நேர்காணல் மற்றும் கணக்கெடுப்பு பகுப்பாய்வு: தரமான தரவு முதல் தீம் வரை

ஆதாயங்கள்:

• நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் திறந்தநிலை கணக்கெடுப்பு பதில்களை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கருப்பொருளாகப் பிரித்து ஆதார மேற்கோள்களுடன் அவற்றை ஆதரிக்கும் திறன்
• அளவுசார் கணக்கெடுப்புத் தரவைச் சுருக்கி, தவறான விளக்கத்தைத் தவிர்க்கும் திறன் (சிறிய மாதிரி, முன்னணி கேள்வி, தேர்வு சார்பு)
• பங்கேற்பாளரின் ரகசியத்தன்மையைப் பாதுகாப்பதன் மூலமும், டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை அநாமதேயமாக்குவதன் மூலமும் நெறிமுறை மற்றும் KVKK இணக்கத்துடன் செயல்படும் திறன்

ஆலோசனையின் சிறந்த நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் விளக்கப்படங்களில் இல்லை, ஆனால் மக்கள் சொல்வதில் உள்ளது. மேலாளர் நேர்காணல், வாடிக்கையாளர் கருத்துக்கணிப்புக்கான வெளிப்படையான பதில்கள், களப் பார்வையின் குறிப்புகள்... இவை எண் அல்லாத (தரமான) தரவு மற்றும் தீம்களைப் படிக்கவும், குறியிடவும் மற்றும் பிரிக்கவும் மணிநேரம் ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வேலையை பெரிதும் துரிதப்படுத்துகிறது: இது 30 நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை நிமிடங்களில் தீம்களாக உடைத்து, தொடர்ச்சியான வடிவங்களைக் கண்டறியும். ஆனால் இரண்டு ஆபத்துகள் உள்ளன: மாதிரியானது ஒரு தீம் "உருவாக்கம்" செய்யலாம் (டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டில் இல்லாத கருத்தைச் சேர்க்கவும்), மேலும் பங்கேற்பாளரின் ரகசியத்தன்மை எளிதில் மீறப்படலாம். இந்த பிரிவில், தரமான தரவை ஆதாரம் சார்ந்த, பாதுகாப்பான முறையில் பகுப்பாய்வு செய்ய கற்றுக்கொள்வோம்.

தரமான பகுப்பாய்வு: குறியீட்டிலிருந்து தீம் வரை

தரமான பகுப்பாய்வு மூன்று படிகளைக் கொண்டுள்ளது. முதலில் குறியீட்டு முறை: ஒவ்வொரு அறிக்கைக்கும் ஒரு சிறிய லேபிள் வழங்கப்படுகிறது ("விலை புகார்", "டெலிவரி பாராட்டு"). பின்னர் தீமிங்: ஒத்த குறியீடுகள் ஒரு கருப்பொருளில் சேகரிக்கப்படுகின்றன ("செயல்பாட்டு அதிருப்தி"). முடிவில், வர்ணனை: கருப்பொருள்களுக்கும் "அதனால் என்ன" அடுக்குக்கும் இடையிலான உறவு நிறுவப்பட்டது. முதல் இரண்டு படிகளில் AI மிக வேகமாக உள்ளது; மூன்றாவது படிக்கு ஆலோசகரின் தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது.

மிக முக்கியமான உத்தரவாதம் இதுதான்: ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் ஒரு சொற்களஞ்சிய மேற்கோள் மூலம் ஆதரிக்கப்பட வேண்டும். தீம் உண்மையில் தரவிலிருந்து வருகிறது என்பதை இது உறுதிப்படுத்துகிறது; மேற்கோள்-மேற்கோள் தீம் மாயத்தோற்றத்தின் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது.

