ஆதாயங்கள்:
- ஒற்றை, பாதுகாப்பான AI-ஆதரவு பணிப்பாய்வு, ஆராய்ச்சி முதல் அறிவிப்பு வரை வரி மற்றும் கணக்கியல் பணிகளை இணைக்கும் திறன்
- சரிபார்ப்பு வாயில்கள், தர சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் நிபுணர்/தொழில்முறை ஒப்புதல் புள்ளிகளை பணிப்பாய்வுகளில் உட்பொதிப்பதன் மூலம் வெளியீட்டிற்கு முன் ஒவ்வொரு முக்கியமான டெலிவரிக்கும் தணிக்கை செய்யும் திறன்
- ரகசியத்தன்மை, தற்போதைய சட்டம், மூல ஒருமைப்பாடு மற்றும் கையொப்ப பொறுப்பு ஆகியவற்றின் கொள்கைகளை நிரந்தர தொழில்முறை பழக்கமாக மாற்றும் திறன்
தொகுதி தேர்வு
1. வரிக் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் போது, செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பிட்ட வருமான வரிச் சட்டக் கட்டுரையையும் வரி விதிப்பு எண்ணையும் காட்டியது. தொழில்முறை வேலைகளில் இந்த வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் எடுக்க வேண்டிய சிறந்த நடவடிக்கை என்ன?
- A) அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து கட்டுரை மற்றும் ஆட்சி எண்ணைத் திறந்து, அதன் உள்ளடக்கம் மற்றும் தற்போதைய செல்லுபடியை உறுதிப்படுத்துதல் ✔
- B) மாதிரி நம்பிக்கையுடனும் விரிவாகவும் பதிலளிக்கும் வகையில் கருத்துக்கு நேரடியாக எழுதுதல்
- C) எண் நியாயமானதாகத் தோன்றுவதைப் பார்த்து, மூலத்தைத் திறக்காமல் அதை அனுப்புதல்
- D) வாடிக்கையாளரிடம் 'இதைத்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு சொல்கிறது' என்று சொல்லிவிட்டு பொறுப்பை மாடலுக்கு விட்டுவிடுவது
விளக்கம்: பெரிய மொழி மாதிரிகள் போலியான பொருளைப் போலவும், எண்களை உண்மையானவை போலவும் செய்யலாம் (மாயத்தோற்றம்). வரிச் சட்டமும் தொடர்ந்து மாறுகிறது. எனவே, காட்டப்படும் ஒவ்வொரு கட்டுரையும், அறிவிப்பும் மற்றும் தீர்ப்பையும் அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து (அதிகாரப்பூர்வ வர்த்தமானி, GIB, சட்டப் போர்டல்) சொற்பதமாகத் திறந்து அதன் உள்ளடக்கம் மற்றும் தற்போதைய செல்லுபடியை உறுதிப்படுத்தாமல் பயன்படுத்த முடியாது.
2. ஒரு நிதி ஆலோசகர் 3,500 பணியாளர்களைக் கொண்ட வாடிக்கையாளரின் பெயர், ஐடி மற்றும் சம்பளத் தகவல்களைக் கொண்ட ஊதிய அட்டவணையை ஆய்வு செய்ய விரும்புகிறார். மிகவும் சரியான அணுகுமுறை எது?
