ஆதாயங்கள்:
- KVKK மற்றும் அடிப்படை தகவல் பாதுகாப்புக் கொள்கைகளின் கட்டமைப்பிற்குள் MIS இல் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டின் வரம்புகளை விளக்கும் திறன்
- செயற்கை நுண்ணறிவு பணிப்பாய்வுகளுக்கு அநாமதேயமாக்கல், குறைந்தபட்ச சிறப்புரிமை மற்றும் தரவு வகைப்பாடு கொள்கைகளை பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
- நெறிமுறைகள், இணக்கம் மற்றும் திறமையான ஒப்புதல் ஆகியவற்றின் கட்டமைப்பிற்குள் ஒரு முடிவுக்கு-இறுதியில் MIS-AI திட்டத்தை பொறுப்புடன் நிர்வகிக்கும் திறன்.
தொகுதி தேர்வு
1. மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகள் நிபுணரின் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டின் பங்கை எந்த அறிக்கை மிகவும் துல்லியமாக விவரிக்கிறது?
- A) AI வரைவுகள் மற்றும் முன்மொழிவுகளை உருவாக்குகிறது; ✔ வணிக விதி என்பது உண்மையான தரவு மற்றும் திறமையான ஒப்புதலுடன் சரிபார்க்க மனிதனின் பொறுப்பாகும்
- B) AI வெளியீடு சரளமாகவும் தொழில்நுட்ப ரீதியாகவும் எழுதப்பட்டுள்ளது, எனவே இதற்கு பொதுவாக சரிபார்ப்பு தேவையில்லை
- C) வணிக அலகு ஒப்புதல் இல்லாமல் AI நேரடியாக தேவைகளை முடிக்க முடியும்
- D) நிதி-முக்கியமான முடிவுகளில், AI வெளியீடு ஒரு திறமையான நிபுணரின் ஒப்புதலை மாற்றுகிறது
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு தேவைகள், தரவு மாதிரிகள், SQL மற்றும் அறிக்கைகள் போன்ற இடைநிலை தயாரிப்புகளை விரைவாக உருவாக்குகிறது; இருப்பினும், வணிக விதி, உண்மையான தரவு மற்றும் பங்குதாரர் உறுதிப்படுத்தல் ஆகியவற்றுடன் இந்த வரைவுகளைச் சரிபார்ப்பது மனிதப் பொறுப்பாகும். குறிப்பாக நிதி மற்றும் இணக்க-முக்கியமான முடிவுகளில், திறமையான நிபுணர் ஒப்புதலுக்கு AI மாற்றாக இல்லை.
2. தேவைகள் பகுப்பாய்வு ஆய்வில் 'கணினி வேகமாக இருக்க வேண்டும்' என்ற அறிக்கையின் முக்கிய பிரச்சனை என்ன?
- A) இது ஒரு செயல்பாட்டுத் தேவையாக இருந்தாலும் அது செயல்படாததாக எழுதப்பட்டுள்ளது
- B) அளவிடக்கூடிய வாசலைக் கொண்டிருக்காததால், சோதனை செய்து சரிபார்க்க முடியாது ✔
- C) பல தொழில்நுட்ப விவரங்களைக் கொண்டிருப்பதால் பங்குதாரர்களுக்கு புரியவில்லை
- D) பயனர் கதை வடிவத்தில் எழுதப்படாததால் இது தவறானது
விளக்கம்: இந்த அறிக்கை செயல்படாத தேவையை விவரிக்கிறது, ஆனால் அது அளவிட முடியாதது. 'ஃபாஸ்ட்' என்பது அகநிலை; எண், நிபந்தனை மற்றும் சுமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தேவை மறுமொழி நேரத்தை வரையறுக்கிறது (எ.கா. 'சராசரி சுமையில் 2 வினாடிகளுக்கும் குறைவான வினவல் பதில்'). அளவிட முடியாத தேவையை சோதிக்க முடியாது.
3. பின்வருவனவற்றில் தரவு மாதிரியாக்கத்தில் இயல்பாக்கத்தின் முக்கிய நோக்கம் எது?
