டேட்டா மாடலிங், டேட்டா டிக்ஷனரி மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் டேட்டா ஆர்கிடெக்சர்

ஆதாயங்கள்:

• கருத்தியல், தர்க்கரீதியான மற்றும் இயற்பியல் தரவு மாதிரிகள் மற்றும் இயல்பாக்குதல் கருத்துகளை விளக்கும் திறன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆதரவுடன் நிறுவன-உறவு வரைவுகளை உருவாக்குதல்
• கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களுடன் தரவு அகராதி, வணிக விதி மற்றும் அட்டவணை உறவுகளை வரைவதற்கான திறன் மற்றும் உண்மையான அமைப்புக்கு எதிராக அவற்றைச் சரிபார்க்கும் திறன்
• ஒருமைப்பாடு, ஒருமைப்பாடு மற்றும் வணிக விதி இணக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் AI-உருவாக்கிய திட்ட பரிந்துரைகளை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிடும் திறன்.

தகவல் அமைப்பு என்பது அடிப்படையில் தரவை ஒழுங்கமைக்கும் ஒரு கட்டமைப்பாகும். தரவு மாதிரியாக்கம் என்பது ஒரு வணிகத்தின் உண்மைகள் (வாடிக்கையாளர், ஆர்டர், தயாரிப்பு, விலைப்பட்டியல்) மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் அவற்றின் உறவை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வழியில் வடிவமைக்கும் பணியாகும். ஒரு நல்ல தரவு மாதிரி துல்லியமான அறிக்கையிடல், விரைவான வினவல்கள் மற்றும் நிலையான தரவு ஆகியவற்றின் அடித்தளமாகும்; ஒரு மோசமான மாதிரியானது பல ஆண்டுகளாக சீரற்ற தன்மை மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் திருத்தும் பணியின் மூலமாகும். பெரும்பாலான நேரங்களில், MIS தொழில்முறை மாதிரியை புதிதாகக் குறியிடுவதில்லை, ஆனால் அந்த மாதிரி வணிக விதிகளுக்கு இணங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்த்து, வணிகப் பிரிவுக்கும் தகவல் தொழில்நுட்பத்திற்கும் இடையில் மாதிரியை மொழிபெயர்ப்பார்.

தரவு மாதிரியாக்கம் சுருக்கத்தின் மூன்று நிலைகளில் தொடர்கிறது. கருத்தியல் மாதிரி (ஆங்கில கருத்தியல்) மிக உயர்ந்த நிலை: என்ன முக்கிய நிறுவனங்கள் உள்ளன மற்றும் அவை எவ்வாறு தொடர்புடையவை? "வாடிக்கையாளர் ஒரு ஆர்டரை வைக்கிறார், ஆர்டரில் தயாரிப்பு அடங்கும்." தொழில்நுட்ப விவரங்கள் எதுவும் இல்லை. தருக்க மாதிரியானது ஒவ்வொரு பொருளின் பண்புக்கூறுகள் (புலங்கள்), விசைகள் மற்றும் உறவு வகைகளை வரையறுக்கிறது; ஆனால் அது இன்னும் ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தள தயாரிப்புடன் இணைக்கப்படவில்லை. இயற்பியல் மாதிரி (ஆங்கில இயற்பியல்) என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தளத்தில் உள்ள அட்டவணைகள், தரவு வகைகள் மற்றும் குறியீடுகளின் உறுதியான பதிப்பாகும் (எ.கா. SQL Server, PostgreSQL). இந்த மூன்று நிலைகளும் ஒரே யோசனையின் விரிவான பதிப்புகளாகும்.

நிறுவனம்-உறவு மற்றும் விசைகள்

தரவு மாதிரியின் அடிப்படை மொழி நிறுவனம்-உறவு (ER) மாதிரி. நிறுவனத்தை ஒரு அட்டவணையாகக் கருதலாம்: வாடிக்கையாளர், ஆர்டர். பண்புக்கூறு என்பது அட்டவணையின் நெடுவரிசை: பெயர், மின்னஞ்சல், தொகை. உறவு என்பது நிறுவனங்கள் எவ்வாறு இணைக்கப்படுகின்றன: ஒரு வாடிக்கையாளர் பல ஆர்டர்களைக் கொண்டிருக்கலாம் (ஒன்றிலிருந்து பல உறவுகள்).