உங்கள் பங்கு: தரமான ஆராய்ச்சி ஆய்வாளர். 12 வாடிக்கையாளர் நேர்காணல்களின் அநாமதேய டிரான்ஸ்கிரிப்ட் கீழே உள்ளது (P1, P2... என லேபிளிடப்பட்டுள்ளது.) பணி:1) தொடர்ச்சியான தீம்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் (7 தீம்கள் வரை).2) ஒவ்வொரு தீம்: எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் இதைப் பார்த்தார்கள் + 2 சொற்களஞ்சிய மேற்கோள்களைக் காட்டவும் (ONLIS மற்றும் C ST) தீம்.விதிகள்:- டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டில் இல்லாத எந்த கருத்தையும் சேர்க்க வேண்டாம்; ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் மேற்கோளுடன் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும். - பங்கேற்பாளர் குறியீடுகளைத் தவிர வேறு அடையாளத் தகவலை உருவாக்க வேண்டாம். - ஒற்றை "சிறுபான்மை ஆனால் முக்கியமான" கருத்துக்களை தனித்தனியாக இறுதியில் பட்டியலிடுங்கள் (கருத்து வேறுபாடுகள்).

மற்றொரு சக்திவாய்ந்த நுட்பம், மாடலை முதலில் அதன் சொந்த குறியீட்டு திட்டத்தை அமைக்காமல், நீங்கள் குறிப்பிடும் நிலையான வகைகளுடன் குறியீட்டைக் கேட்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, "விலை, தயாரிப்பின் தரம், விநியோகம், ஆதரவு, பயன்பாட்டின் எளிமை" போன்ற வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆய்வில் முன்வரையறுக்கப்பட்ட தீம்களை நீங்கள் வழங்கினால், வெவ்வேறு டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் ஒப்பிடத்தக்கதாகி, ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு பெயர்களை உருவாக்குவதிலிருந்து மாதிரி தடுக்கப்படும். இலவச தீம் பிரித்தெடுத்தல் கண்டுபிடிப்புக்கு ஏற்றது, அதேசமயம் நிலையான வகை குறியீட்டு முறை ஒப்பீடு மற்றும் அளவீட்டுக்கு ஏற்றது; பெரும்பாலான திட்டங்களுக்கு, இரண்டையும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்துவது சிறப்பாகச் செயல்படும்: முதலில் இலவச ஆய்வு, பின்னர் நிலையான திட்டத்துடன் டிஜிட்டல் மயமாக்கவும்.

உங்கள் பங்கு: தரமான குறியீட்டு உதவியாளர். நிலையான வகைகள்: [விலை, தரம், விநியோகம், ஆதரவு, எளிதாகப் பயன்படுத்துதல், மற்றவை]. பணி: இந்த வகைகளில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றுக்குக் கீழே உள்ள ஒவ்வொரு திறந்தநிலைப் பதிலையும் ஒதுக்கவும். - தூண்டுதல் சொற்றொடரை ஒவ்வொரு பணிக்கும் அடுத்த பதிலில் (வினைச்சொல்) எழுதவும். - செண்டிமெண்டில் பதில் நேர்மறையா எதிர்மறையா என்பதை டிக் செய்யவும். பதிலில் சேர்க்கப்படாத கருத்துகளைச் சேர்த்தல்.

உதவிக்குறிப்பு: "சிறுபான்மை ஆனால் முக்கியமான" கருத்துக்களை தனித்தனியாகக் கேட்பது மிகவும் மதிப்புமிக்கது. ஒருமுறை சொல்லப்பட்ட ஆனால் முக்கியமான எச்சரிக்கை (எ.கா. "ஒப்பந்தத்தை புதுப்பிப்பதை நாங்கள் பரிசீலிக்கிறோம்" என்று ஒரு பெரிய வாடிக்கையாளர் கூறும்) பெரும்பான்மையான தீம்களில் தொலைந்து விடுகிறது; தனித்தனியாக பட்டியலிடும்போது தெரியும்.