- A) ஒரு பெரிய அட்டவணையில் எல்லா தரவையும் சேகரிப்பதன் மூலம் வினவலை எளிதாக்குதல்
- B) தரவு நகலெடுப்பைக் குறைப்பதன் மூலமும் ஒருமைப்பாட்டை பராமரிப்பதன் மூலமும் புதுப்பிப்பு முரண்பாடுகளைத் தடுக்கவும் ✔
- C) காப்பு கோப்புகளின் அளவை எப்போதும் குறைக்கவும்
- D) கிராபிக்ஸ் மற்றும் போர்டு செயல்திறன் நேரடியாக உத்தரவாதம்
விளக்கம்: இயல்பாக்கம் என்பது பணிநீக்கத்தைக் குறைப்பதற்கும் தரவின் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பதற்கும் அட்டவணைகளை தர்க்கரீதியாகப் பிரிக்கும் செயல்முறையாகும். ஒரே தகவலை ஒரே இடத்தில் வைத்திருப்பது புதுப்பிப்பு முரண்பாடுகள் மற்றும் சீரற்ற தன்மையைத் தடுக்கிறது. அறிக்கையை விரைவுபடுத்துவதல்ல இலக்கு; வேண்டுமென்றே சீரழிவு சில நேரங்களில் வேகத்திற்காக செய்யப்படுகிறது.
4. வணிக நுண்ணறிவு டாஷ்போர்டில் 'விளம்பரச் செலவு அதிகரித்ததால் விற்பனை அதிகரித்தது, அதனால் விளம்பரம் விற்பனையை அதிகரிக்கிறது' என ஊகிப்பதற்கான முக்கிய ஆபத்து என்ன?
- A) காரணத்துடன் குழப்பமான தொடர்பு; ஒன்றாகச் செயல்படுவது ஒன்று மற்றொன்றை உருவாக்குகிறது என்பதை நிரூபிக்காது ✔
- B) விளக்கப்பட வகையின் தவறான தேர்வு
- C) தரவு இயல்பாக்கப்படவில்லை
- D) பலகையில் பல வண்ணங்கள் உள்ளன
விளக்கம்: இது காரணத்துடனான குழப்பமான தொடர்பு. இரண்டு அளவீடுகளும் ஒன்றாக நகரலாம், ஆனால் மூன்றாவது காரணி (எ.கா. சீசன், பிரச்சார காலம்) இரண்டையும் உயர்த்தக்கூடும். AI-உருவாக்கிய கதை நூல்களில் இந்தப் பொறி இருக்கிறதா என்று MIS நிபுணர் சரிபார்க்க வேண்டும் மற்றும் ஆதாரத்துடன் காரணக் கோரிக்கைகளை சோதிக்க வேண்டும்.
5. ஸ்மார்ட் ஆட்டோமேஷனில், RPA (ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, RPA எந்த படி வகைக்கு மிகவும் பொருத்தமானது?
- A) விளக்கத்தின் அடிப்படையில் தெளிவாக இல்லாத படிகள் மற்றும் ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு முடிவுகள் தேவைப்படும்
- B) வழக்கமான, மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளில் வேலை செய்யும் படிகள் ✔
- C) வாடிக்கையாளருடன் அனுதாபம் தேவைப்படும் படிகள்
- D) மூலோபாய முதலீட்டு முடிவுகள் எடுக்கப்படும் படிகள்
விளக்கம்: வழக்கமான, திரும்பத் திரும்ப மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு படிகளில் RPA வலுவாக உள்ளது: ஒரு திரையில் இருந்து தரவை நகலெடுத்து மற்றொரு அமைப்பில் உள்ளிடுதல். செயற்கை நுண்ணறிவு தெளிவற்ற தீர்ப்பு, வகைப்பாடு அல்லது இயற்கையான மொழிப் புரிதல் தேவைப்படும் படிகளில் செயல்படுகிறது; அதிக ஆபத்துள்ள முடிவுகள் மனித ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டதாகவே இருக்கும்.
6. ஈஆர்பி அமைப்புகளில் AI வெளியீடுகள் ஏன் குறிப்பாக கவனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்?