இரண்டு முக்கியமான முக்கிய கருத்துக்கள் உள்ளன. முதன்மை விசை என்பது ஒரு அட்டவணையில் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையையும் தனித்துவமாக அடையாளம் காணும் புலமாகும்; உதாரணமாக வாடிக்கையாளர் ஐடி. வெளிநாட்டு விசை என்பது ஒரு அட்டவணையில் உள்ள புலம், அது மற்றொரு அட்டவணையின் முதன்மை விசையை சுட்டிக்காட்டுகிறது; ஆர்டர் அட்டவணையில் உள்ள வாடிக்கையாளர் ஐடி எந்த வாடிக்கையாளரின் ஆர்டரை இணைக்கிறது. இந்த இணைப்புகள் குறிப்பு ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கின்றன: இல்லாத வாடிக்கையாளருக்கு ஒரு ஆர்டரை வைக்க முடியாது.

உதவிக்குறிப்பு: AI ஒரு ER வரைவை உருவாக்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு அட்டவணைக்கும் முதன்மை விசையையும் ஒவ்வொரு உறவுக்கான வெளிநாட்டு விசையையும் வெளிப்படையாகக் கோருவதை எளிதாக்குகிறது. ஆனால் உண்மையான வணிக விதிக்கு எதிராக மாதிரியால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வெளிநாட்டு விசையையும் சரிபார்க்கவும்: சில சமயங்களில் "ஒருவருக்கு பல" என்று நீங்கள் நினைக்கும் உறவு உண்மையில் "பலருக்கு பல" ஆகும்.

இயல்பாக்கம்: மீண்டும் வருவதைத் தடுப்பது

இயல்பாக்கம் என்பது பணிநீக்கத்தைக் குறைப்பது மற்றும் தரவை தருக்க அட்டவணைகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பது ஆகும். ஒரே தகவலை ஒரே இடத்தில் வைப்பதே குறிக்கோள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு ஆர்டர் வரியிலும் வாடிக்கையாளர் முகவரியை மீண்டும் மீண்டும் தட்டச்சு செய்வதற்குப் பதிலாக, வாடிக்கையாளர் அட்டவணையில் முகவரியை ஒருமுறை வைத்து, ஆர்டரில் இருந்து வெளிநாட்டு விசையுடன் இணைக்கவும். இந்த வழியில், முகவரி மாறும்போது, ​​அதை ஒரே இடத்தில் புதுப்பிக்கிறீர்கள்; இல்லையெனில், நூற்றுக்கணக்கான ஆர்டர்கள் வெவ்வேறு முகவரிகளைக் கொண்டிருக்கும். இது புதுப்பிப்பு ஒழுங்கின்மை என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இயல்பாக்கத்திற்கு நேர்மாறானது இயல்புநிலையாக்குதல்: அறிக்கையிடல் வேகத்திற்காக வேண்டுமென்றே மீண்டும் மீண்டும் செய்ய அனுமதிக்கிறது. வணிக அமைப்புகளில் (செயல்பாட்டு தரவுத்தளம்), இயல்பாக்கம் பொதுவாக விரும்பப்படுகிறது, மேலும் அறிக்கையிடல் அமைப்புகளில் (தரவுக் கிடங்கு), இயல்புநிலைப்படுத்தல் பெரும்பாலும் விரும்பப்படுகிறது. எனவே "சாதாரணமாக்கல் எப்போதும் நல்லதல்ல"; நோக்கத்திற்கு ஏற்ப முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.

