ஆதாயங்கள்:
- திட்டத் தரவின் (வாடிக்கையாளர், பட்ஜெட், பணியாளர்கள், ஒப்பந்தம்) இரகசியத்தன்மை நிலை மற்றும் KVKK / NDA இன் எல்லைக்குள் அநாமதேயமாக்கல், சேமிப்பு மற்றும் பகிர்வு விதிகளைப் புரிந்துகொள்வது
- செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் (வெளிப்படைத்தன்மை, நீதி, பொறுப்புக்கூறல்) மற்றும் கார்ப்பரேட் AI ஆளுமைக் கொள்கையை உருவாக்கும் திறன்
- செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு நிர்வாக மற்றும் ஒப்பந்த முடிவுகளை மாற்றாத ஆளுகை கட்டமைப்பை நிறுவ முடியும், மேலும் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் எப்போதும் மனிதர்களிடம் இருக்கும்.
தொகுதி தேர்வு
1. ஒரு திட்ட மேலாளர் செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட நேர மதிப்பீட்டை எந்த சரிபார்ப்பும் இல்லாமல் நேரடியாக வாடிக்கையாளருக்கு டெலிவரி தேதியாக உறுதியளிக்கிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?
- A) குழு தரவு மற்றும் நிர்வாக சரிபார்ப்பு இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவு கணிப்பை ஒரு அர்ப்பணிப்பாக மாற்றுதல்; பொறுப்பு மக்களிடம் உள்ளது என்பதை புறக்கணித்தல் ✔
- B) திட்ட நிர்வாகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது கண்டிப்பாக தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
- C) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் நேரத்தை விட குறைவாகவே தோன்றும்
- D) மதிப்பீடு அட்டவணையில் வழங்கப்படவில்லை
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு கடந்த கால முறை மற்றும் அனுமானங்களின் அடிப்படையில் ஒரு கணிப்புகளை உருவாக்குகிறது; இருப்பினும், டெலிவரி தேதி அர்ப்பணிப்பு ஒரு ஒப்பந்தக் கடமையாகும் மற்றும் குழு திறன், உண்மையான அட்டவணை மற்றும் நிபுணர் தீர்ப்பு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். சரிபார்க்கப்படாத மதிப்பீடு என்பது கையொப்பமிடப்படாத அர்ப்பணிப்பு போன்றது மற்றும் பொறுப்பு திட்ட மேலாளரிடம் உள்ளது.
2. பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் திட்டம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவை உள்ளிடும்போது பின்வருவனவற்றில் எது மிகவும் பொருத்தமான அணுகுமுறை?
- A) வாடிக்கையாளர் பெயர் மற்றும் ஒப்பந்தத் தொகையை வேகத்திற்கு ஏற்றவாறு ஒட்டுதல்
- B) அடையாளம் மற்றும் வர்த்தக ரகசியத் தகவலைப் பிரித்தெடுத்தல், தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் முடிந்தால் கார்ப்பரேட், ஒப்பந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல் ✔
- C) வாடிக்கையாளர் பெயரை மட்டும் மறைத்து ஒப்பந்தத் தொகையை விட்டுவிடவும்
- D) தரவைப் பகிர்வதற்கு முன் குழுத் தலைவரிடம் வாய்மொழி அனுமதியைப் பெறுவது போதுமானது.
வெளிப்படுத்தல்: வாடிக்கையாளர் பெயர், ஒப்பந்தத் தொகை, பணியாளர்கள் தகவல் மற்றும் வெளிப்படுத்தாத ஒப்பந்தத்திற்கு உட்பட்ட உள்ளடக்கம் (NDA) உணர்திறன் வாய்ந்தவை. அடையாளம் மற்றும் வர்த்தக ரகசியத் தகவல்கள் அகற்றப்பட வேண்டும், தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும், முடிந்தால், மாதிரி பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட், தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தக் கருவிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும்.
3. வேலை முறிவு கட்டமைப்பில் (WBS) செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவைப் பயன்படுத்தும் போது மிகவும் சரியான அணுகுமுறை என்ன?
