அலகுகள்

1. பொருளாதார அளவியல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் தனியுரிமை 2. தரவு சுத்தப்படுத்துதல் மற்றும் தயாரித்தல்: விடுபட்ட தரவு, அவுட்லியர்ஸ் மற்றும் கோடிங் 3. ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் வரைதல் மற்றும் விளக்கம் 4. நேரியல் பின்னடைவு: மாதிரி கட்டிடம், குணகம் விளக்கம் மற்றும் அனுமானங்கள் 5. பின்னடைவு கண்டறிதல் மற்றும் மீறல்கள்: கோலினியரிட்டி, ஹெட்டோரோஸ்கெடாஸ்டிசிட்டி, தன்னியக்க தொடர்பு 6. கருதுகோள் சோதனை மற்றும் p-மதிப்பு: முக்கியத்துவம், சக்தி மற்றும் பல ஒப்பீடுகள் 7. பி-ஹேக்கிங், ஹார்கிங் மற்றும் புள்ளியியல் ஒருமைப்பாடு: செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் உள்ள ஆபத்துகள் 8. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு: நிலைத்தன்மை, அரிமா மற்றும் முன்கணிப்பு 9. காரணம் மற்றும் கொள்கை பகுப்பாய்வு: DiD, IV, RDD மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் மறுஉருவாக்கம்: R/Python, பதிப்பு மற்றும் மறுஉருவாக்கம் 11. அறிக்கை எழுதுதல், தொடர்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்: முடிவுகளை வழங்குதல் மற்றும் எல்லைகளைத் தொடர்புகொள்வது

அலகு 10 / 11

குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் மறுஉருவாக்கம்: R/Python, பதிப்பு மற்றும் மறுஉருவாக்கம்

ஆதாயங்கள்:

செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட R/Python பகுப்பாய்வுக் குறியீட்டைப் படித்து சோதனை செய்வதன் மூலம் சரிபார்க்கும் திறன் மற்றும் விதை, பதிப்பு பூட்டு மற்றும் கோப்புறை அமைப்புடன் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய திட்டத்தை நிறுவுதல்
பதிப்பு கட்டுப்பாடு (Git), கல்வியறிவு நிரலாக்கம் (R Markdown/Quarto/Jupyter) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தும் திறன், பகுப்பாய்வை தொடக்கத்திலிருந்து இறுதி வரை மீண்டும் உருவாக்குகிறது
AI குறியீட்டில் (தவறாகச் சேருதல், கசிவு, தவறவிட்ட வடிகட்டி) அமைதியான பிழைகளைப் பிடிக்க யூனிட் சோதனை மற்றும் நல்லறிவுச் சரிபார்ப்பைச் செய்யும் திறன்

முந்தைய அடுத்து