தரவு அகராதி: பொது மொழி

தரவு அகராதி என்பது ஒவ்வொரு துறையின் பொருள் என்ன, அதன் வகை, கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வணிக விதி ஆகியவற்றை வரையறுக்கும் ஆவணமாகும். "நிலை" புலம் எதைக் குறிக்கிறது? இது என்ன மதிப்புகளை எடுக்கலாம் (நிலுவையில், அங்கீகரிக்கப்பட்ட, ரத்துசெய்யப்பட்டது)? இது கட்டாயமா? இந்த ஆவணம் இல்லாமல், ஒரே புலம் வெவ்வேறு அணிகளால் வெவ்வேறு விதமாக விளக்கப்பட்டு அறிக்கை சிதைக்கப்படும். தரவு அகராதி என்பது நிறுவனத்தின் மொழி மற்றும் MIS தொழில்முறையின் மிகவும் மதிப்புமிக்க வழங்கல்களில் ஒன்றாகும். AI ஆனது தற்போதுள்ள அட்டவணை அமைப்பிலிருந்து ஆரம்ப தரவு அகராதி வரைவை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்க முடியும்; ஆனால் அந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தும் அலகு மட்டுமே ஒவ்வொரு துறையின் உண்மையான வணிக அர்த்தத்தையும் சரிபார்க்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - மீண்டும் மீண்டும் செலவு. ஒரு விநியோக நிறுவனத்தில், வாடிக்கையாளர் முகவரி ஆர்டர் மற்றும் விலைப்பட்டியல் அட்டவணைகள் இரண்டிலும் தனித்தனியாக வைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு வாடிக்கையாளர் இடம் மாறியபோது, ​​முகவரி ஒரே ஒரு அட்டவணையில் புதுப்பிக்கப்பட்டது; 1,400 இன்வாய்ஸ்கள் பழைய முகவரிக்கு சென்று திருப்பி அளிக்கப்பட்டது. முகவரி ஒரே அட்டவணையில் இயல்பாக்கப்பட்டிருந்தால், ஒரு புதுப்பிப்பு போதுமானதாக இருக்கும். மறுசீரமைப்பு திட்டத்திற்கு 2 வாரங்கள் செலவாகும்.

வழக்கு 2 - தவறான வகை உறவு. ஒரு கல்வி நிறுவனத்தில் உள்ள MIS நிபுணர், AI உருவாக்கிய மாதிரியில் "மாணவர் ஒரு வகுப்பைச் சேர்ந்தவர்" என்ற (ஒன்றிலிருந்து பல) உறவை ஒப்புக்கொண்டார். இருப்பினும், மாணவர்கள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட தேர்வு வகுப்புகளில் சேரலாம்; உறவு உண்மையில் பல முதல் பல வரை இருந்தது மற்றும் ஒரு இடைநிலை அட்டவணை (பதிவு) தேவைப்பட்டது. ஒரு மாணவர் இரண்டாம் வகுப்பில் சேரத் தவறியதால் களத்தில் நடந்த தவறு தெரியவந்தது. AI இன் பரிந்துரையை உறுதிப்படுத்தியிருந்தால், அது ஆரம்பத்திலிருந்தே பிடிக்கப்பட்டிருக்கும்.

வழக்கு 3 - தரவு அகராதியின் மதிப்பு. காப்பீட்டு நிறுவனத்தில் உள்ள "policy_status" புலம் 5 வெவ்வேறு குழுக்களால் வித்தியாசமாக விளக்கப்பட்டது என்று தீர்மானிக்கப்பட்டது, எனவே அதே KPI அறிக்கைகளில் 3 வெவ்வேறு முடிவுகளை அளித்தது. AI-இயங்கும் தரவு அகராதியை வரைவதன் மூலமும், வணிகப் பிரிவுடன் ஒரே மாதிரியான ஒப்பந்தத்தை அடைவதன் மூலமும், அறிக்கையின் முரண்பாடு நீக்கப்பட்டது மற்றும் மாதாந்திர சமரச சந்திப்பு நேரம் 60% குறைக்கப்பட்டது.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

இ-காமர்ஸ் தரவுத்தளத்தை வடிவமைக்கவும்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நீங்கள் அனுபவம் வாய்ந்த தரவு மாதிரியாளர். பின்வரும் வணிக விதிகளின்படி லாஜிக்கல் தரவு மாதிரியை வரையவும். விதிகள்:- ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும்: புலங்கள், முதன்மை விசை, தேவையான புலங்கள்.- ஒவ்வொரு உறவுக்கும்: வகை (ஒன்றிலிருந்து பல / பல முதல் பல வரை) மற்றும் வெளிநாட்டு விசை.- பல அல்லது பல சாதாரண உறவுகளில் இடைநிலை அட்டவணையை முன்மொழியவும்;- நீங்கள் வேண்டுமென்றே இயல்புநிலை மாற்றத்தை பரிந்துரைத்தால், பகுத்தறிவை எழுதுங்கள்.- லேபிளிடு [உறுதிப்படுத்தல் தேவை] ஏதேனும் வணிக விதிகள் உங்களுக்குத் தெரியவில்லை. வணிக விதிகள்:- வாடிக்கையாளர் பல ஆர்டர்களை வைக்கலாம்.- ஒரு ஆர்டரில் பல தயாரிப்புகள் உள்ளன; ஒரு தயாரிப்பு பல ஆர்டர்களில் நிகழ்கிறது.- தயாரிப்புகளுக்கு வகைகள் உள்ளன.[மற்ற விதிகள்...]

