MVP மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாடு: மிகச் சிறிய சரிபார்க்கக்கூடிய தயாரிப்பு

ஆதாயங்கள்:

• MVP (குறைந்தபட்ச சாத்தியமான தயாரிப்பு) மற்றும் 'மிகச் சிறிய கற்றல் அலகு' என்ற தர்க்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் நோக்கத்தை தீர்மானிக்கும் திறன்
• அம்ச முன்னுரிமையை செயல்படுத்தும் திறன் (MoSCoW, தாக்கம்-முயற்சி) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு-ஆதரவு விரைவான முன்மாதிரி/ இறங்கும் பக்க தயாரிப்பு
• MVP இன் நோக்கம் கற்றுக்கொள்வது, விற்பனை செய்வது அல்ல என்பதையும், அதிக பொறியியல் என்பது தொடக்கத்தின் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு என்பதையும் புரிந்துகொள்வது.

நிறுவனர்கள் செய்யும் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு, யாரேனும் விரும்பாத ஒரு தயாரிப்பை பல மாதங்கள் செலவழித்து முழுமையாக்குவது. அவர்கள் சந்தைக்குச் செல்லும்போது, ​​​​பிரச்சினை தவறு அல்லது தீர்வு என்பதை அவர்கள் அறிந்துகொள்கிறார்கள். இந்த பேரழிவைத் தவிர்ப்பதற்கான வழி MVP ஆகும்: குறைந்தபட்ச சாத்தியமான தயாரிப்பு — குறைந்த முயற்சியில் அதிக கற்றலை வழங்கும் சிறிய தயாரிப்பு பதிப்பு. இந்த யூனிட்டில், எம்விபியின் நோக்கத்தை தீர்மானிக்க, அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க மற்றும் விரைவான முன்மாதிரிகள்/டீஸர்களை உருவாக்க AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) ஐப் பயன்படுத்துவோம். மிக முக்கியமான வாக்கியம்: MVP இன் நோக்கம் கற்றுக்கொள்வது, விற்பனை செய்வது அல்ல; மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு, ஆதாரமற்ற அனுமானங்களை மிகைப்படுத்துவதாகும்.

எம்விபி என்றால் என்ன, எது இல்லை?

MVP என்பது தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்ட கருத்து. MVP என்பது "சேதமான, உடைந்த தயாரிப்பு" அல்ல; இது ஒரு குறிப்பிட்ட கருதுகோளைச் சோதிக்க தேவையான மிகச் சிறிய முழுமையான அனுபவமாகும். முக்கிய வார்த்தை "கற்றல்". உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: "நான் என்ன கேள்விக்கு பதிலளிக்க முயற்சிக்கிறேன்?" அந்த கேள்விக்கு பதிலளிக்க, MVP போதுமான அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது - அதிகமாக இல்லை, குறைவாக இல்லை. சில நேரங்களில் MVP ஒரு வேலை செய்யும் பயன்பாடாக கூட இல்லாமல் இருக்கலாம்: ஒரு இறங்கும் பக்கம், ஒரு வீடியோ, ஒரு கையேடு சேவை (பின்னணியில் ஒரு மனிதன் வேலை செய்யும் போது முன்னால் தானாகவே தோன்றும் "விஜார்ட் பின்" முறை) MVP ஆகவும் இருக்கலாம்.

MVP க்கு எதிரானது மிகை-பொறியியல் - அம்சங்கள், அளவு மற்றும் இன்னும் தேவைப்படாத முழுமைக்கான முயற்சி - மற்றும் தங்க முலாம் - யாரும் விரும்பாத விவரங்களை மெருகூட்டுகிறது. இந்த தொடக்கத்தின் மிகவும் நயவஞ்சகமான பணம் மற்றும் நேரத்தைக் கொல்பவர்கள்; ஏனெனில் அவர்கள் "வேலை" செய்வதாக உணர்கிறார்கள் ஆனால் கற்றலை தாமதப்படுத்துகிறார்கள்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு அம்சத்தைச் சேர்ப்பதற்கு முன், கேட்கவும்: "இந்த அம்சம் இல்லாமல் நான் சோதிக்க விரும்புவதைப் பெற முடியுமா?" பதில் "ஆம்" என்றால், அந்த அம்சம் அதை MVP ஆக மாற்றாது. எம்விபியை வளரச் செய்யும் ஒவ்வொரு "ஆனால் எங்களுக்கும் இது தேவை" என்ற வாக்கியம் கற்றலை தாமதப்படுத்தும் செலவாகும்.