தனியுரிமை மற்றும் அநாமதேயமாக்கல்

நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் பெரும்பாலும் உணர்திறன் கொண்டவை (பணியாளர் புகார்கள், மேலாளர் விமர்சனங்கள்). AI கருவியில் அவற்றைப் பதிவேற்றும் முன், அவற்றை அநாமதேயமாக்குவது அவசியம்: பெயர்கள், தலைப்புகள், உள்ளக வேறுபடுத்தும் விவரங்கள் ஆகியவை குறியீட்டு எண்ணால் மாற்றப்படுகின்றன (K1, K2...). பங்கேற்பாளர் அடிக்கடி "நீங்கள் சொல்வது அநாமதேயமாக தெரிவிக்கப்படும்" என்று உறுதியளிக்கப்படுகிறது; இந்த சொற்றொடரின் தொழில்நுட்ப சமமான பெயர் அநாமதேயமாக்கல் ஆகும்.

தரவு வகை

ஆபத்து

முன்னெச்சரிக்கை

பங்கேற்பாளர் பெயர்/தலைப்பு

அடையாள வெளிப்பாடு

குறியீட்டு எண்ணுடன் மாற்றவும்

உள் விவரம்

மறைமுக கண்டறிதல்

பொதுமைப்படுத்து அல்லது முகமூடி

உணர்திறன் பார்வை

பழிவாங்கும் ஆபத்து

மொத்த அறிக்கையுடன் தனிப்பட்ட பொருத்தம்

ஆடியோ/வீடியோ பதிவு

அதிக உணர்திறன்

அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியில் ரெண்டர் செய்து, பின்னர் நீக்கவும்

கருவியில் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களைப் பதிவேற்றுவதற்கு முன், மாதிரியை அநாமதேயமாக்குவதை ஆரம்ப கட்டமாகச் செய்யலாம்; ஆனால் வெளியீட்டை பார்வைக்கு சரிபார்க்கவும்:

உங்கள் பங்கு: தனியுரிமை ஆசிரியர். பகுப்பாய்விற்காக பின்வரும் நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டைத் தயாரிக்கவும்; பின்வரும் மறைப்பைச் செய்யுங்கள்:- அனைத்து தொடர்புப் பெயர்களையும் K1, K2 ஐ உருவாக்கவும்...- தலைப்பு, துறை, இருப்பிடம் ("ஆர்&டியில் உள்ள ஒரே வெளிநாட்டுப் பொறியாளர்" → "ஒரு பொறியாளர்") போன்ற மறைமுகமாக அடையாளம் காணும் விவரங்களைப் பொதுமைப்படுத்தவும்.- நிறுவனம்/வாடிக்கையாளர் பெயர்களை அகற்றவும். முகமூடி உரையை மட்டும் கொடுங்கள்; நீங்கள் எந்த வகையான தகவலை மறைக்கிறீர்கள் மற்றும் ஏன் என்பதை சுருக்கமாக பட்டியலிடுங்கள்.

எச்சரிக்கை: "அநாமதேய" என்று சொல்வது போதாது. "மார்க்கெட்டிங்கிற்குப் பொறுப்பான ஒரே பெண் மேலாளர்" என்ற சொற்றொடர் அவரது பெயர் எழுதப்படாவிட்டாலும் அந்த நபரை அடையாளம் காட்டுகிறது. அநாமதேயமாக்கலில் மறைமுகமாக அடையாளம் காணக்கூடிய அனைத்து விவரங்களும் இருக்க வேண்டும். KVKK மீறல் மற்றும் பங்கேற்பாளர் நம்பிக்கை இழப்பு இங்கிருந்து தொடங்குகிறது.