- A) ERP தரவு எப்போதும் அநாமதேயமாக இருப்பதால் கூடுதல் எச்சரிக்கை தேவை
- B) ஈஆர்பி செயல்முறைகள் நிதி மற்றும் செயல்பாட்டு ரீதியாக முக்கியமானவை; தவறு நேரடியான நிதி மற்றும் சட்டரீதியான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் ✔
- சி) ஈஆர்பி அமைப்புகளை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒருங்கிணைக்கவே முடியாது
- ஈ) ஈஆர்பி அறிக்கைகளை AI புரிந்து கொள்ளவில்லை, ஏனெனில் அவை பார்வைக்கு இல்லை
விளக்கம்: ஈஆர்பி; கணக்கியல், சரக்கு, கொள்முதல் மற்றும் ஊதியம் போன்ற நிதி மற்றும் செயல்பாட்டு முக்கியமான செயல்முறைகளை நடத்துகிறது. இங்கே ஒரு பிழை நேரடியாக நிதி பதிவு, கட்டணம் அல்லது சரக்கு முடிவுகளில் பிரதிபலிக்கிறது. எனவே, திறமையான நிபுணரின் ஒப்புதல் இல்லாமல் AI பரிந்துரைகள் செயலாக்கப்படாது; தணிக்கை பாதை கட்டாயமாகும்.
7. CRM தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது MIS நிபுணர் கவனம் செலுத்த வேண்டிய முதல் விஷயம் என்ன?
- A) பேனலின் வண்ணத் தட்டுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது
- B) தனிப்பட்ட தரவு தனியுரிமை: அநாமதேயமாக்கல், குறைந்தபட்ச அங்கீகாரம் மற்றும் முதலில் KVKK இணக்கத்தை உறுதி செய்தல் ✔
- C) வாகனத்தில் அமைக்கப்பட்டுள்ள மிகப் பெரிய தரவை அப்படியே ஏற்றுதல்
- D) மாதிரியின் புதிய பதிப்பைப் பயன்படுத்தினால் போதும்
விளக்கம்: CRM தரவு பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட தரவு (பெயர், தொடர்பு, கொள்முதல் வரலாறு). ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிக்கு இந்தத் தரவை வழங்குவதற்கு முன், அநாமதேயமாக்கல், குறைந்தபட்ச அங்கீகாரம் மற்றும் KVKK இணக்கம் ஆகியவை மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, வாடிக்கையாளரைப் பாதிக்கும் தானியங்கு முடிவுகளுக்கு மனித மேற்பார்வை மற்றும் எதிர்க்கும் உரிமை தேவைப்படுகிறது.
8. டாஷ்போர்டில் காலப்போக்கில் விகிதம் (சதவீதம்) மாற்றத்தைக் காட்ட பொதுவாக எந்த வகையான விளக்கப்படம் மிகவும் பொருத்தமானது?
- A) நேரப் போக்குக்கான வரி விளக்கப்படம்; அளவு மற்றும் அச்சு சரியாக அமைக்கப்பட வேண்டும் ✔
- B) ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும் ஒரு பை விளக்கப்படம் சிறந்தது
- C) முப்பரிமாண விளைவுகளுடன் கூடிய கிராபிக்ஸ் வாசிப்புத்திறனை அதிகரிக்கும்
- D) விளக்கப்பட வகை செய்தியைப் பாதிக்காது, அவை அனைத்தும் சமமானவை
விளக்கம்: ஒரு வரி விளக்கப்படம் காலப்போக்கில் ஒரு போக்கைக் காட்ட ஏற்றது; அச்சுகள் மற்றும் அளவுகோல் சரியாக அமைக்கப்பட்டால், மாற்றத்தை தெளிவாக படிக்க முடியும். பை விளக்கப்படம் ஒரே நேரத்தில் பங்கைக் காட்டுகிறது, இது நேரப் போக்குக்கு ஏற்றதல்ல. தெரிவிக்கப்பட வேண்டிய செய்திக்கு ஏற்ப கிராஃபிக் தேர்வு செய்யப்படுகிறது.
9. பின்வருவனவற்றில் எந்தக் குறியீடு இல்லாத/குறைந்த குறியீடு இயங்குதளங்களின் நிர்வாகத்தின் அடிப்படையில் மிக முக்கியமான ஆபத்து எது?