- A) அது கண்டுபிடிக்கும் முதல் இலவச இணையக் கருவியில் தரவைப் பதிவேற்றி, சுருக்கத்தைக் கோரவும்
- B) கார்ப்பரேட் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனங்களைப் பயன்படுத்துதல் அல்லது பெயர் மற்றும் TR ஐடி போன்ற அடையாளங்காட்டிகளை மறைப்பதன் மூலம் அநாமதேயமாக்குதல் ✔
- C) சம்பளத்தை கொஞ்சம் மாற்றி, பெயர்கள் மற்றும் அடையாளங்களை விட்டு விடுங்கள்
- D) தரவுகளை அப்படியே பகிர்தல் மற்றும் தனியுரிமை பற்றி கவலைப்படுதல்
விளக்கம்: வரி செலுத்துவோரின் தரவு KVKK மற்றும் வரி நடைமுறைச் சட்டம் ஆகிய இரண்டின் இரகசியக் கடமைகளால் பாதுகாக்கப்படுகிறது. கட்டுப்பாடற்ற, இலவச கருவியில் தனிப்பட்ட தரவைப் பதிவேற்றுவது ஒரு மீறலாகும். தரவுத் தக்கவைப்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் கார்ப்பரேட், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் அல்லது பெயர் மற்றும் TR ஐடி போன்ற அடையாளங்காட்டிகளை குறியீடு/முகமூடியுடன் மாற்றுவதன் மூலம் தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும்.
3. செயற்கை நுண்ணறிவு VAT அடிப்படை மற்றும் செலுத்த வேண்டிய வரியைக் கணக்கிடும்போது மிகவும் முக்கியமான சரிபார்ப்புப் படி என்ன?
- A) மாதிரியின் சரளமான விளக்கம் மற்றும் நம்பிக்கையான மொழியை நம்புதல் மற்றும் முடிவை ஏற்றுக்கொள்வது
- B) ஒரு நியாயமான எண்ணைப் போல தோற்றமளிக்கும் முடிவைப் பார்க்கவும்
- C) ஒவ்வொரு அடிப்படை, விகிதம் மற்றும் தொகையை சுயாதீனமாக, கைமுறையாக அல்லது ஒரு விரிதாளில் மீண்டும் கணக்கிடுதல் ✔
- D) கணக்கை சரிபார்க்காமல் நேரடியாக அறிவிப்புக்கு மாற்றுதல்
விளக்கம்: பெரிய மொழி மாதிரிகள் உரையை உருவாக்குவதில் சக்தி வாய்ந்தவை, ஆனால் எண்கணிதத்தில் மௌனமாக தவறுகளைச் செய்து தவறான முடிவை நம்பிக்கையுடன் அளிக்கும். வரி கணக்கீட்டில் சிறிய தவறு கூட வரி இழப்பு மற்றும் அபராதம் ஏற்படலாம். எனவே, ஒவ்வொரு அடிப்படை, விகிதம் மற்றும் தொகை ஆகியவை கைமுறையாக அல்லது அட்டவணையுடன் சுயாதீனமாக மீண்டும் கணக்கிடப்பட வேண்டும்.
4. வரிச் சட்ட ஆராய்ச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது 'நடப்புத்தன்மை' என்பது ஏன் ஒரு தனி சரிபார்ப்பு தலைப்பு?
- A) சட்டம் ஒருபோதும் மாறாததால் தற்போதைய தன்மை முக்கியமற்றது.
- B) மாதிரி எப்போதும் தற்போதைய சட்டத்தை அறிந்திருப்பதால் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை
- C) புதுப்பித்தலுக்கு சட்டத்தின் சரியான பெயரைக் கொண்டிருப்பது போதுமானது.
- D) சட்டம் அடிக்கடி மாறுகிறது மற்றும் மாதிரியின் தகவல் காலாவதியானதாக இருக்கலாம் என்பதால், ஒவ்வொரு விதியின் நடைமுறைத் தேதியும் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
விளக்கம்: வரிச் சட்டம் அடிக்கடி மாறுகிறது: விகிதங்கள், விலக்கு வரம்புகள், அறிவிப்புகள் மற்றும் நடைமுறைகள் ஆண்டு முழுவதும் புதுப்பிக்கப்படலாம். மாடலின் பயிற்சித் தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட தேதியில் துண்டிக்கப்பட்டு, அது இன்னும் செல்லுபடியாகும் வகையில் ரத்து செய்யப்பட்ட விதியை வழங்கலாம். எனவே, நடைமுறைக்கு வரும் தேதி மற்றும் திருத்தம் தேதி ஒவ்வொரு விதிமுறைக்கும் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
5. செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் ஒரு பிரகடனத்தைத் தயாரிப்பதில் பொறுப்பு என்ன?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டை நேரடியாக அறிக்கையாக மாற்றலாம், பொறுப்பு மாதிரியில் உள்ளது
- B) பொறுப்பு கையொப்பமிடும் தொழில்முறை மற்றும் வரி செலுத்துவோரிடமே உள்ளது; AI என்பது ஒரு வரைவு கருவியாகும், அது சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
- C) செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பிரகடனம் தயாரிக்கப்படும் போது, பிழைகள் இருக்காது, கட்டுப்பாடு தேவையற்றது.