அம்சம் முன்னுரிமை

வரம்பற்ற நேரமும் பணமும் இல்லாததால், எந்த அம்சம் முதலில் கட்டமைக்கப்படும் என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம். இரண்டு நடைமுறை முறைகள்:

MoScoW: அம்சங்களை நான்காகப் பிரிக்கிறது - கட்டாயம், வேண்டும், முடியும், முடியாது. MVP ஒரு "கட்டாயம்" தொகுப்பு.

தாக்கம்-முயற்சி அணி: ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் "வாடிக்கையாளர் மீதான தாக்கம்" மற்றும் "செய்யும் முயற்சி" என்ற அச்சில் வைக்கிறது. அதிக தாக்கம்-குறைவான முயற்சிகள் முதலில் செய்யப்படுகின்றன; குறைந்த தாக்கம்-அதிக முயற்சிகள் கைவிடப்படுகின்றன. இந்த மேட்ரிக்ஸில் அம்சங்களின் பட்டியலை விரைவாகச் செருகுவதற்கு AI ஒரு நல்ல உதவியாகும் - ஆனால் உண்மையான வாடிக்கையாளர் சமிக்ஞையுடன் "தாக்கம்" கணிப்பை சரிசெய்ய வேண்டியது அவசியம்.

படிப்படியாக: AI உடன் MVP வடிவமைப்பு

1. கற்றல் கேள்வியை எழுதுங்கள். "இந்த MVP என்ன ஒற்றை அனுமானத்தை சோதிக்கும்?"
2. வேட்பாளர் அம்சங்களைப் பட்டியலிடுங்கள். உங்கள் மனதில் உள்ள அனைத்தையும் கொட்டி விடுங்கள்.
3. AI உடன் முன்னுரிமை. MoScoW அல்லது விளைவு-முயற்சியுடன் பிரித்தெடுக்கவும்; "கட்டாயம்" கிளஸ்டரைக் கண்டறியவும்.
4. இலகுவான படிவத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். குறியீடு தேவையா அல்லது இறங்கும் பக்கம்/வீடியோ/மேனுவல் சேவை போதுமானதா?
5. முன்மாதிரி/பக்கத்தை உருவாக்கவும். ஒயிட்பேப்பர் உரை, ஓட்டம் அல்லது போலி-குறியீடு வரைவுக்கு AI ஐக் கேளுங்கள்.
6. உங்கள் வெற்றிக்கான அளவுகோல்களை முன்கூட்டியே வரையறுக்கவும். "நான் இந்த முடிவைப் பார்த்தால், அனுமானம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது."
7. வெளியிடவும் கற்றுக்கொள்ளவும். உண்மையான நடத்தையை அளவிடவும்; நிறுவனர் முடிவெடுக்கிறார்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - குறியீடு எழுதாமல் MVP. வாடிக்கையாளர்களுடன் வீட்டில் சமைத்த உணவை விற்கும் பக்கத்து வீட்டுக்காரர்களை இணைக்கும் பயன்பாட்டைப் பற்றி ஒரு நிறுவனர் யோசித்துக்கொண்டிருந்தார். குறியீடு எழுதுவதற்கு மாதக்கணக்கில் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, அவர் ஒரு டெமோ பக்கம் மற்றும் வாட்ஸ்அப் வரியுடன் தொடங்கினார்; ஆர்டர்களை கைமுறையாகப் பொருத்தியது ("விசார்ட் பின்" முறை). அவர் இரண்டு வாரங்களில் 40 உண்மையான ஆர்டர்களைப் பெற்றார் மற்றும் உண்மையான தடையானது டெலிவரி லாஜிஸ்டிக்ஸ் என்பதை அறிந்தார். அவர் குறியீடு எழுதியிருந்தால், அவர் இதை மாதங்கள் கழித்து கற்றுக்கொண்டார். எம்விபி கற்றலை முன்னோக்கி கொண்டு வந்தது.