- A) பயன்பாடுகள் எப்போதும் மிக மெதுவாக இயங்கும்
- B) ஆவணமற்ற, தணிக்கை செய்யப்படாத 'நிழல் IT' தீர்வுகள் தரவு மற்றும் பாதுகாப்பு அபாயங்களை உருவாக்குகின்றன ✔
- C) அவர்கள் உண்மையான வணிக பிரச்சனைகளை ஒருபோதும் தீர்க்க மாட்டார்கள்
- D) பெரிய நிறுவனங்களில் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும்
விளக்கம்: இல்லை-குறியீடு/குறைந்த குறியீடு தொழில்நுட்பம் அல்லாத பணியாளர்களை (குடிமகன் டெவலப்பர்கள்) பயன்பாடுகளை விரைவாக நிறுவ அனுமதிக்கிறது. எனினும், அது கட்டுப்பாடில்லாமல் வளரும் போது; ஆவணமற்ற, பாதுகாப்பற்ற மற்றும் அனாதையான 'நிழல் IT' தீர்வுகள் தரவு கசிவு மற்றும் தொழில்நுட்ப கடனை உருவாக்குகின்றன. நிர்வாகத்திற்கு இந்தத் தீர்வுகளைப் பதிவுசெய்து கண்காணிப்பது அவசியம்.
10. தரவு தர பரிமாணங்களில் ஒன்றான 'நிலைத்தன்மை' என்றால் என்ன?
- A) தரவு உண்மையான உலக மதிப்புக்கு சரியாக பொருந்துகிறது
- B) வெவ்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் பதிவுகளில் ஒரே தரவு ஒன்றுக்கொன்று முரண்படாது ✔
- C) தரவுகளில் உள்ள அனைத்து புலங்களும் நிரப்பப்பட்டுள்ளன
- D) தரவை அதன் தற்போதைய வடிவத்தில் கண்டறிதல்
விளக்கம்: நிலைத்தன்மை என்பது வெவ்வேறு அமைப்புகள் அல்லது பதிவுகளில் ஒரே தரவு ஒன்றுக்கொன்று முரண்படாது; எடுத்துக்காட்டாக, CRM மற்றும் பில்லிங் அமைப்பில் வாடிக்கையாளரின் முகவரி ஒன்றுதான். துல்லியம் என்றால் யதார்த்தத்திற்கு இணங்குதல், முழுமை என்பது முழுமை, மற்றும் புதுப்பித்தல் என்பது தரவுகளின் நேரத்தைக் குறிக்கிறது. இவை தனி பரிமாணங்கள்.
11. KVKK இன் எல்லைக்குள், செயற்கை நுண்ணறிவு கருவி மூலம் தனிப்பட்ட தரவை செயலாக்குவதற்கு முன் MIS நிபுணர் பயன்படுத்த வேண்டிய அடிப்படைக் கொள்கை என்ன?
- A) பெறக்கூடிய அனைத்து தனிப்பட்ட தரவுகளையும் சேகரித்தல்
- B) தரவு குறைப்பு மற்றும் நோக்க வரம்பு: வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்காக தேவையான தரவை மட்டும் செயலாக்கவும் ✔
- C) அனைவரும் அணுகக்கூடிய பொது கோப்புறையில் தரவை வைப்பது
- D) தனியுரிமை முடிவை முற்றிலும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விட்டுவிடுதல்
விளக்கம்: தரவு குறைப்பு மற்றும் நோக்க வரம்பு அவசியம்: அடையாளம் காணப்பட்ட மற்றும் சட்டபூர்வமான நோக்கத்திற்காக தேவையான தரவை மட்டுமே செயலாக்குதல். சாத்தியமான இடங்களில், தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட்டது அல்லது புனைப்பெயர் மாற்றப்பட்டது; நபரை அடையாளம் காணும் பகுதிகள் வாகனத்திலிருந்து விலகி வைக்கப்படுகின்றன. 'அதிக தரவு, சிறந்தது' அணுகுமுறை KVKK கொள்கைகளுக்கு எதிரானது.
