ஆதாயங்கள்:
- ஒரு நல்ல டாஷ்போர்டின் கொள்கைகளை விளக்கும் திறன் (இலக்கு பார்வையாளர்கள், மெட்ரிக் படிநிலை, வலது விளக்கப்படம் தேர்வு)
- செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் பேனல் வரைவுகள், கிராஃபிக் தேர்வு மற்றும் கதை உரை ஆகியவற்றை உருவாக்கி தரவை வழங்கும் திறன்
- தவறான காட்சிப்படுத்தல், காணாமல் போன சூழல் மற்றும் தேவையற்ற சிக்கலான தன்மை ஆகியவற்றில் உள்ள பிழைகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்யும் திறன்
டாஷ்போர்டு (ஆங்கில டாஷ்போர்டு) என்பது ஒரு காட்சி இடைமுகமாகும், இது ஒரு வேலையின் நிலையை ஒரே திரையில் விரைவாகப் படிக்கக்கூடிய வகையில் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. ஒரு நல்ல டாஷ்போர்டு மேலாளரை "விஷயங்கள் எப்படி நடக்கிறது?" என்று கேட்க அனுமதிக்கிறது. 30 வினாடிகளில் காலை காபியை அருந்தினார். என்ற கேள்விக்கான பதிலை இது வழங்குகிறது. ஒரு மோசமான டாஷ்போர்டு டஜன் கணக்கான கிராபிக்ஸ், வண்ணங்கள் மற்றும் எண்களைக் குவிக்கிறது; யாரும் பார்க்கவில்லை. பலகையின் தரம் அதன் கிராஃபிக் அழகில் இல்லை, ஆனால் சரியான கேள்விக்கு சரியான பதிலை விரைவாக வழங்குவதில் உள்ளது. MIS நிபுணருக்கு, டேஷ்போர்டு வடிவமைப்பு என்பது தரவு முடிவாக மாறும் இறுதிப் படியாகும்; ஒரு மோசமான காட்சிப்படுத்தல் இதுவரை செய்த அனைத்து நல்ல வேலைகளையும் செயல்தவிர்க்க முடியும்.
நல்ல டாஷ்போர்டு வடிவமைப்பு மூன்று அடிப்படை கேள்விகளுடன் தொடங்குகிறது. யார் பார்ப்பார்கள்? தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மற்றும் செயல்பாட்டுக் குழுவின் தேவைகள் வேறுபட்டவை: தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சுருக்கத்தையும் போக்கையும் விரும்புகிறார், செயல்பாடு விவரம் மற்றும் தற்போதைய நிலையை விரும்புகிறது. இது என்ன முடிவைப் பெறுகிறது? போர்டு "அழகான தோற்றத்திற்கு" அமைக்கப்படவில்லை, ஆனால் ஒரு முடிவை ஆதரிப்பதற்காக அமைக்கப்பட்டுள்ளது. எந்த அளவீடுகள் முக்கியமானவை? அளக்கக்கூடியவை எல்லாம் பலகையில் போடப்படுவதில்லை; முடிவைத் தொடும் சிறிய எண்ணிக்கையிலான அளவீடுகள் மட்டுமே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. இந்த மூன்று கேள்விகளுக்கும் பதிலளிக்காமல் ஒரு விளக்கப்படத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது குதிரைக்கு முன் வண்டியை வைப்பதாகும்.
மெட்ரிக் படிநிலை மற்றும் சரியான விளக்கப்படத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது
ஒரு நல்ல டாஷ்போர்டு ஒரு படிநிலையைப் பின்பற்றுகிறது: மேலே உள்ள சில மிக முக்கியமான சுருக்க அளவீடுகள் (KPI கார்டுகள்), கீழே உள்ள போக்குகள், கீழே விவரம். கண் முதலில் பெரிய படத்தைப் பார்க்கிறது, பின்னர் ஆழமாக செல்கிறது. எல்லாவற்றையும் ஒரே அளவில் காட்டுவது என்பது எதையும் வலியுறுத்தாமல் இருப்பது.
