ஆதாயங்கள்:
- யுஎக்ஸ் பணிப்பாய்வு (ஆராய்ச்சி தொகுப்பு, ஆளுமை, வயர்ஃப்ரேம், இடைமுக உரை, சோதனை பகுப்பாய்வு) செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது, மேலும் பணி அபாய நிலைக்கு ஏற்ப, பயனரின் கருத்தைக் கேட்பது மற்றும் இறுதி வடிவமைப்பு முடிவு போன்ற பொறுப்புகள் வடிவமைப்பாளரிடம் இருக்கும் என்பதை வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
- ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் உண்மையான பயனர் தரவு மற்றும் சான்றுகளுடன் இணைக்கும் ரிஃப்ளெக்ஸை உருவாக்கும் திறன், மற்றும் ஆய்வு படிகள் மூலம் மாயத்தோற்றம் மற்றும் சார்புகளை சரிபார்க்கிறது
- KVKK இன் எல்லைக்குள் பயனர் உரையாடல் பதிவுகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்கும் திறன் மற்றும் ஒப்புதலின் வரம்பிற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாற்றும் திறன்
பயனர் அனுபவம் (UX, அதாவது, ஒரு தயாரிப்பை தொடக்கத்தில் இருந்து இறுதி வரை பயன்படுத்தும் நபரின் அனுபவம்) வடிவமைப்பு "முதலில் நபரைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள், பின்னர் அதைத் தீர்க்கவும்" என்ற கொள்கையுடன் பல ஆண்டுகளாக தொடர்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சுழற்சியில் நுழையும் போது, பெரும்பாலானவர்களின் முதல் கேள்வி: "செயற்கை நுண்ணறிவு எனக்கான வடிவமைப்பைச் செய்யுமா?" குறுகிய பதில்: இல்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வடிவமைப்பு உதவியாளர்; இது வரைவுகளை உருவாக்குகிறது, தரவை சுருக்குகிறது, விருப்பங்களை பெருக்குகிறது மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை வேகப்படுத்துகிறது. ஆனால் பயனர் சொல்வதைக் கேட்பதும், சரியான தீர்வு எது என்பதைத் தீர்மானிப்பதும், இந்த முடிவிற்கான பொறுப்பை ஏற்க வேண்டியதும் வடிவமைப்பாளருக்குச் சொந்தமானது. UX பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ எங்கு வைக்க வேண்டும், எங்கு நிறுத்த வேண்டும் மற்றும் பயனர் தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பாக நகர்த்துவது என்பதை இந்த முதல் அலகு தெளிவுபடுத்துகிறது.
UX பணிப்பாய்வுகளில் AI எங்கே பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
ஒரு UX திட்டம் தோராயமாக ஐந்து நிலைகளில் முன்னேறுகிறது: கண்டுபிடிப்பு (ஆராய்ச்சி), வரையறுக்க (ஆளுமை மற்றும் சிக்கல்), உற்பத்தி (ஓட்டம், வயர்ஃப்ரேம், முன்மாதிரி), சோதனை (பயன்பாடு) மற்றும் வழங்குதல் (வடிவமைப்பு அமைப்பு, ஆவணப்படுத்தல்). இந்த ஒவ்வொரு நிலையிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு பாத்திரத்தை வகிக்கிறது.
- கண்டுபிடிப்பு: டஜன் கணக்கான நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களை (டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பதிவுகள்) மணிநேரங்களுக்குப் பதிலாக நிமிடங்களில் சுருக்கி, ஆரம்ப தீம்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது. ஆனால் எந்தக் கருப்பொருள் முக்கியமானது என்பதைத் தனிமனிதன் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
- விளக்கம்: ஆளுமை (ஒரு குறிப்பிட்ட பயனர் வகையைக் குறிக்கும் கற்பனை சுயவிவரம்) மற்றும் பயண வரைபட வரைவுகளை உருவாக்குகிறது. ஆனால் இந்த வரைவுகள் உண்மையான தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டவை என்பதை உறுதிப்படுத்துவது உங்கள் வேலை.