அளவு கணக்கெடுப்பு தரவை விளக்குதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு மூடிய-முடிவு (எண்) கணக்கெடுப்பு முடிவுகளின் சுருக்கத்தையும் முறிவையும் உருவாக்குகிறது. ஆனால் அளவு பகுப்பாய்வு அதன் சொந்த குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் மாதிரி அவற்றைப் புறக்கணிக்க முடியும்:

• சிறிய மாதிரி: 18 பேரின் கருத்துக் கணிப்பில் இருந்து "61% வாடிக்கையாளர்கள் திருப்தி அடைந்துள்ளனர்" என்று சொல்வது தவறானது; மாதிரி சிறியதாக இருந்தால், மூல எண் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை பற்றி விவாதிக்கப்பட வேண்டும், சதவீதம் அல்ல.
• முன்னணி கேள்வி: "எங்கள் சிறந்த சேவையில் நீங்கள் எவ்வளவு திருப்தி அடைகிறீர்கள்?" கேள்வி பதிலை உட்பொதிக்கிறது; விளைவு பக்கச்சார்பானது.
• தேர்வு சார்பு: மிகவும் திருப்தியான அல்லது கோபமான வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே பதிலளித்தால், முடிவு பிரபஞ்சத்தின் பிரதிநிதியாக இருக்காது.

இந்தக் கணக்கெடுப்பின் முடிவுகளைச் சுருக்கமாகச் சொல்வதற்கு முன், ஒரு முறையான சரிபார்ப்பை மேற்கொள்ளவும்: - முடிவுகளை சதவீதத்தில் வழங்க மாதிரி அளவு போதுமானதா? - கேள்விகளில் முன்னணி/முன்னணி அறிக்கைகள் உள்ளதா? டிக்.- பதில் விகிதம் மற்றும் தேர்வு சார்பின் ஆபத்து என்ன? தணிக்கை அறிக்கையை மட்டும் வழங்கவும்; பின்னர் அதை ஒரு தனி செய்தியில் சுருக்கமாகக் கூறுவோம்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - மேட்-அப் தீம் பிடிபட்டது. ஒரு ஆலோசகர் மாதிரிக்கு 20 நேர்காணல்களை ஒதுக்குகிறார்; மாதிரியானது "பங்கேற்பாளர்கள் தொலைதூரத்தில் வேலை செய்ய விரும்புகிறார்கள்" என்ற கருப்பொருளைப் பிரித்தெடுக்கிறது. ஆலோசகர் மேற்கோள் கேட்கிறார்; மாதிரியானது 1 தெளிவற்ற மேற்கோளை மட்டுமே கண்டறிய முடியும். தீம் உண்மையில் இல்லை, மாடல் அதை பொதுவான போக்கிலிருந்து உருவாக்கியது. மேற்கோள் தேவை இல்லை என்றால், தவறான கண்டுபிடிப்பு அறிக்கையில் சேர்க்கப்படும்.

வழக்கு 2 - மறைமுக கண்டறிதல். பணியாளர் திருப்தி திட்டத்தில், டிரான்ஸ்கிரிப்டில் "ஆர்&டியில் உள்ள ஒரே வெளிநாட்டுப் பொறியாளர் இதைச் சொன்னார்" என்பது அடங்கும். பெயர் இல்லை, ஆனால் நபர் தெளிவாக இருக்கிறார்; அறிக்கை மேலாளரிடம் சென்றவுடன், பழிவாங்கும் அபாயம் உள்ளது. ஆலோசகர் ஆரம்பத்திலிருந்தே அனைத்து தனித்துவமான விவரங்களையும் ("பொறியாளர்") பொதுமைப்படுத்த வேண்டும்.

வழக்கு 3 - சிறிய மாதிரி பொறி. ஒரு தயாரிப்பு சோதனையில், 22 பயனர்களில் 15 பேர் அதை விரும்பினர்; மாடல் "68% திருப்தி" என்று கூறுகிறது மற்றும் ஸ்லைடில் வைக்கப்பட்டுள்ளது. முதலீட்டு வாரியம் எதிர்க்கிறது: "22 பேர் பிரபஞ்சத்தைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதில்லை." ஆலோசகர் நேர்மையாக முடிவை "22 பயனர்களில் 15 பேர் நேர்மறை; சுட்டிக்காட்டும், உறுதிப்படுத்தும் பெரிய மாதிரி தேவை" என்று மீண்டும் எழுதுகிறார்; நம்பிக்கை திரும்புகிறது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த நேர்காணல்களைப் படித்து முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளைப் பிரித்தெடுக்கவும்.