- D) பொறுப்பு மென்பொருள் வழங்குநருக்கு சொந்தமானது
விளக்கம்: பிரகடனத்திற்கான சட்டப்பூர்வ பொறுப்பு, அதில் கையெழுத்திட்ட தொழில்முறை மற்றும் வரி செலுத்துவோரிடமே உள்ளது. AI என்பது வரைவு கட்டுப்பாடு, நிலைத்தன்மை மற்றும் மறந்துபோன பேனா நினைவூட்டல்களுக்கான ஒரு கருவியாகும்; வெளியீட்டை நேரடியாக அறிவிப்பாக மாற்ற முடியாது. இறுதி புள்ளிவிவரங்கள் உத்தியோகபூர்வ அமைப்பு மற்றும் சட்டத்தால் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும் மற்றும் தொழிலின் உறுப்பினரால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும்.
6. நிதிநிலை அறிக்கை பகுப்பாய்வில் ஒரு விகிதத்தை (எ.கா. தற்போதைய விகிதம்) தனிமையில் விளக்குவது ஏன் தவறாக வழிநடத்துகிறது?
- A) விகிதங்கள் எப்போதும் ஒரே மாதிரியாக இருப்பதால் ஒப்பிட வேண்டிய அவசியமில்லை.
- B) தொழில் அளவுகோல்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட கால ஒப்பீடுகள் இல்லாமல் ஒரு விகிதம் அர்த்தமற்றது; சூழல் இல்லாத கருத்துகள் தவறாக வழிநடத்தும் ✔
- C) ஒரு ஒற்றை விகிதம் எப்போதும் நிறுவனத்தின் முழு நிதி நிலையையும் பிரதிபலிக்கிறது
- ஈ) செயற்கை நுண்ணறிவு மட்டுமே விகித விளக்கத்தை உருவாக்க வேண்டும், மனிதர்கள் தலையிடக்கூடாது
விளக்கம்: ஒரு விகிதமானது ஒரு அளவுகோலுடன் மட்டுமே அர்த்தம் கொண்டது: தொழில் சராசரி, முந்தைய காலங்கள் மற்றும் நிறுவனத்தின் குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகள். AI ஆனது ஒற்றை விகிதத்தை 'நல்லது' அல்லது 'கெட்டது' என முத்திரை குத்தலாம்; ஆனால் இந்த விளக்கம் ஒரு துறை மற்றும் கால ஒப்பீடு இல்லாமல் தவறானது. விளக்கம் எப்போதும் சூழலுடன் செய்யப்பட வேண்டும்.
7. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் வரி அலுவலகத்தில் சமர்ப்பிக்க ஆட்சேபனை மனுவை உருவாக்கும் போது மிகவும் முக்கியமான ஆபத்து என்ன, அது எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகிறது?