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் மாதிரி நிலை (தர்க்கரீதியான), முக்கிய மற்றும் உறவு விதிகள், இயல்பாக்குதல் இலக்கு மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்படும் புள்ளிகளை தெளிவுபடுத்துகிறது.

நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்

1) தரவு அகராதி வரைவு:

அட்டவணை வரையறையிலிருந்து ஒரு தரவு அகராதி அவுட்லைன் பின்வருமாறு. ஒவ்வொரு புலத்திற்கும்: பெயர், வகை, இது கட்டாயமா, சாத்தியமான மதிப்புகள், வணிக அர்த்தம் (கணிப்பாக இருந்தால் லேபிள்[PREDICTION]). அட்டவணை: [DDL அல்லது புலப் பட்டியல்]

2) இயல்பாக்குதல் மதிப்பாய்வு:

கீழே உள்ள அட்டவணை அமைப்பில் நகல் தரவு, புதுப்பிப்பு ஒழுங்கின்மை மற்றும் இயல்பாக்குவதற்கான வாய்ப்பு ஏதேனும் ஆபத்து உள்ளதா? ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்புக்கும், அது எந்த சாதாரண வடிவத்தை மீறுகிறது மற்றும் உங்கள் பரிந்துரையை எழுதுங்கள். அமைப்பு: [உரை]

3) வணிக விதியிலிருந்து ER வரைவு:

பின்வரும் வணிக விதிகளை நிறுவனங்கள், பண்புக்கூறுகள் மற்றும் உறவுகளாக மொழிபெயர்க்கவும். ஒவ்வொரு உறவின் வகையையும் குறிப்பிடவும் (1-1, 1-N, N-N) மற்றும் N-N எனில், ஒரு இடைநிலை அட்டவணையைப் பரிந்துரைக்கவும். தெளிவற்ற விதிகளைக் குறிக்கவும். விதிகள்: [உரை]

4) உறவு வகை சரிபார்ப்பு கேள்விகள்:

கீழே உள்ள தரவு மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு உறவுக்கும், "ஆம்/இல்லை" வணிகக் கேள்வியை உருவாக்கவும், அது அதன் வகையின் சரியான தன்மையைச் சோதிக்கும் (எ.கா., "ஒரே நேரத்தில் ஒரு மாணவனை ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட வகுப்புகளில் சேர்க்க முடியுமா?"). மாதிரி: [உரை]

ஒப்பீட்டு விளக்கப்படம்: மாதிரி நிலைகள்

அம்சம்

கருத்தியல்

தர்க்கரீதியான

உடல்

விவரம்

குறைந்தபட்சம்

நடுத்தர

பெரும்பாலான

முக்கிய/உறவு

முக்கிய சொத்துக்கள்

விசைகள் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன

குறியீட்டு/வகை உட்பட

தரவுத்தளத்தைப் பொறுத்தது

இல்லை

இல்லை

ஆம்

இலக்கு பார்வையாளர்கள்

வணிக அலகு

ஆய்வாளர்

டெவலப்பர்/டிபிஏ

AI இன் பங்களிப்பு

வரைவு

வலுவான வரைவு

வரைவு, DBA உறுதிப்படுத்தல்

பொதுவான தவறுகள்

• பல-பல உறவுகளை ஒன்று-பல என நினைப்பது. இது மிகவும் பொதுவான மாடலிங் பிழை; இடைநிலை அட்டவணை மறந்துவிட்டால், கணினி உண்மையான நிலையை வைத்திருக்க முடியாது.
• எல்லாவற்றையும் ஒரே மேசையில் வைப்பது. "எளிமை"க்காக அனைத்து புலங்களையும் ஒரே அட்டவணையில் சேகரிப்பது நகல் மற்றும் புதுப்பிப்பு முரண்பாடுகளை உருவாக்குகிறது.
• தரவு அகராதியை எழுதவில்லை. புலங்களின் பொருள் மனதில் இருக்கும் போது அதே KPI வெவ்வேறு முடிவுகளை அளிக்கிறது.
• தரவு வகைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் பற்றிய AI இன் பரிந்துரையை கண்மூடித்தனமாக நம்புதல். மாதிரியானது "போதுமான அளவு" பகுதியை பரிந்துரைக்கலாம்; வணிக விதி உண்மையான வரம்புகளை தீர்மானிக்கிறது (எ.கா. TR ID 11 இலக்கங்கள்).
• முற்றிலும் இயல்பாக்குதல். அறிக்கையிடல் அடுக்கில் அதிகப்படியான இயல்பாக்கம் வினவலை மெதுவாக்குகிறது; சூழலைப் பொறுத்து நோக்கம் மாறுபடும்.