- A) வரைவை அப்படியே அங்கீகரித்து திட்டத்தைத் தொடங்கவும்
- B) குழு மற்றும் பங்குதாரர்களுடன் வரைவை மதிப்பாய்வு செய்து, நோக்கம், விநியோகம் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்களின்படி அதை உறுதிப்படுத்தவும் ✔
- C) WBS ஐ முழுவதுமாக அகற்றி, பணிப் பட்டியலில் நேரடியாக வேலை செய்யுங்கள்
- D) செயற்கை நுண்ணறிவால் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஒவ்வொரு தொகுப்பையும் வேலை செய்யும் தொகுப்பாக ஏற்றுக்கொள்வது
விளக்கம்: AI ஒரு பொதுவான WBS அவுட்லைனை உருவாக்க முடியும்; எவ்வாறாயினும், நிறுவனத்தின் உண்மையான நோக்கம், வளங்கள் மற்றும் வழங்கக்கூடியவற்றிற்கான பணிப் பொதிகளின் சரியான தன்மை குழு மற்றும் பங்குதாரர் சரிபார்ப்பு மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும். முழுமையற்ற அல்லது நம்பத்தகாத தொகுப்புகள் ஸ்கோப் க்ரீப்பை ஏற்படுத்துகின்றன.
4. நேரக் கணிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட ஒற்றை எண்ணுக்குப் பதிலாக மூன்று-புள்ளி (நம்பிக்கை/சாத்தியம்/ அவநம்பிக்கை) கணிப்புடன் பணிபுரிவதற்கான முக்கியக் காரணம் என்ன?
- A) மூன்று மதிப்புகளை வழங்குவது, அறிக்கை நீண்டதாக இருக்கும்
- B) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒற்றை எண்களை உருவாக்க முடியாது
- C) முன்னறிவிப்பு நிச்சயமற்ற தன்மையை உள்ளடக்கியிருப்பதால், சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப திட்டமிடலை நெகிழ்வானதாக்குவது மற்றும் தாமதத்தின் அபாயத்திற்கு ஒரு விளிம்பை விடுவது அவசியம் ✔
- ஈ) ஏனெனில் அவநம்பிக்கையான முன்னறிவிப்பு எப்போதும் உண்மையான மதிப்பை துல்லியமாக அளிக்கிறது
விளக்கம்: முன்னறிவிப்பு அனுமானங்கள் மற்றும் வரலாற்றுத் தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை உள்ளடக்கியது. ஒற்றைப் புள்ளியைக் காட்டிலும் வரம்பிற்கு ஏற்ப திட்டமிடுதல், தாமதங்களின் அபாயத்திற்கு இடமளித்து, காட்சிகளை நிர்வகிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. PERT போன்ற முறைகள் இந்த மூன்று மதிப்புகளையும் எடையுள்ள சராசரியாக மாற்றுகின்றன.
5. திட்ட அட்டவணையில் முக்கியமான பாதை என்றால் என்ன?
- A) திட்டத்தில் மிகவும் விலையுயர்ந்த பணிகளின் பட்டியல்
- B) அதிக வளங்களைப் பயன்படுத்தும் பணிகளின் தொகுப்பு
- C) இணைக்கப்பட்ட பணிகளின் சங்கிலித் தொடர்
- D) திட்டத்தின் முதல் வாரத்தில் முடிக்கப்பட்ட பணிகள்
விளக்கம்: முக்கியமான பாதை என்பது பூஜ்ஜிய மந்தநிலையுடன் இணைக்கப்பட்ட பணிகளின் சங்கிலியாகும், இது திட்டத்தின் மொத்த கால அளவை தீர்மானிக்கிறது. இந்தப் பாதையில் எந்தப் பணியையும் தாமதப்படுத்துவது முழுத் திட்டத்தையும் தாமதப்படுத்துகிறது; எனவே, நிர்வாகத்தின் கவனம் முதலில் முக்கியமான பாதையில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
6. இடர் பதிவேட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒதுக்கப்பட்ட நிகழ்தகவு மற்றும் தாக்க மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தும் போது திட்ட மேலாளர் என்ன செய்ய வேண்டும்?
