ஒவ்வொரு குழுவிற்கும் ஒரு தீம் என்று பெயரிடவும். ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும்: அது எத்தனை தனிப்பட்ட பங்கேற்பாளர்களில் தோன்றுகிறது என்பதைக் கணக்கிடவும், 2 வலுவான மேற்கோள்களைச் சேர்த்து, "ஏன்" என்ற ஒரு வாக்கியத்தை விளக்கவும். தீம்களை பலவீனமான சான்றுகளுடன் தனித்தனியாகக் குறிக்கவும். தரவு: <<குறியீடுகள்>>

பின்வரும் கருப்பொருளைச் சோதிக்க விரும்புகிறேன்: "<<தீம்>>". மூல உரையில் இந்தத் தீமை ஆதரிக்கும் மற்றும் மறுக்கும் மேற்கோள்களைத் தனித்தனியாகப் பட்டியலிடுங்கள். முடிவில், தீம் எவ்வளவு வலுவாக ஆதரிக்கப்படுகிறது என்பதை மதிப்பிடவும் (strong/medium/weak).ஆதாரம்: << டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்>>

இந்த தீம்களின் பட்டியலை நுண்ணறிவு மற்றும் பரிந்துரைகளாக மாற்றவும். ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும்:1) ஒரு வாக்கிய நுண்ணறிவு ("ஏனெனில்..." கொண்டது),2) ஒரு உறுதியான வடிவமைப்பு பரிந்துரை,3) இந்தப் பரிந்துரை எந்தத் திரை/ஓட்டத்தை பாதிக்கிறது. உருவாக்க வேண்டாம்; அடிப்படை பலவீனமாக இருந்தால், "மேலும் ஆராய்ச்சி தேவை" என்று எழுதுங்கள். தீம்கள்: << பட்டியல்>>

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த உரையாடல்களை பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை என்னிடம் கூறுங்கள்."

முடிவு: ஆதாரங்கள் இல்லாத, அதிர்வெண் தகவல் இல்லாமல், மிகைப்படுத்தலுக்குத் திறந்த சுருக்கம்.

வலிமையானது: "நான் உங்களுக்கு வழங்கிய லேபிள்களுடன் இந்த டிரான்ஸ்கிரிப்டைக் குறியிடவும்; ஒவ்வொரு தீமையும் [பங்கேற்பாளரின் மேற்கோளுடன் இணைக்கவும்

முடிவு: உயர் அதிர்வெண், ஆதாரம் சார்ந்த, தணிக்கை செய்யக்கூடிய தொகுப்பு.

வித்தியாசம்: வலுவான ப்ராம்ப்ட் ப்ரெக்வென்சி + மேற்கோள் + பலவீனமான ஆங்கர் ப்ராம்ப்ட்; இவை மிகைப்படுத்தல் மற்றும் மாயத்தோற்றத்தைத் தடுக்கின்றன.

பொதுவான தவறுகள்

  • அதிர்வெண்ணைக் கணக்கிடவில்லை. "பயனர்கள் விரும்புபவர்கள் எக்ஸ்" என்ற வாக்கியத்தின் பின்னால் 2 அல்லது 20 பேர் இருக்கிறார்களா என்று தெரியாமல் முடிவெடுப்பது.
  • உணர்ச்சியின் தீவிரத்தை அப்படியே எடுத்துக்கொள்வது. AI வலுவான வெளிப்பாடுகளை முன்னிலைப்படுத்த முனைகிறது; நடுநிலை பெரும்பான்மையை மறைக்க முடியும்.
  • சிறுபான்மை சமிக்ஞையை நீக்குதல். சிலருக்கு ஏற்படும் சிக்கல் முக்கியமானதாக இருக்கலாம் (எ.கா. அணுகல்).
  • மேற்கோள் தேவையில்லை. மேற்கோள் இல்லாத தீம் சரிபார்க்க முடியாத தீம்.
  • ஒரு மடியில் முடிக்கவும். தொகுத்தல் என்பது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும்; முதல் வெளியீட்டை சோதித்து, ப்ராம்ட்டை கூர்மைப்படுத்தவும்.

சுருக்கமாக

தொகுப்பு என்பது மூல தரவை வடிவமைப்பை இயக்கும் நுண்ணறிவாக மாற்றும் பகுத்தறிவு ஆகும். குறியீட்டு முறை மற்றும் அருகாமையில் குழுவாக்கம் போன்ற இயந்திர நடவடிக்கைகளை AI பெரிதும் துரிதப்படுத்துகிறது, ஆனால் நுண்ணறிவின் அர்த்தமும் முக்கியத்துவமும் மனிதனாகவே உள்ளது. ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் ஒரு நேரடி மேற்கோளுடன் இணைப்பதே தங்க விதி; எண்ணிக்கை அதிர்வெண், உணர்ச்சி மிகைப்படுத்தல் சரியானது, சிறுபான்மை சமிக்ஞையை தவறவிடாதீர்கள். கவனிப்பில் இருந்து மேற்கோள் வரை, கருப்பொருளிலிருந்து பரிந்துரை வரை நீட்டிக்கப்படும் ஆதாரங்களின் சங்கிலியை நீங்கள் நிறுவும்போது, ​​வேகமான மற்றும் பாதுகாக்கக்கூடிய ஒரு ஆராய்ச்சி வெளியீட்டை நீங்கள் அடைகிறீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

  1. உங்கள் 8-10 (அல்லது கற்பனையான) நேர்காணல்/கணக்கெடுப்பு பதில்களை அநாமதேயமாக்குங்கள்.
  2. உங்களின் சொந்த குறியீட்டுத் திட்டத்தை (6-8 லேபிள்கள்) எழுதி, அதை முதல் வரியில் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் குறியிடவும்.
  3. இரண்டாவது வரியில் தீம்களை அகற்று; ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் தோன்றுகிறார்கள் என்பதைக் கவனியுங்கள்.
  4. மூன்றாவது ப்ராம்ட் மூலம் வலுவான கருப்பொருளைச் சோதிக்கவும்: மேற்கோள்களை ஆதரிக்கும் மற்றும் மறுக்கவும்.
  5. நுண்ணறிவு + பரிந்துரை + பாதிக்கப்பட்ட திரை வடிவில் ஒரு தீம் எழுதவும் மற்றும் ஆதாரங்களின் சங்கிலியை அட்டவணைப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] எனது குறியீட்டு திட்டத்தை முன்கூட்டியே AI க்கு வழங்கினேன்.
  • [ ] நான் ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் குறைந்தபட்சம் ஒரு சொல்லுக்குரிய மேற்கோளுடன் இணைத்துள்ளேன்.
  • [ ] ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் எத்தனை தனிப்பட்ட பங்கேற்பாளர்கள் தோன்றினர் என்று எண்ணினேன்.
  • [ ] நான் அடிக்கடி மிகைப்படுத்தப்பட்ட உணர்ச்சி வெளிப்பாடுகளை சரிசெய்தேன்.
  • [ ] சிறுபான்மை சிக்னல்களை அகற்றலாமா வேண்டாமா என்று நான் நனவான முடிவை எடுத்தேன்.
  • [ ] நான் நுண்ணறிவுகளை உறுதியான வடிவமைப்பு முன்மொழிவு மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட திரையுடன் இணைத்தேன்.