அலகுகள்

1. பொருளாதார அளவியல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் தனியுரிமை 2. தரவு சுத்தப்படுத்துதல் மற்றும் தயாரித்தல்: விடுபட்ட தரவு, அவுட்லியர்ஸ் மற்றும் கோடிங் 3. ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் வரைதல் மற்றும் விளக்கம் 4. நேரியல் பின்னடைவு: மாதிரி கட்டிடம், குணகம் விளக்கம் மற்றும் அனுமானங்கள் 5. பின்னடைவு கண்டறிதல் மற்றும் மீறல்கள்: கோலினியரிட்டி, ஹெட்டோரோஸ்கெடாஸ்டிசிட்டி, தன்னியக்க தொடர்பு 6. கருதுகோள் சோதனை மற்றும் p-மதிப்பு: முக்கியத்துவம், சக்தி மற்றும் பல ஒப்பீடுகள் 7. பி-ஹேக்கிங், ஹார்கிங் மற்றும் புள்ளியியல் ஒருமைப்பாடு: செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் உள்ள ஆபத்துகள் 8. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு: நிலைத்தன்மை, அரிமா மற்றும் முன்கணிப்பு 9. காரணம் மற்றும் கொள்கை பகுப்பாய்வு: DiD, IV, RDD மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் மறுஉருவாக்கம்: R/Python, பதிப்பு மற்றும் மறுஉருவாக்கம் 11. அறிக்கை எழுதுதல், தொடர்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்: முடிவுகளை வழங்குதல் மற்றும் எல்லைகளைத் தொடர்புகொள்வது

அலகு 9 / 11

காரணம் மற்றும் கொள்கை பகுப்பாய்வு: DiD, IV, RDD மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆதாயங்கள்:

செயற்கை நுண்ணறிவின் துணையுடன் தொடர்பு மற்றும் காரணத்தன்மை மற்றும் வேறுபாடு-இன்-வேறுபாடு (DiD), கருவி மாறி (IV), பின்னடைவு இடைநிறுத்தம் (RDD) போன்ற வடிவமைப்புகளின் தர்க்கத்திற்கு இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது
ஒவ்வொரு வடிவமைப்பையும் அடிப்படையாகக் கொண்ட வரையறுக்கும் அனுமானம் (இணையான போக்குகள், விலக்கு கட்டுப்பாடு, தொடர்ச்சியில் தொடர்ச்சி) மற்றும் சோதனை/பாதுகாப்புக் குறியீட்டை தயாரிப்பதில் AI இன் பங்கு ஆகியவற்றைக் காண முடிகிறது.
கண்காணிப்புத் தரவுகளிலிருந்து அதிகப்படியான காரணக் கோரிக்கைகளை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்கங்களை அங்கீகரித்து அடையாளம் காணும் உத்தியை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிடும் திறன்.

முந்தைய அடுத்து