கிராஃபிக் தேர்வு தெரிவிக்கப்படும் செய்தியைப் பொறுத்தது. காலப்போக்கில் போக்குக்கான வரி விளக்கப்படம்; குறுக்கு வகை ஒப்பீட்டுக்கான பார் விளக்கப்படம்; கேக் அல்லது முழு பகுதிகளுக்கு ஒரு அடுக்கப்பட்ட பட்டை (சில பகுதிகள் இருந்தால்); ஒரு சிதறல் சதி இரண்டு மாறி உறவுகளுக்கு ஏற்றது. தவறான விளக்கப்படம் செய்தியைக் கெடுக்கிறது: பை விளக்கப்படத்துடன் நேரப் போக்கைக் காட்டுவது படிக்க முடியாதது. எந்த விளக்கப்படம் தரவுத் தொகுப்பிற்குப் பொருந்துகிறது என்பதை AI விரைவாக பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் டாஷ்போர்டு கட்டமைப்பை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது; ஆனால் நீங்கள் தெரிவிக்க விரும்பும் செய்தியின் அடிப்படையில் மனித முடிவே இறுதித் தேர்வாகும்.
குறிப்பு: "இந்த கிராஃபிக் எந்த ஒற்றை வாக்கியத்தை நீங்கள் சொல்ல வேண்டும்?" கேட்க. ஒரு கிராஃபிக் ஒரு தெளிவான செய்தியை தெரிவிக்க வேண்டும். நீங்கள் வாக்கியத்தை உருவாக்க முடியாவிட்டால், வரைபடம் தேவையற்றதாகவோ அல்லது தவறான வகையாகவோ இருக்கும்.
தவறாக வழிநடத்தும் காட்சிகளைத் தவிர்த்தல்
காட்சிப்படுத்தல் வேண்டுமென்றே (அல்லது வேண்டுமென்றே) தவறாக வழிநடத்தும். மிகவும் பொதுவான ஆபத்துகள்: துண்டிக்கப்பட்ட அச்சு (y-அச்சு பூஜ்ஜியத்திலிருந்து தொடங்காதபோது ஒரு சிறிய வித்தியாசம் பெரிதாகத் தெரிகிறது); விடுபட்ட சூழல் (ஒரு எண் இலக்கு/கடைசி காலத்துடன் தொடர்புடையது அல்லது அது அர்த்தமற்றது); அதிகப்படியான நிறம் மற்றும் அலங்காரம் (முப்பரிமாண விளைவுகள், நிழல்கள் வாசிப்பை கடினமாக்குகின்றன); அதிகமான அளவீடுகள் (கவனச்சிதறல், முக்கியமானவை தொலைந்து விடும்). டாஷ்போர்டு விவரிப்பு மற்றும் கிராஃபிக் பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் போது AI இந்த பொறிகளில் விழலாம்; MIS நிபுணர் வெளியீட்டை "இது காட்சி தவறாக வழிநடத்துகிறதா?" கண்களால் சரிபார்க்கிறார். நேர்மையான காட்சிப்படுத்தல் என்பது நெறிமுறைகளின் ஒரு விஷயம்: தரவு துல்லியமாக இருந்தாலும் விளக்கக்காட்சி தவறாக வழிநடத்தினால், விளைவு பொய்யாக இருக்கும்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்
வழக்கு 1 - கோடு அச்சின் மாயை. விற்பனை டாஷ்போர்டில், y-அச்சு 90 இல் தொடங்கியது; விற்றுமுதல் 92 இலிருந்து 95 ஆக அதிகரித்தபோது, வரைபடம் கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்காகத் தோன்றியது. உண்மையான அதிகரிப்பு 3% ஆகும். நிர்வாகம், "அபார வளர்ச்சி" என்று கருதி, கூடுதல் பட்ஜெட் ஒதுக்கவிருந்தது. அச்சில் இருந்து துவக்கப்பட்ட போது உண்மையான சிறிய அதிகரிப்பு காணப்பட்டது மற்றும் முடிவு சரி செய்யப்பட்டது.