- A) மதிப்புகளை அப்படியே ஏற்றுக்கொண்டு ஆபத்து பதிவை மூடவும்
- B) நிறுவன சூழலுடன் நிகழ்தகவு மற்றும் தாக்க மதிப்புகளை அளவீடு செய்து, ஒரு நிபுணருடன் ஆபத்து உரிமையாளர் மற்றும் பதில் உத்தியை தீர்மானிக்கவும் ✔
- C) அதிக மதிப்பெண் அபாயங்களை மட்டும் நீக்கவும்
- D) அபாயங்களைப் பதிவு செய்யாமல் அவற்றை வாய்மொழியாகப் பின்பற்றுதல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு அபாயங்கள் மற்றும் வரைவு மதிப்பெண்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது; இருப்பினும், நிகழ்தகவு மற்றும் தாக்க மதிப்பீடுகளுக்கு நிறுவன-குறிப்பிட்ட சூழல் தேவைப்படுகிறது மற்றும் நிபுணர் அளவுத்திருத்தத்தின் மூலம் செம்மைப்படுத்தப்பட வேண்டும். இடர் உரிமை மற்றும் இறுதி பதில் முடிவு மனிதனிடம் உள்ளது.
7. 'தர்பூசணி' (வெளிப்புறம் பச்சை, உள்ளே சிவப்பு) நிலையை அறிக்கையிடுவதில் என்ன தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த விஷயத்தில் ஒரு பொறியை எவ்வாறு உருவாக்க முடியும்?
- A) அறிக்கை எப்போதும் சிவப்பு நிறத்தில் வெளிவரும்
- B) திட்டம் உண்மையில் சிக்கலாக இருக்கும்போது நிலைமையை பச்சை/நல்லதாகக் காட்டுதல்; ✔ AI நம்பிக்கையான உள்ளீட்டை சரிபார்க்காமல் மெருகூட்டுகிறது
- C) கோடை மாதங்களில் மட்டுமே அறிக்கை எழுதுதல்
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு மிக மெதுவாக அறிக்கையை உருவாக்குகிறது
விளக்கம்: தர்பூசணி விளைவு என்பது உண்மையில் சிவப்பு நிறத்தில் இருக்கும் போது திட்டத்தின் நிலையை பச்சையாக (நல்லது) காட்டும் போக்கு ஆகும். மெருகூட்டப்பட்ட மொழியுடன் கொடுக்கப்பட்ட நம்பிக்கையான உள்ளீட்டை AI வலுப்படுத்த முடியும்; திட்ட மேலாளர் உண்மையான EVM மற்றும் புலத் தரவுகளுடன் நிலை வண்ணங்களைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.
8. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மீட்டிங் டிரான்ஸ்கிரிப்டைச் சுருக்கமாகச் சொல்லும்போது மிகவும் பொதுவான தவறு என்ன?
- A) கூட்டக் குறிப்புகளை முடிவு மற்றும் செயல் தலைப்புகளாகப் பிரித்தல்
- B) செயல்களுக்கான பொறுப்புகள் மற்றும் காலக்கெடுவை வழங்குதல்
- C) செயற்கை நுண்ணறிவால் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள், செயல்கள் மற்றும் பொறுப்புகளை சரிபார்க்காமல், அவற்றை அப்படியே விநியோகித்தல் ✔
- D) பங்கேற்பாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்வதற்கு முன் சுருக்கத்தைப் படித்தல்
விளக்கம்: AI ஒரு முடிவைத் தவிர்க்கலாம், தவறான நபருக்கு நடவடிக்கை எடுக்கலாம் அல்லது சொல்லப்படாத உறுதிமொழியைச் செய்யலாம். உண்மையான பங்கேற்பாளர் மற்றும் முடிவெடுக்கும் சூழலுடன் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் சுருக்கம் விநியோகிக்கப்படக்கூடாது; மேலும், மறைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
9. பங்குதாரர் பகுப்பாய்வில் அதிகாரம்/வட்டி மேட்ரிக்ஸின் முக்கிய நோக்கம் என்ன?