மாதிரியானது மேற்கோள்கள் இல்லாமல், ஆதாரம் இல்லாமல் கருப்பொருள்களை உருவாக்குகிறது; புனையப்படுதல் மற்றும் இரகசியத்தன்மையின் ஆபத்து அதிகம்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: தரமான ஆய்வாளர். கீழே உள்ள டிரான்ஸ்கிரிப்ட், அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டது (K1..Kn).பணி: 7 தீம்கள் வரை; ஒவ்வொரு + 2 சொற்களஞ்சிய மேற்கோள்களுக்கும் பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கை (குறியீட்டுடன்); தனித்தனியாக ஆதரவு மற்றும் முரண்பட்ட அறிக்கைகள்; சிறுபான்மையினர் ஆனால் விமர்சனக் கருத்துக்கள் தனி பட்டியல். விதிகள்: டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டில் இல்லாத கருத்துக்களைச் சேர்த்தல்; அடையாள உருவாக்கம்; மேற்கோள்கள் இல்லாமல் ஒரு தீம் கொடுக்க வேண்டாம்; நீங்கள் உறுதியாக தெரியாத கருப்பொருளை "பலவீனமான சான்றுகள்" எனக் குறிக்கவும்.

தீம்களின் செறிவு மற்றும் எடை

தரமான பகுப்பாய்வில், இரண்டு கருத்துக்கள் விளக்கத்தின் தரத்தை தீர்மானிக்கின்றன. முதலாவது செறிவூட்டல்: புதிய நேர்காணல்கள் இனி புதிய கருப்பொருள்களை உருவாக்காதபோது தரவு "நிறைவுற்றதாக" கூறப்படுகிறது; இது மாதிரி போதுமானது என்பதற்கான அறிகுறியாகும். 8வது நேர்காணலில் புத்தம் புதிய கருப்பொருள்கள் தோன்றினால், மேலும் நேர்காணல்கள் தேவை. இரண்டாவதாக, தீம்களின் எடை: எத்தனை பேர் ஒரு தீம் பார்க்கிறார்கள் மற்றும் அந்த தீமின் முக்கியத்துவம் வெவ்வேறு விஷயங்கள். ஐந்து நபர்களால் குறிப்பிடப்பட்ட ஒரு சிறிய சிரமம் மற்றும் ஒருவரால் குறிப்பிடப்பட்ட ஒப்பந்தம் ரத்து செய்யப்படும் ஆபத்து ஆகியவை அதிர்வெண்ணில் சமமாக இல்லை, ஆனால் பிந்தையது மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கலாம். எனவே, அதிர்வெண் மூலம் மட்டுமே கருப்பொருள்களை தரவரிசைப்படுத்துவது தவறானது; ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் "எத்தனை பேர்" மற்றும் "எவ்வளவு முக்கியமானது" ஆகிய இரண்டின் அடிப்படையில் மதிப்பீடு செய்யவும். "இந்த கருப்பொருள்களை இரண்டு தனித்தனி நெடுவரிசைகளில் அதிர்வெண் மற்றும் சாத்தியமான வணிக தாக்கத்தில் மதிப்பிடுங்கள்" என்று AI கூறுவது இந்த வேறுபாட்டைக் காணக்கூடியதாக உள்ளது; நீங்கள் வணிக தாக்கத்தை தீர்ப்பீர்கள்.