வழக்கு 2 - அதிகமான அளவீடுகளின் குருட்டுத்தன்மை. ஒரு செயல்பாட்டு டாஷ்போர்டில், ஒரு திரையில் 28 அளவீடுகள் இருந்தன; குழு பல மாதங்களாக பார்க்கவில்லை. MIS நிபுணர், முடிவைப் பாதித்த 5 அளவீடுகளைக் கண்டறிந்து, அவற்றை மேலே வைத்து, மீதமுள்ளவற்றை இரண்டாவது தாவலுக்கு நகர்த்தினார். பலகையின் தினசரி பயன்பாடு 3 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. அதிக அளவீடுகளை விட குறைவான அளவீடுகள் சிறப்பாக செயல்பட்டன.
வழக்கு 3 — AI இன் தவறான விளக்கப்படப் பரிந்துரை. ஒரு மார்க்கெட்டிங் குழுவில், பை விளக்கப்படத்துடன் 12 மாத போக்குவரத்துப் போக்கை AI பரிந்துரைத்தது; ஒவ்வொரு மாதமும் ஒரு துண்டு இருந்தது, போக்கு முற்றிலும் மறைந்துவிடும். நிபுணர் இதை ஒரு வரி விளக்கப்படமாக மாற்றியபோது, பருவகால சரிவு தெளிவாகியது. AI முன்மொழிவு கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், முக்கியமான போக்கு தவறவிடப்படும்.
பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த விற்பனைத் தரவிற்கான டாஷ்போர்டை வடிவமைக்கவும்.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: நீங்கள் ஒரு தரவு காட்சிப்படுத்தல் நிபுணர். பின்வரும் தரவு மற்றும் இலக்கு பார்வையாளர்களின் அடிப்படையில் டாஷ்போர்டு கட்டமைப்பை முன்மொழியவும். சூழல்:- இலக்கு பார்வையாளர்கள்: பிராந்திய விற்பனை மேலாளர்கள்.- முடிவு: எந்த பிராந்தியத்திற்கு கூடுதல் ஆதாரங்களை ஒதுக்க வேண்டும். விதிகள்:- மேலே 4 KPI கார்டுகளை முன்மொழியவும் (ஒவ்வொன்றும் இலக்கை அடிப்படையாகக் கொண்ட சூழல்).- ஒவ்வொரு விளக்கப்படத்திற்கும்: வகை, அது என்ன ஒற்றைச் செய்தியை வெளிப்படுத்துகிறது, அது ஏன் அந்த வகை.- தவறாக வழிநடத்தும் தேர்வுகளைக் கவனியுங்கள் (கோடு அச்சு, பல அளவீடுகள்) வாடிக்கையாளர்கள்.
சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் இலக்கு பார்வையாளர்கள், முடிவு, மெட்ரிக் வரம்பு மற்றும் ஆரம்பத்தில் இருந்தே ஏமாற்றும் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை வரையறுக்கிறது; வெளியீடு தணிக்கை செய்யக்கூடியதாக மாறும்.
நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்
1) வாரிய கட்டமைப்பு வரைவு:
பின்வரும் தரவு மற்றும் பார்வையாளர்களுக்கான டாஷ்போர்டு கட்டமைப்பைப் பரிந்துரைக்கவும்: மேலே KPI கார்டுகள், நடுவில் போக்குகள், கீழே விவரம். ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் என்ன அளவீடுகள் மற்றும் ஏன். பார்வையாளர்கள்: [பாத்திரம்] தரவு: [புலங்கள்]
2) விளக்கப்பட வகை தேர்வு:
கீழே உள்ள ஒவ்வொரு பகுப்பாய்வு கேள்விக்கும் மிகவும் பொருத்தமான விளக்கப்பட வகை மற்றும் பகுத்தறிவை பரிந்துரைக்கவும்; பொருத்தமற்ற வகையை "ஏன் பயன்படுத்தக்கூடாது" எனக் குறிப்பிடவும். கேள்விகள்: [எ.கா. "காலப்போக்கில் விற்றுமுதல் எப்படி மாறிவிட்டது?", ...]