12. AI-இயங்கும் தேவை வரைவில் 'தகுந்த போது கணினி தானாகவே அங்கீகரிக்கிறது' என்ற வாக்கியம் ஏன் ஆபத்தான தேவையாக உள்ளது?
- அ) அது மிக நீளமாக இருப்பதால்
- B) 'சாத்தியமான வழக்குகள்' வரையறுக்கப்படாதவை, விளக்கத்திற்குத் திறந்தவை, சோதிக்க முடியாதவை மற்றும் பிழை ஏற்படக்கூடியவை ✔
- சி) ஆட்டோமேஷன் எப்போதும் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
- D) ஏனெனில் இது பயனர் கதை வடிவத்தில் இல்லை
விளக்கம்: 'பொருத்தமான சூழ்நிலைகள்' என்பது தெளிவற்ற வெளிப்பாடு; எந்த நிபந்தனைகள் அனுமதியைத் தூண்டுகின்றன என்பது வரையறுக்கப்படவில்லை. தெளிவற்ற தேவை டெவெலப்பரால் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்டது மற்றும் சோதிக்க முடியாது. AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட இத்தகைய தெளிவற்ற அறிக்கைகளை MIS நிபுணர் தெளிவான விதிகள் மற்றும் வரம்புகளுடன் தெளிவுபடுத்த வேண்டும் மற்றும் பங்குதாரரால் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
13. தரவுக் கிடங்கில் ETL (எக்ஸ்ட்ராக்ட்-டிரான்ஸ்ஃபார்ம்-லோட்) செயல்முறையின் முக்கிய நோக்கம் என்ன?
- A) புதிய வாடிக்கையாளர் தரவை உருவாக்குதல்
- B) வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் மாற்றுதல் மற்றும் பகுப்பாய்விற்குத் தயாராக உள்ள ஒரு நிலையான கட்டமைப்பிற்கு ஏற்றுதல் ✔
- C) தானாக பேனல்களின் வண்ணங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது
- D) சட்டத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் தனிப்பட்ட தரவைப் பகிர்தல்
விளக்கம்: ETL; இது ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை பிரித்தெடுக்கிறது (எக்ஸ்ட்ராக்ட்), அதை சுத்தப்படுத்தி ஒரு நிலையான கட்டமைப்பாக (மாற்றம்) மாற்றுகிறது மற்றும் பகுப்பாய்வுக்காக (லோட்) தரவுக் கிடங்கில் ஏற்றுகிறது. சிதறிய மற்றும் வேறுபட்ட செயல்பாட்டுத் தரவை அறிக்கையிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்குத் தயாராக உள்ள ஒரு நிலையான கட்டமைப்பிற்குள் கொண்டு வருவதே இதன் நோக்கம். ETL தரவை உருவாக்காது, அது ஏற்கனவே உள்ள தரவை நகர்த்துகிறது மற்றும் ஒழுங்கமைக்கிறது.
14. செயல்முறை தன்னியக்க வடிவமைப்பில் 'விதிவிலக்கு கையாளுதல்' ஏன் முக்கியமானது?
- A) ஏனெனில் இது எப்போதும் ஆட்டோமேஷனை வேகமாக வேலை செய்யும்
- B) ஏனெனில் இது சட்டவிரோதமான சூழ்நிலைகளில் அமைதியான தவறுகளுக்குப் பதிலாக மக்களுக்கு பாதுகாப்பான நிறுத்தத்தையும் வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகிறது ✔
- C) ஏனெனில் இது கிராஃபிக் வடிவமைப்பை மேம்படுத்துகிறது
- D) ஏனெனில் இது தனிப்பட்ட தரவை தானாகவே நீக்குகிறது
விளக்கம்: ஆட்டோமேஷன்கள் எப்போதும் விதிகளுக்கு எதிரான சூழ்நிலைகளை சந்திக்கின்றன (காணாமல் போன தரவு, எதிர்பாராத வடிவம், கணினி பிழை). விதிவிலக்கு கையாளுதல், ரோபோவை பாதுகாப்பாக செயலிழக்கச் செய்து, இந்தச் சமயங்களில் தவறான செயலைச் செய்யாமல், மனிதனுக்குத் திருப்பிவிட அனுமதிக்கிறது. விதிவிலக்குகள் எதுவும் வடிவமைக்கப்படவில்லை என்றால், பிழைகள் அமைதியாகப் பரவும் மற்றும் தணிக்கைத் தடம் இழக்கப்படும்.