பொதுவான தவறுகள்

• மேற்கோள் இல்லாத தீம் ஏற்பு. ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் டிரான்ஸ்கிரிப்டில் இருந்து ஒரு சொற்களஞ்சிய மேற்கோள் மூலம் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும்; இல்லையெனில் மாயத்தோற்றம் ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது.
• அநாமதேயத்தை மேலோட்டமாக மாற்றுதல். பெயரை நீக்கினால் போதாது; மறைமுகமாக அடையாளம் காணும் விவரங்களும் மறைக்கப்பட வேண்டும்.
• சதவீதத்துடன் சிறிய மாதிரியை வழங்குதல். குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பங்கேற்பாளர்களுடன், மூல எண்கள் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை ஆகியவை விவாதிக்கப்பட வேண்டும், சதவீதங்கள் அல்ல.
• முன்னணி கேள்வியை புறக்கணித்தல். முன்னணி கேள்விகளின் முடிவு பக்கச்சார்பானது; வழிமுறையை சரிபார்க்கவும்.
• புறம்போக்குகளை இழக்கிறது. ஒருமுறை பேசினால், முக்கியமான எச்சரிக்கை பெரும்பான்மையான கருப்பொருள்களால் விழுங்கப்படுகிறது; தனித்தனியாக பட்டியல்.
• அளவு மற்றும் தரம் கலந்த கலவை. வெவ்வேறு வழிகளில் எண்ணியல் முடிவுகளுடன் திறந்த கருத்துகளை செயலாக்கவும்.

சுருக்கமாக

தரமான தரவு என்பது ஆலோசனையில் நுண்ணறிவின் வளமான ஆதாரமாகும், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீட்டு மற்றும் தீமிங்கில் மணிநேரங்களைச் சேமிக்கிறது. ஆனால் ஒவ்வொரு கருப்பொருளும் சொற்களஞ்சிய மேற்கோள்களுடன் சாட்சியமளிக்கப்பட வேண்டும், மறைமுக அடையாளம் உட்பட பங்கேற்பாளரின் இரகசியத்தன்மை முழுமையாகப் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும், மேலும் மாதிரி ஆய்வுகள், கேள்வி சார்பு மற்றும் தேர்வு போன்ற முறைசார் குறைபாடுகள் அளவு ஆய்வுகளில் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். மாடல் வேகமான வாசிப்பு மற்றும் லேபிளர்; ஆதாரங்களைச் சரிபார்ப்பது, ரகசியத்தன்மையைப் பேணுவது மற்றும் "அதனால் என்ன" என்ற அடுக்கை நிறுவுவது ஆலோசகரின் வேலை.

விண்ணப்ப பணி

பல நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களை (அல்லது திறந்தநிலை கருத்துக்கணிப்பு பதில்கள்) தயார் செய்து, உண்மையான அல்லது பிரதிநிதியாக, அவற்றை முதலில் அநாமதேயமாக்குங்கள் (பெயர் மற்றும் மறைமுக அடையாளம் உட்பட). கருப்பொருள்கள், மேற்கோள்கள், முரண்பட்ட அறிக்கைகள் மற்றும் மாறுபட்ட குரல்களை வலுவான தரமான தூண்டுதலுடன் பிரித்தெடுக்கவும். டிரான்ஸ்கிரிப்டில் உள்ள ஒரு தீம் உண்மையில் உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க, அதன் மேற்கோளைச் சரிபார்க்கவும். பின்னர் ஒரு சிறிய அளவு ஆய்வு எடுத்து, ஒரு முறையான தணிக்கை கோருவதன் மூலம் மாதிரி மற்றும் கேள்வி சார்புகளை மதிப்பீடு செய்யவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] பெயர் மற்றும் மறைமுக அடையாளம் உள்ளிட்ட டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேன்.
• [ ] நான் ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் ஒரு சொற்களஞ்சிய மேற்கோளுடன் ஆதாரமாகக் காட்டினேன்.
• [ ] நான் முரண்பட்ட வெளிப்பாடுகள் மற்றும் முரண்பாடான குரல்களைத் தனித்தனியாகக் காட்டினேன்.
• சிறிய மாதிரியில், சதவீதங்களுக்குப் பதிலாக மூல எண்கள் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் முன்னணி கேள்விகளைக் குறித்தேன்.
• [ ] தேர்வு சார்பின் அபாயத்தை நான் மதிப்பீடு செய்தேன்.
• [ ] உணர்ச்சிகரமான கருத்துகளை தனிப்பட்ட நபருடன் பொருந்தாமல் கூட்டாகப் புகாரளித்தேன்.