3) ஏமாற்றுதல் கட்டுப்பாடு:
தவறான காட்சிப்படுத்தலுக்கு கீழே உள்ள டாஷ்போர்டு விளக்கத்தை ஆராயவும்: உடைந்த அச்சு, விடுபட்ட சூழல், அதிகப்படியான அலங்காரம், பல அளவீடுகள். ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்புக்கும் திருத்தம் பரிந்துரைக்கவும். விளக்கம்: [உரை]
4) KPI அட்டை விவரிப்பு:
பின்வரும் அளவீட்டிற்கு KPI அட்டை உரையை எழுதவும்: மதிப்பு, இலக்குடன் தொடர்புடைய நிலை, கடந்த காலத்திலிருந்து மாற்றம், ஒரு வாக்கியக் கருத்து. தரவு அடிப்படையில் இல்லாத உரிமைகோரலைச் சேர்த்தல். மெட்ரிக்: [பெயர், மதிப்புகள்]
ஒப்பீட்டு விளக்கப்படம்: செய்தி மற்றும் கிராபிக்ஸ்
செய்தி / கேள்வி
பொருத்தமான கிராபிக்ஸ்
தவிர்க்க வேண்டும்
காலப்போக்கில் போக்கு
வரி
கேக்
வகைகளின் ஒப்பீடு
தடி
3டி கேக்
மொத்தத்தின் பகுதிகள் (சில)
கேக்/அடுக்கப்பட்ட பட்டை
பல துண்டு கேக்
இரண்டு மாறி உறவு
சிதறல்
தடி
ஒற்றை முக்கிய எண்
KPI அட்டை
சிக்கலான விளக்கப்படம்
பொதுவான தவறுகள்
- இலக்கு பார்வையாளர்களைக் கருத்தில் கொள்ளாமல் வடிவமைத்தல். தலைமை நிர்வாக அதிகாரிக்கு விவரங்கள் மற்றும் செயல்பாட்டின் சுருக்கம் ஆகியவை டாஷ்போர்டை பயனற்றதாக ஆக்குகிறது.
- வெட்டப்பட்ட அச்சைப் பயன்படுத்துதல். பூஜ்ஜியத்தில் இருந்து y-அச்சு தொடங்காதது ஒரு சிறிய வித்தியாசத்தை பெரிதாக்குகிறது; இது தவறானது.
- டேஷ்போர்டை அளவீடுகளுடன் நிரப்புதல். எல்லாவற்றையும் மிதமாக வைப்பது முக்கியமானதை மறைக்கிறது; குறைவானது அதிகம்.
- சூழல் இல்லாமல் எண்களைக் காட்டுகிறது. இலக்கு, கடைசி காலம் அல்லது அளவுகோல் இல்லாமல் வெறும் எண் அர்த்தமற்றது.
- AI இன் விளக்கப்படப் பரிந்துரையை கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்வது. மாதிரி பொருத்தமற்ற கிராபிக்ஸ் பரிந்துரைக்கலாம்; ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் "இது செய்தியைக் கொண்டு செல்கிறதா?" என்று கேட்டு மதிப்பீடு செய்கிறேன். சொல்லி சோதனை செய்யுங்கள்.