- A) பங்குதாரர்களை அகர வரிசைப்படி ஏற்பாடு செய்தல்
- B) பங்குதாரர்களை அவர்களின் சக்தி மற்றும் ஆர்வ நிலைக்கு ஏற்ப வகைப்படுத்துதல் மற்றும் சரியான பங்குதாரருக்கு தகவல் தொடர்பு தீவிரத்தை செலுத்துதல் ✔
- C) அதிக ஊதியம் பெறும் பங்குதாரர்களை மட்டும் பட்டியலிடுங்கள்
- D) பங்குதாரர்களின் தொடர்புத் தகவலை மறைத்தல்
விளக்கம்: அதிகாரம்/வட்டி மேட்ரிக்ஸ் பங்குதாரர்களை அவர்களின் செல்வாக்கு மற்றும் திட்டத்தில் உள்ள ஆர்வத்தின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துகிறது; இதனால், யாருக்கு நெருக்கமான நிர்வாகம் தேவை, யாருக்கு தகவல் தேவை, யாருக்கு திருப்தி சார்ந்த தொடர்பு தேவை என்பது தீர்மானிக்கப்படுகிறது. தகவல்தொடர்பு முயற்சி சரியான பங்குதாரரின் மீது கவனம் செலுத்துகிறது.
10. மாற்றக் கோரிக்கையின் தாக்கப் பகுப்பாய்வில் 'இரும்பு முக்கோணம்' (நோக்கம்-நேரம்-செலவு) எதை நினைவூட்டுகிறது?
- A) நோக்கம், நேரம் மற்றும் செலவு ஆகியவை ஒன்றுக்கொன்று சார்பற்றவை
- B) ஒரு மாறியை மாற்றுவது மற்றவற்றை பாதிக்கிறது; ✔ நோக்கம் அதிகரிக்கும் போது, நேரம்/செலவும் பாதிக்கப்படுகிறது
- C) திட்டத்தில் மூன்று பணிகள் மட்டுமே இருக்க வேண்டும்.
- D) மாற்றங்கள் எப்போதும் இலவசம்
விளக்கம்: இரும்பு முக்கோணம், நோக்கம், நேரம் மற்றும் செலவு (தரத்துடன்) ஒன்றோடொன்று இணைந்திருப்பதைக் குறிக்கிறது; ஒன்றை மாற்றுவது மற்றவர்களைப் பாதிக்கிறது என்பதை இது விளக்குகிறது. AI ஒரு வரைவு தாக்க பகுப்பாய்வை உருவாக்க முடியும்; இருப்பினும், அங்கீகாரம் தகுதிவாய்ந்த முடிவெடுக்கும் அதிகாரத்திற்கு சொந்தமானது.
11. கீழ்க்கண்டவற்றில் எது திட்ட நிர்வாகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டின் சரியான வரம்பை வெளிப்படுத்துகிறது?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து திட்ட முடிவுகளையும் தானாகவே எடுக்க முடியும்
- B) செயற்கை நுண்ணறிவை எழுதுவதற்கு மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும், திட்டமிடல் மற்றும் முன்கணிப்பில் அல்ல
- சி) செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு உதவியாளர் மற்றும் முடிவெடுக்கும் கருவியாகும்; முக்கியமான முடிவுகளின் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் மனிதர்களிடம் உள்ளது ✔
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு மனித ஒப்புதல் இல்லாமல் ஒப்பந்தக் கடமைகளை முடிக்க முடியும்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், வரைவு ஜெனரேட்டர் மற்றும் முடிவு ஆதரவு கருவி. பட்ஜெட் அர்ப்பணிப்பு, விநியோக தேதி வாக்குறுதி, வள ஒதுக்கீடு மற்றும் ஒப்பந்தக் கடமை போன்ற முடிவுகளின் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் எப்போதும் திறமையான திட்ட மேலாளர் மற்றும் பொறுப்பான பங்குதாரர்களிடம் உள்ளது.
12. சம்பாதித்த மதிப்பு மேலாண்மையில் (EVM) CPI (செலவு செயல்திறன் குறியீடு) 0.85 என்றால் என்ன அர்த்தம்?
- A) திட்டம் பட்ஜெட்டில் உள்ளது மற்றும் திறமையாக முன்னேறுகிறது
- B) செலவழித்த பணத்திற்கு திட்டமிடப்பட்டதை விட குறைவான மதிப்பு உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது; திட்டம் அதிக பட்ஜெட் ஆபத்தில் உள்ளது✔
- இ) திட்டம் சரியான நேரத்தில் முன்னேறுகிறது, இதற்கும் செலவிற்கும் எந்த தொடர்பும் இல்லை
- D) திட்டம் திட்டமிட்டதை விட 85 சதவீதம் வேகமாக முன்னேறி வருகிறது
விளக்கம்: CPI = EV / AC. 1க்குக் கீழே உள்ள மதிப்பு, செலவழித்த ஒவ்வொரு யூனிட் பணத்திற்கும் திட்டமிடப்பட்டதை விட குறைவான மதிப்பு உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது, அதாவது திட்டம் பட்ஜெட்டை விட அதிகமாக உள்ளது. 0.85 என்பது, செலவழித்த ஒவ்வொரு 1 TLக்கும் 0.85 TL வேலை உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது மற்றும் செலவு விலகலைக் குறிக்கிறது.