- உருவாக்கம்: வயர்ஃப்ரேம் (ஒரு திரையின் பெட்டி-வரி எலும்புக்கூடு), பாய்வு விளக்கப்படம் மற்றும் இடைமுக உரை ஆகியவை மாறுபாடுகளை மீண்டும் உருவாக்குகின்றன.
- சோதனை: சோதனைப் பதிவுகளிலிருந்து கண்டுபிடிப்புகளைப் பெற்று, முக்கியத்துவத்தின் வரிசையில் அவற்றை வரிசைப்படுத்துகிறது.
- விளக்கக்காட்சி: கூறு ஆவணங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு விதிகளை எழுதுகிறது.
பொதுவான நூல் இது: AI வரைவுகள் மற்றும் விருப்பங்களை உருவாக்குகிறது; தீர்ப்பும் அங்கீகாரமும் உங்களுடன் இருக்கும்.
உதவிக்குறிப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி "எனக்கு பதிலைக் கொடுக்க" அல்ல, ஆனால் "எனக்கு விருப்பங்களை விரைவாகக் கொடுத்து என்னைத் தேர்வுசெய்ய அனுமதிக்கவும்." நீங்கள் தயாரிப்பு பணியை ஒப்படைக்கும்போது மிகப்பெரிய செயல்திறன் வருகிறது, முடிவை அல்ல.
பணி ஆபத்து நிலை: எங்கே இலவசம், எங்கே எச்சரிக்கை?
ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரே ஆபத்து இல்லை. ஒரு எளிய விதி: வெளியீடு ஒரு பயனரை நேரடியாகப் பாதிக்கும், அதிக ஆபத்து.
தேடுதல்
ஆபத்து நிலை
செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு
மனித அங்கீகாரம்
மீட்டிங் குறிப்பு சுருக்கம்
குறைந்த
கிட்டத்தட்ட முழுமையாக மாற்றப்பட்டது
லேசான ஸ்கிம்மிங்
வயர்ஃப்ரேம் மாறுபாட்டை உருவாக்குகிறது
குறைந்த நடுத்தர
வரைவை உருவாக்குகிறது
வடிவமைப்பாளர் தேர்ந்தெடுத்து சரிசெய்கிறார்
ஆராய்ச்சி கருப்பொருளை உருவாக்குதல்
நடுத்தர
முன் தொகுப்பு
மேற்கோள் மூலம் சரிபார்ப்பு தேவை
இடைமுக உரை (பிழை செய்தி, முதலியன)
நடுத்தர உயர்
மாறுபாட்டை உருவாக்குகிறது
தொனி, துல்லியம், சட்ட சோதனை
அணுகல் உறுதிப்படுத்தல்
உயர்
முன் ஸ்கேன்
உண்மையான சோதனை கட்டாயம்
பயனரின் உண்மையான தேவைகளைத் தீர்மானிக்கவும்
மிக உயர்ந்தது
உதவ முடியாது
அனைத்தும் வடிவமைப்பாளரில் உள்ளன
இந்த விளக்கப்படம் ஒரு திசைகாட்டி: நீங்கள் மேலே செல்லும்போது, AI மீதான உங்கள் நம்பிக்கையை குறைத்து, உங்கள் சொந்த சரிபார்ப்பை அதிகரிக்கிறீர்கள்.
மாயத்தோற்றம் மற்றும் சார்பு: இரண்டு அடிப்படை வரம்புகள்
நீங்கள் ஆரம்பத்தில் இருந்தே செயற்கை நுண்ணறிவின் இரண்டு குருட்டுப் புள்ளிகளை உள்வாங்க வேண்டும்.
மாயத்தோற்றம் (புனைவு): ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (அதிக அளவிலான உரையில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட வார்த்தைகளை யூகிக்கும் AI) சரளமான ஆனால் உண்மையில் தவறான தகவலை உருவாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, "பயனர்கள் 20 உரையாடல்களில் வேகத்தைக் கேட்டார்கள்" என்று கூறுகிறது, ஆனால் உண்மையில் அத்தகைய மேற்கோள் எதுவும் இல்லை. வெளியீடு எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் தோன்றினாலும், மூலத்துடன் இணைக்காமல் அது துல்லியமாக இருக்காது.