- அ) ஆபத்து இல்லை; மாதிரி எப்போதும் சட்ட நூல்களை சரியாக உருவாக்குகிறது
- B) மனுவின் வார்த்தைகள் மட்டுமே ஆபத்து; உள்ளடக்கக் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை
- C) மாதிரியானது ஒரு பொருத்தமான பொருளை/காலத்தை கொடுக்கலாம்; எனவே, ஒவ்வொரு அடிப்படையும் உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் காலங்களை ஒரே அடிப்படையில் விடக்கூடாது ✔
- D) நேரத்திற்கான மாதிரியைக் கேட்டால் போதும், கூடுதல் கட்டுப்பாடு தேவையற்றது
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு மனுவில் இல்லாத ஒரு உட்பிரிவு, அறிவிப்பு அல்லது காலகட்டத்தை உருவாக்கலாம்; கூடுதலாக, வழக்கு மற்றும் ஆட்சேபனை காலக்கெடு தீங்கு விளைவிக்கும். எனவே, வரைவில் உள்ள ஒவ்வொரு சட்ட அடிப்படையும் உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருபோதும் காலக்கெடுவுக்கான உரிமைகளுக்கான ஒரே அடிப்படையாக இருக்கக்கூடாது.
8. வரி தணிக்கை தயாரிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பொருத்தமான பங்கு பின்வருவனவற்றில் எது?
- A) தேர்வில் வரி செலுத்துபவரின் இடத்தைப் பிடித்தல் மற்றும் உத்தியோகபூர்வ பாதுகாப்பை மட்டும் மேற்கொள்ளுதல்
- B) ஆவணங்களைத் தொகுக்கும் ஒரு தயாரிப்பு கருவியாக இருப்பது, ஒருமித்த கருத்து மற்றும் விமர்சனப் புள்ளிகளை வரைபடமாக்குகிறது மற்றும் அதன் வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது ✔
- C) தணிக்கையாளருக்கு நேரடியாக பதிலளிக்க ஒரு தானியங்கி சேனலை நிறுவுதல்
- D) எந்த ஆவணங்களையும் சேகரிக்காமல் பாதுகாப்பை முழுவதுமாக மாதிரிக்கு விட்டுவிடுதல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு; ஆவணங்களைத் தொகுத்தல், தொகைகளின் சமரசம், சாத்தியமான விமர்சனப் புள்ளிகளை மேப்பிங் செய்தல் மற்றும் தற்காப்பு வாதத்தை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றுக்கான சக்திவாய்ந்த தயாரிப்பு கருவியாகும். இருப்பினும், இறுதி பாதுகாப்பு மற்றும் அறிவிப்பு தொழில்முறை மற்றும் வரி செலுத்துபவரின் பொறுப்பாகும்; ஒவ்வொரு வாதமும் சட்டம் மற்றும் ஆவண ஆதாரங்களால் ஆதரிக்கப்பட வேண்டும்.
9. பரிமாற்ற விலை மற்றும் CPA சான்றிதழிற்கு உட்பட்டு போன்ற சிக்கலான சிக்கலில் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டின் பங்கு என்ன?
- A) இது CPA சான்றிதழை மாற்றுகிறது, அறிக்கையை நேரடியாக மாதிரிக்குத் தயாரிக்கலாம்.
- B) செயற்கை நுண்ணறிவு சிக்கலானது என்பதால் இதைப் பயன்படுத்தவே முடியாது
- சி) பிழை இருந்தால், பொறுப்பு மாதிரி வழங்குநரிடம் செல்கிறது.
- D) எலும்புக்கூடு மற்றும் வரைவை உருவாக்குகிறது, ஆனால் ஒப்புதல், ஒப்புதல் மற்றும் இறுதி பொறுப்பு தகுதி வாய்ந்த நிபுணரிடம் இருக்கும் ✔
விளக்கம்: இதுபோன்ற சிக்கல்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு அறிக்கை கட்டமைப்புகள், முறை ஒப்பீடுகள் மற்றும் ஆவண வரைவுகளை உருவாக்க முடியும்; ஆனால் CPA அறிக்கை சான்றிதழ் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஒப்புதல்களை மாற்றாது. தற்போதைய சட்டம், சுற்றறிக்கைகள் மற்றும் நிறுவப்பட்ட நடைமுறை மூலம் வெளியீடு உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் இறுதிப் பொறுப்பு திறமையான நிபுணரிடம் இருக்க வேண்டும்.
10. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு நல்ல வரி/கணக்கியல் வரியில் எழுதும் போது, எந்த உறுப்பு வெளியீட்டின் தரத்தை அதிகமாக அதிகரிக்கிறது?
- A) ப்ராம்ட்டை முடிந்தவரை குறுகியதாகவும் பொதுவானதாகவும் வைத்திருத்தல், எ.கா. 'வரியைக் கணக்கிடுங்கள்'
- B) பங்கு, பணி, வழங்கப்பட்ட வளம், காலம்/ஆண்டு, வடிவம் மற்றும் எல்லைகள் (புனையப்படுவதைத் தடை செய்தல், சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய குறிச்சொல்) ✔
- C) விடுபட்ட தகவலை அதன் சொந்த கணிப்புடன் நிரப்ப மாதிரியைக் கேட்பது.
- D) எந்த ஆண்டு என்பதைக் குறிப்பிடாமல் ஒரு பொதுக் கணக்கைக் கோருதல்
விளக்கம்: தெளிவற்ற கோரிக்கைகள் மாதிரியை யூகிக்கவும் மிகைப்படுத்தவும் வழிவகுக்கும். பங்கு, பணி, கொடுக்கப்பட்ட ஆதாரம் (சட்ட உரை, அட்டவணை), காலம்/ஆண்டு, வடிவம் மற்றும் எல்லைகள் ('நான் கொடுத்த மூலத்தை மட்டுமே சார்ந்து, கட்டுரையை உருவாக்கவும், சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால் குறிக்கவும்') தெளிவாக இருப்பது வெளியீட்டை துல்லியமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் ஆக்குகிறது.
11. 'சரிபார்ப்பு வாயில்' (செக்பாயிண்ட்) என்பது இறுதி முதல் இறுதி வரை AI-ஆதரவு வரிப் பணிப்பாய்வு என்றால் என்ன?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவின் இணைய அணுகலை முடக்கும் அமைப்பு
- B) அறிவிப்புகளை தானாக அனுப்ப அனுமதிக்கும் பொத்தான்
- C) அடுத்த கட்டத்திற்குச் செல்வதற்கு முன், ஆதாரம், கணக்கு மற்றும் சட்டத்திற்கு எதிராக நிபுணரால் முக்கியமான வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படும் புள்ளி ✔
- D) கணக்கியல் மென்பொருளின் காப்பு அம்சம்
விளக்கம்: சரிபார்ப்பு வாயில் என்பது அடுத்த கட்டத்திற்குச் செல்வதற்கு முன் (குறிப்பாக அறிவிப்பு, அதிகாரப்பூர்வ கடிதப் பரிமாற்றம் அல்லது வாடிக்கையாளர்) AI வெளியீடு, ஆதாரம், கணக்கு மற்றும் சட்டத்திற்கு எதிராக நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படும் புள்ளியாகும். வரி அடிப்படை, சட்டமன்றக் குறிப்பு, மனு மற்றும் அறிவிப்பு போன்ற முக்கியமான வெளியீடுகள் இந்த வாயில்களைக் கடக்காமல் வெளியிடப்படுவதில்லை; செயல்முறை கண்டறியக்கூடியதாக மாறும்.