வழக்கு 2 - அதிக பொறியியல் பொறி. ஒரு குழு 4 மாதங்கள் செலவழித்து ஒரு உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கியது, அது இன்னும் ஒரு வாடிக்கையாளர் இல்லாதபோது "மில்லியன் கணக்கான பயனர்களை அளவிடும்". தயாரிப்பு வெளியே வந்ததும், யாரும் அதை விரும்பவில்லை; பிரச்சனை தவறு. ஏறக்குறைய அனைத்து முயற்சிகளும் வீணாகின. பாடம்: இழுவைச் சிக்கலைத் தீர்த்த பிறகு அளவிலான சிக்கல் ஒரு ஆடம்பரமாகும்; யாருக்கு என்ன வேண்டும் என்பதை முதலில் நிரூபியுங்கள்.

வழக்கு 3 - முன்னுரிமையின் சக்தி. ஒரு நிறுவனர் 30 அம்சங்களின் பட்டியலைக் கொண்டிருந்தார். அவர் AI ஒரு தாக்க-முயற்சி மேட்ரிக்ஸை உருவாக்கினார் மற்றும் உண்மையான வாடிக்கையாளர் உரையாடல்களின் சமிக்ஞையுடன் "தாக்கம்" நெடுவரிசையை சரி செய்தார். 30 அம்சங்களில் 4 மட்டுமே "கட்டாயம்" ஆனது. 6 மாதங்களுக்குப் பதிலாக 3 வாரங்களில் MVP வெளியிடப்பட்டது; மீதமுள்ள 26 அம்சங்களில் பெரும்பாலானவை தேவையில்லை என்று வாடிக்கையாளர் காட்டினார்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) கற்றல் கேள்வி + MVP நோக்கம்:

உங்கள் பங்கு: ஒல்லியான தயாரிப்பு பயிற்சியாளர். நான் சோதிக்க விரும்பும் அனுமானம்:[எ.கா. "வணிகர்கள் வசூலுக்கு மாதந்தோறும் பணம் செலுத்துகிறார்கள்"].(1) இந்த அனுமானத்தை சரிபார்க்க தேவையான மிகச்சிறிய தயாரிப்பை விவரிக்கவும், (2) குறியீடு (லேண்டிங் பக்கம், வீடியோ, கையேடு சேவை) தேவைப்படாத இதன் பதிப்பு சாத்தியமா என்பதைக் காட்டவும், (3) "கவர்ச்சிகரமான ஆனால் தேவையற்ற" அம்சங்களைப் பற்றி எச்சரிக்கவும், அதை MVP இல் உருவாக்கக்கூடாது.

2) MoScoW முன்னுரிமை:

பின்வரும் அம்சங்களின் பட்டியலை MoScoW ஆகப் பிரிக்கவும்: கட்டாயம் / வேண்டும் / முடியும் / முடியாது. "நான் சோதிக்க விரும்பும் அனுமானத்திற்கு கண்டிப்பாக" உள்ளவை மட்டுமே சேர்க்கப்பட வேண்டும். ஒவ்வொரு அம்சமும் ஏன் அந்த கிளஸ்டரில் உள்ளது என்பதை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும். பட்டியல்: [அம்சங்கள்].

3) தாக்கம்-முயற்சி அணி:

"வாடிக்கையாளர்களின் மீதான தாக்கம் (1-5)" மற்றும் "செய்யும் முயற்சி (1-5)" அச்சுகளில் பின்வரும் அம்சங்களை ஸ்கோர் செய்து அவற்றை 4 குவாட்ரண்ட்களில் வைக்கவும். அதிக தாக்கம்-குறைவான முயற்சிகளை "முதலில் செய்" என்றும், குறைந்த தாக்கம் அதிகம் உள்ளவற்றை "செய்யாதே" என்றும் குறிக்கவும். எனது உண்மையான வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டிற்கு எதிராக செல்வாக்கு மதிப்பெண்கள் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதை எனக்கு நினைவூட்டுங்கள். பட்டியல்: [அம்சங்கள்].