சார்பு: மாதிரியானது அது பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுகளில் உள்ளார்ந்த சார்புகளைக் கொண்டுள்ளது. "பழைய பயனர்கள் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி பயப்படுகிறார்கள்" போன்ற கிளிஷேக்கள் ஆளுமை அல்லது ஸ்கிரிப்ட்டில் ஊர்ந்து செல்லலாம். இந்த வாக்கியங்கள் ஆதரிக்கப்படாத பொதுமைப்படுத்தல்கள் மற்றும் உண்மையான தரவுகளுடன் சோதிக்கப்பட வேண்டும்.
எச்சரிக்கை: AI வெளியீட்டின் சரளமும் துல்லியமும் ஒரே விஷயம் அல்ல. மிகவும் ஆபத்தான வெளியீடு தவறான ஆனால் சரியான வாக்கியங்களில் எழுதப்பட்டதாகும்.
பயனர் தரவு, KVKK மற்றும் ஒப்புதல்
தனிப்பட்ட தரவுகளுடன் UX ஆராய்ச்சி செயல்படுகிறது: உரையாடல் பதிவுகள், பெயர், பணியிடம், திரைக்காட்சிகள், ஆடியோ கூட. இந்தத் தரவை தன்னிச்சையான செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியில் பதிவேற்றுவது KVKK (தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம்) மீறலாக இருக்கலாம். கட்டைவிரல் விதி மூன்று படிகள்: அநாமதேயமாக்குதல், ஒப்புதலுக்குள் இருத்தல், ஏஜென்சி-அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்துதல்.
- பெயர், தொலைபேசி, மின்னஞ்சல், நிறுவனத்தின் பெயர் (எ.கா. "பங்கேற்பாளர் 3") போன்ற நேரடி அடையாளங்காட்டிகளை முகமூடி.
- ஆய்வின் போது பங்கேற்பாளருக்கு வழங்கப்பட்ட ஒப்புதலின் வரம்பை மீற வேண்டாம்; "இது செயற்கை நுண்ணறிவில் செயலாக்கப்படும்" என்று நீங்கள் கூறவில்லை என்றால், எச்சரிக்கையாக இருங்கள்.
- கார்ப்பரேட் சூழலில், தரவு எங்கு சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் அது மாதிரி பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பதைத் தெளிவாகக் கண்டறியும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - நேர சேமிப்பு, சரியான இடத்தில். ஒரு வடிவமைப்பாளர் AI 18 நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை (மொத்தம் 62 பக்கங்கள்) சுருக்கமாகக் கொண்டிருந்தார். கையால் 2 நாட்கள் எடுக்க வேண்டிய முன் வாசிப்பு 40 நிமிடங்களாக குறைக்கப்பட்டது. ஆனால் வடிவமைப்பாளர் வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் உண்மையான மேற்கோளுடன் பொருத்தினார் மற்றும் 3 கருப்பொருள்களுக்கு எந்த அடிப்படையும் இல்லை என்பதைக் கண்டறிந்தார். முடிவு: வேகம் + நம்பகத்தன்மை.
வழக்கு 2 - சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு விளக்கக்காட்சியில் நுழைந்தது. மற்றொரு குழு அறிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட "70% பயனர்கள் மொபைலை விரும்புகிறார்கள்" என்ற வாக்கியத்தை உள்ளடக்கியது. ஆதாரம் குறித்து கேட்டபோது, அப்படி எந்த தகவலும் இல்லை என்பது தெரியவந்தது; மாடல் எண்ணை உருவாக்கியது. பங்குதாரர்களின் நம்பிக்கை பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. பாடம்: எண்கள் மற்றும் உரிமைகோரல்கள் ஆதாரம் இல்லாமல் பரவாது.
வழக்கு 3 - தனிப்பட்ட தரவு கசிவு ஆபத்து. ஒரு பயிற்சியாளர் ஆடியோ பதிவை, பங்கேற்பாளர்களின் பெயர்களுடன், ஒரு இலவச தளத்தில் பதிவேற்றினார். நிறுவனத்தின் பாதுகாப்புக் குழு இதை KVKK ஆபத்து எனக் குறிப்பிட்டு, செயல்முறை நிறுத்தப்பட்டது. பாடம்: கருவித் தேர்வு மற்றும் அநாமதேயமாக்கல் ஆரம்பத்திலிருந்தே செய்யப்படுகின்றன.
நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள்
உங்கள் பங்கு: மூத்த UX ஆராய்ச்சி உதவியாளர். பணி: கீழே உள்ள அநாமதேய நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டில் இருந்து 6 தீம்கள் வரை பிரித்தெடுக்கவும். விதிகள்: [பங்கேற்பாளர் X] குறிச்சொல்லுடன், ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் அடுத்ததாக குறைந்தபட்சம் ஒரு சொற்களஞ்சிய மேற்கோளைச் சேர்க்கவும். மேற்கோளைக் கண்டுபிடிக்க முடியாத தீம் ஒன்றை உருவாக்க வேண்டாம். சந்தேகம் இருந்தால், "பலவீனமான ஆதரவு" என்று எழுதவும். டிரான்ஸ்கிரிப்ட்: <<text>>
இந்த AI வெளியீட்டைச் சரிபார்க்கவும்: கீழே உள்ள தீம் பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் உரையில் உள்ள உண்மை அடிப்படையைச் சரிபார்க்கவும். எந்த அடிப்படையும் இல்லாதவற்றை "சரிபார்க்கப்படவில்லை" எனக் குறியிட்டு, நீங்கள் ஏன் சந்தேகப்படுகிறீர்கள் என்று எழுதவும். பட்டியல்: <<தீம்கள்>> மூல உரை: << டிரான்ஸ்கிரிப்ட்>>
கீழே உள்ள உரையிலிருந்து எல்லா தனிப்பட்ட/அடையாளத் தரவையும் (பெயர், ஃபோன், மின்னஞ்சல், நிறுவனம், முகவரி) கண்டுபிடித்து [MASKED] என மாற்றவும். மாற்றப்பட்டியலை அட்டவணையாக வழங்கவும். எந்த தகவலையும் நீக்க வேண்டாம், அதை மறைக்கவும்.உரை: <<dump>>
ஒரு வடிவமைப்பு பணியை வகைப்படுத்தவும்: "<<task>>"க்கான இடர் அளவை (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்) நிர்ணயம் செய்து, AI இன் பங்கு மற்றும் மனித அனுமதியை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும். உங்கள் நியாயத்தை விளக்குங்கள்.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனம்: "இந்த உரையாடல்களை சுருக்கவும்."
முடிவு: ஆதாரமற்ற, பொதுவான மற்றும் சரிபார்க்க முடியாத உரை; எந்த வாக்கியம் எங்கிருந்து வந்தது என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை.
வலிமையானது: "இந்த அநாமதேய டிரான்ஸ்கிரிப்டில் இருந்து 6 தீம்கள் வரை பிரித்தெடுக்கவும்; ஒவ்வொரு தீமிலும் [பங்கேற்பாளர் X] குறியிடப்பட்ட குறைந்தபட்சம் ஒரு சொற்களஞ்சிய மேற்கோளைச் சேர்க்கவும்; நீங்கள் மேற்கோளைக் கண்டுபிடிக்க முடியாத தீம் ஒன்றை உருவாக்க வேண்டாம்."
முடிவு: ஒரு சான்று அடிப்படையிலான, தணிக்கை செய்யக்கூடிய, முடிவெடுப்பதற்கு ஏற்ற விளைவு.
வித்தியாசம் ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ளது: வலுவான வரியில் சூழல் + விதி + ஆதாரம் தேவை.
பொதுவான தவறுகள்
- வெளியீட்டை சரிபார்ப்பிலிருந்து முடிவுக்கு நகர்த்துதல். மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு; ஒரு திட்டமிடப்பட்ட தீம் முழு வடிவமைப்பு திசையையும் சிதைத்துவிடும்.
- தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்காமல் பதிவேற்றுகிறது. KVKK மீறல் மற்றும் பெருநிறுவன நம்பிக்கை இழப்பு.