12. AI இன் நினைவகத்தில் வரி விகிதம் அல்லது விலக்கு தொகையை நேரடியாக நம்புவது ஏன் ஆபத்தானது?
- A) விகிதங்கள் மற்றும் விலக்கு அளவுகள் அடிக்கடி மாறுகின்றன; மாடலின் நினைவில் வைக்கப்பட்ட மதிப்பு காலாவதியானதாக இருக்கலாம் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
- B) விகிதாச்சாரங்கள் ஒருபோதும் மாறாததால், மாதிரி தருவது எப்போதும் உண்மையாக இருக்கும்
- சி) மாடல் ஒவ்வொரு நாளும் விகிதங்களை தானாகவே புதுப்பிக்கிறது
- D) விகிதத்தைச் சரிபார்ப்பதற்குப் பதிலாக, தோராயமான மதிப்பைப் பயன்படுத்தினால் போதுமானது
விளக்கம்: வரி விகிதங்கள், விலக்கு மற்றும் விலக்கு வரம்புகள் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு ஆண்டும் மாறும் (சில நேரங்களில் வருடத்திற்குள்). பயிற்சித் தேதியில் மாடலின் தகவல் உறைந்திருக்கும், மேலும் பழைய கட்டணத்தை தற்போதையது போல் திருப்பி அனுப்பலாம். எனவே, குறிப்பிட்ட கால அளவுருக்கள் அந்த ஆண்டிற்கான அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து எப்போதும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், மேலும் மாதிரியால் நினைவில் வைக்கப்படும் மதிப்பை நம்பக்கூடாது.
13. AI உடன் இணக்க சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கும் போது மிகவும் பொதுவான ஆபத்து என்ன?
- A) பட்டியலை ஆரம்ப வரைவாகப் பயன்படுத்தி, சட்டத்துடன் இணைக்கவும்
- B) ஒவ்வொரு பொருளையும் நிறுவனத்தின் உண்மையான சூழ்நிலையுடன் பொருத்துதல்
- C) பொது மற்றும் காலாவதியான பொருட்களுடன், சட்டத்திற்கும் நிறுவனத்தின் உண்மைக்கும் இணைக்காமல், பட்டியலை அப்படியே பயன்படுத்துதல் ✔
- D) முக்கியமான படிகளுக்கு மனித ஒப்புதல் வாயிலைச் சேர்த்தல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு பொதுவான, பொருத்தமற்ற அல்லது காலாவதியான பொருட்களின் பட்டியலை உருவாக்க முடியும். ஒவ்வொரு பொருளையும் தொடர்புடைய சட்டம் மற்றும் நிறுவனத்தின் உண்மையான சூழ்நிலையுடன் இணைத்து, ஒவ்வொரு முக்கியமான படிநிலைக்கும் ஒரு மனித ஒப்புதல் வாயிலைச் சேர்ப்பதே மதிப்பு. ஆட்டோமேஷன் பொறுப்பை அகற்றாது.
14. செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டின் அடிப்படையில் வரிப் பிழை (உதாரணமாக, தவறான வரி அடிப்படை அறிவிப்பு) செய்யப்பட்டால் அதன் விளைவு என்ன, இது சரிபார்ப்புத் துறையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?
- அ) எந்த விளைவுகளும் ஏற்படாது; பொறுப்பு மாதிரியில் உள்ளது
- B) மாதிரி மட்டுமே எச்சரிக்கை கொடுக்கிறது, கூடுதல் கட்டுப்பாடு தேவையற்றது
- C) ஒரு சிறிய எச்சரிக்கை மட்டுமே வருகிறது, அபராதம் அல்லது வட்டி இல்லை
- D) வரி இழப்பு, அபராதம், வட்டி மற்றும் தொழில்முறை பொறுப்பு ஏற்படலாம்; எனவே ஒவ்வொரு முக்கியமான வெளியீடும் ஆதாரம், கணக்கு மற்றும் தர்க்கம் ✔ என சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்
விளக்கம்: தவறாகக் குறிப்பிடுவதால், வரி இழப்பு, வரி இழப்பு அபராதம், தாமத வட்டி மற்றும் தொழில்முறை கூட்டுப் பொறுப்பு ஆகியவை ஏற்படலாம். 'செயற்கை நுண்ணறிவு அப்படிக் கணக்கிட்டது' என்பது தற்காப்பு அல்ல. இந்த கடுமையான விளைவுகள், மூல, கணக்கீடு மற்றும் தர்க்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு முக்கியமான வெளியீட்டையும் துல்லியமாகச் சரிபார்க்க வேண்டிய அவசியம் ஏற்படுகிறது; சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத வரைவு.