13. திட்ட அட்டவணையில் உள்ள பணி காலங்களைப் பற்றி நீங்கள் AI யிடம் கேட்கும்போது எழும் மிக முக்கியமான ஆபத்து என்ன?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவு நேரங்களை உருவாக்குகிறது, அவற்றை சரளமாக வழங்குகிறது மற்றும் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் அட்டவணையில் நுழைகிறது ✔
- B) செயற்கை நுண்ணறிவு நேரங்களை மிக மெதுவாக உருவாக்குகிறது
- C) நேரப் பரிந்துரை எப்போதும் வாடிக்கையாளரால் தானாகவே ஏற்றுக்கொள்ளப்படும்.
- D) கால அளவை நாட்களில் மட்டுமே உருவாக்க முடியும்
விளக்கம்: உங்கள் திட்டத்தின் உண்மையான தரவைப் பார்க்காமல், கடந்த கால பொது வடிவங்களின் அடிப்படையில் AI நம்பிக்கையான ஆனால் ஆதாரமற்ற நேரங்களை (மாயத்தோற்றங்கள்) உருவாக்க முடியும். குழுவின் திறன் மற்றும் கடந்தகால உணர்தல்களால் சரிபார்க்கப்படாமல் ஒவ்வொரு கால அட்டவணையிலும் அர்ப்பணிப்பிலும் நுழையக்கூடாது.
14. கார்ப்பரேட் திட்ட மேலாண்மை AI ஆளுமைக் கொள்கையில் பின்வருவனவற்றில் எது சேர்க்கப்பட வேண்டும்?
- A) எந்த பிராண்ட் திட்ட மேலாண்மை மென்பொருளை வாங்குவது
- B) தரவு வகைப்பாடு, அநாமதேயமாக்கல்/NDA, மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், பொறுப்புக்கூறல்/தணிக்கை பதிவு மற்றும் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் ✔
- C) திட்ட மேலாளர்கள் மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முடியும் என்ற விதி
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து திட்ட முடிவுகளையும் தனியாக எடுக்க அனுமதிக்கும் ஒரு விதி
விளக்கம்: ஒலி நிர்வாகம்; எந்தத் திட்டத் தரவு எந்தக் கருவி, அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் NDA விதிகள், மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், பொறுப்பு மற்றும் தணிக்கைத் தடங்கள், நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் (வெளிப்படைத்தன்மை, நேர்மை, பொறுப்புக்கூறல்) ஆகியவற்றிற்குள் செல்லலாம் என்பதை இது வரையறுக்கிறது.
15. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் கற்றுக்கொண்ட பாடங்கள் ஆவணத்தைத் தயாரிக்கும் போது சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் அப்படியே வெளியிடுதல்
- B) வரைவை மனிதர்கள் மதிப்பாய்வு செய்து, சூழல், துல்லியம் மற்றும் ரகசியத்தன்மை ஆகியவற்றைச் சரிபார்த்து வெளியிடவும் ✔
- C) பாடத்தை எழுதி, மக்களின் நினைவுகளில் தகவல்களை விட்டுவிடாதீர்கள்
- D) மக்கள் மீது குற்றம் சாட்டும் அறிக்கைகளை அப்படியே பெயரிட்டு விட்டுவிடுதல்
விளக்கம்: AI ஆனது கடந்த கால திட்டப் பதிவுகளிலிருந்து கருப்பொருள்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை கோடிட்டுக் காட்ட முடியும்; இருப்பினும், நிறுவன நினைவகத்தின் துல்லியம், சூழல் மற்றும் இரகசியத்தன்மைக்கு மனிதக் கட்டுப்பாடு தேவைப்படுகிறது. பெயரிடப்படாத குற்றச்சாட்டு அறிக்கைகள் மற்றும் ஆதாரமற்ற அனுமானங்கள் நிறுவனத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும்.