- செயற்கை நுண்ணறிவை "முடிவெடுக்க" செய்வது. "எந்த வடிவமைப்பு சிறந்தது?" கேள்விக்கான பதில் தயாரிப்பு, பயனர் மற்றும் தரவு ஆகியவற்றில் உள்ளது; மாதிரியில் இல்லை.
- வாகனத்தின் தரவுக் கொள்கையைப் படிக்கவில்லை. உங்கள் தரவு மாதிரி பயிற்சிக்கு செல்கிறதா இல்லையா என்பதை அறியாமல் முக்கியமான தரவை உள்ளிடுதல்.
- சரளத்தை துல்லியமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. நன்கு எழுதப்பட்ட வாக்கியம் சரியான வாக்கியத்தை அர்த்தப்படுத்தாது.
சுருக்கமாக
AI என்பது UX பணிப்பாய்வுகளில் ஒரு முடுக்கி மற்றும் ப்ளூபிரிண்ட் பார்ட்னர்; இது கண்டுபிடிப்பு முதல் விளக்கக்காட்சி வரை ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் தயாரிப்பு பணிகளை மேற்கொள்கிறது. ஆனால் தீர்ப்பு, முடிவு மற்றும் பொறுப்பு வடிவமைப்பாளரிடம் இருக்கும். "பணியின் ஆபத்து பயனரை எவ்வளவு பாதிக்கிறது?" கேள்வியுடன் அளவிடவும்; ஆபத்து அதிகரிக்கும் போது உங்கள் சரிபார்ப்பை அதிகரிக்கவும். மாயத்தோற்றம் மற்றும் சார்பு இரண்டு நிரந்தர வரம்புகள்: ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் ஆதாரத்துடன் திரும்பப் பெறுங்கள், ஒவ்வொரு கிளிஷையும் தரவு மூலம் சோதிக்கவும். KVKK மற்றும் ஒப்புதலின் கட்டமைப்பிற்குள் அநாமதேயமாக்குவதன் மூலம் பயனர் தரவை அனுப்பவும். இந்த ரிஃப்ளெக்ஸ்கள் மீதமுள்ள தொகுதியில் உள்ள ஒவ்வொரு நுட்பத்திற்கும் பாதுகாப்பான அடிப்படையாகும்.
விண்ணப்ப பணி
- உங்கள் சொந்த தற்போதைய திட்டத்திலிருந்து (அல்லது கற்பனையான திட்டம்) 5 வடிவமைப்பு பணிகளை பட்டியலிடுங்கள்.
- ஒவ்வொரு பணியையும் மேலே உள்ள இடர் அட்டவணையில் வைக்கவும்: குறைந்த, நடுத்தர, உயர்.
- ஒவ்வொரு பணிக்கும், "AI இன் பங்கு" மற்றும் "மனித ஒப்புதல் தேவை" என்ற ஒரு வாக்கியத்தை எழுதவும்.
- உங்களிடம் நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் இருந்தால், மூன்றாவது வரியில் அதை அநாமதேயமாக்கி, மறைக்கும் அட்டவணையை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.
- முடிவை அட்டவணையில் வரைந்து, அதிக ஆபத்துள்ள பணிக்கு மனித ஒப்புதல் ஏன் தேவை என்பதை ஒரு பத்தியில் விளக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் AI ஐ ஒரு வரைவு ஜெனரேட்டராக நிலைநிறுத்தினேன், முடிவெடுப்பவராக அல்ல.
- [] ஒவ்வொரு பணியின் அபாய அளவையும் நான் தீர்மானித்தேன்.
- [ ] வெளியீடுகளை ஆதாரத்துடன் இணைக்கும் பழக்கத்தை நான் ஏற்றுக்கொண்டேன்.
- [ ] நான் எந்த ஒரு கருவியிலும் தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்காமல் பதிவேற்றவில்லை.
- [ ] நான் பயன்படுத்தும் வாகனத்தின் தரவுக் கொள்கையைச் சரிபார்த்தேன்.
- [ ] எனது பணிப்பாய்வுக்கு மாயத்தோற்றம் மற்றும் சார்பு சரிபார்ப்பைச் சேர்த்துள்ளேன்.