4) இறங்கும் பக்க உரை:

எனது MVPக்கு ஸ்பிளாஸ் பக்க உரையை எழுதவும். பிரிவுகள்: (1) வாடிக்கையாளர் மொழியில் தலைப்பு (மதிப்பு முன்மொழிவு), (2) சிக்கல்-தீர்வு விவரிப்பு, (3) 3 நன்மை புள்ளிகள், (4) தெளிவான அழைப்பு (முன் பதிவு / காத்திருப்பு பட்டியல்). மிகைப்படுத்தப்பட்ட வாக்குறுதிகளைப் பயன்படுத்துதல்; என்னால் சரிபார்க்க முடியும் என்ற உரிமைகோரல்கள் மட்டுமே. துருக்கிய, எளிய, நேர்மையான.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனது தயாரிப்புக்கான அனைத்து அம்சங்களையும் பட்டியலிடுங்கள்.

இந்த தூண்டுதல் MVP தர்க்கத்திற்கு எதிரானது; இது கற்றலைத் தாமதப்படுத்தும் மற்றும் அதிகப் பொறியியலை அழைக்கும் நீண்ட விருப்பப் பட்டியலை உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

நான் சோதிக்க விரும்பும் ஒரே அனுமானம்: [x]. இந்த அனுமானத்தை சரிபார்க்கும் சிறிய MVPயை விவரிக்கவும், குறியீடு தேவைப்படாத பதிப்பை முன்மொழியவும், MoScoW உடன் அம்சங்களைப் பிரித்து, அமைக்க வேண்டியதை மட்டும் விட்டுவிடவும். எனது வெற்றிக்கான அளவுகோல்களை முன்கூட்டியே எழுதாமல் இருக்க எனக்கு உதவுங்கள் (இது அனுமானத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது).

அணுகுமுறை

கற்றல் விகிதம்

செலவு

ஆபத்து

புதிதாக முழுமையான தயாரிப்பை உருவாக்குதல்

மிகவும் மெதுவாக

உயர்

தவறான காரியத்தில் பணத்தை போடாதீர்கள்

தீவிர பொறியியல்/தங்க முலாம்

மெதுவாக

மிக உயர்ந்தது

மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு

கண்டிப்பாக இடம்பெறும் MVP மட்டும்

வேகமாக

குறைந்த

சமாளிக்கக்கூடியது

நோ-கோட் எம்விபி (லேண்டிங்/எல்லே)

வேகமான

குறைந்த

ஆரம்ப கற்றல்

பொதுவான தவறுகள்

• எம்விபியை ஒரு முழுமையான தயாரிப்பு என்று தவறாகக் கருதுதல். MVP என்பது கற்றலின் மிகச்சிறிய அலகு, பளபளப்பான இறுதிப் பகுதி அல்ல.
• மிகையான பொறியியல். வாடிக்கையாளர்கள் யாரும் இல்லாதபோது மாதக்கணக்கில்/நிறைவாகச் செலவிடுதல்; மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு.
• கற்றல் கேள்வியை வரையறுக்கவில்லை. எதைச் சோதிக்கிறது என்று தெரியாத ஒரு MVP ஒரு திசையற்ற கழிவு.
• வெற்றிக்கான அளவுகோல்களை பின்னர் அமைத்தல். அளவுகோல்கள் முன்கூட்டியே எழுதப்படாவிட்டால், ஒவ்வொரு முடிவும் "வெற்றி" என்று விளக்கப்படும்.
• குறியீடு இல்லாத விருப்பங்களைத் தவிர்க்கிறது. லேண்டிங் பக்கம்/வீடியோ/எழுத்து குறியீட்டை நீங்கள் சேவையுடன் கைமுறையாக சோதிக்க முடியும்.