எச்சரிக்கை: டேஷ்போர்டு தரவைத் துல்லியமாகக் காட்டினாலும், அது அதன் விளக்கக்காட்சியில் தவறாக வழிநடத்தும். நேர்மையான காட்சிப்படுத்தல் ஒரு நெறிமுறை பொறுப்பு. "தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியானது ஆனால் தவறான அபிப்பிராயம் கொண்ட" ஒரு கிராஃபிக் தவறான முடிவை உருவாக்கும் போது, அதற்கான பொறுப்பு வடிவமைப்பாளரிடம் உள்ளது.
சுருக்கமாக
டாஷ்போர்டு என்பது வணிகத்தின் நிலையை விரைவாகப் படிக்கக்கூடிய வடிவத்தில் சுருக்கமாகக் கூறும் காட்சி இடைமுகமாகும், மேலும் அதன் தரம் அழகில் இல்லை, ஆனால் சரியான கேள்விக்கு விரைவாக பதிலளிப்பதில் உள்ளது. நல்ல வடிவமைப்பு இலக்கு பார்வையாளர்களின் கேள்விகள், வழங்கப்பட்ட முடிவு மற்றும் முக்கியமான அளவீடுகளுடன் தொடங்குகிறது; இது மெட்ரிக் படிநிலை மற்றும் செய்திக்கு பொருத்தமான கிராபிக்ஸ் தேர்வு ஆகியவற்றைப் பின்பற்றுகிறது. உடைந்த அச்சு, காணாமல் போன சூழல் மற்றும் அதிகப்படியான அளவீடுகள் போன்ற தவறுகளைத் தவிர்ப்பது ஒரு நெறிமுறை கட்டாயமாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு டாஷ்போர்டு அமைப்பு, விளக்கப்பட பரிந்துரை மற்றும் கேபிஐ விவரிப்பு ஆகியவற்றை உருவாக்குவதை துரிதப்படுத்துகிறது; ஆனால் ஒவ்வொரு திட்டமும் செய்தியை துல்லியமாகவும் நேர்மையாகவும் கொண்டு செல்கிறதா? இது மனிதர்களால் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
விண்ணப்ப பணி
கால் சென்டருக்கான செயல்பாட்டு டாஷ்போர்டை வடிவமைக்கவும். (1) இலக்கு பார்வையாளர்களை எழுதுங்கள் மற்றும் குழு சேவை செய்யும் முடிவை எழுதுங்கள். (2) 4 KPI கார்டுகள் மற்றும் 3 கிராபிக்ஸ் வரை பரிந்துரைக்கும் சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட டாஷ்போர்டு கட்டமைப்பை வைத்திருங்கள். (3) மாதிரியால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வரைபடங்களில் குறைந்தபட்சம் ஒன்று தவறான செய்தியை வெளிப்படுத்துகிறது என்பதைக் காட்டி திருத்தவும். (4) ஸ்பூஃப் சோதனை (உடைந்த அச்சு, அதிகப்படியான அளவீடுகள்) செய்து குறைந்தது 2 சிக்கல்களைக் கண்டறியவும். (5) இலக்கு மற்றும் கடந்த காலத்தின் அடிப்படையில் கேபிஐ கார்டுக்கான சூழல் உரையை எழுதவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] இலக்கு பார்வையாளர்கள் மற்றும் வழங்கப்பட்ட முடிவை நான் தெளிவுபடுத்தினேன்.
- [ ] நான் மெட்ரிக் படிநிலையைப் பயன்படுத்தினேன் (சுருக்கம் → போக்கு → விவரம்).
- [ ] ஒவ்வொரு கிராஃபிக்கும் ஒரு தெளிவான செய்தியைக் கொண்டுள்ளது.
- [ ] நான் y அச்சுகளை சரியான முறையில் துவக்கினேன் (பொதுவாக புதிதாக).
- [ ] ஒவ்வொரு இதழையும் இலக்கு/கடைசி கால சூழலுடன் வழங்கினேன்.
- [ ] செய்தியின் துல்லியத்திற்கான AI இன் வரைகலை பரிந்துரைகளை நான் சரிபார்த்தேன்.