எச்சரிக்கை: செயற்கை நுண்ணறிவு அழகாக இருக்கும் ஆனால் வணிக விதிகளை மீறும் மாதிரிகளை உருவாக்கலாம். மாதிரியால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு உறவுக்கும், "இது உண்மையில் இப்படியா?" வணிக கேள்வியைக் கேளுங்கள். தரவு மாதிரி என்பது அமைப்பின் எலும்புக்கூடு; எலும்புக்கூட்டில் ஏற்பட்ட முறிவை பின்னர் சரிசெய்வது மிகவும் கடினம்.

சுருக்கமாக

தரவு மாதிரியாக்கம் என்பது நிறுவனங்கள், பண்புக்கூறுகள் மற்றும் உறவுகள் மற்றும் கருத்தியல், தருக்க மற்றும் உடல் நிலைகளில் வணிக உண்மைகளை கட்டமைக்கும் செயல்முறையாகும். முதன்மை மற்றும் வெளிநாட்டு விசைகள் குறிப்பு ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கின்றன; இயல்பாக்கம் மீண்டும் மீண்டும் வருவதைக் குறைக்கிறது, ஆனால் நோக்கத்தைப் பொறுத்து இயல்பற்றமயமாக்கலும் முறையானது. தரவு அகராதி என்பது நிறுவனத்தின் பொதுவான மொழியாகும். ER வரைவுகள், தரவு அகராதிகள் மற்றும் இயல்பாக்குதல் மதிப்புரைகளை தயாரிப்பதில் AI குறிப்பிடத்தக்க வேகத்தை வழங்குகிறது; இருப்பினும், உறவு வகைகள், தரவு வகைகள் மற்றும் வணிக சொற்பொருள்கள் உண்மையான வணிக விதிக்கு எதிராக உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும். மாடல் அழகாக இருப்பதால் அது சரியானது என்று அர்த்தமல்ல.

விண்ணப்ப பணி

"நூலகக் கடன் அமைப்பு" ஒன்றைக் கவனியுங்கள்: உறுப்பினர்கள், புத்தகங்கள், கடன் பதிவுகள். (1) சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட தருக்க மாதிரி வரைவை வைத்திருங்கள். (2) மாதிரி பரிந்துரைக்கும் ஒவ்வொரு உறவின் வகையையும் (குறிப்பாக, "ஒரு உறுப்பினர் ஒரே புத்தகத்தின் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட பிரதிகளை வைத்திருக்க முடியுமா?") வணிகக் கேள்வியுடன் சோதிக்கவும். (3) குறைந்தது ஒரு பல-பல உறவுகளைக் கண்டறிந்து ஒரு இடைநிலை அட்டவணையை வரையறுக்கவும். (4) குறைந்தது 4 புலங்களுக்கான தரவு அகராதி வரிகளை எழுதவும் (பெயர், வகை, கட்டாயம், வணிக பொருள்). (5) மாதிரி பொருத்தப்பட்டிருக்கக்கூடிய ஒரு தடையை முன்னிலைப்படுத்தி, அதை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை விளக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] ஒவ்வொரு அட்டவணையின் முதன்மை விசையும் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.
• [ ] வணிகக் கேள்வியுடன் ஒவ்வொரு உறவின் வகையையும் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் பல-பல உறவுகளுக்கான இடைநிலை அட்டவணையை வரையறுத்தேன்.
• [ ] நான் நகல் தரவை இயல்புநிலையாக்கினேன் அல்லது நியாயப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் முக்கியமான துறைகளுக்கான தரவு அகராதி வரியை எழுதினேன்.
• [ ] வணிக விதிக்கு எதிராக AI இன் தரவு வகை/கட்டுப்பாடு பரிந்துரைகளை உறுதி செய்துள்ளேன்.