எச்சரிக்கை: AI ஒரு முன்மாதிரி அல்லது குறியீடு வரைவை உருவாக்கலாம், ஆனால் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டின் பாதுகாப்பு, துல்லியம் மற்றும் சட்டப்பூர்வ இணக்கத்திற்கு நீங்கள் பொறுப்பு. குறிப்பாக பணம் செலுத்துதல், தனிப்பட்ட தரவு அல்லது பாதுகாப்பு சம்பந்தப்பட்ட MVP களில், AI வெளியீடு ஒரு ஆரம்ப ஓவியமாகும்; நேரலைக்குச் செல்வதற்கு முன், திறமையான டெவலப்பர்/நிபுணர் அதை மதிப்பாய்வு செய்வது அவசியம்.

சுருக்கமாக

MVP என்பது குறைந்த முயற்சியில் அதிக கற்றலை வழங்கும் மிகச்சிறிய தயாரிப்பு ஆகும்; அதன் நோக்கம் விற்பது அல்ல, ஆனால் ஒரு அனுமானத்தை சோதிப்பது. மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு, யாரும் விரும்பாத ஒரு நிரூபிக்கப்படாத தயாரிப்பை அதிக பொறியியல் மற்றும் தங்க முலாம் பூசுவது. ஒவ்வொரு எம்விபியும் ஒரு கற்றல் கேள்வியுடன் தொடங்குகிறது; அம்சங்கள் MoScoW அல்லது தாக்கம்-முயற்சி மூலம் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன மற்றும் "கட்டாயம்" கிளஸ்டர் மட்டுமே உருவாக்கப்படுகிறது. பெரும்பாலும் சிறந்த MVP குறியீட்டிற்கு முன்பே வருகிறது: இறங்கும் பக்கம், வீடியோ அல்லது கையேடு சேவை. AI என்பது ஸ்கோப்பிங், முன்னுரிமை மற்றும் முன்மாதிரிகள்/பக்க வரைவுகளை தயாரிப்பதில் ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி; ஆனால் "தாக்கம்" மதிப்பீடுகள் உண்மையான வாடிக்கையாளர் சிக்னல் மூலம் சரி செய்யப்பட வேண்டும் மற்றும் தொழில்நுட்ப/சட்ட-முக்கியமான வெளியீடுகள் திறமையாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு அனுமானத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் ("கற்றல் கேள்வி" டெம்ப்ளேட்). இந்த அனுமானத்தை சோதிக்கும் மிகச்சிறிய MVP மற்றும் முடிந்தால், குறியீடு இல்லாத பதிப்பை AIயிடம் கேளுங்கள். "MoScoW" டெம்ப்ளேட்டுடன் உங்கள் வேட்பாளர் அம்சங்களைப் பிரிக்கவும், கண்டிப்பாக அமைக்கவும். இறுதியாக, "லேண்டிங் பேஜ் டெக்ஸ்ட்" டெம்ப்ளேட்டுடன் எந்த ஆடம்பரமும் இல்லாத இறங்கும் பக்க வரைவை உருவாக்கி, வெளியிடுவதற்கு முன் உங்கள் வெற்றிக்கான அளவுகோல்களை (எ.கா. 20 பார்வையாளர்களில் குறைந்தது 5 முன் பதிவுகள்) எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] எனது MVP சோதனைகளில் ஒரு கற்றல் கேள்வியை நான் தெளிவாக எழுதியிருக்கிறேனா?
• [ ] நான் குறியீடு இல்லாத MVP பதிப்பை மதிப்பீடு செய்துள்ளேனா?
• [ ] நான் அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளித்து "கட்டாயம்" கிளஸ்டரை மட்டும் விட்டுவிட்டேனா?
• [] வெளியீட்டிற்கு முன் வெற்றிக்கான அளவுகோல்களை நான் வரையறுத்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் தொழில்நுட்ப/சட்ட-முக்கியமான வெளியீட்டை நிபுணர் மதிப்பாய்விற்கு விட்டுவிட்டேனா?